Inselökologie

@book{carlquist1965island1,
    author = "Carlquist, S",
    title = "Island Life",
    year = "1965",
    publisher = "A Natural History of the Islands of the World: Garden City, New York, Natural History Press",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Carlquist, S., 1965, Island Life: A Natural History of the Islands of the World: Garden City, New York, Natural History Press.}"
}

Ein umfangreiches Material von Larven und Nymphen von Ephemeroptera, Plecoptera, Trichoptera und Diptera Simuliidae aus lotischen Biotopen in Lappland-Bächen wurde zur Analyse von Lebenszyklusmustern verwendet. Flugperioden wurden durch die Sammlung geflügelter Insekten bestimmt. Obwohl jede Art ihren eigenen charakteristischen Lebenszyklus hatte, herrschten bestimmte Muster vor und konnten in mehrere phänologische Typen eingeteilt werden. Das Untersuchungsgebiet lag an der Grenze zwischen der hohen borealen und der subalpinen Zone und hatte ein entsprechend strenges Klima mit einer langen Eisbedeckungsperiode. Dennoch waren die Lebenszyklusmuster nicht konsistent anders als die der gleichen oder verwandten Arten in Regionen mit einem milderen Klima. Die Lebenszyklen einiger Arten variierten von Ort zu Ort. Einige solcher Unterschiede sind wahrscheinlich in Bezug auf lokale Temperaturunterschiede erklärbar. Die Lebenszyklen einiger Arten variierten von Jahr zu Jahr. Innerhalb derselben Art benötigten einige Individuen ein Jahr, andere zwei Jahre, bis sie zur Emergenz kamen.

@article{doi1023073565005,
    author = "Ulfstrand, Staffan",
    title = "Life Cycles of Benthic Insects in Lapland Streams (Ephemeroptera, Plecoptera, Trichoptera, Diptera Simuliidae)",
    year = "1968",
    journal = "Oikos",
    abstract = "A large material of larvae and nymphs of Ephemeroptera, Plecoptera, Trichoptera and Diptera Simuliidae from lotic biotopes in Lapland streams was used for an analysis of life cycle patterns. Flight-periods were determined from collection of winged insects. Although each species had its own distinctive life cycle, certain patterns prevailed and could be classified in several phenological types. The study area was situated on the border between the high boreal and subalpine zones and had an accordingly severe climate with a long period of ice-cover. However, life cycle patterns were not consistently different from those of the same or related species in regions with a milder climate. The life cycles of some species varied from place to place. Some such differences are probably explicable in terms of local temperature differences. The life cycles of some species varied from year to year. Within the same species, some individuals took one year, others two years before reaching emergence.",
    url = "https://doi.org/10.2307/3565005",
    doi = "10.2307/3565005",
    openalex = "W2116358497"
}

Das Umsatzverhältnis von Süßwasser-Benthos-Invertebraten, ausgedrückt als das Verhältnis der Produktion einer Kohorte zum mittleren Bestand, wurde als relativ konstant beobachtet, etwa 2,5 bis 5, mit einem Modus von etwa 3,5. Umsatzverhältnisse wurden aus Allen-Wachstums-Überlebenskurven unter verschiedenen Kombinationen hypothetischer Bedingungen berechnet, um den theoretischen Bereich zu bestimmen. Die Auswirkungen variierender Kurvenform, des anfänglichen Einzelgewichts relativ zum Maximum, der endgültigen Populationsgröße in Zahlen relativ zur Anfangspopulation und des Wachstumsverlaufs wurden mit mehreren Reihen von Allen-Kurven getestet. Bei mäßiger Variation dieser Faktoren um die wahrscheinlichsten Bedingungen schwankte das theoretische Umsatzverhältnis für aquatische Insekten von etwa 3 bis 4, ist aber wahrscheinlich etwas größer für Krebstiere. Umsatzverhältnisse wurden auch als gleich den momentanen Wachstumsraten betrachtet, die über einen gesamten einzelnen Lebenszyklus für mehrere Invertebratenspezies berechnet wurden. Diese waren denen, die mit den Allen-Kurven erhalten wurden, ähnlich, obwohl sie im Durchschnitt etwa 1 Einheit größer waren.

@article{doi101086282591,
    author = "Waters, Thomas F.",
    title = "The Turnover Ratio in Production Ecology of Freshwater Invertebrates",
    year = "1969",
    journal = "The American Naturalist",
    abstract = "The turnover ratio of freshwater benthic invertebrates, expressed as the ratio of a cohort's production to the mean standing crop, has been observed to be relatively constant, about 2.5 to 5, with a mode of about 3.5. Turnover ratios were computed from Allen growth-survivorship curves under various combinations of hypothetical conditions to determine the theoretical range. The effects of varying curve shape, initial individual weight relative to maximum, final population size in numbers relative to initial population, and growth pattern were tested with several series of Allen curves. With moderate variation in these factors around the most probable conditions, the theoretical turnover ratio varied from about 3 to 4 for aquatic insects, but it is probable somewhat larger for crustaceans. Turnover ratios were also considered as equal to instantaneous growth rates computed over an entire single life cycle for several invertebrate species. These were similar to those obtained with the Allen curves, although about 1 unit larger on the average.",
    url = "https://doi.org/10.1086/282591",
    doi = "10.1086/282591",
    openalex = "W2040223763"
}

@article{doi1023072258151,
    author = "Lund, J. W. G. und Hynes, H. B. N.",
    title = "The Ecology of Running Waters.",
    year = "1971",
    journal = "Journal of Ecology",
    url = "https://doi.org/10.2307/2258151",
    doi = "10.2307/2258151",
    openalex = "W4243425747"
}

In Mayer Lake teilten sich die schwarzen Stichlinge eine exponierte Umgebung mit mehreren räuberischen Fischen, wohingegen leiurus, die typische Süßwasserform von Gasterosteus aculeatus, der einzige Fisch war, der die von Vegetation verstopften Ränder der Zuflussbäche und Flussmündungen bewohnte. Schwarze Stichlinge und, in geringerem Maße, leiurus wurden selten außerhalb ihrer jeweiligen Lebensräume gesammelt. Züchtende schwarze Männchen waren wahrscheinlich mindestens 2 Jahre alt. Sie bevorzugten es, sich in der Nähe von Vegetation auf sandigem, sanft geneigtem Substrat zu brüten. Die Länge der Brutzeit und die Anzahl der Brutzyklen in der Saison waren denen anderer Populationen ähnlich. Männchen unterschiedlicher Phänotypen schienen in Lebensräumen zu brüten, die sich in der Wassertiefe und der Nähe zu Schutzräumen unterschieden. Einige Unterschiede im Habitat des Brutplatzes schienen mit dem Zuchterfolg korreliert zu sein. Schwarze Stichlinge unterscheiden sich von leiurus durch ihre große Größe und Beckenstacheln; hohe Kiemenreihen-, Wirbel- und lateralen Plattenzahlen; stromlinienförmige Gestalt; Melanismus und blasses Brutgefieder. Schwarze Stichlinge erfüllen wahrscheinlich die Anforderungen einer biologisch definierten Art.

@article{doi101139z72099,
    author = "Moodie, G. E. E.",
    title = "Morphology, life history, and ecology of an unusual stickleback (Gasterosteus aculeatus) in the Queen Charlotte Islands, Canada",
    year = "1972",
    journal = "Canadian Journal of Zoology",
    abstract = "In Mayer Lake teilten sich die schwarzen Stichlinge eine exponierte Umgebung mit mehreren räuberischen Fischen, wohingegen leiurus, die typische Süßwasserform von Gasterosteus aculeatus, der einzige Fisch war, der die von Vegetation verstopften Ränder der Zuflussbäche und Flussmündungen bewohnte. Schwarze Stichlinge und, in geringerem Maße, leiurus wurden selten außerhalb ihrer jeweiligen Lebensräume gesammelt. Züchtende schwarze Männchen waren wahrscheinlich mindestens 2 Jahre alt. Sie bevorzugten es, sich in der Nähe von Vegetation auf sandigem, sanft geneigtem Substrat zu brüten. Die Länge der Brutzeit und die Anzahl der Brutzyklen in der Saison waren denen anderer Populationen ähnlich. Männchen unterschiedlicher Phänotypen schienen in Lebensräumen zu brüten, die sich in der Wassertiefe und der Nähe zu Schutzräumen unterschieden. Einige Unterschiede im Habitat des Brutplatzes schienen mit dem Zuchterfolg korreliert zu sein. Schwarze Stichlinge unterscheiden sich von leiurus durch ihre große Größe und Beckenstacheln; hohe Kiemenreihen-, Wirbel- und lateralen Plattenzahlen; stromlinienförmige Gestalt; Melanismus und blasses Brutgefieder. Schwarze Stichlinge erfüllen wahrscheinlich die Anforderungen einer biologisch definierten Art.",
    url = "https://doi.org/10.1139/z72-099",
    doi = "10.1139/z72-099",
    openalex = "W2019241156",
    references = "doi101086280888, doi101139f67138, doi101139f70014, doi101139z62028, doi1023071292845, doi1023071438375, doi1023071441696, doi105860choice426486"
}

Zusammenfassung Die Lebensgeschichte, die Nahrungsaufnahme und die Produktion der Steinfliege Stenoperla prasina wurden über 16 Monate im Selwyn River, Südinsel, Neuseeland, untersucht. Das Larvenleben dauert etwa ein Jahr, wobei das Wachstum in allen Monaten stattfindet. Obwohl die Emergenz der Imagines nur von November bis Februar beobachtet wurde, erfolgte wahrscheinlich die Eiablage über einen längeren Zeitraum, da in den meisten Monaten kleine Larven vorhanden waren. Die Larven waren hauptsächlich räuberisch, außer in frühen Instaren, in denen der Mageninhalt hauptsächlich aus Detritus bestand. Larven einer Köcherfliege, Deleatidium sp., und einer Chironomidenart, Orthocladiinae sp., waren die wichtigsten Beutetiere. Im April zweier aufeinanderfolgender Jahre waren die Mägen der untersuchten Steinfliegen mit Diatomeen (Gomphonema sp.) und fadenförmigen Algen gefüllt, die im Fluss nur zu diesen Zeiten abundant waren. Algenfresserei wurde in anderen Monaten nicht beobachtet. Larven der Hauptbeutetierart, Deleatidium, waren in allen Monaten vorhanden, wobei sie im Sommer am häufigsten waren und im Winter an Zahl abnahmen. Die maximale Emergenz trat im März und April auf. Der jährliche Zyklus von Deleatidium war schwierig zu interpretieren, da Larven aller Größen in allen Monaten vorhanden waren. Wahrscheinlich traten zwei Generationen pro Jahr auf, eine schnell wachsende Sommergeneration und eine langsamer wachsende und weniger synchronisierte Wintergeneration. Für beide Arten wurden die mittlere jährliche Biomasse, die jährliche Produktion und die Umsatzverhältnisse (P/B) berechnet. Letztere lagen im Bereich der von Waters (1974) angegebenen Werte, können jedoch Fehler aus verschiedenen Quellen unterliegen. Die Mängel der zur Schätzung der Produktion verwendeten Methode werden diskutiert.

@article{doi101111j136524271974tb00111x,
    author = "Winterbourn, Michael J.",
    title = "The life histories, trophic relations and production of Stenoperla prasina (Plecoptera) and Deleatidium sp. (Ephemeroptera) in a New Zealand river",
    year = "1974",
    journal = "Freshwater Biology",
    abstract = "Zusammenfassung Die Lebensgeschichte, die Nahrungsaufnahme und die Produktion der Steinfliege Stenoperla prasina wurden über 16 Monate im Selwyn River, Südinsel, Neuseeland, untersucht. Das Larvenleben dauert etwa ein Jahr, wobei das Wachstum in allen Monaten stattfindet. Obwohl die Emergenz der Imagines nur von November bis Februar beobachtet wurde, erfolgte wahrscheinlich die Eiablage über einen längeren Zeitraum, da in den meisten Monaten kleine Larven vorhanden waren. Die Larven waren hauptsächlich räuberisch, außer in frühen Instaren, in denen der Mageninhalt hauptsächlich aus Detritus bestand. Larven einer Köcherfliege, Deleatidium sp., und einer Chironomidenart, Orthocladiinae sp., waren die wichtigsten Beutetiere. Im April zweier aufeinanderfolgender Jahre waren die Mägen der untersuchten Steinfliegen mit Diatomeen (Gomphonema sp.) und fadenförmigen Algen gefüllt, die im Fluss nur zu diesen Zeiten abundant waren. Algenfresserei wurde in anderen Monaten nicht beobachtet. Larven der Hauptbeutetierart, Deleatidium, waren in allen Monaten vorhanden, wobei sie im Sommer am häufigsten waren und im Winter an Zahl abnahmen. Die maximale Emergenz trat im März und April auf. Der jährliche Zyklus von Deleatidium war schwierig zu interpretieren, da Larven aller Größen in allen Monaten vorhanden waren. Wahrscheinlich traten zwei Generationen pro Jahr auf, eine schnell wachsende Sommergeneration und eine langsamer wachsende und weniger synchronisierte Wintergeneration. Für beide Arten wurden die mittlere jährliche Biomasse, die jährliche Produktion und die Umsatzverhältnisse (P/B) berechnet. Letztere lagen im Bereich der von Waters (1974) angegebenen Werte, können jedoch Fehler aus verschiedenen Quellen unterliegen. Die Mängel der zur Schätzung der Produktion verwendeten Methode werden diskutiert.",
    url = "https://doi.org/10.1111/j.1365-2427.1974.tb00111.x",
    doi = "10.1111/j.1365-2427.1974.tb00111.x",
    openalex = "W2105576425",
    references = "doi101007bf00141925, doi101086282591, doi101146annureven10010165001001, doi101146annureven18010173001151, doi101577154886591972101743eopowo20co2, doi1023071934780, doi1023072258151, doi1023073565005, doi1023073798237, doi104319lo19691450771"
}

Stichprobenvariabilität in bentischen Studien kann auf die Funktionsweise der Stichprobenaufnahme, physikalische Merkmale der Umwelt, Labor-Sortierverfahren und biologische Merkmale der untersuchten Populationen zurückzuführen sein. Ausgewählte Faktoren und Verfahren, die die Variabilität beeinflussen, die betroffenen Aufnehmer und vorgeschlagene Lösungen werden vorgestellt. Die Konsequenzen des Nichtberücksichtigens autökologischer Komponenten in Stichprobenplänen werden durch die Analyse von Larvenzählungen von Cheumatopsyche pettiti (Banks), einer mehrkohortigen Kieselkäferart mit aggregierter Population, veranschaulicht. Der Bereich der mittleren Zahlen von C. pettiti war bei geringer Anzahl an Proben groß. Aggregation lässt sich bei geringer Anzahl an Proben zuverlässiger mit dem Index der Dispersion und dem Index der mittleren Überbevölkerung messen als mit dem Dispersionsparameter k, dessen Berechnung aus der Maximum-Likelihood-Gleichung integral mit der Stichprobengröße verbunden ist. Die nichtzufälligen Muster von C. pettiti, die aus in einem Bachschnellwasser in Indiana, USA, gesammelten Proben beobachtet wurden, können auf ein Versäumnis zurückzuführen sein, hyporheiche Verteilungen, räumliche Einflüsse (z. B. Stichprobenahme sowohl in bevorzugten als auch in nichtbevorzugten Mikrohabitaten), instar-spezifische Unterschiede und Verhaltensmerkmale zu berücksichtigen. Die Variabilität in Schätzungen der sekundären Produktion einer aggregierten Population von Ceraclea ancylus (Vorhies) aus einem Bach in Kentucky, USA, deutete auf ähnliche Beziehungen zur Stichprobengröße hin. Die Größe des Mittels, der Grad der Aggregation und das gewünschte Maß an Präzision der Mittelwertschätzung werden die Anzahl der erforderlichen Proben beeinflussen, um Dichten bentischer Populationen zu schätzen. Aus Daten aus früheren Studien berechnete Anforderungen an die Stichprobengröße waren hoch, um akzeptierte Präzisionsniveaus zu erreichen. Habitatstratifizierung kann die Anzahl der erforderlichen Proben reduzieren. Dicosmoecus gilvipes (Hagen) zeigte nichtaggregierte Muster und benötigte weniger Proben, um die Dichte in Bereichen mit einheitlichem Substrat eines Flusspools in Kalifornien, USA, zu schätzen, als aggregierte Populationen in gemischten Substratbereichen und im gesamten Pool. Ceraclea ancylus benötigte weniger Proben für Dichteschätzungen in stratifizierten (nach Habitat- oder Substrattyp) als in nicht-stratifizierten Habitaten, wobei die geringste Anzahl an Proben notwendig war, wenn der einzelne Stein die Stichprobeneinheit war. Eine sorgfältige Auswahl der untersuchten Populationen kann es ermöglichen, größere Zahlen an Proben mit reduziertem Aufwand zu sammeln und zu verarbeiten, als Alternative zur Stratifizierung. Larven von C. ancylus und D. gilvipes konnten im Feld getrennt werden; die Unterschätzung der Dichte aufgrund eines hyporheichen Populationsanteils wurde eliminiert, entweder aufgrund des oberflächenbewohnenden Verhaltens oder durch Wahl der Untersuchungsstandorte; und zusammengesetzte räumliche Verteilungen aufgrund gleichzeitig auftretender instar-spezifischer Muster waren nicht vorhanden, da die Populationen nur eine Kohorte aufweisen. Möglicherweise sind größere Zahlen an Proben erforderlich als in bentischen Studien üblich. Weitere Forschung ist notwendig, um die Variabilität in Schätzungen der sekundären Produktion und in Analysen der Gemeinschaftsdiversität zu bewerten. Verbesserte Methoden zur Schätzung der Substratoberfläche und eine verstärkte Nutzung experimenteller Ansätze und sequentieller Stichprobentechniken sollten in zukünftigen bentischen Stichprobenplänen berücksichtigt werden. Schlüsselwörter: Stichprobe, Benthos, aquatisch, Makroinvertebrat, Trichoptera, Insekt, experimentelles Design, Autökologie, Lebensgeschichte, Variabilität

@article{doi101139f79047,
    author = "Resh, Vincent H.",
    title = "Sampling Variability and Life History Features: Basic Considerations in the Design of Aquatic Insect Studies",
    year = "1979",
    journal = "Journal of the Fisheries Research Board of Canada",
    abstract = "Sampling variability in benthic studies may result from sampling device operation, physical features of the environment, laboratory sorting procedures, and biological features of study populations. Selected factors and procedures that influence variability, samplers affected, and proposed remedies are presented. Consequences of not considering autecological components in sampling designs are illustrated by analysis of larval counts of Cheumatopsyche pettiti (Banks), a multiple cohort caddisfly with an aggregated population. The range of mean numbers of C. pettiti was great with low sample numbers. Aggregation is more reliably measured at low sample numbers with the Index of Dispersion and the Mean Crowding Index than with the dispersion parameter k, the calculation of which from the maximum-likelihood equation, is integrally related to sample size. Nonrandom patterns of C. pettiti observed from samples collected in an Indiana, USA, stream riffle, may result from a failure to consider hyporheic distributions, spatial influences (e.g. sampling both favored and nonfavored microhabitats), instar-specific differences, and behavioral features. Variability in secondary production estimates of an aggregated population of Ceraclea ancylus (Vorhies) from a Kentucky, USA, stream indicated similar relationships to sample size.The size of the mean, the degree of aggregation, and the desired precision of the mean estimate will influence the number of samples required to estimate densities of benthic populations. Sample size requirements calculated from data reported in previous studies were high to achieve accepted levels of precision. Habitat stratification may reduce the numbers of samples required. Dicosmoecus gilvipes (Hagen) exhibited nonaggregated patterns and required fewer samples to estimate density in uniform substrate areas of a California, USA, river pool than did aggregated populations in both mixed substrate areas and the entire pool. Ceraclea ancylus required fewer samples for density estimates in stratified (by habitat or substrate type) than unstratified habitats, the fewest samples being necessary when the individual stone was the sampling unit. Judicious choice of study populations may permit larger numbers of samples to be collected and processed with reduced cost, as an alternative to stratification. Larvae of C. ancylus and D. gilvipes could be separated in the field; density underestimation due to a hyporheic population component was eliminated because of surface dwelling behavior or by choice of study sites; and compounded spatial distributions due to co-occurring instar-specific patterns were absent because the populations have a single cohort.Larger numbers of samples may be necessary than are generally taken in benthic studies. Further research is needed to assess variability in secondary production estimates and community diversity analyses. Improved methods for substrate surface area estimation and increased use of experimental approaches and sequential sampling techniques should be considered in future benthic sampling designs. Key words: sampling, benthos, aquatic, macroinvertebrate, Trichoptera, insect, experimental design, autecology, life history, variability",
    url = "https://doi.org/10.1139/f79-047",
    doi = "10.1139/f79-047",
    openalex = "W2087785897"
}

Artenverbreitungsmodelle (SDMs) sind numerische Werkzeuge, die Beobachtungen zum Vorkommen oder zur Häufigkeit von Arten mit Umweltabschätzungen kombinieren. Sie werden verwendet, um ökologische und evolutionäre Erkenntnisse zu gewinnen und Verbreitungen über Landschaften hinweg vorherzusagen,...Weiterlesen

@article{doi101146annureves10110179001051,
    author = "Cummins, Kenneth W. und Klug, Michael J.",
    title = "Feeding Ecology of Stream Invertebrates",
    year = "1979",
    journal = "Annual Review of Ecology and Systematics",
    abstract = "Artenverbreitungsmodelle (SDMs) sind numerische Werkzeuge, die Beobachtungen zum Vorkommen oder zur Häufigkeit von Arten mit Umweltabschätzungen kombinieren. Sie werden verwendet, um ökologische und evolutionäre Erkenntnisse zu gewinnen und Verbreitungen über Landschaften hinweg vorherzusagen,...Weiterlesen",
    url = "https://doi.org/10.1146/annurev.es.10.110179.001051",
    doi = "10.1146/annurev.es.10.110179.001051",
    openalex = "W2172628932"
}

0. Einleitende Übersicht über Populationsphänomene. I. DIE GRUNDLAGEN DER POPULATIONSGENETIK. 1. Eine Übersicht über die Populationsgenetik. 2. Das Hardy-Weinberg-Gesetz. 3. Natürliche Selektion und Mutation an einem Locus mit zwei Allelen. 4. Der fundamentale Satz der natürlichen Selektion. 5. Genetische Drift. 6. Die Neutralitätsstreitigkeit. II. KOMPLEXE GENETISCHE SYSTEME. 7. Natürliche Selektion mit mehreren Allelen an einem Locus. 8. Populationsgenetik mit mehreren Loci. 9. Natürliche Selektion und quantitative Vererbung. 10. Nicht-zufällige Paarung. III. SPEZIELLE THEMEN IN DER EVOLUTION. 11. Evolution des genetischen Systems. 12. Evolution in räumlich variierenden Umgebungen. 13. Natürliche Selektion in zeitlich variierenden Umgebungen. 14. Die Evolution von Altruismus: Verwandtenselektion und Gruppenselektion. IV. EVOLUTIONÄRE ÖKOLOGIE EINZELNER POPULATIONEN. 15. Eine Übersicht über die evolutionäre Ökologie. 16. Exponentielles und logistisches Populationswachstum. 17. Dichteabhängige natürliche Selektion. 18. Populationswachstum mit Altersstruktur. 19. Altersspezifische Selektion und Lebensgeschichtsstrategien. 20. Stochastische Umgebungen: Aussterben, Ressourcennachverfolgung und Fleckenhaftigkeit. V. EVOLUTIONÄRE ÖKOLOGIE WECHSELWIRKENDER POPULATIONEN. 21. Konkurrenz. 22. Prädation. 23. Koevolution in ökologischen Systemen. 24. Nischentheorie und Inselbiogeographie. VI. ANHÄNGE. A1. Der Mittelwert und die Varianz. A2. Wie man ein Computerprogramm in BASIC schreibt. A3. Matrizenalgebra und Stabilitätstheorie. Index. Bibliographie.

