Tarnung

@article{barbour1911concealing,
    author = "Barbour, Thomas und Phillips, John C.",
    title = "Concealing Coloration Again",
    year = "1911",
    journal = "The Auk",
    url = "https://doi.org/10.2307/4071434",
    doi = "10.2307/4071434",
    number = "2",
    pages = "179-188",
    volume = "28"
}

@article{crossref1911concealing,
    title = "Concealing Coloration",
    year = "1911",
    journal = "The Auk",
    url = "https://doi.org/10.2307/4071537",
    doi = "10.2307/4071537",
    number = "1",
    pages = "146-148",
    volume = "28"
}

In diesem Buch sagt er: "Die Lehre der Tarnfärbung als Erklärung für fast jede Art von Färbung im Tierreich hat ihre weiteste Anwendung erfahren....In ihrer extremen Form, wie sie von diesen Herren dargelegt wurde, scheint mir die Lehre auf ein derart fantastisches Extrem getrieben zu sein und solche wilden Absurditäten einzuschließen, dass der Anwendung von gesunden Menschenverstandes bedarf. Die Herren Thayer formulieren ihre Position in der positivsten Form. Fundamentell ist es, dass erstens alle oder praktisch alle Tiere tarnend gefärbt sind und zweitens, dass während ihre Muster in allen Fällen dazu beitragen, sie zu tarnen, der Hauptfaktor in ihrer Tarnung die Gegenfärbung von Schattierungen ist, deren Unauffälligkeit nicht darauf beruht, dass ihre Farbe der der umgebenden Objekte ähnelt, sondern darauf, dass diese Gegenfärbung dazu führt, dass sie überhaupt nicht gesehen werden. Um zu

@article{doi1023074071167,
    author = "Allen, J. A.",
    title = "Roosevelt's 'Revealing and Concealing Coloration in Birds and Mammals'",
    year = "1911",
    journal = "The Auk",
    abstract = {In diesem Buch sagt er: "Die Lehre der Tarnfärbung als Erklärung für fast jede Art von Färbung im Tierreich hat ihre weiteste Anwendung erfahren....In ihrer extremen Form, wie sie von diesen Herren dargelegt wurde, scheint mir die Lehre auf ein derart fantastisches Extrem getrieben zu sein und solche wilden Absurditäten einzuschließen, dass der Anwendung von gesunden Menschenverstandes bedarf. Die Herren Thayer formulieren ihre Position in der positivsten Form. Fundamentell ist es, dass erstens alle oder praktisch alle Tiere tarnend gefärbt sind und zweitens, dass während ihre Muster in allen Fällen dazu beitragen, sie zu tarnen, der Hauptfaktor in ihrer Tarnung die Gegenfärbung von Schattierungen ist, deren Unauffälligkeit nicht darauf beruht, dass ihre Farbe der der umgebenden Objekte ähnelt, sondern darauf, dass diese Gegenfärbung dazu führt, dass sie überhaupt nicht gesehen werden. Um zu},
    url = "https://doi.org/10.2307/4071167",
    doi = "10.2307/4071167",
    openalex = "W2006843254"
}

Tarnfärbung bei Vögeln und Säugetieren!greift die Arbeit der Herren an.

@article{doi1023074071782,
    author = "Allen, Francis H.",
    title = "Bemerkungen zum Fall Roosevelt gegen Thayer mit einigen unabhängigen Vorschlägen zur Frage der Tarnfärbung",
    year = "1912",
    journal = "The Auk",
    abstract = "Tarnfärbung bei Vögeln und Säugetieren!greift die Arbeit der Herren an.",
    url = "https://doi.org/10.2307/4071782",
    doi = "10.2307/4071782",
    openalex = "W2314655709"
}

@article{bement1917camouflage,
    author = "Bement, Alon",
    title = "Camouflage",
    year = "1917",
    journal = "Teachers College Record: The Voice of Scholarship in Education",
    url = "https://doi.org/10.1177/016146811701800501",
    doi = "10.1177/016146811701800501",
    number = "5",
    pages = "1-3",
    volume = "18"
}

@book{benson1933concealing1,
    author = "Benson, S. B",
    title = "Tarnende Färbung bei einigen Wüstensäugetieren des Südwestens der Vereinigten Staaten",
    year = "1933",
    publisher = "University of California Publications in Zoology, v. 40, S. 1-70",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Benson, S. B., 1933, Tarnende Färbung bei einigen Wüstensäugetieren des Südwestens der Vereinigten Staaten: University of California Publications in Zoology, v. 40, S. 1-70.}"
}

@article{cornes1937attitude,
    author = "CORNES, J. J. S.",
    title = "Attitude und Tarnfärbung",
    year = "1937",
    journal = "Nature",
    url = "https://doi.org/10.1038/140684a0",
    doi = "10.1038/140684a0",
    number = "3546",
    pages = "684-684",
    volume = "140"
}

@inproceedings{denton1972the2,
    author = "Denton, E. J. und Nicol, J. A. C. und Gilpin-Brown, J. B. und Wright, P. G",
    title = "Die Winkelverteilung des von einigen mesopelagischen Fischen erzeugten Lichts in Bezug auf ihre Tarnung",
    year = "1972",
    booktitle = "Proceedings of the Royal Society, London B, v. 182, S. 145-158",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Denton, E. J., Nicol, J. A. C., Gilpin-Brown, J. B., und Wright, P. G., 1972, Die Winkelverteilung des von einigen mesopelagischen Fischen erzeugten Lichts in Bezug auf ihre Tarnung: Proceedings of the Royal Society, London B, v. 182, S. 145-158.}"
}

Die Bewertung von Methoden zur Tarnung, Versteckung und Täuschung (CCD) ist kein triviales Problem; konventionell bestand die einzige Methode darin, Feldversuche durchzuführen, die sowohl teuer sind als auch den Launen des Wetters unterliegen. In den letzten Jahren hat sich die Rechenleistung erhöht, sodass es nun viele Forschungsprogramme gibt, die synthetische Umgebungen für CCD-Bewertungen verwenden. Ein solcher Ansatz ist attraktiv; der Benutzer hat vollständige Kontrolle über die Umgebungsparameter und kann viele mehr Szenarien untersuchen. Das britische Verteidigungsministerium entwickelt derzeit ein Werkzeug zur synthetischen Szenenerzeugung zur Bewertung der Wirksamkeit von Tarnungsschemata für Luftfahrzeuge. Die Software ist ausreichend flexibel, um sie in einem breiteren Anwendungsbereich einzusetzen, einschließlich einer vollständigen CCD-Bewertung. Das synthetische Szenensimulationssystem (CAMEO-SIM) wurde als erweiterbares System entwickelt, um Bilder im Spektralbereich von 0,4 bis 14 mm mit der möglichen höchsten physikalischen Treue bereitzustellen. Es besteht aus einem Szenenentwurfs-Tool, einem Bildgenerator, der sowohl Radiositäts- als auch Ray-Tracing-Prozesse integriert, und einem Werkzeug für experimentelle Versuche. Das Szenenentwurfs-Tool ermöglicht es dem Benutzer, eine dreidimensionale Darstellung des interessierenden Szenarios aus einer festen Perspektive zu entwickeln. Interessierende Ziele können überall innerhalb dieser 3D-Darstellung platziert werden und können entweder statisch oder beweglich sein. Verschiedene Beleuchtungsbedingungen und atmosphärische Effekte können zusammen mit Richtungsreflektionseffekten modelliert werden. Der Benutzer hat vollständige Kontrolle über das Maß an Treue des endgültigen Bildes. Die Ausgabe des Rendering-Tools ist eine Sequenz von Strahlungskarten, die von Sensormodellen verwendet werden können oder für experimentelle Versuche, bei denen Beobachter Zielerfassungsaufgaben durchführen. Die Software führt zudem eine Prüfverfolgung aller ausgewählten Daten zur Generierung eines bestimmten Bildes, sowohl hinsichtlich der verwendeten Materialeigenschaften als auch der gewählten Rendering-Optionen, bei. Eine Reihe von Verifikationstests hat gezeigt, dass die Software die korrekten Werte für analytisch handhabbare Szenarien berechnet. Validierungstests mit einfachen Szenarien wurden ebenfalls durchgeführt. Komplexere Validierungstests mit Beobachterversuchen sind geplant. Die aktuelle Version von CAMEO-SIM und die Verwendung seiner Bilder für die Tarnungsbewertung werden beschrieben. Die durchgeführten Verifikations- und Validierungstests werden diskutiert. Zusätzlich werden Beispielbilder verwendet, um die Bedeutung verschiedener Effekte zu demonstrieren, wie z. B. spektrales Rendering und Schatten. Geplante Entwicklungen von CAMEO-SIM werden ebenfalls skizziert. © 2001 Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers.

@article{doi10111711390298,
    author = "Gilmore, Marilyn A.",
    title = "CAMEO-SIM: a physics-based broadband scene simulation tool for assessment of camouflage, concealment, and deception methodologies",
    year = "2001",
    journal = "Optical Engineering",
    abstract = "Die Bewertung von Methoden zur Tarnung, Versteckung und Täuschung (CCD) ist kein triviales Problem; konventionell bestand die einzige Methode darin, Feldversuche durchzuführen, die sowohl teuer sind als auch den Launen des Wetters unterliegen. In den letzten Jahren hat sich die Rechenleistung erhöht, sodass es nun viele Forschungsprogramme gibt, die synthetische Umgebungen für CCD-Bewertungen verwenden. Ein solcher Ansatz ist attraktiv; der Benutzer hat vollständige Kontrolle über die Umgebungsparameter und kann viele mehr Szenarien untersuchen. Das britische Verteidigungsministerium entwickelt derzeit ein Werkzeug zur synthetischen Szenenerzeugung zur Bewertung der Wirksamkeit von Tarnungsschemata für Luftfahrzeuge. Die Software ist ausreichend flexibel, um sie in einem breiteren Anwendungsbereich einzusetzen, einschließlich einer vollständigen CCD-Bewertung. Das synthetische Szenensimulationssystem (CAMEO-SIM) wurde als erweiterbares System entwickelt, um Bilder im Spektralbereich von 0,4 bis 14 mm mit der möglichen höchsten physikalischen Treue bereitzustellen. Es besteht aus einem Szenenentwurfs-Tool, einem Bildgenerator, der sowohl Radiositäts- als auch Ray-Tracing-Prozesse integriert, und einem Werkzeug für experimentelle Versuche. Das Szenenentwurfs-Tool ermöglicht es dem Benutzer, eine dreidimensionale Darstellung des interessierenden Szenarios aus einer festen Perspektive zu entwickeln. Interessierende Ziele können überall innerhalb dieser 3D-Darstellung platziert werden und können entweder statisch oder beweglich sein. Verschiedene Beleuchtungsbedingungen und atmosphärische Effekte können zusammen mit Richtungsreflektionseffekten modelliert werden. Der Benutzer hat vollständige Kontrolle über das Maß an Treue des endgültigen Bildes. Die Ausgabe des Rendering-Tools ist eine Sequenz von Strahlungskarten, die von Sensormodellen verwendet werden können oder für experimentelle Versuche, bei denen Beobachter Zielerfassungsaufgaben durchführen. Die Software führt zudem eine Prüfverfolgung aller ausgewählten Daten zur Generierung eines bestimmten Bildes, sowohl hinsichtlich der verwendeten Materialeigenschaften als auch der gewählten Rendering-Optionen, bei. Eine Reihe von Verifikationstests hat gezeigt, dass die Software die korrekten Werte für analytisch handhabbare Szenarien berechnet. Validierungstests mit einfachen Szenarien wurden ebenfalls durchgeführt. Komplexere Validierungstests mit Beobachterversuchen sind geplant. Die aktuelle Version von CAMEO-SIM und die Verwendung seiner Bilder für die Tarnungsbewertung werden beschrieben. Die durchgeführten Verifikations- und Validierungstests werden diskutiert. Zusätzlich werden Beispielbilder verwendet, um die Bedeutung verschiedener Effekte zu demonstrieren, wie z. B. spektrales Rendering und Schatten. Geplante Entwicklungen von CAMEO-SIM werden ebenfalls skizziert. © 2001 Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers.",
    url = "https://doi.org/10.1117/1.1390298",
    doi = "10.1117/1.1390298",
    openalex = "W2013478137"
}

