Ökologie

@misc{elton1927animal29,
    author = "Elton, C. S",
    title = "Tierökologie",
    year = "1927",
    howpublished = "London, Sidgwick and Jackson, 209 p",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Elton, C. S., 1927, Tierökologie: London, Sidgwick and Jackson, 209 p.}"
}

@techreport{cowles1936a25,
    author = "Cowles, R. P. und Brambel, C. E",
    title = "Eine Untersuchung der Umweltbedingungen in einem Moorsee mit besonderer Berücksichtigung der täglichen vertikalen Verteilung von Gonyostomum semen",
    year = "1936",
    howpublished = "Biological Bulletin, Marine Biological Laboratory, Woods Hole, Mass., v. 71, p. 286-298",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Cowles, R. P., und Brambel, C. E., 1936, Eine Untersuchung der Umweltbedingungen in einem Moorsee mit besonderer Berücksichtigung der täglichen vertikalen Verteilung von Gonyostomum semen: Biological Bulletin, Marine Biological Laboratory, Woods Hole, Mass., v. 71, p. 286-298.}"
}

@article{birch1948the6,
    author = "Birch, L. C",
    title = "The intrinsic rate of natural increase of an insect population",
    year = "1948",
    journal = "Journal of Animal Ecology, v. 16, p. 15-26",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Birch, L. C., 1948, The intrinsic rate of natural increase of an insect population: Journal of Animal Ecology, v. 16, p. 15-26.}"
}

@misc{dammerman1948the27,
    author = "Dammerman, K. W",
    title = "The fauna of Krakatau",
    year = "1948",
    howpublished = "1883-1933: Verhandel. Kon-Inkl. Ned. Akad. Wetenschap. Afdel. Natuurk., v. 44, p. 1-594",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Dammerman, K. W., 1948, The fauna of Krakatau: 1883-1933: Verhandel. Kon-Inkl. Ned. Akad. Wetenschap. Afdel. Natuurk., v. 44, p. 1-594.}"
}

@misc{allee1949principles1,
    author = "Allee, W. C. und Emerson, A. E. und Park, O. und Park, T. und Schmidt, K. P",
    title = "Principles of Animal Ecology",
    year = "1949",
    howpublished = "Philadelphia, Saunders, 837 p",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Allee, W. C., Emerson, A. E., Park, O., Park, T., und Schmidt, K. P., 1949, Principles of Animal Ecology: Philadelphia, Saunders, 837 p.}"
}

@misc{clements1949dynamics17,
    author = "Clements, F. E",
    title = "Dynamics of Vegetation",
    year = "1949",
    howpublished = "New York, Hafner, 296 p",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Clements, F. E., 1949, Dynamics of Vegetation: New York, Hafner, 296 p.}"
}

@book{clarke1954elements16,
    author = "Clarke, G",
    title = "Elements of Ecology",
    year = "1954",
    publisher = "New York, Wiley, 560 p",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Clarke, G., 1954, Elements of Ecology: New York, Wiley, 560 p.}"
}

@misc{elton1958the30,
    author = "Elton, C. S",
    title = "The ecology of invasions by animals and plants",
    year = "1958",
    howpublished = "London, England, Methuen, 181 p",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Elton, C. S., 1958, The ecology of invasions by animals and plants: London, England, Methuen, 181 p.}"
}

@misc{ladd1959ecology33,
    author = "Ladd, H. S",
    title = "Ökologie, Paläontologie und Stratigraphie",
    year = "1959",
    howpublished = "Science, v. 129, p. 69-78",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Ladd, H. S., 1959, Ecology, paleontology and stratigraphy: Science, v. 129, p. 69-78.}"
}

@misc{bartlett1960stochastic4,
    author = "Bartlett, M. S",
    title = "Stochastic Population Models in Ecology and Epidemiology",
    year = "1960",
    howpublished = "London, Methuen, 90 p",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Bartlett, M. S., 1960, Stochastic Population Models in Ecology and Epidemiology: London, Methuen, 90 p.}"
}

@misc{carson1962silent11,
    author = "Carson, R",
    title = "Silent Spring",
    year = "1962",
    howpublished = "Boston, Houghton-Mifflin",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Carson, R., 1962, Silent Spring: Boston, Houghton-Mifflin.}"
}

@book{doi104159harvard9780674865327,
    author = "Mayr, Ernst",
    title = "Animal Species and Evolution",
    year = "1963",
    booktitle = "Harvard University Press eBooks",
    url = "https://doi.org/10.4159/harvard.9780674865327",
    doi = "10.4159/harvard.9780674865327",
    openalex = "W2007993714"
}

@misc{caughley1966mortality14,
    author = "Caughley, G",
    title = "Sterblichkeitsmuster bei Säugetieren",
    year = "1966",
    howpublished = "Ecology, v. 47, p. 906-918",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Caughley, G., 1966, Sterblichkeitsmuster bei Säugetieren: Ecology, v. 47, p. 906-918.}"
}

@misc{cody1966a18,
    author = "Cody, M. L",
    title = "Eine allgemeine Theorie der Brutgröße",
    year = "1966",
    howpublished = "Evolution, v. 20, p. 174- 184",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Cody, M. L., 1966, Eine allgemeine Theorie der Brutgröße: Evolution, v. 20, p. 174- 184.}"
}

Adaptive Radiation wurde definiert als die evolutionäre Divergenz von Mitgliedern einer phylogenetischen Linie in verschiedene Nischen oder adaptive Zonen (Mayr, 1963:633). Obwohl es üblich war, adaptive Radiation ausschließlich in Bezug auf Arten oder Rassen zu betrachten, deuten wachsende Belege darauf hin, dass ein gewisses Maß an Radiation auch innerhalb von Populationen auftritt, da Individuen unterschiedliche Subnischen oder adaptive Subzonen besetzen, wodurch die vom Population genutzte Gesamt-Nische oder -Zone unterteilt und möglicherweise erweitert wird. Wahrscheinlich zeigen alle Arten ein gewisses Maß an ökologischer Variation, sei es polymorph oder kontinuierlich. Dieses Phänomen wird jedoch nur bei wenigen Organismengruppen untersucht, insbesondere bei Drosophila, bei der chromosomale Polymorphismen als Mittel der Anpassung von Populationen an heterogene Umgebungen interpretiert wurden (Dobzhansky, * 1961, 1963, 1965). Theoretische Grundlagen für die Erforschung ökologischer Variation in Tierpopulationen wurden von Ludwig (1950), Levene (1953), da Cunha und Dobzhansky (1954), Dempster (1955), Li (1955), Carson (1959) und Levins (1962, 1963) geliefert. Bei Vögeln, wie bei anderen Wirbeltieren, unterscheiden sich die Geschlechter normalerweise in der Größe, wenn nicht auch in den Proportionen von Körperteilen, einschließlich solcher, die bei der Nahrungsaufnahme verwendet werden (Amadon, 1959); und besonders dort, wo das Maß des Geschlechtsdimorphismus, der eine Form von Polymorphismus ist (Ford, 1961: 12), ausgeprägt ist, scheint es wahrscheinlich, dass die morphologische Divergenz eine ökologische Bedeutung hat, indem sie die Geschlechter an unterschiedliche Subnischen anpasst. In der Literatur gibt es jedoch nur gelegentliche Hinweise auf Geschlechtsdimorphismus im Zusammenhang mit der Nischennutzung (z. B. Pitelka, 1950; Rand, 19.52), und im Allgemeinen wurde das gesamte Problem der ökologischen Variation in Populationen von Wirbeltier-Ökologen vernachlässigt. Das primäre Ziel dieses Berichts ist es, Belege für eine adaptive Funktion des Geschlechtsdimorphismus in der Größe bei Spechten vorzustellen, indem das Maß des morphologischen Dimorphismus und der geschlechtlichen Divergenz im Fütterungsverhalten bei zwei melanerpinen Arten verglichen wird, dem stark dimorphen Hispaniolan-Specht (Centurus striatus) aus Haiti und der Dominikanischen Republik und dem mäßig dimorphen Golden-fronted Specht (Ce&zmus awifrons) aus dem kontinentalen Nord- und Mittelamerika. Darüber hinaus untersucht die Arbeit weitere Belege dafür, dass der Geschlechtsdimorphismus bei Vögeln mit einer unterschiedlichen Nischennutzung zusammenhängt. Schließlich werden einige evolutionäre Aspekte des Geschlechtsdimorphismus und der ökologischen Variation betrachtet.

@article{doi1023071365712,
    author = "Selander, Robert K.",
    title = "Sexual Dimorphism and Differential Niche Utilization in Birds",
    year = "1966",
    journal = "Ornithological Applications",
    abstract = "Adaptive Radiation wurde definiert als die evolutionäre Divergenz von Mitgliedern einer phylogenetischen Linie in verschiedene Nischen oder adaptive Zonen (Mayr, 1963:633). Obwohl es üblich war, adaptive Radiation ausschließlich in Bezug auf Arten oder Rassen zu betrachten, deuten wachsende Belege darauf hin, dass ein gewisses Maß an Radiation auch innerhalb von Populationen auftritt, da Individuen unterschiedliche Subnischen oder adaptive Subzonen besetzen, wodurch die vom Population genutzte Gesamt-Nische oder -Zone unterteilt und möglicherweise erweitert wird. Wahrscheinlich zeigen alle Arten ein gewisses Maß an ökologischer Variation, sei es polymorph oder kontinuierlich. Dieses Phänomen wird jedoch nur bei wenigen Organismengruppen untersucht, insbesondere bei Drosophila, bei der chromosomale Polymorphismen als Mittel der Anpassung von Populationen an heterogene Umgebungen interpretiert wurden (Dobzhansky, * 1961, 1963, 1965). Theoretische Grundlagen für die Erforschung ökologischer Variation in Tierpopulationen wurden von Ludwig (1950), Levene (1953), da Cunha und Dobzhansky (1954), Dempster (1955), Li (1955), Carson (1959) und Levins (1962, 1963) geliefert. Bei Vögeln, wie bei anderen Wirbeltieren, unterscheiden sich die Geschlechter normalerweise in der Größe, wenn nicht auch in den Proportionen von Körperteilen, einschließlich solcher, die bei der Nahrungsaufnahme verwendet werden (Amadon, 1959); und besonders dort, wo das Maß des Geschlechtsdimorphismus, der eine Form von Polymorphismus ist (Ford, 1961: 12), ausgeprägt ist, scheint es wahrscheinlich, dass die morphologische Divergenz eine ökologische Bedeutung hat, indem sie die Geschlechter an unterschiedliche Subnischen anpasst. In der Literatur gibt es jedoch nur gelegentliche Hinweise auf Geschlechtsdimorphismus im Zusammenhang mit der Nischennutzung (z. B. Pitelka, 1950; Rand, 19.52), und im Allgemeinen wurde das gesamte Problem der ökologischen Variation in Populationen von Wirbeltier-Ökologen vernachlässigt. Das primäre Ziel dieses Berichts ist es, Belege für eine adaptive Funktion des Geschlechtsdimorphismus in der Größe bei Spechten vorzustellen, indem das Maß des morphologischen Dimorphismus und der geschlechtlichen Divergenz im Fütterungsverhalten bei zwei melanerpinen Arten verglichen wird, dem stark dimorphen Hispaniolan-Specht (Centurus striatus) aus Haiti und der Dominikanischen Republik und dem mäßig dimorphen Golden-fronted Specht (Ce\&zmus awifrons) aus dem kontinentalen Nord- und Mittelamerika. Darüber hinaus untersucht die Arbeit weitere Belege dafür, dass der Geschlechtsdimorphismus bei Vögeln mit einer unterschiedlichen Nischennutzung zusammenhängt. Schließlich werden einige evolutionäre Aspekte des Geschlechtsdimorphismus und der ökologischen Variation betrachtet.",
    url = "https://doi.org/10.2307/1365712",
    doi = "10.2307/1365712",
    openalex = "W2084499670",
    references = "crowell1961the, crowell1962reduced, doi101086281792, doi101111j155856461963tb03295x, doi101111j155856461963tb03296x, doi101537ase188722495, doi1023071931600, doi1023071931976, doi1023071932042, doi1023072407089, doi1023072407090, doi104159harvard9780674865327, doi105962bhltitle110063, doi105962bhltitle27468, doi107312rens91062, openalexw1595343243, openalexw1973833797, openalexw2128666103"
}

@misc{clark1967the15,
    author = "Clark, L. R. und Geier, P. W. und Hughes, R. D. und Morris, R. F",
    title = "The Ecology of Insect Populations in Theory and Practice",
    year = "1967",
    howpublished = "London, Methuen, 232 p",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Clark, L. R., Geier, P. W., Hughes, R. D., und Morris, R. F., 1967, The Ecology of Insect Populations in Theory and Practice: London, Methuen, 232 p.}"
}

In den drei Vorträgen, die dieser anmutigen Sammlung von Essays ihren Titel geben, wendet sich der Autor von Enchanted Voyage und Itinerate Ivory Tower der Frage nach dem Einfluss der Umwelt auf den Verlauf der Evolution zu. Der erste Vortrag betrachtet die Natur der terrestrischen Biosphäre sowohl als einzigartiges Phänomen auf der Erde als auch als eines einer Klasse möglicher Räume auf anderen Himmelskörpern; der zweite untersucht die Natur der ökologischen Nische; und der dritte diskutiert einige der möglichen Umweltinteraktionen einer einzelnen Art, wobei der Schwerpunkt auf der äußerst komplexen Natur der Selektionskräfte liegt, die auf den Menschen wirken, ebenso wie auf andere Tiere. Ein weiterer Beitrag befasst sich mit dem Problem der Beziehung zwischen natürlicher Schönheit und Kunstwerken, insbesondere im Kontext der Ähnlichkeiten und Unterschiede, die sich zeigen, wenn Naturkundemuseen und Kunstgalerien verglichen werden. Der letzte Essay, Cream in the Gooseberry Fool, ist eine Darstellung der Rolle eines englischen Landgeistlichen und des europäischen Amsels in einer der bedeutendsten frühen Entdeckungen der Evolution.

@article{doi1023072401429,
    author = "Nelson, Jason und Hutchinson, Gillian",
    title = "The Ecological Theater and the Evolutionary Play.",
    year = "1967",
    journal = "Journal of Applied Ecology",
    abstract = "In den drei Vorträgen, die dieser anmutigen Sammlung von Essays ihren Titel geben, wendet sich der Autor von Enchanted Voyage und Itinerate Ivory Tower der Frage nach dem Einfluss der Umwelt auf den Verlauf der Evolution zu. Der erste Vortrag betrachtet die Natur der terrestrischen Biosphäre sowohl als einzigartiges Phänomen auf der Erde als auch als eines einer Klasse möglicher Räume auf anderen Himmelskörpern; der zweite untersucht die Natur der ökologischen Nische; und der dritte diskutiert einige der möglichen Umweltinteraktionen einer einzelnen Art, wobei der Schwerpunkt auf der äußerst komplexen Natur der Selektionskräfte liegt, die auf den Menschen wirken, ebenso wie auf andere Tiere. Ein weiterer Beitrag befasst sich mit dem Problem der Beziehung zwischen natürlicher Schönheit und Kunstwerken, insbesondere im Kontext der Ähnlichkeiten und Unterschiede, die sich zeigen, wenn Naturkundemuseen und Kunstgalerien verglichen werden. Der letzte Essay, Cream in the Gooseberry Fool, ist eine Darstellung der Rolle eines englischen Landgeistlichen und des europäischen Amsels in einer der bedeutendsten frühen Entdeckungen der Evolution.",
    url = "https://doi.org/10.2307/2401429",
    doi = "10.2307/2401429",
    openalex = "W2330647082"
}

@book{black1968soilplant7,
    author = "Black, C. A",
    title = "Soil-Plant Relationships [2nd ed.]",
    year = "1968",
    publisher = "New York, Wiley, 792 p",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Black, C. A., 1968, Soil-Plant Relationships [2nd ed.]: New York, Wiley, 792 p.}"
}

@misc{cody1968on19,
    author = "Cody, M. L",
    title = "On the methods of resource division in grassland bird communities",
    year = "1968",
    howpublished = "American Naturalist, v. 102, p. 107-147",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Cody, M. L., 1968, On the methods of resource division in grassland bird communities: American Naturalist, v. 102, p. 107-147.}"
}

@misc{brown1970seeds8,
    author = "Brown, J. L",
    title = "Seeds of change. The green revolution and development in the 1970's",
    year = "1970",
    howpublished = "New York, Praeger",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Brown, J. L., 1970, Seeds of change. The green revolution and development in the 1970's: New York, Praeger.}"
}

@misc{cody1970chilean20,
    author = "Cody, M. L",
    title = "Verteilung der chilenischen Vögel",
    year = "1970",
    howpublished = "Ecology, v. 51, p. 455-463",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Cody, M. L., 1970, Verteilung der chilenischen Vögel: Ecology, v. 51, p. 455-463.}"
}

@misc{dale1970systems26,
    author = "Dale, M. B",
    title = "Systems analysis and ecology",
    year = "1970",
    howpublished = "Ecology, v. 51, p. 2-16",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Dale, M. B., 1970, Systems analysis and ecology: Ecology, v. 51, p. 2-16.}"
}

@misc{bakker1971ecology3,
    author = "Bakker, R. T",
    title = "Ökologie der Brontosaurier",
    year = "1971",
    howpublished = "Nature, v. 229, p. 172-174",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Bakker, R. T., 1971, Ökologie der Brontosaurier: Nature, v. 229, p. 172-174.}"
}

@misc{cailliet1971everymans9,
    author = "Cailliet, G. und Setzer, P. und Love, M",
    title = "Everyman's Guide to Ecological Living",
    year = "1971",
    howpublished = "New York, 119 p",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Cailliet, G., Setzer, P., und Love, M., 1971, Everyman's Guide to Ecological Living: New York, 119 p.}"
}

@misc{colwell1971on24,
    author = "Colwell, R. K. und Futuyma, D. J",
    title = "Über die Messung der Nischenbreite und -überlappung",
    year = "1971",
    howpublished = "Ecology, v. 52, p. 567-576",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Colwell, R. K., und Futuyma, D. J., 1971, Über die Messung der Nischenbreite und -überlappung: Ecology, v. 52, p. 567-576.}"
}

Artenverbreitungsmodelle (SDMs) sind numerische Werkzeuge, die Beobachtungen des Vorkommens oder der Häufigkeit von Arten mit Umweltabschätzungen kombinieren. Sie werden verwendet, um ökologische und evolutionäre Erkenntnisse zu gewinnen und Verbreitungen über Landschaften hinweg vorherzusagen,...Weiterlesen

@article{doi101146annureves02110171002341,
    author = "Janzen, Daniel H.",
    title = "Seed Predation by Animals",
    year = "1971",
    journal = "Annual Review of Ecology and Systematics",
    abstract = "Artenverbreitungsmodelle (SDMs) sind numerische Werkzeuge, die Beobachtungen des Vorkommens oder der Häufigkeit von Arten mit Umweltabschätzungen kombinieren. Sie werden verwendet, um ökologische und evolutionäre Erkenntnisse zu gewinnen und Verbreitungen über Landschaften hinweg vorherzusagen,...Weiterlesen",
    url = "https://doi.org/10.1146/annurev.es.02.110171.002341",
    doi = "10.1146/annurev.es.02.110171.002341",
    openalex = "W2029894290",
    references = "doi101086282455, doi101111j155856461969tb03489x"
}

Gute Schätzungen der absoluten Populationsdichte, im Gegensatz zu Indizes der relativen Häufigkeit, waren für nicht-schwarmbildende Landvögel praktisch nicht verfügbar, außer in der Brutzeit, wenn singende Männchen, die verpaarte Paare repräsentieren, sich auf mehr oder weniger feste Territorien beschränken, wo sie oder ihre Nester gezählt werden können. Das Fehlen effizienter und relativ genauer Zählmethoden, die in jeder Jahreszeit anwendbar sind, hat den Fortschritt quantitativer Studien der Vogel-Populationsökologie ernsthaft behindert. Dieser Artikel beschreibt nach einer Überprüfung der Möglichkeiten und Grenzen der derzeit verfügbaren Methoden eine neue Methode, die 1) in allen Jahreszeiten anwendbar ist, 2) effizienter in Bezug auf die abgedeckte Fläche pro Einheit Aufwand ist als die Nester- oder Territorienzählmethoden und 3) vergleichbar in der Genauigkeit. Die Methode verwendet das laterale Verteilungsmuster aller Detektionspunkte für jede Art, um Erkennbarkeitskoeffizienten abzuleiten, mit denen Wegzählungen direkt in Dichtewerte in Einheiten von Vögeln pro 100 Acres umgewandelt werden können. Die Methode wurde über einen Zeitraum von 3 Jahren entwickelt, während der Autor Daten zur ökologischen Verteilung von Vögeln in Mesquite-Grasländern im südlichen Texas, Kiefernwäldern in Florida und den Bahamas sowie Mischwäldern in Wisconsin und Michigan sammelte.