@article{doi1023072408012,
    author = "Wilbur, Henry M. und Travis, Joseph und Roughgarden, Jonathan",
    title = "Theory of Population Genetics and Evolutionary Ecology: An Introduction.",
    year = "1980",
    journal = "Evolution",
    abstract = "0. Einleitende Übersicht über Populationsphänomene. I. DIE GRUNDLAGEN DER POPULATIONSGENETIK. 1. Eine Übersicht über die Populationsgenetik. 2. Das Hardy-Weinberg-Gesetz. 3. Natürliche Selektion und Mutation an einem Locus mit zwei Allelen. 4. Der fundamentale Satz der natürlichen Selektion. 5. Genetische Drift. 6. Die Neutralitätsstreitigkeit. II. KOMPLEXE GENETISCHE SYSTEME. 7. Natürliche Selektion mit mehreren Allelen an einem Locus. 8. Populationsgenetik mit mehreren Loci. 9. Natürliche Selektion und quantitative Vererbung. 10. Nicht-zufällige Paarung. III. SPEZIELLE THEMEN IN DER EVOLUTION. 11. Evolution des genetischen Systems. 12. Evolution in räumlich variierenden Umgebungen. 13. Natürliche Selektion in zeitlich variierenden Umgebungen. 14. Die Evolution von Altruismus: Verwandtenselektion und Gruppenselektion. IV. EVOLUTIONÄRE ÖKOLOGIE EINZELNER POPULATIONEN. 15. Eine Übersicht über die evolutionäre Ökologie. 16. Exponentielles und logistisches Populationswachstum. 17. Dichteabhängige natürliche Selektion. 18. Populationswachstum mit Altersstruktur. 19. Altersspezifische Selektion und Lebensgeschichtsstrategien. 20. Stochastische Umgebungen: Aussterben, Ressourcennachverfolgung und Fleckenhaftigkeit. V. EVOLUTIONÄRE ÖKOLOGIE WECHSELWIRKENDER POPULATIONEN. 21. Konkurrenz. 22. Prädation. 23. Koevolution in ökologischen Systemen. 24. Nischentheorie und Inselbiogeographie. VI. ANHÄNGE. A1. Der Mittelwert und die Varianz. A2. Wie man ein Computerprogramm in BASIC schreibt. A3. Matrizenalgebra und Stabilitätstheorie. Index. Bibliographie.",
    url = "https://doi.org/10.2307/2408012",
    doi = "10.2307/2408012",
    openalex = "W3144923870"
}

@article{doi1023074143,
    author = "Elliott, Joshua",
    title = "Eine quantitative Studie über den Lebenszyklus des Netzespinnenden Caddis Philopotamus montanus (Trichoptera: Philopotamidae) in einem Bach des Lake District",
    year = "1981",
    journal = "Journal of Animal Ecology",
    url = "https://doi.org/10.2307/4143",
    doi = "10.2307/4143",
    openalex = "W2332043266"
}

ZUSAMMENFASSUNG. Odontocerum albicorne (Scopoli) benötigte 1 Jahr, um seinen Lebenszyklus in einer 3-jährigen Studie dieser Art in einem kleinen, steinigen Bach im englischen Lake District abzuschließen. Erwachsene waren von Mai bis August (1967, 1968) oder von Juni bis September (1969) anwesend; die meisten Eier wurden im Juli und August gelegt. Es gab fünf Larvenstadien, und die meisten Larven befanden sich im Oktober in den Stadien III, IV und V. Larven überwinterten normalerweise im Stadium V oder III, und einige dritte Larvenstadien befanden sich in versiegelten Fällen in einem Ruhezustand. Die meisten fünften Larvenstadien wurden im Frühling zu männlichen Puppen; die meisten dritten Larvenstadien wuchsen im Frühling schnell zum Stadium V und wurden dann zu weiblichen Puppen. Die Dauer der Puppenphase war kurz und wurde in Laborversuchen als 87,5 Grad-Tage (95% CL = 79–98 Grad-Tage) über einer Schwellentemperatur von 6,7±0,01°C nachgewiesen. Die Verpuppung im Bach begann erst, wenn die Temperaturen 6,8°C überschritten. Da die Stichprobenvarianz-Mittelwert-Beziehung einem Potenzgesetz folgte, war die räumliche Verteilung der Larven und Puppen dichteabhängig. Die relative Häufung blieb zwischen Jahrgängen relativ konstant, erhöhte sich jedoch deutlich zwischen den Larven- und Puppenstadien. Obwohl die Populationsdichte zwischen Jahrgängen variierte, blieb sie in jedem Jahrgang etwa 9 Monate zwischen dem Ende der Eiablage und dem Beginn der Erwachsenenentwicklung bemerkenswert konstant. Das Wachstumsmuster war in jedem Jahrgang ähnlich, aber die Wachstumsraten variierten zwischen den Jahrgängen. Die mittlere momentane Wachstumsrate war am höchsten (Bereich 3,9–8,0% Trockengewicht Tag⁻¹) in den ersten 3 Monaten des Lebenszyklus (August–Oktober), nahe Null im Winter (November–Februar) und etwas höher als 1% Tag⁻¹ (Bereich 1,1–1,7%) für den Rest des Lebenszyklus (März–August). Die Produktion variierte erheblich zwischen Jahren und Jahrgängen und stand in enger Beziehung zu den Wachstumsraten für März–August. Die jährlichen Produktionsabschätzungen betrugen 243, 160 und 257 mg Trockengewicht m⁻² in 1967, 1968 und 1969. Das Verhältnis von Produktion zu mittlerem Bestand (P/B) variierte ebenfalls zwischen Jahrgängen, und der mittlere Jahreswert betrug 3,9 (Bereich 3,2–4,5). Die Lebensstabellen waren für die Jahrgänge 1966 (nur letzter Teil), 1967, 1968 und 1969 ähnlich. Verluste waren im Ei- und frühen Larvenstadium sehr hoch (ca. 99%). Etwa 30% (Bereich 27–31%) der Population in den Stadien III–V erreichten nicht das Puppenstadium, und ca. 25% (Bereich 20–29%) der Puppenpopulation starben. Etwa 37% (Bereich 35–39%) der schlüpfenden Erwachsenen waren Weibchen.

@article{doi101111j136524271982tb00619x,
    author = "Elliott, J. M.",
    title = "Eine quantitative Studie des Lebenszyklus des Kastenbauers Odontocerum albicorne (Trichoptera: Odontoceridae) in einem Bach des Lake District",
    year = "1982",
    journal = "Freshwater Biology",
    abstract = "ZUSAMMENFASSUNG. Odontocerum albicorne (Scopoli) benötigte 1 Jahr, um seinen Lebenszyklus in einer 3-jährigen Studie dieser Art in einem kleinen, steinigen Bach im englischen Lake District abzuschließen. Erwachsene waren von Mai bis August (1967, 1968) oder von Juni bis September (1969) anwesend; die meisten Eier wurden im Juli und August gelegt. Es gab fünf Larvenstadien, und die meisten Larven befanden sich im Oktober in den Stadien III, IV und V. Larven überwinterten normalerweise im Stadium V oder III, und einige dritte Larvenstadien befanden sich in versiegelten Fällen in einem Ruhezustand. Die meisten fünften Larvenstadien wurden im Frühling zu männlichen Puppen; die meisten dritten Larvenstadien wuchsen im Frühling schnell zum Stadium V und wurden dann zu weiblichen Puppen. Die Dauer der Puppenphase war kurz und wurde in Laborversuchen als 87,5 Grad-Tage (95% CL = 79–98 Grad-Tage) über einer Schwellentemperatur von 6,7±0,01°C nachgewiesen. Die Verpuppung im Bach begann erst, wenn die Temperaturen 6,8°C überschritten. Da die Stichprobenvarianz-Mittelwert-Beziehung einem Potenzgesetz folgte, war die räumliche Verteilung der Larven und Puppen dichteabhängig. Die relative Häufung blieb zwischen Jahrgängen relativ konstant, erhöhte sich jedoch deutlich zwischen den Larven- und Puppenstadien. Obwohl die Populationsdichte zwischen Jahrgängen variierte, blieb sie in jedem Jahrgang etwa 9 Monate zwischen dem Ende der Eiablage und dem Beginn der Erwachsenenentwicklung bemerkenswert konstant. Das Wachstumsmuster war in jedem Jahrgang ähnlich, aber die Wachstumsraten variierten zwischen den Jahrgängen. Die mittlere momentane Wachstumsrate war am höchsten (Bereich 3,9–8,0% Trockengewicht Tag⁻¹) in den ersten 3 Monaten des Lebenszyklus (August–Oktober), nahe Null im Winter (November–Februar) und etwas höher als 1% Tag⁻¹ (Bereich 1,1–1,7%) für den Rest des Lebenszyklus (März–August). Die Produktion variierte erheblich zwischen Jahren und Jahrgängen und stand in enger Beziehung zu den Wachstumsraten für März–August. Die jährlichen Produktionsabschätzungen betrugen 243, 160 und 257 mg Trockengewicht m⁻² in 1967, 1968 und 1969. Das Verhältnis von Produktion zu mittlerem Bestand (P/B) variierte ebenfalls zwischen Jahrgängen, und der mittlere Jahreswert betrug 3,9 (Bereich 3,2–4,5). Die Lebensstabellen waren für die Jahrgänge 1966 (nur letzter Teil), 1967, 1968 und 1969 ähnlich. Verluste waren im Ei- und frühen Larvenstadium sehr hoch (ca. 99%). Etwa 30% (Bereich 27–31%) der Population in den Stadien III–V erreichten nicht das Puppenstadium, und ca. 25% (Bereich 20–29%) der Puppenpopulation starben. Etwa 37% (Bereich 35–39%) der schlüpfenden Erwachsenen waren Weibchen.",
    url = "https://doi.org/10.1111/j.1365-2427.1982.tb00619.x",
    doi = "10.1111/j.1365-2427.1982.tb00619.x",
    openalex = "W1986300179"
}

Lebenszyklusmuster werden für Hydropsyche bronta und Hydropsyche morosa in den Flüssen Credit und Humber im südlichen Ontario beschrieben. In den unteren Abschnitten (Flussordnungen 4 und 5) dieser Flüsse übersteigen die Sommertemperaturen des Wassers 24 °C für 3 Monate und erreichen Maxima von 27–30 °C. Hier schien H. morosa bivoltin zu sein, während bei mindestens der Hälfte der H. bronta-Population an jedem der vier Standorte eine Trivoltinität vorlag. An einem fünften Standort unterhalb eines Stausees auf einem Nebenfluss zweiter Ordnung zum Humber war H. bronta bivoltin; H. morosa war an diesem Standort und allgemein in den oberen Abschnitten extrem selten. Hydropsyche bronta ist kleiner als H. morosa und überwintert tendenziell in etwas älteren Larvenstadien als H. morosa. Beide Merkmale und die Tatsache, dass H. bronta wahrscheinlich im optimalen Teil seines Lebensraumgebiets in den Flüssen Credit und Humber lebt, können seine Fähigkeit zur Trivoltinität erklären.

@article{doi101139z84044,
    author = "Mackay, Rosemary J.",
    title = "Lebenszyklusmuster von Hydropsyche bronta und H. morosa (Trichoptera: Hydropsychidae) in sommerwarmen Flüssen des südlichen Ontario",
    year = "1984",
    journal = "Canadian Journal of Zoology",
    abstract = "Lebenszyklusmuster werden für Hydropsyche bronta und Hydropsyche morosa in den Flüssen Credit und Humber im südlichen Ontario beschrieben. In den unteren Abschnitten (Flussordnungen 4 und 5) dieser Flüsse übersteigen die Sommertemperaturen des Wassers 24 °C für 3 Monate und erreichen Maxima von 27–30 °C. Hier schien H. morosa bivoltin zu sein, während bei mindestens der Hälfte der H. bronta-Population an jedem der vier Standorte eine Trivoltinität vorlag. An einem fünften Standort unterhalb eines Stausees auf einem Nebenfluss zweiter Ordnung zum Humber war H. bronta bivoltin; H. morosa war an diesem Standort und allgemein in den oberen Abschnitten extrem selten. Hydropsyche bronta ist kleiner als H. morosa und überwintert tendenziell in etwas älteren Larvenstadien als H. morosa. Beide Merkmale und die Tatsache, dass H. bronta wahrscheinlich im optimalen Teil seines Lebensraumgebiets in den Flüssen Credit und Humber lebt, können seine Fähigkeit zur Trivoltinität erklären.",
    url = "https://doi.org/10.1139/z84-044",
    doi = "10.1139/z84-044",
    openalex = "W2039514325"
}

Lebensraum und Lebensgeschichte sind entscheidende Elemente bei der Bewertung der Produktionsdynamik von Wirbellosen und ihrer Rolle in aquatischen Ökosystemen. Wir untersuchten die Wirbellosenproduktivität an zwei Standorten in einem subtropischen Schwarzwasserfluss (dem Satilla) in der Lower Coastal Plain von Georgia, USA, und stellten fest, dass untergetauchte Holzsubstrate oder Totholz stark von aquatischen Insekten besiedelt werden. Wir verglichen die Wirbellosenproduktivität im Totholz-Lebensraum mit der Produktivität im sandigen benthischen Lebensraum des Hauptkanals und im schlammigen benthischen Lebensraum der Rückwässer. Die Methode der Größenfrequenz wurde auf einzelne Taxa angewendet, um die gesamte Wirbellosenproduktivität zu bestimmen. Besonderes Gewicht wurde auf die Bedeutung der Länge des Larvenlebens oder des Kohortenproduktionsintervalls gelegt, um Biomasseumsatzraten zu bestimmen. Die Taxonvielfalt war im Totholz-Lebensraum deutlich höher als in beiden benthischen Lebensräumen. Filterfressende Steinfliegen (insbesondere Hydropsyche spp.) und Schwarzmücken (Simulium spp.) waren die wichtigsten Konsumenten im Totholz-Lebensraum. Auch mehrere Arten von Mücken, Köcherfliegen und Käfern waren zahlreich. Die Gesamtdichten, die Bestandsbiomasse und die Produktion waren für Primärkonsumenten am Totholz sehr hoch. Die jährliche Produktion betrug 51,9 und 67,1 g°m — 2 °yr — 1 (trockene Masse pro Oberflächenfläche des Totholzes oder des effektiven Lebensraums) für die beiden Standorte. Hellgrammiten, Libellen und Steinfliegen waren die wichtigsten insektenfressenden Räuber, die das Totholz besiedelten, und ihre Produktion betrug 5,5 und 5,2 g@mm — 2 °yr — 1 (effektiver Lebensraum). Die jährlichen Produktions-/Biomasse-Verhältnisse (P/B) betrugen für Insekten mit univoltinen oder bivoltinen Lebenszyklen in der Regel 5–10. Die jährlichen P/B-Schätzungen waren für Mücken (>100) und Schwarzmücken (>70) sehr hoch, da die Länge des Larvenlebens als sehr kurz geschätzt wurde. Das sandige Substrat-Benthos bestand fast ausschließlich aus sehr kleinen Mücken mit Oligochaeten von geringerer Häufigkeit. Die Dichten waren recht hoch (>20 000/m 2), aber die Biomasse war sehr niedrig (° 100 mg/m 2 oder weniger). Die Produktion der Primärkonsumenten betrug >11 g°m — 2 °yr — 1 mit einer sehr hohen Schätzung des jährlichen P/B (166–227). Die wichtigsten Räuber waren Ceratopogonidae (stechende Mücken) Larven mit einer jährlichen Produktion von 1,6–2,6 g°m — 2 °yr — 1. Das schlammige Substrat-Benthos bestand hauptsächlich aus Oligochaeten (Limnodrilus) und Mücken. Die jährliche Produktion betrug für Primärkonsumenten °7–10 g°m — 2 °yr — 1. Die wichtigsten Räuber waren größere Tanypodinae-Mücken. Auf Basis der Substratoberfläche war die Bestandsbiomasse am Totholz 20–50 Mal höher als im sandigen Lebensraum und 5–10 Mal höher als im schlammigen Lebensraum. Die Produktion am Totholz war nur 3–4 Mal höher als die Produktion in den benthischen Lebensräumen, wobei im letzteren Fall höhere jährliche P/B-Werte vorlagen. Die Produktionsschätzungen für den Totholz-Lebensraum gehören zu den höchsten, die bisher für lotische Ökosysteme berichtet wurden, und es scheint, dass die Produktion am Totholz durch verfügbares Substrat begrenzt ist. Habitatflächen pro Länge der Küstenlinie wurden geschätzt, um relative Mengen an Biomasse und Produktion für einen Flussabschnitt approximieren zu können. Obwohl der Totholz-Lebensraum nur °6% des effektiven Habitat-Substrats über einen Flussabschnitt ausmachte, war er für über die Hälfte der Wirbellosenbiomasse und °15–16% der Produktion verantwortlich. Taxa innerhalb jedes Lebensraums wurden in funktionelle Fressgruppen eingeteilt, und lebensraum-spezifische funktionelle Gruppierungen wurden anhand von Zahlen, Biomasse und Produktion bewertet. Filternde Sammler dominierten am Totholz, während sammelnde Sammler in benthischen Lebensräumen vorherrschten. Wenn für die Lebensraumhäufigkeit korrigiert, war die Verteilung der Biomasse zwischen filternden Sammlern, sammelnden Sammlern und Räubern sehr ähnlich. Die Verteilung der Produktion betrug jedoch °12% filternde Sammler, 71% sammelnde Sammler und 17% Räuber. Wir schlagen vor, dass die Produktion der aussagekräftigste Parameter für die Analyse funktioneller Gruppen ist und dass die alleinige Verwendung von Zahlen oder Biomasse manchmal zu irreführenden Schlussfolgerungen führen kann. Als mittlere Ordnung (5.–6. Ordnung) Fluss unterscheidet sich die Verteilung der Produktion oder Biomasse zwischen funktionellen Gruppen im Satilla-Fluss erheblich von derjenigen, die vom Flusskontinuum-Konzept vorhergesagt wird, das einen hohen Prozentsatz an Weidekonsumenten vorhersagt.

@article{doi1023071942455,
    author = "Benke, Arthur C. und van Arsdall, Thomas C. und Gillespie, David M. und Parrish, Fred K.",
    title = "Wirbellose Produktivität in einem subtropischen Schwarzwasserfluss: Die Bedeutung von Lebensraum und Lebensgeschichte",
    year = "1984",
    journal = "Ecological Monographs",
    abstract = "Lebensraum und Lebensgeschichte sind kritische Elemente bei der Bewertung der Produktionsdynamik von Wirbellosen und ihrer Rolle in aquatischen Ökosystemen. Wir untersuchten die Wirbellose-Produktivität an zwei Standorten in einem subtropischen Schwarzwasserfluss (dem Satilla) in der Lower Coastal Plain von Georgia, USA, und stellten fest, dass eingetauchte Holzsubstrate oder Totholz stark von aquatischen Insekten besiedelt werden. Wir verglichen die Wirbellose-Produktivität im Totholz-Lebensraum mit der Produktivität im sandigen benthischen Lebensraum des Hauptkanals und im schlammigen benthischen Lebensraum der Rückwässer. Die Größe-Frequenz-Methode wurde auf einzelne Taxa angewendet, um die gesamte Wirbellose-Produktivität zu bestimmen. Der Schwerpunkt lag auf der Bedeutung der Länge des Larvenlebens oder des Kohortenproduktionsintervalls bei der Bestimmung der Biomasse-Umsatzraten. Die Diversität der Taxa war im Totholz-Lebensraum viel höher als in beiden benthischen Lebensräumen. Filterfressende Steinfliegen (insbesondere Hydropsyche spp.) und Schwarzmücken (Simulium spp.) waren die wichtigsten Konsumenten im Totholz-Lebensraum. Mehrere Arten von Mücken, Köcherfliegen und Käfern waren ebenfalls abundant. Die Gesamtdichten, die Bestandsbiomasse und die Produktion waren für Primärkonsumenten auf Totholz sehr hoch. Die jährliche Produktion betrug 51,9 und 67,1 g°m — 2 °yr — 1 (trockene Masse pro Oberflächenfläche des Totholzes oder des effektiven Lebensraums) für die beiden Standorte. Hellgrammiten, Libellen und Steinfliegen waren die wichtigsten insektenfressenden Räuber, die Totholz besiedelten, und ihre Produktion betrug 5,5 und 5,2 g@mm — 2 °yr — 1 (effektiver Lebensraum). Die jährlichen Produktions-/Biomasse-Verhältnisse (P/B) betrugen für Insekten mit univoltinen oder bivoltinen Lebenszyklen normalerweise 5–10. Die jährlichen P/B-Schätzungen waren für Mücken (>100) und Schwarzmücken (>70) sehr hoch, da die Länge des Larvenlebens als sehr kurz geschätzt wurde. Das sandige-Substrat-Benthos bestand fast ausschließlich aus sehr kleinen Mücken mit Oligochaeten von geringerer Abundanz. Die Dichten waren sehr hoch (>20 000/m 2), aber die Biomasse war sehr niedrig (° 100 mg/m 2 oder weniger). Die Produktion der Primärkonsumenten betrug >11 g°m — 2 °yr — 1 mit einer sehr hohen Schätzung des jährlichen P/B (166–227). Die wichtigsten Räuber waren Ceratopogonidae (stechende Mücken) Larven mit einer jährlichen Produktion von 1,6–2,6 g°m — 2 °yr — 1. Das schlammige-Substrat-Benthos bestand hauptsächlich aus Oligochaeten (Limnodrilus) und Mücken. Die jährliche Produktion betrug für Primärkonsumenten °7–10 g°m — 2 °yr — 1. Die wichtigsten Räuber waren größere Tanypodinae-Mücken. Auf Basis der Substratoberfläche war die Bestandsbiomasse auf Totholz 20–50 Mal höher als im sandigen Lebensraum und 5–10 Mal höher als im schlammigen Lebensraum. Die Produktion auf Totholz war nur 3–4 Mal höher als die Produktion in den benthischen Lebensräumen, wobei im letzteren ein höheres jährliches P/B vorlag. Die Produktionsschätzungen für den Totholz-Lebensraum gehören zu den höchsten, die bisher für lotische Ökosysteme berichtet wurden, und es scheint, dass die Produktion auf Totholz durch verfügbares Substrat begrenzt ist. Lebensraumflächen pro Länge der Küstenlinie wurden geschätzt, um relative Mengen an Biomasse und Produktion für ein Flussabschnitt approximieren zu können. Obwohl der Totholz-Lebensraum nur °6% des effektiven Lebensraumsubstrats über einen Flussabschnitt ausmachte, war er für über die Hälfte der Wirbellosen-Biomasse und °15–16% der Produktion verantwortlich. Taxa innerhalb jedes Lebensraums wurden in funktionelle Fressgruppen eingeteilt, und lebensraum-spezifische funktionelle Gruppierungen wurden anhand von Zahlen, Biomasse und Produktion bewertet. Filternde Sammler dominierten auf Totholz, und sammelnde Sammler in benthischen Lebensräumen. Wenn für die Lebensraum-Abundanz korrigiert, war die Verteilung der Biomasse zwischen filternden Sammlern, sammelnden Sammlern und Räubern sehr ähnlich. Die Verteilung der Produktion betrug jedoch °12% filternde Sammler, 71% sammelnde Sammler und 17% Räuber. Wir schlagen vor, dass die Produktion der aussagekräftigste Parameter für die funktionelle Gruppenanalyse ist und dass die Verwendung von Zahlen oder Biomasse allein manchmal zu irreführenden Schlussfolgerungen führen kann. Als ein Mittelwasserlauf (5.–6. Ordnung) unterscheidet sich die Verteilung der Produktion oder Biomasse zwischen funktionellen Gruppen im Satilla-Fluss erheblich von derjenigen, die vom Flusskontinuum-Konzept vorhergesagt wird, das einen hohen Prozentsatz an Weidekonsumenten vorhersagt.",
    url = "https://doi.org/10.2307/1942455",
    doi = "10.2307/1942455",
    openalex = "W2169934922",
    references = "doi101111j136524271974tb00111x, doi1023071937161, doi1023072937256"
}