@incollection{bährlerapp2007camouflage,
    author = "Bährle-Rapp, Marina",
    title = "Tarnung",
    year = "2007",
    booktitle = "Springer Lexikon Kosmetik und Körperpflege",
    url = "https://doi.org/10.1007/978-3-540-71095-0\_1584",
    doi = "10.1007/978-3-540-71095-0\_1584",
    pages = "86-86"
}

Wir stellen eine neue Methode vor, um ein mehrstufiges urbanes Tarnmuster aus einem gegebenen Satz von Hintergrundbildproben abzuleiten. Wir haben diese Methode angewendet, um ein Tarnmuster für eine gegebene (halbtrockene) urbane Umgebung zu entwerfen. Wir führten ein menschliches visuelles Suchexperiment und eine computergestützte Evaluierungsstudie durch, um die Wirksamkeit dieses mehrstufigen Tarmusters im Vergleich zur Leistung von 10 anderen (mehrstufigen, störenden und monotonen) Mustern zu bewerten, die ebenfalls für den Einsatz im selben Einsatzgebiet entwickelt wurden. Die Ergebnisse zeigen, dass das Muster die insgesamt niedrigste Detektionswahrscheinlichkeit mit einer durchschnittlichen mittleren Suchzeit kombiniert. Wir zeigen auch, dass ein frequenzangepasstes Saliency-Metrik die Leistung menschlicher Beobachter in erheblichem Maße vorhersagt. Dieses computergestützte Metrik kann daher in den Entwurfsprozess integriert werden, um die Wirksamkeit von Tarnmustern zu optimieren, die aus einem Satz von Hintergrundproben abgeleitet wurden.

@article{doi1011171oe524041103,
    author = "Toet, Alexander und Hogervorst, Maarten A.",
    title = "Urban camouflage assessment through visual search and computational saliency",
    year = "2012",
    journal = "Optical Engineering",
    abstract = "Wir stellen eine neue Methode vor, um ein mehrstufiges urbanes Tarnmuster aus einem gegebenen Satz von Hintergrundbildproben abzuleiten. Wir haben diese Methode angewendet, um ein Tarnmuster für eine gegebene (halbtrockene) urbane Umgebung zu entwerfen. Wir führten ein menschliches visuelles Suchexperiment und eine computergestützte Evaluierungsstudie durch, um die Wirksamkeit dieses mehrstufigen Tarmusters im Vergleich zur Leistung von 10 anderen (mehrstufigen, störenden und monotonen) Mustern zu bewerten, die ebenfalls für den Einsatz im selben Einsatzgebiet entwickelt wurden. Die Ergebnisse zeigen, dass das Muster die insgesamt niedrigste Detektionswahrscheinlichkeit mit einer durchschnittlichen mittleren Suchzeit kombiniert. Wir zeigen auch, dass ein frequenzangepasstes Saliency-Metrik die Leistung menschlicher Beobachter in erheblichem Maße vorhersagt. Dieses computergestützte Metrik kann daher in den Entwurfsprozess integriert werden, um die Wirksamkeit von Tarnmustern zu optimieren, die aus einem Satz von Hintergrundproben abgeleitet wurden.",
    url = "https://doi.org/10.1117/1.oe.52.4.041103",
    doi = "10.1117/1.oe.52.4.041103",
    openalex = "W2102640070",
    references = "doi10100797894009383355, doi101016jneunet200610001, doi101016s0042698901002504, doi10110934730558, doi101109cvpr20095206596, doi1011678732, doi1023071437762, doi107551mitpress75030030073, openalexw2139047169, openalexw85152245"
}

@misc{diamond2013concealing,
    author = "Diamond, Judy und Bond, Alan B.",
    title = "Concealing Coloration in Animals",
    year = "2013",
    url = "https://doi.org/10.4159/harvard.9780674074200",
    doi = "10.4159/harvard.9780674074200"
}

Ein räumliches Farbmischungsmodell, das auf dreifarbigen Winkel frequenzen basiert, wird vorgeschlagen, da die Designtheorie hinter der Anwendung von digitalen Tarnmustern zurückbleibt. Das Modell basiert auf der Fourier-Transformation und einem Gaußschen Tiefpassfilter (LPF). Im Modell werden die dreifarbigen Winkel frequenzen in die räumliche Frequenzantwortfunktion des menschlichen Farbsehens eingeführt, und die Effekte der atmosphärischen Dämpfung und der Helligkeit des Luftschirms auf die Farbmischung werden berücksichtigt. Die Feldtests zeigen, dass das Modell den Farbmischungsprozess in Bezug auf die Reihenfolge der Farbmischung sowie die Form und Position des Farbmischungsflecks simulieren kann. Allerdings ist die Farbe des Farbmischungsflecks nicht perfekt, was durch die Optimierung der atmosphärischen Parameter und der dreifarbigen Grenzwinkel frequenzen verbessert werden kann. Das Modell bietet ein Werkzeug für die Forschung zu digitalen Tarnmustern.

@article{doi101016jdt201309015,
    author = "Zhang, Yong und Shi-qiang, Xue und Jiang, Xiaojun und Mu, Jing-yang und Yang, Yi",
    title = "Das räumliche Farbmischungsmodell für digitale Tarnmuster",
    year = "2013",
    journal = "Defence Technology",
    abstract = "Ein räumliches Farbmischungsmodell, das auf dreifarbigen Winkel frequenzen basiert, wird vorgeschlagen, da die Designtheorie hinter der Anwendung von digitalen Tarnmustern zurückbleibt. Das Modell basiert auf der Fourier-Transformation und einem Gaußschen Tiefpassfilter (LPF). Im Modell werden die dreifarbigen Winkel frequenzen in die räumliche Frequenzantwortfunktion des menschlichen Farbsehens eingeführt, und die Effekte der atmosphärischen Dämpfung und der Helligkeit des Luftschirms auf die Farbmischung werden berücksichtigt. Die Feldtests zeigen, dass das Modell den Farbmischungsprozess in Bezug auf die Reihenfolge der Farbmischung sowie die Form und Position des Farbmischungsflecks simulieren kann. Allerdings ist die Farbe des Farbmischungsflecks nicht perfekt, was durch die Optimierung der atmosphärischen Parameter und der dreifarbigen Grenzwinkel frequenzen verbessert werden kann. Das Modell bietet ein Werkzeug für die Forschung zu digitalen Tarnmustern.",
    url = "https://doi.org/10.1016/j.dt.2013.09.015",
    doi = "10.1016/j.dt.2013.09.015",
    openalex = "W1500261488"
}

Tarnung ist vielleicht die weitverbreitetste Verteidigung gegen Räuber in der Natur, wobei viele verschiedene Typen angenommen werden. Davon ist das Nachahmen der allgemeinen Farbe und des Musters des Hintergrunds (Hintergrundanpassung) wahrscheinlich der häufigste. Hintergrundanpassung kann durch Anpassung des individuellen Aussehens an verschiedene Lebensräume oder Substrate, Verhaltenswahl und Farbwechsel erreicht werden. Obwohl die Fähigkeit, über einen Zeitraum von Stunden oder Tagen die Färbung zur Tarnung zu ändern, wahrscheinlich bei vielen Tieren weit verbreitet ist, haben nur wenige Studien dies gegen verschiedene Hintergründe quantifiziert. Hier testen wir, ob juvenile Strandkrabben (Carcinus maenas) in der Lage sind, zur Tarnung Farbwechsel durchzuführen, indem wir sie auf entweder schwarzem oder weißem (Experiment 1) oder rotem und grünem (Experiment 2) Hintergrund platzieren. Wir finden, dass Krabben in der Lage sind, signifikante Helligkeitsänderungen vorzunehmen, wobei sie auf weißen Hintergründen heller und auf schwarzen Hintergründen dunkler werden. Unter Verwendung von Modellen der Räuber (vogel) Vision zeigen wir, dass diese Unterschiede bei vielen Individuen groß genug sind, um wahrnehmbare Änderungen im Aussehen zu bewirken. Darüber hinaus zeigen Vergleiche von Krabben mit den Hintergründen, dass Änderungen wahrscheinlich zu signifikanten Verbesserungen der Tarnung und potenziell reduzierten Detektionswahrscheinlichkeiten führen. Krabben unterzogen sich einigen Änderungen auf den roten und grünen Hintergründen, aber visuelle Modellierung deutete darauf hin, dass diese Änderungen sehr klein waren und wahrscheinlich nicht detektierbar waren. Unser Experiment zeigt, dass Krabben in der Lage sind, ihre Tarnung durch Helligkeitsänderungen über einen Zeitraum von Stunden anzupassen, und dass dies die Detektionswahrscheinlichkeit durch Räuber beeinflussen könnte.