@article{doi1023074083883,
    author = "Emlen, John T.",
    title = "Population Densities of Birds Derived from Transect Counts",
    year = "1971",
    journal = "The Auk",
    abstract = "GoOD estimates of absolute population density as distinct from indices of relative abundance have been virtually unavailable for nonflocking land birds except in the breeding season when singing males, representing mated pairs, restrict themselves to more or less fixed territories where they or their nests can be counted. The lack of efficient and reasonably accurate census methods applicable at any season has seriously hampered the progress of quantitative studies of avian population ecology. This paper, after reviewing the potentialities and limitations of currently available methods, describes a new method that is, 1) applicable at all seasons, 2) more efficient in terms of area covered per unit of effort than the nest or territory count methods, and 3) comparable in accuracy. The method uses the lateral distribution pattern of all detection points for each species to derive coefficients of detectability with which trail counts may be converted directly to density values in units of birds per 100 acres. The method was developed over a period of 3 years while the author was gathering data on the ecological distribution of birds in mesquite grasslands in southern Texas, pine forests in Florida and the Bahamas, and mixed woodlands in Wisconsin and Michigan.",
    url = "https://doi.org/10.2307/4083883",
    doi = "10.2307/4083883",
    openalex = "W2326423025"
}

@inproceedings{tappen1971microplankton38,
    author = "Tappen, H",
    title = "Microplankton, ökologische Sukzession und Evolution",
    year = "1971",
    booktitle = "North American Paleontological Convention, Proceedings, S. 1058-1103; Teil H",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Tappen, H., 1971, Microplankton, ökologische Sukzession und Evolution: North American Paleontological Convention, Proceedings, S. 1058-1103; Teil H.}"
}

@misc{campbell1972society10,
    author = "Campbell, R. R. und Wade, J. L",
    title = "Gesellschaft und Umwelt",
    year = "1972",
    howpublished = "The Coming Collision: Boston, Allyn and Bacon, 375 p",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Campbell, R. R., und Wade, J. L., 1972, Society and Environment: The Coming Collision: Boston, Allyn and Bacon, 375 p.}"
}

@book{caswell1972an12,
    author = "Caswell, H. und Koenig, H. E. und Resh, J. A. und Ross, Q. E",
    title = "An Introduction to Systems Science for Ecologists, in Patten, B., ed., Systems Analysis and Simulation in Ecology",
    year = "1972",
    publisher = "New York, Academic Press, v. 2, p. 4-78; 592 pp",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Caswell, H., Koenig, H. E., Resh, J. A., und Ross, Q. E., 1972, An Introduction to Systems Science for Ecologists, in Patten, B., ed., Systems Analysis and Simulation in Ecology: New York, Academic Press, v. 2, p. 4-78; 592 pp.}"
}

@phdthesis{caswell1973photosynthetic13,
    author = "Caswell, H. und Reed, F. und Stephenson, S. N. und Werner, P. A",
    title = "Photosynthetic pathways and selective herbivory",
    year = "1973",
    publisher = "eine Hypothese: American Naturalist, v. 107, S. 465-480",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Caswell, H., Reed, F., Stephenson, S. N., und Werner, P. A., 1973, Photosynthetic pathways and selective herbivory: eine Hypothese: American Naturalist, v. 107, S. 465-480.}"
}

@book{cody1973competition21,
    author = "Cody, M. L",
    title = "Competition and Community Structure",
    year = "1973",
    publisher = "Princeton, New Jersey, Princeton University Press",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Cody, M. L., 1973, Competition and Community Structure: Princeton, New Jersey, Princeton University Press.}"
}

@book{colinvaux1973introduction22,
    author = "Colinvaux, P. A",
    title = "Introduction to Ecology",
    year = "1973",
    publisher = "New York, Wiley, 621 p",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Colinvaux, P. A., 1973, Introduction to Ecology: New York, Wiley, 621 p.}"
}

@misc{collier1973dynamic23,
    author = "Collier, B. und Cox, G. W. und Johnson, A. W. und Miller, P. C",
    title = "Dynamic Ecology",
    year = "1973",
    howpublished = "Englewood Cliffs, New Jersey, Prentice-Hall, 563 p",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Collier, B., Cox, G. W., Johnson, A. W., und Miller, P. C., 1973, Dynamic Ecology: Englewood Cliffs, New Jersey, Prentice-Hall, 563 p.}"
}

Die Konzepte, durch die MacArthur und Wilson die Wissenschaft der Ökologie in den letzten Jahrzehnten revolutioniert haben, sowie die Ergebnisse ökologischer Studien wie meiner über Vogelgemeinschaften in Neuguinea, haben Implikationen für Naturschutzpolitiken. Zum Beispiel dient der primäre tropische Regenwald, der artenreichste und ökologisch komplexeste Lebensraum auf der Erde, seit Millionen von Jahren als ultimative evolutionäre Quelle der weltweit dominierenden Pflanzen- und Tiergruppen. Heute werden die Regenwälder in den Tropen mit einer Rate zerstört, dass in wenigen Jahrzehnten kaum noch etwas übrig bleiben wird. Wenn die Regenwälder auf isolierte Trakte reduziert werden, die durch offene Landschaften getrennt sind, wird die Verteilung von obligaten Regenwaldarten der Verteilung von Vogelarten auf Landbrückeninseln in Neuguinea nach dem Abtrennen der Landbrücken ähneln. Je kleiner der Trakt ist, desto schneller werden Waldarten dazu neigen, zu verschwinden und durch weit verbreitete Sekundärwaldarten ersetzt zu werden, die den geringsten Schutzbedarf haben (13). Dieser düstere Prozess wird durch Barro Colorado Island veranschaulicht, einen ehemaligen Hügel in Panama, der zur Insel wurde, als der Bau des Panamakanals umliegende Täler überflutete, um den Gatun-See zu schaffen. In den folgenden 60 Jahren sind bereits mehrere Waldvogelarten von Barro Colorado verschwunden und konnten sich nicht über das kurze dazwischenliegende Wasserloch vom Wald am nahen Ufer des Gatun-Sees wieder besiedeln. Die Konsequenzen der Arten-Fläche-Beziehung (Abb. 1) sollten bei der Planung von tropischen Regenwaldparks berücksichtigt werden (13). In einem geografischen Gebiet, das bezüglich der Fauna relativ homogen ist, wäre ein großer Park vorzuziehen gegenüber einer gleichwertigen Fläche in Form mehrerer kleinerer Parks. Kontinuierliche Nichtwaldstreifen durch den Park (zum Beispiel breite Autobahnabschnitte) würden einen Regenwald-"Insel" in zwei halbgroße Inseln verwandeln und sollten vermieden werden. Wenn andere Überlegungen erfordern, dass ein Gebiet in mehrere kleine Parks unterteilt wird, könnte deren Verbindung durch Waldkorridore deren Schutzfunktion erheblich verbessern, ohne weitere Kosten in Bezug auf Land, das von der Entwicklung zurückgenommen wird. Moderne ökologische Studien können auch für das Verständnis menschlicher Populationen relevant sein. Zum Beispiel scheint es während einer langen Periode der menschlichen Evolution nicht eine, sondern zwei koexistierende Hominidenlinien in Afrika gegeben zu haben, die Australopithecus robustus-A. boisei ("Zinjanthropus")-Linie, die ausgestorben ist, und die Australopithecus africanus-A. habilis-Linie, die zu Homo sapiens führte (27). Die Notwendigkeit, Nischendifferenzen zwischen diesen Linien aufrechtzuerhalten, muss einen der wichtigsten Selektionsdrücke auf die Vorfahren des modernen Menschen im späten Pliozän und frühen Pleistozän dargestellt haben. Somit muss jeder Versuch, die menschliche Evolution zu verstehen, sich mit dem Problem auseinandersetzen, was diese ökologischen segregierenden Mechanismen waren. Inwieweit wurden gleichzeitige Arten der beiden Linien durch Lebensraum, durch Ernährung, durch Größenunterschiede oder durch Jagdtechnik getrennt, und überlappten sich ihre lokalen räumlichen Verteilungen weitgehend oder wurden durch Verhaltensinteraktionen geschärft, wie im Fall der Crateroscelis-Sänger von Abb. 6? Um ein weiteres Beispiel zu nehmen, gibt es auffällige Parallelen zwischen den gegenwärtigen Verteilungen menschlicher Populationen und von Vogelpopulationen auf den Inseln Vitiaz und Dampier zwischen Neuguinea und Neubritannien. Einige dieser Inseln wurden durch katastrophische vulkanische Explosionen innerhalb der letzten Jahrhunderte sterilisiert. Die Vögel, die diese Inseln wieder besiedelt haben, wurden als Küsten- und Kleininsel-Spezialisten mit hohem Reproduktionspotenzial, hoher Ausbreitungsfähigkeit und geringer Konkurrenzfähigkeit charakterisiert, im Gegensatz zu den geografisch näheren, konkurrenzstärkeren, langsam ausbreitenden und brütenden Vögeln des Festlandes Neuguineas (10, 11, 13). Ob die Menschen der Vitiaz-Dampier-Inseln, die Polynesier und andere menschliche Populationen, die insulare oder instabile Lebensräume besiedeln, ebenfalls distinctive Populationsekolgien aufweisen, bleibt abzuwarten.

@article{doi101126science1794075759,
    author = "Diamond, Jared M.",
    title = "Distributional Ecology of New Guinea Birds",
    year = "1973",
    journal = "Science",
    abstract = {Die Konzepte, durch die MacArthur und Wilson die Wissenschaft der Ökologie in den letzten zehn Jahren revolutioniert haben, sowie die Ergebnisse ökologischer Studien wie meine über Vogelgemeinschaften in Neuguinea, haben Implikationen für Naturschutzpolitiken. Zum Beispiel dient der primäre tropische Regenwald, der artenreichste und ökologisch komplexeste Lebensraum auf der Erde, seit Millionen von Jahren als ultimative evolutionäre Quelle der weltweit dominierenden Pflanzen- und Tiergruppen. Heute werden die Regenwälder in den Tropen mit einer Rate zerstört, dass in wenigen Jahrzehnten kaum noch etwas übrig bleiben wird. Wenn die Regenwälder auf isolierte Trakte reduziert werden, die durch offene Landschaften getrennt sind, wird die Verteilung von obligaten Regenwaldarten der Verteilung von Vogelarten auf Neuguinea-Inseln nach dem Abtrennen der Landbrücken ähneln. Je kleiner der Trakt, desto schneller werden Waldarten dazu neigen, zu verschwinden und durch weit verbreitete Sekundärwaldarten ersetzt zu werden, die am wenigsten Schutz benötigen (13). Diese beunruhigende Entwicklung wird am Beispiel von Barro Colorado Island veranschaulicht, einem ehemaligen Hügel in Panama, der zur Insel wurde, als der Bau des Panamakanals umliegende Täler überflutete, um den Gatun-See zu schaffen. In den folgenden 60 Jahren sind bereits mehrere Waldvogelarten von Barro Colorado verschwunden und konnten sich nicht über den kurzen dazwischenliegenden Wassergraben vom Wald am nahen Ufer des Gatun-Sees wiederbesiedeln. Die Konsequenzen der Arten-Fläche-Beziehung (Abb. 1) sollten bei der Planung von tropischen Regenwaldparks berücksichtigt werden (13). In einem geografischen Gebiet, das bezüglich der Fauna relativ homogen ist, wäre ein großer Park vorzuziehen gegenüber einer gleichwertigen Fläche in Form mehrerer kleinerer Parks. Kontinuierliche nicht-waldige Streifen durch den Park (zum Beispiel breite Autobahnabschnitte) würden einen Regenwald-"Insel" in zwei halbso große Inseln verwandeln und sollten vermieden werden. Wenn andere Überlegungen erfordern, dass ein Gebiet in mehrere kleine Parks unterteilt wird, könnte deren Verbindung durch Waldkorridore deren Schutzfunktion erheblich verbessern, ohne weitere Kosten in Bezug auf entzogenes Entwicklungsland. Moderne ökologische Studien können auch für das Verständnis menschlicher Populationen relevant sein. Zum Beispiel scheint es während einer langen Periode der menschlichen Evolution nicht eine, sondern zwei koexistierende Hominidenlinien in Afrika gegeben zu haben, die Australopithecus robustus-A. boisei ("Zinjanthropus")-Linie, die ausgestorben ist, und die Australopithecus africanus-A. habilis-Linie, die zu Homo sapiens führte (27). Die Notwendigkeit, Nischendifferenzen zwischen diesen Linien aufrechtzuerhalten, muss einen der wichtigsten Selektionsdrücke auf die Vorfahren des modernen Menschen im späten Pliozän und frühen Pleistozän dargestellt haben. Somit muss jeder Versuch, die menschliche Evolution zu verstehen, das Problem konfrontieren, was diese ökologischen segregierenden Mechanismen waren. Inwieweit wurden gleichzeitige Arten der beiden Linien durch Lebensraum, durch Ernährung, durch Größenunterschiede oder durch Jagdtechnik getrennt, und waren ihre lokalen räumlichen Verteilungen weitgehend überlappend oder durch Verhaltensinteraktionen geschärft, wie im Fall der Crateroscelis-Sänger von Abb. 6? Um ein weiteres Beispiel zu nehmen, gibt es auffällige Parallelen zwischen den gegenwärtigen Verteilungen menschlicher Populationen und von Vogelpopulationen auf den Inseln Vitiaz und Dampier zwischen Neuguinea und Neubritannien. Einige dieser Inseln wurden durch katastrophische vulkanische Explosionen innerhalb der letzten Jahrhunderte sterilisiert. Die Vögel, die diese Inseln wiederbesiedelt haben, wurden als Küsten- und Kleininsel-Spezialisten mit hohem Reproduktionspotential, hoher Ausbreitungsfähigkeit und geringer Konkurrenzfähigkeit charakterisiert, im Gegensatz zu den geografisch näheren, konkurrenzstärkeren, langsam ausbreitenden und brütenden Vögeln des Festlandes Neuguineas (10, 11, 13). Ob die Menschen der Vitiaz-Dampier-Inseln, die Polynesier und andere menschliche Populationen, die insulare oder instabile Lebensräume besiedeln, ebenfalls distinctive Populationsekolgien aufweisen, bleibt abzuwarten.},
    url = "https://doi.org/10.1126/science.179.4075.759",
    doi = "10.1126/science.179.4075.759",
    openalex = "W2082049451",
    references = "doi101073pnas5161207, doi101073pnas6951109, doi101086282454, doi101086282738, doi101111j1469185x1965tb00815x, doi101111j155856461963tb03295x, doi101722611310, doi1023071931976, doi1023071934090, doi1023072407089, doi104159harvard9780674865327"
}

@inproceedings{stanley1973an37,
    author = "Stanley, S. M",
    title = "An ecological theory for the sudden origin of multicellular life in the Late Precambrian",
    year = "1973",
    booktitle = "Proceedings of the National Academy of Sciences, v. 70, p. 1486-1489",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Stanley, S. M., 1973, An ecological theory for the sudden origin of multicellular life in the Late Precambrian: Proceedings of the National Academy of Sciences, v. 70, p. 1486-1489.}"
}

@misc{ellenberger1974le28,
    author = "Ellenberger, P",
    title = "Le Stormberg superior-I le biome de la zone B/1",
    year = "1974",
    howpublished = "Palaeovert., Mem. extraord. Montpellier, v. 5, p. 1-141",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Ellenberger, P., 1974, Le Stormberg superior-I le biome de la zone B/1: Palaeovert., Mem. extraord. Montpellier, v. 5, p. 1-141.}"
}

@article{berry1975ecological5,
    author = "Berry, R. J. und Jakobson, M. E",
    title = "Ökologische Genetik einer Inselpopulation der Hausmaus (Mus musculus)",
    year = "1975",
    journal = "Journal of Zoology, v. 175, S. 532-540",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Berry, R. J., und Jakobson, M. E., 1975, Ökologische Genetik einer Inselpopulation der Hausmaus (Mus musculus): Journal of Zoology, v. 175, S. 532-540.}"
}

@article{doi101038260204c0,
    author = "Cody, Martin L. und Diamond, Jared M.",
    title = "Ecology and Evolution of Communities",
    year = "1976",
    journal = "Nature",
    url = "https://doi.org/10.1038/260204c0",
    doi = "10.1038/260204c0",
    openalex = "W2321937847"
}

@misc{peters1976tautology36,
    author = "Peters, R. H",
    title = "Tautologie in der Evolution und Ökologie",
    year = "1976",
    howpublished = "American Naturalist, v. 110, p. 1-12",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Peters, R. H., 1976, Tautologie in der Evolution und Ökologie: American Naturalist, v. 110, p. 1-12.}"
}

Es wird vorgeschlagen, dass die Evolution bei Pflanzen mit dem Auftreten von drei primären Strategien verbunden sein kann, die jeweils anhand einer Reihe von Merkmalen identifiziert werden können, einschließlich morphologischer Merkmale, Ressourcenallokation, Phänologie und Stressreaktion. Die kompetitive Strategie dominiert in produktiven, relativ wenig gestörten Vegetationen, die stress-tolerante Strategie ist mit kontinuierlich unproduktiven Bedingungen verbunden, und die ruderalische Strategie ist charakteristisch für stark gestörte, aber potenziell produktive Lebensräume. Ein dreieckiges Modell, das auf den drei Strategien basiert, lässt sich mit der Theorie der r- und K-Selektion in Einklang bringen, bietet Einblicke in die Prozesse der Vegetationsnachfolge und -dominanz und scheint auf Pilze und Tiere übertragbar zu sein.

@article{doi101086283244,
    author = "Grime, J. P.",
    title = "Evidence for the Existence of Three Primary Strategies in Plants and Its Relevance to Ecological and Evolutionary Theory",
    year = "1977",
    journal = "The American Naturalist",
    abstract = "Es wird vorgeschlagen, dass die Evolution bei Pflanzen mit dem Auftreten von drei primären Strategien verbunden sein kann, die jeweils anhand einer Reihe von Merkmalen identifiziert werden können, einschließlich morphologischer Merkmale, Ressourcenallokation, Phänologie und Stressreaktion. Die kompetitive Strategie dominiert in produktiven, relativ wenig gestörten Vegetationen, die stress-tolerante Strategie ist mit kontinuierlich unproduktiven Bedingungen verbunden, und die ruderalische Strategie ist charakteristisch für stark gestörte, aber potenziell produktive Lebensräume. Ein dreieckiges Modell, das auf den drei Strategien basiert, lässt sich mit der Theorie der r- und K-Selektion in Einklang bringen, bietet Einblicke in die Prozesse der Vegetationsnachfolge und -dominanz und scheint auf Pilze und Tiere übertragbar zu sein.",
    url = "https://doi.org/10.1086/283244",
    doi = "10.1086/283244",
    openalex = "W2055424972",
    references = "doi101038242344a0, doi101038250026a0, doi101086282454, doi101086282455, doi1015159781400881376, doi102307213332, doi1023072258728, doi10230725528056, doi1023073241344, doi105962bhltitle59991"
}

@book{houstan1979the31,
    author = "Houstan, D. C",
    title = "The Adaptations of Scavengers, in Sinclair, A. R. E., and Norton-Griffiths, M., eds., Serengeti",
    year = "1979",
    publisher = "Dynamics of an Ecosystem: Chicago, University of Chicago Press, p. 263-286",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Houstan, D. C., 1979, The Adaptations of Scavengers, in Sinclair, A. R. E., and Norton-Griffiths, M., eds., Serengeti: Dynamics of an Ecosystem: Chicago, University of Chicago Press, p. 263-286.}"
}

@techreport{morman1979distribution35,
    author = "Morman, R. H",
    title = "Verteilung und Ökologie von Lampreten in der unteren Halbinsel von Michigan, 1957-1975",
    year = "1979",
    howpublished = "Great Lakes Fishery Commission, Technical Report No. 33, 59 pp",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Morman, R. H., 1979, Verteilung und Ökologie von Lampreten in der unteren Halbinsel von Michigan, 1957-1975. Great Lakes Fishery Commission, Technical Report No. 33, 59 pp.}"
}

@book{auffenburg1981the2,
    author = "Auffenburg, W",
    title = "The Behavorial Ecology of the Komodo Monitor",
    year = "1981",
    publisher = "Gainesville, Florida, University of Florida Presses",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Auffenburg, W., 1981, The Behavorial Ecology of the Komodo Monitor: Gainesville, Florida, University of Florida Presses.}"
}

Artenverbreitungsmodelle (SDMs) sind numerische Werkzeuge, die Beobachtungen zum Vorkommen oder zur Häufigkeit von Arten mit Umweltabschätzungen kombinieren. Sie werden verwendet, um ökologische und evolutionäre Erkenntnisse zu gewinnen und Verbreitungen über Landschaften hinweg vorherzusagen,...Weiterlesen

@article{doi101146annureves13110182000245,
    author = "Greenwood, P. J. und Harvey, Paul",
    title = "The Natal and Breeding Dispersal of Birds",
    year = "1982",
    journal = "Annual Review of Ecology and Systematics",
    abstract = "Artenverbreitungsmodelle (SDMs) sind numerische Werkzeuge, die Beobachtungen zum Vorkommen oder zur Häufigkeit von Arten mit Umweltabschätzungen kombinieren. Sie werden verwendet, um ökologische und evolutionäre Erkenntnisse zu gewinnen und Verbreitungen über Landschaften hinweg vorherzusagen,...Weiterlesen",
    url = "https://doi.org/10.1146/annurev.es.13.110182.000245",
    doi = "10.1146/annurev.es.13.110182.000245",
    openalex = "W2116166795",
    references = "doi1010160040580978900394, doi1023072828, openalexw2014317435"
}

Zwischen Häufigkeit und Verbreitung scheint eine allgemeine Beziehung zu bestehen, die zwei Teile hat. Erstens neigt die Populationsdichte innerhalb einer Art innerhalb der Mitte des Verbreitungsgebiets am stärksten zu sein und nimmt allmählich zu den Grenzen hin ab. Dieses Muster gilt über eine Reihe von räumlichen Skalen von steilen Umweltgradienten innerhalb lokaler Regionen bis hin zum gesamten geografischen Verbreitungsgebiet. Ausnahmen sind: (1) abrupte Änderungen der Häufigkeit, die in der Regel scharfen, diskontinuierlichen Änderungen einzelner Umweltvariablen entsprechen; und (2) multimodale Häufigkeitsmuster, die durch Umweltflecken verursacht werden. Die zweite allgemeine Beziehung besteht darin, dass bei eng verwandten, ökologisch ähnlichen Arten die räumliche Verteilung positiv mit der durchschnittlichen Häufigkeit korreliert. Auch dieses Muster gilt über eine Vielzahl von räumlichen Skalen von lokalen Regionen bis hin zu gesamten geografischen Verbreitungsgebieten. Diese empirischen Muster wurden bereits in der Literatur berichtet, aber ihre Allgemeingültigkeit wird durch die Analyse zusätzlicher Daten für verschiedene Arten von Organismen demonstriert. Eine einzige allgemeine Theorie erklärt diese Beobachtungen und folgt logisch aus drei Annahmen. Erstens werden die Häufigkeit und die Verteilung jeder Art durch die Kombination von physikalischen und biotischen Umweltvariablen begrenzt, die die mehrdimensionale Nische bestimmen. Zweitens ist die räumliche Variation dieser Umweltvariablen etwas stochastisch, aber autokorreliert, so dass nahegelegene Standorte tendenziell ähnliche Umweltbedingungen aufweisen als weiter entfernte. Drittens unterscheiden sich eng verwandte, ökologisch ähnliche Arten in nicht mehr als sehr wenigen Nischendimensionen. Ein formaleres Modell kann entwickelt werden, das vorhersagt, dass unter diesen Annahmen die Verteilung der Populationsdichte über den Raum einer normalen Wahrscheinlichkeitsdichteverteilung angenähert werden sollte. Die meisten Ausnahmen von diesem vorhergesagten Muster können als Fälle erklärt werden, in denen die Annahmen des Modells eindeutig verletzt werden. Dieser Artikel stellt ein Beispiel für einen statistischen Ansatz dar, der für die Untersuchung komplexer ökologischer Systeme mit vielen Komponenten, wie Arten vieler Individuen oder Gemeinschaften vieler Arten, nützlich sein sollte. Die hier entwickelten allgemeinen Beziehungen zwischen Häufigkeit und Verbreitung sollten schließlich zu unserem Verständnis der Biogeographie, der Populationsgenetik und der Evolution von Arten sowie der ökologischen Attribute von Populationen und Gemeinschaften beitragen.