Die Primärproduktion und Herbivorie wurden im Serengeti National Park, Tansania, und im Masai Mara Game Reserve, Kenia, während des jährlichen Zyklus von 1974—1975 sowie während der Übergänge von der Regen- zur Trockenzeit in 1976—1979 untersucht. Gemessene Grundzustandsvariablen waren die oberirdische Pflanzenbiomasse innerhalb permanenter und temporärer Zäune sowie außerhalb der Zäune. Die Produktivität wurde als Summe der positiven Pflanzenbiomasse-Inkremente berechnet. Die Kontrollproduktivität (cPn) wurde aus der Biomassedynamik innerhalb permanenter Zäune berechnet. Temporäre Zäune wurden in Übereinstimmung mit der Weidewirtschaft durch die zahlreichen Huftiere der Region verschoben, um die tatsächliche oberirdische Primärproduktion (aPn) zu schätzen. Die Primärproduktion war hochgradig stochastisch, wobei produktive Perioden selbst zwischen nahegelegenen Standorten schlecht synchronisiert waren. Kurzfristige Produktivitäten konnten extrem hoch sein und 30 g°m — 2 °d — 1 überschreiten. Weidetiere passten ihre Dichten in Bezug auf die Graslandproduktivität an. Der durchschnittliche Anteil der jährlichen aPn, der von Herbivoren konsumiert wurde, betrug 0,66, mit einem Minimum von 0,15 und einem Maximum von 0,94. Grünfutter war Ende der Regenzeit im Mai überall verfügbar, war aber Ende der Trockenzeit im November nur an Standorten mit hohen Niederschlägen im Nordwesten verfügbar. Bis zum Ende der Trockenzeit betrug die verbleibende Pflanzenbiomasse außerhalb der Zäune im Durchschnitt nur 8 % der cPn. Nomadische Weidetiere bewegten sich saisonal als Reaktion auf die Graslandproduktivität. Die Vegetationsperiode reichte von 76 d in Gebieten mit niedrigen Niederschlägen bis zu nahezu kontinuierlich in Gebieten mit hohen Niederschlägen. Die jährliche cPn war linear mit den Niederschlägen korreliert und betrug im Jahresdurchschnitt 357 g°m — 2 °yr — 1 und während der Vegetationsperiode 1,89 g°m — 2 °d — 1. Die tatsächliche aPn war an den meisten Standorten deutlich höher als die cPn und betrug im Durchschnitt 664 g°m — 2 °yr — 1. Die aPn während der Vegetationsperiode betrug im Durchschnitt 3,78 g°m — 2 °d — 1. Weide stimuliert die Netto-Primärproduktion an den meisten Standorten, wobei die maximale Stimulation bei mittleren Weideintensitäten auftritt. Die Stimulation hing vom Bodenfeuchtigkeitszustand zum Zeitpunkt der Weide ab. Regen hatte einen abnehmenden Effekt auf die Primärproduktion, je weiter die Regenzeit fortschritt und sich Pflanzenbiomasse ansammelte. Ein Teil der Stimulation der Graslandproduktivität durch Weide war auf die Aufrechterhaltung der Vegetation in einem unreifen, schnell wachsenden Zustand zurückzuführen, ähnlich wie zu Beginn der Regenzeit. Da Weidetiere die durch Niederschläge bestimmten Produktivitätsmuster überlagerten, war die aPn enger mit der Weideintensität als mit dem Regenfall korreliert. Weide war auf Grasländern stärker, die intrinsisch produktiver waren. Die Rate des Energieflusses pro Einheit Pflanzenbiomasse war in beweideter Vegetation deutlich höher. Weidetiere fraßen fast ausschließlich grüne Blätter während der Regenzeit, aber die Artenzusammensetzung der Futtermittel verschiedener Weidetiere unterschied sich erheblich. Die Futtermittel nomadischer Weidetiere waren in der Regen- und Trockenzeit sehr unterschiedlich. Die Vegetation trocknete zum Beginn der Trockenzeit schnell aus, und trockene Pflanzengewebe machten einen erheblichen Anteil der trockenen Jahreszeit-Futtermittel der Huftiere aus. Allerdings war grünes Futter in den Futtermitteln häufig häufiger vorhanden als in der Vegetation. Weide erhöhte sowohl die Futterqualität als auch ihre Produktionsrate. Zebras ergänzten ein voluminöses Futtermittel, indem sie die Samen von awnlosen Gräsern fraßen. Die Futtersuchmuster verschiedener Weidetiere wurden durch mehrere Vegetationseigenschaften, einschließlich Produktivität, Struktur und Artenzusammensetzung, differenziert, was auf eine Ressourcenaufteilung hindeutet. Die Beziehung zwischen der Stabilität funktionaler Vegetationseigenschaften und der Gemeinschaftsartenvielfalt war in fünf von sieben Tests positiv. Eine größere Artenvielfalt war mit einer größeren Biomassestabilität über die Jahreszeiten hinweg, einer größeren Widerstandsfähigkeit gegen Weide durch eine einzelne Huftierart sowohl in der Regen- als auch in der Trockenzeit und einer größeren Resilienz nach Weide verbunden. Die Artenvielfalt war nicht mit einer größeren Widerstandsfähigkeit gegen Weide durch mehrere Huftierarten oder gegen das Aussterben von Pflanzenarten verbunden. Spezifische Eigenschaften von Gliedern des trophischen Netzes wurden identifiziert, die eine größere funktionelle Stabilität in artenreicheren Gemeinschaften erzeugten. Feuer scheint keine wichtigen Auswirkungen auf die funktionalen Eigenschaften der Grasländer zu haben, außer einer schwachen Stimulation der Produktivität in der Regenzeit unmittelbar nach dem Brand in der Trockenzeit. Feuer hatte jedoch einen wichtigen Effekt auf die strukturellen Eigenschaften der Vegetation, die dazu neigen würden, die Weide der Huftiere zu regulieren. Die Ökologie weder der Pflanzen noch der Tiere im Serengeti-Ökosystem kann isoliert verstanden werden; viele Merkmale beider deuten auf Koevolution unter Gliedern des trophischen Netzes hin. Die funktionellen Dynamiken des trophischen Netzes deuten darauf hin, dass die Beschleunigung der Energie- und Nährstoffflussraten aufgrund intensiver Herbivorie zur Entwicklung eines gesamten Konsumenten-Netzwerks durch additive Flüsse statt durch bloße quasi-parasitäre Flüsse von Pflanzen zu Tieren geführt hat.

@article{doi1023071942578,
    author = "McNaughton, S. J.",
    title = "Ökologie eines Weide-Ökosystems: Das Serengeti",
    year = "1985",
    journal = "Ecological Monographs",
    abstract = "Die Primärproduktion und Herbivorie wurden im Serengeti National Park, Tansania, und im Masai Mara Game Reserve, Kenia, während des jährlichen Zyklus von 1974—1975 sowie während der Übergänge zwischen Regen- und Trockenzeiten in 1976—1979 untersucht. Gemessene Grundzustandsvariablen waren die oberirdische Pflanzenbiomasse innerhalb permanenter und temporärer Zäune sowie außerhalb der Zäune. Die Produktivität wurde als Summe der positiven Zuwächse der Pflanzenbiomasse berechnet. Die Kontrollproduktivität (cPn) wurde aus der Biomassedynamik innerhalb permanenter Zäune berechnet. Temporäre Zäune wurden in Übereinstimmung mit der Weidetätigkeit der zahlreichen Huftiere der Region verschoben, um die tatsächliche oberirdische Primärproduktion (aPn) zu schätzen. Die Primärproduktion war hochgradig stochastisch, wobei produktive Perioden selbst an nahen Standorten schlecht synchronisiert waren. Kurzfristige Produktivitäten konnten extrem hoch sein und 30 g°m — 2 °d — 1 überschreiten. Weidetiere passten ihre Dichten in Relation zur Graslandproduktivität an. Der durchschnittliche Anteil der jährlichen aPn, der von Herbivoren konsumiert wurde, betrug 0,66, mit einem Minimum von 0,15 und einem Maximum von 0,94. Grünes Futter war Ende der Regenzeit im Mai überall verfügbar, war aber Ende der Trockenzeit im November nur an Standorten mit hohen Niederschlägen im Nordwesten verfügbar. Bis zum Ende der Trockenzeit betrug die verbleibende Pflanzenbiomasse außerhalb der Zäune im Durchschnitt nur 8\% der cPn. Nomadische Weidetiere bewegten sich saisonal in Reaktion auf die Graslandproduktivität. Die Vegetationsperiode reichte von 76 d in Gebieten mit geringen Niederschlägen bis zu nahezu kontinuierlicher Vegetation in Gebieten mit hohen Niederschlägen. Die jährliche cPn war linear mit den Niederschlägen korreliert und betrug im Jahresdurchschnitt 357 g°m — 2 °yr — 1 und während der Vegetationsperiode 1,89 g°m — 2 °d — 1. Die tatsächliche aPn war an den meisten Standorten deutlich höher als die cPn und betrug im Durchschnitt 664 g°m — 2 °yr — 1. Die aPn während der Vegetationsperiode betrug im Durchschnitt 3,78 g°m — 2 °d — 1. Weide stimuliert die Netto-Primärproduktion an den meisten Standorten, wobei die maximale Stimulation bei mittleren Weideintensitäten auftritt. Die Stimulation hing vom Bodenfeuchtigkeitszustand zum Zeitpunkt der Weide ab. Regen hatte einen abnehmenden Effekt auf die Primärproduktion, je weiter die Regenzeit fortschritt und sich Pflanzenbiomasse ansammelte. Ein Teil der Stimulation der Graslandproduktivität durch Weide war auf die Aufrechterhaltung der Vegetation in einem unreifen, schnell wachsenden Zustand zurückzuführen, ähnlich dem am Beginn der Regenzeit. Da Weidetiere die durch Niederschlag bestimmten Produktivitätsmuster überlagerten, war die aPn enger mit der Weideintensität als mit dem Regenfall korreliert. Weide war auf Grasländern stärker, die intrinsisch produktiver waren. Die Rate des Energieflusses pro Einheit Pflanzenbiomasse war in beweideter Vegetation deutlich höher. Weidetiere fraßen fast ausschließlich grüne Blätter während der Regenzeit, aber die Artenzusammensetzung der Futtermittel verschiedener Weidetiere unterschied sich erheblich. Die Futtermittel nomadischer Weidetiere waren in der Regen- und Trockenzeit sehr unterschiedlich. Die Vegetation trocknete zum Beginn der Trockenzeit schnell aus, und trockene Pflanzengewebe machten einen erheblichen Anteil der Futtermittel der Huftiere in der Trockenzeit aus. Allerdings war grünes Futter in den Futtermitteln häufig häufiger vorhanden als in der Vegetation. Weide erhöhte sowohl die Futterqualität als auch ihre Produktionsrate. Zebras ergänzten ein voluminöses Futtermittel durch den Verzehr der Samen von awnlosen Gräsern. Die Futtersuchmuster verschiedener Weidetiere wurden durch mehrere Vegetationseigenschaften, einschließlich Produktivität, Struktur und Artenzusammensetzung, differenziert, was auf eine Ressourcenaufteilung hindeutet. Die Beziehung zwischen der Stabilität der funktionellen Eigenschaften der Vegetation und der Artenvielfalt der Gemeinschaft war in fünf von sieben Tests positiv. Eine größere Artenvielfalt war mit einer größeren Biomassestabilität über die Jahreszeiten hinweg, einer größeren Widerstandsfähigkeit gegen Weide durch eine einzelne Huftierart sowohl in der Regen- als auch in der Trockenzeit und einer größeren Resilienz nach Weide verbunden. Die Artenvielfalt war nicht mit einer größeren Widerstandsfähigkeit gegen Weide durch mehrere Huftierarten oder gegen das Aussterben von Pflanzenarten verbunden. Spezifische Eigenschaften von Gliedern des trophischen Netzes wurden identifiziert, die eine größere funktionelle Stabilität in artenreicheren Gemeinschaften erzeugten. Feuer scheint keine wichtigen Auswirkungen auf die funktionellen Eigenschaften der Grasländer zu haben, außer einer schwachen Stimulation der Produktivität in der Regenzeit unmittelbar nach dem Brand in der Trockenzeit. Feuer hatte jedoch einen wichtigen Einfluss auf die strukturellen Eigenschaften der Vegetation, die dazu tendieren, die Weidetätigkeit von Huftieren zu regulieren. Die Ökologie weder der Pflanzen noch der Tiere im Serengeti-Ökosystem kann isoliert verstanden werden; viele Merkmale beider deuten auf Koevolution zwischen Gliedern des trophischen Netzes hin. Die funktionelle Dynamik des trophischen Netzes deutet darauf hin, dass die Beschleunigung der Energie- und Nährstoffflussraten aufgrund intensiver Herbivorie zur Entwicklung eines gesamten Konsumenten-Netzwerks durch additive Flüsse statt durch bloße quasi-parasitäre Flüsse von Pflanzen zu Tieren geführt hat.",
    url = "https://doi.org/10.2307/1942578",
    doi = "10.2307/1942578",
    openalex = "W2042612678",
    references = "doi101126science2114485887, doi101163156853974x00345"
}

@article{doi1023074515,
    author = "Elliott, Joshua und Resh, Vincent H. und Rosenberg, David M.",
    title = "The Ecology of Aquatic Insects",
    year = "1985",
    journal = "Journal of Animal Ecology",
    url = "https://doi.org/10.2307/4515",
    doi = "10.2307/4515",
    openalex = "W2322153143"
}

Obwohl es gut bekannt ist, dass der Stoffwechsel, die Nahrungsaufnahme und das Verhalten von lotischen Organismen durch verschiedene Strömungsmerkmale beeinflusst werden, werden hydraulische Variablen in lotischen ökologischen Studien normalerweise nicht genau gemessen. Unter Verwendung eines Ansatzes, den wir "hydraulische Flussökologie" nennen, verknüpfen wir organismische Reaktionen mit einer umfassenderen Behandlung der physikalischen Umwelt. Da es derzeit keine einheitliche analytische Lösung für alle wichtigen hydraulischen Variablen in fließenden Gewässern gibt, befürworten wir eine einfachere Sichtweise des physikalischen Systems. Wir zeigen Methoden zur Schätzung komplexer hydraulischer Schlüsselmerkmale auf, wie Turbulenz im freien Strom, Turbulenz in der Nähe des Flussbettes und die am Boden herrschende Strömungskraft. Die Berechnung dieser komplexen Schlüsselmerkmale erfordert die Messung einfacher hydraulischer Merkmale wie mittlere Geschwindigkeit, Gefälle der Wasseroberfläche, Tiefe, Rauheit des Bodens, kinematische Viskosität und Dichte des Wassers. Die hydraulische Umwelt zeigt charakteristische Muster innerhalb ganzer Einzugsgebiete oder innerhalb von Abschnitten unterschiedlicher Arten von fließenden Gewässern (z. B. steiler Gebirgsbach, Flachlandbach, Fluss mittlerer Ordnung). Beispiele aus der lotischen Makroinvertebratenfauna, insbesondere Originaldaten über den Wasserläufer Aphelocheirus aestivalis (Fabr.), zeigen, wie organismische Reaktionen mit der hydraulischen Umwelt verknüpft sind. Die Körperformen vieler lotischer Zoobenthos sind nicht gut an die Minimierung von Strömungskräften angepasst, wie allgemein angenommen wurde. Tatsächlich sind Strömungskräfte für diese Tiere eher belastend. Kritische Ressourcen in schnell fließenden Mikrozonierungen können von Zoobenthos oft nur für begrenzte Zeiträume genutzt werden, eine Ansicht, die mit den zeitlichen, vertikalen Wanderungsmustern übereinstimmt, die für die meisten Flussinvertebraten beobachtet wurden. Die Belastung durch die Strömung und die zeitliche Exposition gegenüber ihr kann mit der Verteilung von lotischem Zoobenthos korrelieren. Substratum-Eigenschaften, die normalerweise als ein Hauptfaktor für die Erklärung der Verteilung von lotischen Makroinvertebraten wahrgenommen werden, sind weniger wichtig als mittlere Geschwindigkeit und komplexe hydraulische Schlüsselmerkmale. Komplexe hydraulische Merkmale sind am nützlichsten beim Modellieren spezifischer Beziehungen zwischen der Verteilung von Zoobenthos innerhalb eines Flussabschnitts und dem physikalischen Habitat, die je nach Entwicklungsstadium des Organismus, der Jahreszeit und dem Standort unterschiedlich sind. Auf der Ebene des Einzugsgebiets hängt die Verteilung von Zoobenthos und folglich die longitudinale Zonierung ebenfalls weitgehend von der Hydraulik ab. Andere Organismengruppen, die in fließenden Gewässern gefunden werden (z. B. Mikroorganismen und Fische), zeigen Reaktionen auf die Hydraulik, die denen von lotischen Makroinvertebraten vergleichbar sind. Es gibt Hinweise darauf, dass einige Arten das hydraulische Umfeld für andere Individuen (oder Arten) verändern können. Die hydraulische Flussökologie bietet Methoden zur Skalierung von Strömungen in der lotischen Forschung, die zu einer Steigerung der Reproduzierbarkeit und Vorhersagbarkeit in Studien von fließenden Gewässer-Ökosystemen führen werden. Wir schlagen vor, dass Forscher, die in vielen vergangenen Studien relevante einfache hydraulische Merkmale gemessen haben, ihre Daten unter Berücksichtigung der Rolle komplexer hydraulischer Schlüsselmerkmale für die Verteilung von Organismen neu bewerten.

@article{doi1023071467296,
    author = "Statzner, Bernhard und Gore, James A. und Resh, Vincent H.",
    title = "Hydraulische Fließgewässerökologie: Beobachtete Muster und potenzielle Anwendungen",
    year = "1988",
    journal = "Journal of the North American Benthological Society",
    abstract = {Obwohl es gut bekannt ist, dass der Stoffwechsel, die Nahrungsaufnahme und das Verhalten von lotischen Organismen durch verschiedene Strömungsmerkmale beeinflusst werden, werden hydraulische Variablen in lotischen ökologischen Studien normalerweise nicht genau gemessen. Unter Verwendung eines Ansatzes, den wir "hydraulische Fließgewässerökologie" nennen, verknüpfen wir organismische Reaktionen mit einer umfassenderen Behandlung der physikalischen Umwelt. Da es derzeit keine einheitliche analytische Lösung für alle wichtigen hydraulischen Variablen in Fließgewässern gibt, befürworten wir eine einfachere Sichtweise des physikalischen Systems. Wir demonstrieren Methoden zur Schätzung komplexer hydraulischer Schlüsselmerkmale wie Turbulenz im freien Strom, Turbulenz in der Nähe des Gewässerbodens und die Kraft der Strömung, die am Boden vorherrscht. Die Berechnung dieser komplexen Schlüsselmerkmale erfordert die Messung einfacher hydraulischer Merkmale wie mittlere Geschwindigkeit, Gefälle der Wasseroberfläche, Tiefe, Rauigkeit des Bodens, kinematische Viskosität und Dichte des Wassers. Die hydraulische Umwelt zeigt charakteristische Muster innerhalb ganzer Einzugsgebiete oder innerhalb von Abschnitten unterschiedlicher Arten von Fließgewässern (z. B. steiles Bergbach, Flachlandbach, Mittelgebirgsfluss). Beispiele von lotischen Makroinvertebraten, insbesondere originale Daten über den Wasserläufer Aphelocheirus aestivalis (Fabr.), zeigen, wie organismische Reaktionen mit der hydraulischen Umwelt verknüpft sind. Die Körperformen vieler lotischer Zoobenthos sind nicht gut an die Minimierung von Strömungskräften angepasst, wie allgemein angenommen wurde. Tatsächlich sind Strömungskräfte für diese Tiere eher belastend. Kritische Ressourcen in schnell fließenden Mikrozonale können von Zoobenthos oft nur für begrenzte Zeiträume genutzt werden, eine Ansicht, die mit den zeitlichen, vertikalen Wanderungsmustern übereinstimmt, die für die meisten Flussinvertebraten beobachtet wurden. Die Belastung durch Strömung und die zeitliche Exposition gegenüber ihr können mit der Verteilung von lotischem Zoobenthos korrelieren. Substratmerkmale, die normalerweise als ein Hauptfaktor für die Erklärung der Verteilung von lotischen Makroinvertebraten wahrgenommen werden, sind weniger wichtig als mittlere Geschwindigkeit und komplexe hydraulische Schlüsselmerkmale. Komplexe hydraulische Merkmale sind am nützlichsten zur Modellierung spezifischer Beziehungen zwischen der Verteilung von Zoobenthos innerhalb eines Flussabschnitts und dem physikalischen Habitat, die je nach Entwicklungsstadium des Organismus, der Jahreszeit und dem Standort unterschiedlich sind. Auf der Ebene des Einzugsgebiets hängt die Verteilung von Zoobenthos und folglich die longitudinale Zonierung ebenfalls weitgehend von der Hydraulik ab. Andere Organismengruppen, die in Fließgewässern gefunden werden (z. B. Mikroorganismen und Fische), zeigen Reaktionen auf die Hydraulik, die denen von lotischen Makroinvertebraten vergleichbar sind. Es gibt Hinweise darauf, dass einige Arten die hydraulische Umwelt für andere Individuen (oder Arten) verändern können. Die hydraulische Fließgewässerökologie bietet Methoden zur Skalierung von Strömungen in lotischen Forschungsarbeiten, die zu einer Steigerung der Reproduzierbarkeit und Vorhersagbarkeit in Studien von Fließgewässer-Ökosystemen führen werden. Wir schlagen vor, dass Forscher, die in vielen früheren Studien relevante einfache hydraulische Merkmale gemessen haben, ihre Daten neu bewerten, wobei sie die Rolle komplexer hydraulischer Schlüsselmerkmale für die Verteilung von Organismen berücksichtigen.},
    url = "https://doi.org/10.2307/1467296",
    doi = "10.2307/1467296",
    openalex = "W2320062698",
    references = "doi1010160022098181901118"
}

Benthische Wirbellose und Proben von Blauente-Dung wurden im September 1988 an Standorten entlang des Manganuiateao-Flusses im zentralen Norden Neuseelands und im November 1988 von sieben Flüssen und Bächen am East Cape gesammelt. Das Vorkommen von Wirbellosentaxa im Dung variierte innerhalb und zwischen Flüssen sowie innerhalb von Paaren von Vögeln und Familiengruppen am East Cape. In beiden Regionen hatten die meisten Blauenten große Anteile von Kapselkieferraupen gefressen. Diese wurden hauptsächlich an den East-Cape-Standorten als Arten von Helicopsyche und Pycnocentrodes und an den Manganuiateao-Standorten als Beraeoptera roria identifiziert. Plecoptera-Raupen waren ebenfalls in den Blauente-Düngern von den meisten Manganuiateao-Standorten im September relativ häufig. Insgesamt konsumierten Blauenten im Verhältnis mehr Kapselkieferraupen als im Benthos vorkamen (besonders an den East-Cape-Standorten), aber weniger Chironomidae, Coloburiscus humeralis und leptophlebiid Mücken (hauptsächlich Deleatidium spp.)-Raupen. Faktoren, die die Art der für Blauenten an einem bestimmten Standort verfügbaren Wirbellosennahrung beeinflussen könnten, umfassen Habitat-Heterogenität, zufällige Begegnungen, Häufigkeit und Stärke von Überschwemmungen sowie geografische Unterschiede im Pool der Wirbellosen-Kolonisten. Die scheinbare Selektivität oder Vermeidung bestimmter benthischer Wirbellosengruppen durch Blauenten kann teilweise auf Flucht vor Räubern durch schnell bewegliche Wirbellosenspezies und Unterschiede in Aktivität und Verteilung auf oberen Steinoberflächen zurückzuführen sein, wo Wirbellose anfälliger für Prädation durch Blauenten sein sollten.