@article{doi103389fevo201400014,
    author = "Stevens, Martin und Lown, Alice E. und Wood, Louisa E.",
    title = "Farbwechsel und Tarnung bei juvenilen Strandkrabben Carcinus maenas",
    year = "2014",
    journal = "Frontiers in Ecology and Evolution",
    abstract = "Tarnung ist vielleicht die weitverbreitetste Verteidigung gegen Räuber in der Natur, wobei viele verschiedene Typen angenommen werden. Davon ist das Nachahmen der allgemeinen Farbe und des Musters des Hintergrunds (Hintergrundanpassung) wahrscheinlich der häufigste. Hintergrundanpassung kann durch Anpassung des individuellen Aussehens an verschiedene Lebensräume oder Substrate, Verhaltenswahl und Farbwechsel erreicht werden. Obwohl die Fähigkeit, über einen Zeitraum von Stunden oder Tagen die Färbung zur Tarnung zu ändern, wahrscheinlich bei vielen Tieren weit verbreitet ist, haben nur wenige Studien dies gegen verschiedene Hintergründe quantifiziert. Hier testen wir, ob juvenile Strandkrabben (Carcinus maenas) in der Lage sind, zur Tarnung Farbwechsel durchzuführen, indem wir sie auf entweder schwarzem oder weißem (Experiment 1) oder rotem und grünem (Experiment 2) Hintergrund platzieren. Wir finden, dass Krabben in der Lage sind, signifikante Helligkeitsänderungen vorzunehmen, wobei sie auf weißen Hintergründen heller und auf schwarzen Hintergründen dunkler werden. Unter Verwendung von Modellen der Räuber (vogel) Vision zeigen wir, dass diese Unterschiede bei vielen Individuen groß genug sind, um wahrnehmbare Änderungen im Aussehen zu bewirken. Darüber hinaus zeigen Vergleiche von Krabben mit den Hintergründen, dass Änderungen wahrscheinlich zu signifikanten Verbesserungen der Tarnung und potenziell reduzierten Detektionswahrscheinlichkeiten führen. Krabben unterzogen sich einigen Änderungen auf den roten und grünen Hintergründen, aber visuelle Modellierung deutete darauf hin, dass diese Änderungen sehr klein waren und wahrscheinlich nicht detektierbar waren. Unser Experiment zeigt, dass Krabben in der Lage sind, ihre Tarnung durch Helligkeitsänderungen über einen Zeitraum von Stunden anzupassen, und dass dies die Detektionswahrscheinlichkeit durch Räuber beeinflussen könnte.",
    url = "https://doi.org/10.3389/fevo.2014.00014",
    doi = "10.3389/fevo.2014.00014",
    openalex = "W1984049103",
    references = "doi101098rstb20080211, doi101371journalpone0087153"
}

Zusammenfassung Tarnung ist in der natürlichen Welt allgegenwärtig und kommt sowohl den Räubern als auch den Beutetieren zugute. Unter den verschiedenen Versteckstrategien wird die disruptive Färbung als visuelles Fragmentieren des Umrisse eines Tieres angesehen, wodurch die Entdeckungsrate verringert wird. Hier stelle ich zwei nicht sich gegenseitig ausschließende Hypothesen vor, wie disruptive Tarnung funktioniert, und beschreibe die visuellen Mechanismen, die ihnen zugrunde liegen könnten. (1) Die lokale Kantenunterbrechungshypothese besagt, dass Tarnung durch das Aufbrechen von Kanteninformationen erreicht wird. (2) Die globale Merkmalsunterbrechungshypothese besagt, dass Tarnung durch das Aufbrechen der charakteristischen Merkmale eines Tieres erreicht wird (z. B. Gesamtform oder Gesichtszüge). Die Forschung zeigt eindeutig, dass vermeintlich disruptive Kantenmarkierungen die Versteckung tatsächlich erhöhen; jedoch wurden nur wenige Tests unternommen, um zu bestimmen, ob dieser Überlebensvorteil auf die Verzerrung von Merkmalen zurückzuführen ist, sodass die globale Merkmalsunterbrechungshypothese unterstudiert ist. In diesem Überblick wird der Beweis für die globale Merkmalsunterbrechung bewertet. Darüber hinaus untersuche ich, ob die Objekterkennungsverarbeitung einen durchführbaren Mechanismus bietet, damit die Merkmale von Tieren die Versteckung beeinflussen. Dieser Überblick schließt, dass weitere Studien erforderlich sind, um zu testen, ob disruptive Tarnung durch die globale Merkmalsunterbrechung wirkt, und schlägt zukünftige Forschungsrichtungen vor.

@article{doi101093czoolo614708,
    author = "Webster, Richard",
    title = "Verdeckt disruptive Tarnung Kanten und Merkmale?",
    year = "2015",
    journal = "Current Zoology",
    abstract = "Zusammenfassung Tarnung ist in der natürlichen Welt allgegenwärtig und kommt sowohl den Räubern als auch den Beutetieren zugute. Unter den verschiedenen Versteckstrategien wird die disruptive Färbung als visuelles Fragmentieren des Umrisse eines Tieres angesehen, wodurch die Entdeckungsrate verringert wird. Hier stelle ich zwei nicht sich gegenseitig ausschließende Hypothesen vor, wie disruptive Tarnung funktioniert, und beschreibe die visuellen Mechanismen, die ihnen zugrunde liegen könnten. (1) Die lokale Kantenunterbrechungshypothese besagt, dass Tarnung durch das Aufbrechen von Kanteninformationen erreicht wird. (2) Die globale Merkmalsunterbrechungshypothese besagt, dass Tarnung durch das Aufbrechen der charakteristischen Merkmale eines Tieres erreicht wird (z. B. Gesamtform oder Gesichtszüge). Die Forschung zeigt eindeutig, dass vermeintlich disruptive Kantenmarkierungen die Versteckung tatsächlich erhöhen; jedoch wurden nur wenige Tests unternommen, um zu bestimmen, ob dieser Überlebensvorteil auf die Verzerrung von Merkmalen zurückzuführen ist, sodass die globale Merkmalsunterbrechungshypothese unterstudiert ist. In diesem Überblick wird der Beweis für die globale Merkmalsunterbrechung bewertet. Darüber hinaus untersuche ich, ob die Objekterkennungsverarbeitung einen durchführbaren Mechanismus bietet, damit die Merkmale von Tieren die Versteckung beeinflussen. Dieser Überblick schließt, dass weitere Studien erforderlich sind, um zu testen, ob disruptive Tarnung durch die globale Merkmalsunterbrechung wirkt, und schlägt zukünftige Forschungsrichtungen vor.",
    url = "https://doi.org/10.1093/czoolo/61.4.708",
    doi = "10.1093/czoolo/61.4.708",
    openalex = "W2471864214",
    references = "doi101371journalpone0087153"
}

Zusammenfassung Die Bewertung militärischer Tarnung ist eine wesentliche Überlegung im modernen militärischen Bereich. Traditionell stützt sich die Bewertung auf traditionelle Tests der menschlichen visuellen Wahrnehmung, da groß angelegte mehrstufige und mehrfaktorielle Experimente zeitaufwändig und ressourcenintensiv sind. Ein Aspekt der Tarnungsbewertung, auf den sich die vorliegende Studie bezieht, besteht darin, ein bestehendes oder „ausgewähltes" Design zu verbessern oder zu „verbessern". Die vorliegende Studie stellt einen neuen und praktischen Ansatz zur Verbesserung der ausgewählten militärischen Tarnung vor, indem die Response-Surface-Methodik (RSM) von % L *, % a * und % b * im CIELAB-Farbraum genutzt wird. Zehn Teilnehmer wurden rekrutiert, um 35 Variationen von % L *, % a * und % b * hinsichtlich des Tarnungsähnlichkeitsindex (CSI) und der Reaktionszeit (RT) zu bewerten. Basierend auf der RSM tritt die optimale Kombination bei L *: 61,4966, a *: −5,6505 und b *: 10,5114 auf. Darüber hinaus wird ein prädiktiver Algorithmus vorgeschlagen, um die optimale Verschiebung von % L *, % a * und % b * vom ursprünglichen Tarnmuster zum aus der RSM abgeleiteten verbesserten Tarnmuster zu berechnen. Die optimale Verschiebung liegt bei −25% L *, −55% a * und + 80% b *. Abschließend wird eine neue Designrichtlinie zur Verbesserung der ausgewählten militärischen Tarnung vorgeschlagen, die die Forschungsergebnisse der vorliegenden Studie übernimmt.

@article{doi101002col22352,
    author = "Lin, Chiuhsiang Joe und Prasetyo, Yogi Tri und Siswanto, Nio Dolly und Jiang, Bernard C.",
    title = "Optimierung des Farbdesigns für militärische Tarnung im CIELAB-Farbraum",
    year = "2019",
    journal = "Color Research \& Application",
    abstract = "Zusammenfassung Die Bewertung militärischer Tarnung ist eine wesentliche Überlegung im modernen militärischen Bereich. Traditionell stützt sich die Bewertung auf traditionelle Tests der menschlichen visuellen Wahrnehmung, da groß angelegte mehrstufige und mehrfaktorielle Experimente zeitaufwändig und ressourcenintensiv sind. Ein Aspekt der Tarnungsbewertung, auf den sich die vorliegende Studie bezieht, besteht darin, ein bestehendes oder „ausgewähltes" Design zu verbessern oder zu „verbessern". Die vorliegende Studie stellt einen neuen und praktischen Ansatz zur Verbesserung der ausgewählten militärischen Tarnung vor, indem die Response-Surface-Methodik (RSM) von \% L *, \% a * und \% b * im CIELAB-Farbraum genutzt wird. Zehn Teilnehmer wurden rekrutiert, um 35 Variationen von \% L *, \% a * und \% b * hinsichtlich des Tarnungsähnlichkeitsindex (CSI) und der Reaktionszeit (RT) zu bewerten. Basierend auf der RSM tritt die optimale Kombination bei L *: 61,4966, a *: −5,6505 und b *: 10,5114 auf. Darüber hinaus wird ein prädiktiver Algorithmus vorgeschlagen, um die optimale Verschiebung von \% L *, \% a * und \% b * vom ursprünglichen Tarnmuster zum aus der RSM abgeleiteten verbesserten Tarnmuster zu berechnen. Die optimale Verschiebung liegt bei −25\% L *, −55\% a * und + 80\% b *. Abschließend wird eine neue Designrichtlinie zur Verbesserung der ausgewählten militärischen Tarnung vorgeschlagen, die die Forschungsergebnisse der vorliegenden Studie übernimmt.",
    url = "https://doi.org/10.1002/col.22352",
    doi = "10.1002/col.22352",
    openalex = "W2912615365"
}

Zusammenfassung Die Verbesserung einer bestehenden militärischen Tarnung ist ein wichtiger Bestandteil während der Bewertung militärischer Tarnung. Die vorliegende Studie schlägt einen neuen und praktischen Ansatz zur Verbesserung der Undurchsichtigkeit einer militärischen Tarnung mittels Partikel-Schwarm-Optimierung (PSO) vor. Acht verschiedene Standorte (20 × 50 Pixel) in einem einzigen Sumpf-Hintergrund wurden ausgewählt, um den Platz eines menschlich geformten Ziels zu sein. Die PSO würde neu vorgeschlagene Tarnung als empirischen Parameter basierend auf den unteren und oberen Grenzen aus vier verschiedenen Farben im Sumpf-Hintergrund generieren. Der prädiktive Algorithmus wurde angewendet, um den optimalen Verschiebungswert von % L *, % a * und % b * vom ursprünglichen zum empirischen Parameter anzupassen. Dreißig Teilnehmer wurden rekrutiert, um die ursprüngliche und die neu vorgeschlagene Tarnung zu bewerten. Der gepaarte Stichproben-t-Test zeigt, dass die neu vorgeschlagene militärische Tarnung einen signifikant niedrigeren Tarnähnlichkeitsindexwert und eine längere Erkennungszeit aufweist. Die PSO zeigt sich als Methode mit guten Ergebnissen; jedoch wäre eine umfassende Studie mit mehreren Hintergründen und Mustern erforderlich, um die Methodik auf andere Hintergrundumgebungen oder Tarnmuster zu verallgemeinern.