@article{doi101086284267,
    author = "Brown, James H.",
    title = "On the Relationship between Abundance and Distribution of Species",
    year = "1984",
    journal = "The American Naturalist",
    abstract = "There appears to be a general relationship between abundance and distribution that has two parts. First, within species, population density tends to be greatest in the center of the range and to decline gradually toward the boundaries. This pattern holds over a range of spatial scales from steep environmental gradients within local regions to the entire geographic range. Exceptions include: (1) abrupt changes in abundance that usually correspond to sharp, discontinuous changes in single environmental variables; and (2) multimodal patterns of abundance that are caused by environmental patchiness. The second general relationship is that among closely related, ecologically similar species spatial distribution is positively correlated with average abundance. Again this pattern holds over a variety of spatial scales from local regions to entire geographic ranges. These empirical patterns have already been reported in the literature, but their generality is demonstrated by analysis of additional data for diverse kinds of organisms. A single general theory accounts for these observations and follows logically from three assumptions. First, the abundance and distribution of each species are limited by the combination of physical and biotic environmental variables that determines the multidimensional niche. Second, spatial variation in these environmental variables is somewhat stochastic but autocorrelated, so that nearby sites tend to have more similar environmental conditions than more distant ones. Third, closely related, ecologically similar species differ in no more than a very few niche dimensions. A more formal model can be developed that predicts that under these assumptions the distribution of population density over space should approximate a normal probability density distribution. Most exceptions to this predicted pattern can be explained as cases in which assumptions of the model are clearly violated. This paper represents an example of a statistical approach that should be useful for investigating complex ecological systems comprised of many components, such as species of many individuals or communities of many species. The general relationships between abundance and distribution developed here eventually should contribute to our understanding of the biogeography, population genetics, and evolution of species as well as the ecological attributes of populations and communities.",
    url = "https://doi.org/10.1086/284267",
    doi = "10.1086/284267",
    openalex = "W2031647551",
    references = "doi101111j1469185x1983tb00380x, doi101126science22246281123, doi1023071943577, doi1023072259626, doi1023073544021, doi1023073669094, doi104159harvard9780674865327, jablonski1983larval, openalexw1500291103, openalexw1532540194, openalexw3035987306"
}

@techreport{jablonski1986larval32,
    author = "Jablonski, D",
    title = "Larval ecology and macroevolution in marine invertebrates",
    year = "1986",
    howpublished = "Bulletin of Marine Science, v. 39, p. 565-587",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Jablonski, D., 1986, Larval ecology and macroevolution in marine invertebrates: Bulletin of Marine Science, v. 39, p. 565-587.}"
}

@misc{leather1986the34,
    author = "Leather, D",
    title = "The tale of the Tasaday",
    year = "1986",
    howpublished = "The Geographical Magazine, v. 58, no. 10, p. 490-491",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Leather, D., 1986, The tale of the Tasaday: The Geographical Magazine, v. 58, no. 10, p. 490-491.}"
}

Artenverbreitungsmodelle (SDMs) sind numerische Werkzeuge, die Beobachtungen zum Vorkommen oder zur Häufigkeit von Arten mit Umweltabschätzungen kombinieren. Sie werden verwendet, um ökologische und evolutionäre Erkenntnisse zu gewinnen und Verbreitungen über Landschaften hinweg vorherzusagen,...Weiterlesen

@article{doi101146annureves18110187002421,
    author = "Avise, John C. und Arnold, Jonathan und Ball, Robert und Bermingham, Eldredge und Lamb, Trip und Neigel, Joseph E. und Reeb, Carol A. und Saunders, Nancy C.",
    title = "INTRASPECIFISCHE PHYLOGEOGRAPHIE: Die mitochondriale DNA-Brücke zwischen der Populationsgenetik und der Systematik",
    year = "1987",
    journal = "Annual Review of Ecology and Systematics",
    abstract = "Artenverbreitungsmodelle (SDMs) sind numerische Werkzeuge, die Beobachtungen zum Vorkommen oder zur Häufigkeit von Arten mit Umweltabschätzungen kombinieren. Sie werden verwendet, um ökologische und evolutionäre Erkenntnisse zu gewinnen und Verbreitungen über Landschaften hinweg vorherzusagen,...Weiterlesen",
    url = "https://doi.org/10.1146/annurev.es.18.110187.002421",
    doi = "10.1146/annurev.es.18.110187.002421",
    openalex = "W2150477652",
    references = "doi10100703064746897, doi101007bf01734101, doi101038095550b0, doi101038325031a0, doi101073pnas7641967, doi101093aibsbulletin2214b, doi101093genetics1052437, doi101098rspb19790086, doi101111j155856461975tb00851x, doi101111j155856461983tb05533x, doi1023072407692, doi104159harvard9780674865327, doi107312nei92038, openalexw1495050269, openalexw2062594085, openalexw3135630760"
}

Artenverbreitungsmodelle (SDMs) sind numerische Werkzeuge, die Beobachtungen des Vorkommens oder der Häufigkeit von Arten mit Umweltabschätzungen kombinieren. Sie werden verwendet, um ökologische und evolutionäre Erkenntnisse zu gewinnen und Verbreitungen über Landschaften hinweg vorherzusagen,...Weiterlesen

@article{doi101146annureves20110189001131,
    author = "Turner, Monica G.",
    title = "Landschaftsökologie: Die Wirkung von Mustern auf Prozesse",
    year = "1989",
    journal = "Annual Review of Ecology and Systematics",
    abstract = "Artenverbreitungsmodelle (SDMs) sind numerische Werkzeuge, die Beobachtungen des Vorkommens oder der Häufigkeit von Arten mit Umweltabschätzungen kombinieren. Sie werden verwendet, um ökologische und evolutionäre Erkenntnisse zu gewinnen und Verbreitungen über Landschaften hinweg vorherzusagen,...Weiterlesen",
    url = "https://doi.org/10.1146/annurev.es.20.110189.001131",
    doi = "10.1146/annurev.es.20.110189.001131",
    openalex = "W2063548203",
    references = "doi1010079781461262329, doi101007bf02860857, doi10106312995555, doi10108010106048609354060, doi101119113295, doi1015159781400881376, doi102136sssaj198703615995005100050015x, doi1023071943577, doi1023072256497, doi1023072403105, doi1023072420377, doi105962bhltitle56234, openalexw1989371375"
}

Parasitoide und Räuber von Herbivoren haben sich im Rahmen eines multitrophischen Kontexts entwickelt und funktionieren innerhalb desselben. Folglich werden ihre Physiologie und ihr Verhalten durch Elemente aus anderen trophischen Ebenen beeinflusst, wie ihrem herbivoren Opfer (zweite trophische Ebene) und dessen pflanzliche Nahrung (erste trophische Ebene) (126). Natürliche Feinde basieren ihre Jagdentscheidungen auf Informationen aus diesen verschiedenen trophischen Ebenen, und chemische Informationen spielen eine wichtige Rolle. Diese Übersicht beschränkt sich auf die Ökologie chemischer Informationen aus der ersten und zweiten trophischen Ebene. Die Bedeutung sogenannter Infochemikalien, einer Unterkategorie von Semiochemikalien, bei der Jagd von Parasitoiden und Räubern wurde gut dokumentiert (z. B. in 31, 78, 111, 183, 185 besprochen), und wir beabsichtigen nicht, die Details zu wiederholen. Aber aufgrund eines Mangels an überprüfbaren Hypothesen wird all diese Forschung eher willkürlich durchgeführt: das gesamte Puzzle der Infochemikalien-Nutzung wurde für keine natürliche Feind-Art gelöst. Hier nähern wir uns der Nutzung von Infochemikalien durch natürliche Feinde aus einer evolutionären und ökologischen Perspektive. Unser grundlegendes Konzept ist, dass Informationen aus der ersten und zweiten trophischen Ebene sich in Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit unterscheiden, ein Unterschied, der die Art und Weise beeinflusst, wie Infochemikalien von einer Art genutzt werden. Wir generieren Hypothesen zu (a)

@article{doi101146annureven37010192001041,
    author = "Vet, L.E.M. und Dicke, Marcel",
    title = "Ökologie der Nutzung von Infochemikalien durch natürliche Feinde in einem tritrophischen Kontext",
    year = "1992",
    journal = "Annual Review of Entomology",
    abstract = "Parasitoide und Räuber von Herbivoren haben sich im Rahmen eines multitrophischen Kontexts entwickelt und funktionieren innerhalb desselben. Folglich werden ihre Physiologie und ihr Verhalten durch Elemente aus anderen trophischen Ebenen beeinflusst, wie ihrem herbivoren Opfer (zweite trophische Ebene) und dessen pflanzliche Nahrung (erste trophische Ebene) (126). Natürliche Feinde basieren ihre Jagdentscheidungen auf Informationen aus diesen verschiedenen trophischen Ebenen, und chemische Informationen spielen eine wichtige Rolle. Diese Übersicht beschränkt sich auf die Ökologie chemischer Informationen aus der ersten und zweiten trophischen Ebene. Die Bedeutung sogenannter Infochemikalien, einer Unterkategorie von Semiochemikalien, bei der Jagd von Parasitoiden und Räubern wurde gut dokumentiert (z. B. in 31, 78, 111, 183, 185 besprochen), und wir beabsichtigen nicht, die Details zu wiederholen. Aber aufgrund eines Mangels an überprüfbaren Hypothesen wird all diese Forschung eher willkürlich durchgeführt: das gesamte Puzzle der Infochemikalien-Nutzung wurde für keine natürliche Feind-Art gelöst. Hier nähern wir uns der Nutzung von Infochemikalien durch natürliche Feinde aus einer evolutionären und ökologischen Perspektive. Unser grundlegendes Konzept ist, dass Informationen aus der ersten und zweiten trophischen Ebene sich in Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit unterscheiden, ein Unterschied, der die Art und Weise beeinflusst, wie Infochemikalien von einer Art genutzt werden. Wir generieren Hypothesen zu (a)",
    url = "https://doi.org/10.1146/annurev.en.37.010192.001041",
    doi = "10.1146/annurev.en.37.010192.001041",
    openalex = "W2163028358",
    references = "doi101086282454, doi101126science185414527, doi101126science2114485887"
}

Es wird argumentiert, dass das Problem von Muster und Skala das zentrale Problem der Ökologie ist, das die Populationsbiologie und die Ökosystemwissenschaft vereint und Grundlagen- und angewandte Ökologie verbindet. Angewandte Herausforderungen, wie die Vorhersage der ökologischen Ursachen und Folgen des globalen Klimawandels, erfordern die Verknüpfung von Phänomenen, die auf sehr unterschiedlichen Skalen von Raum, Zeit und ökologischer Organisation auftreten. Darüber hinaus gibt es keine einzelne natürliche Skala, auf der ökologische Phänomene untersucht werden sollten; Systeme zeigen im Allgemeinen charakteristische Variabilität auf einem Bereich räumlicher, zeitlicher und organisatorischer Skalen. Der Beobachter verleiht eine wahrnehmungsbedingte Verzerrung, einen Filter, durch den das System betrachtet wird. Dies hat fundamentale evolutionäre Bedeutung, da jedes Organismus ein „Beobachter" der Umwelt ist, und Lebenszyklus-Anpassungen wie Ausbreitung und Dormanz die wahrnehmungsbedingten Skalen der Art und die beobachtete Variabilität verändern. Dies hat ebenfalls fundamentale Bedeutung für unsere eigene Erforschung ökologischer Systeme, da die Muster, die für einen bestimmten Bereich von Skalen einzigartig sind, einzigartige Ursachen und biologische Folgen haben. Der Schlüssel zur Vorhersage und zum Verständnis liegt in der Aufklärung der Mechanismen, die den beobachteten Mustern zugrunde liegen. Typischerweise operieren diese Mechanismen auf anderen Skalen als denen, auf denen die Muster beobachtet werden; in einigen Fällen müssen die Muster als aus den kollektiven Verhaltensweisen großer Ensembles kleinerer Skalen-Einheiten hervorgehend verstanden werden. In anderen Fällen wird das Muster durch größere Skalen-Beschränkungen auferlegt. Die Untersuchung solcher Phänomene erfordert die Erforschung dessen, wie Muster und Variabilität mit der Beschreibungsskala sich ändern, und die Entwicklung von Gesetzen für Vereinfachung, Aggregation und Skalierung. Beispiele werden aus der marinen und terrestrischen Literatur gegeben.

@article{doi1023071941447,
    author = "Levin, Simon A.",
    title = "The Problem of Pattern and Scale in Ecology: The Robert H. MacArthur Award Lecture",
    year = "1992",
    journal = "Ecology",
    abstract = {Es wird argumentiert, dass das Problem von Muster und Skala das zentrale Problem der Ökologie ist, das die Populationsbiologie und die Ökosystemwissenschaft vereint und Grundlagen- und angewandte Ökologie verbindet. Angewandte Herausforderungen, wie die Vorhersage der ökologischen Ursachen und Folgen des globalen Klimawandels, erfordern die Verknüpfung von Phänomenen, die auf sehr unterschiedlichen Skalen von Raum, Zeit und ökologischer Organisation auftreten. Darüber hinaus gibt es keine einzelne natürliche Skala, auf der ökologische Phänomene untersucht werden sollten; Systeme zeigen im Allgemeinen charakteristische Variabilität auf einem Bereich räumlicher, zeitlicher und organisatorischer Skalen. Der Beobachter verleiht eine wahrnehmungsbedingte Verzerrung, einen Filter, durch den das System betrachtet wird. Dies hat fundamentale evolutionäre Bedeutung, da jedes Organismus ein „Beobachter" der Umwelt ist, und Lebenszyklus-Anpassungen wie Ausbreitung und Dormanz die wahrnehmungsbedingten Skalen der Art und die beobachtete Variabilität verändern. Dies hat ebenfalls fundamentale Bedeutung für unsere eigene Erforschung ökologischer Systeme, da die Muster, die für einen bestimmten Bereich von Skalen einzigartig sind, einzigartige Ursachen und biologische Folgen haben. Der Schlüssel zur Vorhersage und zum Verständnis liegt in der Aufklärung der Mechanismen, die den beobachteten Mustern zugrunde liegen. Typischerweise operieren diese Mechanismen auf anderen Skalen als denen, auf denen die Muster beobachtet werden; in einigen Fällen müssen die Muster als aus den kollektiven Verhaltensweisen großer Ensembles kleinerer Skalen-Einheiten hervorgehend verstanden werden. In anderen Fällen wird das Muster durch größere Skalen-Beschränkungen auferlegt. Die Untersuchung solcher Phänomene erfordert die Erforschung dessen, wie Muster und Variabilität mit der Beschreibungsskala sich ändern, und die Entwicklung von Gesetzen für Vereinfachung, Aggregation und Skalierung. Beispiele werden aus der marinen und terrestrischen Literatur gegeben.},
    url = "https://doi.org/10.2307/1941447",
    doi = "10.2307/1941447",
    openalex = "W2322480672",
    references = "doi101007bfb0091924, doi101086282400, doi101098rstb19520012, doi101111j146918091937tb02153x, doi101111j155856461964tb01674x, doi1015159781400881376, doi1023071941447, doi1023072529912, doi105860choice295104, doi107551mitpress30140010001, openalexw1558456135, openalexw1576847343"
}

@article{doi101007bf02338839,
    author = "Rannala, Bruce und Yang, Ziheng",
    title = "Wahrscheinlichkeitsverteilung molekularer evolutionärer Bäume: Eine neue Methode der phylogenetischen Inferenz",
    year = "1996",
    journal = "Journal of Molecular Evolution",
    url = "https://doi.org/10.1007/bf02338839",
    doi = "10.1007/bf02338839",
    openalex = "W2150783480",
    references = "doi101093oxfordjournalsmolbeva040259, doi101093sysbio422182, doi1023072992540"
}

@article{doi101016s0169534702025806,
    author = "Schlaepfer, Martin A. und Runge, Michael C. und Sherman, Paul W.",
    title = "Ökologische und evolutionäre Fallen",
    year = "2002",
    journal = "Trends in Ecology \& Evolution",
    url = "https://doi.org/10.1016/s0169-5347(02)02580-6",
    doi = "10.1016/s0169-5347(02)02580-6",
    openalex = "W1973455972",
    references = "doi1023073808148, doi1023075530"
}

▪ Zusammenfassung Mit der Verfügbarkeit besserer phylogenetischer Hypothesen für viele Organismengruppen können Studien zur Gemeinschaftsökologie durch Kenntnisse der evolutionären Beziehungen zwischen koexistierenden Arten informiert werden. Wir weisen auf drei primäre Ansätze zur Integration phylogenetischer Informationen in Studien zur Gemeinschaftsorganisation hin: 1. Untersuchung der phylogenetischen Struktur von Gemeinschaftsverbänden, 2. Erforschung der phylogenetischen Grundlage der Gemeinschaftsnischenstruktur und 3. Hinzufügen eines Gemeinschaftskontexts zu Studien zur Merkmalsentwicklung und Biogeographie. Wir erkennen ein gemeinsames Muster phylogenetischer Konservierung bei ökologischen Merkmalen und heben die Herausforderungen bei der Verwendung von Phylogenien partieller Abstammungslinien hervor. Zudem rekapitulieren wir phylogenetische Ansätze für drei emergente Eigenschaften von Gemeinschaften: Artenvielfalt, relative Häufigkeitsverteilungen und Verbreitungsgrößen. Methodische Fortschritte bei der Konstruktion phylogenetischer Superbäume, der Merkmalsrekonstruktion, Nullmodellen für die Gemeinschaftsformation und Merkmalsentwicklung sowie Metriken der phylogenetischen Gemeinschaftsstruktur bilden die Grundlage für den jüngeren Fortschritt in diesen Bereichen. Wir heben das Potenzial hervor, dass Gemeinschaftsökologen von phylogenetischem Wissen profitieren können, und schlagen mehrere Wege für zukünftige Forschung vor.

@article{doi101146annurevecolsys33010802150448,
    author = "Webb, Campbell O. und Ackerly, David D. und McPeek, Mark A. und Donoghue, Michael J.",
    title = "Phylogenies and Community Ecology",
    year = "2002",
    journal = "Annual Review of Ecology and Systematics",
    abstract = "▪ Zusammenfassung Mit der Verfügbarkeit besserer phylogenetischer Hypothesen für viele Organismengruppen können Studien zur Gemeinschaftsökologie durch Kenntnisse der evolutionären Beziehungen zwischen koexistierenden Arten informiert werden. Wir weisen auf drei primäre Ansätze zur Integration phylogenetischer Informationen in Studien zur Gemeinschaftsorganisation hin: 1. Untersuchung der phylogenetischen Struktur von Gemeinschaftsverbänden, 2. Erforschung der phylogenetischen Grundlage der Gemeinschaftsnischenstruktur und 3. Hinzufügen eines Gemeinschaftskontexts zu Studien zur Merkmalsentwicklung und Biogeographie. Wir erkennen ein gemeinsames Muster phylogenetischer Konservierung bei ökologischen Merkmalen und heben die Herausforderungen bei der Verwendung von Phylogenien partieller Abstammungslinien hervor. Zudem rekapitulieren wir phylogenetische Ansätze für drei emergente Eigenschaften von Gemeinschaften: Artenvielfalt, relative Häufigkeitsverteilungen und Verbreitungsgrößen. Methodische Fortschritte bei der Konstruktion phylogenetischer Superbäume, der Merkmalsrekonstruktion, Nullmodellen für die Gemeinschaftsformation und Merkmalsentwicklung sowie Metriken der phylogenetischen Gemeinschaftsstruktur bilden die Grundlage für den jüngeren Fortschritt in diesen Bereichen. Wir heben das Potenzial hervor, dass Gemeinschaftsökologen von phylogenetischem Wissen profitieren können, und schlagen mehrere Wege für zukünftige Forschung vor.",
    url = "https://doi.org/10.1146/annurev.ecolsys.33.010802.150448",
    doi = "10.1146/annurev.ecolsys.33.010802.150448",
    openalex = "W2109628725",
    references = "doi10100797814615696881, doi101007978303487527124, doi101007bf02806171, doi101016s0169534701021619, doi101038363342a0, doi10108010292389509380518, doi101086282106, doi101086282505, doi101086284325, doi101086285258, doi101086285357, doi101086627905, doi101093oso97801985052350010001, doi101093oso97801985464120010001, doi101093oxfordjournalsmolbeva003974, doi101093oxfordjournalsmolbeva025892, doi101098rstb19950125, doi101111j001438202001tb00826x, doi101111j109583122001tb01368x, doi101126science20343871299, doi101126science2354785167, doi101126science2785338692, doi101126science27953592115, doi101126science28554311265, doi101146annurevecolsys311343, doi1015159781400881376, doi1023071446122, doi1023071939377, doi1023072412182, doi1023072413039, doi1023072485224, doi1023073071998, doi1023073544421, doi1023075503, doi102307jctv1nzfgj7, doi105860choice295104, doi105860choice375647, doi105860choice392183, openalexw2273605253, openalexw3035987306"
}

Wissen über die ökologischen und evolutionären Ursachen der Ausbreitung kann entscheidend sein, um das Verhalten räumlich strukturierter Populationen zu verstehen und vorherzusagen, wie Arten auf Umweltveränderungen reagieren. Trotz des Fokus vieler theoretischer Forschungsbereiche werden weiterhin vereinfachende Annahmen über den Ausbreitungsprozess getroffen. Ausbreitung wird üblicherweise als bedingungsloser Prozess betrachtet, obwohl in vielen Fällen die Fitnessgewinne der Ausbreitung von Umweltfaktoren und dem individuellen Zustand abhängen. Bedingungsabhängige Ausbreitungsstrategien sind häufig überlegen zu bedingungslosen, festen Strategien. Darüber hinaus wird die Ausbreitung oft auf einen einzigen Parameter reduziert, obwohl es sich um einen Prozess handelt, der aus drei voneinander abhängigen Stufen besteht: Emigration, Bewegung zwischen Patches und Immigration, wobei jede dieser Stufen unterschiedliche bedingungsabhängige Merkmale aufweisen kann. Empirische Studien haben Korrelate dieser Stufen, insbesondere der Emigration, untersucht und Beweise für die Verbreitung bedingungsabhängiger Ausbreitungsstrategien erbracht. Die unklare Verwendung des Begriffs 'Ausbreitung' für Bewegung über viele verschiedene räumliche Skalen erschwert zudem die Formulierung allgemeiner Schlussfolgerungen und die Beziehung von Bewegungskorrelaten zu Konsequenzen auf Populationsniveau. Logistische Schwierigkeiten verhindern eine detaillierte Untersuchung der Ausbreitung für viele Arten, doch die Einbeziehung unrealistischer Ausbreitungsannahmen in räumliche Populationsmodelle kann zu ungenauen und kostspieligen Vorhersagen führen. Weitere Studien sind notwendig, um die Bedeutung der Einbeziehung spezifischer bedingungsabhängiger Ausbreitungsstrategien für evolutionäre und populationsdynamische Vorhersagen zu erforschen.