@article{openalexw2162671978,
    author = "Collier, Kevin J.",
    title = "Invertebrate food supplies and diet of blue duck on rivers in two regions of the North Island, New Zealand",
    year = "1991",
    journal = "Research Commons (University of Waikato)",
    abstract = "Benthic invertebrates and samples of blue duck faeces were collected in September 1988 from sites along Manganuiateao River, central North Island, and in November 1988 from seven rivers and streams on the East Cape. The occurrence of invertebrate taxa in the faeces varied within and between rivers, and within pairs of birds and family groups on the East Cape. In both regions, most blue duck had been consuming large proportions of cased caddisfly larvae. These are thought to have been mainly species of Helicopsyche and Pycnocentrodes at the East Cape sites and Beraeoptera roria at the Manganuiateao sites. Plecoptera larvae were also relatively abundant in blue duck faeces from most Manganuiateao sites in September. Overall, blue duck consumed proportionately more cased caddisfly larvae than occurred in the benthos (especially at the East Cape sites), but fewer Chironomidae, Coloburiscus humeralis and leptophlebiid mayfly (mainly Deleatidium spp.) larvae. Factors that affect the type of invertebrate foods available to blue duck at a particular site could include habitat heterogeneity, chance encounter, frequency and magnitude of floods, and geographic differences in the pool of invertebrate colonists. Apparent selectivity or avoidance of some benthic invertebrate groups by blue duck may partly reflect predator evasion by fast-moving invertebrate species, and differences in activity and distribution on upper stone surfaces where invertebrates should be more susceptible to predation by blue duck.",
    openalex = "W2162671978",
    references = "doi10108003014223197810423816"
}

Wir beschreiben die Lebensgeschichte und Produktion von Hydropsyche slossonae Banks im Mill Creek, Virginia, einem ersten Ordnungsbach in der Ökoregion der Central Appalachian Ridges and Valleys. Jede erwachsene Weibchen legte etwa 230 Eier, die in 13 d schlüpften. Es wurden fünf Larvenstadien registriert, wobei die meisten Individuen in den Stadien III und IV überwinterten. Die Verpuppung und das Schlüpfen ereigneten sich hauptsächlich über einen 6-Wochen-Zeitraum im Mai und Juni. Im Ei-Stadium wurde keine Mortalität festgestellt, während die hohe Mortalität im Stadium I (92,9%) teilweise auf Geschwisterrassismus zurückzuführen war. Die Stadien II-V zeigten eine konstante niedrige Mortalität, mit erneut hoher Mortalität im Puppenstadium; 0,5% der ursprünglichen Eier überlebten bis zum Erwachsenenalter. Die Wachstumsanalyse ergab zwei deutlich unterschiedliche Wachstumsphasen: eine vom Schlüpfen bis zum Stadium IV (0,007 mg/d) und eine viel schnellere Wachstumsrate für das Stadium V im Mai (0,148 mg/d). Die Produktionsabschätzungen für die gesamte Generation schwankten zwischen etwa 3 und 5 g/m² und waren stark variabel. Auf einer pro-Tage-Basis erfolgte die Produktion zu bestimmten Zeiten des Jahres. Die Tagesausbeute erreichte ihren Höhepunkt etwas später als die Produktionshöchstwerte. Hohe tägliche Produktion trat unmittelbar nach dem Schlüpfen auf, als Ergebnis des Wachstums vieler kleiner Individuen. Am Ende der Generation gab es einen weiteren Zeitraum hoher täglicher Produktion aufgrund des schnellen Wachstums weniger größerer Individuen. Die meisten Produktionen ereigneten sich von März bis Juni. Zu anderen Zeiten war die tägliche Produktion relativ niedrig. Es könnte genauer sein, die Produktion durch Vorhersage der Biomasse aus Überlebens- und Wachstumsfunktionen zu schätzen, als direkt aus Stichproben.

@article{doi1023071467649,
    author = "Willis, Lawrence und Hendricks, Albert C.",
    title = "Lebensgeschichte, Wachstum, Überlebensrate und Produktion von Hydropsyche slossonae im Mill Creek, Virginia",
    year = "1992",
    journal = "Journal of the North American Benthological Society",
    abstract = "Wir beschreiben die Lebensgeschichte und Produktion von Hydropsyche slossonae Banks im Mill Creek, Virginia, einem ersten Ordnungsbach in der Ökoregion der Central Appalachian Ridges and Valleys. Jede erwachsene Weibchen legte etwa 230 Eier, die in 13 d schlüpften. Es wurden fünf Larvenstadien registriert, wobei die meisten Individuen in den Stadien III und IV überwinterten. Die Verpuppung und das Schlüpfen ereigneten sich hauptsächlich über einen 6-Wochen-Zeitraum im Mai und Juni. Im Ei-Stadium wurde keine Mortalität festgestellt, während die hohe Mortalität im Stadium I (92,9%) teilweise auf Geschwisterrassismus zurückzuführen war. Die Stadien II-V zeigten eine konstante niedrige Mortalität, mit erneut hoher Mortalität im Puppenstadium; 0,5% der ursprünglichen Eier überlebten bis zum Erwachsenenalter. Die Wachstumsanalyse ergab zwei deutlich unterschiedliche Wachstumsphasen: eine vom Schlüpfen bis zum Stadium IV (0,007 mg/d) und eine viel schnellere Wachstumsrate für das Stadium V im Mai (0,148 mg/d). Die Produktionsabschätzungen für die gesamte Generation schwankten zwischen etwa 3 und 5 g/m² und waren stark variabel. Auf einer pro-Tage-Basis erfolgte die Produktion zu bestimmten Zeiten des Jahres. Die Tagesausbeute erreichte ihren Höhepunkt etwas später als die Produktionshöchstwerte. Hohe tägliche Produktion trat unmittelbar nach dem Schlüpfen auf, als Ergebnis des Wachstums vieler kleiner Individuen. Am Ende der Generation gab es einen weiteren Zeitraum hoher täglicher Produktion aufgrund des schnellen Wachstums weniger größerer Individuen. Die meisten Produktionen ereigneten sich von März bis Juni. Zu anderen Zeiten war die tägliche Produktion relativ niedrig. Es könnte genauer sein, die Produktion durch Vorhersage der Biomasse aus Überlebens- und Wachstumsfunktionen zu schätzen, als direkt aus Stichproben.",
    url = "https://doi.org/10.2307/1467649",
    doi = "10.2307/1467649",
    openalex = "W2000087663",
    references = "doi101016s0065250408602354, doi101111j136524271982tb00619x, doi101139z84044, doi101146annureves12110181001301, doi1023071467309, doi1023071936468, doi1023074143, doi104319lo19873261342, openalexw2625486699, openalexw598294016"
}

Winterbourn, M. J. Sc Harding, J. S. (1993). Life history variability and larval ecology of Aoteapsyche colonica (TrichopterarHydropsychidae) in the South Island, New Zealand. New Zealand Natural Sciences 20:23-33. Die larvale Lebensgeschichte von Aoteapsyche colonica wurde an vier Flussstandorten untersucht, einschließlich zwei Seeausläufen, auf der Südinsel von Neuseeland. Die ersten beiden Instare traten am häufigsten im Frühsommer oder im späten Herbst-Winter auf, und die Populationen wurden im Frühling von vierten und fünften Larvenstadien dominiert. Die Populationen waren im Wesentlichen univoltin, obwohl einige früh schlüpfende Individuen die larvale Entwicklung (und möglicherweise das Schlüpfen) in 5-6 Monaten abschließen können, wenn die Wassertemperaturen im Herbst ein ausreichend schnelles Wachstum erlauben. Die jährlichen Produktionsabschätzungen für zwei der vier Populationen betrugen 3,55 und 2,9 g DW m². In allen Monaten bestanden die Darminhalte von Larven des letzten Instars aus dem Grasmere Stream, Cass, überwiegend aus pflanzlichem Detritus, fadenförmigen Algen und in geringerem Maße aus Diatomeen und arthropoden Beute. Kleine Artgenossen wurden von einigen Larven im Sommer gefressen, wenn diese am häufigsten vorkamen. Im selben Fluss war die Larvendichte in zwei von fünf Monaten, in denen Messungen durchgeführt wurden, signifikant mit der Strömungsgeschwindigkeit korreliert. Larven waren auch in höheren Strömungsgeschwindigkeiten im Blue Duck Creek, Kaikoura, überrepräsentiert, aber die Beziehungen zur Substratgröße unterschieden sich La aufeinanderfolgende Jahre. Die breiten Habitat- und Nahrungsanforderungen der Larven sind mit ihrer Verteilung in einer breiten Palette von Fließgewässern konsistent.

@article{openalexw2325359977,
    author = "Harding, Jon S.",
    title = "LIFE HISTORY VARIABILITY AND' LARVAL ECOLOGY OF AOTEAPSYCHE COLONICA (TRICHOPTERA: HYDROPSYCHIDAE) IN THE SOUTH ISLAND, NEW ZEALAND",
    year = "1993",
    abstract = "Winterbourn, M. J. Sc Harding, J. S. (1993). Life history variability and larval ecology of Aoteapsyche colonica (TrichopterarHydropsychidae) in the South Island, New Zealand. New Zealand Natural Sciences 20:23-33. The larval life history oiAoteapsyche colonica was examined at four stream sites, including two lake outlets, in the South Island of New Zealand. The first two instars occurred most frequently in early summer or late autumn-winter, and populations were dominated by fourth and fifth instar larvae in spring. Populations were essentially univoltine although some eariy hatching individuals may complete larval development (and possibly emerge) in 5-6 months where autumn watertemperatures permit sufficiently rapid growth. Annual production estimates fortwo ofthe four populations were 3.55 and 2.9 g DW m2. In all months gut contents of final instar larvae from Grasmere Stream, Cass consisted predominantly of plant detritus, filamentous algae, and to a lesser extent diatoms and arthropod prey. Small conspecifics were taken by some larvae in summer when the former were most abundant. In the same stream, larval density was significantly correlated with current velocity in two of five months when measurements were made. Larvae were also overrepresented at higher current velocities in Blue Duck Creek, Kaikoura, but substrate size relationships differed La successive years. The broad habitat and food requirements ofthe larvae are consistent with their distribution in a wide range of running waters.",
    url = "https://openalex.org/W2325359977",
    openalex = "W2325359977",
    references = "doi1010800028833019909516399, doi1010800028833019909516432, doi1010800028833019919516470, doi10108003014223197810423816, doi101111j136524271974tb00111x, doi1023071467649, doi1023071937161, doi1023071938734, doi1023073766, doi1026021367"
}

Physikochemische Bedingungen und benthische Wirbellosen-Gemeinschaften in Bächen, die Einzugsgebiete mit unterschiedlichen Landnutzungsaktivitäten entwässern, wurden in der Nähe von Hanmer Springs, Südinsel, untersucht. Vier Bäche in Weideland, Buschland, exotischen Kiefernplantagenwäldern (hauptsächlich Pinus spp.) und einheimischen Buchenwäldern (Nothofagus spp.) wurden in vier Jahreszeiten beprobt. Die Alkalinität, der pH-Wert und die Calciumkonzentrationen waren in den Buschland-Bächen am höchsten, während die Eisen- und Kaliumkonzentrationen in den Weideland-Bächen am höchsten waren. Sowohl die taxonomische Vielfalt als auch die Biomasse der Wirbellosen waren in den Buchenwald-Bächen am größten, wo die meisten Arten von Ephe‐meroptera, Plecoptera, Coleoptera und Diptera gefunden wurden. Die Bäche im Waldgebiet wurden von den Steinfliegen Deleatidium und Coloburiscus humeralls, der Steinfliege Stenoperla prasina und der Köcherfliege Olinga feredayi dominiert. Der fakultative Zerkleinerer Austroperla cyrene war auch in den Kiefernwald-Bächen abundant. Allerdings waren die Taxa der Steinfliegen, Köcherfliegen und Köcherfliegen schlecht in den Weideland-Bächen vertreten. Im Gegensatz dazu waren Muscheln in den Weideland-Bächen am produktivsten, wo die hydrobiide Schnecke Potamopyrgus antipodarum dominierte und der Chironomide Eukiefferiella sp. ebenfalls abundant war. Bäche der vier Landnutzungstypen repräsentierten eine Reihe von zunehmend stärker modifizierten Systemen, von ursprünglichen Buchenwald-Bächen bis hin zu stark modifizierten Bächen, die landwirtschaftlich entwickelte Einzugsgebiete entwässern. Die Struktur der Bachgemeinschaften änderte sich entlang dieses „ökologischen Gradienten“.

@article{doi1010800028833019959516681,
    author = "Harding, Jon S. und Winterbourn, Michael J.",
    title = "Effects of contrasting land use on physico‐chemical conditions and benthic assemblages of streams in a Canterbury (South Island, New Zealand) river system",
    year = "1995",
    journal = "New Zealand Journal of Marine and Freshwater Research",
    abstract = "Physikochemische Bedingungen und benthische Wirbellosen-Gemeinschaften in Bächen, die Einzugsgebiete mit unterschiedlichen Landnutzungsaktivitäten entwässern, wurden in der Nähe von Hanmer Springs, Südinsel, untersucht. Vier Bäche in Weideland, Buschland, exotischen Kiefernplantagenwäldern (hauptsächlich Pinus spp.) und einheimischen Buchenwäldern (Nothofagus spp.) wurden in vier Jahreszeiten beprobt. Die Alkalinität, der pH-Wert und die Calciumkonzentrationen waren in den Buschland-Bächen am höchsten, während die Eisen- und Kaliumkonzentrationen in den Weideland-Bächen am höchsten waren. Sowohl die taxonomische Vielfalt als auch die Biomasse der Wirbellosen waren in den Buchenwald-Bächen am größten, wo die meisten Arten von Ephe‐meroptera, Plecoptera, Coleoptera und Diptera gefunden wurden. Die Bäche im Waldgebiet wurden von den Steinfliegen Deleatidium und Coloburiscus humeralls, der Steinfliege Stenoperla prasina und der Köcherfliege Olinga feredayi dominiert. Der fakultative Zerkleinerer Austroperla cyrene war auch in den Kiefernwald-Bächen abundant. Allerdings waren die Taxa der Steinfliegen, Köcherfliegen und Köcherfliegen schlecht in den Weideland-Bächen vertreten. Im Gegensatz dazu waren Muscheln in den Weideland-Bächen am produktivsten, wo die hydrobiide Schnecke Potamopyrgus antipodarum dominierte und der Chironomide Eukiefferiella sp. ebenfalls abundant war. Bäche der vier Landnutzungstypen repräsentierten eine Reihe von zunehmend stärker modifizierten Systemen, von ursprünglichen Buchenwald-Bächen bis hin zu stark modifizierten Bächen, die landwirtschaftlich entwickelte Einzugsgebiete entwässern. Die Struktur der Bachgemeinschaften änderte sich entlang dieses „ökologischen Gradienten“.",
    url = "https://doi.org/10.1080/00288330.1995.9516681",
    doi = "10.1080/00288330.1995.9516681",
    openalex = "W1981528161",
    references = "doi10108003014223197810423816, openalexw2325359977"
}

Sowohl ein wegweisendes Lehrbuch als auch ein Nachschlagewerk hat Stevens Vogel's Life in Moving Fluids auch eine katalytische Rolle in der Forschung gespielt, die Anwendungen der Strömungsmechanik auf die Biologie betrifft. In dieser überarbeiteten Ausgabe kombiniert Vogel weiterhin Humor und klare Erklärungen, während er Biologen und allgemeine Leser, die sich für die biologische Strömungsmechanik interessieren, anspricht, bietet Updates zum Feld über die letzten zwölf Jahre und erweitert die Abdeckung der biologischen Literatur. Seine Diskussion über die Beziehung zwischen Strömung und biologischem Design umfasst nun Abschnitte über Jetantrieb, biologische Pumpen, Schwimmen, Blutfluss und Oberflächenwellen sowie über Beschleunigungsreaktion und das Gesetz von Murray. Diese Ausgabe enthält eine umfangreiche Bibliografie für Leser, die eigene Experimente entwerfen möchten.

@article{doi105860choice324494,
    author = "Vogel, Steven",
    title = "Life in moving fluids: the physical biology of flow",
    year = "1995",
    journal = "Choice Reviews Online",
    abstract = "Sowohl ein wegweisendes Lehrbuch als auch ein Nachschlagewerk hat Stevens Vogel's Life in Moving Fluids auch eine katalytische Rolle in der Forschung gespielt, die Anwendungen der Strömungsmechanik auf die Biologie betrifft. In dieser überarbeiteten Ausgabe kombiniert Vogel weiterhin Humor und klare Erklärungen, während er Biologen und allgemeine Leser, die sich für die biologische Strömungsmechanik interessieren, anspricht, bietet Updates zum Feld über die letzten zwölf Jahre und erweitert die Abdeckung der biologischen Literatur. Seine Diskussion über die Beziehung zwischen Strömung und biologischem Design umfasst nun Abschnitte über Jetantrieb, biologische Pumpen, Schwimmen, Blutfluss und Oberflächenwellen sowie über Beschleunigungsreaktion und das Gesetz von Murray. Diese Ausgabe enthält eine umfangreiche Bibliografie für Leser, die eigene Experimente entwerfen möchten.",
    url = "https://doi.org/10.5860/choice.32-4494",
    doi = "10.5860/choice.32-4494",
    openalex = "W2048266952"
}

Tiere, Pflanzen, Wasser, Wind, Materialien und Menschen bewegen sich mit unterschiedlichen Geschwindigkeiten, entsprechend räumlichen Mustern, die fast allen Landschaften und Regionen gemeinsam sind. Diese aktuelle Synthese untersucht die Ökologie heterogener Landflächen, in denen natürliche Prozesse und menschliche Aktivitäten räumlich interagieren, um ein ständig wechselndes Mosaik zu erzeugen. Das Thema ist für die heutige Gesellschaft von großer Relevanz, und dieses Buch spiegelt die Breite seiner Bedeutung wider; es gibt viele Ideen und Anwendungen für Planung, Naturschutz, Design, Management, Nachhaltigkeit und Politik. Räumliche Lösungen werden für die Landnutzungsziele der Gesellschaft bereitgestellt. Ein ansprechendes Buch mit einem gut lesbaren Text zu diesem wichtigen aufstrebenden Feld. Studierende und Fachleute gleichermaßen werden von den attraktiven und informativen Illustrationen, der konzeptionellen Synthese, der breiten internationalen Perspektive und dem Spektrum der behandelten Themen und Forschungsgebiete angezogen.

@article{doi105860choice336317,
    title = "Land mosaics: the ecology of landscapes and regions",
    year = "1996",
    journal = "Choice Reviews Online",
    abstract = "Animals, plants, water, wind, materials and people flow at different rates, according to spatial patterns common to almost all landscapes and regions. This up-to-date synthesis explores the ecology of heterogeneous land areas, where natural processes and human activities spatially interact, to produce an ever changing mosaic. The subject has great relevance to today's society, and this book reflects the breadth of its importance; there are many ideas and applications for planning, conservation, design, management, sustainability and policy. Spatial solutions are provided for society's land-use objectives. An appealing book, with a highly-readable text on this major emerging field. Students and professionals alike will be drawn by the attractive and informative illustrations, the conceptual synthesis, the wide international perspective and the range of topics and research covered.",
    url = "https://doi.org/10.5860/choice.33-6317",
    doi = "10.5860/choice.33-6317",
    openalex = "W2093945120"
}

Konzeptueller Rahmen: Einführung. Empirische Belege für Metapopulationsdynamik. Metapopulationsdynamik und Landschaftsökologie. Theorie der Metapopulationsdynamik. Metapopulationsdynamik: Form-Konzepte und Beobachtungen für prädiktive Modelle. Strukturen von Metapopulationsmodellen. Zwei-Arten-Metapopulationsmodelle. Von der Metapopulationsdynamik zur Gemeinschaftsstruktur: Einige Konsequenzen räumlicher Heterogenität. Genetische effektive Größe einer Metapopulation. Die Evolution von Metapopulationen. Metapopulationsprozesse: Aussterbemodelle für lokale Populationen. Untersuchung von Transferprozessen in Metapopulationen: Immigration, Migration und Kolonisation. Migration innerhalb von Metapopulationen: Auswirkungen auf die lokale Populationsdynamik. Evolution der Migrationsrate und anderer Merkmale: Der Metapopulationseffekt. Räumliche Prozesse in der Wirt-Parasit-Genetik. Fallstudien: Schmetterlings-Metapopulationen. Tritrophische Metapopulationsdynamik: Eine Fallstudie zu Ragworth, dem Cinnabar-Motten und dem Parasitoiden Cotesia Popularis. Räumlich korrelierte Dynamik in einer Pikametapopulation. Eine Fallstudie zur genetischen Struktur in einer Pflanzenmetapopulation. Sachregister.