@article{doi101002col22404,
    author = "Lin, Chiuhsiang Joe und Prasetyo, Yogi Tri",
    title = "Ein metaheuristischer Ansatz zur Optimierung des Farbdesigns für militärische Tarnung mittels Partikel-Schwarm-Optimierung",
    year = "2019",
    journal = "Color Research \& Application",
    abstract = "Zusammenfassung Die Verbesserung einer bestehenden militärischen Tarnung ist ein wichtiger Bestandteil während der Bewertung militärischer Tarnung. Die vorliegende Studie schlägt einen neuen und praktischen Ansatz zur Verbesserung der Undurchsichtigkeit einer militärischen Tarnung mittels Partikel-Schwarm-Optimierung (PSO) vor. Acht verschiedene Standorte (20 × 50 Pixel) in einem einzigen Sumpf-Hintergrund wurden ausgewählt, um den Platz eines menschlich geformten Ziels zu sein. Die PSO würde neu vorgeschlagene Tarnung als empirischen Parameter basierend auf den unteren und oberen Grenzen aus vier verschiedenen Farben im Sumpf-Hintergrund generieren. Der prädiktive Algorithmus wurde angewendet, um den optimalen Verschiebungswert von % L *, % a * und % b * vom ursprünglichen zum empirischen Parameter anzupassen. Dreißig Teilnehmer wurden rekrutiert, um die ursprüngliche und die neu vorgeschlagene Tarnung zu bewerten. Der gepaarte Stichproben-t-Test zeigt, dass die neu vorgeschlagene militärische Tarnung einen signifikant niedrigeren Tarnähnlichkeitsindexwert und eine längere Erkennungszeit aufweist. Die PSO zeigt sich als Methode mit guten Ergebnissen; jedoch wäre eine umfassende Studie mit mehreren Hintergründen und Mustern erforderlich, um die Methodik auf andere Hintergrundumgebungen oder Tarnmuster zu verallgemeinern.",
    url = "https://doi.org/10.1002/col.22404",
    doi = "10.1002/col.22404",
    openalex = "W2954985942",
    references = "doi101016japergo201901004"
}

Das Vermeiden der Detektion kann für Beute, Räuber oder das Militär erhebliche Überlebensvorteile bieten; umgekehrt wäre die Maximierung der Sichtbarkeit für die Signalgebung nützlich. Ein einfacher Bestimmungsfaktor der Detektierbarkeit ist die Farbe eines Tieres im Verhältnis zu seiner Umgebung. Aber die Identifizierung der optimalen Farbe, um die Detektierbarkeit in einer gegebenen natürlichen Umgebung zu minimieren (oder zu maximieren), ist komplex, teilweise aufgrund der Natur des Wahrnehmungsraums. Hier zum ersten Mal, unter Verwendung von Bildverarbeitungstechniken, um Ziele in realistische Umgebungen einzubetten, zusammen mit Psychophysik zur Schätzung der Detektierbarkeit und tiefen neuronalen Netzen zur Interpolation zwischen abgetasteten Farben, schlagen wir eine Methode vor, um die optimale Farbe zu identifizieren, die entweder die Sichtbarkeit minimiert oder maximiert. Wir wenden unseren Ansatz in zwei natürlichen Umgebungen (gemäßigter Wald und halbtrockene Wüste) an und zeigen, wie eine vergleichsweise kleine Anzahl von Proben verwendet werden kann, um robust die effektivsten und am wenigsten effektiven Farben für die Tarnung vorherzusagen. Um zu veranschaulichen, wie unser Ansatz auf andere nicht-menschliche visuelle Systeme verallgemeinert werden kann, identifizieren wir auch die optimalen Farben für Versteckung und Sichtbarkeit, wenn sie von simulierten rot-grün-blinden Dichromaten betrachtet werden, die für nicht-menschliche Säugetiere typisch sind. Der Vergleich der Ergebnisse aus diesen visuellen Systemen wirft Licht darauf, warum einige Räuber zumindest für Menschen eine Färbung zu haben scheinen, die für das Hinterhaltjagen nachteilig erscheinen würde. Wir fanden heraus, dass für simulierte dichromatische Beobachter die Farbe die Detektionszeit in beiden Umgebungen stark beeinflusste. Im Gegensatz dazu waren trichromatische Beobachter effektiver beim Aufbrechen der Tarnung.

@article{doi101098rsif20190183,
    author = "Fennell, John und Tálas, László und Baddeley, Roland und Cuthill, Innes C. und Scott‐Samuel, Nicholas E.",
    title = "Optimierung der Farbe für Tarnung und Sichtbarkeit unter Verwendung von Deep Learning: die Auswirkungen der Umwelt und des visuellen Systems des Beobachters",
    year = "2019",
    journal = "Journal of The Royal Society Interface",
    abstract = "Das Vermeiden der Detektion kann für Beute, Räuber oder das Militär erhebliche Überlebensvorteile bieten; umgekehrt wäre die Maximierung der Sichtbarkeit für die Signalgebung nützlich. Ein einfacher Bestimmungsfaktor der Detektierbarkeit ist die Farbe eines Tieres im Verhältnis zu seiner Umgebung. Aber die Identifizierung der optimalen Farbe, um die Detektierbarkeit in einer gegebenen natürlichen Umgebung zu minimieren (oder zu maximieren), ist komplex, teilweise aufgrund der Natur des Wahrnehmungsraums. Hier zum ersten Mal, unter Verwendung von Bildverarbeitungstechniken, um Ziele in realistische Umgebungen einzubetten, zusammen mit Psychophysik zur Schätzung der Detektierbarkeit und tiefen neuronalen Netzen zur Interpolation zwischen abgetasteten Farben, schlagen wir eine Methode vor, um die optimale Farbe zu identifizieren, die entweder die Sichtbarkeit minimiert oder maximiert. Wir wenden unseren Ansatz in zwei natürlichen Umgebungen (gemäßigter Wald und halbtrockene Wüste) an und zeigen, wie eine vergleichsweise kleine Anzahl von Proben verwendet werden kann, um robust die effektivsten und am wenigsten effektiven Farben für die Tarnung vorherzusagen. Um zu veranschaulichen, wie unser Ansatz auf andere nicht-menschliche visuelle Systeme verallgemeinert werden kann, identifizieren wir auch die optimalen Farben für Versteckung und Sichtbarkeit, wenn sie von simulierten rot-grün-blinden Dichromaten betrachtet werden, die für nicht-menschliche Säugetiere typisch sind. Der Vergleich der Ergebnisse aus diesen visuellen Systemen wirft Licht darauf, warum einige Räuber zumindest für Menschen eine Färbung zu haben scheinen, die für das Hinterhaltjagen nachteilig erscheinen würde. Wir fanden heraus, dass für simulierte dichromatische Beobachter die Farbe die Detektionszeit in beiden Umgebungen stark beeinflusste. Im Gegensatz dazu waren trichromatische Beobachter effektiver beim Aufbrechen der Tarnung.",
    url = "https://doi.org/10.1098/rsif.2019.0183",
    doi = "10.1098/rsif.2019.0183",
    openalex = "W2947647869",
    references = "doi1010079781489945419, doi101098rstb20080217, doi101111j109583121990tb00839x, doi101111j251761611995tb02031x, doi1011171oe524041103, doi1011453065386, doi101163156856897x00357, doi1012019780429246593, doi107551mitpress32060010001, openalexw2025175823, openalexw2923742357"
}

Zusammenfassung Die Farbauswahl für ein Tarnmuster ist ein wesentlicher Bestandteil beim Entwurf eines effektiven Tarnmusters. Aktuelle Methoden zur Farbauswahl basieren häufig auf den vorherrschenden Farben digitaler Bilder, die aus einer Szene aufgenommen wurden. Allerdings hat sich gezeigt, dass die Farbauszug aus digitalen Bildern einen wesentlichen Unterschied zwischen der Musterfarbe und den Farben der realen Umgebung aufweist. In diesem Artikel stellen wir einen präziseren Ansatz zur Auswahl von Tarnfarben vor, der auf spektrophotometrischen Daten dominanter Objekte in einer Szene basiert. Zu diesem Zweck wurden die dominanten Objekte einer Graslandschaft identifiziert. Die spektrale Reflexanz der dominanten Objekte wurde gemessen, und der prozentuale Anteil jedes Objekts in der Szene wurde geschätzt. Anschließend wurden die chromatischen Werte der dominanten Objekte in ein bestehendes Tarnmuster eingefügt, basierend auf dem Auftreten jedes dominanten Objekts in der Szene. Die Leistung der erhaltenen Farben wurde durch Berechnung der Farbunterschiede zwischen dem gedruckten Tarnmuster und den dominanten Objekten der Szene bewertet. Die Ergebnisse zeigten, dass die Verwendung eines tragbaren Spektrophotometers anstelle einer Digitalkamera für die Auswahl von Tarnfarben genauer ist und den Farbunterschied zur Umgebung reduziert. Darüber hinaus garantiert unsere Methode die absolute Ähnlichkeit zwischen Tarnfarben und Geländefarben ohne den Einsatz von Tarnbewertungsindizes oder Foto-Simulationsbewertungen.