@article{doi101017s1464793104006645,
    author = "Bowler, Diana E. und Benton, Tim G.",
    title = "Ursachen und Folgen von Tierausbreitungsstrategien: Zusammenhang zwischen individuellem Verhalten und räumlicher Dynamik",
    year = "2005",
    journal = "Biological reviews/Biological reviews of the Cambridge Philosophical Society",
    abstract = "Wissen über die ökologischen und evolutionären Ursachen der Ausbreitung kann entscheidend sein, um das Verhalten räumlich strukturierter Populationen zu verstehen und vorherzusagen, wie Arten auf Umweltveränderungen reagieren. Trotz des Fokus vieler theoretischer Forschungsbereiche werden weiterhin vereinfachende Annahmen über den Ausbreitungsprozess getroffen. Ausbreitung wird üblicherweise als bedingungsloser Prozess betrachtet, obwohl in vielen Fällen die Fitnessgewinne der Ausbreitung von Umweltfaktoren und dem individuellen Zustand abhängen. Bedingungsabhängige Ausbreitungsstrategien sind häufig überlegen zu bedingungslosen, festen Strategien. Darüber hinaus wird die Ausbreitung oft auf einen einzigen Parameter reduziert, obwohl es sich um einen Prozess handelt, der aus drei voneinander abhängigen Stufen besteht: Emigration, Bewegung zwischen Patches und Immigration, wobei jede dieser Stufen unterschiedliche bedingungsabhängige Merkmale aufweisen kann. Empirische Studien haben Korrelate dieser Stufen, insbesondere der Emigration, untersucht und Beweise für die Verbreitung bedingungsabhängiger Ausbreitungsstrategien erbracht. Die unklare Verwendung des Begriffs 'Ausbreitung' für Bewegung über viele verschiedene räumliche Skalen erschwert zudem die Formulierung allgemeiner Schlussfolgerungen und die Beziehung von Bewegungskorrelaten zu Konsequenzen auf Populationsniveau. Logistische Schwierigkeiten verhindern eine detaillierte Untersuchung der Ausbreitung für viele Arten, doch die Einbeziehung unrealistischer Ausbreitungsannahmen in räumliche Populationsmodelle kann zu ungenauen und kostspieligen Vorhersagen führen. Weitere Studien sind notwendig, um die Bedeutung der Einbeziehung spezifischer bedingungsabhängiger Ausbreitungsstrategien für evolutionäre und populationsdynamische Vorhersagen zu erforschen.",
    url = "https://doi.org/10.1017/s1464793104006645",
    doi = "10.1017/s1464793104006645",
    openalex = "W2125207868",
    references = "doi1010160169534796100288, doi101093oso97801985406630010001, doi1018900012965820020831131scmise20co2, doi1023071935620, doi1023072389612"
}

Die Vorhersage von Artenverteilungen ist für vielfältige Anwendungen in der Ökologie, der Evolution und der Naturschutzwissenschaft zentral. Der elektronische Zugang zu umfangreichen Datensätzen von Vorkommensaufzeichnungen in Museen und Herbarien nimmt zu, doch es gibt wenig wirksame Anleitung darüber, wie diese Informationen im Kontext zahlreicher Ansätze zur Modellierung von Verteilungen am besten genutzt werden können. Um diesem Bedarf zu begegnen, verglichen wir 16 Modellierungsmethoden an 226 Arten aus 6 Regionen der Welt und schufen damit den umfassendsten Vergleich von Modellen bis dato. Wir nutzten Daten nur mit Vorkommensnachweisen (presence-only data), um Modelle anzupassen, und unabhängige Daten mit Vorkommensnachweisen und Nicht-Vorkommensnachweisen (presence-absence data), um die Vorhersagen zu bewerten. Neben gut etablierten Modellierungsmethoden wie generalisierten additiven Modellen, GARP und BIOCLIM untersuchten wir Methoden, die entweder kürzlich entwickelt wurden oder selten zur Modellierung von Artenverteilungen angewendet wurden. Dazu gehören Machine-Learning-Methoden und Community-Modelle, die beide Merkmale aufweisen, die sie möglicherweise besonders gut für verrauschte oder spärliche Informationen geeignet machen, wie sie typischerweise bei Vorkommensdaten von Arten vorkommen. Daten nur mit Vorkommensnachweisen erwiesen sich für die Modellierung von Artenverteilungen bei vielen Arten und Regionen als effektiv. Die neuartigen Methoden übertrafen konsistent etabliertere Methoden. Die Ergebnisse unserer Analyse sind vielversprechend für die Nutzung von Daten aus Museen und Herbarien, insbesondere da Methoden, die auf das in solchen Daten inhärente Rauschen zugeschnitten sind, sich verbessern.

@article{doi101111j20060906759004596x,
    author = "Elith, Jane und Graham, Catherine H. und Anderson, Robert P. und Dudı́k, Miroslav und Ferrier, Simon und Guisan, Antoine und Hijmans, Robert J. und Huettmann, Falk und Leathwick, John R. und Lehmann, Anthony und Li, Jin und Lohmann, Lúcia G. und Loiselle, Bette A. und Manion, Glenn und Moritz, Craig und Nakamura, Miguel und Nakazawa, Yoshinori und Overton, Jacob McC. und Peterson, A. Townsend und Phillips, Steven J. und Richardson, Karen und Scachetti‐Pereira, Ricardo und Schapire, Robert E. und Soberón, Jorge und Williams, Stephen E. und Wisz, Mary S. und Zimmermann, Niklaus E.",
    title = "Novel methods improve prediction of species’ distributions from occurrence data",
    year = "2006",
    journal = "Ecography",
    abstract = "Prediction of species’ distributions is central to diverse applications in ecology, evolution and conservation science. There is increasing electronic access to vast sets of occurrence records in museums and herbaria, yet little effective guidance on how best to use this information in the context of numerous approaches for modelling distributions. To meet this need, we compared 16 modelling methods over 226 species from 6 regions of the world, creating the most comprehensive set of model comparisons to date. We used presence‐only data to fit models, and independent presence‐absence data to evaluate the predictions. Along with well‐established modelling methods such as generalised additive models and GARP and BIOCLIM, we explored methods that either have been developed recently or have rarely been applied to modelling species’ distributions. These include machine‐learning methods and community models, both of which have features that may make them particularly well suited to noisy or sparse information, as is typical of species’ occurrence data. Presence‐only data were effective for modelling species’ distributions for many species and regions. The novel methods consistently outperformed more established methods. The results of our analysis are promising for the use of data from museums and herbaria, especially as methods suited to the noise inherent in such data improve.",
    url = "https://doi.org/10.1111/j.2006.0906-7590.04596.x",
    doi = "10.1111/j.2006.0906-7590.04596.x",
    openalex = "W2112315008",
    references = "doi101002joc1276, doi101016s0006320700000744, doi101038nature02121, doi101111j001438202004tb00461x, doi101111j09067590200503957x, doi101111j20060906759004272x, doi101148radiology14317063747, doi1023072669574, doi1023073802723, doi1023073803117, doi1023073808148, doi105860choice332720, openalexw2032279931"
}

Die zunehmende Verfügbarkeit phylogenetischer Daten, Rechenleistung und informatischer Werkzeuge hat eine rasche Expansion von Studien ermöglicht, die phylogenetische Daten und Methoden auf die Gemeinschaftsökologie anwenden. Verschiedene Schlüsselbereiche werden besprochen, in denen phylogenetische Informationen dabei helfen, langjährige Kontroversen in der Gemeinschaftsökologie aufzulösen, vorherige Annahmen in Frage zu stellen und neue Untersuchungsbereiche zu eröffnen. Insbesondere haben Studien in der phylogenetischen Gemeinschaftsökologie dazu beigetragen, die Vielzahl von Prozessen aufzudecken, die die Gemeinschaftsbildung antreiben, und die Bedeutung der Evolution im Prozess der Gemeinschaftsbildung demonstriert. Phylogenetische Ansätze haben auch das Verständnis der Konsequenzen von Gemeinschaftsinteraktionen für die Artbildung, Anpassung und Aussterben verbessert. Schließlich bietet die phylogenetische Gemeinschaftsstruktur und -zusammensetzung vielversprechende Möglichkeiten zur Vorhersage von Ökosystemprozessen und Auswirkungen des globalen Wandels. Große Herausforderungen für die Weiterentwicklung dieser Bereiche bestehen weiterhin. Insbesondere die Bestimmung des Ausmaßes, in dem ökologisch relevante Merkmale phylogenetisch konserviert oder konvergent sind, und über welche zeitliche Skala, ist entscheidend für das Verständnis der Ursachen der phylogenetischen Gemeinschaftsstruktur und ihrer evolutionären und ökologischen Konsequenzen. Die Nutzung phylogenetischer Informationen, um Veränderungen in der Vielfalt und Dynamik von Gemeinschaften zu verstehen und vorherzusagen, ist ein entscheidender Schritt im Management und der Wiederherstellung der Erdbiota in einer Zeit raschen globalen Wandels.

@article{doi101111j14610248200901314x,
    author = "Cavender‐Bares, Jeannine und Kozak, Kenneth H. und Fine, Paul V. A. und Kembel, Steven W.",
    title = "The merging of community ecology and phylogenetic biology",
    year = "2009",
    journal = "Ecology Letters",
    abstract = "Die zunehmende Verfügbarkeit phylogenetischer Daten, Rechenleistung und informatischer Werkzeuge hat eine rasche Expansion von Studien ermöglicht, die phylogenetische Daten und Methoden auf die Gemeinschaftsökologie anwenden. Verschiedene Schlüsselbereiche werden besprochen, in denen phylogenetische Informationen dabei helfen, langjährige Kontroversen in der Gemeinschaftsökologie aufzulösen, vorherige Annahmen in Frage zu stellen und neue Untersuchungsbereiche zu eröffnen. Insbesondere haben Studien in der phylogenetischen Gemeinschaftsökologie dazu beigetragen, die Vielzahl von Prozessen aufzudecken, die die Gemeinschaftsbildung antreiben, und die Bedeutung der Evolution im Prozess der Gemeinschaftsbildung demonstriert. Phylogenetische Ansätze haben auch das Verständnis der Konsequenzen von Gemeinschaftsinteraktionen für die Artbildung, Anpassung und Aussterben verbessert. Schließlich bietet die phylogenetische Gemeinschaftsstruktur und -zusammensetzung vielversprechende Möglichkeiten zur Vorhersage von Ökosystemprozessen und Auswirkungen des globalen Wandels. Große Herausforderungen für die Weiterentwicklung dieser Bereiche bestehen weiterhin. Insbesondere die Bestimmung des Ausmaßes, in dem ökologisch relevante Merkmale phylogenetisch konserviert oder konvergent sind, und über welche zeitliche Skala, ist entscheidend für das Verständnis der Ursachen der phylogenetischen Gemeinschaftsstruktur und ihrer evolutionären und ökologischen Konsequenzen. Die Nutzung phylogenetischer Informationen, um Veränderungen in der Vielfalt und Dynamik von Gemeinschaften zu verstehen und vorherzusagen, ist ein entscheidender Schritt im Management und der Wiederherstellung der Erdbiota in einer Zeit raschen globalen Wandels.",
    url = "https://doi.org/10.1111/j.1461-0248.2009.01314.x",
    doi = "10.1111/j.1461-0248.2009.01314.x",
    openalex = "W2102384105",
    references = "doi1010160006320792912013, doi101016jppees200710001, doi101016jtree200409011, doi101038nature02403, doi10108010635150802302427, doi101086282505, doi101086282687, doi101093aibsbulletin2214b, doi101098rspb20080630, doi101111j14610248200701020x, doi101111j155856461964tb01674x, doi101111j15585646200800317x, doi101126science2304728895, doi101126science2354785167, doi101126science27953592115, doi101146annurevecolsys311343, doi101146annurevecolsys33010802150448, doi1015159781400881376, doi101722611310, doi1023071435536, doi1023071446122, doi1023072259756, doi1023073071998, doi1023073544421, doi1023074549, doi105860choice432194, doi105962bhltitle56234, doi107208chicago97802261186970010001, openalexw2273605253"
}

ZUSAMMENFASSUNG Ziel Höhenverläufe, die weltweit verteilt sind, stellen ein leistungsfähiges Testsystem für das Verständnis der Biodiversität dar. Hier verwende ich einen umfassenden Satz von Vogel-Höhenverläufen, um die Haupttreiber der Diversität zu testen, einschließlich Stichprobenumfang, Fläche, Mittenbereichseffekt, Temperatur, Temperatur und Wasserverfügbarkeit sowie Hypothesen zur evolutionären Geschichte. Standort Achtundsechzig Höhenverläufe der Vogeldiversität von Bergen in beiden Hemisphären, die von 24,5° S bis 48,2° N reichen, einschließlich Verläufen aus verschiedenen Klimazonen, biogeographischen Regionen und Habitattypen. Methoden Daten zur Vogel-Höhendiversität wurden aus der Literatur entnommen. Von den 150 gefundenen oder zusammengestellten Datensätzen wurden nur diejenigen verwendet, die eine hohe, unvoreingenommene Stichprobenerfassung aufwiesen. Datensätze umfassten alle Vögel, alle Brutvögel oder alle Waldvögel; einige Studien detaillierten saisonale, höhenabhängige Verschiebungen. Achtzehn Vorhersagen der Diversitätstheorie wurden getestet, einschließlich drei Sätzen von Wechselwirkungen. Ergebnisse Vögel zeigen vier deutlich unterschiedliche Diversitätsmuster in nahezu gleicher Häufigkeit auf Bergen: abnehmende Diversität, niedrige Höhen-Plateaus, niedrige Höhen-Plateaus mit Mittelgipfeln und unimodale mittlere Höhen-Gipfel. Die Vogel-Höhendiversität unterstützt stark das aktuelle Klima als Haupttreiber der Diversität, insbesondere kombinierte Trends in Temperatur und Wasserverfügbarkeit. Die Vogeldiversität auf feuchten Bergen ist entweder abnehmend oder zeigt ein Plateau der Diversität in niedrigen Höhen, während sie auf trockenen Bergen unimodal oder ein breites, niedriges Höhen-Plateau ist, das normalerweise mit einem Maximum in mittleren Höhen verbunden ist. Die Vorhersagen zu Stichprobenumfang, Fläche und Mittenbereichseffekt wurden global nicht konsistent unterstützt. Die einzige evolutionäre Hypothese mit vorläufiger Unterstützung war die Nischenkonservierung. Hauptfolgerungen Sowohl Wasser- als auch Temperaturvariablen sind erforderlich, um Höhendiversitätsmuster für Vögel umfassend vorherzusagen. Dieses Ergebnis ist konsistent für Brut- und Waldvögel, für beide Hemisphären und für lokale- oder regional-skalierte montane Verläufe. Weitere Analysen sind erforderlich, um zu ermitteln, ob der Mechanismus, der diesen Beziehungen zugrunde liegt, ökologisch ist, basierend auf direkten physiologischen Limitierungen oder indirekten Nahrungsressourcen-Limitierungen, oder historisch, basierend auf phylogenetischer Nischenkonservierung oder anderen evolutionären Trends im Zusammenhang mit dem Klima. Die Arten-Fläche- und Mittenbereichseffekte werden nicht als Haupttreiber der Höhendiversität bei Vögeln unterstützt.

@article{doi101111j14668238200800443x,
    author = "McCain, Christy M.",
    title = "Global analysis of bird elevational diversity",
    year = "2009",
    journal = "Global Ecology and Biogeography",
    abstract = "ZUSAMMENFASSUNG Ziel Höhenverläufe, die weltweit verteilt sind, stellen ein leistungsfähiges Testsystem für das Verständnis der Biodiversität dar. Hier verwende ich einen umfassenden Satz von Vogel-Höhenverläufen, um die Haupttreiber der Diversität zu testen, einschließlich Stichprobenumfang, Fläche, Mittenbereichseffekt, Temperatur, Temperatur und Wasserverfügbarkeit sowie Hypothesen zur evolutionären Geschichte. Standort Achtundsechzig Höhenverläufe der Vogeldiversität von Bergen in beiden Hemisphären, die von 24,5° S bis 48,2° N reichen, einschließlich Verläufen aus verschiedenen Klimazonen, biogeographischen Regionen und Habitattypen. Methoden Daten zur Vogel-Höhendiversität wurden aus der Literatur entnommen. Von den 150 gefundenen oder zusammengestellten Datensätzen wurden nur diejenigen verwendet, die eine hohe, unvoreingenommene Stichprobenerfassung aufwiesen. Datensätze umfassten alle Vögel, alle Brutvögel oder alle Waldvögel; einige Studien detaillierten saisonale, höhenabhängige Verschiebungen. Achtzehn Vorhersagen der Diversitätstheorie wurden getestet, einschließlich drei Sätzen von Wechselwirkungen. Ergebnisse Vögel zeigen vier deutlich unterschiedliche Diversitätsmuster in nahezu gleicher Häufigkeit auf Bergen: abnehmende Diversität, niedrige Höhen-Plateaus, niedrige Höhen-Plateaus mit Mittelgipfeln und unimodale mittlere Höhen-Gipfel. Die Vogel-Höhendiversität unterstützt stark das aktuelle Klima als Haupttreiber der Diversität, insbesondere kombinierte Trends in Temperatur und Wasserverfügbarkeit. Die Vogeldiversität auf feuchten Bergen ist entweder abnehmend oder zeigt ein Plateau der Diversität in niedrigen Höhen, während sie auf trockenen Bergen unimodal oder ein breites, niedriges Höhen-Plateau ist, das normalerweise mit einem Maximum in mittleren Höhen verbunden ist. Die Vorhersagen zu Stichprobenumfang, Fläche und Mittenbereichseffekt wurden global nicht konsistent unterstützt. Die einzige evolutionäre Hypothese mit vorläufiger Unterstützung war die Nischenkonservierung. Hauptfolgerungen Sowohl Wasser- als auch Temperaturvariablen sind erforderlich, um Höhendiversitätsmuster für Vögel umfassend vorherzusagen. Dieses Ergebnis ist konsistent für Brut- und Waldvögel, für beide Hemisphären und für lokale- oder regional-skalierte montane Verläufe. Weitere Analysen sind erforderlich, um zu ermitteln, ob der Mechanismus, der diesen Beziehungen zugrunde liegt, ökologisch ist, basierend auf direkten physiologischen Limitierungen oder indirekten Nahrungsressourcen-Limitierungen, oder historisch, basierend auf phylogenetischer Nischenkonservierung oder anderen evolutionären Trends im Zusammenhang mit dem Klima. Die Arten-Fläche- und Mittenbereichseffekte werden nicht als Haupttreiber der Höhendiversität bei Vögeln unterstützt.",
    url = "https://doi.org/10.1111/j.1466-8238.2008.00443.x",
    doi = "10.1111/j.1466-8238.2008.00443.x",
    openalex = "W2138665541",
    references = "doi101046j1466822x200100229x"
}

Ökologische Gelegenheiten – durch das Betreten einer neuen Umgebung, den Ursprung einer Schlüsselinnovation oder das Aussterben von Antagonisten – werden weit verbreitet als Verbindung zwischen ökologischen Populationsdynamiken und evolutionärer Diversifizierung angesehen. Die auf Populationsniveau aus ökologischen Gelegenheiten resultierenden Prozesse sind unter dem Konzept der ökologischen Entlastung gut dokumentiert. Es besteht jedoch wenig Konsens darüber, wie diese Prozesse die phänotypische Diversifizierung, schnelle Artbildung und adaptive Radiation fördern. Wir schlagen vor, dass ökologische Gelegenheiten adaptive Radiation fördern können, indem sie spezifische Änderungen der Selektionsregime bewirken, die auf natürliche Populationen wirken, sowohl durch die Lockerung effektiver stabilisierender Selektion als auch durch die Schaffung von Bedingungen, die letztlich diversifizierende Selektion erzeugen. Wir bewerten theoretische und empirische Beweise für diese Effekte ökologischer Gelegenheiten und überblicken neu entstehende phylogenetische Ansätze, die versuchen, das Signatur ökologischer Gelegenheiten über geologische Zeiträume hinweg zu erkennen. Schließlich bewerten wir die Beweise für die evolutionären Effekte ökologischer Gelegenheiten bei der Diversifizierung karibischer Anolis-Eidechsen. Einige der Prozesse, die ökologische Gelegenheiten mit adaptiver Radiation verbinden könnten, sind gut dokumentiert, andere bleiben jedoch unbestätigt. Wir schlagen vor, dass weitere Studien erforderlich sind, um die Form der natürlichen Selektion zu charakterisieren, die auf natürliche Populationen wirkt, und um die Beziehung zwischen ökologischen Gelegenheiten und Artbildungsrate besser zu beschreiben.

