Gemeinschaftsstruktur

@article{blackwell1949community,
    author = "Blackwell, Gordon W.",
    title = "Community Structure and Community Organization",
    year = "1949",
    journal = "Journal of Educational Sociology",
    url = "https://doi.org/10.2307/2264636",
    doi = "10.2307/2264636",
    number = "3",
    openalex = "W2795904317",
    pages = "176",
    volume = "23"
}

@article{fuchs1956competitive,
    author = "Fuchs, Victor R.",
    title = "Competitive Structure and Inter-Industry Competition",
    year = "1956",
    journal = "Political Science Quarterly",
    url = "https://doi.org/10.2307/2145000",
    doi = "10.2307/2145000",
    number = "1",
    openalex = "W2318951970",
    pages = "90-96",
    volume = "71"
}

@incollection{crossref1957v,
    title = "V. Competitive Structure and Inter-Industry Competition",
    year = "1957",
    booktitle = "The Economics of the Fur Industry",
    url = "https://doi.org/10.7312/fuch93396-007",
    doi = "10.7312/fuch93396-007",
    openalex = "W4234051825",
    pages = "99-111"
}

Zusammenfassend lassen sich unsere allgemeinen Schlussfolgerungen wie folgt formulieren: (1) Populationen von Produzenten, Fleischfressern und Zersetzer werden durch ihre jeweiligen Ressourcen in der klassischen dichteabhängigen Weise begrenzt. (2) Zwischen den Mitgliedern jeder dieser drei trophischen Ebenen muss interspezifische Konkurrenz bestehen. (3) Pflanzenfresser sind selten nahrungslimitiert, scheinen am häufigsten durch Räuber limitiert zu sein und konkurrieren daher wahrscheinlich nicht um gemeinsame Ressourcen.

@article{doi101086282146,
    author = "Hairston, Nelson G. und Smith, Frederick E. und Slobodkin, Lawrence B.",
    title = "Community Structure, Population Control, and Competition",
    year = "1960",
    journal = "The American Naturalist",
    abstract = "Zusammenfassend lassen sich unsere allgemeinen Schlussfolgerungen wie folgt formulieren: (1) Populationen von Produzenten, Fleischfressern und Zersetzer werden durch ihre jeweiligen Ressourcen in der klassischen dichteabhängigen Weise begrenzt. (2) Zwischen den Mitgliedern jeder dieser drei trophischen Ebenen muss interspezifische Konkurrenz bestehen. (3) Pflanzenfresser sind selten nahrungslimitiert, scheinen am häufigsten durch Räuber limitiert zu sein und konkurrieren daher wahrscheinlich nicht um gemeinsame Ressourcen.",
    url = "https://doi.org/10.1086/282146",
    doi = "10.1086/282146",
    openalex = "W2004827430",
    references = "beauchamp1932competitive, doi101101sqb195702201017, doi101101sqb195702201021, doi101111j155856461957tb02883x, doi101111j174966321948tb39854x, doi1023071395, doi1023071485, doi1023071931600, doi1023071943584, doi1023072240"
}

@article{debach1966the3,
    author = "DeBach, P",
    title = "The competitive displacement and coexistance principles",
    year = "1966",
    journal = "Annual Review of Entomology, v. 11, p. 183-212",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {DeBach, P., 1966, The competitive displacement and coexistance principles: Annual Review of Entomology, v. 11, p. 183-212.}"
}

Der herbivore Gastropode Tegula funebralis ist in der Nahrungsvorliebenhierarchie seines Hauptfeindes, des Seesterns Pisaster ochraceus, nicht hoch eingestuft und zeigt in der felsigen Gezeitenzone von Mukkaw Bay, Washington, eine anhaltende breite Überlappung mit ihm. Beobachtungen an Tegula über einen Zeitraum von 5 Jahren deuten darauf hin, dass er sich hoch in der Gezeitenzone ansiedelt, dort 5–6 Jahre lebt und dann dazu neigt, tiefer zu wandern, um Kontakt mit Pisaster aufzunehmen. Tegula legt eine jährliche Wachstumslinie ab, die es ermöglicht, das Alter zu bestimmen und eine Wachstumskurve zu erstellen. Die Analyse des relativen Wachstums und der Fortpflanzung zeigt, dass Individuen oberhalb einer bestimmten Größe (16 mm) in der oberen Gezeitenzone schlechter abschneiden als solche in der unteren Gezeitenzone. Pisaster verbraucht 25–28 % der adulten Tegula pro Jahr im Bereich der räumlichen Überlappung, basierend auf der Analyse der Altersstruktur von 6–17 Jahre alten Tegula und durch direkte Schätzungen des pro Jahr verbrauchten Bestandes. Die Beziehung zwischen Pisaster und Geschlechterverhältnis, relativer Energiebeschränkung und Fortpflanzungsleistung (Fitness) von Tegula wird für drei Teilpopulationen diskutiert. Es wird vorgeschlagen, dass die implizierten Ergebnisse der Interaktion typisch für die zwischen einem Hauptfeind und einem seiner weniger bevorzugten Beutetiere sind. Die ausgeprägte Zonierung, die von bevorzugten Beutetieren gezeigt wird, die beobachtete Intimität der Assoziation zwischen Räuber und weniger bevorzugtem Beutetier sowie die zoogeographische Homogenität der pazifischen felsigen Küstengemeinschaft werden im Zusammenhang mit drei ineinandergreifenden ökologischen Prozessen diskutiert.

@article{doi1023071936888,
    author = "Paine, Robert T.",
    title = "Die Interaktion zwischen Pisaster und Tegula: Beuteflecken, Nahrungsvorlieben des Räubers und die Struktur der Gezeitenzone-Gemeinschaft",
    year = "1969",
    journal = "Ecology",
    abstract = "Der herbivore Gastropode Tegula funebralis ist in der Nahrungsvorliebenhierarchie seines Hauptfeindes, des Seesterns Pisaster ochraceus, nicht hoch eingestuft und zeigt in der felsigen Gezeitenzone von Mukkaw Bay, Washington, eine anhaltende breite Überlappung mit ihm. Beobachtungen an Tegula über einen Zeitraum von 5 Jahren deuten darauf hin, dass er sich hoch in der Gezeitenzone ansiedelt, dort 5–6 Jahre lebt und dann dazu neigt, tiefer zu wandern, um Kontakt mit Pisaster aufzunehmen. Tegula legt eine jährliche Wachstumslinie ab, die es ermöglicht, das Alter zu bestimmen und eine Wachstumskurve zu erstellen. Die Analyse des relativen Wachstums und der Fortpflanzung zeigt, dass Individuen oberhalb einer bestimmten Größe (16 mm) in der oberen Gezeitenzone schlechter abschneiden als solche in der unteren Gezeitenzone. Pisaster verbraucht 25–28\% der adulten Tegula pro Jahr im Bereich der räumlichen Überlappung, basierend auf der Analyse der Altersstruktur von 6–17 Jahre alten Tegula und durch direkte Schätzungen des pro Jahr verbrauchten Bestandes. Die Beziehung zwischen Pisaster und Geschlechterverhältnis, relativer Energiebeschränkung und Fortpflanzungsleistung (Fitness) von Tegula wird für drei Teilpopulationen diskutiert. Es wird vorgeschlagen, dass die implizierten Ergebnisse der Interaktion typisch für die zwischen einem Hauptfeind und einem seiner weniger bevorzugten Beutetiere sind. Die ausgeprägte Zonierung, die von bevorzugten Beutetieren gezeigt wird, die beobachtete Intimität der Assoziation zwischen Räuber und weniger bevorzugtem Beutetier sowie die zoogeographische Homogenität der pazifischen felsigen Küstengemeinschaft werden im Zusammenhang mit drei ineinandergreifenden ökologischen Prozessen diskutiert.",
    url = "https://doi.org/10.2307/1936888",
    doi = "10.2307/1936888",
    openalex = "W2029732055",
    references = "doi101071zo9540001, doi101086282400, doi101086282586, doi101126science150369228, doi1023071439791, doi1023071539653, doi1023071932529, doi1023071935526, doi105479si03629236931, openalexw331418603"
}

Das Verständnis der Gemeinschaftsstruktur sollte auf Beweisen basieren, dass das Wachstum und die Regulation der Komponentenpopulationen in der Gemeinschaft auf vorhersagbare Weise durch natürliche physikalische Störungen und durch Wechselwirkungen mit anderen Arten in der Gemeinschaft beeinflusst werden. Diese Studie präsentiert eine experimentelle Bewertung der Auswirkungen solcher Störungen und kompetitiver Wechselwirkungen auf Populationen sessiler Organismen in der felsigen Gezeitenzone, für die gezeigt werden kann, dass Raum der wichtigste limitierende Faktor ist. Diese Forschung wurde an acht Stationen an der Küste von Washington durchgeführt, die nach einem Exposition/Trocknungsgradienten eingestuft und vergleichbaren Manipulationen und Beobachtungen unterzogen wurden. Physikalische Variablen wie Wellenexposition, Einschlag durch Treibholz und Austrocknung haben wichtige Auswirkungen auf die Verteilung und Häufigkeit vieler sessiler Arten in der Gemeinschaft. Insbesondere haben Wellenexposition und Austrocknung einen großen Einfluss auf die Verteilungsmuster aller Algen und der Anemone Anthopleura elegantissima. Die Wahrscheinlichkeit von Schäden durch Treibholz ist in Gebieten sehr hoch, in denen sich Holz entlang der Gezeitenzone angesammelt hat. Log-Schäden und Wellenexposition haben komplementäre Auswirkungen auf die Bereitstellung von Freiraum in einer Muschelbank, da Wellenschlag ein durch Log-Schäden erzeugtes Flecken durch das Abreißen der Muscheln vom Substrat am Rand des kahlen Fleckens vergrößert. Konkurrenz um primären Raum führt zu klaren Dominanzhierarchien, in denen Muschelborsten über Algen dominieren. Unter den Muschelborsten ist Balanus cariosus dominant gegenüber sowohl B. glandula als auch Chthamalus dalli; B. glandula ist dominant gegenüber C. dalli. Die Muschel Mytilus californianus benötigt sekundären Raum (bestimmte Algen, Muschelborsten oder Byssusfäden) für die Larvenansiedlung, ist aber in der Lage, über alle anderen sessilen Arten zu wachsen und potenziell der kompetitive Dominant des Raums in der Gemeinschaft ist.

@article{dayton1971competition,
    author = "Dayton, Paul K.",
    title = "Competition, Disturbance, and Community Organization: The Provision and Subsequent Utilization of Space in a Rocky Intertidal Community",
    year = "1971",
    journal = "Ecological Monographs",
    abstract = "An understanding of community structure should be based on evidence that the growth and regulation of the component populations in the community are affected in a predictable manner by natural physical disturbances and by interactions with other species in the community. This study presents an experimental evaluation of the effects of such disturbances and competitive interactions on populations of sessile organisms in the rocky intertidal community, for which space can be demonstrated to be the most important limiting resource. This research was carried out at eight stations on the Washington coastline which have been ranked according to an exposure/desiccation gradient and subjected to comparable manipulation and observation. Physical variables such as wave exposure, battering by drift logs, and desiccation have important effects on the distribution and abundance of many of the sessile species in the community. In particular, wave exposure and desiccation have a major influence on the distribution patterns of all the algae and of the anemone Anthopleura elegantissima. The probability of damage from drift logs is very high in areas where logs have accumulated along the intertidal. Log damage and wave exposure have complementary effects in the provision of free space in a mussel bed, as wave shock enlarges a patch created by log damage by wrenching the mussels from the substratum at the periphery of the bare patch. Competition for primary space results in clear dominance hierarchies, in which barnacles are dominant over algae. Among the barnacles, Balanus cariosus is dominant over both B. glandula and Chthamalus dalli; B. glandula is dominant over C. dalli. The mussel Mytilus californianus requires secondary space (certain algae, barnacles, or byssal threads) for larval settlement, but is capable of growing over all other sessile species and potentially is the competitive dominant of space in the community.",
    url = "https://doi.org/10.2307/1948498",
    doi = "10.2307/1948498",
    number = "4",
    openalex = "W1974072473",
    pages = "351-389",
    volume = "41",
    references = "connell1961effects, doi101086282400, doi101086282455, doi101126science1473655250, doi1023071931746, doi1023071933500, doi1023071936888, doi1023071942327, doi1023073498751, doi102307jctvx5wbbh"
}

@misc{dayton1971competition2,
    author = "Dayton, P. K",
    title = "Competition, disturbance and community organization",
    year = "1971",
    howpublished = "the provision and subsequent utilization of space in a rocky intertidal community: Ecological Monographs, v. 41, p. 351-389",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Dayton, P. K., 1971, Competition, disturbance and community organization: the provision and subsequent utilization of space in a rocky intertidal community: Ecological Monographs, v. 41, p. 351-389.}"
}

@book{cody1973competition1,
    author = "Cody, M. L",
    title = "Wettbewerb und Gemeinschaftsstruktur",
    year = "1973",
    publisher = "Princeton, New Jersey, Princeton University Press",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Cody, M. L., 1973, Wettbewerb und Gemeinschaftsstruktur: Princeton, New Jersey, Princeton University Press.}"
}

Wir schlagen vor, dass die „Prädation"- und „Konkurrenz"-Hypothesen zur Gemeinschaftsorganisation und Artenvielfalt sich ergänzen. Die Aufrechterhaltung hoher Vielfalt durch Konkurrenz scheint auf höheren trophischen Ebenen relativ wichtiger zu sein, während die Aufrechterhaltung hoher Vielfalt durch Prädation auf niedrigeren trophischen Ebenen relativ wichtiger erscheint. Weiterhin ist Prädation wahrscheinlich die dominierende organisierende Interaktion in trophisch komplexen Gemeinschaften, während Konkurrenz wahrscheinlich die dominierende organisierende Interaktion in trophisch einfachen Gemeinschaften ist. Diese Hypothesen werden auf lokaler Ebene durch experimentelle Studien in den felsigen Gezeitenzonen von Neuengland und der Westküste gestützt. Eine wahrscheinliche Folge der größeren zeitlichen Heterogenität (d. h. einer weniger stabilen, weniger vorhersehbaren und stressigeren Umgebung) ist, dass die Ostküste trophisch einfacher ist und eine erhöhte Häufigkeit von Konkurrenzverdrängung aufweist. Infolgedessen ist die Vielfalt auf der Ostküste im Vergleich zur Westküste niedriger. Eine ähnliche Interpretation ist für Unterschiede in der Vielfalt entlang anderer Gradienten zeitlicher Heterogenität möglich, wie z. B. von flachem bis tiefem Meeresboden in weichen Sediment-Gemeinschaften. In strukturell einfachen Umgebungen reduziert Konkurrenz die Vielfalt durch Konkurrenzverdrängung. Auf der anderen Seite erhöht Prädation zunächst und verringert dann die Vielfalt in räumlich einfachen Umgebungen, vermutlich weil Zufluchtsorte selten sind und daher die Übernutzung einer Ressource wahrscheinlicher ist. In strukturell komplexen Umgebungen kann Konkurrenz die Vielfalt durch erhöhte Habitat-Spezialisierung erhöhen. Solche Umgebungen haben zweifellos mehr Zufluchtsorte und reduzieren die Nahrungssuche von Räubern, was beide das Koexistieren mehrerer Arten ermöglichen kann. Räuber-vermittelte Flucht von Primärproduzenten vor Herbivoren kann die scheinbare Bedeutung der interspezifischen Konkurrenz in bestimmten Primärproduzenten-Assoziationen erklären.

@article{doi101086283073,
    author = "Menge, Bruce A. und Sutherland, John P.",
    title = "Artenvielfaltsgradienten: Synthese der Rollen von Prädation, Konkurrenz und zeitlicher Heterogenität",
    year = "1976",
    journal = "The American Naturalist",
    abstract = {Wir schlagen vor, dass die „Prädation"- und „Konkurrenz"-Hypothesen zur Gemeinschaftsorganisation und Artenvielfalt sich ergänzen. Die Aufrechterhaltung hoher Vielfalt durch Konkurrenz scheint auf höheren trophischen Ebenen relativ wichtiger zu sein, während die Aufrechterhaltung hoher Vielfalt durch Prädation auf niedrigeren trophischen Ebenen relativ wichtiger erscheint. Weiterhin ist Prädation wahrscheinlich die dominierende organisierende Interaktion in trophisch komplexen Gemeinschaften, während Konkurrenz wahrscheinlich die dominierende organisierende Interaktion in trophisch einfachen Gemeinschaften ist. Diese Hypothesen werden auf lokaler Ebene durch experimentelle Studien in den felsigen Gezeitenzonen von Neuengland und der Westküste gestützt. Eine wahrscheinliche Folge der größeren zeitlichen Heterogenität (d. h. einer weniger stabilen, weniger vorhersehbaren und stressigeren Umgebung) ist, dass die Ostküste trophisch einfacher ist und eine erhöhte Häufigkeit von Konkurrenzverdrängung aufweist. Infolgedessen ist die Vielfalt auf der Ostküste im Vergleich zur Westküste niedriger. Eine ähnliche Interpretation ist für Unterschiede in der Vielfalt entlang anderer Gradienten zeitlicher Heterogenität möglich, wie z. B. von flachem bis tiefem Meeresboden in weichen Sediment-Gemeinschaften. In strukturell einfachen Umgebungen reduziert Konkurrenz die Vielfalt durch Konkurrenzverdrängung. Auf der anderen Seite erhöht Prädation zunächst und verringert dann die Vielfalt in räumlich einfachen Umgebungen, vermutlich weil Zufluchtsorte selten sind und daher die Übernutzung einer Ressource wahrscheinlicher ist. In strukturell komplexen Umgebungen kann Konkurrenz die Vielfalt durch erhöhte Habitat-Spezialisierung erhöhen. Solche Umgebungen haben zweifellos mehr Zufluchtsorte und reduzieren die Nahrungssuche von Räubern, was beide das Koexistieren mehrerer Arten ermöglichen kann. Räuber-vermittelte Flucht von Primärproduzenten vor Herbivoren kann die scheinbare Bedeutung der interspezifischen Konkurrenz in bestimmten Primärproduzenten-Assoziationen erklären.},
    url = "https://doi.org/10.1086/283073",
    doi = "10.1086/283073",
    openalex = "W2052231134",
    references = "connell1961effects, doi101086282272, doi101086282379, doi1023071942321, doi1023071942327, doi1023071950746"
}