@article{doi101002col22587,
    author = "Daneshvar, Elaheh und Tehran, Mohammad Amani",
    title = "Bestimmung optimaler Tarnfarben mittels spektraler Reflexanz realer Objekte",
    year = "2020",
    journal = "Color Research \& Application",
    abstract = "Zusammenfassung Die Farbauswahl für ein Tarnmuster ist ein wesentlicher Bestandteil beim Entwurf eines effektiven Tarnmusters. Aktuelle Methoden zur Farbauswahl basieren häufig auf den vorherrschenden Farben digitaler Bilder, die aus einer Szene aufgenommen wurden. Allerdings hat sich gezeigt, dass die Farbauszug aus digitalen Bildern einen wesentlichen Unterschied zwischen der Musterfarbe und den Farben der realen Umgebung aufweist. In diesem Artikel stellen wir einen präziseren Ansatz zur Auswahl von Tarnfarben vor, der auf spektrophotometrischen Daten dominanter Objekte in einer Szene basiert. Zu diesem Zweck wurden die dominanten Objekte einer Graslandschaft identifiziert. Die spektrale Reflexanz der dominanten Objekte wurde gemessen, und der prozentuale Anteil jedes Objekts in der Szene wurde geschätzt. Anschließend wurden die chromatischen Werte der dominanten Objekte in ein bestehendes Tarnmuster eingefügt, basierend auf dem Auftreten jedes dominanten Objekts in der Szene. Die Leistung der erhaltenen Farben wurde durch Berechnung der Farbunterschiede zwischen dem gedruckten Tarnmuster und den dominanten Objekten der Szene bewertet. Die Ergebnisse zeigten, dass die Verwendung eines tragbaren Spektrophotometers anstelle einer Digitalkamera für die Auswahl von Tarnfarben genauer ist und den Farbunterschied zur Umgebung reduziert. Darüber hinaus garantiert unsere Methode die absolute Ähnlichkeit zwischen Tarnfarben und Geländefarben ohne den Einsatz von Tarnbewertungsindizes oder Foto-Simulationsbewertungen.",
    url = "https://doi.org/10.1002/col.22587",
    doi = "10.1002/col.22587",
    openalex = "W3092752473",
    references = "doi101002col22352, doi101016jneucom201412108, doi101038nature03312, doi101098rspb20063615, doi101098rstb20080216, doi101098rstb20080218, doi1011112041210x12439, doi1011112041210x13328, doi101111jzo12682, doi1011171oe524041103, doi1023071936109"
}

Tarnung hilft Tieren, sich vor Räubern zu verstecken, und ist daher entscheidend für das Überleben. Obwohl die weit verbreitete Konvergenz von Tierphänotypen zu ihrer natürlichen Umgebung gut etabliert ist, mangelt es an Wissen darüber, wie Arten die Tarnungspräzision über verschiedene Hintergrundtypen in ihrem Lebensraum hinweg ausbalancieren. Hier untersuchten wir, wie die Hintergrundanpassung auf die top-down-Selektion durch Vogel- und Säugetier-Räuber reagiert hat, indem wir Wüstensäugetiere der Sahara-Sahel-Region in Nordafrika heranzogen. Wir zeigen, dass die Fellfärbung mehrerer Arten zu verschiedenen Arten von Wüstentypen eine genaue Übereinstimmung gefunden hat. Dies wird durch eine Korrelationsanalyse von Farb- und Mustermetriken, eine Untersuchung der Ähnlichkeiten zwischen Tier und Hintergrund auf verschiedenen räumlichen Skalen und durch die Modellierung zweier Räuber-Sichtsysteme bestätigt. Die Hintergrundanpassung war auf großen (oder globalen) räumlichen Skalen am engsten, was auf eine generalistische Tarnungsstrategie für viele Hintergrundtypen hindeutet. Einige Arten könnten eine bessere Übereinstimmung mit dem Hintergrund auf kleinen (oder fokalen) räumlichen Skalen aufweisen, was das Ergebnis von Habitatwahl oder unterschiedlicher Prädation sein könnte. Dennoch waren die vorhergesagten Diskriminierungsabstände der Fellfärbung für das Säugetier-Sichtmodell nahezu ununterscheidbar und für das Vogel-Sichtmodell niedrig, was eine effektive Tarnung impliziert. Unsere Studie liefert einen der am besten dokumentierten Fälle von mehrstufiger Tarnungspräzision bei geografisch weit verbreiteten Taxa. Wir schließen, dass die Hintergrundanpassung zu einer effektiven und gemeinsamen Anpassung gegen räuberische Bedrohung bei Wüstensäugetieren der Sahara-Sahel-Region geworden ist.

@article{doi1011111365265613225,
    author = "Nokelainen, Ossi und Brito, José Carlos und Scott‐Samuel, Nicholas E. und Valkonen, Janne K. und Boratyński, Zbyszek",
    title = "Tarnungspräzision bei Wüstensäugetieren der Sahara–Sahel-Region",
    year = "2020",
    journal = "Journal of Animal Ecology",
    abstract = "Tarnung hilft Tieren, sich vor Räubern zu verstecken und ist daher entscheidend für das Überleben. Obwohl die weit verbreitete Konvergenz von Tierphänotypen zu ihrer natürlichen Umgebung gut etabliert ist, mangelt es an Wissen darüber, wie Arten die Tarnungspräzision über verschiedene Hintergrundtypen in ihrem Lebensraum hinweg ausbalancieren. Hier untersuchten wir, wie die Hintergrundanpassung auf die top-down-Selektion durch Vogel- und Säugetier-Räuber reagiert hat, indem wir Wüstensäugetiere der Sahara-Sahel-Region in Nordafrika heranzogen. Wir zeigen, dass die Fellfärbung mehrerer Arten zu verschiedenen Arten von Wüstentypen eine genaue Übereinstimmung gefunden hat. Dies wird durch eine Korrelationsanalyse von Farb- und Mustermetriken, eine Untersuchung der Ähnlichkeiten zwischen Tier und Hintergrund auf verschiedenen räumlichen Skalen und durch die Modellierung zweier Räuber-Sichtsysteme bestätigt. Die Hintergrundanpassung war auf großen (oder globalen) räumlichen Skalen am engsten, was auf eine generalistische Tarnungsstrategie für viele Hintergrundtypen hindeutet. Einige Arten könnten eine bessere Übereinstimmung mit dem Hintergrund auf kleinen (oder fokalen) räumlichen Skalen aufweisen, was das Ergebnis von Habitatwahl oder unterschiedlicher Prädation sein könnte. Dennoch waren die vorhergesagten Diskriminierungsabstände der Fellfärbung für das Säugetier-Sichtmodell nahezu ununterscheidbar und für das Vogel-Sichtmodell niedrig, was eine effektive Tarnung impliziert. Unsere Studie liefert einen der am besten dokumentierten Fälle von mehrstufiger Tarnungspräzision bei geografisch weit verbreiteten Taxa. Wir schließen, dass die Hintergrundanpassung zu einer effektiven und gemeinsamen Anpassung gegen räuberische Bedrohung bei Wüstensäugetieren der Sahara-Sahel-Region geworden ist.",
    url = "https://doi.org/10.1111/1365-2656.13225",
    doi = "10.1111/1365-2656.13225",
    openalex = "W3013479376",
    references = "doi101098rsif20190183"
}

Tarnung spielt eine unverzichtbare Rolle in der modernen Armee. Im Allgemeinen umfasst ein Tarnmuster eine Vielzahl von Formeinheiten, die durch elementare Farben getrennt sind. Das feste Tarnmuster weist eine geringe Anpassungsfähigkeit und Versteckbarkeit für veränderliche Schlachtfelder auf. Darüber hinaus ist das konventionelle Tarnentwurf zeitaufwändig und ressourcenintensiv für das manuelle Zeichnen. In diesem Papier stellen wir eine dynamische Tarnungssynthese-Methode vor. Erst werden die Texturmuster einer Klasse von Schlachtfeldbildern unter Verwendung eines konvolutionellen Transfernetzwerks extrahiert. Wir verwenden 3*3-Konvolutionskerne, um Texturmerkmale zu extrahieren. Die Kovarianzmatrix wird als Verlustfunktion verwendet, um den Verlust unterschiedlicher Bildtexturmerkmale zu berechnen. Die Farbbildung und ihre Verteilung der angegebenen Schlachtfeldbilder wird gemäß einem clustergestützten Algorithmus extrahiert. Schließlich werden die statistischen Farbeinheiten in die Texturmuster eingebettet. Wir bewerten die Anpassungsfähigkeit und die Versteckbarkeit der synthetisierten Tarnung unter Verwendung von Eye-Tracking-basierten Kriterien. Im Vergleich zum People's Liberation Army Type 87 Waldmuster und zum digitalen Tarnmuster, das mit unserer vorherigen Methode synthetisiert wurde, zeigten die Testergebnisse unserer synthetisierten Tarnmuster in verschiedenen Sakkade-Indikatoren bessere Ergebnisse. Dies zeigt, dass das vorgeschlagene Tarnmuster-Syntheseverfahren eine bessere Versteckung bietet und die Gültigkeit der vorgeschlagenen Methode. Darüber hinaus haben wir unsere Methode auch mit dem lokalen Binär-Muster zum Extrahieren von Texturmerkmalen verglichen. Die Experimentergebnisse zeigten, dass das vorgeschlagene Verfahren eine bessere Übereinstimmung mit den Szenenbildern aufwies.

@article{doi101109access20213077258,
    author = "Wei, Xinjian und Li, Guangxu und Wang, Kaidi",
    title = "A Novel Method for Automatic Camouflage Pattern Synthesize",
    year = "2021",
    journal = "IEEE Access",
    abstract = "Camouflage plays an indispensable role in modern military. Generally, a camouflage pattern includes a plurality of shapes units, which are split by elemental colors. The fixed camouflage pattern is low adaptability and concealability for changeable battlefields. Moreover, the conventionally camouflage design is time and resource consuming for manual drawing. In this paper, we propose a dynamic camouflage synthesizing method. Firstly, the texture patterns of one class of battlefield images is extracted using convolutional transfer network. We use 3*3 convolution kernels to extract texture features. And the covariance matrix is used as loss function to calculate the loss of different image texture features. Colors construction and their distribution of the specified battlefield images is extracted according to a clustering-based algorithm. Finally, the statistical color units are embedded into the texture patterns. We assess the adaptability and the concealability of synthesized camouflage using Eye Tracking based criteria. Comparing to the People's Liberation Army Type 87 woodland pattern and the digital camouflage pattern synthesized using our previous method, testing results of our synthesized camouflage patterns were better in different saccade indicators. This demonstrates camouflage pattern synthesize proposed got better concealment and the validity of proposed method. Besides, we also compared our method with local binary pattern for extracting texture features. The experiments results indicated the method proposed had better consistency to the scene images.",
    url = "https://doi.org/10.1109/access.2021.3077258",
    doi = "10.1109/access.2021.3077258",
    openalex = "W3161260479"
}

Evolutionäre Biologen wünschen sich häufig, die Fitness alternativer Phänotypen mittels Verhaltensexperimenten zu messen. Viele Phänotypen sind jedoch komplex. Ein Beispiel hierfür ist die Färbung: Tarnung zielt darauf ab, die Erkennung zu erschweren, während auffällige Signale (z. B. zur Warnung oder zur Partneranlockung) das Gegenteil erfordern. Die Identifizierung der am schwersten und am leichtesten zu findenden Muster ist entscheidend für das Verständnis der evolutionären Kräfte, die die schützende Färbung formen, doch der Parameterraum potenzieller Muster (farbiger visueller Texturen) ist riesig, was frühere empirische Studien auf einen engen Bereich von Phänotypen beschränkte. Hier zeigen wir, wie Deep Learning in Kombination mit genetischen Algorithmen verwendet werden kann, um Verhaltensexperimente zu ergänzen, indem sowohl die beste Tarnung als auch die auffälligsten Signale aus einer willkürlich riesigen Auswahl an Mustern identifiziert werden. Um die Allgemeingültigkeit unseres Ansatzes zu demonstrieren, wenden wir dies auf sowohl trichromatische (z. B. menschliche) als auch dichromatische (z. B. typisch für Säugetiere) visuelle Systeme in zwei verschiedenen Lebensräumen an. Die identifizierten Muster wurden mit menschlichen Teilnehmern validiert; diejenigen, die als am besten für die Tarnung geeignet identifiziert wurden, waren signifikant schwerer zu finden als ein bewährtes militärisches Design, während diejenigen, die als am auffälligsten identifiziert wurden, signifikant leichter zu finden waren als andere Muster. Allgemein gesagt wird unsere Methode, die als „Camouflage Machine" bezeichnet wird, ein nützliches Werkzeug zur Identifizierung des optimalen Phänotyps in hochdimensionalen Zustandsräumen sein.