@article{doi101111j14209101201002029x,
    author = "Yoder, Jeremy B. und Clancey, Erin und Roches, Simone Des und Eastman, Jonathan M. und Gentry, Lydia R. und Godsoe, William und Hagey, Travis J. und Jochimsen, Denim M. und Oswald, Benjamin P. und Robertson, Jeanne M. und Sarver, Brice A. J. und Schenk, John J. und Spear, Stephen F. und Harmon, Luke J.",
    title = "Ökologische Gelegenheiten und der Ursprung adaptiver Radiationen",
    year = "2010",
    journal = "Journal of Evolutionary Biology",
    abstract = "Ökologische Gelegenheiten – durch das Betreten einer neuen Umgebung, den Ursprung einer Schlüsselinnovation oder das Aussterben von Antagonisten – werden weit verbreitet als Verbindung zwischen ökologischen Populationsdynamiken und evolutionärer Diversifizierung angesehen. Die auf Populationsniveau aus ökologischen Gelegenheiten resultierenden Prozesse sind unter dem Konzept der ökologischen Entlastung gut dokumentiert. Es besteht jedoch wenig Konsens darüber, wie diese Prozesse die phänotypische Diversifizierung, schnelle Artbildung und adaptive Radiation fördern. Wir schlagen vor, dass ökologische Gelegenheiten adaptive Radiation fördern können, indem sie spezifische Änderungen der Selektionsregime bewirken, die auf natürliche Populationen wirken, sowohl durch die Lockerung effektiver stabilisierender Selektion als auch durch die Schaffung von Bedingungen, die letztlich diversifizierende Selektion erzeugen. Wir bewerten theoretische und empirische Beweise für diese Effekte ökologischer Gelegenheiten und überblicken neu entstehende phylogenetische Ansätze, die versuchen, das Signatur ökologischer Gelegenheiten über geologische Zeiträume hinweg zu erkennen. Schließlich bewerten wir die Beweise für die evolutionären Effekte ökologischer Gelegenheiten bei der Diversifizierung karibischer Anolis-Eidechsen. Einige der Prozesse, die ökologische Gelegenheiten mit adaptiver Radiation verbinden könnten, sind gut dokumentiert, andere bleiben jedoch unbestätigt. Wir schlagen vor, dass weitere Studien erforderlich sind, um die Form der natürlichen Selektion zu charakterisieren, die auf natürliche Populationen wirkt, und um die Beziehung zwischen ökologischen Gelegenheiten und Artbildungsrate besser zu beschreiben.",
    url = "https://doi.org/10.1111/j.1420-9101.2010.02029.x",
    doi = "10.1111/j.1420-9101.2010.02029.x",
    openalex = "W1566874056",
    references = "crowell1962reduced, doi101007978940100585210, doi101016jtree200810011, doi101016s0169534702024990, doi101017s0094837300003778, doi101038303614a0, doi101086284196, doi101086285404, doi101086510633, doi101093molbevmsi103, doi101093oso97801985052350010001, doi101098rspb20080630, doi101111j001438202003tb00285x, doi101111j001438202004tb00462x, doi101111j109583121996tb01434x, doi101111j155856461964tb01674x, doi101111j155856461982tb05068x, doi101111j155856461983tb00236x, doi101126science1157966, doi101186147121487214, doi101722611310, doi1023071438156, doi1023071932042, doi1023071934090, doi1023073071998, doi1043249780203509104"
}

Referenz-Phylogenien sind entscheidend, um ein taxonomisches Rahmenwerk für die Interpretation von Marker-Gen- und Metagenomik-Erhebungen bereitzustellen, die weiterhin neue Arten mit bemerkenswerter Geschwindigkeit aufdecken. Greengenes ist eine dedizierte Datenbank für vollständige 16S rRNA-Gene, die Benutzern eine kuratierte Taxonomie auf Basis de novo Baumableitung bereitstellt. Wir haben einen 'Taxonomie-zu-Baum'-Ansatz entwickelt, um Gruppennamen von einer bestehenden Taxonomie auf eine Baumtopologie zu übertragen, und haben ihn angewendet, um die Greengenes-, National Center for Biotechnology Information (NCBI)- und cyanoDB (nur Cyanobakterien)-Taxonomien auf einen de novo Baum mit 408.315 Sequenzen anzuwenden. Wir haben auch explizite Ranginformationen, die von der NCBI-Taxonomie bereitgestellt werden, für Gruppennamen (durch Anhängen von Rangbezeichnungen) integriert, um eine bessere Benutzerorientierung und Klassifikationskonsistenz zu gewährleisten. Die resultierende kombinierte Taxonomie verbesserte die Klassifizierung von 75 % der Sequenzen um einen oder mehrere Ränge im Vergleich zur ursprünglichen NCBI-Taxonomie, wobei die ausgeprägtesten Verbesserungen bei unterklassifizierten Umweltsequenzen auftraten. Wir haben auch Kandidaten-Phyla (Divisionen) bewertet, die derzeit vom NCBI definiert sind, und stellen Empfehlungen zur Konsolidierung von 34 redundant benannten Gruppen vor. Alle Zwischenergebnisse aus dem Pipeline, die Baumableitung, Jackknifing und Übertragung einer Spender-Taxonomie auf einen Empfängerbaum (tax2tree) umfasst, stehen zum Download zur Verfügung. Die verbesserte Greengenes-Taxonomie sollte wichtige Infrastruktur für eine breite Palette von Mega-Sequenzierungsprojekten bieten, die Ökosysteme auf Skalen untersuchen, die von unseren eigenen Körpern (Human Microbiome Project) bis zum gesamten Planeten (Earth Microbiome Project) reichen. Die Implementierung der Software kann unter http://sourceforge.net/projects/tax2tree/ erhalten werden.

@article{doi101038ismej2011139,
    author = "McDonald, Daniel und Price, Morgan N. und Goodrich, Julia K. und Nawrocki, Eric P. und DeSantis, Todd Z. und Probst, Alexander J. und Andersen, Gary L. und Knight, Rob und Hugenholtz, Philip",
    title = "An improved Greengenes taxonomy with explicit ranks for ecological and evolutionary analyses of bacteria and archaea",
    year = "2011",
    journal = "The ISME Journal",
    abstract = "Referenz-Phylogenien sind entscheidend, um ein taxonomisches Rahmenwerk für die Interpretation von Marker-Gen- und Metagenomik-Erhebungen bereitzustellen, die weiterhin neue Arten mit bemerkenswerter Geschwindigkeit aufdecken. Greengenes ist eine dedizierte Datenbank für vollständige 16S rRNA-Gene, die Benutzern eine kuratierte Taxonomie auf Basis de novo Baumableitung bereitstellt. Wir haben einen 'Taxonomie-zu-Baum'-Ansatz entwickelt, um Gruppennamen von einer bestehenden Taxonomie auf eine Baumtopologie zu übertragen, und haben ihn angewendet, um die Greengenes-, National Center for Biotechnology Information (NCBI)- und cyanoDB (nur Cyanobakterien)-Taxonomien auf einen de novo Baum mit 408.315 Sequenzen anzuwenden. Wir haben auch explizite Ranginformationen, die von der NCBI-Taxonomie bereitgestellt werden, für Gruppennamen (durch Anhängen von Rangbezeichnungen) integriert, um eine bessere Benutzerorientierung und Klassifikationskonsistenz zu gewährleisten. Die resultierende kombinierte Taxonomie verbesserte die Klassifizierung von 75\% der Sequenzen um einen oder mehrere Ränge im Vergleich zur ursprünglichen NCBI-Taxonomie, wobei die ausgeprägtesten Verbesserungen bei unterklassifizierten Umweltsequenzen auftraten. Wir haben auch Kandidaten-Phyla (Divisionen) bewertet, die derzeit vom NCBI definiert sind, und stellen Empfehlungen zur Konsolidierung von 34 redundant benannten Gruppen vor. Alle Zwischenergebnisse aus dem Pipeline, die Baumableitung, Jackknifing und Übertragung einer Spender-Taxonomie auf einen Empfängerbaum (tax2tree) umfasst, stehen zum Download zur Verfügung. Die verbesserte Greengenes-Taxonomie sollte wichtige Infrastruktur für eine breite Palette von Mega-Sequenzierungsprojekten bieten, die Ökosysteme auf Skalen untersuchen, die von unseren eigenen Körpern (Human Microbiome Project) bis zum gesamten Planeten (Earth Microbiome Project) reichen. Die Implementierung der Software kann unter http://sourceforge.net/projects/tax2tree/ erhalten werden.",
    url = "https://doi.org/10.1038/ismej.2011.139",
    doi = "10.1038/ismej.2011.139",
    openalex = "W2154026962",
    references = "doi101371journalpone0009490, doi1073260003481911154487, doi1073260003481911253913"
}

ZUSAMMENFASSUNG Ziel Bedenken darüber, wie sich der globale Wandel auf die Verbreitung von Arten auswirken wird, in Verbindung mit einem verstärkten Fokus auf das Verständnis von Nischendynamiken in evolutionären und gemeinschaftlichen Kontexten, unterstreichen die wachsende Notwendigkeit robuster Methoden zur Quantifizierung von Nischendifferenzen zwischen oder innerhalb von Taxa. Wir schlagen einen statistischen Rahmen vor, um Umwelt-Nischen aus Auftretens- und räumlichen Umweltdaten zu beschreiben und zu vergleichen. Standort Europa, Nordamerika und Südamerika. Methoden Der Rahmen wendet Kernel-Smoothers auf Dichten von Artvorkommen im gitterbasierten Umweltraum an, um Metriken der Nischenüberlappung zu berechnen und Hypothesen bezüglich Nischenkonservatismus zu testen. Wir verwenden diesen Rahmen und simulierte Arten mit vordefinierten Verteilungen und Nischenüberlappungsmengen, um verschiedene Ordnungs- und Artenverbreitungsmodellierungstechniken zur Quantifizierung der Nischenüberlappung zu bewerten. Wir illustrieren den Ansatz mit Daten zu zwei gut untersuchten invasiven Arten. Ergebnisse Wir zeigen, dass die Nischenüberlappung mit dem Rahmen genau erkannt werden kann, wenn die Variablen bekannt sind, die die Verteilungen antreiben. Die Methode ist robust gegenüber bekannten und zuvor nicht dokumentierten Verzerrungen, die mit der Abhängigkeit von Artvorkommen von der Häufigkeit von Umweltbedingungen zusammenhängen, die sich über den geografischen Raum erstrecken. Die Verwendung eines Kernel-Smoothers macht den Prozess des Übergangs vom geografischen Raum zum multivariaten Umweltraum unabhängig von sowohl der Stichprobengröße als auch der willkürlichen Wahl der Auflösung im Umweltraum. Allerdings liefern die Verwendung von Ordnungs- und Artenverbreitungsmodellierungstechniken zur Auswahl, Kombination und Gewichtung der Variablen, auf denen die Nischenüberlappung berechnet wird, konträre Ergebnisse. Hauptfolgerungen Der Rahmen erfüllt die wachsende Notwendigkeit robuster Methoden zur Quantifizierung von Nischendifferenzen. Er eignet sich für die Untersuchung von Nischendifferenzen zwischen Arten, Unterarten oder intraspezifischen Linien, die sich in ihrer geografischen Verteilung unterscheiden. Alternativ kann er verwendet werden, um das Ausmaß zu messen, in dem sich die Umwelt-Nische einer Art oder einer intraspezifischen Linie im Laufe der Zeit verändert hat.

@article{doi101111j14668238201100698x,
    author = "Broennimann, Olivier und Fitzpatrick, Matthew C. und Pearman, Peter B. und Petitpierre, Blaise und Pellissier, Loïc und Yoccoz, Nigel G. und Thuiller, Wilfried und Fortin, Marie‐Josée und Randin, Christophe F. und Zimmermann, Niklaus E. und Graham, Catherine H. und Guisan, Antoine",
    title = "Measuring ecological niche overlap from occurrence and spatial environmental data",
    year = "2011",
    journal = "Global Ecology and Biogeography",
    abstract = "ZUSAMMENFASSUNG Ziel Bedenken darüber, wie sich der globale Wandel auf die Verbreitung von Arten auswirken wird, in Verbindung mit einem verstärkten Fokus auf das Verständnis von Nischendynamiken in evolutionären und gemeinschaftlichen Kontexten, unterstreichen die wachsende Notwendigkeit robuster Methoden zur Quantifizierung von Nischendifferenzen zwischen oder innerhalb von Taxa. Wir schlagen einen statistischen Rahmen vor, um Umwelt-Nischen aus Auftretens- und räumlichen Umweltdaten zu beschreiben und zu vergleichen. Standort Europa, Nordamerika und Südamerika. Methoden Der Rahmen wendet Kernel-Smoothers auf Dichten von Artvorkommen im gitterbasierten Umweltraum an, um Metriken der Nischenüberlappung zu berechnen und Hypothesen bezüglich Nischenkonservatismus zu testen. Wir verwenden diesen Rahmen und simulierte Arten mit vordefinierten Verteilungen und Nischenüberlappungsmengen, um verschiedene Ordnungs- und Artenverbreitungsmodellierungstechniken zur Quantifizierung der Nischenüberlappung zu bewerten. Wir illustrieren den Ansatz mit Daten zu zwei gut untersuchten invasiven Arten. Ergebnisse Wir zeigen, dass die Nischenüberlappung mit dem Rahmen genau erkannt werden kann, wenn die Variablen bekannt sind, die die Verteilungen antreiben. Die Methode ist robust gegenüber bekannten und zuvor nicht dokumentierten Verzerrungen, die mit der Abhängigkeit von Artvorkommen von der Häufigkeit von Umweltbedingungen zusammenhängen, die sich über den geografischen Raum erstrecken. Die Verwendung eines Kernel-Smoothers macht den Prozess des Übergangs vom geografischen Raum zum multivariaten Umweltraum unabhängig von sowohl der Stichprobengröße als auch der willkürlichen Wahl der Auflösung im Umweltraum. Allerdings liefern die Verwendung von Ordnungs- und Artenverbreitungsmodellierungstechniken zur Auswahl, Kombination und Gewichtung der Variablen, auf denen die Nischenüberlappung berechnet wird, konträre Ergebnisse. Hauptfolgerungen Der Rahmen erfüllt die wachsende Notwendigkeit robuster Methoden zur Quantifizierung von Nischendifferenzen. Er eignet sich für die Untersuchung von Nischendifferenzen zwischen Arten, Unterarten oder intraspezifischen Linien, die sich in ihrer geografischen Verteilung unterscheiden. Alternativ kann er verwendet werden, um das Ausmaß zu messen, in dem sich die Umwelt-Nische einer Art oder einer intraspezifischen Linie im Laufe der Zeit verändert hat.",
    url = "https://doi.org/10.1111/j.1466-8238.2011.00698.x",
    doi = "10.1111/j.1466-8238.2011.00698.x",
    openalex = "W2095766166",
    references = "doi101073pnas6951109, doi101093oso97801985264070010001, doi103354cr021001, openalexw3149745985"
}