@article{doi1023072265966,
    author = "Ray, Chris und Hoopes, Martha F. und Hanski, Ilkka und Gilpin, Michael E.",
    title = "Metapopulation Biology: Ecology, Genetics, and Evolution.",
    year = "1997",
    journal = "Ecology",
    abstract = "Konzeptueller Rahmen: Einführung. Empirische Belege für Metapopulationsdynamik. Metapopulationsdynamik und Landschaftsökologie. Theorie der Metapopulationsdynamik. Metapopulationsdynamik: Form-Konzepte und Beobachtungen für prädiktive Modelle. Strukturen von Metapopulationsmodellen. Zwei-Arten-Metapopulationsmodelle. Von der Metapopulationsdynamik zur Gemeinschaftsstruktur: Einige Konsequenzen räumlicher Heterogenität. Genetische effektive Größe einer Metapopulation. Die Evolution von Metapopulationen. Metapopulationsprozesse: Aussterbemodelle für lokale Populationen. Untersuchung von Transferprozessen in Metapopulationen: Immigration, Migration und Kolonisation. Migration innerhalb von Metapopulationen: Auswirkungen auf die lokale Populationsdynamik. Evolution der Migrationsrate und anderer Merkmale: Der Metapopulationseffekt. Räumliche Prozesse in der Wirt-Parasit-Genetik. Fallstudien: Schmetterlings-Metapopulationen. Tritrophische Metapopulationsdynamik: Eine Fallstudie zu Ragworth, dem Cinnabar-Motten und dem Parasitoiden Cotesia Popularis. Räumlich korrelierte Dynamik in einer Pikametapopulation. Eine Fallstudie zur genetischen Struktur in einer Pflanzenmetapopulation. Sachregister.",
    url = "https://doi.org/10.2307/2265966",
    doi = "10.2307/2265966",
    openalex = "W2002117208"
}

Vorherige Studien haben zu dem Schluss gekommen, dass Inseln des Südatlants anomal sind, weil die vergangene Ausdehnung der Gletscher und die aktuelle Temperatur offensichtlich die meisten Varianzen in ihrer Artenvielfalt erklären. Hier wurden die Beziehungen zwischen physikalischen Variablen und der Artenvielfalt von Gefäßpflanzen, Insekten, Land- und Seevögeln sowie Säugetieren für diese Inseln erneut untersucht. Einheimische und eingeführte Arten wurden unterschieden, und Beziehungen zwischen letzteren und menschlichen Besetzungsvariablen wurden untersucht. Die meisten Varianzen in der Artenvielfalt einheimischer Arten wurden durch Kombinationen von Fläche und Temperatur (56%)-Gefäßpflanzen; Entfernung (nächster Kontinent) und Artenvielfalt von Gefäßpflanzen (75%)-Insekten; Fläche und Chlorophyllkonzentration (65%)-Seevögel; und einheimischer Insektenartenvielfalt und Alter (73%)-Landvögel erklärt. Einheimische Insekten und Pflanzen sowie die Entfernung (nächster Kontinent) erklärten die meisten Varianzen (70%) in der Artenvielfalt eingeführter Landvogelarten. Eine Kombination von Fläche und Temperatur erklärte die meisten Varianzen in der Artenvielfalt eingeführter Gefäßpflanzen (73%), Insekten (69%) und Säugetiere (69%). Allerdings bestand eine starke Beziehung zwischen Fläche und Anzahl menschlicher Bewohner. Dies deutete darauf hin, dass größere Inseln mehr menschliche Bewohner anziehen, was das Risiko der Propagulaübertragung erhöht, während die Temperatur die Chance der Propagulaetablierung erhöht. Folglich sollten menschliche Aktivitäten auf diesen Inseln strenger reguliert werden.

@article{doi101086286190,
    author = "Chown, Steven L. and Gremmen, Niek J.M. and Gaston, Kevin J.",
    title = "Ökologische Biogeographie der Inseln des Südatlants: Arten‐Flächen-Beziehungen, menschliche Einflüsse und Naturschutz",
    year = "1998",
    journal = "The American Naturalist",
    abstract = "Vorherige Studien haben zu dem Schluss gekommen, dass Inseln des Südatlants anomal sind, weil die vergangene Ausdehnung der Gletscher und die aktuelle Temperatur offensichtlich die meisten Varianzen in ihrer Artenvielfalt erklären. Hier wurden die Beziehungen zwischen physikalischen Variablen und der Artenvielfalt von Gefäßpflanzen, Insekten, Land- und Seevögeln sowie Säugetieren für diese Inseln erneut untersucht. Einheimische und eingeführte Arten wurden unterschieden, und Beziehungen zwischen letzteren und menschlichen Besetzungsvariablen wurden untersucht. Die meisten Varianzen in der Artenvielfalt einheimischer Arten wurden durch Kombinationen von Fläche und Temperatur (56\%)-Gefäßpflanzen; Entfernung (nächster Kontinent) und Artenvielfalt von Gefäßpflanzen (75\%)-Insekten; Fläche und Chlorophyllkonzentration (65\%)-Seevögel; und einheimischer Insektenartenvielfalt und Alter (73\%)-Landvögel erklärt. Einheimische Insekten und Pflanzen sowie die Entfernung (nächster Kontinent) erklärten die meisten Varianzen (70\%) in der Artenvielfalt eingeführter Landvogelarten. Eine Kombination von Fläche und Temperatur erklärte die meisten Varianzen in der Artenvielfalt eingeführter Gefäßpflanzen (73\%), Insekten (69\%) und Säugetiere (69\%). Allerdings bestand eine starke Beziehung zwischen Fläche und Anzahl menschlicher Bewohner. Dies deutete darauf hin, dass größere Inseln mehr menschliche Bewohner anziehen, was das Risiko der Propagulaübertragung erhöht, während die Temperatur die Chance der Propagulaetablierung erhöht. Folglich sollten menschliche Aktivitäten auf diesen Inseln strenger reguliert werden.",
    url = "https://doi.org/10.1086/286190",
    doi = "10.1086/286190",
    openalex = "W1969147993"
}

Die Launen der Geschichte führen zur Vorhersage, dass wiederholte Fälle evolutionärer Diversifizierung zu unterschiedlichen Ergebnissen führen werden, auch wenn die Ausgangsbedingungen ähnlich sind. Wir haben diese These getestet, indem wir die evolutionäre Radiation von Anolis-Lurchen auf den vier Inseln der Großen Antillen untersuchten. Morphometrische Analysen zeigen, dass derselbe Satz von Habitat-Spezialisten, sogenannten Ecomorphs, auf allen vier Inseln vorkommt. Obwohl diese ähnlichen Assemblagen auf eine einzige evolutionäre Herkunft jedes Ecomorphs zurückzuführen sein könnten, gefolgt von Ausbreitung oder Vicariance, zeigt die phylogenetische Analyse, dass die Ecomorphs auf jeder Insel unabhängig entstanden sind. Somit kann adaptive Radiation in ähnlichen Umgebungen historische Kontingenzen überwinden und überraschend ähnliche evolutionäre Ergebnisse hervorzubringen.

@article{doi101126science27953592115,
    author = "Losos, Jonathan B. und Jackman, Todd R. und Larson, Allan und de Queiroz, Kevin und Rodrı́guez-Schettino, Lourdes",
    title = "Kontingenz und Determinismus in replizierten adaptiven Radiationen von Insellurchen",
    year = "1998",
    journal = "Science",
    abstract = "Die Launen der Geschichte führen zur Vorhersage, dass wiederholte Fälle evolutionärer Diversifizierung zu unterschiedlichen Ergebnissen führen werden, auch wenn die Ausgangsbedingungen ähnlich sind. Wir haben diese These getestet, indem wir die evolutionäre Radiation von Anolis-Lurchen auf den vier Inseln der Großen Antillen untersuchten. Morphometrische Analysen zeigen, dass derselbe Satz von Habitat-Spezialisten, sogenannten Ecomorphs, auf allen vier Inseln vorkommt. Obwohl diese ähnlichen Assemblagen auf eine einzige evolutionäre Herkunft jedes Ecomorphs zurückzuführen sein könnten, gefolgt von Ausbreitung oder Vicariance, zeigt die phylogenetische Analyse, dass die Ecomorphs auf jeder Insel unabhängig entstanden sind. Somit kann adaptive Radiation in ähnlichen Umgebungen historische Kontingenzen überwinden und überraschend ähnliche evolutionäre Ergebnisse hervorzubringen.",
    url = "https://doi.org/10.1126/science.279.5359.2115",
    doi = "10.1126/science.279.5359.2115",
    openalex = "W2103549209",
    references = "doi101007bf02100115, doi101017cbo9780511608568, doi101017s0094837300011350, doi101093oso97801985464120010001, doi101093oxfordjournalsmolbeva025706, doi101111j155856461983tb05533x, doi1023071943062, doi1023072408332, doi105860choice273873, doi105860choice295104, openalexw2273605253"
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@article{doi101016s0169534799016882,
    author = "Bergstrom, Dana M. und Bergstrom, Dana M. und Chown, Steven L. und Chown, Steven L.",
    title = "Life at the front: Geschichte, Ökologie und Wandel auf Inseln im südlichen Ozean",
    year = "1999",
    journal = "Trends in Ecology \& Evolution",
    url = "https://doi.org/10.1016/s0169-5347(99)01688-2",
    doi = "10.1016/s0169-5347(99)01688-2",
    openalex = "W2057975701",
    references = "doi1010160006320794903530, doi101029ar048, doi101029jb087ib05p03644, doi10103835842, doi101086286190, doi1023071551734, doi1023071551980, doi1023071939337, doi1023073545939, openalexw584353599"
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@article{doi101016s0169534799017243,
    author = "Benton, Tim G. und Benton, Tim G. und Grant, Alastair und Grant, Alastair",
    title = "Elastizitätsanalyse als wichtiges Werkzeug in der evolutionären und populationsökologischen Ökologie",
    year = "1999",
    journal = "Trends in Ecology \& Evolution",
    url = "https://doi.org/10.1016/s0169-5347(99)01724-3",
    doi = "10.1016/s0169-5347(99)01724-3",
    openalex = "W2040762081",
    references = "doi1018900012965820000810694sssaan20co2, doi102307177366"
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@article{doi101038sjhdy6885841,
    author = "Gillespie, Rosemary G.",
    title = "Island Biogeography — Ökologie, Evolution und Naturschutz",
    year = "1999",
    journal = "Heredity",
    url = "https://doi.org/10.1038/sj.hdy.6885841",
    doi = "10.1038/sj.hdy.6885841",
    openalex = "W1503840956",
    references = "doi1023072419593"
}

TEIL 1 - INSELN ALS NATÜRLICHE LABORATORIENTEIL 1. Das Paradigma des natürlichen Laboratoriums 2. Inselumgebungen 3. Die Biogeographie des Insellebens: Biodiversitäts-Hotspots im Kontext TEIL 2 - INSELÖKOLOGIE 4. Spiele mit der Artenzahl: die Makroökologie von Inselbiotopen 5. Gemeinschaftsformation und Dynamik 6. Skala und Inselökologische Theorie: Hin zu einer neuen Synthese TEIL 3 - INSEL-EVOLUTION 7. Ankunft und Wandel 8. Artbildung und die Inselbedingung 9. Emergente Modelle der Inselvesolution TEIL 4 - INSELN UND SCHUTZ 10. Inselttheorie und Schutz 11. Anthropogene Verluste und Bedrohungen für Inselsysteme 12. Insellösungen: Der Schutz von Inselsystemen

@book{openalexw1596646469,
    author = "Whittaker, R. H.",
    title = "Island Biogeography: Ecology, Evolution and Conservation",
    year = "1999",
    abstract = "TEIL 1 - INSELN ALS NATÜRLICHE LABORATORIENTEIL 1. Das Paradigma des natürlichen Laboratoriums 2. Inselumgebungen 3. Die Biogeographie des Insellebens: Biodiversitäts-Hotspots im Kontext TEIL 2 - INSELÖKOLOGIE 4. Spiele mit der Artenzahl: die Makroökologie von Inselbiotopen 5. Gemeinschaftsformation und Dynamik 6. Skala und Inselökologische Theorie: Hin zu einer neuen Synthese TEIL 3 - INSEL-EVOLUTION 7. Ankunft und Wandel 8. Artbildung und die Inselbedingung 9. Emergente Modelle der Inselvesolution TEIL 4 - INSELN UND SCHUTZ 10. Inselttheorie und Schutz 11. Anthropogene Verluste und Bedrohungen für Inselsysteme 12. Insellösungen: Der Schutz von Inselsystemen",
    url = "https://openalex.org/W1596646469",
    openalex = "W1596646469"
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Die Arten-Flächen-Beziehung wird oft als das, was der Regel in der Ökologie am nächsten kommt, bezeichnet (31). Entlang eines Gradienten von Ökosystemen zunehmender Größe nimmt die Anzahl der Arten, die diese Ökosysteme bewohnen, zu; zunächst schnell, dann jedoch langsamer für die größeren Ökosysteme. Das Muster scheint so verbreitet zu sein, dass es viel effizienter wäre, die wenigen Ausnahmen (z. B. siehe 7) zu berichten als die vielen hundert, möglicherweise tausenden Studien, die dieses Muster für eine Vielzahl von Taxa und Ökosystemtypen berichten. Die Arten-Flächen-Beziehung wurde seit Jahrzehnten untersucht und wird sowohl durch paläontologische als auch durch zeitgenössische Muster belegt (siehe Übersichtsarbeiten von 21; 29; 4). Angesichts der großen Fülle an Forschung zu diesem lang untersuchten Muster könnte es scheinen, dass die Beziehung wirklich den Status einer Regel verdient und dass wir sie vertrauensvoll als universelles Werkzeug zum Verständnis und zur Erhaltung der biologischen Vielfalt verwenden können. Die Arten-Flächen-Beziehung war tatsächlich fundamental für die Entwicklung der Gleichgewichtstheorie 18, 19, die schnell zum Paradigma der Inselbiogeographie-Theorie wurde und dies in den letzten drei Jahrzehnten geblieben ist. Wie sie in ihrer wegweisenden Monographie (19: 8–9) schrieben, sind „Theorien, wie Inseln, oft über Steine zu erreichen. Die Arten-Flächen-Kurven sind solche Steine." Jenseits des allgemeinen, qualitativen Musters (d. h. monotoner, aber abflachender Anstieg der Artenvielfalt mit der Fläche) ist es axiomatisch geworden, dass die tatsächliche Form der Beziehung im Allgemeinen dem von 28 als „kanonische" Beziehung bezeichneten Modell entspricht: eine Kurve, die für isolierte Ökosysteme typischerweise durch das quantitative Modell S=C A.25 angenähert wird (auch bekannt als das Potenz- oder 1-Modell, wobei S die Artenvielfalt und C eine angepasste Konstante ist, die auf unzureichend verstandene Weise zwischen Taxa und Ökosystemtypen variiert). Die Allgemeingültigkeit dieser „kanonischen" Beziehung ist so weit verbreitet akzeptiert, dass sie eines der am häufigsten verwendeten Werkzeuge von Naturschutzbiologen ist, die versuchen, Naturschutzgebiete zu gestalten oder Aussterben während biologischer Kollapse vorherzusagen: d. h. den Verlust von Arten aufgrund der Reduktion der Lebensraumfläche (siehe 33). Solche Anwendungen überschätzen jedoch stark die Allgemeingültigkeit der quantitativen, kanonischen Form der Arten-Flächen-Beziehung. Für das oben beschriebene Potenzmodell variiert die Artenvielfalt sowohl mit dem Wert C als auch mit dem Exponenten (z). Obwohl z-Werte tendenziell konservativ sind (typischerweise im Bereich von 0,10 bis 0,50), variieren C-Werte um Größenordnungen. Welche Werte sollten wir dann als angewandte oder theoretische Ökologen verwenden? Während die Biogeographie-Theorie einige Vorhersagen darüber liefert, wie sich z-Werte zwischen Archipelen unterscheiden sollten (siehe 19: 25–32; siehe auch 31; 5; 46; 34; 12, 13), bin ich mir keiner vergleichbaren Theorie für C-Werte bewusst. Um die Sache weiter zu komplizieren, scheint das Potenzmodell zwar das am häufigsten verwendete Modell zur Untersuchung von Arten-Flächen-Beziehungen zu sein, wird jedoch von anderen Ökologen, insbesondere Phytogeographen, oft ein semi-logarithmisches Modell (das Gleason-Modell [8]; S = k0 + k1 Log (Fläche)) verwendet. Im Gegensatz zum Potenzmodell gibt es für Parameter des Gleason-Modells keine allgemein akzeptierten, „kanonischen" Werte. Vielleicht scheinen die obigen Kommentare manchem nur wie ein Gequatsche über methodische Ansätze. Die Arten-Flächen-Beziehung mag tatsächlich eines der allgemeinsten Muster der Natur sein, aber wir könnten das falsche oder zumindest ein zu vereinfachtes Modell verwenden. Die tatsächliche Form der Beziehung könnte sich fundamental von der durch konventionelle Modelle vorhergesagten unterscheiden. Unabhängig von den verwendeten Transformationen und den zugewiesenen präzisen Konstanten und Exponenten approximieren sowohl das Potenz- als auch das semi-logarithmische Modell relativ einfache, monotone Beziehungen. Zwei kritische Mängel solcher Modelle sind, dass sie keine Asymptote haben (für die größeren Ökosysteme) und dass sie die Möglichkeit des sogenannten kleinen Insel-Effekts ignorieren. Erstens, weil isolierte Faunen letztlich aus einem begrenzten Pool von Arten abgeleitet sind, sollte die Arten-Flächen-Beziehung asymptotisch diesem maximalen Wert der Artenvielfalt (Spool in Abb. 1) zustreben oder sich dort einpegeln. Zweitens haben Ökologen, einschließlich 19, festgestellt, dass die Artenvielfalt für Sammlungen relativ kleiner Inseln unabhängig von der Inselgröße sein kann (Bereich a in 1, 2; siehe Studien von 7; 39; 38; 45; 22; siehe auch die Diskussion des kleinen Insel-Effekts durch 4). Granted, der kleine Insel-Effekt ist kein häufig berichtetes Muster. Doch die Knappheit von Studien, die dieses Phänomen berichten, kann zumindest teilweise auf in den meisten biogeographischen Studien inhärente Stichprobenverzerrungen zurückgeführt werden. Das heißt, wir neigen dazu, biogeographische Erhebungen so zu gestalten, dass sie sich auf Inseln konzentrieren, die eine beträchtliche Artenvielfalt umfassen, und wenden dann gewohnheitsmäßig eines der oben genannten statistischen Modelle (Potenz oder semi-log) an, um das Gesamtmuster zusammenzufassen. Daher entweder schließen wir sehr wenige Inseln in Bereich a von 1, 2 ein, oder wir neigen dazu, die Tendenz kleiner Inseln zu ignorieren, vom allgemeinen Trend im log-transformierten Raum abzuweichen. Eine hypothetische, sigmoide Arten-Flächen-Kurve basierend auf der Annahme, dass Häufigkeitsverteilungen von Populationsdichten oder Raum- und Energieanforderungen von Arten unimodal sind. Die Artenvielfalt (die kumulative Häufigkeitsverteilungskurve, markiert durch die durchgezogene Linie) kann für Sammlungen relativ kleiner Inseln (d. h. der kleine Insel-Effekt; Bereich a) und für Sammlungen der größten Inseln (Bereich c), wo die Artenvielfalt asymptotisch an den Wert des Art-Pools (Spool) herankommen oder sich dort einpegeln sollte, unabhängig von der Inselgröße erscheinen. Beispiele von insularen Biota, die einen kleinen Insel-Effekt zu zeigen scheinen (d. h. das Fehlen einer signifikanten Arten-Flächen-Beziehung für die kleineren Inseln: offene Kreise innerhalb des Bereichs in der Fläche, der durch Klammer a begrenzt ist; siehe Abb. 1). (a) Höhere Pflanzen des Kapingamarangi-Atolls, Mikronesien (19; nach 25); (b) terrestrische Isopoden der zentralen Ägäis-Inseln, Griechenland (nach 32); (c) ponerine Ameisen der Molukken- und Melanesischen Inseln (nach 42); (d) Landvögel der malaysischen Faunenregion (nacher 31); (e) nicht fliegende Säugetiere in Altbeständen von temperierten Regenwald-Fragmenten im Olympic National Forest, Washington, USA (nach 16). Diese Verzerrungen der Erhebungs- und Analyseprotokolle machen den kleinen-Insel-Effekt jedoch nicht irrelevant. Die meisten Inseln oder Habitat-Patches sind relativ klein (d.h. die Häufigkeitsverteilungen der Patch-Größe sollten stark nach rechts verschoben sein; Abb. 3), doch neigen die meisten biogeographischen Studien dazu, eine hochgradig überproportionale Anzahl großer Inseln einzubeziehen. Im Gegensatz dazu ist das Feld der angewandten Ökologie im Allgemeinen und der Naturschutzbiologie im Besonderen weitgehend auf Sammlungen kleiner Patches isolierter oder fragmentierter Habitate beschränkt. In solchen Fällen kann die Gemeinschaftsstruktur viel stärker durch Merkmale beeinflusst werden als durch die Fläche, wie natürliche und anthropogene Störungen, Habitatmerkmale innerhalb und zwischen Patches, Patch-Form und Isolationsgrad (11; 26; 37; 17; 15, 16; 27). Häufigkeitsverteilung der Größen von 123 Fragmenten (graue Schattierung) aus Altbeständen von temperiertem Regenwald im Hoodsport District, Olympic National Forest, Washington, USA. Beachten Sie, dass die Häufigkeitsverteilung der tatsächlich untersuchten Standorte durch 16; schwarze Schattierung, N = 20) sich nicht wesentlich von der Verteilung der verfügbaren Fragmentgrößen unterschied (siehe entsprechende Arten-Fläche-Beziehung, einschließlich des kleinen-Insel-Effekts, in Abb. 2-f). In den meisten biogeographischen Studien können jedoch Stichprobenverzerrungen (bei denen größere Inseln oder Fragmente überrepräsentiert sind) häufig sein und zu einer Unterschätzung der relativen Bedeutung des kleinen-Insel-Effekts und zu einer Unfähigkeit führen, die mögliche sigmoidale Natur der Arten-Fläche-Beziehung zu erkennen. Zusammengefasst sprechen die asymptotische Natur der Arten-Fläche-Beziehung und die Möglichkeit, dass kleine-Insel-Effekte häufiger sind als derzeit wahrgenommen, stark für eine grundlegende Änderung unseres Ansatzes zur Untersuchung dieser wichtigen Beziehung. Wenn diese Phänomene wichtig sind, sollte die Arten-Fläche-Beziehung sigmoidal sein – mit einer relativen Niedrigkeit und scheinbarer Unabhängigkeit von der Fläche für die kleineren Inseln, einem schnellen Anstieg bis zu einem Wendepunkt für Inseln mittlerer Größe und einem anschließenden asymptotischen Annähern oder Abflachen auf die Artenvielfalt des Artentanks für die größten Inseln (Abb. 1). Neben den oben diskutierten empirischen Gründen gibt es eine aufkommende Theorie, die ebenfalls sigmoidale Arten-Fläche-Beziehungen vorhersagt (14; 44; 40; 30; 35). Ob basierend auf Vorstellungen deterministischer oder stochastischer Gemeinschaftsorganisation, diese Modelle teilen mindestens ein gemeinsames Merkmal: Sie gehen davon aus, dass Häufigkeitsverteilungen der Populationsdichte, Energieanforderungen oder Raumnutzung unimodal sind. Unter dieser Voraussetzung können kleine-Insel-Effekte einem Bereich von Inselgrößen entsprechen, in dem die Ressourcenlevels unzureichend sind, um Populationen der meisten Arten aufrechtzuerhalten (Bereich a in 1, 2). Auf diesen Inseln sind Habitatmerkmale, episodische Störungen, Isolation und interspezifische Interaktionen viel wahrscheinlicher dafür verantwortlich, wie viele und welche der wenigen raumsparenden Arten Populationen aufrechterhalten (siehe 17; 37). Solche Merkmale werden weniger wichtig, je größer die Inselgröße wird und sich den Raum- und Energieanforderungen der modalen Art nähert (Bereich b in Abb. 1). Neben den fünf Beispielen für kleine-Insel-Effekte, die in Abb. 2 illustriert sind, umfassen andere offensichtliche Fälle solcher Effekte Arten-Fläche-Beziehungen für Vögel von Paramos, Sky Islands in den nördlichen Anden, Vögel und Reptilien der karibischen Inseln, Pflanzen australischer Inseln (siehe 29: Abb. 2.12, 2.6 und 2.7), Vögel und Säugetiere der Krakatau- und Sunda-Self-Inseln sowie Süßwasserfische nordamerikanischer Seen (siehe 4: Abb. 13.25 und 13.22). Schließlich neigen Häufigkeitsverteilungen von Raum- und Energienutzung dazu, nach rechts verschoben zu sein (2), wodurch die Inkremente zwischen den Raum- (d.h. Flächen-) Anforderungen der verbleibenden, raum- und energieintensiven Arten entlang dieses Gradienten der Inselgröße zunehmen. Daher sollte die Steigung der Arten-Fläche-Kurven auf den größeren Inseln abnehmen (weniger Arten pro Flächeninkrement) (Bereich c in Abb. 1). Die Ursprünge dieser Sichtweise der Arten-Fläche-Beziehung können sehr alt sein und, ironischerweise, bis zu Prestons ursprünglicher Formulierung des „kanonischen“ Musters zurückreichen. Seine Ideen zur potenziellen sigmoidalen Form der Arten-Fläche-Beziehung sind in den folgenden Aussagen enthalten (28: 187). „Diese Fläche ist zunächst so klein, dass wir erst dann, wenn wir etwa 9 Oktaven [ein Maß für die Gesamtzahl der Individuen, das auch ein indirektes Maß für die Inselgröße ist] vom Modus entfernt sind … genug Fläche angesammelt haben, um einer einzigen Art zu entsprechen. Dies ist der Beginn der echten, endlichen Verteilung. Wenn wir weiter nach rechts [größere Inseln] gehen, sammeln wir Arten schnell an; dann passieren wir den Modus und sammeln sie zunehmend langsamer. Schließlich erreichen wir einen Punkt etwa 9 Oktaven rechts vom Modus, wo die verbleibende Fläche kaum noch ausreicht, um eine weitere Art aufzunehmen.“ Später im selben Papier 28: 214–215) bezieht er sich auf die von ihm als „Vestals sigmoidale“ Kurve bezeichnete Kurve. „Im Jahr 1949 kamen Vestal in den USA und Archibald in Großbritannien zu dem Schluss, dass es im Fall von Vegetationsbeständen eine Tendenz gibt, dass die Arten-log-Fläche-Kurve (Gleason) sigmoid ist; sie begann mit einer geringen Steigung, verflachte sich erheblich und wurde dann weniger steil. Ich sehe keinen Grund, warum dieser Effekt nicht manchmal existieren sollte … Die Möglichkeit, dass solche Kurven existieren können, kann auf theoretischer Grundlage kaum angezweifelt werden; wie oft sie in der Praxis auftreten, ist eine Frage der Beobachtung.“ Somit hob Preston in was sicherlich einer der wegweisenden Studien zur Arten-Fläche-Beziehung ist die Möglichkeit, dass die Beziehung sigmoidal sein könnte, und forderte zusätzliche empirische Studien, um diese Möglichkeit zu bewerten. Eine Reihe statistischer Modelle können verwendet werden, um sigmoidale Muster zu analysieren, einschließlich logistischer Regression (z.B. siehe 30) und der Extremwertfunktion (40, 41). Die sigmoidale-hill-Funktion, die häufig in physiologischen Studien verwendet wird, kann auch einige spezifische Vorteile gegenüber anderen Modellen bieten. Sie umfasst drei Parameter, die in dieser Anwendung alle leicht interpretierbar sind (Smax = die maximale Artenvielfalt, oder Asymptote, Hillslope ist ein direktes Maß für die Steigung der Kurve durch den Wendepunkt, und A50 = die Fläche, die eine Artenvielfalt ergibt, die 50 % der maximalen Artenvielfalt entspricht; S = Smax/[1 + (Hillslope^(Log(A50/Area)))]. Alle drei dieser Parameter können mit nicht-linearen, iterativen Regressionsmethoden geschätzt werden, oder, wenn Smax bekannt ist, kann es als Konstante in das Modell eingegeben werden, bevor Werte für Hillslope und A50 geschätzt werden. Die Anwendung dieses Ansatzes auf einen hypothetischen Datensatz wird in Abb. 4 veranschaulicht. Eine Veranschaulichung der Anwendung der sigmoidalen hill-Funktion zur Analyse von Arten-Flächen-Beziehungen. Das Muster für diesen hypothetischen Datensatz (n = 27) wurde mit nicht-linearen, iterativen Regressionen analysiert (36) und dem Regressionsmodell: S = Smax/ [1 + (Hillslope^(Log(A50/Area)))]; wobei Smax = die maximale Artenvielfalt, oder Asymptote, Hillslope ist ein direktes Maß für die Steigung der Kurve durch den Wendepunkt, und A50 = die Fläche, die eine Artenvielfalt ergibt, die 50 % der maximalen Artenvielfalt entspricht. Die nicht-lineare Regression ergab folgende Schätzungen für diese Daten: Smax = 93,23 (t = 51,36, P < 0,01), Hillslope = 24,2 (t = 3,46, P < 0,05) und A50 = 199,4 (t = 25,5, P < 0,01). Die vorstehende Diskussion basierte auf der Annahme, dass Inselgemeinschaften weitgehend durch stochastische Ereignisse oder deterministische, ökologische Kräfte beeinflusst werden; d. h. die Einwanderungs/Aussterbens-Dynamik, die von 19 vorgestellt wurde. Dennoch wissen wir, dass wir längere Zeitskalen und breitere Bereiche der Inselgröße betrachten, dann auch die in situ Artbildung die Artenvielfalt auf Inseln beeinflusst (siehe 10). Diese Tatsache wurde von MacArthur und Wilson sowie von Eugene Gordon 23, 24 in seiner ursprünglichen Formulierung einer Gleichgewichtstheorie der Inselbiogeographie gut verstanden, weit über ein Jahrzehnt vor 18, 19 unabhängiger Entwicklung ihrer Theorie (siehe 4). „Wo die Artbildung wichtig ist, wie bei großen Inseln und Kontinenten, wird die erwartete Größe der Fauna überschritten, aber die Beziehung zwischen Fläche und Größe der Fauna geht nicht verloren, sondern wird betont." (24: 53) Munroes Dissertation konzentrierte sich auf karibische Schmetterlinge, und sie bietet immer noch einen anschaulichen Fallstudienbeispiel für die Komplexitäten und die wandelbare Natur der Arten-Flächen-Beziehung (siehe auch 6 Aktualisierung der Umfragen von Munroe). Arten-Flächen-Muster karibischer Anolen (nach 17, und Losos, pers. comm., 1999) verlaufen parallel zu denen der Schmetterlinge (Abb. 5). Auf kleineren Inseln (willkürlich gewählt als jene < 2.000 km²) sollte die in situ Artbildung unbedeutend sein, und die Artenvielfalt sollte eine Funktion des Zusammenspiels zwischen stochastischen Ereignissen wie schweren Stürmen (besonders auf den kleinsten Inseln) und Einwanderungs/Aussterbens-Dynamiken sein. Innerhalb solcher ökologischer zeitlicher und räumlicher Skalen sollte die Arten-Flächen-Beziehung eine gekrümmte und möglicherweise sigmoidale Beziehung sein, aus den oben diskutierten Gründen. Eine Veranschaulichung der skalenabhängigen Natur von Arten-Flächen-Kurven für karibische Schmetterlinge und Anolen. Arten-Flächen-Beziehungen variieren für diese Faunen auf ähnliche Weise, unterscheiden sich aber erheblich über verschiedene Bereiche der Inselgröße. Sammlungen kleinerer Inseln (Graphen a und d) scheinen kleine Insel-Effekte aufzuweisen. Der konventionelle Ansatz, diese Muster in log-transformiertem Raum zu grafisch darstellen und zu analysieren (Einsätze von c und e), maskiert einige der interessanteren Merkmale der Arten-Flächen-Beziehung (siehe Abb. 6). Wenn wir jedoch größere (und isoliertere) Inseln betrachten, sollte die Arten-Flächen-Beziehung nach oben abgelenkt werden – oder in Munroes Worten, die Beziehung sollte durch die Effekte der in situ Artbildung „betont" werden. Die Unterschiede zwischen den beiden Kurven sollten den Beitrag endemischer Arten zur Gesamtvielfalt dieser Inselfaunen darstellen (Abb. 5, gestrichelte versus durchgezogene Linien für Inselgemeinschaften, die primär durch ökologische oder durch sowohl ökologische als auch evolutionäre Prozesse beeinflusst werden). Beachten Sie jedoch, dass diese potenziell einleuchtenden, skalenabhängigen Merkmale der Arten-Flächen-Beziehung in log-transformiertem Raum (Abb. 5 c und f, Einsätze) undurchsichtig gemacht werden; d. h. der konventionelle Ansatz, der von den meisten biogeographischen Studien verwendet wird, um die Arten-Flächen-Beziehung zu vereinfachen und zu linearisieren. Der Verlust biologisch bedeutsamer und heuristisch wertvoller Informationen sollte offensichtlich sein. Diese Fragen zur grundlegenden Natur der Arten-Flächen-Beziehung deuten auf mehrere wichtige Forschungsrichtungen für sowohl grundlegende als auch angewandte Ökologen hin. Erstens fordern sie eine Neubewertung des potenziellen Wichtigkeits und der Allgemeingültigkeit des kleinen Insel-Effekts und des Einflusses der Skala auf die Natur der Arten-Flächen-Beziehung (siehe 20). Während dies in einigen Fällen möglicherweise eine Änderung des Designs biogeographischer Umfragen erfordert (um einen breiteren Bereich der Inselgröße und eine größere Repräsentation kleiner Inseln einzubeziehen), ist es wahrscheinlich, dass genügend Informationen verfügbar sind, um eine Neubewertung und Meta-Analyse auf Basis bestehender Datensätze zu ermöglichen. Zweitens können bestehende Datensätze auch analysiert werden, um die Wirksamkeit und den heuristischen Wert statistischer Modelle zu vergleichen, die auf Potenz-, sigmoidalen oder anderen Formen von Arten-Flächen-Kurven basieren (z. B. 30; 9). Drittens können solche Analysen verwendet werden, um nach zentralen Tendenzen in den Parametern dieser Modelle zu suchen (z. B. C, A50 und Hillslope) und zu untersuchen, ob diese Parameter unter Taxa, funktionellen Gruppen oder Ökosystemtypen oder über verschiedene räumliche Skalen hinweg in irgendeiner regelmäßigen Weise variieren. Alternativ könnte es sich als lehrreicher erweisen, die traditionellere Übung des Vergleichs von partiellen Steigungen (d. h. z-Werten) von Arten-Flächen-Kurven aufzugeben und stattdessen Asymptoten der Artenvielfalt (auf ökologischen Skalen) oder Schlüsselgrenzen der Inselgröße zu vergleichen. Über einen ausreichend breiten Bereich von Inselgrößen können wir mindestens zwei solcher Grenzen erkennen (Abb. 6). Die skalenabhängige Natur vonDie Art-Flächen-Beziehung lässt sich am besten untersuchen, indem man sich auf Schwellenwerte konzentriert, die Bereiche der Fläche abgrenzen, in denen (1) die Artenvielfalt scheinbar unabhängig von der Fläche ist und weitgehend durch stochastische Faktoren bestimmt wird (Fläche < Schwellenwert 1), und (2) die Artenvielfalt eine Funktion von Einwanderungs/Aussterbedynamiken ist, wie sie von 19 vorgestellt wurden; Bereich der Fläche zwischen Schwellenwert 1 und 2, oder (3) Inseln, die groß genug sind, um eine in situ Artbildung zu ermöglichen (d. h. jenseits des Schwellenwerts 2). Eine entsprechende Schranke für die obere Grenze der kleinen Insel-Effekte, unterhalb derer episodische Störungen und andere stochastische Ereignisse eine wesentliche Rolle bei der Bestimmung der Artenvielfalt spielen können (S scheint bis zu Überschreiten dieses Schwellenwerts weitgehend unabhängig von der Fläche zu sein). Ein zweiter Schwellenwert, der die Fläche abgrenzt, jenseits derer Inseln groß genug sind, damit eine in situ Artbildung stattfinden kann. Zwischen den Schwellenwerten 1 und 2 wird die Artenvielfalt auf Inseln weitgehend durch Einwanderungs/Aussterbedynamiken innerhalb ökologischer Zeitskalen bestimmt. Wenn die Inselgröße jenseits des Schwellenwerts 2 zunimmt, steigt die relative Bedeutung evolutionärer Prozesse, während Einwanderungs/Aussterbedynamiken weniger wichtige Determinanten für Unterschiede in der Artenvielfalt zwischen Inseln werden (siehe 43 und Modelle von 10). Zukünftige Studien, die solche Schwellenwerte zwischen Taxa oder Archipelen bewerten und vergleichen, werden wahrscheinlich einige grundlegende Einblicke in die Kräfte liefern, die isolierte und fragmentierte Ökosysteme über einen breiten Bereich zeitlicher und räumlicher Skalen strukturieren. Was als das allgemeinste Muster in Ökologie und Biogeographie galt, das über zwei Jahrhunderte hinweg untersucht wurde, könnte sich als viel komplexer erweisen, als wir es bisher erkannt haben. Diese Komplexität könnte einige entmutigen und einfache Analysen und Vergleiche eines statistischen Parameters (z) als hochgradig verdächtig erscheinen lassen. Andere werden diese Komplexität jedoch wahrscheinlich als eine genauere Reflexion der Komplexität der Natur und der kombinierten, skalenabhängigen Einflüsse stochastischer Faktoren, Einwanderungs- und Aussterbedynamiken sowie der Artbildung begrüßen. the of this I from National and Losos, and and comments on the discussed