@article{doi101111evo14162,
    author = "Fennell, John und Tálas, László und Baddeley, Roland und Cuthill, Innes C. und Scott‐Samuel, Nicholas E.",
    title = "The Camouflage Machine: Optimizing protective coloration using deep learning with genetic algorithms",
    year = "2021",
    journal = "Evolution",
    abstract = {Evolutionäre Biologen wünschen sich häufig, die Fitness alternativer Phänotypen mittels Verhaltensexperimenten zu messen. Viele Phänotypen sind jedoch komplex. Ein Beispiel hierfür ist die Färbung: Tarnung zielt darauf ab, die Erkennung zu erschweren, während auffällige Signale (z. B. zur Warnung oder zur Partneranlockung) das Gegenteil erfordern. Die Identifizierung der am schwersten und am leichtesten zu findenden Muster ist entscheidend für das Verständnis der evolutionären Kräfte, die die schützende Färbung formen, doch der Parameterraum potenzieller Muster (farbiger visueller Texturen) ist riesig, was frühere empirische Studien auf einen engen Bereich von Phänotypen beschränkte. Hier zeigen wir, wie Deep Learning in Kombination mit genetischen Algorithmen verwendet werden kann, um Verhaltensexperimente zu ergänzen, indem sowohl die beste Tarnung als auch die auffälligsten Signale aus einer willkürlich riesigen Auswahl an Mustern identifiziert werden. Um die Allgemeingültigkeit unseres Ansatzes zu demonstrieren, wenden wir dies auf sowohl trichromatische (z. B. menschliche) als auch dichromatische (z. B. typisch für Säugetiere) visuelle Systeme in zwei verschiedenen Lebensräumen an. Die identifizierten Muster wurden mit menschlichen Teilnehmern validiert; diejenigen, die als am besten für die Tarnung geeignet identifiziert wurden, waren signifikant schwerer zu finden als ein bewährtes militärisches Design, während diejenigen, die als am auffälligsten identifiziert wurden, signifikant leichter zu finden waren als andere Muster. Allgemein gesagt wird unsere Methode, die als „Camouflage Machine" bezeichnet wird, ein nützliches Werkzeug zur Identifizierung des optimalen Phänotyps in hochdimensionalen Zustandsräumen sein.},
    url = "https://doi.org/10.1111/evo.14162",
    doi = "10.1111/evo.14162",
    openalex = "W3119202755",
    references = "doi101098rsif20190183"
}

Carotinoide sind Pigmente, die für die meisten leuchtend gelben, roten und orangen Farbtöne bei Vögeln verantwortlich sind. Ihre Verteilung wurde in der Vogelfeder untersucht, jedoch wurde die Evolution ihrer Expression in Haut und anderen integumentären Strukturen nicht im Detail untersucht. Hier untersuchen wir die Expression von carotinoid-konsistenter Färbung über Gewebetypen hinweg bei allen existierenden, nichtpasserinen Arten (n = 4022) und Archelosaur-Ausgroups in einem phylogenetischen Rahmen. Wir sammeln Ernährungsdaten für einen Teil der Vögel und untersuchen, wie die Aufnahme von Carotinoiden in der Ernährung mit der Carotinoid-Expression in verschiedenen Geweben zusammenhängen kann. Wir finden, dass eine carotinoid-konsistente Expression in Haut oder nichtfederigem Keratin eine 50%ige Wahrscheinlichkeit hat, im jüngsten gemeinsamen Vorfahren der Archosauria vorhanden gewesen zu sein. Die Hautexpression hat eine ähnliche Wahrscheinlichkeit an der Basis des Vogel-Kronenklades, aber die Federexpression ist in diesem Vorfahren eindeutig nicht vorhanden und zeigt hunderte unabhängige Gewinne innerhalb der nichtpasserinen Neognathen, was mit früheren Studien übereinstimmt. Obwohl unsere Daten keine strikte Sequenz der Gewebeexpression bei nichtpasserinen Vögeln unterstützen, finden wir Unterstützung dafür, dass die Expression von carotinoid-konsistenter Farbe in nichtfederigen integumentären Strukturen auf korrelierte Weise evolvieren könnte und Federn selten der einzige Expressionsbereich sind. Taxa mit einer Ernährung, die reich an Carotinoiden ist, zeigen ebenfalls eine Expression in mehr Körperregionen und Gewebetypen. Unsere Ergebnisse können gezielte Assays für Carotinoide in Geweben außer Federn informieren und Erwartungen dieser Pigmente bei nichtvogelartigen Dinosauriern. Bei ausgestorbenen Gruppen können kahlhäutige Regionen und die Rhamphotheca, besonders bei Arten mit einer Ernährung, die reich an Pflanzen ist, diese Pigmente exprimieren, die in Federn oder Federhomologen nicht erwartet werden.

@article{doi101111evo14393,
    author = "Davis, Sarah N. und Clarke, Julia A.",
    title = "Schätzung der Verteilung der Carotinoid-Färbung in Haut und integumentären Strukturen von Vögeln und ausgestorbenen Dinosauriern",
    year = "2021",
    journal = "Evolution",
    abstract = "Carotinoide sind Pigmente, die für die meisten leuchtend gelben, roten und orangen Farbtöne bei Vögeln verantwortlich sind. Ihre Verteilung wurde in der Vogelfeder untersucht, jedoch wurde die Evolution ihrer Expression in Haut und anderen integumentären Strukturen nicht im Detail untersucht. Hier untersuchen wir die Expression von carotinoid-konsistenter Färbung über Gewebetypen hinweg bei allen existierenden, nichtpasserinen Arten (n = 4022) und Archelosaur-Ausgroups in einem phylogenetischen Rahmen. Wir sammeln Ernährungsdaten für einen Teil der Vögel und untersuchen, wie die Aufnahme von Carotinoiden in der Ernährung mit der Carotinoid-Expression in verschiedenen Geweben zusammenhängen kann. Wir finden, dass eine carotinoid-konsistente Expression in Haut oder nichtfederigem Keratin eine 50\%ige Wahrscheinlichkeit hat, im jüngsten gemeinsamen Vorfahren der Archosauria vorhanden gewesen zu sein. Die Hautexpression hat eine ähnliche Wahrscheinlichkeit an der Basis des Vogel-Kronenklades, aber die Federexpression ist in diesem Vorfahren eindeutig nicht vorhanden und zeigt hunderte unabhängige Gewinne innerhalb der nichtpasserinen Neognathen, was mit früheren Studien übereinstimmt. Obwohl unsere Daten keine strikte Sequenz der Gewebeexpression bei nichtpasserinen Vögeln unterstützen, finden wir Unterstützung dafür, dass die Expression von carotinoid-konsistenter Farbe in nichtfederigen integumentären Strukturen auf korrelierte Weise evolvieren könnte und Federn selten der einzige Expressionsbereich sind. Taxa mit einer Ernährung, die reich an Carotinoiden ist, zeigen ebenfalls eine Expression in mehr Körperregionen und Gewebetypen. Unsere Ergebnisse können gezielte Assays für Carotinoide in Geweben außer Federn informieren und Erwartungen dieser Pigmente bei nichtvogelartigen Dinosauriern. Bei ausgestorbenen Gruppen können kahlhäutige Regionen und die Rhamphotheca, besonders bei Arten mit einer Ernährung, die reich an Pflanzen ist, diese Pigmente exprimieren, die in Federn oder Federhomologen nicht erwartet werden.",
    url = "https://doi.org/10.1111/evo.14393",
    doi = "10.1111/evo.14393",
    openalex = "W3209373684",
    references = "doi107717peerj5831"
}

@incollection{crossref2022concealing,
    title = "Concealing Coloration",
    year = "2022",
    booktitle = "Encyclopedia of Animal Cognition and Behavior",
    url = "https://doi.org/10.1007/978-3-319-55065-7\_300461",
    doi = "10.1007/978-3-319-55065-7\_300461",
    pages = "1602-1602"
}

Zusammenfassung Optische Tarnungstechnologie wird entwickelt, um hochempfindlichen Infrarotbildsensoren und verschiedenen gelenkten Detektoren zu begegnen. Infrarot-Tarnungstechnologie bietet bemerkenswerte Leistung; zukünftige Fortschritte in der Multiband-Tarnungstechnologie, die den gesamten optischen Frequenzbereich vom sichtbaren Licht bis zum weiten Infrarot abdecken, stellen jedoch eine Schlüsselherausforderung für unbemannte Überwachungssysteme dar. Daher wird eine Metal–Semiconductor–Metal (MSM) Metasurface mit Fabry–Pérot (F–P) und mehreren plasmonischen Resonanzmodi eingeführt, um Multiband-Tarnungstechnologie zu realisieren. Verschiedene Farben werden für das Drucken von Tarnungsmustern im sichtbaren Bereich unter Verwendung von lokalisierten Oberflächenplasmonenmodi in Al-Scheiben auf einer undurchsichtigen Ge-Schicht erhalten. Die F–P-Resonanz der Ge-Schicht induziert eine starke Absorption von >92 % bei 1,06 µm und reduziert das Führungssignal des Infrarot-Laser-gelenkten Detektors. Mit einem zusätzlichen plasmonischen Resonanzmodus in der MSM-Metasurface werden Infrarotsignaturreduktionen von >34 %, >94,4 % und >97,7 % für die Kurzwellen-, Mittelwellen- und Langwellen-Infrarotbänder erzielt.