Das Journal of Applied Ecology fördert Beiträge, die das Umweltmanagement, die Politik oder beides beeinflussen können, gestützt durch Beweise, die auf der robustesten möglichen Wissenschaft basieren. Das Management natürlicher Ressourcen ist oft umstritten, und wahrgenommene Schwächen in der zugrundeliegenden Wissenschaft werden leicht von Interessengruppen ausgenutzt, um das gesamte Vorhaben zu untergraben (siehe z. B. die Erfahrungen des Intergovernmental Panel on Climate Change, Ravindranath 2010). Daher ist die Robustheit der Wissenschaft, die für das Management und die Politik entwickelt wurde, von besonderer Bedeutung. Leider sind robuste und eindeutige Ergebnisse in der Ökologie schwer zu erzielen. Insbesondere sind kausale Pfade in der Ökologie selten linear, sondern Teil eines „weiten Gewebes aus Ursache und Wirkung", von dem wir typischerweise nur einen kleinen Teil untersuchen können (Peters 1991; S. 134). Sinnvolle räumliche und zeitliche Skalen für ökologische Prozesse widerstehen oft Experimenten, kontrollierten Manipulationen und ausreichender Replikation; die meisten modernen ökologischen Wissenschaften stützen sich auf Beobachtungsdaten, und Korrelation ist weit leichter nachweisbar als Kausalität (vgl. Sugihara et al. 2012). Formelle Experimente sind im Kontext vieler der drängendsten Fragen gesellschaftlicher Relevanz eindeutig unmöglich, wie z. B. jene zu den Auswirkungen des Klimawandels, der großflächigen Intensivierung der Landwirtschaft und des Lebensraumverlusts. Die konzeptionellen Rahmenwerke, die unser Verständnis dieser Prozesse informieren, stützen sich oft auf Entitäten, die schwer direkt zu messen sind, und Ökologen müssen daher häufig auf Stellvertreter oder Surrogate für diese Entitäten zurückgreifen. Im Management natürlicher Ressourcen umfassen beispielsweise gängige Stellvertreter Maßnahmen, die als Erfassung des Erhaltungszustands von Arten angenommen werden, sowie Maßnahmen, die als Informationsquelle für die Verbreitung, Struktur, Funktionsweise und die Bereitstellung von Ökosystemleistungen angenommen werden (Mace et al. 2008; Ayanu et al. 2012; Pettorelli et al. 2014). Mehrere Studien haben bereits Probleme und Fallstricke im Zusammenhang mit der Verwendung von Stellvertretern in der Ökologie und Evolution angesprochen (siehe z. B. Nieberding & Olivieri 2007; Sekar 2012; Best & Stachowicz 2013), jedoch wurde weniger Beachtung den Auswirkungen von Stellvertretern auf die Robustheit von Managementempfehlungen auf verschiedenen Skalen geschenkt (siehe jedoch Eigenbrod et al. 2010). Dies trotz der Tatsache, dass Stellvertreter ein wesentlicher Bestandteil des Werkzeugkastens eines angewandten Ökologen sind und häufig verwendet werden, um Wissenschaft mit Management und Politik zu verknüpfen (Turnhout, Hisschemöller & Eijsackers 2007). Hier diskutieren wir die Rolle von Stellvertretern in der angewandten Ökologie und im Management, indem wir drei aktuelle Beispiele problematischer Fragen untersuchen: Stellvertreter für die Abundanz tierischer Populationen; Stellvertreter für die Habitatqualität; und Stellvertreter für Ökosystemfunktionen und die Bereitstellung von Ökosystemleistungen. Obwohl diese Liste bei weitem nicht erschöpfend ist, sind dies Themen, die wir häufig als Herausgeber des Journals sehen. Sie bieten einen nützlichen Ausgangspunkt, um mögliche Richtungen zur Verbesserung unserer Verwendung von Stellvertretern im Management natürlicher Ressourcen zu diskutieren. Die Populationsgröße ist eine wesentliche Voraussetzung für die Unterstützung lokaler Entscheidungsfindung im artbasierten Management und wird auch verwendet, um mehrere nationale und internationale Politiken und Vorschriften zu informieren. Beispielsweise sind die Populationsgröße und die Rate, mit der sie sich ändert, grundlegend für Entscheidungen zur Ein- und Ausstufung von Arten gemäß dem Endangered Species Act (U.S. Senate Committee on Environment & Public Works 1973) und für die Rote Liste der IUCN (Mace et al. 2008); diese Entscheidungen haben Auswirkungen auf den internationalen Handel mit Organismen (CITES 1973). Die Verwendung von Indizes als Stellvertreter für die Populationsabundanz ist vielleicht einer der am weitesten verbreiteten Bereiche der Kontroverse in der angewandten Ökologie. Über weite geografische Gebiete hinweg werden die relativen Abundanzen vieler Wildtierpopulationen von kultureller oder wirtschaftlicher Bedeutung mit Umfragen bewertet, die Indizes statt Schätzungen der Abundanz liefern (Schwarz & Seber 1999). Dazu gehören beispielsweise Spurenzählungen zur Überwachung der Abundanz vieler Säugetierarten, Kamerafallenraten zur Indexierung der Abundanz schwer auffindbarer oder niedrig dichter Arten, Fallen für die Bewertung von Wirbellosenpopulationen und Jagderträge als Index für die Abundanz vieler Wildvögel und Säugetiere. Diese Stellvertretermethoden waren alle Gegenstand erheblicher Besorgnis (McDonald & Harris 1999; Jennelle, Runge & MacKenzie 2002; Pollock et al. 2002; Webbon, Baker & Harris 2004; Keane, Jones & Milner-Gulland 2011; Saska et al. 2013). Die zentrale Kritik bezieht sich auf die im Allgemeinen nicht verifizierte Annahme, dass die Beziehung zwischen dem Index und der wahren Abundanz direkt und konstant ist (Pollock et al. 2002). Ein grundlegendes Problem, das dieser Kritik zugrunde liegt, ist, dass alle diese Methoden auf Begegnungen (zwischen Beobachtern, Kameras, Fallen oder Jägern und Spuren, Tieren oder Beute) angewiesen sind, die ihrerseits von den Aktivitätsniveaus der Individuen der Zielpopulationen, der Erkennbarkeit ihrer Spuren und dem Umfang der Bemühungen abhängen, sie zu finden. Diese Faktoren werden nicht als statisch im Raum oder in der Zeit erwartet (Pollock et al. 2002) und könnten durch Verhaltensänderungen entlang ökologischer Gradienten von Managementinteresse (wie der Intensivierung der Landwirtschaft) beeinflusst werden. Trotz dieser Kritik bleiben Abundanzindizes aus einer Kombination von Gründen in weit verbreiteter Verwendung. Erstens ist das Sammeln von Indizes tendenziell ein kostengünstigerer Ansatz als die Bestimmung absoluter Schätzungen der Abundanz (Jones 2011). Zweitens, wie Caughley (1977) beobachtete, sind „absolute Schätzungen der Dichte [oft] unnötige Luxusgüter", und Managementpraktiken wie die Schwellenwertjagd oder Studien zur relativen Habitatnutzung sind nicht auf Schätzungen der absoluten Abundanz angewiesen. Drittens deutet die Evidenz in einigen Situationen darauf hin, dass Indizes einen vernünftigen Stellvertreter für die Abundanz bieten können. Ein aktuelles angewandtes Beispiel bezieht sich auf ein kritisches Thema im australischen Wildtiermanagement. Spezifisch ist der Grad, in dem Spurenzählungen die wahre Abundanz widerspiegeln, ein zentrales Anliegen bei Studien zu den ökologischen Auswirkungen des Dingos Canis lupus dingo (Hayward & Marlow 2014). In der Abwehr...ce dieser Studien zitieren Nimmo et al. (2015) Arbeiten, die zeigen, dass Spurenzahlen linear mit den wahren Abundanzen verschiedener Fleischfresser in einer Reihe spezifischer Studien zusammenhängen. Darüber hinaus weisen sie darauf hin, dass für schwer fassbare Arten Indizes, die auf häufigen Feldspuren basieren, möglicherweise mit einer geringeren Unsicherheit verbunden sind als Populationsabschätzungen, die auf sporadischen, aber seltenen direkten Sichtungen beruhen (Nimmo et al. 2015). Zusammenfassend sind Proxys für die Populationsabundanz weit verbreitet und werden oft kritisiert. Sie können in einigen Situationen angemessen sein, aber dies wird in der Regel von der spezifischen Managementfrage abhängen, die beantwortet werden soll. Häufiger sind Abundanzindizes anfällig für Kritik und erfordern eine sorgfältige Kalibrierung. Die Identifizierung potenzieller Standorte, die für Artenverlagerungen geeignet sind, oder Standorte, an denen wir Restaurierungsmaßnahmen priorisieren sollten, sind wichtige Managementaktivitäten weltweit. Habitatüberwachung wird ebenfalls von internationalen Übereinkommen stark empfohlen: Die Konvention zum Schutz wandernder Arten (CMS) beispielsweise stellt ausdrücklich fest, dass „die Vertragsparteien, die Verbreitungsstaaten einer wandernden Art sind, bestrebt sein sollen, diese Lebensräume der Art zu erhalten und, wo machbar und angemessen, wiederherzustellen, die für die Entfernung der Art vom Aussterben gefährdet sind von Bedeutung sind" (www.cms.int). Habitat wird in der Regel als die Ressourcen und Bedingungen definiert, die in einem Gebiet vorhanden sind und eine Besiedelung – einschließlich Überleben und Fortpflanzung – durch einen bestimmten Organismus hervorrufen (Morrison, Marcot & Mannan 1992). Der räumliche Umfang und die Auflösung, bei denen Habitat definiert wird, neigen dazu, eine Funktion mehrerer Variablen zu sein, wie die Anzahl der betrachteten Individuen, die Körpergröße der betrachteten Art und die räumliche Auflösung, bei der Habitatselektionsmuster untersucht werden (selbst geformt durch die Verfügbarkeit von Umwelt- und Artenvorkommensdaten; Pettorelli 2013a,b). In diesem Kontext wird Habitatqualität manchmal als eine Funktion der Fitness oder des pro-Kopf-Populationswachstums wahrgenommen (Van Horne 1983; Johnson 2007), wobei diese in hochwertigen Habitaten höher erwartet werden. Das Problem mit dieser Definition von Habitatqualität besteht darin, dass die Messung der pro-Kopf-Beiträge zum Populationswachstum in einem bestimmten Habitat intensives Monitoring erfordert, in der Regel über einen langen Zeitraum. Als Folge verwenden Versuche, Variationen im pro-Kopf-Populationswachstum zu erfassen, oft Informationen, die weniger kostspielig und zeitaufwändig zu erhalten sind, wie Abundanz, Überleben, Körperzustand oder Corticosteronspiegel der Zielart (siehe z. B. Van Horne 1983; Marra & Holberton 1998; Johnson 2007). Es wurde auch angenommen, dass Habitatgeeignetheit, die in der Regel aus Vorkommens- oder Vorhandensein/Nicht-Vorhandensein-Daten unter Verwendung von Artenverteilungsmodellen (SDMs) bestimmt wird, eine nützliche Indikation für Habitatqualität liefern wird (siehe z. B. Larson et al. 2004; Martin et al. 2012). Bean et al. (2014) verglichen mit der Arbeit an der Riesenkängururatte Dipodomys ingens diese verschiedenen Proxys für Habitatqualität, indem sie SDMs in einem Bereich von Skalen generierten. Sie stellten fest, dass Habitatgeeignetheit aus SDMs mit der Abundanz korrelierte (insbesondere, wenn SDMs auf einer feinen Skala parametrisiert wurden), aber nicht mit Überleben oder Körperzustand. Die Lebenszyklustheorie ist in dieser Hinsicht beruhigend und bietet gute Gründe, warum weder Überleben (Pilastro, Tavecchia & Marin 2003) noch Körperzustand (Houston & McNamara 1993) stark mit Habitatqualität zusammenhängen müssen. Noch besorgniserregender ist jedoch, dass die Ökologie auch Gründe liefert, die Beziehung zwischen Populationsabundanz und Habitatqualität in Frage zu stellen, insbesondere dort, wo despotische Verhaltensprozesse dazu führen können, dass große Zahlen von Individuen aus hochwertigen (und in marginale) Habitaten ausgeschlossen werden (Van Horne 1983). Diese Überlegungen werfen eine Reihe weit verbreiteter Proxys für Habitatqualität in Frage. Habitatqualität ist zweifellos mit der Verfügbarkeit von Ressourcen verbunden, aber auch mit Prädationsebenen. Welches dieser beiden Faktoren dominiert bei der Bestimmung der Habitatqualität für eine bestimmte Population, wird oft mit der Terminologie von „bottom-up" vs. „top-down" Kontrolle beschrieben (z. B. Hunter & Price 1992). Der Anteil der durch Prädation verursachten Mortalität wird manchmal als Proxy für das Ausmaß der top-down Kontrolle verwendet (Sinclair, Mduma & Brashares 2003; Hopcraft, Olff & Sinclair 2010). Paradoxerweise zeigt jedoch die Verhaltensmodellierung risikosensibler Futtersuche, dass eine Zunahme der Prädation sehr wohl aus einer Abnahme der Nahrungsverfügbarkeit resultieren kann (McNamara & Houston 1987). Diese Ergebnisse scheinen in empirischen Systemen bestätigt zu werden (Sinclair & Arcese 1995), was die Verwendung der Prädationsrate als Index für top-down Kontrolle untergräbt und die Schwierigkeit hervorhebt, diese Prozesse zu trennen. Insgesamt deuten theoretische Überlegungen darauf hin, dass Proxys für Habitatqualität und die Prozesse, die sie bestimmen, oft fehlerhaft sein werden. Wie bei Proxys für Abundanz könnten Proxys für Habitatqualität jedoch geeignet sein, um Managementfragen auf bestimmten räumlichen Skalen zu beantworten. Die Herausforderung bleibt, diejenigen Situationen zu identifizieren, unter denen Proxys nützlich sind, und alternative Ansätze zu bestimmen, wo sie nicht verwendet werden können. Mit einer politischen Agenda, die zunehmend auf die Bereitstellung von Ökosystemleistungen fokussiert ist (Perrings et al. 2010), ist das Verständnis der Ökologie des Ökosystemfunktionierens und seiner Implikationen für die Bereitstellung von Ökosystemleistungen wichtiger denn je. Es kann extrem schwierig sein, Ökosystemfunktion oder -dienstleistung direkt zu messen, und räumliche Proxys, wie kleinräumige oberirdische Biomasse in Pflanzen, werden oft eingesetzt (z. B. Tilman et al. 2001). Vielleicht weniger weit verbreitet geschätzt ist jedoch die Tatsache, dass bestimmte leicht messbare Ökosystemfunktionen manchmal als Proxys für schwerer messbare Ökosystemfunktionen und -dienstleistungen verwendet werden. Zum Beispiel messen die meisten Biodiversität-Ökosystemfunktion-Experimente die Produktivität und gehen davon aus, dass dieser Parameter mit einem breiteren Satz von Ökosystemfunktionen und -dienstleistungen korreliert. Doch kürzlich durchgeführte Arbeiten haben gezeigt, dass ÖkosyDie Produktivität von Stauden kann sich erheblich von Funktionen und Dienstleistungen wie Methanverbrauch, Schädlingskontrolle und Bestäubung unterscheiden (Werling et al. 2014). Eine Vielzahl von Ansätzen zur Messung von Ökosystemfunktionen und/oder Ökosystemdienstleistungen steht derzeit Ökologen und Managern zur Verfügung. Große Versuche zur Bewertung der Ökosystemproduktivität könnten auf Stellvertreterwerte wie klimatische und strukturelle Variablen zurückgreifen, die mit der Produktivität korrelieren (Ruiz-Benito et al. 2014), oder auf Vegetationsindizes, die aus Fernerkundungsdaten abgeleitet wurden (Pettorelli 2013b). Die Identifizierung methodischer Ansätze und Stellvertreterwerte, die in einem gegebenen Kontext robuste Entscheidungsfindung unterstützen könnten, stellt eine besondere Herausforderung dar. Die Wasserrahmenrichtlinie der Europäischen Union (WFD) verwendet beispielsweise einen ökologischen Statuswert für aquatische Lebensräume, um die Menge der bereitgestellten Ökosystemdienstleistungen darzustellen. Eine kürzliche Bewertung der Verwendung des ökologischen Status in der WFD ergab, dass dieser Status mit einigen Ökosystemdienstleistungen und taxonomischer Vielfalt korreliert (Tolonen et al. 2014), was darauf hindeutet, dass dieser Stellvertreterwert für eine schnelle Bewertung der allgemeinen Dienstleistungserbringung nützlich ist (obwohl Vorsicht geboten ist, wenn einzelne oder wenige Dienstleistungen betrachtet werden). Im Gegensatz dazu haben jüngste Analysen gezeigt, dass die Landbedeckung (z. B. Ayanu et al. 2012) ein schlechter Stellvertreter für Ökosystemdienstleistungen ist und Managementstrategien irreführen kann (Eigenbrod et al. 2010). Artbasierte Stellvertreterwerte zur Bewertung von Ökosystemfunktionen und Dienstleistungserbringung wurden ebenfalls intensiv diskutiert. Zwei Jahrzehnte der Forschung wurden nun darauf verwendet, die Hypothesen zu testen, dass eine höhere Artenvielfalt zu einer größeren Ökosystemfunktion und Dienstleistungserbringung führt, mit dem Ziel, die Artenvielfalt als Stellvertreterwert für diese Ökosystemattribute zu etablieren (Balvanera et al. 2006; Cardinale et al. 2006). Die bisherigen Ergebnisse deuten jedoch darauf hin, dass die funktionale Vielfalt (Petchey & Gaston 2006; Mouchet et al. 2010; Cadotte, Carscadden & Mirotchnick 2011) anstatt der Artenvielfalt selbst die Ökosystemfunktion und die Bereitstellung von Ökosystemdienstleistungen direkt beeinflusst (Tilman et al. 2001; Cadotte, Carscadden & Mirotchnick 2011; Woodcock et al. 2014). Der Verlust von Arten kann funktional zufällig sein, wodurch bestimmte Aussterbeszenarien minimale Auswirkungen auf die funktionale Vielfalt haben können (Sasaki et al. 2014), was den Artenverlust zu einem unzuverlässigen Indikator für den Verlust der Ökosystemfunktion macht. Interessanterweise haben sowohl die funktionale als auch die phylogenetische Vielfalt tatsächlich gezeigt, dass sie die Variation in der Ökosystemfunktion erklären können (Flynn et al. 2011; Cadotte 2013). Es gibt jedoch Fälle, in denen die phylogenetische und funktionale Vielfalt nicht stark korreliert sind und tatsächlich unterschiedliche Reaktionen auf Störungen oder Management zeigen (Cadotte, Albert & Walker 2013; Bässler et al. 2014). Offensichtlich ist mehr Arbeit erforderlich, um zu verstehen, inwieweit diese Aspekte der Vielfalt den wichtigen ökologischen Unterschieden entsprechen, die die Ökosystemfunktionen beeinflussen, die Managementinterventionen anziehen könnten. Insgesamt war die Gültigkeit verschiedener Stellvertreterwerte für Ökosystemfunktionen und Dienstleistungsbereitstellung der Fokus viel Forschung, aber wenige Stellvertreterwerte haben sich als gut über einen weiten Bereich von Szenarien bewährt. Stellvertreterwerte sollten vorsichtig in Situationen verwendet werden, in denen sie sich als wirksam erwiesen haben, oder einer weiteren Validierung jenseits dieser Umstände unterzogen werden. Die oben genannten Beispiele heben die Herausforderungen hervor, robuste managementrelevante Schlussfolgerungen aus der ökologischen Wissenschaft zu ziehen, und bieten Einblicke in die angemessene Verwendung von Stellvertreterwerten und Wege, wie man voranschreiten kann. Hier schlagen wir drei wesentliche Überlegungen vor, wenn Stellvertreterwerte verwendet und/oder entwickelt werden. Wie bei so vielem in der Ökologie hängt die Relevanz von Stellvertreterwerten oft von der Skala der Untersuchung ab. Wie von Bean et al. (2014) illustriert, sind räumliche Auflösung und räumlicher Umfang in den meisten Lebensraumqualitätsbewertungen korrelierte Entitäten. Nicht überraschend sind Bewertungen, die sich auf kleinere Gebiete konzentrieren oder Umweltdaten mit höherer räumlicher Auflösung verwenden, in der Lage, eine größere Variabilität in der scheinbaren Qualität zu erkennen als gröbere, großräumige Studien. Umfang und Auflösung sind somit wichtige Parameter, die die Nützlichkeit von Lebensraumqualitätsbewertungen direkt prägen: großräumige Modelle sind eher geeignet, um potenzielle Schutzgebiete zu identifizieren, während feinere Modelle erforderlich sein werden, um lokale Managementstrategien wie die Wiederherstellung von Lebensräumen zu informieren. Die räumliche Skala ist wahrscheinlich auch grundlegend für Debatten über die Nützlichkeit der Beuteverfügbarkeit als Indikator für die Lebensraumqualität für Räuber. Jüngere Arbeiten zu den subletalen Effekten der Prädation und dem „Landschaft der Angst" zeigen, dass Beute oft am reichlichsten in Gebieten vorkommt, in denen sie für Räuber relativ unzugänglich sind, und somit, dass die Korrelation zwischen Beutereichtum und Beuteverfügbarkeit gering sein kann (Laundré 2010). Dies deutet darauf hin, dass auf einer feinen Skala die Beuteverfügbarkeit ein schlechter Stellvertreter für die Lebensraumqualität sein könnte – aber auf einer Landschaftsskala werden Räuber weiterhin Gebiete mit reichlich Beute bevorzugen. Somit hat die räumliche Skala, auf der eine Frage gestellt wird, einen starken Einfluss auf die Relevanz eines gegebenen Stellvertreterwerts. Die zeitliche Skala könnte ebenfalls die Relevanz eines Stellvertreterwerts prägen. Aufgrund von Schwankungen in der Aktivität zwischen Jahren können Stellvertreterwerte für die Populationsdichte, die entweder auf Sichtungsquoten oder auf Spurenreichtum basieren, schlechte Indikatoren für jährliche Veränderungen der Populationsgröße sein. Allerdings werden solche Indizes nützlich sein, um das Bestehen von Trends in der Reichtum über längere Zeiträume zu identifizieren, es sei denn, Aktivität oder Erkennbarkeit zeigen langfristige, deterministische Trends. Selbst über kurze Zeiträume können Indizes nützlich sein, solange die Variation in der Erkennbarkeit und Aktivität unabhängig vom Reichtum ist und von deutlich geringerer Größenordnung als die Variation in der Populationsgröße, die Forscher untersuchen möchten oder nicht; dies sollte der Fokus der Arbeit an diesen Stellvertreterwerten sein. Studien und welche zwischen räumlicher und der Auflösung der zeitlichen Während die jüngere Verwendung von Besetzungs- und Erkennbarkeitsmodellen die temporalel dies kann zu einem besseren Verständnis wichtiger räumlicher Aspekte von Arten führen, die in vielen Fällen aus Sicht des Artenschutzes von großer Bedeutung sein können (et al. 2014). In einem gegebenen Proxy ist dies direkt mit der Menge an Beweisen verbunden, die seine Proxies für lokale Populationen liefern, und ist oft eine Anforderung für die Verwendung verschiedener Proxies für die Populationsdichte. Die Populationsabundanz hat den Fokus von Arbeiten wie Nimmo et al. (2015) eingenommen, die eine Reihe von Beweisen zur Unterstützung der Verwendung von Spurendichte als nützlicher Proxy für die Abundanz von großen Tieren liefern. Es ist jedoch nicht so, dass die Spurendichte in allen Fällen ein nützlicher Proxy sein wird. Die Arbeit hat sich auf Indizes der Abundanz und auf Faktoren konzentriert, die bestimmen, wie die Beziehung zwischen dem Index und der Abundanz über die Zeit und den Raum hinweg aussieht. Zum Beispiel haben et al. Daten über [fehlende Information] verwendet, um Faktoren zu identifizieren, die [fehlende Information]. In diesem Fall wurden sie aufgefordert, [fehlende Information] für die Zeit zu berücksichtigen, in der der Index [fehlende Information] zur absoluten [fehlende Information]. Saska et al. haben die [fehlende Information] über die Aktivität von [fehlende Information] bewertet, um die Aktivität bei der Fallenstellung zur relativen Abundanz zu kontrollieren. Für die Aktivität oder [fehlende Information] können auch Indizes der Abundanz über Arten hinweg verwendet werden, bei denen diese Indizes auf Spurenzählungen oder Fallenraten basieren (et al. 2008; et al.). Diese sind auch verfügbar für [fehlende Information], wenn Indizes der Populationsdichte, die auf Abundanz basieren, verwendet werden. Spezifisch sind & Ansätze für [fehlende Information] aus sowohl beobachtungs- als auch [fehlende Information] verfügbar, die die Verwendung von Zählungen als Proxies für Abundanz untergraben können. Die Bewertung der Gültigkeit verschiedener Proxies für Habitatqualität ist ebenfalls von Bedeutung (siehe z.B. Johnson 2007; Pettorelli 2013b). Für Proxies der Habitatqualität, die aus Habitatgeeignheitsmodellierung abgeleitet sind, kann in Arbeiten gefunden werden, die [fehlende Information] zur Qualität von [fehlende Information] verwenden. Dies wurde von et al. für die Bewertung der [fehlende Information] verwendet, dass Habitatgeeignheitsmodellierung [fehlende Information] in Gebieten, die diese Modelle produzieren, nützliche Proxies für Habitatqualität liefert, die [fehlende Information] ist. Eines der Probleme hierbei ist, dass Habitatgeeignheitsmodellierung, die auf [fehlende Information] oder Vorhandensein/Nicht-Vorhandensein-Daten basiert, [fehlende Information] zwischen [fehlende Information] und Habitaten nicht leisten kann. et al. Maßnahmen in die Habitatgeeignheitsmodellierung einfließen lassen, werden jedoch oft zu Proxies für [fehlende Information]. Als Proxies für Ökosystemfunktionen und Dienstleistungen wurden ebenfalls unterzogen, aber mit mehreren Proxies haben [fehlende Information] insbesondere, eine breite Palette von Prozessen. Daher ist wahrscheinlich eine weitere Validierung erforderlich, um zu zeigen, dass Proxies [fehlende Information] gut über [fehlende Information]. Eines der grundlegenden Probleme für Proxies aus der räumlichen und zeitlichen Skala der meisten ökologischen [fehlende Information]. Allerdings können [fehlende Information] und Forschung [fehlende Information] zu und Proxies und könnten auch unser [fehlende Information] auf ihnen beeinflussen. Die [fehlende Information], zum Beispiel, ist eine großräumige [fehlende Information], die [fehlende Information] über die Verteilung mit [fehlende Information]. Die [fehlende Information] ist [fehlende Information] über Jahrzehnte an einem [fehlende Information] von Standorten und hat das Potenzial, direkte [fehlende Information] des Links zwischen [fehlende Information] und Ökosystem [fehlende Information] zu unserem Verständnis dieses [fehlende Information] auch ökologisch mit einer [fehlende Information] von Standorten über das gesamte [fehlende Information] sind auf Skalen. Die [fehlende Information] wird Tierüberwachung auf einer [fehlende Information] von Forschung umfassen. Dies wird [fehlende Information] der [fehlende Information] und [fehlende Information] großer Zahlen von Individuen von Arten, die viel kleiner sind als [fehlende Information], kann bei vielen [fehlende Information] dies wird direkte [fehlende Information] der Habitatnutzung und der [fehlende Information] des Habitats auf einer Skala jenseits dessen, was derzeit unser Verständnis der Gültigkeit von Proxies für Habitatqualität ist. Angewandte Ökologen sollten [fehlende Information] auf die [fehlende Information], dass Ressourcenmanagement und Umweltpolitik [fehlende Information] die möglichen [fehlende Information] der niedrigeren [fehlende Information] von Überwachungsarbeit, robuste Ansätze für Politik und Management erfordern oft Überwachung, zu Schlüssel-ökologischen [fehlende Information] auf einer Skala, die den Bedarf an Proxies. Wie Martin [fehlende Information] der [fehlende Information] hat, wie wir es für [fehlende Information], dass [fehlende Information] zu bieten [fehlende Information] für [fehlende Information] auf – aber wir wissen immer noch nicht [fehlende Information] über die eine, wo wir bereits [fehlende Information], dass nicht [fehlende Information] für Überwachung, die Einblicke in die Schlüssel-ökologischen Prozesse unterstützen [fehlende Information] auf Einblicke könnten unser Verständnis von ökologischen Systemen und, die [fehlende Information] von und zu mit [fehlende Information].