Der Einfluss von Räuberdruck, Konkurrenz, biologischer Störung, Wellenexposition sowie Neigung und Heterogenität des Substrats auf die Struktur der felsigen Gezeitenzone in Neuengland wurde durch eine Kombination aus Experimenten und Beobachtungen an sechs Standorten in Maine und Massachusetts zwischen 1972 und 1975 untersucht. Verschiedene Aspekte der Gemeinschaftsstruktur (saisonale Nutzung von Primär- und Kronenraum, relative Häufigkeit von Räubern, trophische Struktur, Artenvielfalt) wurden an fünf Standorten entlang eines Wellenexpositionsgradienten bestimmt. Der Primärraum in exponierten Bereichen wurde von der Muschel Balanus balanoides (hohe Gezeitenzone) und der Muschel Mytilus edulis (mittlere Gezeitenzone) dominiert. Fucoid-Algen sowie mobile Karnivoren und Herbivoren waren an diesen Standorten selten, und die Artenzahl war gering. Die Verfügbarkeit von freiem Primärraum beträgt an exponierten Stellen normalerweise weniger als 10 %, außer im späten Winter und frühen Frühling, wenn Stürme große Flächen des Substrats von Tieren befreien, und bis zu 90 % des Primärraums von sessilen Arten frei sein können. Die einzige offensichtliche Ähnlichkeit in der Gemeinschaftsstruktur zwischen exponierten und geschützten Bereichen ist die übliche Dominanz der hohen Gezeitenzone durch B. balanoides. Die mittlere Gezeitenzone geschützter Bereiche zeichnet sich normalerweise durch einen relativ großen Anteil an freiem Primärraum (40–90 %), einen üppigen Fucoid-Kronenraum (Fucus spp. oder Ascophyllum nodosum), relativ dichte Populationen von Karnivoren und Herbivoren sowie eine relativ hohe Artenvielfalt aus. Die Hauptbeute des einzigen gemeinsamen Gezeitenräubers an diesen Standorten, des Schnecken Thais lapillus, sind M. edulis und B. balanoides. Die relative Einfachheit dieses Systems ermöglichte ein relativ einfaches experimentelles Design. Edelstahl-Mesh-Käfige (3 × 10 × 10 cm) wurden verwendet, um Thais auszuschließen und die Konkurrenz um Raum zwischen B. balanoides und M. edulis zu testen; seitenlose Käfige testeten die Beschattungseffekte der Käfige, und ungestörte Bereiche dienten als Kontrollen. Wiederholte Experimente wurden an Punkten entlang eines vertikalen Gradienten (hohe– zur mittleren Gezeitenzone) an jedem Standort eingerichtet. Um Variationen in den Effekten von Konkurrenz und Räuberdruck in verschiedenen Mikrohabitaten zu erfassen, wurden Käfigsets auf Oberflächen mit unterschiedlicher Substratneigung, Substratheterogenität und Algenkronen aufgebaut. Schließlich wurden einige Experimente entwickelt, um mögliche Effekte biologischer Störungen durch Herbivorenaktivität zu bestimmen. Die Hauptfaktoren, die die Gemeinschaftsstruktur „innerhalb" der hohen Gezeitenzone beeinflussen, scheinen weitgehend jene Faktoren zu sein, die die Populationsökologie von B. balanoides betreffen, d. h. intraspezifische Konkurrenz und verschiedene physikalische Stressfaktoren. Weder Räuberdruck noch interspezifische Konkurrenz hatten einen signifikanten Einfluss auf die Muster der Raumnutzung innerhalb dieser Zone. Die untere Verbreitungsgrenze von B. balanoides wird jedoch an exponierteren Standorten offensichtlich durch Konkurrenz um Raum mit M. edulis und an weniger exponierten Standorten durch Räuberdruck durch Thais bestimmt. Die Neigungswinkel in der hohen Gezeitenzone haben wenig Einfluss auf die beobachteten Muster der Raumbelegung; der Effekt der Substratheterogenität besteht jedoch darin, den Verbreitungsbereich von Mytilus und Thais nach oben zu erweitern. Als scheinbare Folge dieser Heterogenität ist die Schnittstelle zwischen der hohen und der mittleren Gezeitenzone ein fleckiges Mosaik aus Balanus, Mytilus und freiem Raum. Die mittlere Gezeitenzone exponierter Bereiche wird primär durch interspezifische Konkurrenz strukturiert. Freier Raum, der experimentell oder natürlich im späten Winter (März) geräumt wird, wird schnell von B. balanoides besetzt (April–Juni). Muscheln setzen sich jedoch im Sommer nieder (mindestens Juni–September) und verdrängen Muscheln normalerweise bis August–Oktober auf horizontalen und geneigten Substraten. Wenn Muscheln ausgeschlossen werden, bestehen Muscheln fort, was die Hypothese unterstützt, dass M. edulis B. balanoides um Raum konkurrieren. Die Rate der interspezifischen Konkurrenz wird auf vertikalen Substraten verlangsamt, und B. balanoides kann auf diesen Substraten bis zu 2 Jahre den Raum monopolisieren, bevor M. edulis sie verdrängen. Räuber haben keinen Einfluss auf die Raumnutzung an exponierten Stellen. Die Raumnutzung des Primärraums auf allen Substraten in der mittleren Gezeitenzone geschützter Bereiche wird jedoch weitgehend durch Räuber bestimmt. Meine Experimente zeigen, dass interspezifische Konkurrenz zwischen Muscheln und Muscheln nur dann auftritt, wenn Thais ausgeschlossen werden. Andernfalls verhindert Räuberdruck normalerweise, dass eine der Arten den Primärraum monopolisiert. Störungen durch Fucoid-Schlagwind hemmen die Ansiedlung von B. balanoides, verändern aber nicht das endgültige Ergebnis der Experimente. Herbivorenstörungen können auch die Muschelansiedlung hemmen, dieser Effekt wurde jedoch nur bei künstlich hohen Herbivorendichten festgestellt. Wenn B. balanoides entfernt werden, bevor M. edulis sich niederlassen, scheitern diese, den Raum auf relativ flachem, freiem Felsen zu monopolisieren, was darauf hindeutet, dass die Raumdominanz durch Muscheln zumindest teilweise von der Anwesenheit eines Konkurrenten oder Substratunregelmäßigkeiten oder beidem abhängt. Die Ergebnisse von Experimenten, bei denen eine dreifache Konkurrenz zwischen Muscheln, Muscheln und Fucus spp. auftrat, zeigten, dass das Überleben der letzteren durch Muscheln gehemmt und durch Muscheln gefördert wird. Die Knappheit von Fucoiden an exponierten Stellen könnte das Ergebnis einer Konkurrenz mit Muscheln sein. Da viele der an relativ geschützten Stellen vorkommenden Arten direkt oder indirekt vom freien Primärraum abhängen, sind die beobachteten Variationen der lokalen Artenvielfalt offensichtlich teilweise eine Funktion der Aktivität von Thais. Obwohl dieses System strukturell sehr einfach ist und in einem relativ harschen physikalischen Umfeld auftritt, ist seine Organisation durch starke Wechselwirkungen gekennzeichnet, die einen starken Einfluss auf die beobachteten strukturellen Muster haben. Ein Schlüsselproblem bei der Entwicklung einer allgemeinen Theorie der Gemeinschaftsorganisation besteht darin, die Mechanismen hinter Variationen in der Wirksamkeit von Räubern entlang Gradienten der Umweltstrenge zu verstehen.

@article{doi1023071942563,
    author = "Menge, Bruce A.",
    title = "Organization of the New England Rocky Intertidal Community: Role of Predation, Competition, and Environmental Heterogeneity",
    year = "1976",
    journal = "Ecological Monographs",
    abstract = {The influences of predation, competition, biological disturbance, exposure to wave action, and inclination and heterogeneity of the substratum on the structure of the rocky intertidal community of New England were studied with a combination of experiments and observations at six areas in Maine and Massachusetts from 1972—1975. Several aspects of community structure (seasonal utilization of primary and canopy space, relative abundances of predators, trophic structure, species richness) were determined at five areas spanning a wave exposure gradient. Primary space at exposed areas was dominated by the barnacle Balanus balanoides (high intertidal) and the mussel Mytilus edulis (mid—intertidal). Fucoid algae and mobile carnivores and herbivores were scarce and species numbers were low at these areas. The availability of free primary space is usually <10\% at exposed areas, except in late winter and early spring when large areas of substratum are cleared of animals by storms, and up to 90\% of the primary space may be free of sessile species. The only obvious similarity in community structure at exposed and protected areas is the usual dominance of the high intertidal by B. balanoides. The mid—intertidal of protected areas is usually characterized by a relatively large proportion of free primary space (40\%—90\%), a luxuriant fucoid canopy (Fucus spp. or Ascophyllum nodosum), relatively dense populations of carnivores and herbivores, and relatively high species richness. The primary prey of the only common intertidal predator at these areas, the snail Thais lapillus, are M. edulis and B. balanoides. The relative simplicity of this system permitted a relatively simple experimental design. Stainless steel mesh cages (3 ° 10 ° 10 cm) were used to exclude Thais and test for competition for space between B. balanoides and M. edulis; sideless cages tested for shading effects of cages, and undisturbed areas served as controls. Replicated experiments were established at points along a vertical gradient (high— to mid—intertidal) at each area. To detect variations in the effects of competition and predation in different microhabitats, cage sets were established on surfaces differing in substratum inclination, substratum heterogeneity, and algal canopy. Finally, some experiments were designed to determine possible effects of biological disturbance from herbivore activity. The major factors influencing community "structure" within the high intertidal zone are apparently largely those factors affecting the population ecology of B. balanoides, i.e., intraspecific competition, and various physical stresses. Neither predation nor interspecific competition had a significant influence on patterns of space utilization within this zone. However, the lower distributional limit of B. balanoides is evidently determined at the more exposed areas by competition for space with M. edulis and at less exposed areas by predation by Thais. The angle of inclination in the high intertidal has little effect on observed patterns of space occupancy; however, the effect of substratum heterogeneity is to extend the range of Mytilus and Thais upward. As an apparent result of such heterogeneity, the interface between the high— and mid—intertidal is a patchy mosaic of Balanus, Mytilus, and bare space. The mid—intertidal of exposed areas is structured primarily by interspecific competition. Space cleared experimentally or naturally in late winter (March) is rapidly occupied by B. balanoides (April—June). However, mussels settle in summer (at least June—September) and usually outcompete barnacles by August—October on horizontal and inclined substrata. If mussels are excluded, barnacles persist, which supports the hypothesis that M. edulis outcompete B. balanoides for space. The rate of interspecific competition is slowed on vertical substrata, and B. balanoides may monopolize space on these substrata for up to 2 yr before M. edulis outcompete them. Predators have no effect on space utilization at exposed areas. However, primary space utilization on all substrata in the mid—intertidal at protected areas is determined largely by predators. My experiments indicate that only when Thais are excluded does interspecific competition occur between barnacles and mussels. Otherwise, predation usually prevents either species from monopolizing primary space. Disturbance from fucoid whiplash inhibits B. balanoides settlement but does not alter the eventual outcome of the experiments. Herbivore disturbance may also inhibit barnacle settlement but this effect was detected only at artificially high herbivore densities. If B. balanoides are removed before M. edulis settle, the latter fail to monopolize space on relatively flat, bare rock, indicating space dominance by mussels is at least partly dependent on either the presence of a competitor or substratum irregularity or both. The results of experiments where three—way competition between barnacles, mussels, and Fucus spp. occurred indicated the survival of the latter is inhibited by mussels and enhanced by barnacles. The scarcity of fucoids at exposed areas may be a result of competition with mussels. Since many of the species present at relatively protected areas are directly or indirectly dependent on free primary space, observed variations in local species richness are evidently partly a function of the activity of Thais. Although this system is structurally very simple and occurs in a relatively harsh physical environment, its organization is characterized by strong interactions which have a powerful influence on observed structural patterns. A key problem in the development of a general theory of community organization is understanding the mechanism(s) behind variations in the effectiveness of predators along gradients of environmental rigor.},
    url = "https://doi.org/10.2307/1942563",
    doi = "10.2307/1942563",
    openalex = "W2122296071",
    references = "doi1023071942321"
}

ZUSAMMENFASSUNG Gemäß der „Gause'schen Hypothese", einer Folgerung aus dem Prozess der Evolution durch natürliche Selektion, muss in einer Gemeinschaft im Gleichgewicht jede Art eine unterschiedliche Nische besetzen. Viele Botaniker haben diese Idee als unwahrscheinlich erachtet, weil sie die Regenerationsprozesse in Pflanzengemeinschaften ignoriert haben. Die meisten Pflanzengemeinschaften sind langlebiger als ihre einzelnen Bestandteile. Wenn ein Individuum stirbt, wird es möglicherweise durch ein Individuum derselben Art ersetzt oder auch nicht. Diese Ersatzphase ist für das vorgetragene Argument von entscheidender Bedeutung. Mehrere Mechanismen, die nicht die Regeneration betreffen, tragen ebenfalls zur Aufrechterhaltung der Artenvielfalt bei: Unterschiede in der Lebensform gepaart mit der Unfähigkeit größerer Pflanzen, alle Ressourcen zu erschöpfen oder abzuschneiden, die Entwicklung von Abhängigkeitsbeziehungen, Unterschiede in der Phänologie gepaart mit Toleranz gegenüber Unterdrückung, Schwankungen in der Umwelt gepaart mit relativ geringen Unterschieden in der Wettbewerbsfähigkeit zwischen vielen Arten, die Fähigkeit bestimmter Art-Paare, stabile Mischungen zu bilden aufgrund eines Gleichgewichts zwischen intraspezifischem und interspezifischem Wettbewerb, die Produktion von Substanzen, die für die produzierende Art toxischer sind als für andere Arten, Unterschiede in den primär limitierenden mineralischen Nährstoffen oder Porengrößen im Boden für benachbarte Pflanzen verschiedener Arten, und Unterschiede in der Wettbewerbsfähigkeit von Arten, die von ihrem physiologischen Alter abhängen, gepaart mit der ungleichen Altersstruktur vieler Populationen. Die oben aufgeführten Mechanismen reichen nicht weit, um die unendliche Persistenz in Mischung der vielen Arten in den artenreichsten bekannten Gemeinschaften zu erklären. Im Gegensatz dazu scheinen es fast unendliche Möglichkeiten für Unterschiede zwischen Arten in ihren Anforderungen an die Regeneration zu geben, d.h. den Ersatz der Individuen einer Generation durch diejenigen der nächsten. Diese Idee wird für Baumarten veranschaulicht, und es wird betont, dass Forstwirte waren die ersten, die in weitem Abstand ihre Bedeutung erkannten. Die Prozesse, die an der erfolgreichen Invasion einer Lücke durch eine gegebene Pflanzenart beteiligt sind, sowie einige Charakteristika der Lücke, die wichtig sein können, werden in Tabelle 2 zusammengefasst. Die Definition einer Pflanzennische erfordert die Anerkennung von vier Komponenten: die Habitat-Nische, die Lebensform-Nische, die phänologische Nische und die Regenerations-Nische. Eine kurze Darstellung der Muster der Regeneration in verschiedenen Arten von Pflanzengemeinschaften wird gegeben, um einen Hintergrund für Studien zur Differenzierung in der Regenerations-Nische zu schaffen. Alle Stadien im Regenerationszyklus sind potenziell wichtig, und Beispiele für Differenzierungen zwischen Arten werden für jedes der folgenden Stadien gegeben: Produktion lebensfähiger Samen (einschließlich der Unterstadien der Blüte, Bestäubung und Samenbildung), Ausbreitung im Raum und in der Zeit, Keimung, Ansiedlung und weitere Entwicklung der unreifen Pflanze. In der abschließenden Diskussion wird der Schwerpunkt auf folgenden Themen gelegt: die Art der Arbeit, die in Zukunft benötigt wird, um zu beweisen oder zu widerlegen, dass die Differenzierung in der Regenerations-Nische die Haupterklärung für die Aufrechterhaltung der Artenvielfalt in Pflanzengemeinschaften ist, die Beziehung der vorliegenden These zu veröffentlichten Ideen zum Ursprung der phänologischen Ausbreitung, die Relevanz der vorliegenden These für die Diskussion über das Vorhandensein von Kontinua in der Vegetation, die Übereinstimmung der vorliegenden These mit den sich entwickelnden Ideen der Evolutionisten über die Differenzierung von Angiospermen-Taxa, und die Bedeutung von Regenerationsstudien für den Naturschutz.

@article{doi101111j1469185x1977tb01347x,
    author = "Grubb, P. J.",
    title = "THE MAINTENANCE OF SPECIES‐RICHNESS IN PLANT COMMUNITIES: THE IMPORTANCE OF THE REGENERATION NICHE",
    year = "1977",
    journal = "Biological reviews/Biological reviews of the Cambridge Philosophical Society",
    abstract = "ZUSAMMENFASSUNG Gemäß der 'Gause'schen Hypothese', einer Folgerung des Prozesses der Evolution durch natürliche Selektion, muss in einer Gemeinschaft im Gleichgewicht jede Art eine andere Nische besetzen. Viele Botaniker haben diese Idee als unwahrscheinlich erachtet, weil sie die Prozesse der Regeneration in Pflanzengemeinschaften ignoriert haben. Die meisten Pflanzengemeinschaften sind langlebiger als ihre einzelnen Bestandteile. Wenn ein Individuum stirbt, kann es durch ein Individuum derselben Art ersetzt werden oder auch nicht. Diese Ersatzphase ist für das vorgetragene Argument von entscheidender Bedeutung. Mehrere Mechanismen, die nicht die Regeneration beinhalten, tragen ebenfalls zur Aufrechterhaltung der Artenvielfalt bei: Unterschiede in der Lebensform gepaart mit der Unfähigkeit größerer Pflanzen, alle Ressourcen zu erschöpfen oder abzuschneiden, die Entwicklung von Abhängigkeitsbeziehungen, Unterschiede in der Phänologie gepaart mit Toleranz gegenüber Unterdrückung, Schwankungen in der Umwelt gepaart mit relativ geringen Unterschieden in der Wettbewerbsfähigkeit zwischen vielen Arten, die Fähigkeit bestimmter Art-Paare, stabile Mischungen zu bilden aufgrund eines Gleichgewichts zwischen intraspezifischer und interspezifischer Konkurrenz, die Produktion von Substanzen, die für die Produzentenart toxischer sind als für andere Arten, Unterschiede in den primär limitierenden mineralischen Nährstoffen oder Porengrößen im Boden für benachbarte Pflanzen verschiedener Arten, und Unterschiede in der Wettbewerbsfähigkeit von Arten, die von ihrem physiologischen Alter abhängen, gepaart mit der ungleichen Altersstruktur vieler Populationen. Die oben aufgeführten Mechanismen reichen nicht weit, um die unendliche Persistenz in Mischung der vielen Arten in den artenreichsten bekannten Gemeinschaften zu erklären. Im Gegensatz dazu scheinen es fast unendliche Möglichkeiten für Unterschiede zwischen Arten in ihren Anforderungen an die Regeneration zu geben, d.h. dem Ersatz der Individuen einer Generation durch diejenigen der nächsten. Diese Idee wird für Baumarten veranschaulicht, und es wird betont, dass Forstleute weit im Voraus die Bedeutung dieser Erkenntnis erkannten. Die Prozesse, die an der erfolgreichen Invasion eines Lückens durch eine gegebene Pflanzenart beteiligt sind, sowie einige Merkmale der Lücke, die wichtig sein können, werden in Tabelle 2 zusammengefasst. Die Definition einer Pflanzennische erfordert die Anerkennung von vier Komponenten: die Habitat-Nische, die Lebensform-Nische, die phänologische Nische und die Regenerations-Nische. Es wird eine kurze Darstellung der Muster der Regeneration in verschiedenen Arten von Pflanzengemeinschaften gegeben, um einen Hintergrund für Studien zur Differenzierung in der Regenerations-Nische zu schaffen. Alle Stadien im Regenerationszyklus sind potenziell wichtig, und Beispiele für Differenzierungen zwischen Arten werden für jedes der folgenden Stadien gegeben: Produktion lebensfähiger Samen (einschließlich der Unterstadien der Blüte, Bestäubung und Samenbildung), Ausbreitung im Raum und in der Zeit, Keimung, Etablierung und weitere Entwicklung der unreifen Pflanze. In der abschließenden Diskussion wird der Schwerpunkt auf folgenden Themen gelegt: die Art der Arbeit, die in Zukunft benötigt wird, um zu beweisen oder zu widerlegen, dass die Differenzierung in der Regenerations-Nische die Haupterklärung für die Aufrechterhaltung der Artenvielfalt in Pflanzengemeinschaften ist, die Beziehung der vorliegenden These zu veröffentlichten Ideen zum Ursprung der phänologischen Ausbreitung, die Relevanz der vorliegenden These für die Diskussion über das Vorhandensein von Kontinua in der Vegetation, die Übereinstimmung der vorliegenden These mit den sich entwickelnden Ideen der Evolutionisten über die Differenzierung von Angiospermen-Taxa, und die Bedeutung von Regenerationsstudien für den Naturschutz.",
    url = "https://doi.org/10.1111/j.1469-185x.1977.tb01347.x",
    doi = "10.1111/j.1469-185x.1977.tb01347.x",
    openalex = "W2119259345",
    references = "doi101038242344a0, doi101086282070, doi101086282687, doi101093biomet3812196, doi101111j155856461969tb03489x, doi101126science1473655250, doi1015159780691206912, doi1023071218190, doi1023071929601, doi1023072256497, doi1023072258550, doi1023072989767, openalexw1532540194"
}