@article{doi101002adom202101930,
    author = "Kim, Jagyeong und Park, Changhoon und Hahn, Jae W.",
    title = "Metal–Semiconductor–Metal Metasurface für Multiband-Infrarot-Tarnungstechnologie unter Verwendung von Tarnungsfarbmustern im sichtbaren Bereich",
    year = "2022",
    journal = "Advanced Optical Materials",
    abstract = "Zusammenfassung Optische Tarnungstechnologie wird entwickelt, um hochempfindlichen Infrarotbildsensoren und verschiedenen gelenkten Detektoren zu begegnen. Infrarot-Tarnungstechnologie bietet bemerkenswerte Leistung; zukünftige Fortschritte in der Multiband-Tarnungstechnologie, die den gesamten optischen Frequenzbereich vom sichtbaren Licht bis zum weiten Infrarot abdecken, stellen jedoch eine Schlüsselherausforderung für unbemannte Überwachungssysteme dar. Daher wird eine Metal–Semiconductor–Metal (MSM) Metasurface mit Fabry–Pérot (F–P) und mehreren plasmonischen Resonanzmodi eingeführt, um Multiband-Tarnungstechnologie zu realisieren. Verschiedene Farben werden für das Drucken von Tarnungsmustern im sichtbaren Bereich unter Verwendung von lokalisierten Oberflächenplasmonenmodi in Al-Scheiben auf einer undurchsichtigen Ge-Schicht erhalten. Die F–P-Resonanz der Ge-Schicht induziert eine starke Absorption von >92 % bei 1,06 µm und reduziert das Führungssignal des Infrarot-Laser-gelenkten Detektors. Mit einem zusätzlichen plasmonischen Resonanzmodus in der MSM-Metasurface werden Infrarotsignaturreduktionen von >34 %, >94,4 % und >97,7 % für die Kurzwellen-, Mittelwellen- und Langwellen-Infrarotbänder erzielt.",
    url = "https://doi.org/10.1002/adom.202101930",
    doi = "10.1002/adom.202101930",
    openalex = "W4206914954",
    references = "doi101016jmattod202011013"
}

≈ 0,143). Aufgrund seiner Flexibilität und Skalierbarkeit kann der kompatible Tarnfilm in praktischen Anwendungen eingesetzt werden und zeigt eine wünschenswerte Sicht- und Infrarot-Tarnleistung in verschiedenen Hintergründen des Schlachtfelds.

@article{doi101002advs202303452,
    author = "Xiong, Yuqin und Zhou, Yitong und Tian, Junlong und Wang, Wanlin und Zhang, Wang und Zhang, Di",
    title = "Scalable, Color‐Matched, Flexible Plasmonic Film for Visible–Infrared Compatible Camouflage",
    year = "2023",
    journal = "Advanced Science",
    abstract = "≈ 0,143). Aufgrund seiner Flexibilität und Skalierbarkeit kann der kompatible Tarnfilm in praktischen Anwendungen eingesetzt werden und zeigt eine wünschenswerte Sicht- und Infrarot-Tarnleistung in verschiedenen Hintergründen des Schlachtfelds.",
    url = "https://doi.org/10.1002/advs.202303452",
    doi = "10.1002/advs.202303452",
    openalex = "W4387966386",
    references = "doi101002adma202004754, doi101002adom201801006, doi101002advs202303452, doi101016jinfrared201811001, doi101016jmattod202011013, doi101016jnanoen2020104449, doi101021nl061851t, doi101038ncomms7368, doi101038s4137701902311, doi101038s4137702003005, doi101038s41467017026788, doi101038s41467021220510"
}

Farbe und Muster sind integrale Bestandteile der visuellen Merkmale der Tarnung. Diese Mittel können unter Berücksichtigung der Erfahrungen militärischer Operationen während des russisch-ukrainischen Krieges die Überlebensfähigkeit und Sicherheit von Personal, Waffen und militärischem Gerät erheblich steigern, indem sie die charakteristischen Enttarnungsmerkmale dieser militärischen Einrichtungen eliminieren und sie vor dem Hintergrund von vegetativen, wüstensteppenartigen, schneebedeckten und urbanisierten Gebieten verstecken. Der Artikel betrachtet den ersten Schritt im Design von Tarnmitteln zur Verschleierung – die Identifizierung der charakteristischen Farben des Gebiets. Die Identifizierung der charakteristischen Farben soll mittels Clustering durchgeführt werden, das mit unüberwachten Methoden des maschinellen Lernens zusammenhängt. Die Anzahl der Cluster bestimmt die Anzahl der Farben, die auf der Maskierungsfläche angezeigt werden. Es wurde festgestellt, dass es ratsam ist, Geländebilder im digitalen JPEG-Format zu analysieren, und die Farben werden im RGB-additiven Farbmodell dargestellt. Bei der Durchführung der Forschung wurde ein solcher Clustering-Verfahren für die Bildanalyse wie k-means verwendet, der gegenüber anderen Clustering-Verfahren Vorteile in der einfachen Implementierung, der Unprätentiösität in Bezug auf Ressourcen und ausreichender Rechengeschwindigkeit bietet. Andere Clustering-Verfahren, wie hierarchische oder dichtebasierte, haben sich als ungeeignet für das Bildclustering erwiesen. Der Vergleich wurde mit den gängigsten Clustering-Verfahren durchgeführt: c-means, DBSCAN, OPTICS, agglomerativ, spektrales Biclustering usw. Verschiedene algorithmische Ansätze zur Wahl der Anzahl der Cluster wurden getestet; gemäß den Ergebnissen der Experimente wurde die „Ellbogen"-Methode als optimalste gewählt. Mathematische Algorithmen wurden aus offenen Quellen entnommen; ihre Implementierung erfolgte unter Verwendung gängiger Softwarebibliotheken für maschinelles Lernen der Programmiersprache Python. Die Ergebnisse der Arbeit ermöglichten die Auswahl mathematischer Algorithmen zur Bestimmung der Anzahl der Farben von Tarnmitteln zur Verschleierung. Dies wird es ermöglichen, das Gelände aller natürlichen Zonen der Ukraine zu analysieren und effektive Tarnüberzüge für die Streitkräfte der Ukraine zu entwickeln.

@article{doi103357723124458282023114123,
    author = "Tsybulia, Serhii",
    title = "Determination of the characteristic colors of the terrain in the development of camouflage means",
    year = "2023",
    journal = "Military Technical Collection",
    abstract = "Color and pattern are integral parts of the visual characteristics of camouflage. These means, taking into account the experience of military operations during the Russian-Ukrainian war, can significantly increase the survivability and safety of personnel, weapons and military equipment, by eliminating the characteristic unmasking signs of these military facilities and hiding them on vegetative, desert-steppe, snowy and urbanized areas background. The paper considers the first stage in the design of camouflage means of concealment - the identification of the characteristic colors of the area. The identification of characteristic colors is proposed to be carried out using clustering related to unsupervised machine learning methods. The number of clusters determines the number of colors that will be displayed on the masking surface. It was determined that it is advisable to analyze terrain images stored in the digital JPEG format, and the colors are represented in the RGB additive color model. When conducting research, such a clustering method for image analysis as k-means was used, which has an advantage over other clustering methods in ease of implementation, unpretentiousness in resources and sufficient computational speed. Other clustering methods, such as hierarchical or density-based, have not proven to be suitable for image clustering. The comparison was made with the most common clustering methods: c-means, DBSCAN, OPTICS, agglomerative, spectral biclustering, etc. Various algorithmic approaches to choosing the number of clusters were tested, according to the results of the experiments, the “elbow” method was chosen as the most optimal one. Mathematical algorithms were taken from open sources, their implementation was carried out using common software libraries for machine learning of the Python programming language. The results of the work made it possible to choose mathematical algorithms for determining the number of colors of camouflage means of concealment. This will allow to analyze the terrain of all natural zones of Ukraine and design effective camouflage coverings for the Armed Forces of Ukraine.",
    url = "https://doi.org/10.33577/2312-4458.28.2023.114-123",
    doi = "10.33577/2312-4458.28.2023.114-123",
    openalex = "W4379161185",
    references = "doi101016jdt202010002"
}

-basierte Nanohöhlenstruktur bietet eine wettbewerbsfähige Strategie für in der Praxis anwendbare, visuell verträgliche adaptive thermische Tarnung.

@article{doi101021acsami5c07199,
    author = "Wu, Zuoxu und Ai, Xun und Wang, Jian und Sun, Xiaoyu und Li, Derun und Mao, Jun und Wang, Xinyu und Zhang, Qian und Cao, Feng",
    title = "W x V 1– x O 2 -basierte Nanohöhle für adaptive thermische Tarnung mit visueller Färbung",
    year = "2025",
    journal = "ACS Applied Materials \& Interfaces",
    abstract = "-basierte Nanohöhlenstruktur bietet eine wettbewerbsfähige Strategie für in der Praxis anwendbare, visuell verträgliche adaptive thermische Tarnung.",
    url = "https://doi.org/10.1021/acsami.5c07199",
    doi = "10.1021/acsami.5c07199",
    openalex = "W4412772082",
    references = "doi101016jcej2024156128"
}

Das multimodale Detektionssystem wurde allmählich verfeinert und deckt im Wesentlichen das gesamte optische Spektrum ab, was eine erhebliche Bedrohung für das Überleben von Objekten darstellt. Um dieser eskalierenden Detektionsbedrohung zu begegnen, wird die Nachfrage nach multispektral-kompatibler Tarnung (MCC) zunehmend dringlicher. Es bestehen jedoch inhärente Konflikte in den Prinzipien der Tarnung für sichtbares Licht, Infrarot (IR) und Laser, was ein spektral selektives Design erfordert, um diese widersprüchlichen Anforderungen in Einklang zu bringen. Hier schlagen wir eine mehrschichtige Filmstruktur mit Heterostruktur-Kopplung vor, die Resonanzkavitäten, destruktive Interferenz und Doppelmetall-Defektschichten nutzt, um MCC zu erreichen und IR, Laser und sichtbares Licht zu integrieren. Diese MCC-Filme weisen eine geringe Emissivität in den beiden IR-Bändern (∼0,2 bei 3-5 μm und ∼0,4 bei 7,5-13 μm) für Hochtemperatur-Wärmetarnung auf, eine geringe Reflexion bei 10,6 μm (∼0,3) zur Reduzierung des Lasersignals und zeigen eine hervorragende Unempfindlichkeit gegenüber Winkeln und Polarisation. Durch Variation der Dicke der Resonanzkavität wird ein breiter Farbumfang im sichtbaren Lichtbereich erreicht, wobei eine effiziente IR- und Laser-Kompatibilität aufrechterhalten wird und dabei diverse strukturelle Farben integriert werden. Diese Arbeit bietet eine vielversprechende und musterfreie Methode für das MCC-Design und birgt großes Potenzial in der Wärmemanagement und Tarnung.