@article{doi1011111365266412383,
    author = "Stephens, Philip A. and Pettorelli, Nathalie and Barlow, Jos and Whittingham, Mark J. and Cadotte, Marc W.",
    title = "Management by proxy? The use of indices in applied ecology",
    year = "2014",
    journal = "Journal of Applied Ecology",
    abstract = "Journal of Applied Ecology encourages contributions that can influence environmental management, policy or both, with evidence based on the most robust science possible. Natural resource management is often contentious, and any perceived weaknesses in the underpinning science are easily exploited by interest groups to undermine the wider endeavour (see, e.g. the experiences of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Ravindranath 2010). Thus, the robustness of science designed to underpin management and policy is particularly important. Unfortunately, robust and unambiguous results are difficult to obtain in ecology. In particular, causal pathways in ecology are seldom linear, but are part of a ‘vast web of cause and effect’ of which, typically, we can study only a small part (Peters 1991; p. 134). Meaningful spatial and temporal scales for ecological processes often defy experiments, controlled manipulations and adequate replication; most modern ecological science is reliant on observational data and correlation is far easier to demonstrate than causation (cf. Sugihara et al. 2012). Formal experimentation is clearly impossible in the context of many of the most pressing questions of societal relevance, such as those regarding the impacts of climate change, large-scale agricultural intensification and habitat loss. The conceptual frameworks that inform our understanding of these processes often rely on entities that can be hard to measure directly and, thus, ecologists often depend on proxies or surrogates for those entities. In natural resource management, for example, common proxies include measures assumed to capture the conservation status of species, as well as measures assumed to provide information on ecosystems’ distribution, structure, functioning and service delivery (Mace et al. 2008; Ayanu et al. 2012; Pettorelli et al. 2014). Several studies have already pointed out issues and pitfalls related to the use of proxies in ecology and evolution (see, e.g. Nieberding \& Olivieri 2007; Sekar 2012; Best \& Stachowicz 2013) but less consideration has been given to the impacts of proxies on the robustness of management recommendations at a range of scales (but see Eigenbrod et al. 2010). This is despite the fact that proxies are a vital part of an applied ecologist's toolkit and are frequently used to link science with management and policy (Turnhout, Hisschemöller \& Eijsackers 2007). Here, we discuss the role of proxies in applied ecology and management by examining three recent examples of problematic issues: proxies for the abundance of animal populations; proxies for habitat quality; and proxies for ecosystem functions and ecosystem services delivery. While this list is far from exhaustive, these are issues we frequently see as journal editors. They provide a useful starting point to discuss possible directions to improve our use of proxies in natural resource management. Population size is a key requirement for supporting local decision-making in species-based management and is also used to inform several national and international policies and regulations. For example, population size and the rate at which it changes are fundamental to species listing and delisting decisions under the Endangered Species Act (U.S. Senate Committee on Environment \& Public Works 1973) and for the IUCN Red List (Mace et al. 2008); these decisions have knock-on implications for the international trade of organisms (CITES 1973). The use of indices as proxies for population abundance is perhaps one of the most widely recognized areas of contention in applied ecology. Across vast geographic areas, the relative abundances of many wildlife populations of cultural or economic importance are assessed using surveys that yield indices, rather than estimates, of abundance (Schwarz \& Seber 1999). These include, for example, track counts used to monitor the abundance of many mammal species, camera trapping rates used to index the abundance of elusive or low-density species, pitfall traps to assess invertebrate populations, and hunting offtake used as an index of the abundance of many game birds and mammals. These proxy methods have all been the focus of considerable concern (McDonald \& Harris 1999; Jennelle, Runge \& MacKenzie 2002; Pollock et al. 2002; Webbon, Baker \& Harris 2004; Keane, Jones \& Milner-Gulland 2011; Saska et al. 2013). The central criticism relates to the generally unverified assumption that the relationship between the index and the true abundance is direct and constant (Pollock et al. 2002). One basic issue underpinning this criticism is that all of these methods depend on encounters (between observers, cameras, traps or hunters and tracks, animals or quarry) which, in turn, depend on the levels of activity of individuals of the focal populations, the detectability of their signs and the extent of efforts to locate them. These factors are not expected to be static in either space or time (Pollock et al. 2002) and could be affected by behavioural changes along ecological gradients of management interest (such as agricultural intensification). In spite of these criticisms, indices of abundance remain in widespread use for a combination of reasons. First, collecting indices tends to be a lower-cost approach than determining absolute estimates of abundance (Jones 2011). Second, as Caughley (1977) observed, ‘absolute estimates of density [are often] unnecessary luxuries’, and management practices such as threshold harvesting or studies of relative habitat utilization are not reliant on estimates of absolute abundance. Third, in some situations, evidence suggests that indices can provide a reasonable proxy for abundance. A recent applied example relates to a critical issue in Australian wildlife management. Specifically, the extent to which track counts reflect true abundance is a key concern about studies of the ecological impacts of the dingo Canis lupus dingo (Hayward \& Marlow 2014). In defence of those studies, Nimmo et al. (2015) cite work showing that track counts were linearly related to the true abundances of various carnivores in a number of specific studies. Moreover, they point out that, for elusive species, indices based on abundant field signs might well be associated with lower uncertainty than population estimates based on sporadic but infrequent direct sightings (Nimmo et al. 2015). In summary, proxies for population abundance are widely used and often criticized. They might be adequate in some situations but that will usually depend on the specific management question being addressed. More often, indices of abundance are vulnerable to criticism and will require careful calibration. Identifying potential sites suitable for species translocations, or sites at which we should prioritize restoration efforts, are important management activities world-wide. Habitat monitoring is also strongly encouraged by international conventions: the Convention on the conservation of migratory species (CMS), for example, explicitly states that ‘parties that are range states of a migratory species shall endeavour to conserve and, where feasible and appropriate, restore those habitats of the species which are of importance in removing the species from danger of extinction’ (www.cms.int). Habitat is usually defined as the resources and conditions present in an area that produce occupancy – including survival and reproduction – by a given organism (Morrison, Marcot \& Mannan 1992). The spatial extent and resolution at which habitat is defined tends to be a function of several variables, such as the number of individuals considered, the body size of the species considered, and the spatial resolution at which habitat selection patterns are explored (itself shaped by the availability of environmental and species occurrence data; Pettorelli 2013a,b). Within this context, habitat quality is sometimes perceived as some function of fitness or per-capita population growth (Van Horne 1983; Johnson 2007), where these are expected to be higher in high-quality habitats. The problem with this definition of habitat quality is that measuring per-capita contributions to population growth in a given habitat requires intensive monitoring, usually over a long period. As a result, attempts to capture variation in per-capita population growth often use information that is less costly and time consuming to obtain, such as abundance, survival, body condition or corticosterone levels of the focal species (see, e.g. Van Horne 1983; Marra \& Holberton 1998; Johnson 2007). It has also been assumed that habitat suitability, usually determined from occurrence or presence/absence data using species distribution models (SDMs), will provide a useful indication of habitat quality (see, e.g. Larson et al. 2004; Martin et al. 2012). Working with the giant kangaroo rat Dipodomys ingens, Bean et al. (2014) compared these different proxies for habitat quality, using SDMs generated at a range of scales. They found that habitat suitability from SDMs correlated with abundance (especially when SDMs were parameterized at a fine scale) but not with survival or body condition. Life-history theory is reassuring in this regard, providing good reasons why neither survival (Pilastro, Tavecchia \& Marin 2003) nor body condition (Houston \& McNamara 1993) need be strongly related to habitat quality. More troubling, however, is that ecology also provides reasons to question the relationship between population abundance and habitat quality, especially where despotic behavioural processes can result in large numbers of individuals being excluded from high-quality (and into marginal) habitats (Van Horne 1983). These considerations call into question a number of widely used proxies for habitat quality. Habitat quality is unquestionably related to the availability of resources, but also to levels of predation. Which of these predominates in determining the quality of habitat for a given population is often described using the terminology of ‘bottom-up’ vs. ‘top-down’ control (e.g. Hunter \& Price 1992). The proportion of mortality attributable to predation is sometimes used as a proxy for the extent of top-down control (Sinclair, Mduma \& Brashares 2003; Hopcraft, Olff \& Sinclair 2010). Paradoxically, however, behavioural modelling of risk-sensitive foraging shows that an increase in predation may well result from a decline in food availability (McNamara \& Houston 1987). These results appear to be borne out in empirical systems (Sinclair \& Arcese 1995), undermining the use of predation rate as an index of top-down control and emphasizing the difficulty of teasing apart these processes. Overall, theoretical considerations suggest that proxies for habitat quality and the processes that determine it will often be flawed. As with proxies for abundance, however, proxies for habitat quality might be suitable for addressing management questions at some spatial scales. The challenge remains to identify those situations under which proxies are useful and to determine alternative approaches where they cannot be used. With a policy agenda increasingly focused on ecosystem service provision (Perrings et al. 2010), understanding the ecology of ecosystem functioning and its implications for the delivery of ecosystem services has never been more important. It can be extremely difficult to measure ecosystem function or service directly, and spatial proxies, such as small-scale above-ground biomass in plants, are often employed (e.g. Tilman et al. 2001). Perhaps less widely appreciated, however, is the fact that certain easily measured ecosystem functions are sometimes used as proxies for more difficult to measure ecosystem functions and services. For example, most biodiversity–ecosystem function experiments measure productivity and assume that this parameter correlates with a broader suite of ecosystem functions and services. Yet recent work has shown that ecosystem productivity can be quite divergent from functions and services such as methane consumption, pest control and pollination (Werling et al. 2014). A vast array of approaches to measure ecosystem functions and/or ecosystem services is currently available to ecologists and managers. Large-scale attempts to assess ecosystem productivity might rely on proxies such as climatic and structural variables that correlate with productivity (Ruiz-Benito et al. 2014), or vegetation indices derived from remote sensing information (Pettorelli 2013b). Identifying which methodological approaches and proxies are likely to support robust decision-making in a given context is a particular challenge. The European Union's Water Framework Directive (WFD), for example, uses an ecological status score for aquatic habitats to represent the amount of ecosystem service provisioned. One recent assessment of the WFD's use of ecological status found that status correlates with some ecosystem services and taxonomic diversity (Tolonen et al. 2014), suggesting that this proxy is useful for quickly assessing overall service delivery (though caution is required when considering single or few services). By contrast, recent analyses have shown that land cover type (e.g. Ayanu et al. 2012) is a poor proxy for ecosystem service, with potential to mislead management strategies (Eigenbrod et al. 2010). Species-based proxies for assessing ecosystem function and service delivery have also been heavily discussed. Two decades of research have now been devoted to testing the hypotheses that higher species diversity leads to greater ecosystem function and service delivery, with the view to establishing species richness as a proxy for these ecosystem attributes (Balvanera et al. 2006; Cardinale et al. 2006). Results so far, however, seem to indicate that functional diversity (Petchey \& Gaston 2006; Mouchet et al. 2010; Cadotte, Carscadden \& Mirotchnick 2011), rather than species richness itself, directly affects ecosystem function and the delivery of ecosystem services (Tilman et al. 2001; Cadotte, Carscadden \& Mirotchnick 2011; Woodcock et al. 2014). Species loss may be functionally random, with the result that certain extinction scenarios may have minimal effects on functional diversity (Sasaki et al. 2014), rendering species loss an unreliable indicator of ecosystem function loss. Interestingly, both functional and phylogenetic diversity have actually been shown to explain variation in ecosystem function (Flynn et al. 2011; Cadotte 2013). However, there are cases where phylogenetic and functional diversity may not be strongly correlated and actually show different responses to disturbance or management (Cadotte, Albert \& Walker 2013; Bässler et al. 2014). Clearly, more work is required to understand how well these facets of diversity correspond to the important ecological differences that influence the ecosystem functions that may attract management interventions. Overall, the validity of different proxies for ecosystem function and service provision has been the focus of much research but few proxies have been shown to work well across a wide range of scenarios. Proxies should be used cautiously in situations in which they have been shown to work, or subjected to further validation beyond those circumstances. The examples above highlight the challenges of drawing robust management-relevant inferences from ecological science, providing insights into the appropriate use of proxies and ways to move forward. Here, we suggest three essential considerations when using and/or developing proxies. As with so much in ecology, the relevance of proxies often depends on the scale of enquiry. As illustrated by Bean et al. (2014), spatial resolution and spatial extent are correlated entities in most habitat quality assessments. Unsurprisingly, assessments focused on smaller areas or utilizing environmental data collected at greater spatial resolution are capable of detecting greater variability in apparent quality than coarser, large-scale studies. Extent and resolution are, thus, important parameters that directly shape the usefulness of habitat quality assessments: broad-scale models are more likely to be adequate for identifying potential protected areas, whilst finer-scale models will be required to inform local management strategies such as habitat restoration. Spatial scale is also likely to be fundamental to debates about the usefulness of prey availability as an indicator of habitat quality for predators. Recent work on the sublethal effects of predation and the ‘landscape of fear’, shows that prey will often be most abundant in areas in which they are relatively inaccessible to predators and, thus, that the correlation between prey abundance and prey availability may be low (Laundré 2010). This suggests that, at a fine scale, prey availability might be a poor proxy for habitat quality – but, at a landscape scale, predators will still prefer areas with abundant prey. Thus, the spatial scale at which a question is posed has a strong bearing on the relevance of a given proxy. Temporal scale might also shape the relevance of a proxy. Owing to variation in activity among years, proxies for population density based on either sighting rates or spoor abundance might be poor indicators of interannual changes in population size. However, unless activity or detectability show long-term, deterministic trends, such indices will be useful to identify the existence of trends in abundance over longer time frames. Even over short time frames, indices might be useful, as long as the variation in detectability and activity is independent of abundance and of substantially lower magnitude than the variation in population size that researchers wish to or not this is the should be a focus of work at these proxies. studies and which an between spatial and the resolution of temporal While the recent use of occupancy and detectability models encourages temporal this can at a of understanding important spatial of species which, in many may be more important from a conservation et al. 2014). in a given proxy is directly related to the amount of evidence its Proxies to be to local so is often a requirement of various proxies for population abundance has been the focus of As Nimmo et al. (2015) a range of evidence to support the use of track abundance as a useful proxy for abundance of to large this not that track abundance will be a useful proxy in all work has focused on indices of abundance and for factors that determine how the relationship between the index and abundance across time and For example, et al. data on of in the to identify factors that In this they were to for time of when index to absolute Saska et al. assessed the of on the activity of to control for activity when pitfall trapping to relative abundance. for activity or can also of abundance indices across species, those indices are based on track counts or trapping rates et al. 2008; et al. are also available for for of when using indices of population density based on abundance. Specifically, \& approaches for for from both observational and both of which can undermine the use of counts as proxies for abundance. assessing the validity of various proxies of habitat quality are also (see, e.g. Johnson 2007; Pettorelli 2013b). for proxies of habitat quality derived from habitat suitability modelling can be found in work that to the quality of This used by et al. for assessing the of that habitat suitability modelling can areas that these models produce useful proxies for habitat quality that is to the One to this is that habitat suitability modelling based on or presence/absence data cannot between and habitats. et al. measures of into habitat suitability however, those measures will often be proxies for As proxies for ecosystem function and service provision have also been subjected to but with several proxies have ecosystem service in particular, a wide array of processes Thus, further validation is likely to be required to show that proxies well across One of the fundamental for proxies from the spatial and temporal scale of most ecological However, and research can to and proxies and might also our on them. The for example, is a large-scale which will information on distribution with The is to over decades at an of sites and has the potential to provide direct of the link between and ecosystem to our understanding of this also ecological with a of sites across the are on scales. The for will include animal monitoring on a research of the This will remote monitoring of the and of large numbers of individuals of species far smaller than can be at many this will direct of habitat use and the of habitat on a scale beyond currently our understanding of the validity of proxies for habitat quality. Applied ecologists should to the that natural resource management and environmental policy the possible underpinning the lower of monitoring work, robust approaches to policy and management often require monitoring, to key ecological on a scale that the need for proxies. As Martin of the has we it for that will to provide vast to for on – but we still about the one where we already that not be about for monitoring that yield insights into the key ecological processes supporting on insights could our understanding of ecological systems and, the of and to with",
    url = "https://doi.org/10.1111/1365-2664.12383",
    doi = "10.1111/1365-2664.12383",
    openalex = "W2021416891",
    references = "doi101038nature05202, doi101111j13652664201102048x, doi101111j14610248200600924x, doi101111j14610248200600963x, doi101126science1060391, doi101126science1227079, doi1023073808148, doi104324978184977263119, doi105281zenodo18167309, openalexw2014317435"
}

Habitat selection ist ein grundlegendes Tierverhalten, das eine breite Palette ökologischer Prozesse prägt, einschließlich Tierbewegung, Nährstofftransfer, trophischer Dynamik und Populationsverteilung. Obwohl Habitat selection seit Jahrzehnten im Fokus ökologischer Studien steht, haben technologische, konzeptionelle und methodische Fortschritte in den letzten 20 Jahren zu einem Anstieg von Studien geführt, die diesen Prozess untersuchen. Trotz der umfangreichen Literatur, die sich auf die Quantifizierung der Habitat-selection-Muster von Tieren konzentriert, besteht ein deutlicher Mangel an Leitlinien für beste analytische Praktiken. Die konzeptionellen Grundlagen der am häufigsten angewandten Modellierungsrahmen können selbst für diejenigen verwirrend sein, die sich gut in ihrer Anwendung auskennen. Darüber hinaus gab es noch keine Synthese der Fortschritte, die in den letzten 20 Jahren erzielt wurden. Daher besteht Bedarf sowohl an einer Synthese des aktuellen Wissensstands über Habitat selection als auch an Leitlinien für diejenigen, die diesen Prozess untersuchen möchten. Hier bieten wir einen zugänglichen Überblick und eine Synthese der Literatur zu Habitat-selection-Analysen (HSAs), die unter Verwendung von Selektionsfunktionen durchgeführt werden, die mit Abstand der am häufigsten angewandte Modellierungsrahmen zum Verständnis des Habitat-selection-Prozesses sind. Diese Übersicht ist absichtlich nicht-technisch und konzentriert sich auf das Verständnis ohne schwere mathematische und statistische Notation, die viele Praktiker verwirren kann. Wir bieten einen Überblick und eine Geschichte der HSAs an und beschreiben den torturösen konzeptionellen Weg zu unserem aktuellen Verständnis. Durch diesen Überblick zielen wir auch darauf ab, die Bereiche größter Verwirrung in der Literatur zu adressieren. Wir synthetisieren die Literatur, die die aufregendsten konzeptionellen Fortschritte im Bereich der Habitat-selection-Modellierung darlegt, und diskutieren die erheblichen ökologischen und evolutionären Schlussfolgerungen, die mit zeitgenössischen Techniken gezogen werden können. Wir streben an, dass dieser Papier Klarheit für diejenigen bietet, die die komplexe Literatur zu HSAs durchnavigieren, während es als Referenz und Leitfaden für beste Praktiken für Praktiker dient.