Mechanismen der ökologischen Sukzession wurden durch Feldexperimente in einer felsigen intertidalen Algen-Gemeinschaft im südlichen Kalifornien untersucht. Das Untersuchungsgebiet war ein von Algen dominiertes Felsfeld in der niedrigen intertidalen Zone. Die Hauptform der natürlichen Störung, die in diesem System Freiflächen schafft, ist das Umkippen von Felsen durch Wellenwirkung. Algenpopulationen besiedeln aufgeräumte Flächen entweder durch vegetative Regeneration überlebender Individuen oder durch Rekrutierung aus Sporen. Felsen, die experimentell aufgeräumt wurden, und Betonblöcke werden innerhalb des ersten Monats von einem Teppich der grünen Alge Ulva besiedelt. Im Herbst und Winter des ersten Jahres nach der Aufreinigung besiedeln mehrere Arten von mehrjährigen roten Algen, darunter Gelidium coulteri, Gigartina leptorhynchos, Rhodoglossum affine und Gigartina canaliculata, die Oberfläche. Wenn keine weitere Störung dazwischenkommt, dominiert Gigartina canaliculata allmählich die Gemeinschaft und hält nach einer Periode von 2 bis 3 Jahren 60–90 % der Bedeckung. Wenn ungestört, persistiert diese Monokultur durch vegetative Vermehrung und widersteht der Invasion aller anderen Arten. Während der Sukzession nimmt die Vielfalt zunächst zu, da Arten eine kahle Oberfläche besiedeln, nimmt sie später ab, da eine Art den Raum monopolisiert. Mehrere zeitgenössische Theorien bezüglich der Mechanismen der ökologischen Sukzession wurden getestet. Die frühe Sukzessions-Alge Ulva wurde als hemmend für die Rekrutierung mehrjähriger roter Algen gefunden. Dieser Wettbewerb um Siedlungsfläche ist ein wichtiges Merkmal des sukzessionellen Prozesses. Ulva ist der beste Konkurrent für diesen Raum; sie vermehrt sich das ganze Jahr über und etabliert sich schnell auf neu aufgeräumten Substraten. Solange diese frühen Kolonisten gesund und unbeschädigt bleiben, verhindern sie die Besiedlung durch mehrjährige rote Algen, die eine stark saisonale Rekrutierung und langsames Wachstum aufweisen. Selektive Weide von Ulva durch den Krebs Pachygrapsus crassipes bricht diese Hemmung und beschleunigt die Sukzession zu einer Gemeinschaft von langlebigen roten Algen. Weide durch kleine Mollusken, insbesondere Lappenmuscheln, hat keine langfristige Wirkung auf die sukzessionelle Sequenz. Ihre Weide verbessert vorübergehend die Rekrutierung des Muschelkrebss, Chthamalus fissus, indem sie Freiflächen im Teppich aus Algen-Sporenlingsen und Diatomeen schafft, der sich auf kürzlich entblößten Felsflächen entwickelt. Wo lokal abundant, verlangsamen auch mittlere sukzessionelle rote Algen die Invasion und das Wachstum des späten sukzessionellen Dominanten Gigartina canaliculata. Diese Alge ersetzt mittlere sukzessionelle Arten, weil sie weniger anfällig für Schäden durch Austrocknung und Überwucherung durch Epiphyten ist. Die Ergebnisse dieser Studie unterstützen weder das klassische Facilitationsmodell noch das Toleranz (konkurrierende) Modell der ökologischen Sukzession. Sobald frühe Kolonisten den verfügbaren Raum/Licht sichern, widerstehen sie der Invasion nachfolgender Kolonisten, statt sie zu erleichtern. Frühe Kolonisten werden nicht durch direkte Interferenzkonkurrenz mit späten sukzessionellen Arten getötet, die durch ihre Kanopie wachsen; vielmehr können frühe Kolonisten die Rekrutierung und das Wachstum dieser Arten erfolgreich hemmen. Sukzessionssequenzen treten auf, weil Arten, die zu Beginn einer Sukzession dominieren, anfälliger für die Strapazen der physikalischen Umwelt und für Angriffe durch natürliche Feinde sind als späte sukzessionelle Arten. Späte Arten kolonisieren und wachsen zur Reife heran, wenn frühe Arten getötet werden und Freiflächen entstehen. Nur spät in einer sukzessionellen Sequenz, wenn große Aufreinigungen zu einem Mosaik aus kleinen Öffnungen werden, trägt die direkte Konkurrenz mit umgebenden adulten Pflanzen später sukzessioneller Arten zum Rückgang der Bedeckung der verbleibenden frühen Arten bei. Studien zur Sukzession in einer Reihe von terrestrischen und marinen Gemeinschaften stützen dieses Hemmungsmodell.

@article{doi1023071942484,
    author = "Sousa, Wayne P.",
    title = "Experimentelle Untersuchungen zu Störung und ökologischer Sukzession in einer felsigen intertidalen Algen-Gemeinschaft",
    year = "1979",
    journal = "Ecological Monographs",
    abstract = "Mechanismen der ökologischen Sukzession wurden durch Feldexperimente in einer felsigen intertidalen Algen-Gemeinschaft im südlichen Kalifornien untersucht. Das Untersuchungsgebiet war ein von Algen dominiertes Felsfeld in der niedrigen intertidalen Zone. Die Hauptform der natürlichen Störung, die in diesem System Freiflächen schafft, ist das Umkippen von Felsen durch Wellenwirkung. Algenpopulationen besiedeln aufgeräumte Flächen entweder durch vegetative Regeneration überlebender Individuen oder durch Rekrutierung aus Sporen. Felsen, die experimentell aufgeräumt wurden, und Betonblöcke werden innerhalb des ersten Monats von einem Teppich der grünen Alge Ulva besiedelt. Im Herbst und Winter des ersten Jahres nach der Aufreinigung besiedeln mehrere Arten von mehrjährigen roten Algen, darunter Gelidium coulteri, Gigartina leptorhynchos, Rhodoglossum affine und Gigartina canaliculata, die Oberfläche. Wenn keine weitere Störung dazwischen kommt, dominiert Gigartina canaliculata allmählich die Gemeinschaft und hält nach einer Periode von 2 bis 3 Jahren 60–90 % der Bedeckung. Wenn ungestört, persistiert diese Monokultur durch vegetative Vermehrung und widersteht der Invasion aller anderen Arten. Während der Sukzession steigt die Vielfalt zunächst an, während Arten eine kahle Oberfläche besiedeln, nimmt sie später ab, wenn eine Art den Raum monopolisiert. Verschiedene zeitgenössische Theorien bezüglich der Mechanismen der ökologischen Sukzession wurden getestet. Die frühe sukzessionelle Alge Ulva hemmt die Rekrutierung mehrjähriger roter Algen. Dieser Wettbewerb um Siedlungsfläche ist ein wichtiges Merkmal des sukzessionellen Prozesses. Ulva ist der beste Konkurrent für diesen Raum; sie vermehrt sich das ganze Jahr über und etabliert sich schnell auf neu aufgeräumten Substraten. Solange diese frühen Kolonisten gesund und unbeschädigt bleiben, verhindern sie die Besiedlung durch mehrjährige rote Algen, die eine stark saisonale Rekrutierung und langsames Wachstum aufweisen. Selektive Weide von Ulva durch den Krebs Pachygrapsus crassipes bricht diese Hemmung und beschleunigt die Sukzession zu einer Gemeinschaft von langlebigen roten Algen. Weide durch kleine Mollusken, insbesondere Lappenmuscheln, hat keine langfristige Wirkung auf die sukzessionelle Sequenz. Ihre Weide verbessert vorübergehend die Rekrutierung des Muschelkrebss, Chthamalus fissus, indem sie Freiflächen im Teppich aus Algen-Sporenlings und Diatomeen schafft, der sich auf kürzlich entblößten Felsflächen entwickelt. Wo lokal abundant, verlangsamen mittlere sukzessionelle rote Algen auch die Invasion und das Wachstum des späten sukzessionellen Dominanten Gigartina canaliculata. Diese Alge ersetzt mittlere sukzessionelle Arten, weil sie weniger anfällig für Schäden durch Austrocknung und Überwucherung durch Epiphyten ist. Die Ergebnisse dieser Studie unterstützen weder das klassische Facilitationsmodell noch das Toleranz (kompetitive) Modell der ökologischen Sukzession. Sobald frühe Kolonisten den verfügbaren Raum/Licht sichern, widerstehen sie der Invasion nachfolgender Kolonisten statt sie zu erleichtern. Frühe Kolonisten werden nicht durch direkte Interferenz-Wettbewerb mit späten sukzessionellen Arten getötet, die durch ihre Kanopie wachsen; vielmehr können frühe Kolonisten die Rekrutierung und das Wachstum dieser Arten erfolgreich hemmen. Sukzessionssequenzen treten auf, weil Arten, die zu Beginn einer Sukzession dominieren, anfälliger für die Härten der physikalischen Umwelt und für Angriffe durch natürliche Feinde sind als späte sukzessionelle Arten. Späte Arten besiedeln und wachsen zur Reife heran, wenn frühe Arten getötet werden und Freiflächen entstehen. Nur spät in einer sukzessionellen Sequenz, wenn große Aufreinigungen zu einem Mosaik aus kleinen Öffnungen werden, trägt direkter Wettbewerb mit umgebenden adulten Pflanzen später sukzessioneller Arten zum Rückgang der Bedeckung der verbleibenden frühen Arten bei. Studien zur Sukzession in einer Reihe von terrestrischen und marinen Gemeinschaften stützen dieses Hemmungsmodell.",
    url = "https://doi.org/10.2307/1942484",
    doi = "10.2307/1942484",
    openalex = "W2081634090",
    references = "dayton1971competition, doi101007bf00275587, doi101007bf00345739, doi101073pnas7172744, doi101086283241, doi101086409052, doi101126science1643877262, doi101201b1756026, doi1023071933500, doi1023071942223, doi1023071942321, doi1023071942565, doi1023072257643, doi1023072420377"
}

@article{doi1023072259756,
    author = "Harper, John L. und Tilman, David",
    title = "Resource Competition and Community Structure.",
    year = "1983",
    journal = "Journal of Ecology",
    url = "https://doi.org/10.2307/2259756",
    doi = "10.2307/2259756",
    openalex = "W2335728124"
}

Wir definieren „enemy free space" als Lebensweisen, die die Anfälligkeit einer Art für einen oder mehrere Arten natürlicher Feinde reduzieren oder eliminieren. Viele Aspekte der Nischen von Arten wurden in ökologischer und evolutionärer Zeit offenbar durch Interaktionen mit natürlichen Feinden für enemy free space geformt. Wir besprechen eine große Anzahl von Beispielen. Dennoch denken und schreiben viele Ökologen weiterhin so, als wäre der klassische ressourcenbasierte Wettbewerb um Nahrung oder Raum der primäre Bestimmungsfaktor für die Nischen von Arten. Oft ist es nicht so. Die Erkenntnis, dass der Kampf um enemy free space ein wichtiger Bestandteil der Ökologie vieler Arten ist, kann wichtige Konsequenzen für Studien zur Gemeinschaftskonvergenz, Grenzen der Artenverpackung und dem Verhältnis von Räuberarten zu Beutearten in natürlichen Gemeinschaften haben.

@article{doi101111j109583121984tb00145x,
    author = "Jeffries, Michael und Lawton, John H.",
    title = "Enemy free space und die Struktur ökologischer Gemeinschaften",
    year = "1984",
    journal = "Biological Journal of the Linnean Society",
    abstract = "Wir definieren „enemy free space" als Lebensweisen, die die Anfälligkeit einer Art für einen oder mehrere Arten natürlicher Feinde reduzieren oder eliminieren. Viele Aspekte der Nischen von Arten wurden in ökologischer und evolutionärer Zeit offenbar durch Interaktionen mit natürlichen Feinden für enemy free space geformt. Wir besprechen eine große Anzahl von Beispielen. Dennoch denken und schreiben viele Ökologen weiterhin so, als wäre der klassische ressourcenbasierte Wettbewerb um Nahrung oder Raum der primäre Bestimmungsfaktor für die Nischen von Arten. Oft ist es nicht so. Die Erkenntnis, dass der Kampf um enemy free space ein wichtiger Bestandteil der Ökologie vieler Arten ist, kann wichtige Konsequenzen für Studien zur Gemeinschaftskonvergenz, Grenzen der Artenverpackung und dem Verhältnis von Räuberarten zu Beutearten in natürlichen Gemeinschaften haben.",
    url = "https://doi.org/10.1111/j.1095-8312.1984.tb00145.x",
    doi = "10.1111/j.1095-8312.1984.tb00145.x",
    openalex = "W2153698084",
    references = "doi101038116461b0, doi1023071936888"
}

@article{doi1023074549,
    author = "Hassell, M. P. und Tilman, David",
    title = "Resource Competition and Community Structure",
    year = "1984",
    journal = "Journal of Animal Ecology",
    url = "https://doi.org/10.2307/4549",
    doi = "10.2307/4549",
    openalex = "W3025136633"
}

Artübergreifender Wettbewerb um Raum begrenzt die Verbreitung und Häufigkeit vieler benthischer Insekten auf Steinen in einem westmontanischen Bach. Die sessile Larve des Köcherfliegs Leucotrichia pictipes ist territorial und eliminiert aggressiv Artgenossen und andere Arten aus ihren Futtersuchgebieten. Territorialität erzeugt ein intraspezifisches Muster regelmäßiger Abstände und negativer räumlicher Assoziationen zwischen Leucotrichia und mehreren anderen sessilen Insekten: Parargyractis confusalis, Rhetanytarsus sp. und Eukiefferiella sp. Experimentelle Entfernung von Leucotrichia führte zu höheren Dichten anderer sessiler Arten und mehrerer mobiler Insekten, darunter Baetis, Glossosoma und Simulium. Diese Insekten zeigen eine breite Überlappung der Mikrohabitate mit Leucotrichia; der Wettbewerb mit Leucotrichia begrenzt ihre Verbreitung und Häufigkeit innerhalb ansonsten geeigneter Mikrohabitate. Leucotrichia ist die einzige Art, die große Flächen des Raums monopolisiert. Physische Störungen unterbrechen die Bildung von Wettbewerbsmonopolen durch Leucotrichia. Während saisonaler reduzierter Fließgeschwindigkeiten wird Leucotrichia von Steinen und Felsen im flachen Wasser eliminiert. Höhere Dichten einer kurzlebigen sessilen Art mit mehreren jährlichen Generationen besetzen diese ephemere räumliche Ressource. Auf dauerhaft untergetauchten Steinen wirkt sich Leucotrichia wettbewerbsmäßig auf einen großen Teil der benthischen Fauna aus. Auf kleinen Steinen, die bei Überschwemmungen mit höheren Frequenzen umkippen, werden die Dichten von Leucotrichia reduziert und die Artenhäufigkeit ist hochgradig gleichverteilt. Größere, stabilere Substrate mit höheren Dichten von Leucotrichia zeichnen sich durch geringere Artengleichmäßigkeit aus.