@article{doi101046j13652699200000377x,
    author = "Lomolino, Mark V.",
    title = "Ecology’s most general, yet protean 1 pattern: the species‐area relationship",
    year = "2000",
    journal = "Journal of Biogeography",
    abstract = "The species-area relationship is often referred to as the closest thing to a rule in ecology (31). Along a gradient of ecosystems of increasing size, the numbers of species inhabiting those ecosystems increases; rapidly at first, but then more slowly for the larger ecosystems. The pattern appears to be so common that it would be much more expedient to report the few exceptions (e.g. see 7) than the many hundreds, and possibly thousands of studies reporting this pattern for a wide variety of taxa and types of ecosystems. The species-area relationship has been studied for decades and is evidenced by paleontological as well as contemporary patterns (see reviews by 21; 29; 4). Given the great wealth of research on this long-studied pattern, it might seem that the relationship truly deserves the status of a rule, and that we can confidently use it as a universal tool for understanding and conserving biological diversity. The species-area relationship was, in fact, fundamental to development of 18, 19 equilibrium theory, which quickly became the paradigm of island biogeography theory and has remained so for the past three decades. As they wrote in their seminal monograph (19: 8–9), ‘theories, like islands, are often reached by stepping stones. The species-area curves are such stepping stones.’ Beyond the general, qualitative pattern (i.e. monotonic, but attenuating increase in richness with area), it has become axiomatic that the actual form of the relationship generally approximates what 28 termed a ‘canonical’ relationship: a curve which, for isolated ecosystems, is typically approximated by the quantitative model, S=C A.25 (also known as the power, or 1 model, where S is species richness, and C is a fitted constant that varies in a poorly understood manner among taxa and types of ecosystems). The generality of this ‘canonical’ relationship is so widely accepted that it is one of the most commonly used tools of conservation biologists attempting to design nature reserves or to predict extinctions during biotic collapse: i.e. the loss of species due to reduction in habitat area (see 33). Such applications, however, greatly overestimate the generality of the quantitative, canonical form of the species-area relationship. For the power model described above, species richness varies with the value C as well as with the exponent (z). Although z-values tend to be conservative (typically ranging from 0.10 to 0.50), C-values vary by orders of magnitudes. Which values, then, should we use as applied or basic ecologists? While biogeography theory provides some predictions as to how z-values should vary among archipelagoes (see 19: 25–32; see also 31; 5; 46; 34; 12, 13), I am unaware of any comparable body of theory for C-values. To further complicate the issue, while the power model appears to be the most commonly used model to investigate species-area relationships, a semi-log model (the Gleasonian model [8]; S = k0 + k1 Log (Area)) is often used by other ecologists, especially phytogeographers. Unlike the power model, there seems to be no generally accepted, ‘canonical’, values for parameters of the Gleasonian model. Perhaps the above comments may seem to some to be just quibbling over methodological approaches. The species-area relationship may, indeed, be one of nature’s most general patterns, but we may be using the wrong, or at least an overly simplistic, model. The actual form of the relationship may differ fundamentally from that predicted by conventional models. Regardless of the transformations used and the precise constants and exponents assigned, the power and semi-log models both approximate relatively simple, monotonic relationships. Two critical shortcomings of such models are that they lack an asymptote (for the larger ecosystems) and that they ignore the possibility of what has been termed the small island effect. First, because isolated faunas are ultimately derived from a limited pool of species, the species-area relationship should asymptotically approach or level off at that maximum value of richness (Spool in Fig. 1). Second, ecologists including 19 noted that richness may be independent of island area for collections of relatively small islands (region a in 1, 2; see studies by 7; 39; 38; 45; 22; see also discussion of the small island effect by 4). Granted, the small island effect is not a frequently reported pattern. Yet the paucity of studies reporting this phenomenon may be attributed, at least in part, to sampling biases inherent in most biogeographic studies. That is, we tend to design biogeographic surveys to focus on islands that include an appreciable diversity of species, and then habitually apply one of the above, statistical models (power or semi-log) to summarize the overall pattern. Therefore, either we include very few islands in region a of 1, 2, or we tend to ignore the tendency for small islands to deviate from the overall trend in log-transformed space. A hypothetical, sigmoidal species-area curve based on the assumption that frequency distributions of population densities, or space and energy requirements of species, are unimodal. Species richness (the accumulative frequency distribution curve, marked by solid line) may appear independent of island area for collections of relatively small islands (i.e. the small island effect; region a) and for collections of the largest islands (region c), where richness should asymptote or level off at that of the species pool (Spool). Examples of insular biotas exhibiting what appear to be small island effects (i.e. the lack of a significant species-area relationship for the smaller islands: open circles within range in area delimited by bracket a; see Fig. 1). (a) Higher plants of the Kapingamarangi Atoll, Micronesia (19; after 25); (b) terrestrial isopods of the central Aegean islands, Greece (after 32); (c) ponerine ants of the Moluccan and Melanesian Islands (after 42); (d) land birds of the Malaysian Faunal Region (after 31); (e) non-volant mammals of old-growth, temperate rainforest fragments in Olympic National Forest, Washington, USA (after 16). These biases of survey and analytical protocols do not, however, render the small island effect irrelevant. Most islands or patches of habitat are relatively small (i.e. frequency distributions of patch size should be strongly skewed to the right; Fig. 3), yet most biogeographic studies tend to include a highly disproportionate number of large islands. In contrast, the domain of applied ecology in general, and conservation biology in particular, is largely constrained to collections of small patches of isolated or fragmented habitats. In such cases, community structure may be much more strongly influenced by features other than area, such as natural and anthropogenic disturbance, habitat characteristics within and among patches, patch shape, and degree of isolation (11; 26; 37; 17; 15, 16; 27). Frequency distribution of sizes of 123 fragments (grey shading) of old-growth, temperate rainforest of the Hoodsport District, Olympic National Forest, Washington, USA. Note that the frequency distribution of sites actually surveyed by 16; black shading, N = 20) did not differ substantially from the distribution of available fragment sizes (see corresponding species-area relationship, including small island effect, in Fig. 2-f). In most biogeographic studies, however, sampling biases (where larger islands or fragments are over-represented) may be common and may lead to under-estimation of the relative importance of small island effects and to an inability to detect the possible, sigmoidal nature of the species-area relationship. Taken together, the asymptotic nature of the species-area relationship and the possibility that small island effects are more common than presently perceived argue strongly for a fundamental change in our approach to studying this important relationship. If these phenomena are important, then the species-area relationship should be sigmoidal—with richness remaining relatively low and apparently independent of area for the smaller islands, increasing rapidly to rise through an inflection point for islands of intermediate size, and then asymptotically approaching, or leveling off at the richness of the species pool for the largest islands (Fig. 1). In addition to empirical reasons discussed above, there is an emerging body of theory that also predicts sigmoidal species-area relationships (14; 44; 40; 30; 35). Whether based on views of deterministic or stochastic community organization, these models share at least one common feature: they assume that frequency distributions of population density, energy requirements, or space use are unimodal. Given this, small island effects may correspond to a range of island sizes where resource levels are insufficient to maintain populations of most species (region a in 1, 2). On these islands, habitat characteristics, episodic disturbances, isolation and interspecific interactions are much more likely to determine how many and which of the few, space conservative species maintain populations (see 17; 37). Such features become less important as island size increases and approaches the space and energy requirements of the modal species (region b in Fig. 1). In addition to the five examples of small island effects illustrated in Fig. 2, other apparent cases of such effects include species-area relationships for birds of paramos, sky islands in the Northern Andes, birds and reptiles of the Caribbean islands, plants of Australian islands (see 29: Figs 2.12, 2.6 and 2.7), birds and mammals of the Krakatau and Sunda Shelf islands, and freshwater fish of North American lakes (see 4: Figs 13.25 and 13.22). Finally, because frequency distributions of space and energy use tend to be right-skewed (2), increments between space (i.e. area) requirements of the remaining, space and energy intensive species increases along this gradient of island size. Thus, the slope of species-area curves should decline (fewer species accumulated for each increment of area) on the larger islands (region c in Fig. 1). The origins of this view of the species-area relationship may be quite old and, ironically, may date back to Preston’s initial articulation of the ‘canonical’ pattern. His ideas on the potential sigmoidal form the species-area relationship are included in the following statements (28: 187). ‘This area is at first so small that not until we are within about 9 octaves [a measure of total number of individuals which is also an indirect measures of island area] of the mode … have we accumulated enough area to correspond to a single species. This is the beginning of the real, finite distribution. As we continue to the right [larger islands] we accumulate species rapidly; then we pass the mode and accumulate them increasingly slowly. Finally we reach a point some 9 octaves to the right of the mode where the remaining area is scarcely enough to hold one more species.’ Later in the same paper 28: 214–215) refers to what he termed ‘Vestal’s sigmoidal’ curve. ‘In 1949 Vestal in the U.S.A. and Archibald in Britain reached the conclusion that in the case of vegetation stands there was a tendency for the species-log area (Gleason) curve to be sigmoid; it began at a low slope, steepened considerably, and then became less steep. I see no reason why the effect should not sometimes exist … The possibility that such curves may exist can hardly be disputed on theoretical grounds; how often they occur in practices is a matter for observation.’ Thus, in what is certainly one of the seminal studies of the species-area relationship, Preston raised the possibility that the relationship might be sigmoidal and he called for additional empirical studies to evaluate this possibility. A number of statistical models may be used to analyse sigmoidal patterns, including logistic regression (e.g. see 30) and the extreme-value-function (40, 41). The sigmoidal-hill function, often used in physiological studies, also may provide some distinct advantages over other models. It includes three parameters, all of which are readily interpretable in this application (Smax = the maximum richness, or asymptote, Hillslope is a direct measure of the slope of the curve through the inflection point, and A50 = the area yielding a richness equal to 50\% of the maximum richness; S = Smax/[1 + (Hillslope^(Log(A50/Area)))]. All three of these parameters can be estimated using non-linear, iterative regression methods, or, if Smax is known, it can be entered as a constant in the model before estimating values for Hillslope and A50. Application of this approach to a hypothetical data set is illustrated in Fig. 4. An illustration of applying the sigmoidal hill function to analyse species-area relationships. The pattern for this hypothetical data set (n = 27) was analyzed using non-linear, iterative regression (36) and the regression model: S = Smax/ [1 + (Hillslope^(Log(A50/Area)))]; where Smax = the maximum richness, or asymptote, Hillslope is a direct measure of the slope of the curve through the inflection point, and A50 = the area yielding a richness equal to 50\% of the maximum richness. Non-linear regression yielded the following estimates for these data: Smax = 93.23 (t = 51.36, P < 0.01), Hillslope = 24.2 (t = 3.46, P < 0.05) and A50 = 199.4 (t = 25.5, P < 0.01). The foregoing discussion was based on the assumption that insular communities are largely influenced by stochastic events or deterministic, ecological forces; i.e. the immigration/extinction dynamics envisioned by 19. Yet we know that if we consider longer time scales and broader ranges of island area, then insular species richness will also be influenced by in situ speciation (see 10). This fact was well appreciated by MacArthur and Wilson and by Eugene Gordon 23, 24 in his original articulation of an equilibrium theory of island biogeography, well over a decade before 18, 19 independent development of their theory (see 4). ‘Where speciation is important, as in large islands and continents, the expected size of the fauna is exceeded, but the relationship between area and size of fauna is not lost, but accentuated.’ (24: 53) Munroe’s dissertation focused on Caribbean butterflies, and it still provides an illustrative case study of the intricacies and protean nature of the species-area relationship (see also 6 update of Munroe’s surveys). Species-area patterns of Caribbean anoles (after 17, and Losos, pers. comm., 1999) parallel those of the butterflies (Fig. 5). On smaller islands (arbitrarily chosen as those < 2,000 km2), in situ speciation should be unimportant and richness should be a function of the interplay between stochastic events such as severe storms (especially on the smallest islands) and immigration/extinction dynamics. Within such ecological temporal and spatial scales, the species-area relationship should be a curvilinear, and possibly sigmoidal relationship for reasons discussed above. An illustration of the scale-dependent nature of species-area curves for Caribbean butterflies and anoles. Species-area relationships vary in a similar manner for these faunas, but differ substantially over different ranges of island area. Collections of smaller islands (graphs a and d) appear to exhibit small island effects. The conventional approach to graph and analyze these patterns in log-transformed space (insets of c and e) masks some of the more interesting features of the species-area relationship (see Fig. 6). As we consider larger (and more isolated) islands, however, the species-area relationship should be deflected upward—or in Munroe’s terms, the relationship should be ‘accentuated’ by the effects of in situ speciation. The differences between the two curves should represent the contribution of endemic species to total richness of these insular faunas (Fig. 5, dashed versus solid lines for insular communities primarily influenced by ecological, or by both ecological and evolutionary processes, respectively). Note, however, that these potentially insightful, scale-dependent features of the species-area relationship are rendered undetectable in log-transformed space (Fig. 5 c and f, insets); i.e. the conventional approach employed by most biogeographic studies to simplify and linearize the species-area relationship. The loss of biologically meaningful and heuristically valuable information should be obvious. These questions on the fundamental nature of the species-area relationship suggest several important lines of research for both basic and applied ecologists. First, they call for a reassessment of the potential importance and generality of the small island effect and the influence of scale on the nature of the species-area relationship (see 20). While this may in some cases require altering the design of biogeographic surveys (to include a broader range of island area and greater representation of small islands), it is likely that sufficient information is available to allow a re-assessment and meta-analysis based on existing data sets. Second, existing data sets also can be analysed to compare the efficacy and heuristic value of statistical models based on power, sigmoidal or other forms of species-area curves (e.g. 30; 9). Third, such analyses can be used to search for central tendencies in parameters of these models (e.g. C, A50, and Hillslope), and to investigate whether these parameters vary in any regular manner among taxa, functional groups or ecosystem types, or across different spatial scales. Alternatively, it may prove more instructive to abandon the more traditional exercise of comparing partial slopes (i.e. z-values) of species-area curves and instead compare asymptotes of species richness (at ecological scales) or key thresholds of island area. Over a sufficiently broad range of island areas, we may detect at least two such thresholds (Fig. 6). The scale-dependent nature of the species-area relationship may best be studied by focusing on thresholds which delineate ranges of area where, (1) richness seems to be independent of area and is largely determined by stochastic factors, (area < Threshold 1), and (2) species richness is a function of immigration/extinction dynamics as envisioned by 19; range in area between Thresholds 1 and 2, or (3) islands large enough to allow in situ speciation (i.e. those beyond Threshold 2). One corresponding to the upper limit of small island effects, below which episodic disturbances and other stochastic events may play a major role in determining species richness (S appears to be largely independent of area until this threshold is exceeded). A second threshold delineating the area beyond which islands are large enough for in situ speciation to occur. Between thresholds 1 and 2, insular species richness is largely determined by immigration/extinction dynamics within ecological time scales. As island area increases beyond Threshold 2, the relative importance of evolutionary processes increases, while immigration/extinction dynamics become less important determinants of inter-island differences in species richness (see 43 and models by 10). Future studies that assess and compare such thresholds among taxa or archipelagoes are likely to provide some fundamental insights into the forces structuring isolated and fragmented ecosystems over a broad range of temporal and spatial scales. What was thought to be most general pattern in ecology and biogeography, one studied for over two centuries, may prove to be much more complex than we have appreciated. This complexity may be disheartening to some, rendering simple analyses and comparisons of one statistical parameter (z), highly suspect. Others, however, will likely embrace this complexity as a more accurate reflection of the complexity of nature and the combined, scale-dependent influences of stochastic factors, immigration and extinction dynamics, and speciation. the of this I from National and Losos, and and comments on the discussed",
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Zusammenfassung Adaptive Radiation ist ein spektakuläres Merkmal der Evolution. Sie ist auch weit verbreitet, noch mehr als die Liste bekannter Fälle, einschließlich der Galapagos-Finken, der Buntbarsche der ostafrikanischen Seen und der hawaiischen Silversword-Allianz, allein vermuten lassen würde. Ein Großteil der Vielfalt des Lebens, vielleicht sogar der größte Teil, ist während ähnlicher Episoden der Artbildung und der phänotypischen sowie ökologischen Divergenz entstanden. Mein Hauptziel in diesem Buch ist es, zu bewerten, wie weit wir in der Erfassung der Ursachen dieses bemerkenswerten Prozesses gekommen sind. Bevor ich das Buch begann, hielt ich die naive Vorstellung, dass meine Jahre der Forschung an den Galapagos-Finken, wo meine Faszination für die adaptive Radiation begann, an afrikanischen und amerikanischen Finken und kürzlich an Fischen postglazialer Seen, mir genug über die adaptive Radiation beigebracht hatten, sodass meine Aufgabe nur wenig mehr als das Aufschreiben dessen umfassen würde, was ich wusste, bevor ich es vergaß. Als das Buch in Gang kam, wurden die Grenzen meines Wissens erschreckend deutlich, und ich fühle jetzt, dass ich den Großteil seines Inhalts unterwegs gelernt habe. Hier möchte ich die Ergebnisse vieler Studien zusammenstellen, um zu fragen, ob sie mit der dominierenden „ökologischen" Theorie der adaptiven Radiation übereinstimmen oder sich ihr widersprechen, die in der ersten Hälfte des letzten Jahrhunderts formuliert wurde.