@article{doi101002eap2470,
    author = "Northrup, Joseph M. und Wal, Eric Vander und Bonar, Maegwin und Fieberg, John und Laforge, Michel P. und Leclerc, Martin und Prokopenko, Christina M. und Gerber, Brian D.",
    title = "Conceptual and methodological advances in habitat‐selection modeling: guidelines for ecology and evolution",
    year = "2021",
    journal = "Ecological Applications",
    abstract = "Habitat selection ist ein grundlegendes Tierverhalten, das eine breite Palette ökologischer Prozesse prägt, einschließlich Tierbewegung, Nährstofftransfer, trophischer Dynamik und Populationsverteilung. Obwohl Habitat selection seit Jahrzehnten im Fokus ökologischer Studien steht, haben technologische, konzeptionelle und methodische Fortschritte in den letzten 20 Jahren zu einem Anstieg von Studien geführt, die diesen Prozess untersuchen. Trotz der umfangreichen Literatur, die sich auf die Quantifizierung der Habitat-selection-Muster von Tieren konzentriert, besteht ein deutlicher Mangel an Leitlinien für beste analytische Praktiken. Die konzeptionellen Grundlagen der am häufigsten angewandten Modellierungsrahmen können selbst für diejenigen verwirrend sein, die sich gut in ihrer Anwendung auskennen. Darüber hinaus gab es noch keine Synthese der Fortschritte, die in den letzten 20 Jahren erzielt wurden. Daher besteht Bedarf sowohl an einer Synthese des aktuellen Wissensstands über Habitat selection als auch an Leitlinien für diejenigen, die diesen Prozess untersuchen möchten. Hier bieten wir einen zugänglichen Überblick und eine Synthese der Literatur zu Habitat-selection-Analysen (HSAs), die unter Verwendung von Selektionsfunktionen durchgeführt werden, die mit Abstand der am häufigsten angewandte Modellierungsrahmen zum Verständnis des Habitat-selection-Prozesses sind. Diese Übersicht ist absichtlich nicht-technisch und konzentriert sich auf das Verständnis ohne schwere mathematische und statistische Notation, die viele Praktiker verwirren kann. Wir bieten einen Überblick und eine Geschichte der HSAs an und beschreiben den torturösen konzeptionellen Weg zu unserem aktuellen Verständnis. Durch diesen Überblick zielen wir auch darauf ab, die Bereiche größter Verwirrung in der Literatur zu adressieren. Wir synthetisieren die Literatur, die die aufregendsten konzeptionellen Fortschritte im Bereich der Habitat-selection-Modellierung darlegt, und diskutieren die erheblichen ökologischen und evolutionären Schlussfolgerungen, die mit zeitgenössischen Techniken gezogen werden können. Wir streben an, dass dieser Papier Klarheit für diejenigen bietet, die die komplexe Literatur zu HSAs durchnavigieren, während es als Referenz und Leitfaden für beste Praktiken für Praktiker dient.",
    url = "https://doi.org/10.1002/eap.2470",
    doi = "10.1002/eap.2470",
    openalex = "W3207191671",
    references = "doi1011111365265612359, doi10249262020081320"
}

Seit den frühen 1990er Jahren haben Ökologen und Evolutionsbiologen primäre Forschung mit meta-analytischen Methoden aggregiert, um ökologische und evolutionäre Phänomene zu verstehen. Meta-Analysen können langjährige Streitigkeiten auflösen, irreführende Behauptungen widerlegen und neue Forschungsfragen generieren. In ihrem schlimmsten Fall sind jedoch Meta-Analyse-Publikationen Wölfe in Schafskleidern: subjektiv mit verzerrten Schlussfolgerungen, verdeckt unter Mänteln objektiver Autorität. Schlussfolgerungen können durch unangemessene statistische Methoden, Probleme bei den Methoden zur Auswahl der primären Forschung oder Probleme innerhalb der primären Forschung selbst als unzuverlässig erweisen. Aufgrund dieser Risiken werden Meta-Analysen zunehmend als Teil systematischer Reviews durchgeführt, die strukturierte, transparente und reproduzierbare Methoden verwenden, um Beweise zu sammeln und zusammenzufassen. Damit Leser bestimmen können, ob die Schlussfolgerungen aus einem systematischen Review oder einer Meta-Analyse vertrauenswürdig sind – und um auf dem Review aufbauen zu können – müssen Autoren berichten, was sie getan haben, warum sie es getan haben und was sie gefunden haben. Vollständige, transparente und reproduzierbare Berichterstattung wird durch „Berichterstattungsqualität" gemessen. Um die Wahrnehmungen und Standards der Berichterstattungsqualität von systematischen Reviews und Meta-Analysen, die in Ökologie und Evolutionsbiologie veröffentlicht wurden, zu bewerten, haben wir 208 Forscher mit relevanter Erfahrung (als Autoren, Gutachter oder Herausgeber) befragt und detaillierte Bewertungen von 102 systematischen Review- und Meta-Analyse-Papieren durchgeführt, die zwischen 2010 und 2019 veröffentlicht wurden. Die Berichterstattungsqualität lag weit unter dem Optimalen und war annähernd normalverteilt. Die gemessene Berichterstattungsqualität war niedriger als von der Gemeinschaft wahrgenommen, insbesondere für die systematischen Review-Methoden, die erforderlich sind, um Vertrauenswürdigkeit zu messen. Die Minderheit der bewerteten Papiere, die eine Richtlinie referenzierten (~16%), zeigte eine deutlich höhere Berichterstattungsqualität als der Durchschnitt, und die befragten Forscher zeigten Interesse daran, eine Berichterstattungsrichtlinie zu verwenden, um die Berichterstattungsqualität zu verbessern. Die führende Richtlinie zur Verbesserung der Berichterstattungsqualität systematischer Reviews ist die Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA)-Erklärung. Hier enthüllen wir eine Erweiterung von PRISMA, um der Meta-Analyse-Community in Ökologie und Evolutionsbiologie zu dienen: PRISMA-EcoEvo (Version 1.0). PRISMA-EcoEvo ist eine Checkliste von 27 Hauptpunkten, die, wenn anwendbar, in systematischen Review- und Meta-Analyse-Publikationen berichtet werden sollten, die primäre Forschung in Ökologie und Evolutionsbiologie zusammenfassen. In diesem Erklärungsdokument und -erweiterung bieten wir Leitfäden für Autoren, Gutachter und Herausgeber, mit Erklärungen für jeden Punkt der Checkliste, einschließlich ergänzender Beispiele aus veröffentlichten Papieren. Autoren können diese PRISMA-EcoEvo-Richtlinie sowohl in der Planungs- als auch in der Schreibphase eines systematischen Reviews und einer Meta-Analyse konsultieren, um die Berichterstattungsqualität eingereichter Manuskripte zu erhöhen. Gutachter und Herausgeber können die Checkliste verwenden, um die Berichterstattungsqualität in den von ihnen bewerteten Manuskripten zu bewerten. Insgesamt ist PRISMA-EcoEvo eine Ressource für die Ökologie- und Evolutionsbiologie-Community, um transparente und umfassend berichtete systematische Reviews und Meta-Analysen zu erleichtern.

@article{doi101111brv12721,
    author = "O’Dea, Rose E. and Lagisz, Malgorzata and Jennions, Michael D. and Koricheva, Julia and Noble, Daniel W. A. and Parker, Timothy and Gurevitch, Jessica and Page, Matthew J. and Stewart, Gavin and Moher, David and Nakagawa, Shinichi",
    title = "Preferred reporting items for systematic reviews and meta‐analyses in ecology and evolutionary biology: a PRISMA extension",
    year = "2021",
    journal = "Biological reviews/Biological reviews of the Cambridge Philosophical Society",
    abstract = "Seit den frühen 1990er Jahren aggregieren Ökologen und Evolutionsbiologen Primärforschung unter Verwendung metaanalytischer Methoden, um ökologische und evolutionäre Phänomene zu verstehen. Metaanalysen können langjährige Streitigkeiten auflösen, irreführende Behauptungen widerlegen und neue Forschungsfragen generieren. In ihrem schlimmsten Fall sind jedoch Metaanalyse-Publikationen Wölfe in Schafskleidern: subjektiv mit verzerrten Schlussfolgerungen, verdeckt unter Mänteln objektiver Autorität. Schlussfolgerungen können durch unangemessene statistische Methoden, Probleme bei den Methoden zur Auswahl der Primärforschung oder Probleme innerhalb der Primärforschung selbst als unzuverlässig erweisen. Aufgrund dieser Risiken werden Metaanalysen zunehmend als Teil systematischer Reviews durchgeführt, die strukturierte, transparente und reproduzierbare Methoden verwenden, um Beweise zusammenzufassen und zu summarisieren. Damit Leser bestimmen können, ob die Schlussfolgerungen aus einem systematischen Review oder einer Metaanalyse vertrauenswürdig sind – und um auf dem Review aufbauen zu können – müssen Autoren berichten, was sie getan haben, warum sie es getan haben und was sie gefunden haben. Vollständige, transparente und reproduzierbare Berichterstattung wird durch „Berichtsqualität" gemessen. Um die Wahrnehmungen und Standards der Berichtsqualität systematischer Reviews und Metaanalysen, die in Ökologie und Evolutionsbiologie veröffentlicht wurden, zu bewerten, haben wir 208 Forscher mit relevanter Erfahrung (als Autoren, Gutachter oder Herausgeber) befragt und detaillierte Bewertungen von 102 systematischen Reviews und Metaanalyse-Artikeln durchgeführt, die zwischen 2010 und 2019 veröffentlicht wurden. Die Berichtsqualität lag weit unter dem Optimalen und war annähernd normalverteilt. Die gemessene Berichtsqualität war niedriger als von der Gemeinschaft wahrgenommen, insbesondere für die systematischen Review-Methoden, die erforderlich sind, um Vertrauenswürdigkeit zu messen. Die Minderheit der bewerteten Artikel, die eine Richtlinie referenzierten (~16%), zeigte eine deutlich höhere Berichtsqualität als der Durchschnitt, und die befragten Forscher zeigten Interesse daran, eine Berichtsrichtlinie zu verwenden, um die Berichtsqualität zu verbessern. Die führende Richtlinie zur Verbesserung der Berichtsqualität systematischer Reviews ist die Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA)-Erklärung. Hier enthüllen wir eine Erweiterung von PRISMA, um der Metaanalyse-Gemeinschaft in Ökologie und Evolutionsbiologie zu dienen: PRISMA-EcoEvo (Version 1.0). PRISMA-EcoEvo ist eine Checkliste von 27 Hauptpunkten, die, wenn anwendbar, in systematischen Reviews und Metaanalyse-Publikationen berichtet werden sollten, die Primärforschung in Ökologie und Evolutionsbiologie zusammenfassen. In diesem Erklärungsdokument und Elaboration bieten wir Leitfäden für Autoren, Gutachter und Herausgeber, mit Erklärungen für jeden Punkt der Checkliste, einschließlich ergänzender Beispiele aus veröffentlichten Artikeln. Autoren können diese PRISMA-EcoEvo-Richtlinie sowohl in der Planungs- als auch in der Schreibphase eines systematischen Reviews und einer Metaanalyse konsultieren, um die Berichtsqualität eingereichter Manuskripte zu erhöhen. Gutachter und Herausgeber können die Checkliste verwenden, um die Berichtsqualität in den von ihnen bewerteten Manuskripten zu bewerten. Insgesamt ist PRISMA-EcoEvo eine Ressource für die Ökologie- und Evolutionsbiologie-Gemeinschaft, um transparente und umfassend berichtete systematische Reviews und Metaanalysen zu erleichtern.",
    url = "https://doi.org/10.1111/brv.12721",
    doi = "10.1111/brv.12721",
    openalex = "W3158015415",
    references = "doi101016jbiocon201506006, doi101038s4155901704025"
}

Funktionale Merkmale bieten einen reichhaltigen quantitativen Rahmen für die Entwicklung und Prüfung von Theorien in der Evolutionsbiologie, Ökologie und Ökosystemwissenschaft. Das Potenzial funktionaler Merkmale, theoretische Fortschritte voranzutreiben und Modelle des globalen Wandels zu verfeinern, kann jedoch nur dann vollständig verwirklicht werden, wenn die Informationen auf Artenebene vollständig sind. Hier stellen wir den AVONET-Datensatz vor, der umfassende Daten zu funktionellen Merkmalen für alle Vögel enthält, einschließlich sechs ökologischer Variablen, 11 kontinuierlicher morphologischer Merkmale sowie Informationen zur Verbreitungsgröße und -lage. Rohdaten morphologischer Messungen werden für 90.020 Individuen von 11.009 existierenden Vogelarten aus 181 Ländern vorgestellt. Diese Daten werden zudem als Artenmittelwerte in drei taxonomischen Formaten zusammengefasst, was die Integration mit einer globalen Phylogenie, geografischen Verbreitungskarten, IUCN-Rotlisten-Daten und der eBird-Bürgerwissenschafts-Datenbank ermöglicht. Der AVONET-Datensatz liefert das detaillierteste Bild der kontinuierlichen Merkmalsvariation für eine beliebige große Strahlung von Organismen und bietet einen globalen Rahmen für die Prüfung von Hypothesen und die Erforschung der evolutionären Ursprünge, Struktur und Funktionsweise der Biodiversität.

@article{doi101111ele13898,
    author = "Tobias, Joseph A. und Sheard, Catherine und Pigot, Alex L. und Devenish, Adam J. M. und Yang, Jingyi und Sayol, Ferran und Neate‐Clegg, Montague H. C. und Alioravainen, Nico und Weeks, Thomas und Barber, Robert A. und Walkden, Patrick A. und MacGregor, Hannah E. A. und Jones, Samuel E. I. und Vincent, Claire und Phillips, Anna G. und Marples, Nicola M. und Montaño‐Centellas, Flavia und Leandro‐Silva, Victor und Claramunt, Santiago und Darski, Bianca und Freeman, Benjamin G. und Bregman, Tom P. und Cooney, Christopher R. und Hughes, Emma C. und Capp, Elliot J. R. und Varley, Zoë K. und Friedman, Nicholas R. und Korntheuer, Heiko und Corrales‐Vargas, Andrea und Trisos, Christopher H. und Weeks, Brian C. und Hanz, Dagmar M. und Töpfer, Till und Bravo, Gustavo A. und Remeš, Vladimír und Nowak, Larissa und Carneiro, Lincoln Silva und R., Amilkar J. Moncada und Matysioková, Beata und Baldassarre, Daniel T. und Martínez‐Salinas, Alejandra und Wolfe, Jared D. und Chapman, Philip M. und Daly, Benjamin G. und Sorensen, Marjorie C. und Neu, Alexander und Ford, Michael A. und Mayhew, Rebekah J. und Silveira, Luís Fábio und Kelly, David und Annorbah, Nathaniel N. D. und Pollock, Henry S. und Grabowska-Zhang, Ada und McEntee, Jay P. und Gonzalez, Juan Carlos T. und Meneses, Camila G. und Muñoz, Marcia C. und Powell, Luke L. und Jamie, Gabriel A. und Matthews, Thomas J. und Johnson, Oscar W. und Brito, Guilherme Renzo Rocha und Zyskowski, Kristof und Crates, Ross und Harvey, Michael und Zevallos, Maura Jurado und Hosner, Peter A. und Bradfer‐Lawrence, Tom und Maley, James M. und Stiles, F. Gary und Lima, Hevana S. und Provost, Kaiya L. und Chibesa, Moses und Mashao, Mmatjie und Howard, Jeffrey T. und Mlamba, Edson und Chua, Marcus A.H. und Li, Bicheng und Gómez, María Isabel und García, Natalia C. und Päckert, Martin und Fuchs, Jérôme und Ali, Jarome R. und Derryberry, Elizabeth P. und Carlson, Monica L. und Urriza, Rolly C. und Brzeski, Kristin E. und Prawiradilaga, Dewi M. und Rayner, Matt J. und Miller, Eliot T. und Bowie, Rauri C. K. und Lafontaine, René‐Marie und Scofield, R. Paul und Lou, Yingqiang und Somarathna, Lankani und Lepage, Denis und Illif, Marshall und Neuschulz, Eike Lena und Templin, Mathias und Dehling, D. Matthias",
    title = "AVONET: morphologische, ökologische und geografische Daten für alle Vögel",
    year = "2022",
    journal = "Ecology Letters",
    abstract = "Funktionale Merkmale bieten einen reichhaltigen quantitativen Rahmen für die Entwicklung und Prüfung von Theorien in der Evolutionsbiologie, Ökologie und Ökosystemwissenschaft. Das Potenzial funktionaler Merkmale, theoretische Fortschritte voranzutreiben und Modelle des globalen Wandels zu verfeinern, kann jedoch nur dann vollständig verwirklicht werden, wenn die Informationen auf Artenebene vollständig sind. Hier stellen wir den AVONET-Datensatz vor, der umfassende Daten zu funktionellen Merkmalen für alle Vögel enthält, einschließlich sechs ökologischer Variablen, 11 kontinuierlicher morphologischer Merkmale sowie Informationen zur Verbreitungsgröße und -lage. Rohdaten morphologischer Messungen werden für 90.020 Individuen von 11.009 existierenden Vogelarten aus 181 Ländern vorgestellt. Diese Daten werden zudem als Artenmittelwerte in drei taxonomischen Formaten zusammengefasst, was die Integration mit einer globalen Phylogenie, geografischen Verbreitungskarten, IUCN-Rotlisten-Daten und der eBird-Bürgerwissenschafts-Datenbank ermöglicht. Der AVONET-Datensatz liefert das detaillierteste Bild der kontinuierlichen Merkmalsvariation für eine beliebige große Strahlung von Organismen und bietet einen globalen Rahmen für die Prüfung von Hypothesen und die Erforschung der evolutionären Ursprünge, Struktur und Funktionsweise der Biodiversität.",
    url = "https://doi.org/10.1111/ele.13898",
    doi = "10.1111/ele.13898",
    openalex = "W4213419599",
    references = "doi101038nature11631, doi101038nature21074, doi101038s4155901704025, doi101111j13652664201102048x, doi101111j14610248201001509x, doi1018900814941, openalexw1904943263"
}

Hochgelegene Systeme beherbergen Arten, die an extreme Bedingungen angepasst sind, und ihr unwegsames Gelände sowie ihre variablen Mikroklimata prägen die Evolution und das Überleben stark. Dennoch haben nur wenige Studien untersucht, wie Geographie und Klima gemeinsam die genetische Vielfalt, die lokale Anpassung und die Verwundbarkeit gegenüber Umweltveränderungen formen. Hier untersuchen wir diese Prozesse an der Tibetischen Rebhuhn (Perdix hodgsoniae), einer hochgelegenen Endemart, die über trockene westliche und feuchte nordöstliche Regionen der sino-himalayischen Landschaft verteilt ist. Die komplexe Topographie dieser Region und die kontrastierenden klimatischen Bedingungen bieten einen natürlichen Rahmen, um die Populationsdivergenz, die an das Klima gebundene Anpassung und die zukünftige Widerstandsfähigkeit zu untersuchen. Wir integrierten Daten aus der Whole-Genome-Sequenzierung, der Ökologie, dem Klima, der Landschaft und der Morphologie, um aktuelle Muster lokaler Anpassung zu untersuchen und klimainduzierte Risiken vorherzusagen. Unsere Ergebnisse zeigen, dass sowohl biogeographische Barrieren als auch klimatische Gradienten eine schnelle Populationsdivergenz bei P. hodgsoniae antreiben, was sich in distincten morphologischen Merkmalen und der Populationsgenetik widerspiegelt. Populationen in trockenen, fragmentierten westlichen Landschaften zeigen eine Anpassung an die Temperatur, während Populationen in feuchten nordöstlichen Regionen eine Anpassung vor allem an die Niederschläge aufweisen. Diese kontrastierenden adaptiven Trajektorien führen zu unterschiedlichen Stufen der Verwundbarkeit, wobei trockene, isolierte Landschaften den Genfluss und die genetische Vielfalt einschränken und somit die Empfindlichkeit gegenüber zukünftigen Klimaveränderungen erhöhen. Im Gegensatz dazu erhalten feuchte Regionen stärkere Konnektivität und größere effektive Populationsgrößen, was eine höhere genetische Vielfalt unterstützt und eine an Niederschläge gebundene Anpassung erleichtert. Zusammen zeigen wir, dass Berglandschaften als „zweischneidiges Schwert" fungieren, indem sie gleichzeitig die Biodiversität durch Isolation erzeugen und begrenzen und das Überleben innerhalb mikroklimatischer Refugien einschränken. Diese Studie unterstreicht den Wert der Integration genomischer, ökologischer, klimatischer und landschaftlicher Daten, um Mechanismen der Divergenz aufzudecken und die Erhaltungsplanung unter schnellem Umweltwandel zu informieren.

@article{doi101111mec70274,
    author = "Wang, Nan und Ghimire, Prashant und Chhetri, Pritam und Dahal, Nishma und Yi, Cheng und Zhang, Tong und Zhuoga, Suonan und Jiangyong, Zhaxi und Lamichhaney, Sangeet",
    title = "Biogeographie und Klima treiben die Populationsdivergenz und genomische Verwundbarkeit bei hochgelegenen endemischen Vögeln an.",
    year = "2026",
    journal = "Molecular ecology",
    abstract = "Hochgelegene Systeme beherbergen Arten, die an extreme Bedingungen angepasst sind, und ihr unwegsames Gelände sowie ihre variablen Mikroklimata prägen die Evolution und das Überleben stark. Dennoch haben nur wenige Studien untersucht, wie Geographie und Klima gemeinsam die genetische Vielfalt, die lokale Anpassung und die Verwundbarkeit gegenüber Umweltveränderungen formen. Hier untersuchen wir diese Prozesse an der Tibetischen Rebhuhn (Perdix hodgsoniae), einer hochgelegenen Endemart, die über trockene westliche und feuchte nordöstliche Regionen der sino-himalayischen Landschaft verteilt ist. Die komplexe Topographie dieser Region und die kontrastierenden klimatischen Bedingungen bieten einen natürlichen Rahmen, um die Populationsdivergenz, die an das Klima gebundene Anpassung und die zukünftige Widerstandsfähigkeit zu untersuchen. Wir integrierten Daten aus der Whole-Genome-Sequenzierung, der Ökologie, dem Klima, der Landschaft und der Morphologie, um aktuelle Muster lokaler Anpassung zu untersuchen und klimainduzierte Risiken vorherzusagen. Unsere Ergebnisse zeigen, dass sowohl biogeographische Barrieren als auch klimatische Gradienten eine schnelle Populationsdivergenz bei P. hodgsoniae antreiben, was sich in distincten morphologischen Merkmalen und der Populationsgenetik widerspiegelt. Populationen in trockenen, fragmentierten westlichen Landschaften zeigen eine Anpassung an die Temperatur, während Populationen in feuchten nordöstlichen Regionen eine Anpassung vor allem an die Niederschläge aufweisen. Diese kontrastierenden adaptiven Trajektorien führen zu unterschiedlichen Stufen der Verwundbarkeit, wobei trockene, isolierte Landschaften den Genfluss und die genetische Vielfalt einschränken und somit die Empfindlichkeit gegenüber zukünftigen Klimaveränderungen erhöhen. Im Gegensatz dazu erhalten feuchte Regionen stärkere Konnektivität und größere effektive Populationsgrößen, was eine höhere genetische Vielfalt unterstützt und eine an Niederschläge gebundene Anpassung erleichtert. Zusammen zeigen wir, dass Berglandschaften als „zweischneidiges Schwert" fungieren, indem sie gleichzeitig die Biodiversität durch Isolation erzeugen und begrenzen und das Überleben innerhalb mikroklimatischer Refugien einschränken. Diese Studie unterstreicht den Wert der Integration genomischer, ökologischer, klimatischer und landschaftlicher Daten, um Mechanismen der Divergenz aufzudecken und die Erhaltungsplanung unter schnellem Umweltwandel zu informieren.",
    url = "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12924089/",
    doi = "10.1111/mec.70274",
    openalex = "W7130831913",
    pmcid = "PMC12924089",
    pmid = "41721581",
    references = "doi1010020471250953bi1110s43, doi101002joc5086, doi101093bioinformaticsbtp324, doi101093bioinformaticsbtr330, doi101093sysbiosyy032, doi101111j13652664200601214x, doi101148radiology14317063747, doi101186147121487214, doi101371journalpone0009490, doi1018637jssv022i04"
}