@article{mcauliffe1984competition,
    author = "McAuliffe, Joseph R.",
    title = "Competition for Space, Disturbance, and the Structure of a Benthic Stream Community",
    year = "1984",
    journal = "Ecology",
    abstract = "Interspecific competition for space limits the distribution and abundance of many benthic insects on stones in a western Montana stream. The sessile caddisfly larva Leucotrichia pictipes is territorial and aggressively eliminates conspecifics and other species from its foraging territories. Territoriality produces an intraspecific pattern of regular spacing and negative spatial associations between Leucotrichia and several other sessile insects: Parargyractis confusalis, Rhetanytarsus sp. and Eukiefferiella sp. Experimental removals of Leucotrichia resulted in higher densities of other sessile species and several mobile insects, including Baetis, Glossosoma, and Simulium. These insects show broad microhabitat overlap with Leucotrichia; competition with Leucotrichia limits their distributions and abundances within otherwise suitable microhabitats. Leucotrichia is the only species that monopolizes large areas of space. Physical disturbances interrupt the formation of competitive monopolies by Leucotrichia. During seasonal reduced flows, Leucotrichia is eliminated from stones and boulders in shallow water. Greater densities of a short—lived sessile species with multiple annual generations occupy this ephemeral spatial resource. On permanently submerged stones, Leucotrichia competitively affects a large part of the benthic fauna. On small stones that overturn with higher frequencies during flooding, Leucotrichia densities are reduced and species' abundance are highly equitable. Larger, more stable substrates with greater densities of Leucotrichia are characterized by lower species evenness.",
    url = "https://doi.org/10.2307/1938063",
    doi = "10.2307/1938063",
    number = "3",
    openalex = "W1996922079",
    pages = "894-908",
    volume = "65",
    references = "dayton1971competition, doi101086282505, doi101086283366, doi101111j1469185x1977tb01347x, doi1015159780691206912, doi1023071268795, doi1023073808399, openalexw1500291103, openalexw1979335362, openalexw2077454220"
}

Feldstudien zeigen, dass die Populationsstruktur des Muschels Balanus glandula an Standorten mit hoher und niedriger Larvenbesiedlungsrate unterschiedlich ist. Diese Beobachtungen zusammen mit Ergebnissen aus einem Modell für die Demografie einer offenen, raumbegrenzten Population deuten darauf hin, dass die Besiedlungsrate ein wichtigerer Bestimmungsfaktor für die Struktur von Felsenküsten-Gemeinschaften sein könnte, als derzeit angenommen wird. Standorte mit niedriger Larvenbesiedlungsrate zeigen im Allgemeinen eine niedrige Abundanz von Muscheln, die innerhalb von Jahren leicht und zwischen Jahren stark variiert, was jährliche Unterschiede in der Besiedlung widerspiegelt. Standorte mit hoher Besiedlungsrate zeigen im Allgemeinen eine hohe Abundanz von Muscheln. Allerdings variiert die Abundanz innerhalb von Jahren stark mit einem signifikanten oszillatorischen Anteil (Periode, 30 Wochen) und nur leicht zwischen Jahren, unabhängig von jährlichen Unterschieden in der Besiedlung. Am Standort mit niedriger Besiedlungsrate ist die Sterblichkeit der Muscheln unabhängig von der von Muscheln besetzten Fläche. Am Standort mit hoher Besiedlungsrate ist die Sterblichkeit von der Bedeckung abhängig aufgrund erhöhter Prädation durch Seesterne auf Flächen mit hoher Muschelbedeckung. An beiden Standorten variiert der bedeckungsunabhängige Anteil der Sterblichkeit während der ersten 60 Wochen nicht mit dem Alter. Wie im demografischen Modell angenommen, können die Kinetiken der Larvenbesiedlung als Prozess beschrieben werden, bei dem die Rate der Besiedlung eines Quadrats proportional zum Anteil des freien Raums innerhalb des Quadrats ist. Verallgemeinerungen, dass die höchste Artenvielfalt in einer Felsenküsten-Gemeinschaft an Standorten mit intermediärer Störung gefunden wird und dass Konkurrenz Zonierung zwischen Arten der Muschelgattungen Balanus und Chthamalus verursacht, scheinen nur auf Standorte mit hoher Besiedlungsrate zuzutreffen.

@article{doi101073pnas82113707,
    author = "Gaines, Steven D. und Roughgarden, Joan",
    title = "Larvenbesiedlungsrate: Ein führender Bestimmungsfaktor für die Struktur in einer ökologischen Gemeinschaft der marinen Gezeitenzone",
    year = "1985",
    journal = "Proceedings of the National Academy of Sciences",
    abstract = "Feldstudien zeigen, dass die Populationsstruktur des Muschels Balanus glandula an Standorten mit hoher und niedriger Larvenbesiedlungsrate unterschiedlich ist. Diese Beobachtungen zusammen mit Ergebnissen aus einem Modell für die Demografie einer offenen, raumbegrenzten Population deuten darauf hin, dass die Besiedlungsrate ein wichtigerer Bestimmungsfaktor für die Struktur von Felsenküsten-Gemeinschaften sein könnte, als derzeit angenommen wird. Standorte mit niedriger Larvenbesiedlungsrate zeigen im Allgemeinen eine niedrige Abundanz von Muscheln, die innerhalb von Jahren leicht und zwischen Jahren stark variiert, was jährliche Unterschiede in der Besiedlung widerspiegelt. Standorte mit hoher Besiedlungsrate zeigen im Allgemeinen eine hohe Abundanz von Muscheln. Allerdings variiert die Abundanz innerhalb von Jahren stark mit einem signifikanten oszillatorischen Anteil (Periode, 30 Wochen) und nur leicht zwischen Jahren, unabhängig von jährlichen Unterschieden in der Besiedlung. Am Standort mit niedriger Besiedlungsrate ist die Sterblichkeit der Muscheln unabhängig von der von Muscheln besetzten Fläche. Am Standort mit hoher Besiedlungsrate ist die Sterblichkeit von der Bedeckung abhängig aufgrund erhöhter Prädation durch Seesterne auf Flächen mit hoher Muschelbedeckung. An beiden Standorten variiert der bedeckungsunabhängige Anteil der Sterblichkeit während der ersten 60 Wochen nicht mit dem Alter. Wie im demografischen Modell angenommen, können die Kinetiken der Larvenbesiedlung als Prozess beschrieben werden, bei dem die Rate der Besiedlung eines Quadrats proportional zum Anteil des freien Raums innerhalb des Quadrats ist. Verallgemeinerungen, dass die höchste Artenvielfalt in einer Felsenküsten-Gemeinschaft an Standorten mit intermediärer Störung gefunden wird und dass Konkurrenz Zonierung zwischen Arten der Muschelgattungen Balanus und Chthamalus verursacht, scheinen nur auf Standorte mit hoher Besiedlungsrate zuzutreffen.",
    url = "https://doi.org/10.1073/pnas.82.11.3707",
    doi = "10.1073/pnas.82.11.3707",
    openalex = "W2016744291",
    references = "doi1010079783642701573, doi1010160302352475900389, doi101038260204c0, doi101073pnas7172744, doi101111j155856461980tb04043x, doi101126science2194583419, doi1023072407184, doi102475ajs2785766, hartnoll1975chemoreception, openalexw2273005662, openalexw560961838"
}

Wir präsentieren ein Modell der Gemeinschaftsregulation, das die Auswirkungen abiotischer Störungen, Prädation, Konkurrenz und Rekrutierungsdichte integriert. Wir gehen davon aus, dass mobile Organismen (d. h. Konsumenten) stärker von Umweltstress betroffen sind als sessile Organismen und dass die Komplexität des Nahrungsnetzes mit zunehmendem Stress abnimmt. Das Modell macht drei Vorhersagen unter Bedingungen hoher Rekrutierung. Erstens haben Konsumenten in stressreichen Umgebungen keine Wirkung, da sie abwesend oder inaktiv sind, und die Konkurrenz um Raum wird verhindert. Sowohl mobile als auch sessile Organismen werden direkt durch Umweltstress reguliert. Zweitens sind Konsumenten in moderaten Umgebungen immer noch ineffektiv, aber sessile Organismen sind weniger vom Stress betroffen und erreichen häufig hohe Dichten, was zu Konkurrenz um Raum führt. Schließlich verhindern Konsumenten in günstigen Umgebungen die Konkurrenz um Raum, es sei denn, die Beute kann einen Prädationsengpass überwinden und eine hohe Abundanz erreichen. Eine Verringerung der Rekrutierungsdichte verringert die Bedeutung der Konkurrenz für ein gegebenes Niveau des Umweltstresses. Auf den höchsten trophischen Ebenen verlangsamt eine niedrige Rekrutierung die Rate des Populationswachstums, und die Konkurrenz sollte selbst in günstigen Umgebungen weniger intensiv sein. In stressreichen Umgebungen sollten schwere Bedingungen die Dichte der Konsumenten unabhängig von der Rekrutierungsdichte niedrig halten. Abiotischer Stress sollte mobile Konsumenten über einen breiteren Bereich des Umweltgradienten mit niedriger statt mit hoher Rekrutierung regulieren. Auf niedrigen trophischen Ebenen sollte die Bedeutung der Konkurrenz (einschließlich Flucht-Konkurrenz) unabhängig vom Stressniveau mit verringerter Rekrutierungsdichte abnehmen. Bei niedriger Rekrutierung sollten niedrigere trophische Ebenen am schweren Ende des Umweltgradienten durch physikalische Faktoren und am günstigen Ende des Gradienten durch Prädation reguliert werden. Dieses Modell sagt auch voraus, dass wenn Konkurrenz um Raum zu Ausschluss führt und die Rekrutierung hoch ist, die Beziehungen zwischen Diversität und entweder Prädation (die Prädationshypothese) oder Störung (die Hypothese der intermediären Störung) unterschiedlich sind, nicht äquivalent wie oft angenommen. Wir schlagen vor, dass physikalische Störung von Prädation (die als äquivalent, aber von biologischer Störung unterschieden betrachtet wird) unterschieden wird. Die Diversität ist in harschen Umgebungen niedrig aufgrund der Intoleranz aller außer opportunistischer und hochresistenter Arten gegenüber solchen Bedingungen. Mit Umweltmoderation steigt die Diversität aufgrund des Effekts der intermediären Störung, nimmt aufgrund des Effekts der kompetitiven Ausrottung ab, steigt aufgrund der Verhinderung der kompetitiven Ausrottung durch moderate Prädation und nimmt aufgrund der lokalen Ausrottung der Beute durch schwere Prädation ab. Somit wird bei hoher Rekrutierung eine bimodale Diversitätskurve entlang der Achse des Umweltstresses vorhergesagt. Wenn Konkurrenz Koexistenz ermöglicht oder die Rekrutierung niedrig ist, wird eine unimodale Diversitätskurve vorhergesagt. Das Modell sollte in allen Lebensräumen anwendbar sein, obwohl einige Vorhersagen durch Unterschiede in der Bedeutung von Omnivorie in terrestrischen versus aquatischen Interaktionsnetzen verändert werden können. Das Testen des Modells wird schwierig sein, aber machbar; es erfordert die Quantifizierung lokaler Umweltgradienten, Rekrutierungsdichten, Nahrungsnetzstruktur und räumlicher Struktur. Vorhersagen können auf der Grundlage dieser Beobachtungen gemacht und durch die Bestimmung der Gemeinschaftsorganisation mittels Experimenten getestet werden, die gleichzeitig die Auswirkungen der wichtigsten Prozesse bewerten, die die Gemeinschaft strukturieren. Teilweise Tests aus marinen Lebensräumen unterstützen einige Vorhersagen des Modells, aber weitere Tests sind erforderlich, insbesondere in nicht-marinen Lebensräumen.

@article{doi101086284741,
    author = "Menge, Bruce A. und Sutherland, John P.",
    title = "Community Regulation: Variation in Disturbance, Competition, and Predation in Relation to Environmental Stress and Recruitment",
    year = "1987",
    journal = "The American Naturalist",
    abstract = "Wir präsentieren ein Modell der Gemeinschaftsregulation, das die Effekte von abiotischer Störung, Prädation, Konkurrenz und Rekrutierungsdichte einbezieht. Wir gehen davon aus, dass mobile Organismen (d. h. Konsumenten) stärker von Umweltstress betroffen sind als sessile Organismen und dass die Komplexität des Nahrungsnetzes mit zunehmendem Stress abnimmt. Das Modell macht drei Vorhersagen unter Bedingungen hoher Rekrutierung. Erstens haben Konsumenten in stressreichen Umgebungen keine Wirkung, da sie abwesend oder inaktiv sind, und Konkurrenz um Raum wird verhindert. Sowohl mobile als auch sessile Organismen werden direkt durch Umweltstress reguliert. Zweitens sind Konsumenten in moderaten Umgebungen immer noch ineffektiv, aber sessile Organismen sind weniger von Stress betroffen und erreichen häufig hohe Dichten, was zu Konkurrenz um Raum führt. Schließlich verhindern Konsumenten in günstigen Umgebungen Konkurrenz um Raum, es sei denn, die Beute kann ein Prädationsengpass überwinden und eine hohe Abundanz erreichen. Eine Verringerung der Rekrutierungsdichte verringert die Bedeutung der Konkurrenz für ein gegebenes Niveau des Umweltstresses. Auf den höchsten trophischen Ebenen verlangsamt eine geringe Rekrutierung die Rate des Populationswachstums, und die Konkurrenz sollte selbst in günstigen Umgebungen weniger intensiv sein. In stressreichen Umgebungen sollten schwere Bedingungen die Dichte der Konsumenten unabhängig von der Rekrutierungsdichte niedrig halten. Abiotischer Stress sollte mobile Konsumenten über einen breiteren Bereich des Umweltgradienten mit niedriger statt mit hoher Rekrutierung regulieren. Auf niedrigen trophischen Ebenen sollte die Bedeutung der Konkurrenz (einschließlich Flucht-Konkurrenz) unabhängig vom Stressniveau mit verringerter Rekrutierungsdichte abnehmen. Bei niedriger Rekrutierung sollten niedrigere trophische Ebenen durch physikalische Faktoren am schweren Ende des Umweltgradienten und durch Prädation am günstigen Ende des Gradienten reguliert werden. Dieses Modell sagt auch voraus, dass wenn Konkurrenz um Raum zu Ausschluss führt und die Rekrutierung hoch ist, die Beziehungen zwischen Diversität und entweder Prädation (die Prädationshypothese) oder Störung (die Hypothese der intermediären Störung) unterschiedlich sind, nicht äquivalent wie oft angenommen. Wir schlagen vor, dass physikalische Störung von Prädation (die als äquivalent, aber von biologischer Störung unterschieden wird) unterschieden wird. Die Diversität ist in harschen Umgebungen niedrig aufgrund der Intoleranz aller außer opportunistischer und hochresistenter Arten gegenüber solchen Bedingungen. Mit Umweltmoderation steigt die Diversität aufgrund des Effekts der intermediären Störung, nimmt aufgrund des Effekts des kompetitiven Ausschlusses ab, steigt aufgrund der Verhinderung des kompetitiven Ausschlusses durch moderate Prädation und nimmt aufgrund der lokalen Ausrottung der Beute durch schwere Prädation ab. Somit wird bei hoher Rekrutierung eine bimodale Diversitätskurve entlang der Achse des Umweltstresses vorhergesagt. Wenn Konkurrenz Koexistenz ermöglicht oder die Rekrutierung niedrig ist, wird eine unimodale Diversitätskurve vorhergesagt. Das Modell sollte in allen Lebensräumen anwendbar sein, obwohl einige Vorhersagen durch Unterschiede in der Bedeutung von Omnivorie in terrestrischen versus aquatischen Interaktionsnetzen verändert werden können. Das Testen des Modells wird schwierig sein, aber machbar; es erfordert die Quantifizierung lokaler Umweltgradienten, Rekrutierungsdichten, Nahrungsnetzstruktur und räumlicher Struktur. Vorhersagen können auf der Grundlage dieser Beobachtungen gemacht und durch die Bestimmung der Gemeinschaftsorganisation mittels Experimenten getestet werden, die gleichzeitig die Effekte der Hauptprozesse bewerten, die die Gemeinschaft strukturieren. Teilweise Tests aus marinen Lebensräumen unterstützen einige Vorhersagen des Modells, aber weitere Tests sind notwendig, insbesondere in nicht-marinen Lebensräumen.",
    url = "https://doi.org/10.1086/284741",
    doi = "10.1086/284741",
    openalex = "W2064346432",
    references = "doi101073pnas82113707, doi101086283381, doi101086283817, doi101086284133, doi101146annureves12110181002201, doi101146annureves16110185001413, doi1023071936969, doi1023072937268, openalexw1484524608"
}

Derzeitige Störungsmodelle berücksichtigen nicht angemessen die breite Palette von Reaktionen von Grasland-Pflanzengemeinschaften auf die Weidewirtschaft großer Generalisten-Pflanzenfresser. Die evolutionäre Geschichte der Weidewirtschaft, ein wichtiger Faktor für die Reaktion von Grasländern auf Weidewirtschaft, wurde nicht explizit behandelt. Die Weidegeschichte allein ist jedoch kein guter Prädiktor für Pflanzen-Pflanzenfresser-Interaktionen. Interaktionen treten entlang Gradienten von konvergierenden zu divergierenden Selektionsdrücken mit zunehmender Umweltfeuchtigkeit und von Intoleranz zu Toleranz der Weidewirtschaft mit zunehmend langen evolutionären Weidegeschichten auf. Wir schlagen vor, dass Rückkopplungsmechanismen zwischen Pflanzen und Weidetieren in Grasländern mit langen evolutionären Weidegeschichten gut entwickelt sind. Rückkopplungsmechanismen manifestieren sich in den schnellen Umschaltfähigkeiten (von Pflanzenarten und Konkurrenzmodi) von subhumiden Grasländern mit langen evolutionären Weidegeschichten und divergierenden Selektionsdrücken. Umschaltfähigkeiten existieren nicht in semiariden Grasländern mit langen evolutionären Weidegeschichten und konvergierenden Selektionsdrücken. Stattdessen nimmt bei stark beweideten dominanten Arten die Dominanz zu. Rückkopplungsmechanismen sind in Systemen mit kurzen evolutionären Weidegeschichten nicht gut entwickelt. In diesen Fällen entstehen die Unterschiede in der Reaktion auf Weidewirtschaft in semiariden und subhumiden Situationen primär aus Unterschieden in der Weidetoleranz von Pflanzen, die an Semiaridität angepasst sind, oder von Pflanzen, die an Konkurrenz um Licht angepasst sind, und aus den unterschiedlichen Auswirkungen der Weidewirtschaft auf die Kronenstruktur.

@article{doi101086284839,
    author = "Milchunas, D. G. and Sala, Osvaldo E. and Lauenroth, W. K.",
    title = "A Generalized Model of the Effects of Grazing by Large Herbivores on Grassland Community Structure",
    year = "1988",
    journal = "The American Naturalist",
    abstract = "Current disturbance models do not adequately account for the wide range of responses by grassland plant communities to grazing by large generalist herbivores. The evolutionary history of grazing, an important factor in the response of grasslands to grazing, has not been explicitly addressed. Grazing history alone, however, is not a good predictor of plant-herbivore interactions. Interactions occur along gradients of convergent to divergent selection pressures with increasing environmental moisture and of intolerance to tolerance of grazing with increasingly long evolutionary histories of grazing. We suggest that feedback mechanisms between plants and grazing animals are well developed in grasslands with long evolutionary histories of grazing. Feedback mechanisms are manifest in the rapid switching capabilities (of plant species and modes of competition) of subhumid grasslands with long evolutionary histories of grazing and divergent selection pressures. Switching capabilities do not exist in semiarid grasslands with long evolutionary histories of grazing and convergent selection pressures. Rather, for heavily grazed dominant species dominance increases. Feedback mechanisms are not well developed in systems with short evolutionary histories of grazing. In these cases, the differences in response to grazing by semiarid and subhumid situations arise primarily from differences in the grazing tolerance of plants adapted to semiaridity or of plants adapted to competition for light and from the different effects of grazing on canopy structure.",
    url = "https://doi.org/10.1086/284839",
    doi = "10.1086/284839",
    openalex = "W1985963733",
    references = "doi101086284105, doi101086284531, doi101146annureves15110184002033"
}

Flussökologen sind mit dem Problem konfrontiert, Muster in der Gemeinschaftsorganisation zu erkennen und die Prozesse zu erklären, die diese Muster bestimmen. Ich argumentiere, dass Flüsse dem Patch-Dynamics-Erklärungsmodell der Gemeinschaftsorganisation recht gut entsprechen, das zeitliche Phänomene betont und die Bedeutung von Geschichte und Zufall hervorhebt. Selbst wo gezeigt wurde, dass Konkurrenz oder Prädation eine Rolle bei der Gestaltung von Flussgemeinschaften spielen, sind die zeitlichen Phänomene von Störung und Kolonisation invariably auch von grundlegender Bedeutung. In den meisten Fällen ist die zeitliche Variation wahrscheinlich der Faktor von überragender Bedeutung, und Arten mit krautartigen Eigenschaften sind ein besonders auffälliges Merkmal von Flüssen. Ich hebe die entscheidende Rolle hervor, die Refugien als Quellen der Wiederkolonisation nach Hochwasser spielen und daher als Puffer gegen Störungen dienen. Ein theoretisches Rahmenwerk, das auf der Patch-Dynamics-Perspektive der Gemeinschaftsökologie basiert, könnte ein vereinheitlichendes Thema in der Flussökologie bieten.