@book{doi101093oso97801985052350010001,
    author = "Schluter, Dolph",
    title = "The Ecology of Adaptive Radiation",
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▪ Zusammenfassung: Aktuelle theoretische Studien deuten darauf hin, dass die Fähigkeit, Schäden durch Konsumenten zu tolerieren, eine wichtige adaptive Reaktion von Pflanzen auf die durch Konsumenten auferlegte Selektion sein kann. Empirische Studien haben ebenfalls festgestellt, dass Toleranz eine häufige Reaktion von Pflanzen auf Konsumenten ist. Zu den derzeit anerkannten Mechanismen, die der Toleranz zugrunde liegen, gehören mehrere allgemeine Gruppen von Merkmalen: Allokationsmuster; Pflanzenarchitektur; und verschiedene andere Merkmale, die auf Konsumentenschäden reagieren können, z. B. die Photosyntheserate. Theoretische Studien deuten darauf hin, dass Toleranz gegenüber Konsumentenschäden unter einer Reihe von Bedingungen begünstigt werden kann, selbst wenn das Risiko und die Intensität der Schäden variieren. Die meisten dieser Modelle gehen jedoch davon aus, dass die Evolution der Toleranz durch interne Ressourcenallokationskompromisse eingeschränkt ist. Obwohl es einige empirische Belege für solche Kompromisse gibt, ist auch klar, dass externe Einschränkungen wie die Bestäuberabundanz oder die Nährstoffverfügbarkeit die Evolution der Toleranz ebenfalls begrenzen können. Aktuelle Forschung deutet auch darauf hin, dass ein vollständiges Verständnis der pflanzlichen Anpassung an Konsumenten nur durch die Untersuchung der gemeinsamen Evolution von Toleranz und Resistenz erreicht werden kann. Während die Toleranz gegenüber Konsumentenschäden vor kurzem in der ökologischen Literatur erhebliche Aufmerksamkeit erhalten hat, nimmt unser Verständnis davon rasch zu, da ihre tiefgreifenden ökologischen und evolutionären Implikationen besser verstanden werden.

@article{doi101146annurevecolsys311565,
    author = "Stowe, Kirk A. and Marquis, Robert J. and Hochwender, Cris G. and Simms, Ellen L.",
    title = "The Evolutionary Ecology of Tolerance to Consumer Damage",
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Studien zur Produktion von Flussinsekten sind mittlerweile zahlreich, und allgemeine Faktoren, die die sekundäre Produktion von Flussgemeinschaften steuern, werden zunehmend deutlich. In diesem Überblick konzentrieren wir uns darauf, wie Lebenszyklus-Attribute die Produktionsdynamiken von Flussinsekten und anderen Makroinvertebraten beeinflussen. Die jährliche Produktion von Makroinvertebratengemeinschaften in Flüssen weltweit reicht von etwa 10(0) bis 10(3) g Trockengewicht m-2. Hohe Werte werden für Gemeinschaften berichtet, die in gemäßigten Flüssen von Filterfressern dominiert werden. Das Filtern ermöglicht die Ansammlung und Aufrechterhaltung einer hohen Biomasse, was die sehr höchste Produktion antreibt. Häufig gestörte Gemeinschaften in warm-gemäßigten Flüssen sind ebenfalls sehr produktiv. Die Biomasseansammlung durch Makroinvertebraten ist in diesen Flüssen begrenzt, und die Produktion wird durch schnelle Wachstumsraten angetrieben statt durch hohe Biomasse. Die niedrigste Produktion, die für Makroinvertebratengemeinschaften in kühlen gemäßigten und arktischen Flüssen berichtet wird, ist auf die Einschränkungen niedriger saisonaler Temperaturen und Nährstoff- oder Nahrungsmangel zurückzuführen. Geografische Verzerrung, Mangel an umfassenden Gemeinschaftsstudien und begrenztes Wissen über die Auswirkungen biotischer Interaktionen begrenzen das aktuelle Verständnis der Mechanismen, die die Flussproduktivität steuern.

@article{doi101146annurevento45183,
    author = "Huryn, Alexander D. und Wallace, J. Bruce",
    title = "Life History and Production of Stream Insects",
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Die Biogeographie befand sich in einer „natürsgeschichtlichen Phase", die von der Datensammlung dominiert war, argumentierten die jungen Princeton-Biologen Robert H. MacArthur und Edward O. Wilson 1967. In diesem Buch entwickelten die Autoren eine allgemeine Theorie, um die Fakten der Inselbiogeographie zu erklären. Die Theorie baut auf den ersten Prinzipien der Populationsökologie und -genetik auf, um zu erklären, wie Distanz und Fläche zusammenwirken, um das Gleichgewicht zwischen Einwanderung und Aussterben in Inselpopulationen zu regulieren. Die Autoren testen die Theorie dann an Daten. The Theory of Island Biogeography war nie als das letzte Wort zum Thema gedacht. Stattdessen suchten MacArthur und Wilson, neue Formen theoretischer und empirischer Studien anzuregen, die ihrerseits zu einer stärkeren allgemeinen Theorie führen werden. Selbst ein Drittel eines Jahrhunderts nach ihrer Veröffentlichung erfüllt das Buch diesen Zweck weiterhin gut. Von populären Büchern wie Davids Quammens Song of the Dodo bis hin zu Argumenten in der Fachliteratur bleibt The Theory of Island Biogeography im Zentrum der Diskussionen über die geografische Verteilung von Arten. In einer neuen Vorrede rekapituliert Edward O. Wilson die Ursprünge und Konsequenzen dieses klassischen Buches.

@book{doi1015159781400881376,
    author = "MacArthur, Robert H. und Wilson, Edward O.",
    title = "The Theory of Island Biogeography",
    year = "2001",
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    url = "https://doi.org/10.1515/9781400881376",
    doi = "10.1515/9781400881376",
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TEIL I: POPULATIONSÖKOLOGIE 1. Exponentielles und geometrisches Populationswachstum 2. Räumliche, zeitliche und individuelle Variation in Geburten- und Sterberaten 3. Populationswachstum und Altersstruktur 4. Demographische Beziehungen 5. Dichteabhängiges Populationswachstum 6. Populationsregulation, limitierende Faktoren und zeitliche Variabilität 7. Kompromisse in der Lebensgeschichte 8. Reproduktiver Wert und die evolutionäre Theorie des Alterns 9. Dichteabhängige Selektion auf Merkmale der Lebensgeschichte TEIL II: ARTWECHSELWIRKUNGEN UND GEMEINSCHAFTSÖKOLOGIE 10. Räuber-Beute-Systeme: Die Dynamik von ausgebeuteter Beute 11. Die Mechanik der Prädation 12. Räuber-Beute-Systeme: Räuberdynamik und Auswirkungen auf Beute 13. Stabilität von Räuber-Beute-Systemen: Analytische Methoden 14. Konkurrenten 15. Mehrarten-Dynamik 16. Raum, Inseln und Metapopulationen (mit Mike Gilpin) TEIL III: ANHÄNGE Anhang 1: Vorbereitung, Teil 1: Visualisierung von Gleichungen Vorbereitung, Teil 2: Begriffe und Methoden des Modellbaus in der Populationsdynamik Anhang 2: Einige Matrixoperationen Anhang 3: Lösen nach Gleichgewichtspunkten in dynamischen Systemen und Finden der Inversen einer quadratischen Matrix Anhang 4: Einige nützliche mathematische Identitäten Anhang 5: Einige stochastische Verteilungen und ihre Eigenschaften

@article{doi101644154515422001082024720co2,
    title = "An Illustrated Guide to Theoretical Ecology",
    year = "2001",
    journal = "Journal of Mammalogy",
    abstract = "TEIL I: POPULATIONSÖKOLOGIE 1. Exponentielles und geometrisches Populationswachstum 2. Räumliche, zeitliche und individuelle Variation in Geburten- und Sterberaten 3. Populationswachstum und Altersstruktur 4. Demographische Beziehungen 5. Dichteabhängiges Populationswachstum 6. Populationsregulation, limitierende Faktoren und zeitliche Variabilität 7. Kompromisse in der Lebensgeschichte 8. Reproduktiver Wert und die evolutionäre Theorie des Alterns 9. Dichteabhängige Selektion auf Merkmale der Lebensgeschichte TEIL II: ARTWECHSELWIRKUNGEN UND GEMEINSCHAFTSÖKOLOGIE 10. Räuber-Beute-Systeme: Die Dynamik von ausgebeuteter Beute 11. Die Mechanik der Prädation 12. Räuber-Beute-Systeme: Räuberdynamik und Auswirkungen auf Beute 13. Stabilität von Räuber-Beute-Systemen: Analytische Methoden 14. Konkurrenten 15. Mehrarten-Dynamik 16. Raum, Inseln und Metapopulationen (mit Mike Gilpin) TEIL III: ANHÄNGE Anhang 1: Vorbereitung, Teil 1: Visualisierung von Gleichungen Vorbereitung, Teil 2: Begriffe und Methoden des Modellbaus in der Populationsdynamik Anhang 2: Einige Matrixoperationen Anhang 3: Lösen nach Gleichgewichtspunkten in dynamischen Systemen und Finden der Inversen einer quadratischen Matrix Anhang 4: Einige nützliche mathematische Identitäten Anhang 5: Einige stochastische Verteilungen und ihre Eigenschaften",
    url = "https://doi.org/10.1644/1545-1542(2001)082<0247:>2.0.co;2",
    doi = "10.1644/1545-1542(2001)082<0247:>2.0.co;2",
    openalex = "W1488045558",
    references = "doi101101sqb195702201017, doi1023071358, doi1023071541415, doi104039ent912935"
}

In Hochgebirgsbächen im westlichen Colorado entwickeln sich Steinfliegen (Baetis bicaudatus) schneller, reifen aber bei Anwesenheit von Forellen in einer kleineren Größe aus als in Bächen, in denen Fische fehlen. Diese Lebensgeschichtseigenschaften reduzieren die Zeit der Larvenexposition gegenüber der Raubfischjagd, kosten aber eine reduzierte Fruchtbarkeit. Wir entwarfen ein Feldexperiment mit der Manipulation ganzer Bäche, um festzustellen, ob diese Veränderungen durch die Anwesenheit von Bachforellen verursacht wurden und speziell, ob sie durch chemische Signale der Forellen ausgelöst werden könnten. Im Jahr 1999 und 2000 führten wir Wasser aus Behältern mit Bachforellen (Salvelinus fontinalis) in fünf natürlich fischlose Bäche ein und fischloses Bachwasser in fünf angrenzende Kontrollbäche, um festzustellen, ob diese Signale allein die von uns in natürlichen Forellenbächen beobachteten Steinfliegen-Lebensgeschichtseigenschaften induzieren könnten. Wie in früheren kleinen Experimenten sank die Größe, bei der sich Steinfliegen ausreifen, signifikant in Bächen mit hinzugefügten Forellenchemikalien, blieb aber in Bächen mit nur fischlosem Wasser unverändert. Somit wurden Lebensgeschichtseigenschaften, die denen, die im Feld beobachtet wurden, ähnlich sind, innerhalb der natürlichen Variabilität, die in Bächen inhärent ist, induziert. Diese Ergebnisse demonstrieren die Stärke dieser Räuber–Beute-Interaktion und deuten darauf hin, dass Bachforellen ein wichtiger Agent der natürlichen Selektion auf Steinfliegen-Lebensgeschichtseigenschaften sind.

@article{doi1018900012965820020830612pcicim20co2,
    author = "Peckarsky, Barbara L. and McIntosh, Angus R. and Taylor, Brad W. and Dahl, Jonas",
    title = "PREDATOR CHEMICALS INDUCE CHANGES IN MAYFLY LIFE HISTORY TRAITS: A WHOLE-STREAM MANIPULATION",
    year = "2002",
    journal = "Ecology",
    abstract = "In Hochgebirgsbächen im westlichen Colorado entwickeln sich Steinfliegen (Baetis bicaudatus) schneller, reifen aber bei Anwesenheit von Forellen in einer kleineren Größe aus als in Bächen, in denen Fische fehlen. Diese Lebensgeschichtseigenschaften reduzieren die Zeit der Larvenexposition gegenüber der Raubfischjagd, kosten aber eine reduzierte Fruchtbarkeit. Wir entwarfen ein Feldexperiment mit der Manipulation ganzer Bäche, um festzustellen, ob diese Veränderungen durch die Anwesenheit von Bachforellen verursacht wurden und speziell, ob sie durch chemische Signale der Forellen ausgelöst werden könnten. Im Jahr 1999 und 2000 führten wir Wasser aus Behältern mit Bachforellen (Salvelinus fontinalis) in fünf natürlich fischlose Bäche ein und fischloses Bachwasser in fünf angrenzende Kontrollbäche, um festzustellen, ob diese Signale allein die von uns in natürlichen Forellenbächen beobachteten Steinfliegen-Lebensgeschichtseigenschaften induzieren könnten. Wie in früheren kleinen Experimenten sank die Größe, bei der sich Steinfliegen ausreifen, signifikant in Bächen mit hinzugefügten Forellenchemikalien, blieb aber in Bächen mit nur fischlosem Wasser unverändert. Somit wurden Lebensgeschichtseigenschaften, die denen, die im Feld beobachtet wurden, ähnlich sind, innerhalb der natürlichen Variabilität, die in Bächen inhärent ist, induziert. Diese Ergebnisse demonstrieren die Stärke dieser Räuber–Beute-Interaktion und deuten darauf hin, dass Bachforellen ein wichtiger Agent der natürlichen Selektion auf Steinfliegen-Lebensgeschichtseigenschaften sind.",
    url = "https://doi.org/10.1890/0012-9658(2002)083[0612:pcicim]2.0.co;2",
    doi = "10.1890/0012-9658(2002)083[0612:pcicim]2.0.co;2",
    openalex = "W2107607075",
    references = "doi1010800028833019919516470"
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@article{doi101016jtree200310005,
    author = "Suding, Katharine N. und Gross, Katherine L. und Houseman, Gregory R.",
    title = "Alternative states and positive feedbacks in restoration ecology",
    year = "2003",
    journal = "Trends in Ecology \& Evolution",
    url = "https://doi.org/10.1016/j.tree.2003.10.005",
    doi = "10.1016/j.tree.2003.10.005",
    openalex = "W2160537686"
}

@article{doi101016jtree200310013,
    author = "Johnson, Jerald B. und Omland, Kristian Shawn",
    title = "Model selection in ecology and evolution",
    year = "2003",
    journal = "Trends in Ecology \& Evolution",
    url = "https://doi.org/10.1016/j.tree.2003.10.013",
    doi = "10.1016/j.tree.2003.10.013",
    openalex = "W2146081698",
    references = "doi101007978146121694015, doi10108000063659909477239, doi101080106351501753462876, doi101093genetics1551431, doi101126science1065889, doi101126science1483671754, doi101146annurevge22120188002513, doi1023072937171, doi1023073802723, doi1023073803199, doi105860choice351501, doi105860choice375647, openalexw1546962148, openalexw3041231242"
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@article{doi101016jtree200409011,
    author = "Wiens, John J. und Donoghue, Michael J.",
    title = "Historical biogeography, ecology and species richness",
    year = "2004",
    journal = "Trends in Ecology \& Evolution",
    url = "https://doi.org/10.1016/j.tree.2004.09.011",
    doi = "10.1016/j.tree.2004.09.011",
    openalex = "W2126611358",
    references = "doi1010029780470999592, doi10100797814615678136, doi101086282487, doi101111j109583122001tb01368x, doi101111j155856461982tb05453x, doi101126science1067179, doi101146annurevecolsys33010802150448, doi101146annurevecolsys34012103144032, doi1015159781400881376, doi1023071446122, doi1023071940431, doi1023072413039, doi1023073071998, openalexw1498087204, openalexw2273605253"
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Der Stoffwechsel bietet eine Grundlage, um die ersten Prinzipien der Physik, Chemie und Biologie zu nutzen, um die Biologie einzelner Organismen mit der Ökologie von Populationen, Gemeinschaften und Ökosystemen zu verknüpfen. Die Stoffwechselrate, die Geschwindigkeit, mit der Organismen Energie und Materialien aufnehmen, umwandeln und verbrauchen, ist die grundlegendste biologische Rate. Wir haben eine quantitative Theorie entwickelt, die beschreibt, wie sich die Stoffwechselrate mit Körpergröße und Temperatur verändert. Die metabolische Theorie sagt voraus, wie die Stoffwechselrate, indem sie die Raten der Ressourcenaufnahme aus der Umwelt und der Ressourcenverteilung für Überleben, Wachstum und Fortpflanzung festlegt, ökologische Prozesse auf allen Ebenen der Organisation von Individuen bis zur Biosphäre steuert. Beispiele hierfür sind: (1) Lebensgeschichtliche Attribute, einschließlich Entwicklungsrate, Sterberate, Alter der Geschlechtsreife, Lebensdauer und Populationswachstumsrate; (2) Populationsinteraktionen, einschließlich Tragfähigkeit, Raten von Konkurrenz und Prädation sowie Muster der Artenvielfalt; und (3) Ökosystemprozesse, einschließlich Raten der Biomasseproduktion und Atmung sowie Muster der trophischen Dynamik. Aus der ökologischen Literatur zusammengestellte Daten unterstützen die theoretischen Vorhersagen stark. Schließlich könnte die metabolische Theorie ein konzeptionelles Fundament für einen Großteil der Ökologie bieten, genau wie die genetische Theorie ein Fundament für einen Großteil der Evolutionsbiologie bietet.