@article{doi101515nanoph20250303,
    author = "Wang, Wenhao und Wang, Long und Liu, Tonghao und Cui, Yina und Wang, Liuying und Liu, Gu und Pang, Yan und Wu, Xiao und Zhu, Xinyu und Chi, Xiaochun und Yang, Haoke und Wu, Xiaohu",
    title = "Structural‐color‐enabled multispectral heterostructure for infrared and laser camouflage",
    year = "2025",
    journal = "Nanophotonics",
    abstract = "Das multimodale Detektionssystem wurde allmählich verfeinert und deckt im Wesentlichen das gesamte optische Spektrum ab, was eine erhebliche Bedrohung für das Überleben von Objekten darstellt. Um dieser eskalierenden Detektionsbedrohung zu begegnen, wird die Nachfrage nach multispektral-kompatibler Tarnung (MCC) zunehmend dringlicher. Es bestehen jedoch inhärente Konflikte in den Prinzipien der Tarnung für sichtbares Licht, Infrarot (IR) und Laser, was ein spektral selektives Design erfordert, um diese widersprüchlichen Anforderungen in Einklang zu bringen. Hier schlagen wir eine mehrschichtige Filmstruktur mit Heterostruktur-Kopplung vor, die Resonanzkavitäten, destruktive Interferenz und Doppelmetall-Defektschichten nutzt, um MCC zu erreichen und IR, Laser und sichtbares Licht zu integrieren. Diese MCC-Filme weisen eine geringe Emissivität in den beiden IR-Bändern (∼0,2 bei 3-5 μm und ∼0,4 bei 7,5-13 μm) für Hochtemperatur-Wärmetarnung auf, eine geringe Reflexion bei 10,6 μm (∼0,3) zur Reduzierung des Lasersignals und zeigen eine hervorragende Unempfindlichkeit gegenüber Winkeln und Polarisation. Durch Variation der Dicke der Resonanzkavität wird ein breiter Farbumfang im sichtbaren Lichtbereich erreicht, wobei eine effiziente IR- und Laser-Kompatibilität aufrechterhalten wird und dabei diverse strukturelle Farben integriert werden. Diese Arbeit bietet eine vielversprechende und musterfreie Methode für das MCC-Design und birgt großes Potenzial in der Wärmemanagement und Tarnung.",
    url = "https://doi.org/10.1515/nanoph-2025-0303",
    doi = "10.1515/nanoph-2025-0303",
    openalex = "W4413943200",
    references = "doi101364oe515968"
}

Der illegale Bergbau und die Entwaldung üben zunehmenden Druck auf den Amazonas-Regenwald aus und bedrohen die Biodiversität. Die Überwachung solcher weiten und abgelegenen Gebiete bleibt eine Herausforderung, und die Leistung technologischer Überwachungssysteme hängt weitgehend von ihrer Fähigkeit ab, harschen Umweltbedingungen standzuhalten und über lange Zeiträume unattended zu arbeiten. Dieser Artikel stellt den Einsatz eines Remote Monitoring Systems (RMS) im kolumbianischen Nationalen Naturpark Amacayacu vor, das darauf ausgelegt ist, unbefugte Eintritte in den Park über Wasserwege zu erkennen. Es werden zwei kritische operative Herausforderungen behandelt, die in der Literatur häufig unterrepräsentiert sind: der Schutz der Ausrüstung vor Umweltbedingungen und Strategien zur Verringerung von Vandalismus oder Diebstahl. Die Ergebnisse zeigen, dass ein geeignetes Gehäuse-Design, die Materialauswahl und Tarnungsstrategien die operative Robustheit von RMS verbessern können, die in feuchten tropischen Umgebungen eingesetzt werden. Diese Erfahrung bietet praktische Design-Einblicke und Empfehlungen, um zukünftige Einsätze von Langzeit-Überwachungstechnologien im Freien zu unterstützen.

@article{doi101002ece373491,
    author = "Barajas, María und Torres, Jorge und Ortiz, Paula und Triana, Andrés und Varon, Margarita",
    title = "Enclosure and Camouflage Design of a Prototype Remote Monitoring System for the Protection and Conservation of Territories in the Colombian Amazon Rainforest.",
    year = "2026",
    journal = "Ecology and evolution",
    abstract = "Der illegale Bergbau und die Entwaldung üben zunehmenden Druck auf den Amazonas-Regenwald aus und bedrohen die Biodiversität. Die Überwachung solcher weiten und abgelegenen Gebiete bleibt eine Herausforderung, und die Leistung technologischer Überwachungssysteme hängt weitgehend von ihrer Fähigkeit ab, harschen Umweltbedingungen standzuhalten und über lange Zeiträume unattended zu arbeiten. Dieser Artikel stellt den Einsatz eines Remote Monitoring Systems (RMS) im kolumbianischen Nationalen Naturpark Amacayacu vor, das darauf ausgelegt ist, unbefugte Eintritte in den Park über Wasserwege zu erkennen. Es werden zwei kritische operative Herausforderungen behandelt, die in der Literatur häufig unterrepräsentiert sind: der Schutz der Ausrüstung vor Umweltbedingungen und Strategien zur Verringerung von Vandalismus oder Diebstahl. Die Ergebnisse zeigen, dass ein geeignetes Gehäuse-Design, die Materialauswahl und Tarnungsstrategien die operative Robustheit von RMS verbessern können, die in feuchten tropischen Umgebungen eingesetzt werden. Diese Erfahrung bietet praktische Design-Einblicke und Empfehlungen, um zukünftige Einsätze von Langzeit-Überwachungstechnologien im Freien zu unterstützen.",
    url = "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13096577/",
    doi = "10.1002/ece3.73491",
    pmcid = "PMC13096577",
    pmid = "42023037"
}

Kanalbaumaßnahmen verändern die visuellen Eigenschaften natürlicher Lebensräume, was wiederum die Tarnwirksamkeit der dort lebenden Tiere beeinträchtigt. Um die Auswirkungen von durch anthropogene Ingenieurskunst verursachter Lebensraumdegradation auf die Tarnstrategien sympatrischer Krebsspezies zu untersuchen, wurde die Tarnleistung von Chiromantes haematocheir und Orisarma dehaani in natürlichen Ästuarräumen und kanalmodifizierten Ästuarräumen des Pinglu-Kanals untersucht. Der chromatische Just Noticeable Difference (CJND) von C. haematocheir in kanalmodifizierten Habitaten betrug 16,272 ± 9,503, was signifikant höher war als der Wert von 12,911 ± 7,982 in natürlichen Ästuaren (Z = -6,514, p < 0,001). Innerhalb desselben Habitattyps war der CJND-Wert von O. dehaani konsistent und signifikant niedriger als der von C. haematocheir, wobei signifikante Unterschiede sowohl in natürlichen Ästuaren (Z = -11,572, p < 0,001) als auch in kanalmodifizierten Habitaten (Z = -13,413, p < 0,001) beobachtet wurden. Gleichzeitig war die Musterenergie-Differenz (PED) von O. dehaani in kanalmodifizierten Habitaten (0,744 ± 0,119) signifikant höher als in natürlichen Ästuaren (0,726 ± 0,107; Z = -2,390, p = 0,017), und die PED von C. haematocheir in kanalmodifizierten Habitaten (0,750 ± 0,133) war signifikant höher als in natürlichen Ästuaren (0,731 ± 0,122; Z = -2,742, p = 0,006). Der Bau des Pinglu-Kanals verschärfte signifikant die Verringerung der Wirksamkeit der Hintergrundanpassungstarnung bei beiden Krebsspezies. Diese Studie liefert empirische Belege zur Bewertung der Auswirkungen anthropogener Ingenieursaktivitäten auf die Tarnanpassungsfähigkeit von benthischen Ästuartieren und bietet eine wissenschaftliche Referenz für den Schutz benthischer biologischer Ressourcen in kanalmodifizierten Ästuarekosystemen.

@article{doi103390biology15080651,
    author = "Zhai, Binyu und Lai, Fuxi und Lu, Sichen und Deng, Xinglai und Li, Wenjie und Yang, Lin und Deng, Changyin und Wu, Zhihong und Huang, Yiran und Wang, Haitao und Liao, Yuhao und Bu, Rongping",
    title = "Auswirkungen des Baus des Pinglu-Kanals auf die Tarnung bei zwei Sesarmid-Krebsspezies.",
    year = "2026",
    journal = "Biology",
    abstract = "Kanalbaumaßnahmen verändern die visuellen Eigenschaften natürlicher Lebensräume, was wiederum die Tarnwirksamkeit der dort lebenden Tiere beeinträchtigt. Um die Auswirkungen von durch anthropogene Ingenieurskunst verursachter Lebensraumdegradation auf die Tarnstrategien sympatrischer Krebsspezies zu untersuchen, wurde die Tarnleistung von Chiromantes haematocheir und Orisarma dehaani in natürlichen Ästuarräumen und kanalmodifizierten Ästuarräumen des Pinglu-Kanals untersucht. Der chromatische Just Noticeable Difference (CJND) von C. haematocheir in kanalmodifizierten Habitaten betrug 16,272 ± 9,503, was signifikant höher war als der Wert von 12,911 ± 7,982 in natürlichen Ästuaren (Z = -6,514, p < 0,001). Innerhalb desselben Habitattyps war der CJND-Wert von O. dehaani konsistent und signifikant niedriger als der von C. haematocheir, wobei signifikante Unterschiede sowohl in natürlichen Ästuaren (Z = -11,572, p < 0,001) als auch in kanalmodifizierten Habitaten (Z = -13,413, p < 0,001) beobachtet wurden. Gleichzeitig war die Musterenergie-Differenz (PED) von O. dehaani in kanalmodifizierten Habitaten (0,744 ± 0,119) signifikant höher als in natürlichen Ästuaren (0,726 ± 0,107; Z = -2,390, p = 0,017), und die PED von C. haematocheir in kanalmodifizierten Habitaten (0,750 ± 0,133) war signifikant höher als in natürlichen Ästuaren (0,731 ± 0,122; Z = -2,742, p = 0,006). Der Bau des Pinglu-Kanals verschärfte signifikant die Verringerung der Wirksamkeit der Hintergrundanpassungstarnung bei beiden Krebsspezies. Diese Studie liefert empirische Belege zur Bewertung der Auswirkungen anthropogener Ingenieursaktivitäten auf die Tarnanpassungsfähigkeit von benthischen Ästuartieren und bietet eine wissenschaftliche Referenz für den Schutz benthischer biologischer Ressourcen in kanalmodifizierten Ästuarekosystemen.",
    url = "https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42041931/",
    doi = "10.3390/biology15080651",
    pmid = "42041931"
}