@article{doi1023071467400,
    author = "Townsend, Colin R.",
    title = "The Patch Dynamics Concept of Stream Community Ecology",
    year = "1989",
    journal = "Journal of the North American Benthological Society",
    abstract = "Flussökologen sind mit dem Problem konfrontiert, Muster in der Gemeinschaftsorganisation zu erkennen und die Prozesse zu erklären, die diese Muster bestimmen. Ich argumentiere, dass Flüsse dem Patch-Dynamics-Erklärungsmodell der Gemeinschaftsorganisation recht gut entsprechen, das zeitliche Phänomene betont und die Bedeutung von Geschichte und Zufall hervorhebt. Selbst wo gezeigt wurde, dass Konkurrenz oder Prädation eine Rolle bei der Gestaltung von Flussgemeinschaften spielen, sind die zeitlichen Phänomene von Störung und Kolonisation invariably auch von grundlegender Bedeutung. In den meisten Fällen ist die zeitliche Variation wahrscheinlich der Faktor von überragender Bedeutung, und Arten mit krautartigen Eigenschaften sind ein besonders auffälliges Merkmal von Flüssen. Ich hebe die entscheidende Rolle hervor, die Refugien als Quellen der Wiederkolonisation nach Hochwasser spielen und daher als Puffer gegen Störungen dienen. Ein theoretisches Rahmenwerk, das auf der Patch-Dynamics-Perspektive der Gemeinschaftsökologie basiert, könnte ein vereinheitlichendes Thema in der Flussökologie bieten.",
    url = "https://doi.org/10.2307/1467400",
    doi = "10.2307/1467400",
    openalex = "W2065634928",
    references = "mcauliffe1984competition"
}

Zusammenfassung Anfang der 1980er Jahre wurde eine Strategie zur grafischen Darstellung multivariater (multi‐spezifischer) Abundanzdaten von anderen unter anderem Field, et al. (1982) in die Meeresökologie eingeführt. Ein Jahrzehnt später ist es lehrreich, (i) zu identifizieren, welche Elemente dieser oft zitierten Strategie sich in der praktischen Bewertung von Gemeinschaftsveränderungen, die durch Verschmutzung verursacht werden, als am nützlichsten erwiesen haben; und (ii) zu fragen, inwieweit die Entwicklung von Techniken in den dazwischenliegenden Jahren Selbstkonsistenz und Umfassendheit der Herangehensweise hinzugefügt hat. Das entscheidende Konzept hat sich als die eines biologisch relevanten Definitions von Ähnlichkeit zweier Proben erwiesen, und seine Nutzung hauptsächlich in einfacher Rangform, zum Beispiel „Probe A ist ähnlicher zu Probe B als zu Probe C". Statistische Annahmen über die Daten werden somit minimiert, und die resultierenden nicht-parametrischen Techniken werden von sehr allgemeiner Anwendbarkeit sein. Von einem solchen Ausgangspunkt benötigt ein einheitlicher Rahmen: (i) die Darstellung von Gemeinschaftsmustern durch Clustering und Ordination von Proben; (ii) Identifikation von Arten, die hauptsächlich für die Bestimmung von Proben-Gruppierungen verantwortlich sind; (iii) statistische Tests für Unterschiede in Raum und Zeit (multivariate Analogien zur Varianzanalyse, basierend auf Rangähnlichkeiten); und (iv) das Verknüpfen von Gemeinschaftsunterschieden mit Mustern in der physikalischen und chemischen Umwelt (letztere ebenfalls durch Rangähnlichkeiten zwischen Proben diktiert). Techniken werden beschrieben, die einen solchen Rahmen in die Tat setzen, und Bereiche, in denen Probleme bestehen, werden identifiziert. Akkumulierte praktische Erfahrung mit diesen Methoden wird diskutiert, insbesondere Anwendungen auf marine Benthos, und es wird geschlossen, dass sie viel für Praktiker von Umweltwirkungsstudien auf Gemeinschaften zu bieten haben.

@article{doi101111j144299931993tb00438x,
    author = "Clarke, K.R.",
    title = "Non‐parametrische multivariate Analysen von Veränderungen in der Gemeinschaftsstruktur",
    year = "1993",
    journal = "Australian Journal of Ecology",
    abstract = "Zusammenfassung Anfang der 1980er Jahre wurde eine Strategie zur grafischen Darstellung multivariater (multi‐spezifischer) Abundanzdaten von anderen unter anderem Field, et al. (1982) in die Meeresökologie eingeführt. Ein Jahrzehnt später ist es lehrreich, (i) zu identifizieren, welche Elemente dieser oft zitierten Strategie sich in der praktischen Bewertung von Gemeinschaftsveränderungen, die durch Verschmutzung verursacht werden, als am nützlichsten erwiesen haben; und (ii) zu fragen, inwieweit die Entwicklung von Techniken in den dazwischenliegenden Jahren Selbstkonsistenz und Umfassendheit der Herangehensweise hinzugefügt hat. Das entscheidende Konzept hat sich als die eines biologisch relevanten Definitions von Ähnlichkeit zweier Proben erwiesen, und seine Nutzung hauptsächlich in einfacher Rangform, zum Beispiel „Probe A ist ähnlicher zu Probe B als zu Probe C". Statistische Annahmen über die Daten werden somit minimiert, und die resultierenden nicht-parametrischen Techniken werden von sehr allgemeiner Anwendbarkeit sein. Von einem solchen Ausgangspunkt benötigt ein einheitlicher Rahmen: (i) die Darstellung von Gemeinschaftsmustern durch Clustering und Ordination von Proben; (ii) Identifikation von Arten, die hauptsächlich für die Bestimmung von Proben-Gruppierungen verantwortlich sind; (iii) statistische Tests für Unterschiede in Raum und Zeit (multivariate Analogien zur Varianzanalyse, basierend auf Rangähnlichkeiten); und (iv) das Verknüpfen von Gemeinschaftsunterschieden mit Mustern in der physikalischen und chemischen Umwelt (letztere ebenfalls durch Rangähnlichkeiten zwischen Proben diktiert). Techniken werden beschrieben, die einen solchen Rahmen in die Tat setzen, und Bereiche, in denen Probleme bestehen, werden identifiziert. Akkumulierte praktische Erfahrung mit diesen Methoden wird diskutiert, insbesondere Anwendungen auf marine Benthos, und es wird geschlossen, dass sie viel für Praktiker von Umweltwirkungsstudien auf Gemeinschaften zu bieten haben.",
    url = "https://doi.org/10.1111/j.1442-9993.1993.tb00438.x",
    doi = "10.1111/j.1442-9993.1993.tb00438.x",
    openalex = "W2099053943",
    references = "doi10100797894009919727, doi10103711774000, doi101111jbi14281, doi101214aos1176344552, doi1023071402637, doi1023071938672, doi1023071942268, doi1041359781412985130, openalexw2751793438"
}

Alle Organismen, insbesondere terrestrische Pflanzen und andere sessile Arten, interagieren hauptsächlich mit ihren Nachbarn, aber Nachbarschaften können sich in ihrer Zusammensetzung aufgrund von Ausbreitung und Sterblichkeit unterscheiden. Es gibt zunehmend stärkere Beweise dafür, dass die räumliche Struktur, die durch diese Kräfte entsteht, die Dynamik, Zusammensetzung und Biodiversität von Gemeinschaften tiefgreifend beeinflusst. Nichtspatial Modelle sagen voraus, dass im Gleichgewicht nicht mehr Konsumentenarten koexistieren können als es limitierende Ressourcen gibt. Im Gegensatz dazu sagt ein ähnliches Modell, das Nachbarschaftskonkurrenz und zufällige Ausbreitung zwischen Standorten einschließt, eine stabile Koexistenz einer potenziell unbegrenzten Anzahl von Arten auf einer einzigen Ressource voraus. Koexistenz tritt auf, weil Arten mit ausreichend hohen Ausbreitungsraten in Standorten bestehen bleiben, die von überlegenen Konkurrenten nicht besetzt sind. Koexistenz erfordert limitierende Ähnlichkeit und zwei- oder dreiseitige interspezifische Trade-offs zwischen Konkurrenzfähigkeit, Kolonisationsfähigkeit und Langlebigkeit. Diese räumliche Konkurrenzhypothese scheint die Koexistenz der zahlreichen Pflanzenarten zu erklären, die um eine einzige limitierende Ressource in den Grasländern des Cedar Creek Natural History Area konkurrieren. Sie bietet eine überprüfbare, alternative Erklärung für andere Gemeinschaften mit hoher Diversität, wie tropische Wälder. Das Modell kann getestet werden (1) durch Bestimmung, ob koexistierende Arten die erforderlichen Trade-offs in Kolonisation, Konkurrenz und Langlebigkeit aufweisen, (2) durch Hinzufügen von Propagula, um zu bestimmen, ob lokale Artenabundanzen durch Ausbreitung begrenzt sind, und (3) durch Vergleiche der Auswirkungen hoher Raten von Propagula-Hinzufügung auf die Biodiversität für Arten, die sich in ihrer Konkurrenzfähigkeit unterscheiden.

@article{doi1023071939377,
    author = "Tilman, David",
    title = "Competition and Biodiversity in Spatially Structured Habitats",
    year = "1994",
    journal = "Ecology",
    abstract = "Alle Organismen, insbesondere terrestrische Pflanzen und andere sessile Arten, interagieren hauptsächlich mit ihren Nachbarn, aber Nachbarschaften können sich in ihrer Zusammensetzung aufgrund von Ausbreitung und Sterblichkeit unterscheiden. Es gibt zunehmend stärkere Beweise dafür, dass die räumliche Struktur, die durch diese Kräfte entsteht, die Dynamik, Zusammensetzung und Biodiversität von Gemeinschaften tiefgreifend beeinflusst. Nichtspatial Modelle sagen voraus, dass im Gleichgewicht nicht mehr Konsumentenarten koexistieren können als es limitierende Ressourcen gibt. Im Gegensatz dazu sagt ein ähnliches Modell, das Nachbarschaftskonkurrenz und zufällige Ausbreitung zwischen Standorten einschließt, eine stabile Koexistenz einer potenziell unbegrenzten Anzahl von Arten auf einer einzigen Ressource voraus. Koexistenz tritt auf, weil Arten mit ausreichend hohen Ausbreitungsraten in Standorten bestehen bleiben, die von überlegenen Konkurrenten nicht besetzt sind. Koexistenz erfordert limitierende Ähnlichkeit und zwei- oder dreiseitige interspezifische Trade-offs zwischen Konkurrenzfähigkeit, Kolonisationsfähigkeit und Langlebigkeit. Diese räumliche Konkurrenzhypothese scheint die Koexistenz der zahlreichen Pflanzenarten zu erklären, die um eine einzige limitierende Ressource in den Grasländern des Cedar Creek Natural History Area konkurrieren. Sie bietet eine überprüfbare, alternative Erklärung für andere Gemeinschaften mit hoher Diversität, wie tropische Wälder. Das Modell kann getestet werden (1) durch Bestimmung, ob koexistierende Arten die erforderlichen Trade-offs in Kolonisation, Konkurrenz und Langlebigkeit aufweisen, (2) durch Hinzufügen von Propagula, um zu bestimmen, ob lokale Artenabundanzen durch Ausbreitung begrenzt sind, und (3) durch Vergleiche der Auswirkungen hoher Raten von Propagula-Hinzufügung auf die Biodiversität für Arten, die sich in ihrer Konkurrenzfähigkeit unterscheiden.",
    url = "https://doi.org/10.2307/1939377",
    doi = "10.2307/1939377",
    openalex = "W2159641034",
    references = "doi101038359826a0, doi101086282687, doi101086283366, doi101093besa153237, doi101093biomet3812196, doi101111j1469185x1977tb01347x, doi101126science20343871299, doi101146annureves11110180001313, doi1015159780691206912, doi1015159781400881376, doi1023073544021, doi1023075503, openalexw1612551514"
}

Wechselwirkungen zwischen Organismen finden innerhalb eines komplexen Milieus abiotischer und biotischer Prozesse statt, doch wir untersuchen sie im Allgemeinen als isolierte Phänomene. Komplexe Kombinationen aus negativen und positiven Wechselwirkungen wurden in einer Reihe von Pflanzengemeinschaften identifiziert. Die Bedeutung dieser beiden Prozesse für die Strukturierung von Pflanzengemeinschaften lässt sich am besten verstehen, indem man sie entlang von Gradienten abiotischer Stressfaktoren, Konsumentenbelastung und zwischen verschiedenen Lebensstadien, Größen und Dichten der interagierenden Arten vergleicht. Hier diskutieren wir die Rollen von Lebensstadium, Physiologie, indirekten Wechselwirkungen und der physikalischen Umwelt für das Gleichgewicht zwischen Wettbewerb und Förderung in Pflanzengemeinschaften.

@article{doi1018900012965819970781958cafasa20co2,
    author = "Callaway, Ragan M. und Walker, Lawrence R.",
    title = "WETTBEWERB UND FÖRDERUNG: EIN SYNTHETISCHER ANSATZ ZUR BEHANDLUNG VON WECHSELWIRKUNGEN IN PFLANZENGEMEINSCHAFTEN",
    year = "1997",
    journal = "Ecology",
    abstract = "Wechselwirkungen zwischen Organismen finden innerhalb eines komplexen Milieus abiotischer und biotischer Prozesse statt, doch wir untersuchen sie im Allgemeinen als isolierte Phänomene. Komplexe Kombinationen aus negativen und positiven Wechselwirkungen wurden in einer Reihe von Pflanzengemeinschaften identifiziert. Die Bedeutung dieser beiden Prozesse für die Strukturierung von Pflanzengemeinschaften lässt sich am besten verstehen, indem man sie entlang von Gradienten abiotischer Stressfaktoren, Konsumentenbelastung und zwischen verschiedenen Lebensstadien, Größen und Dichten der interagierenden Arten vergleicht. Hier diskutieren wir die Rollen von Lebensstadium, Physiologie, indirekten Wechselwirkungen und der physikalischen Umwelt für das Gleichgewicht zwischen Wettbewerb und Förderung in Pflanzengemeinschaften.",
    url = "https://doi.org/10.1890/0012-9658(1997)078[1958:cafasa]2.0.co;2",
    doi = "10.1890/0012-9658(1997)078[1958:cafasa]2.0.co;2",
    openalex = "W2084253034",
    references = "doi101007bf02912621, doi1010160169534794900884, doi101086283241, doi101086284133, doi101086284165, doi101086285357, doi1018900012965819970781966tiofac20co2, doi1023072937039, doi105860choice260924, doi105860choice330294, doi105962bhltitle56234, openalexw2169917233"
}

Wegen der erwarteten Korrelation zwischen der phylogenetischen Verwandtschaft zweier Taxa und ihrer netten ökologischen Ähnlichkeit kann ein Maß für die gesamte phylogenetische Verwandtschaft einer Gemeinschaft interagierender Organismen verwendet werden, um die gegenwärtigen ökologischen Prozesse zu untersuchen, die die Zusammensetzung der Gemeinschaft strukturieren. Ich beschreibe zwei Indizes, die die Anzahl der Knoten verwenden, die Taxa auf einer Phylogenie trennen, als Maß für ihre phylogenetische Verwandtschaft. Als Beispiel für die Anwendung dieser Indizes in der Gemeinschaftsanalyse verglich ich die mittlere beobachtete nette Verwandtschaft von Bäumen (≥10 cm Durchmesser an der Brusthöhe) in jedem von 28 Parzellen (jeweils 0,16 ha) in einem borneischen Regenwald mit der netten Verwandtschaft, die erwartet würde, wenn Arten zufällig aus dem Artenpool (der 324 Arten in den 28 Parzellen) gezogen worden wären, unter Verwendung eines Supertrees, den ich aus veröffentlichten Quellen zusammengestellt habe. Ich fand, dass die Arten in den Parzellen phylogenetisch verwandter waren als zufällig erwartet, ein Ergebnis, das unempfindlich gegenüber verschiedenen Modifikationen der grundlegenden Methodik war. Ich schließe vorläufig, dass Variationen im Habitat zwischen den Parzellen dazu führen, dass ökologisch ähnlichere Arten innerhalb der Parzellen gemeinsam vorkommen. Schließlich schlage ich eine Reihe von Anwendungen für phylogenetische Verwandtschaftsmaße in der Gemeinschaftsanalyse vor.

@article{doi101086303378,
    author = "Webb, Campbell O.",
    title = "Exploring the Phylogenetic Structure of Ecological Communities: An Example for Rain Forest Trees",
    year = "2000",
    journal = "The American Naturalist",
    abstract = "Wegen der erwarteten Korrelation zwischen der phylogenetischen Verwandtschaft zweier Taxa und ihrer netten ökologischen Ähnlichkeit kann ein Maß für die gesamte phylogenetische Verwandtschaft einer Gemeinschaft interagierender Organismen verwendet werden, um die gegenwärtigen ökologischen Prozesse zu untersuchen, die die Zusammensetzung der Gemeinschaft strukturieren. Ich beschreibe zwei Indizes, die die Anzahl der Knoten verwenden, die Taxa auf einer Phylogenie trennen, als Maß für ihre phylogenetische Verwandtschaft. Als Beispiel für die Anwendung dieser Indizes in der Gemeinschaftsanalyse verglich ich die mittlere beobachtete nette Verwandtschaft von Bäumen (≥10 cm Durchmesser an der Brusthöhe) in jedem von 28 Parzellen (jeweils 0,16 ha) in einem borneischen Regenwald mit der netten Verwandtschaft, die erwartet würde, wenn Arten zufällig aus dem Artenpool (der 324 Arten in den 28 Parzellen) gezogen worden wären, unter Verwendung eines Supertrees, den ich aus veröffentlichten Quellen zusammengestellt habe. Ich fand, dass die Arten in den Parzellen phylogenetisch verwandter waren als zufällig erwartet, ein Ergebnis, das unempfindlich gegenüber verschiedenen Modifikationen der grundlegenden Methodik war. Ich schließe vorläufig, dass Variationen im Habitat zwischen den Parzellen dazu führen, dass ökologisch ähnlichere Arten innerhalb der Parzellen gemeinsam vorkommen. Schließlich schlage ich eine Reihe von Anwendungen für phylogenetische Verwandtschaftsmaße in der Gemeinschaftsanalyse vor.",
    url = "https://doi.org/10.1086/303378",
    doi = "10.1086/303378",
    openalex = "W2057819145",
    references = "doi101126science20343871299, doi1015159781400860180203, doi1023071446122, doi1023072399846, doi102307jctt1xp3v3r, doi105860choice392183"
}

Viele jüngere Studien haben sich auf die statistischen Eigenschaften von vernetzten Systemen wie sozialen Netzwerken und dem World Wide Web konzentriert. Forscher haben sich besonders auf einige Eigenschaften konzentriert, die vielen Netzwerken gemeinsam zu sein scheinen: die Small-World-Eigenschaft, Potenzgesetz-Verteilungen der Knotengrade und Netzwerkkonvergenz. In diesem Artikel heben wir eine weitere Eigenschaft hervor, die in vielen Netzwerken gefunden wird, die Eigenschaft der Community-Struktur, bei der Netzwerkknoten in eng verbundenen Gruppen zusammengefasst sind, zwischen denen nur lockerere Verbindungen bestehen. Wir schlagen eine Methode zur Erkennung solcher Communities vor, die auf der Idee basiert, Zentralitätsindizes zur Festlegung von Community-Grenzen zu verwenden. Wir testen unsere Methode an computergenerierten und realen Graphen, deren Community-Struktur bereits bekannt ist, und finden, dass die Methode diese bekannte Struktur mit hoher Empfindlichkeit und Zuverlässigkeit erkennt. Wir wenden die Methode auch auf zwei Netzwerke an, deren Community-Struktur nicht gut bekannt ist – ein Kollaborationsnetzwerk und ein Nahrungsnetz – und finden, dass sie in beiden Fällen signifikante und informative Community-Unterscheidungen erkennt.

@article{doi101073pnas122653799,
    author = "Girvan, Michelle und Newman, M. E. J.",
    title = "Community structure in social and biological networks",
    year = "2002",
    journal = "Proceedings of the National Academy of Sciences",
    abstract = "Viele jüngere Studien haben sich auf die statistischen Eigenschaften von vernetzten Systemen wie sozialen Netzwerken und dem World Wide Web konzentriert. Forscher haben sich besonders auf einige Eigenschaften konzentriert, die vielen Netzwerken gemeinsam zu sein scheinen: die Small-World-Eigenschaft, Potenzgesetz-Verteilungen der Knotengrade und Netzwerkkonvergenz. In diesem Artikel heben wir eine weitere Eigenschaft hervor, die in vielen Netzwerken gefunden wird, die Eigenschaft der Community-Struktur, bei der Netzwerkknoten in eng verbundenen Gruppen zusammengefasst sind, zwischen denen nur lockerere Verbindungen bestehen. Wir schlagen eine Methode zur Erkennung solcher Communities vor, die auf der Idee basiert, Zentralitätsindizes zur Festlegung von Community-Grenzen zu verwenden. Wir testen unsere Methode an computergenerierten und realen Graphen, deren Community-Struktur bereits bekannt ist, und finden, dass die Methode diese bekannte Struktur mit hoher Empfindlichkeit und Zuverlässigkeit erkennt. Wir wenden die Methode auch auf zwei Netzwerke an, deren Community-Struktur nicht gut bekannt ist – ein Kollaborationsnetzwerk und ein Nahrungsnetz – und finden, dass sie in beiden Fällen signifikante und informative Community-Unterscheidungen erkennt.",
    url = "https://doi.org/10.1073/pnas.122653799",
    doi = "10.1073/pnas.122653799",
    openalex = "W1971421925",
    references = "doi101007bf02289026, doi101017cbo9780511815478, doi10103830918, doi10103835065725, doi10103843601, doi101073pnas982404, doi101086jar3343629752, doi101126science2865439509, doi1023072075047, doi1023072583863, doi1023073033543"
}

Wir schlagen eine Reihe von Algorithmen vor und untersuchen sie zur Entdeckung der Gemeinschaftsstruktur in Netzwerken – natürliche Aufteilungen von Netzwerkknoten in dicht verbundene Untergruppen. Unsere Algorithmen teilen sich zwei definierende Merkmale: Erstens beinhalten sie die iterative Entfernung von Kanten aus dem Netzwerk, um es in Gemeinschaften zu teilen, wobei die entfernten Kanten mit Hilfe eines der möglichen „Betweenness"-Maße identifiziert werden, und zweitens werden diese Maße, entscheidend, nach jeder Entfernung neu berechnet. Wir schlagen zudem ein Maß für die Stärke der durch unsere Algorithmen gefundenen Gemeinschaftsstruktur vor, das uns ein objektives Kriterium für die Wahl der Anzahl der Gemeinschaften bietet, in die ein Netzwerk unterteilt werden sollte. Wir zeigen, dass unsere Algorithmen bei der Entdeckung der Gemeinschaftsstruktur sowohl in computergenerierten als auch in realen Netzwerkdaten hochwirksam sind, und demonstrieren, wie sie genutzt werden können, um die manchmal erschreckend komplexe Struktur vernetzter Systeme zu beleuchten.

@article{doi101103physreve69026113,
    author = "Newman, Michelle G. und Girvan, Michelle",
    title = "Finding and evaluating community structure in networks",
    year = "2004",
    journal = "Physical Review E",
    abstract = {Wir schlagen eine Reihe von Algorithmen vor und untersuchen sie zur Entdeckung der Gemeinschaftsstruktur in Netzwerken – natürliche Aufteilungen von Netzwerkknoten in dicht verbundene Untergruppen. Unsere Algorithmen teilen sich zwei definierende Merkmale: Erstens beinhalten sie die iterative Entfernung von Kanten aus dem Netzwerk, um es in Gemeinschaften zu teilen, wobei die entfernten Kanten mit Hilfe eines der möglichen „Betweenness"-Maße identifiziert werden, und zweitens werden diese Maße, entscheidend, nach jeder Entfernung neu berechnet. Wir schlagen zudem ein Maß für die Stärke der durch unsere Algorithmen gefundenen Gemeinschaftsstruktur vor, das uns ein objektives Kriterium für die Wahl der Anzahl der Gemeinschaften bietet, in die ein Netzwerk unterteilt werden sollte. Wir zeigen, dass unsere Algorithmen bei der Entdeckung der Gemeinschaftsstruktur sowohl in computergenerierten als auch in realen Netzwerkdaten hochwirksam sind, und demonstrieren, wie sie genutzt werden können, um die manchmal erschreckend komplexe Struktur vernetzter Systeme zu beleuchten.},
    url = "https://doi.org/10.1103/physreve.69.026113",
    doi = "10.1103/physreve.69.026113",
    openalex = "W2095293504",
    references = "doi10103830918, doi10103835065725, doi101073pnas122653799, doi101103revmodphys7447, doi101137s003614450342480, doi1023072075047, doi1023072583863, doi1023073033543, openalexw2011039300, openalexw3145128584"
}

Viele Netzwerke zeigen eine Gemeinschaftsstruktur – Gruppen von Knoten, innerhalb derer die Verbindungen dicht sind, zwischen denen sie jedoch dünner sind – und in den letzten Jahren wurden empfindliche Computer-Algorithmen zur Erkennung dieser Struktur entwickelt. Diese Algorithmen sind jedoch rechenintensiv, was ihre Anwendung auf kleine Netzwerke beschränkt. Hier beschreiben wir einen Algorithmus, der bei Tests sowohl an computergenerierten als auch an realen Netzwerken hervorragende Ergebnisse liefert und deutlich schneller ist, typischerweise um das Tausendfache, als vorherige Algorithmen. Wir geben mehrere Anwendungsbeispiele, einschließlich eines für ein Kollaborationsnetzwerk von mehr als 50.000 Physikern.

@article{doi101103physreve69066133,
    author = "Newman, M. E. J.",
    title = "Fast algorithm for detecting community structure in networks",
    year = "2004",
    journal = "Physical Review E",
    abstract = "Many networks display community structure--groups of vertices within which connections are dense but between which they are sparser--and sensitive computer algorithms have in recent years been developed for detecting this structure. These algorithms, however, are computationally demanding, which limits their application to small networks. Here we describe an algorithm which gives excellent results when tested on both computer-generated and real-world networks and is much faster, typically thousands of times faster, than previous algorithms. We give several example applications, including one to a collaboration network of more than 50,000 physicists.",
    url = "https://doi.org/10.1103/physreve.69.066133",
    doi = "10.1103/physreve.69.066133",
    openalex = "W2089458547",
    references = "doi10103835065725, doi101073pnas122653799, doi101073pnas982404, doi101086jar3343629752, doi101093acprofoso97801985159060010001, doi101103physreve69026113, doi101103revmodphys7447, doi101137s003614450342480, doi1023072075047, openalexw2612166593"
}

Die Entdeckung und Analyse von Gemeinschaftsstrukturen in Netzwerken ist ein Thema von beträchtlichem aktuellen Interesse innerhalb der Physik-Gemeinschaft, doch die meisten bisher vorgeschlagenen Methoden sind für sehr große Netzwerke aufgrund ihrer Rechenkosten ungeeignet. Hier stellen wir einen hierarchischen Agglomerationsalgorithmus zur Erkennung von Gemeinschaftsstrukturen vor, der schneller ist als viele konkurrierende Algorithmen: seine Laufzeit auf einem Netzwerk mit n Knoten und m Kanten ist O (md log n), wobei d die Tiefe des Dendrogramms ist, das die Gemeinschaftsstruktur beschreibt. Viele reale Netzwerke sind dünn besetzt und hierarchisch, mit m ungefähr n und d ungefähr log n, in welchem Fall unser Algorithmus im Wesentlichen lineare Zeit, O (n log(2) n), benötigt. Als Beispiel für die Anwendung dieses Algorithmus verwenden wir ihn, um ein Netzwerk von Artikeln zu analysieren, die auf der Website eines großen Online-Händels zum Verkauf stehen; Artikel im Netzwerk sind verknüpft, wenn sie häufig vom selben Käufer gekauft werden. Das Netzwerk hat mehr als 400 000 Knoten und 2 x 10(6) Kanten. Wir zeigen, dass unser Algorithmus sinnvolle Gemeinschaften aus diesem Netzwerk extrahieren kann, wodurch großräumige Muster in den Einkaufsgewohnheiten der Kunden enthüllt werden.

@article{doi101103physreve70066111,
    author = "Clauset, Aaron und Newman, M. E. J. und Moore, Cristopher",
    title = "Finding community structure in very large networks",
    year = "2004",
    journal = "Physical Review E",
    abstract = "Die Entdeckung und Analyse von Gemeinschaftsstrukturen in Netzwerken ist ein Thema von beträchtlichem aktuellen Interesse innerhalb der Physik-Gemeinschaft, doch die meisten bisher vorgeschlagenen Methoden sind für sehr große Netzwerke aufgrund ihrer Rechenkosten ungeeignet. Hier stellen wir einen hierarchischen Agglomerationsalgorithmus zur Erkennung von Gemeinschaftsstrukturen vor, der schneller ist als viele konkurrierende Algorithmen: seine Laufzeit auf einem Netzwerk mit n Knoten und m Kanten ist O (md log n), wobei d die Tiefe des Dendrogramms ist, das die Gemeinschaftsstruktur beschreibt. Viele reale Netzwerke sind dünn besetzt und hierarchisch, mit m ungefähr n und d ungefähr log n, in welchem Fall unser Algorithmus im Wesentlichen lineare Zeit, O (n log(2) n), benötigt. Als Beispiel für die Anwendung dieses Algorithmus verwenden wir ihn, um ein Netzwerk von Artikeln zu analysieren, die auf der Website eines großen Online-Händels zum Verkauf stehen; Artikel im Netzwerk sind verknüpft, wenn sie häufig vom selben Käufer gekauft werden. Das Netzwerk hat mehr als 400 000 Knoten und 2 x 10(6) Kanten. Wir zeigen, dass unser Algorithmus sinnvolle Gemeinschaften aus diesem Netzwerk extrahieren kann, wodurch großräumige Muster in den Einkaufsgewohnheiten der Kunden enthüllt werden.",
    url = "https://doi.org/10.1103/physreve.70.066111",
    doi = "10.1103/physreve.70.066111",
    openalex = "W2047940964",
    references = "doi101017cbo9780511815478, doi10103830918, doi10103835065725, doi101073pnas0400054101, doi101073pnas122653799, doi101103physreve69026113, doi101103physreve69066133, doi101103revmodphys7447, doi101137s003614450342480, doi1023072075047, openalexw3145128584"
}

@article{doi101038nature03607,
    author = "Palla, Gergely und Derényi, Imre und Farkas, Illés J. und Vicsek, Tamás",
    title = "Uncovering the overlapping community structure of complex networks in nature and society",
    year = "2005",
    journal = "Nature",
    url = "https://doi.org/10.1038/nature03607",
    doi = "10.1038/nature03607",
    openalex = "W2164928285",
    references = "doi10103830918, doi101038415141a, doi101073pnas0400054101, doi101073pnas122653799, doi101103physreve69066133, doi101103revmodphys7447, doi101126science1073374, doi101126science2865439509, doi1023072075047, openalexw2612166593"
}

Viele in den Wissenschaften von Interesse sind Netzwerke, darunter soziale Netzwerke, Computernetzwerke sowie metabolische und regulatorische Netzwerke, lassen sich natürlicherweise in Gemeinschaften oder Module unterteilen. Das Problem, diese Gemeinschaftsstruktur zu erkennen und zu charakterisieren, ist eines der herausragenden Themen in der Erforschung vernetzter Systeme. Ein hochwirksamer Ansatz ist die Optimierung der Qualitätsfunktion, die als „Modularität" bekannt ist, über alle möglichen Aufteilungen eines Netzwerks. Hier zeige ich, dass die Modularität in Bezug auf die Eigenvektoren einer charakteristischen Matrix für das Netzwerk ausgedrückt werden kann, die ich als Modularitätsmatrix bezeichne, und dass dieser Ausdruck zu einem spektralen Algorithmus für die Gemeinschaftserkennung führt, der Ergebnisse von nachweisbar höherer Qualität als konkurrierende Methoden in kürzeren Laufzeiten liefert. Ich illustriere die Methode mit Anwendungen auf mehrere veröffentlichte Netzwerkdatsätze.

@article{doi101073pnas0601602103,
    author = "Newman, M. E. J.",
    title = "Modularität und Gemeinschaftsstruktur in Netzwerken",
    year = "2006",
    journal = "Proceedings of the National Academy of Sciences",
    abstract = {Viele in den Wissenschaften von Interesse sind Netzwerke, darunter soziale Netzwerke, Computernetzwerke sowie metabolische und regulatorische Netzwerke, lassen sich natürlicherweise in Gemeinschaften oder Module unterteilen. Das Problem, diese Gemeinschaftsstruktur zu erkennen und zu charakterisieren, ist eines der herausragenden Themen in der Erforschung vernetzter Systeme. Ein hochwirksamer Ansatz ist die Optimierung der Qualitätsfunktion, die als „Modularität" bekannt ist, über alle möglichen Aufteilungen eines Netzwerks. Hier zeige ich, dass die Modularität in Bezug auf die Eigenvektoren einer charakteristischen Matrix für das Netzwerk ausgedrückt werden kann, die ich als Modularitätsmatrix bezeichne, und dass dieser Ausdruck zu einem spektralen Algorithmus für die Gemeinschaftserkennung führt, der Ergebnisse von nachweisbar höherer Qualität als konkurrierende Methoden in kürzeren Laufzeiten liefert. Ich illustriere die Methode mit Anwendungen auf mehrere veröffentlichte Netzwerkdatsätze.},
    url = "https://doi.org/10.1073/pnas.0601602103",
    doi = "10.1073/pnas.0601602103",
    openalex = "W2151936673",
    references = "doi101017cbo9780511815478, doi10103830918, doi101073pnas0400054101, doi101073pnas122653799, doi101090cbms092, doi101103physreve69026113, doi101103physreve69066133, doi101103physreve70066111, doi101103revmodphys7447, doi101126science2865439509, doi101126science2985594824, doi101137s003614450342480"
}

Wir betrachten das Problem der Erkennung von Gemeinschaften oder Modulen in Netzwerken, also Gruppen von Knoten mit einer höheren als durchschnittlichen Dichte von Kanten, die sie verbinden. Vorherige Arbeiten zeigen, dass ein robuster Ansatz für dieses Problem die Maximierung der Nutzenfunktion, die als "Modularität" bekannt ist, über mögliche Aufteilungen eines Netzwerks hinweg ist. Hier zeigen wir, dass dieser Maximierungsprozess in Bezug auf den Eigenvektorspektrum einer Matrix ausgedrückt werden kann, die wir als Modularitätsmatrix bezeichnen, die eine Rolle bei der Gemeinschaftserkennung spielt, die derjenigen ähnlich ist, die der Graph-Laplacian in Graph-Partitionierungsrechnungen spielt. Dieses Ergebnis führt uns zu einer Reihe möglicher Algorithmen zur Erkennung der Gemeinschaftsstruktur sowie zu mehreren anderen Ergebnissen, einschließlich eines spektralen Maßes für die bipartiten Struktur in Netzwerken und eines Zentralitätsmaßes, das Knoten identifiziert, die zentrale Positionen innerhalb der Gemeinschaften einnehmen, zu denen sie gehören. Die vorgeschlagenen Algorithmen und Maße werden mit Anwendungen auf eine Vielzahl von realen komplexen Netzwerken illustriert.

@article{doi101103physreve74036104,
    author = "Newman, M. E. J.",
    title = "Finding community structure in networks using the eigenvectors of matrices",
    year = "2006",
    journal = "Physical Review E",
    abstract = {Wir betrachten das Problem der Erkennung von Gemeinschaften oder Modulen in Netzwerken, also Gruppen von Knoten mit einer höheren als durchschnittlichen Dichte von Kanten, die sie verbinden. Vorherige Arbeiten zeigen, dass ein robuster Ansatz für dieses Problem die Maximierung der Nutzenfunktion, die als "Modularität" bekannt ist, über mögliche Aufteilungen eines Netzwerks hinweg ist. Hier zeigen wir, dass dieser Maximierungsprozess in Bezug auf den Eigenvektorspektrum einer Matrix ausgedrückt werden kann, die wir als Modularitätsmatrix bezeichnen, die eine Rolle bei der Gemeinschaftserkennung spielt, die derjenigen ähnlich ist, die der Graph-Laplacian in Graph-Partitionierungsrechnungen spielt. Dieses Ergebnis führt uns zu einer Reihe möglicher Algorithmen zur Erkennung der Gemeinschaftsstruktur sowie zu mehreren anderen Ergebnissen, einschließlich eines spektralen Maßes für die bipartiten Struktur in Netzwerken und eines Zentralitätsmaßes, das Knoten identifiziert, die zentrale Positionen innerhalb der Gemeinschaften einnehmen, zu denen sie gehören. Die vorgeschlagenen Algorithmen und Maße werden mit Anwendungen auf eine Vielzahl von realen komplexen Netzwerken illustriert.},
    url = "https://doi.org/10.1103/physreve.74.036104",
    doi = "10.1103/physreve.74.036104",
    openalex = "W2015953751",
    references = "doi101016jphysrep200510009, doi10103830918, doi101038nature03607, doi101073pnas0400054101, doi101073pnas0601602103, doi101073pnas122653799, doi101086225469, doi101103physreve69026113, doi101103physreve69066133, doi101103physreve70066111, doi101126science2865439509, doi101137s003614450342480, doi101145324133324140, doi1023073033543"
}

Die Bewertung der mikrobiellen Vielfalt und Verteilung ist ein zentrales Anliegen der Umweltmikrobiologie. Es gibt zwei allgemeine Ansätze zur Messung der Gemeinschaftsdiversität: quantitative Maße, die die Häufigkeit jedes Taxons verwenden, und qualitative Maße, die nur das Vorhandensein/Ausweichen von Daten verwenden. Quantitative Maße eignen sich ideal dazu, Gemeinschaftsunterschiede aufzudecken, die auf Änderungen der relativen Taxonhäufigkeit beruhen (z. B., wenn eine bestimmte Gruppe von Taxons blüht, weil eine limitierende Nährstoffquelle reichlich vorhanden wird). Qualitative Maße sind am informativsten, wenn sich Gemeinschaften hauptsächlich dadurch unterscheiden, was darin leben kann (z. B. bei hohen Temperaturen), zum Teil, weil Häufigkeitsinformationen signifikante Muster der Variation darüber hinwegtäuschen können, welche Taxons vorhanden sind. Wir illustrieren diese Prinzipien mit zwei auf 16S rRNA basierenden Erhebungen mikrobieller Populationen und zwei phylogenetischen Maßen der Gemeinschafts-β-Diversität: ungewichtetes UniFrac, ein qualitatives Maß, und gewichtetes UniFrac, ein neues quantitatives Maß, das wir zur UniFrac-Website (http://bmf.colorado.edu/unifrac) hinzugefügt haben. Diese Studien untersuchten die relativen Einflüsse der Mineralchemie, Temperatur und Geographie auf die mikrobielle Gemeinschaftszusammensetzung in sauren Thermalquellen im Yellowstone National Park sowie die Einflüsse von Adipositas und Verwandtschaft auf die mikrobielle Gemeinschaftszusammensetzung im Darm von Mäusen. Wir zeigen, dass die Anwendung qualitativer und quantitativer Maße auf denselben Datensatz zu dramatisch unterschiedlichen Schlussfolgerungen über die Hauptfaktoren führen kann, die die mikrobielle Vielfalt strukturieren, und Einblicke in die Natur von Gemeinschaftsunterschieden geben kann. Wir zeigen auch, dass sowohl gewichtete als auch ungewichtete UniFrac-Messungen robust gegenüber den Methoden sind, die verwendet werden, um die zugrunde liegende Phylogenie zu erstellen.

@article{doi101128aem0199606,
    author = "Lozupone, Catherine und Hamady, Micah und Kelley, Scott T. und Knight, Rob",
    title = "Quantitative und qualitative β-Diversitätsmaße führen zu unterschiedlichen Erkenntnissen über Faktoren, die mikrobielle Gemeinschaften strukturieren",
    year = "2007",
    journal = "Applied and Environmental Microbiology",
    abstract = "Die Bewertung der mikrobiellen Vielfalt und Verteilung ist ein zentrales Anliegen der Umweltmikrobiologie. Es gibt zwei allgemeine Ansätze zur Messung der Gemeinschaftsdiversität: quantitative Maße, die die Häufigkeit jedes Taxons verwenden, und qualitative Maße, die nur das Vorhandensein/Ausweichen von Daten verwenden. Quantitative Maße eignen sich ideal dazu, Gemeinschaftsunterschiede aufzudecken, die auf Änderungen der relativen Taxonhäufigkeit beruhen (z. B., wenn eine bestimmte Gruppe von Taxons blüht, weil eine limitierende Nährstoffquelle reichlich vorhanden wird). Qualitative Maße sind am informativsten, wenn sich Gemeinschaften hauptsächlich dadurch unterscheiden, was darin leben kann (z. B. bei hohen Temperaturen), zum Teil, weil Häufigkeitsinformationen signifikante Muster der Variation darüber hinwegtäuschen können, welche Taxons vorhanden sind. Wir illustrieren diese Prinzipien mit zwei auf 16S rRNA basierenden Erhebungen mikrobieller Populationen und zwei phylogenetischen Maßen der Gemeinschafts-β-Diversität: ungewichtetes UniFrac, ein qualitatives Maß, und gewichtetes UniFrac, ein neues quantitatives Maß, das wir zur UniFrac-Website (http://bmf.colorado.edu/unifrac) hinzugefügt haben. Diese Studien untersuchten die relativen Einflüsse der Mineralchemie, Temperatur und Geographie auf die mikrobielle Gemeinschaftszusammensetzung in sauren Thermalquellen im Yellowstone National Park sowie die Einflüsse von Adipositas und Verwandtschaft auf die mikrobielle Gemeinschaftszusammensetzung im Darm von Mäusen. Wir zeigen, dass die Anwendung qualitativer und quantitativer Maße auf denselben Datensatz zu dramatisch unterschiedlichen Schlussfolgerungen über die Hauptfaktoren führen kann, die die mikrobielle Vielfalt strukturieren, und Einblicke in die Natur von Gemeinschaftsunterschieden geben kann. Wir zeigen auch, dass sowohl gewichtete als auch ungewichtete UniFrac-Messungen robust gegenüber den Methoden sind, die verwendet werden, um die zugrunde liegende Phylogenie zu erstellen.",
    url = "https://doi.org/10.1128/aem.01996-06",
    doi = "10.1128/aem.01996-06",
    openalex = "W2145664556",
    references = "doi101038260204c0, doi101086321317, doi101093bioinformaticsbtg180, doi101146annurevecolsys33010802150448, doi1023071218190, doi105860choice421547, openalexw2032279931"
}

Um die mehrteilige Organisation großskaliger biologischer und sozialer Systeme zu verstehen, stellen wir einen informationstheoretischen Ansatz vor, der die Gemeinschaftsstruktur in gewichteten und gerichteten Netzwerken aufdeckt. Wir verwenden den Wahrscheinlichkeitsfluss von Random Walks in einem Netzwerk als Stellvertreter für Informationsflüsse im realen System und zerlegen das Netzwerk in Module, indem wir eine Beschreibung des Wahrscheinlichkeitsflusses komprimieren. Das Ergebnis ist eine Karte, die sowohl die Regelmäßigkeiten in der Struktur vereinfacht als auch hervorhebt und deren Beziehungen darstellt. Wir illustrieren die Methode, indem wir eine Karte der wissenschaftlichen Kommunikation erstellen, wie sie in den Zitiermustern von >6.000 Zeitschriften erfasst ist. Wir entdecken eine multizentrische Organisation mit Bereichen, die sich dramatisch in Größe und Integrationsgrad in das Netzwerk der Wissenschaft unterscheiden. Entlang des Rückgrats des Netzwerks – einschließlich Physik, Chemie, Molekularbiologie und Medizin – fließen Informationen bidirektional, doch die Karte zeigt ein gerichtetes Zitiermuster von den angewandten Bereichen zu den Grundlagenwissenschaften.

@article{doi101073pnas0706851105,
    author = "Rosvall, Martin und Bergstrom, Carl T.",
    title = "Maps of random walks on complex networks reveal community structure",
    year = "2008",
    journal = "Proceedings of the National Academy of Sciences",
    abstract = "Um die mehrteilige Organisation großskaliger biologischer und sozialer Systeme zu verstehen, stellen wir einen informationstheoretischen Ansatz vor, der die Gemeinschaftsstruktur in gewichteten und gerichteten Netzwerken aufdeckt. Wir verwenden den Wahrscheinlichkeitsfluss von Random Walks in einem Netzwerk als Stellvertreter für Informationsflüsse im realen System und zerlegen das Netzwerk in Module, indem wir eine Beschreibung des Wahrscheinlichkeitsflusses komprimieren. Das Ergebnis ist eine Karte, die sowohl die Regelmäßigkeiten in der Struktur vereinfacht als auch hervorhebt und deren Beziehungen darstellt. Wir illustrieren die Methode, indem wir eine Karte der wissenschaftlichen Kommunikation erstellen, wie sie in den Zitiermustern von >6.000 Zeitschriften erfasst ist. Wir entdecken eine multizentrische Organisation mit Bereichen, die sich dramatisch in Größe und Integrationsgrad in das Netzwerk der Wissenschaft unterscheiden. Entlang des Rückgrats des Netzwerks – einschließlich Physik, Chemie, Molekularbiologie und Medizin – fließen Informationen bidirektional, doch die Karte zeigt ein gerichtetes Zitiermuster von den angewandten Bereichen zu den Grundlagenwissenschaften.",
    url = "https://doi.org/10.1073/pnas.0706851105",
    doi = "10.1073/pnas.0706851105",
    openalex = "W2164998314",
    references = "doi101002j153873051948tb01338x, doi1010160005109878900055, doi101016s016975529800110x, doi101038nature03607, doi10106313067010, doi101073pnas122653799, doi101103physreve69026113, doi101103physreve69066133, doi101103physreve70066111, doi101137s003614450342480, openalexw1599334980"
}

@incollection{chave2009iii2,
    author = "Chave, Jérôme",
    title = "III.2 Konkurrenz, Neutralität und Gemeinschaftsorganisation",
    year = "2009",
    booktitle = "The Princeton Guide to Ecology",
    url = "https://doi.org/10.1515/9781400833023.264",
    doi = "10.1515/9781400833023.264",
    openalex = "W2506633309",
    pages = "264-273"
}

Eine große Anzahl von Arbeiten widmet sich der Definition und Identifizierung von Clustern oder Gemeinschaften in sozialen und Informationsnetzwerken, d. h. in Graphen, bei denen die Knoten zugrunde liegende soziale Entitäten darstellen und die Kanten eine Art von Interaktion zwischen Paaren von Knoten repräsentieren. Die meisten dieser Forschungen beginnen mit der Prämisse, dass eine Gemeinschaft oder ein Cluster als eine Menge von Knoten betrachtet werden sollte, die mehr und/oder bessere Verbindungen zwischen ihren Mitgliedern aufweist als zum Rest des Netzwerks. In diesem Papier untersuchen wir aus einer neuen Perspektive mehrere Fragen im Zusammenhang mit der Identifizierung aussagekräftiger Gemeinschaften in großen sozialen und Informationsnetzwerken und gelangen zu mehreren überraschenden Schlussfolgerungen. Anstatt ein Verfahren zu definieren, um Mengen von Knoten aus einem Graphen zu extrahieren und diese Mengen dann als „echte" Gemeinschaften zu interpretieren, verwenden wir Approximationsalgorithmen für das Graph-Partitionierungsproblem, um die statistischen und strukturellen Eigenschaften von Graph-Partitionen, die plausibel als Gemeinschaften interpretiert werden könnten, als Funktion der Größe zu charakterisieren. Insbesondere definieren wir den _network community profile plot_, der die „beste" mögliche Gemeinschaft—nach dem Leitfähigkeitsmaß—über einen weiten Bereich von Größenskalen charakterisiert. Wir untersuchen über hundert große reale Netzwerke, die von traditionellen und Online-Sozialnetzwerken bis hin zu technologischen und Informationsnetzwerken sowie Webgraphen reichen und in der Größe von Tausenden bis zu zehn Millionen Knoten variieren. Unsere Ergebnisse deuten auf ein deutlich verfeinertes Bild der Gemeinschaftsstruktur in großen Netzwerken hin als bisher gewürdigt. Unsere Beobachtungen stimmen mit früheren Arbeiten zu kleinen Netzwerken überein, aber wir zeigen, dass große Netzwerke eine sehr unterschiedliche Struktur aufweisen. Insbesondere beobachten wir enge Gemeinschaften, die bei sehr kleinen Größenskalen (bis zu ≈ 100 Knoten) kaum mit dem Rest des Netzwerks verbunden sind; und Gemeinschaften mit einer Größenskala jenseits von ≈ 100 Knoten „verschmelzen" allmählich in den expander-ähnlichen Kern des Netzwerks und werden dadurch weniger „gemeinschaftsähnlich", wobei zwischen der Gemeinschaftsgröße und der optimalen Gemeinschaftsqualität eine ungefähr inverse Beziehung besteht. Diese Beobachtung stimmt gut mit dem sogenannten Dunbar-Zahl überein, die eine Grenze für die Größe einer gut funktionierenden Gemeinschaft gibt. Allerdings wird dieses Verhalten von keinem der üblicherweise verwendeten Netzwerk-Generierungsmodelle erklärt, selbst nicht auf einer qualitativen Ebene. Darüber hinaus ist es genau das Gegenteil dessen, was man basierend auf Intuition aus Expander-Graphen, niedrigdimensionalen oder manifold-ähnlichen Graphen und aus kleinen Sozialnetzwerken erwarten würde, die als Testbetten für Gemeinschaftserkennungs-Algorithmen gedient haben. Der relativ allmähliche Anstieg des network community profile plots als Funktion der zunehmenden Gemeinschaftsgröße hängt auf subtile Weise davon ab, wie lokale Clustering-Informationen von kleineren zu größeren Größenskalen im Netzwerk propagiert werden. Wir haben festgestellt, dass ein generativer Graph-Modell, bei dem neue Kanten über einen iterativen „Waldbrand"-Verbrennungsprozess hinzugefügt werden, in der Lage ist, Graphen zu erzeugen, die einen network community profile plot aufweisen, der dem entspricht, was wir in unseren Netzwerkdatenmengen beobachten.

@article{doi10108015427951200910129177,
    author = "Leskovec, Jure und Lang, Kevin und Dasgupta, Anirban und Mahoney, Michael W.",
    title = "Community Structure in Large Networks: Natural Cluster Sizes and the Absence of Large Well-Defined Clusters",
    year = "2009",
    journal = "Internet Mathematics",
    abstract = {Eine große Menge an Arbeiten widmet sich der Definition und Identifizierung von Clustern oder Gemeinschaften in sozialen und Informationsnetzwerken, d. h. in Graphen, bei denen die Knoten zugrunde liegende soziale Entitäten repräsentieren und die Kanten eine Art von Interaktion zwischen Paaren von Knoten darstellen. Die meisten dieser Forschungen beginnen mit der Prämisse, dass eine Gemeinschaft oder ein Cluster als eine Menge von Knoten betrachtet werden sollte, die mehr und/oder bessere Verbindungen zwischen ihren Mitgliedern hat als zum Rest des Netzwerks. In diesem Papier untersuchen wir aus einer neuen Perspektive mehrere Fragen im Zusammenhang mit der Identifizierung aussagekräftiger Gemeinschaften in großen sozialen und Informationsnetzwerken und gelangen zu mehreren überraschenden Schlussfolgerungen. Anstatt ein Verfahren zu definieren, um Mengen von Knoten aus einem Graphen zu extrahieren und dann zu versuchen, diese Mengen als „echte" Gemeinschaften zu interpretieren, verwenden wir Approximationsalgorithmen für das Graph-Partitionierungsproblem, um die statistischen und strukturellen Eigenschaften von Graph-Partitionen, die plausibel als Gemeinschaften interpretiert werden könnten, als Funktion der Größe zu charakterisieren. Insbesondere definieren wir den \_network community profile plot\_, der die „beste" mögliche Gemeinschaft—nach dem Conductance-Maß—über einen weiten Bereich von Größenskalen charakterisiert. Wir untersuchen über hundert große reale Netzwerke, von traditionellen und Online-Sozialnetzwerken bis hin zu technologischen und Informationsnetzwerken sowie Webgraphen, und mit Größen von Tausenden bis zu zehn Millionen Knoten. Unsere Ergebnisse deuten auf ein deutlich verfeinertes Bild der Gemeinschaftsstruktur in großen Netzwerken hin als bisher gewürdigt. Unsere Beobachtungen stimmen mit früheren Arbeiten zu kleinen Netzwerken überein, aber wir zeigen, dass große Netzwerke eine sehr unterschiedliche Struktur aufweisen. Insbesondere beobachten wir enge Gemeinschaften, die bei sehr kleinen Größenskalen (bis zu ≈ 100 Knoten) kaum mit dem Rest des Netzwerks verbunden sind; und Gemeinschaften mit einer Größenskala jenseits von ≈ 100 Knoten „verschmelzen" allmählich in den expander-ähnlichen Kern des Netzwerks und werden dadurch weniger „gemeinschaftsähnlich", mit einer ungefähr inversen Beziehung zwischen der Gemeinschaftsgröße und der optimalen Gemeinschaftsqualität. Diese Beobachtung stimmt gut mit dem sogenannten Dunbar-Zahl überein, die eine Grenze für die Größe einer gut funktionierenden Gemeinschaft gibt. Allerdings wird dieses Verhalten auch nicht auf einer qualitativen Ebene durch eines der üblicherweise verwendeten Netzwerkerzeugungsmodelle erklärt. Darüber hinaus ist es genau das Gegenteil dessen, was man basierend auf Intuition aus Expander-Graphen, niedrigdimensionalen oder manifold-ähnlichen Graphen und aus kleinen sozialen Netzwerken erwarten würde, die als Testbetten für Gemeinschaftserkennungsalgorithmen gedient haben. Der relativ allmähliche Anstieg des network community profile plots als Funktion der zunehmenden Gemeinschaftsgröße hängt auf subtile Weise davon ab, wie lokale Clustering-Informationen von kleineren zu größeren Größenskalen im Netzwerk propagiert werden. Wir haben festgestellt, dass ein generativer Graphmodell, in dem neue Kanten über einen iterativen „Waldbrand"-Verbrennungsprozess hinzugefügt werden, in der Lage ist, Graphen zu erzeugen, die einen network community profile plot aufweisen, der dem entspricht, was wir in unseren Netzwerkdatsätzen beobachten.},
    url = "https://doi.org/10.1080/15427951.2009.10129177",
    doi = "10.1080/15427951.2009.10129177",
    openalex = "W2146591355",
    references = "doi101016s1389128699000407, doi101073pnas0706851105, doi101103physreve76036106"
}

Obwohl viele Prozesse eine Rolle dabei spielen, welche Arten koexistieren und sich zu Gemeinschaften zusammenschließen, ist Konkurrenz einer der am besten untersuchten. Eine Hypothese über den Beitrag der Konkurrenz zur Gemeinschaftsbildung besagt, dass näher verwandte Arten weniger wahrscheinlich koexistieren. Obwohl die empirischen Belege für diese Hypothese gemischt sind, bleibt sie in bestimmten phylogenetischen Ansätzen zur Inferenz der Effekte von Umweltfilterung und kompetitiver Ausschluss eine gängige Annahme. Hier stellen wir die moderne Koexistenztheorie in Beziehung zu phylogenetischen Ansätzen zur Gemeinschaftsbildung, um Erwartungen darüber zu verfeinern, wie die Verwandtschaft von Arten das Ergebnis der Konkurrenz beeinflusst. Wir argumentieren, dass zwei Arten von Unterschieden zwischen Arten die kompetitive Ausschluss mit entgegengesetzten Effekten auf Verwandtschaftsmuster bestimmen. Wichtig ist, dass dies bedeutet, dass Konkurrenz manchmal unterschiedlichere und weniger verwandte Taxa eliminieren kann, selbst wenn die Merkmale, die den relevanten Artenunterschieden zugrunde liegen, phylogenetisch konserviert sind. Unser Argument führt zu einer Neuinterpretation der Bildungsprozesse, die aus der phylogenetischen Struktur von Gemeinschaften abgeleitet werden.

@article{doi101111j14610248201001509x,
    author = "Mayfield, Margaret M. und Levine, Jonathan M.",
    title = "Opposing effects of competitive exclusion on the phylogenetic structure of communities",
    year = "2010",
    journal = "Ecology Letters",
    abstract = "Obwohl viele Prozesse eine Rolle dabei spielen, welche Arten koexistieren und sich zu Gemeinschaften zusammenschließen, ist Konkurrenz einer der am besten untersuchten. Eine Hypothese über den Beitrag der Konkurrenz zur Gemeinschaftsbildung besagt, dass näher verwandte Arten weniger wahrscheinlich koexistieren. Obwohl die empirischen Belege für diese Hypothese gemischt sind, bleibt sie in bestimmten phylogenetischen Ansätzen zur Inferenz der Effekte von Umweltfilterung und kompetitiver Ausschluss eine gängige Annahme. Hier stellen wir die moderne Koexistenztheorie in Beziehung zu phylogenetischen Ansätzen zur Gemeinschaftsbildung, um Erwartungen darüber zu verfeinern, wie die Verwandtschaft von Arten das Ergebnis der Konkurrenz beeinflusst. Wir argumentieren, dass zwei Arten von Unterschieden zwischen Arten die kompetitive Ausschluss mit entgegengesetzten Effekten auf Verwandtschaftsmuster bestimmen. Wichtig ist, dass dies bedeutet, dass Konkurrenz manchmal unterschiedlichere und weniger verwandte Taxa eliminieren kann, selbst wenn die Merkmale, die den relevanten Artenunterschieden zugrunde liegen, phylogenetisch konserviert sind. Unser Argument führt zu einer Neuinterpretation der Bildungsprozesse, die aus der phylogenetischen Struktur von Gemeinschaften abgeleitet werden.",
    url = "https://doi.org/10.1111/j.1461-0248.2010.01509.x",
    doi = "10.1111/j.1461-0248.2010.01509.x",
    openalex = "W1897178287",
    references = "doi101016jppees200710001, doi101016jtree200409003, doi101038nature08251, doi101073pnas5161207, doi101086282505, doi101086284133, doi101086285357, doi101086303378, doi101111j14610248200600996x, doi101111j14610248200801229x, doi101111j14610248200901314x, doi101146annurevecolsys311343, doi101146annurevecolsys33010802150448, doi101146annurevecolsys36102803095431, doi1023072402622, doi1023074072271"
}

Netzwerkforschung ist ein interdisziplinäres Unterfangen, bei dem Methoden und Anwendungen aus den Natur-, Sozial- und Informationswissenschaften stammen. Ein prominentes Problem der Netzwerkforschung ist die algorithmische Erkennung von stark vernetzten Gruppen von Knoten, die als Gemeinschaften bekannt sind. Wir haben einen verallgemeinerten Rahmen von Netzwerkqualitätsfunktionen entwickelt, der es uns ermöglichte, die Gemeinschaftsstruktur beliebiger Multislice-Netzwerke zu untersuchen, die Kombinationen einzelner Netzwerke sind, die durch Verbindungen gekoppelt sind, die jeden Knoten in einem Netzwerkslice mit sich selbst in anderen Slices verbinden. Dieser Rahmen ermöglicht Studien zur Gemeinschaftsstruktur in einem allgemeinen Setting, das Netzwerke umfasst, die sich über die Zeit entwickeln, mehrere Arten von Verbindungen haben (Multiplexität) und mehrere Skalen aufweisen.

@article{doi101126science1184819,
    author = "Mucha, Peter J. und Richardson, Thomas und Macon, K. T. und Porter, Mason A. und Onnela, Jukka-Pekka",
    title = "Community Structure in Time-Dependent, Multiscale, and Multiplex Networks",
    year = "2010",
    journal = "Science",
    abstract = "Netzwerkforschung ist ein interdisziplinäres Unterfangen, bei dem Methoden und Anwendungen aus den Natur-, Sozial- und Informationswissenschaften stammen. Ein prominentes Problem der Netzwerkforschung ist die algorithmische Erkennung von stark vernetzten Gruppen von Knoten, die als Gemeinschaften bekannt sind. Wir haben einen verallgemeinerten Rahmen von Netzwerkqualitätsfunktionen entwickelt, der es uns ermöglichte, die Gemeinschaftsstruktur beliebiger Multislice-Netzwerke zu untersuchen, die Kombinationen einzelner Netzwerke sind, die durch Verbindungen gekoppelt sind, die jeden Knoten in einem Netzwerkslice mit sich selbst in anderen Slices verbinden. Dieser Rahmen ermöglicht Studien zur Gemeinschaftsstruktur in einem allgemeinen Setting, das Netzwerke umfasst, die sich über die Zeit entwickeln, mehrere Arten von Verbindungen haben (Multiplexität) und mehrere Skalen aufweisen.",
    url = "https://doi.org/10.1126/science.1184819",
    doi = "10.1126/science.1184819",
    openalex = "W2074617510",
    references = "doi101103physreve74036104"
}

Stochastic Blockmodelle wurden als Werkzeug zur Erkennung von Gemeinschaftsstrukturen in Netzwerken sowie zur Generierung synthetischer Netzwerke für den Einsatz als Benchmarks vorgeschlagen. Die meisten Blockmodelle ignorieren jedoch Variationen im Knotengrad, was sie für Anwendungen auf reale Netzwerke ungeeignet macht, die typischerweise breite Graddistributionen aufweisen, die die Ergebnisse erheblich beeinflussen können. Hier zeigen wir, wie die Verallgemeinerung von Blockmodellen zur Einbeziehung dieses fehlenden Elements zu einer verbesserten Zielfunktion für die Gemeinschaftserkennung in komplexen Netzwerken führt. Wir schlagen zudem einen heuristischen Algorithmus zur Gemeinschaftserkennung unter Verwendung dieser Zielfunktion oder ihres nicht-gradkorrigierten Gegenstücks vor und zeigen, dass die gradkorrigierte Version sowohl in realen als auch in synthetischen Netzwerken die unkorrigierte Version deutlich übertrifft.

@article{doi101103physreve83016107,
    author = "Karrer, Brian and Newman, M. E. J.",
    title = "Stochastic blockmodels and community structure in networks",
    year = "2011",
    journal = "Physical Review E",
    abstract = "Stochastic blockmodels have been proposed as a tool for detecting community structure in networks as well as for generating synthetic networks for use as benchmarks. Most blockmodels, however, ignore variation in vertex degree, making them unsuitable for applications to real-world networks, which typically display broad degree distributions that can significantly affect the results. Here we demonstrate how the generalization of blockmodels to incorporate this missing element leads to an improved objective function for community detection in complex networks. We also propose a heuristic algorithm for community detection using this objective function or its non-degree-corrected counterpart and show that the degree-corrected version dramatically outperforms the uncorrected one in both real-world and synthetic networks.",
    url = "https://doi.org/10.1103/physreve.83.016107",
    doi = "10.1103/physreve.83.016107",
    openalex = "W2119998616",
    references = "doi101103physreve78046110"
}

Obwohl die Forschung zur Rolle von kompetitiven Interaktionen während der Gemeinschaftsbildung vor Jahrzehnten begann, hat eine jüngste Wiederbelebung des Interesses zu neuen Entdeckungen und Forschungsmöglichkeiten geführt. Unter Verwendung der zeitgenössischen Koexistenztheorie, die sich auf stabilisierende Nischendifferenzen und relative Fitnessunterschiede konzentriert, bewerten wir drei empirische Ansätze zur Untersuchung der Gemeinschaftsbildung. Wir zeigen, dass experimentelle Manipulationen der abiotischen oder biotischen Umwelt, Bewertungen von Merkmal-Phylogenie-Umwelt-Beziehungen und Untersuchungen der frequenzabhängigen Populationswachstumsraten alle starke Einflüsse stabilisierender Nischendifferenzen und Fitnessunterschiede auf das Ergebnis der Pflanzen-Gemeinschaftsbildung nahelegen. Dennoch, aufgrund der Grenzen dieser Ansätze, die isoliert angewendet werden, haben wir immer noch ein schlechtes Verständnis davon, welche Nischenachsen und welche Merkmale das Ergebnis von Konkurrenz und Gemeinschaftsstruktur bestimmen. Die Kombination aktueller Ansätze stellt unsere beste Chance dar, dieses Ziel zu erreichen, das für die konzeptionelle Ökologie und für das Management von Pflanzen-Gemeinschaften unter globalem Wandel fundamental ist.

@article{doi101146annurevecolsys110411160411,
    author = "HilleRisLambers, Janneke und Adler, Peter B. und Harpole, W. Stanley und Levine, Jonathan M. und Mayfield, Margaret M.",
    title = "Rethinking Community Assembly through the Lens of Coexistence Theory",
    year = "2012",
    journal = "Annual Review of Ecology Evolution and Systematics",
    abstract = "Obwohl die Forschung zur Rolle von kompetitiven Interaktionen während der Gemeinschaftsbildung vor Jahrzehnten begann, hat eine jüngste Wiederbelebung des Interesses zu neuen Entdeckungen und Forschungsmöglichkeiten geführt. Unter Verwendung der zeitgenössischen Koexistenztheorie, die sich auf stabilisierende Nischendifferenzen und relative Fitnessunterschiede konzentriert, bewerten wir drei empirische Ansätze zur Untersuchung der Gemeinschaftsbildung. Wir zeigen, dass experimentelle Manipulationen der abiotischen oder biotischen Umwelt, Bewertungen von Merkmal-Phylogenie-Umwelt-Beziehungen und Untersuchungen der frequenzabhängigen Populationswachstumsraten alle starke Einflüsse stabilisierender Nischendifferenzen und Fitnessunterschiede auf das Ergebnis der Pflanzen-Gemeinschaftsbildung nahelegen. Dennoch, aufgrund der Grenzen dieser Ansätze, die isoliert angewendet werden, haben wir immer noch ein schlechtes Verständnis davon, welche Nischenachsen und welche Merkmale das Ergebnis von Konkurrenz und Gemeinschaftsstruktur bestimmen. Die Kombination aktueller Ansätze stellt unsere beste Chance dar, dieses Ziel zu erreichen, das für die konzeptionelle Ökologie und für das Management von Pflanzen-Gemeinschaften unter globalem Wandel fundamental ist.",
    url = "https://doi.org/10.1146/annurev-ecolsys-110411-160411",
    doi = "10.1146/annurev-ecolsys-110411-160411",
    openalex = "W2098490582",
    references = "doi101016jtree200409011, doi101038nature08251, doi101086283164, doi101111j14610248200600996x, doi101111j14610248201001509x, doi101126science1169640, doi1018901012641"
}

Zusammenfassung Die Teildisziplin der „Community Phylogenetics" wächst rasant und beeinflusst das Denken bezüglich der Gemeinschaftsbildung. Insbesondere wird die phylogenetische Dispersion von gleichzeitig vorkommenden Arten innerhalb einer Gemeinschaft häufig als Stellvertreter verwendet, um zu identifizieren, welche Gemeinschaftsbildungsprozesse eine bestimmte Gemeinschaft strukturiert haben könnten: phylogenetische Clusterung als Stellvertreter für abiotische Assemblierung, also Habitatfilterung, und phylogenetische Überdispersion als Stellvertreter für biotische Assemblierung, insbesondere Konkurrenz. Wir stellen dieser Herangehensweise entgegen, indem wir (typischerweise) implizite Annahmen hervorheben, die in der Realität nur schwach gestützt werden, einschließlich (i) phylogenetische Dispersion spiegelt die Dispersion von Merkmalen wider; (ii) eine gegebene ökologische Funktion kann nur von einem einzigen Merkmalszustand oder einer Kombination von Merkmalszuständen ausgeführt werden; (iii) Merkmalsähnlichkeit führt zu verstärkter Konkurrenz; (iv) Konkurrenz führt zur Artexklusion; (v) Gemeinschaften befinden sich im Gleichgewicht, wobei Assemblierungsprozesse abgeschlossen wurden; (vi) die Assemblierung durch Habitatfilterung verliert an Bedeutung, wenn die Assemblierung durch Konkurrenz zunimmt, sodass das relative Gleichgewicht der beiden durch einen einzigen Parameter quantifiziert werden kann; und (vii) die beobachtete phylogenetische Dispersion wird überwiegend durch lokale und gegenwärtige Prozesse angetrieben. Darüber hinaus steht die technische Sophistizierung des phylogenetischen-Muster-als-Stellvertreter-Ansatzes im Austausch gegen die Sophistizierung alternativer, möglicherweise relevanterer Ansätze, um Assemblierungsprozesse direkt zu beobachten oder zu manipulieren. Trotz Bedenken hinsichtlich der Verwendung phylogenetischer Dispersion als Stellvertreter für Gemeinschaftsasssemblierungsprozesse schlagen wir vor, dass es unterbewertete Vorteile der Quantifizierung der phylogenetischen Struktur von Gemeinschaften gibt, einschließlich (i) des Verständnisses, wie Koexistenz zur makroevolutionären Diversifizierung von Habitatlinien-Pools führt (d. h. phylogenetische-Muster-als-Ergebnis-Ansatz); und (ii) des Verständnisses der makroevolutionären Kontingenz von Habitatlinien-Pools und wie dies die gegenwärtige Artkoexistenz in lokalen Gemeinschaften beeinflusst (d. h. phylogenetische-Muster-als-Ursache-Ansatz). Wir schließen, dass phylogenetische Muster als Stellvertreter für Gemeinschaftsasssemblierung von geringem Nutzen sein können. Solche Muster können jedoch nützlich sein, um neue Hypothesen zu identifizieren und zu testen, wie (i) lokale Koexistenz die Makroevolution des Habitatlinien-Pools kontrollieren kann, beispielsweise durch Konkurrenz unter nahen Verwandten, die Verdrängung und Diversifizierung von Merkmalen auslöst, und (ii) wie Makroevolution innerhalb des Habitatlinien-Pools die lokale Koexistenz verwandter Arten kontrollieren kann, beispielsweise durch Entstehung naher Verwandter, die potenziell in Konkurrenz treten können.

@article{doi1011111365243512425,
    author = "Gerhold, Pille and Cahill, James F. and Winter, Marten and Bartish, Igor V. and Prinzing, Andréas",
    title = "Phylogenetische Muster sind keine Stellvertreter für Mechanismen der Gemeinschaftsbildung (sie sind viel besser)",
    year = "2015",
    journal = "Functional Ecology",
    abstract = "Zusammenfassung Die Teildisziplin der 'Community Phylogenetics' wächst rasant und beeinflusst das Denken bezüglich der Gemeinschaftsbildung. Insbesondere wird die phylogenetische Dispersion von ko-vorkommenden Arten innerhalb einer Gemeinschaft häufig als Stellvertreter verwendet, um zu identifizieren, welche Prozesse der Gemeinschaftsbildung eine bestimmte Gemeinschaft strukturiert haben könnten: phylogenetische Clusterung als Stellvertreter für abiotische Gemeinschaftsbildung, also Habitatfilterung, und phylogenetische Überdispersion als Stellvertreter für biotische Gemeinschaftsbildung, insbesondere Konkurrenz. Wir stellen dieser Herangehensweise entgegen, indem wir (typischerweise) implizite Annahmen hervorheben, die in der Realität nur schwach gestützt werden, einschließlich (i) phylogenetische Dispersion spiegelt die Dispersion von Merkmalen wider; (ii) eine gegebene ökologische Funktion kann nur von einem einzigen Merkmalszustand oder einer Kombination von Merkmalszuständen ausgeführt werden; (iii) Merkmalsähnlichkeit führt zu verstärkter Konkurrenz; (iv) Konkurrenz führt zur Artexklusion; (v) Gemeinschaften befinden sich im Gleichgewicht, wobei die Prozesse der Gemeinschaftsbildung abgeschlossen wurden; (vi) die Bedeutung der Gemeinschaftsbildung durch Habitatfilterung nimmt ab, wenn die Gemeinschaftsbildung durch Konkurrenz zunimmt, sodass das relative Gleichgewicht der beiden durch einen einzigen Parameter quantifiziert werden kann; und (vii) die beobachtete phylogenetische Dispersion wird überwiegend durch lokale und gegenwärtige Prozesse angetrieben. Darüber hinaus steht die technische Sophistikation des Ansatzes 'phylogenetische Muster als Stellvertreter' im Austausch mit der Sophistikation alternativer, möglicherweise relevanterer Ansätze, um Gemeinschaftsbildungsprozesse direkt zu beobachten oder zu manipulieren. Trotz Bedenken hinsichtlich der Verwendung phylogenetischer Dispersion als Stellvertreter für Gemeinschaftsbildungsprozesse schlagen wir vor, dass es unterbewertete Vorteile der Quantifizierung der phylogenetischen Struktur von Gemeinschaften gibt, einschließlich (i) des Verständnisses, wie Koexistenz zur makroevolutionären Diversifizierung von Habitatlinien-Pools führt (d.h. Ansatz 'phylogenetische Muster als Ergebnis'); und (ii) des Verständnisses der makroevolutionären Kontingenz von Habitatlinien-Pools und wie dies die gegenwärtige Koexistenz von Arten in lokalen Gemeinschaften beeinflusst (d.h. Ansatz 'phylogenetische Muster als Ursache'). Wir schließen, dass phylogenetische Muster möglicherweise wenig nützlich als Stellvertreter für Gemeinschaftsbildung sind. Solche Muster können jedoch nützlich sein, um neue Hypothesen zu identifizieren und zu testen, wie (i) lokale Koexistenz die Makroevolution des Habitatlinien-Pools kontrollieren kann, beispielsweise durch Konkurrenz unter nahen Verwandten, die Verschiebung und Diversifizierung von Merkmalen auslöst, und (ii) wie Makroevolution innerhalb des Habitatlinien-Pools die lokale Koexistenz verwandter Arten kontrollieren kann, beispielsweise durch Entstehung naher Verwandter, die potenziell in Konkurrenz treten können.",
    url = "https://doi.org/10.1111/1365-2435.12425",
    doi = "10.1111/1365-2435.12425",
    openalex = "W2125535068",
    references = "doi101016jtree200409011, doi101086282505, doi101086283817, doi101086660020, doi101111j14610248200400608x, doi101111j14610248200901314x, doi101146annurevearth261379, doi101146annurevecolsys311343, doi101146annurevecolsys33010802150448, doi1023072256497, doi105962bhltitle4489, openalexw2273605253"
}