@article{doi101890039000,
    author = "Brown, James H. und Gillooly, James F. und Allen, Andrew P. und Savage, Van M. und West, Geoffrey B.",
    title = "ZU EINER METABOLISCHEN THEORIE DER ÖKOLOGIE",
    year = "2004",
    journal = "Ecology",
    abstract = "Der Stoffwechsel bietet eine Grundlage, um die ersten Prinzipien der Physik, Chemie und Biologie zu nutzen, um die Biologie einzelner Organismen mit der Ökologie von Populationen, Gemeinschaften und Ökosystemen zu verknüpfen. Die Stoffwechselrate, die Geschwindigkeit, mit der Organismen Energie und Materialien aufnehmen, umwandeln und verbrauchen, ist die grundlegendste biologische Rate. Wir haben eine quantitative Theorie entwickelt, die beschreibt, wie sich die Stoffwechselrate mit Körpergröße und Temperatur verändert. Die metabolische Theorie sagt voraus, wie die Stoffwechselrate, indem sie die Raten der Ressourcenaufnahme aus der Umwelt und der Ressourcenverteilung für Überleben, Wachstum und Fortpflanzung festlegt, ökologische Prozesse auf allen Ebenen der Organisation von Individuen bis zur Biosphäre steuert. Beispiele hierfür sind: (1) Lebensgeschichtliche Attribute, einschließlich Entwicklungsrate, Sterberate, Alter der Geschlechtsreife, Lebensdauer und Populationswachstumsrate; (2) Populationsinteraktionen, einschließlich Tragfähigkeit, Raten von Konkurrenz und Prädation sowie Muster der Artenvielfalt; und (3) Ökosystemprozesse, einschließlich Raten der Biomasseproduktion und Atmung sowie Muster der trophischen Dynamik. Aus der ökologischen Literatur zusammengestellte Daten unterstützen die theoretischen Vorhersagen stark. Schließlich könnte die metabolische Theorie ein konzeptionelles Fundament für einen Großteil der Ökologie bieten, genau wie die genetische Theorie ein Fundament für einen Großteil der Evolutionsbiologie bietet.",
    url = "https://doi.org/10.1890/03-9000",
    doi = "10.1890/03-9000",
    openalex = "W2114795157",
    references = "doi101007bf00344996, doi101007bf00386231, doi101016c20120016547, doi101017cbo9780511565403, doi101017cbo9780511608551, doi101038118558a0, doi101038119012b0, doi10103823251, doi10103835098076, doi101086282063, doi101086282171, doi101086285144, doi101086285270, doi101086381872, doi101093geronj113298, doi101126science1061967, doi101126science1643877262, doi101126science24148721441, doi101126science2765309122, doi101126science28454201677, doi101242jeb9711, doi1015159781400885695, doi1023071930126, doi1023072298330, doi1023072532815, doi1023073071998, doi103733hilgv06n11p315, doi105860choice324498, doi105962bhltitle4489, openalexw1558456135, openalexw1577806554, openalexw2145250129, openalexw656806957"
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Das Wissen über antarktische Biota und Umgebungen hat sich in den letzten Jahren dramatisch erweitert. Es gab auch einen raschen Anstieg der Nutzung neuer Technologien. Trotz dieses Fortschritts haben einige grundlegende Aspekte der Umweltkontrolle, die physiologische, ökologische und lebenszyklische Merkmale in antarktischen Organismen strukturieren, wenig Beachtung gefunden. Vielleicht ist das Wichtigste davon der Zeitpunkt und die Verfügbarkeit von Ressourcen sowie die Art und Weise, wie dies das Tempo oder den Lebensrhythmus bestimmt. Der klarste Einblick in diese Wirkung ergibt sich aus Vergleichen von Arten, die in verschiedenen Lebensräumen leben. Hier zeigen wir (i), dass der Zeitpunkt und das Ausmaß der Ressourcenverfügbarkeit – von Nährstoffen bis zu besiedelbarem Raum – über antarktische marine, intertidale und terrestrische Lebensräume hinweg unterschiedlich sind, und (ii) veranschaulichen, dass diese Unterschiede die Geschwindigkeit beeinflussen, mit der Organismen funktionieren. Folglich gibt es viele dramatische biologische Unterschiede zwischen Organismen, die nur 10 m voneinander entfernt leben, aber ökologisch große Lücken zwischen ihnen aufweisen. Die Identifizierung der Auswirkungen von Umweltzeitpunkten und Vorhersagbarkeit erfordert eine detaillierte Analyse in einem breiten Kontext, in dem antarktische terrestrische und marine Ökosysteme an einem Extrem des Kontinuums verfügbarer Umgebungen für viele Merkmale wie Temperatur, Eiskappen und Saisonalität liegen. Anthropozentrisch ist die Antarktis rauh, und wie zu erwarten ist die terrestrische Tier- und Pflanzenvielfalt sowie Biomasse eingeschränkt. Im Gegensatz dazu sind antarktische marine Biota reichhaltig und vielfältig, und mehrere Phyla sind in einem Ausmaß vertreten, das über den globalen Durchschnitt liegt. Es gab viel Debatte über die relative Bedeutung verschiedener physikalischer Faktoren, die die Merkmale antarktischer Biota strukturieren. Dies gilt besonders für Temperatur und Saisonalität sowie ihre Auswirkungen auf Physiologie, Lebenszyklus und Biodiversität. Kürzlich wurden Lebensraumalter und Persistenz durch vorherige Eismaxima als Schlüsselfaktoren identifiziert, die Biodiversität und Endemismus bestimmen. Moderne molekulare Methoden wurden auch kürzlich in vielen traditionellen Bereichen der Polarbiologie integriert. Umweltvorhersagbarkeit bestimmt viele der biologischen Merkmale, die in allen diesen Bereichen der antarktischen Forschung beobachtet werden.

@article{doi101017s1464793105006871,
    author = "Peck, Lloyd S. und Convey, Peter und Barnes, David K. A.",
    title = "Environmental constraints on life histories in Antarctic ecosystems: tempos, timings and predictability",
    year = "2005",
    journal = "Biological reviews/Biological reviews of the Cambridge Philosophical Society",
    abstract = "Das Wissen über antarktische Biota und Umgebungen hat sich in den letzten Jahren dramatisch erweitert. Es gab auch einen raschen Anstieg der Nutzung neuer Technologien. Trotz dieses Fortschritts haben einige grundlegende Aspekte der Umweltkontrolle, die physiologische, ökologische und lebenszyklische Merkmale in antarktischen Organismen strukturieren, wenig Beachtung gefunden. Vielleicht ist das Wichtigste davon der Zeitpunkt und die Verfügbarkeit von Ressourcen sowie die Art und Weise, wie dies das Tempo oder den Lebensrhythmus bestimmt. Der klarste Einblick in diese Wirkung ergibt sich aus Vergleichen von Arten, die in verschiedenen Lebensräumen leben. Hier zeigen wir (i), dass der Zeitpunkt und das Ausmaß der Ressourcenverfügbarkeit – von Nährstoffen bis zu besiedelbarem Raum – über antarktische marine, intertidale und terrestrische Lebensräume hinweg unterschiedlich sind, und (ii) veranschaulichen, dass diese Unterschiede die Geschwindigkeit beeinflussen, mit der Organismen funktionieren. Folglich gibt es viele dramatische biologische Unterschiede zwischen Organismen, die nur 10 m voneinander entfernt leben, aber ökologisch große Lücken zwischen ihnen aufweisen. Die Identifizierung der Auswirkungen von Umweltzeitpunkten und Vorhersagbarkeit erfordert eine detaillierte Analyse in einem breiten Kontext, in dem antarktische terrestrische und marine Ökosysteme an einem Extrem des Kontinuums verfügbarer Umgebungen für viele Merkmale wie Temperatur, Eiskappen und Saisonalität liegen. Anthropozentrisch ist die Antarktis rauh, und wie zu erwarten ist die terrestrische Tier- und Pflanzenvielfalt sowie Biomasse eingeschränkt. Im Gegensatz dazu sind antarktische marine Biota reichhaltig und vielfältig, und mehrere Phyla sind in einem Ausmaß vertreten, das über den globalen Durchschnitt liegt. Es gab viel Debatte über die relative Bedeutung verschiedener physikalischer Faktoren, die die Merkmale antarktischer Biota strukturieren. Dies gilt besonders für Temperatur und Saisonalität sowie ihre Auswirkungen auf Physiologie, Lebenszyklus und Biodiversität. Kürzlich wurden Lebensraumalter und Persistenz durch vorherige Eismaxima als Schlüsselfaktoren identifiziert, die Biodiversität und Endemismus bestimmen. Moderne molekulare Methoden wurden auch kürzlich in vielen traditionellen Bereichen der Polarbiologie integriert. Umweltvorhersagbarkeit bestimmt viele der biologischen Merkmale, die in allen diesen Bereichen der antarktischen Forschung beobachtet werden.",
    url = "https://doi.org/10.1017/s1464793105006871",
    doi = "10.1017/s1464793105006871",
    openalex = "W2162114355",
    references = "doi101016s0169534799016882, openalexw2980052577"
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Zusammenfassung Ziel Meine Ziele hier sind es, (1) die Allgemeingültigkeit der Inselregel – des graduellen Trends vom Gigantismus bei kleinen Arten bis zum Zwergwuchs bei größeren Arten – für Säugetiere und andere terrestrische Wirbeltiere auf Inseln und inselähnlichen Ökosystemen zu bewerten; (2) einige verwandte Muster der Körpergrößenvariation bei insularen Wirbeltieren zu untersuchen, insbesondere die Variation der Körpergröße als Funktion der Inselgröße und -isolation; (3) kausale Erklärungen für diese Muster anzubieten; und (4) vielversprechende Bereiche für zukünftige Studien zur Evolution der Körpergröße bei insularen Wirbeltieren zu identifizieren. Standort Ozeanische und küstennahe Archipelag sowie inselähnliche Ökosysteme weltweit. Methoden Körpergrößenmessungen von insularen Wirbeltieren (flugunfähige Säugetiere, Fledermäuse, Vögel, Schlangen und Schildkröten) wurden aus der Literatur gewonnen, und anschließend wurden Regressionsanalysen durchgeführt, um zu testen, ob die Körpergröße von Inselpopulationen als Funktion der Körpergröße der Arten auf dem Festland (die Inselregel) und mit den Eigenschaften der Inseln (d. h. Inselisolation und -fläche) variiert. Ergebnisse Die Inselregel scheint ein allgemeines Phänomen sowohl bei Säugetierordnungen (und in gewissem Maße innerhalb von Familien und bestimmten Unterfamilien) als auch über die untersuchten Artengruppen hinweg zu sein, einschließlich flugunfähiger Säugetiere, Fledermäuse, Singvögel, Schlangen und Schildkröten. Darüber hinaus variiert die Körpergröße zahlreicher Arten in diesen Wirbeltierklassen signifikant mit der Inselisolation und der Inselgröße. Hauptfolgerungen Die hier beobachteten Muster – die Inselregel und die Tendenz, dass die Körpergröße zwischen Populationen bestimmter Arten mit den Eigenschaften der Inseln variiert – sind tatsächlich getrennte und skalierungsabhängige Phänomene. Muster innerhalb von Archipelag spiegeln den Einfluss der Inselisolation und -fläche auf Selektionsdrücke (Immigrantenfilter, Ressourcenknappheit und intra- und interspezifische Interaktionen) innerhalb bestimmter Arten wider. Diese Muster tragen zur Variation um den allgemeinen Trend bei, der als Inselregel bezeichnet wird, nicht zum Signal für dieses allgemeinere, großräumige Muster. Die Inselregel selbst ist ein emergentes Muster, das aus einer Kombination von Selektionskräften resultiert, deren Bedeutung und Einfluss auf insulare Populationen auf einem Gradienten von relativ kleinen zu großen Arten auf vorhersagbare Weise variieren. Als Folge neigt die Körpergröße von insularen Arten dazu, sich auf eine Größe zu konvergieren, die für einen bestimmten Bauplan und eine ökologische Strategie optimal oder fundamental ist.

@article{doi101111j13652699200501314x,
    author = "Lomolino, Mark V.",
    title = "Body size evolution in insular vertebrates: generality of the island rule",
    year = "2005",
    journal = "Journal of Biogeography",
    abstract = "Zusammenfassung Ziel Meine Ziele hier sind es, (1) die Allgemeingültigkeit der Inselregel – des graduellen Trends vom Gigantismus bei kleinen Arten bis zum Zwergwuchs bei größeren Arten – für Säugetiere und andere terrestrische Wirbeltiere auf Inseln und inselähnlichen Ökosystemen zu bewerten; (2) einige verwandte Muster der Körpergrößenvariation bei insularen Wirbeltieren zu untersuchen, insbesondere die Variation der Körpergröße als Funktion der Inselgröße und -isolation; (3) kausale Erklärungen für diese Muster anzubieten; und (4) vielversprechende Bereiche für zukünftige Studien zur Evolution der Körpergröße bei insularen Wirbeltieren zu identifizieren. Standort Ozeanische und küstennahe Archipelag sowie inselähnliche Ökosysteme weltweit. Methoden Körpergrößenmessungen von insularen Wirbeltieren (flugunfähige Säugetiere, Fledermäuse, Vögel, Schlangen und Schildkröten) wurden aus der Literatur gewonnen, und anschließend wurden Regressionsanalysen durchgeführt, um zu testen, ob die Körpergröße von Inselpopulationen als Funktion der Körpergröße der Arten auf dem Festland (die Inselregel) und mit den Eigenschaften der Inseln (d. h. Inselisolation und -fläche) variiert. Ergebnisse Die Inselregel scheint ein allgemeines Phänomen sowohl bei Säugetierordnungen (und in gewissem Maße innerhalb von Familien und bestimmten Unterfamilien) als auch über die untersuchten Artengruppen hinweg zu sein, einschließlich flugunfähiger Säugetiere, Fledermäuse, Singvögel, Schlangen und Schildkröten. Darüber hinaus variiert die Körpergröße zahlreicher Arten in diesen Wirbeltierklassen signifikant mit der Inselisolation und der Inselgröße. Hauptfolgerungen Die hier beobachteten Muster – die Inselregel und die Tendenz, dass die Körpergröße zwischen Populationen bestimmter Arten mit den Eigenschaften der Inseln variiert – sind tatsächlich getrennte und skalierungsabhängige Phänomene. Muster innerhalb von Archipelag spiegeln den Einfluss der Inselisolation und -fläche auf Selektionsdrücke (Immigrantenfilter, Ressourcenknappheit und intra- und interspezifische Interaktionen) innerhalb bestimmter Arten wider. Diese Muster tragen zur Variation um den allgemeinen Trend bei, der als Inselregel bezeichnet wird, nicht zum Signal für dieses allgemeinere, großräumige Muster. Die Inselregel selbst ist ein emergentes Muster, das aus einer Kombination von Selektionskräften resultiert, deren Bedeutung und Einfluss auf insulare Populationen auf einem Gradienten von relativ kleinen zu großen Arten auf vorhersagbare Weise variieren. Als Folge neigt die Körpergröße von insularen Arten dazu, sich auf eine Größe zu konvergieren, die für einen bestimmten Bauplan und eine ökologische Strategie optimal oder fundamental ist.",
    url = "https://doi.org/10.1111/j.1365-2699.2005.01314.x",
    doi = "10.1111/j.1365-2699.2005.01314.x",
    openalex = "W2127677734",
    references = "doi1010029780470999592, doi1010160169534795900330, doi101038202234a0, doi101038nature02999, doi101038sjhdy6885841, doi101086285558, doi1023072412740, doi105860choice330294, doi105962bhltitle59991, doi105962bhltitle82303, doi107312rens91062, openalexw1596646469, openalexw2145250129"
}

@article{doi101016jtree200602002,
    author = "McGill, Brian J. und Enquist, Brian J. und Weiher, Evan und Westoby, Mark",
    title = "Rebuilding community ecology from functional traits",
    year = "2006",
    journal = "Trends in Ecology \& Evolution",
    url = "https://doi.org/10.1016/j.tree.2006.02.002",
    doi = "10.1016/j.tree.2006.02.002",
    openalex = "W2107625277",
    references = "doi101007978146847862422, doi101038nature02403, doi101086283633, doi101086285558, doi101086381872, doi101111j14610248200400608x, doi101111j155856461953tb00072x, doi101146annurevecolsys33010802150448, doi1015159780691206912, doi101890039000, doi1023073803199, openalexw1558456135, openalexw2062594085, openalexw2169917233, openalexw2971318137"
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Die Rolle von Fossilien bei der Datierung des Lebensbaums wurde missverstanden. Fossilien können gute „minimale" Altersschätzungen für Äste im Baum liefern, aber „maximale" Einschränkungen für diese Altersangaben sind schlechter. Aktuelle Debatten darüber, welche „besten" Fossil-Daten für die Kalibrierung geeignet sind, verlagern sich auf die Betrachtung der angemessensten Einschränkungen für die Altersangaben von Knoten im Baum. Da Fossil-basierte Daten Einschränkungen sind und weil die molekulare Evolution nicht perfekt taktgetreu ist, sollten Analysten mehr statt weniger Daten verwenden, es muss jedoch ein Gleichgewicht zwischen vielen Genen und wenigen Daten versus vielen Daten und wenigen Genen gefunden werden. Wir stellen „harte" minimale und „weiche" maximale Altersbeschränkungen für 30 Divergenzen unter Schlüssel-Genom-Modellorganismen bereit; diese sollten zu einem besseren Verständnis der Datierung des tierischen Lebensbaums beitragen.

@article{doi101093molbevmsl150,
    author = "Benton, Michael J. und Donoghue, Philip C. J.",
    title = "Paleontologische Beweise zur Datierung des Lebensbaums",
    year = "2006",
    journal = "Molekularbiologie und Evolution",
    abstract = {Die Rolle von Fossilien bei der Datierung des Lebensbaums wurde missverstanden. Fossilien können gute "minimale" Altersschätzungen für Äste im Baum liefern, aber "maximale" Einschränkungen für diese Altersangaben sind schlechter. Aktuelle Debatten darüber, welche "besten" Fossil-Daten für die Kalibrierung geeignet sind, verlagern sich auf die Betrachtung der angemessensten Einschränkungen für die Altersangaben von Knoten im Baum. Da Fossil-basierte Daten Einschränkungen sind und weil die molekulare Evolution nicht perfekt taktgetreu ist, sollten Analysten mehr statt weniger Daten verwenden, es muss jedoch ein Gleichgewicht zwischen vielen Genen und wenigen Daten versus vielen Daten und wenigen Genen gefunden werden. Wir stellen "harte" minimale und "weiche" maximale Altersbeschränkungen für 30 Divergenzen unter Schlüssel-Genom-Modellorganismen bereit; diese sollten zu einem besseren Verständnis der Datierung des tierischen Lebensbaums beitragen.},
    url = "https://doi.org/10.1093/molbev/msl150",
    doi = "10.1093/molbev/msl150",
    openalex = "W2061352595",
    references = "doi101007bf02101113, doi101007bf02101694, doi1010160031018279901639, doi1010160169534789901626, doi101016b9780444594259000196, doi101016b9780444594259000238, doi101016b9780444594259000287, doi101016b9781483227344500176, doi101016jtig200403007, doi101016jtoxlet200611011, doi101016jtree200504008, doi101017cbo9780511536045, doi101017cbo9780511536045020, doi101017s000632310000548x, doi101017s009483730000508x, doi101017s1464793102006103, doi101038260293a0, doi10103835054550, doi10103835084063, doi101038371306a0, doi101038377720a0, doi101038416816a, doi10103846965, doi101038nature00879, doi101038nature01264, doi101038nature01420, doi101038nature03150, doi101038nature04890, doi101071zo9550654, doi101073pnas0334222100, doi10108002724634199110011426, doi101098rstb19990489, doi101111j109636421985tb01796x, doi101111j109636421995tb00932x, doi101126science1107765, doi101126science147365368, doi101126science1503697743, doi101126science17740541065, doi101371journalpbio0040088, doi1015159781400881376, doi101643004585112002002053220co2, doi105281zenodo16171435, doi105860choice332720, doi105860choice355657, doi105860choice405235, doi105860choice432801, openalexw1587561751, openalexw1599677799, openalexw1900040508, openalexw78894702"
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Drastische evolutionäre Veränderungen treten bei auf Inseln isolierten Arten auf, doch ist nicht bekannt, ob die Evolutionsrate auf Inseln im Vergleich zum Festland beschleunigt ist. Basierend auf einer umfassenden Literaturrecherche habe ich den Fossilbericht zusammen mit Daten von lebenden Arten verwendet, um die Hypothese einer beschleunigten morphologischen Evolution bei Inselsäugetieren zu testen. Ich zeige, dass die Raten der morphologischen Evolution für Inseln signifikant höher sind – bis zu einem Faktor von 3,1 – als für Festlandpopulationen von Säugetieren. Die Tendenz zu einer schnelleren Evolution auf Inseln gilt über relativ kurze Zeitskalen – von einigen Jahrzehnten bis zu mehreren tausend Jahren –, aber nicht über größere Zeiträume – bis zu 12 Millionen Jahren. Diese Analysen bilden den ersten empirischen Test der lang gehegten Annahme einer beschleunigten Evolution bei Inselsäugetieren. Darüber hinaus zeigt dieses Ergebnis, dass Säugetierarten die intrinsische Fähigkeit besitzen, sich schneller zu entwickeln, wenn sie einem schnellen Wandel ihrer Umwelt gegenüberstehen. Diese Erkenntnis ist relevant für unser Verständnis der Reaktionen von Arten auf Isolation und Zerstörung natürlicher Lebensräume im aktuellen Kontext des raschen Klimawandels.

@article{doi101371journalpbio0040321,
    author = "Millien, Virginie",
    title = "Morphologische Evolution ist bei Inselsäugetieren beschleunigt",
    year = "2006",
    journal = "PLoS Biology",
    abstract = "Drastische evolutionäre Veränderungen treten bei auf Inseln isolierten Arten auf, doch ist nicht bekannt, ob die Evolutionsrate auf Inseln im Vergleich zum Festland beschleunigt ist. Basierend auf einer umfassenden Literaturrecherche habe ich den Fossilbericht zusammen mit Daten von lebenden Arten verwendet, um die Hypothese einer beschleunigten morphologischen Evolution bei Inselsäugetieren zu testen. Ich zeige, dass die Raten der morphologischen Evolution für Inseln signifikant höher sind – bis zu einem Faktor von 3,1 – als für Festlandpopulationen von Säugetieren. Die Tendenz zu einer schnelleren Evolution auf Inseln gilt über relativ kurze Zeitskalen – von einigen Jahrzehnten bis zu mehreren tausend Jahren –, aber nicht über größere Zeiträume – bis zu 12 Millionen Jahren. Diese Analysen bilden den ersten empirischen Test der lang gehegten Annahme einer beschleunigten Evolution bei Inselsäugetieren. Darüber hinaus zeigt dieses Ergebnis, dass Säugetierarten die intrinsische Fähigkeit besitzen, sich schneller zu entwickeln, wenn sie einem schnellen Wandel ihrer Umwelt gegenüberstehen. Diese Erkenntnis ist relevant für unser Verständnis der Reaktionen von Arten auf Isolation und Zerstörung natürlicher Lebensräume im aktuellen Kontext des raschen Klimawandels.",
    url = "https://doi.org/10.1371/journal.pbio.0040321",
    doi = "10.1371/journal.pbio.0040321",
    openalex = "W2151998529",
    references = "doi101038202234a0, doi101038nature02999, doi101111j13652699200501314x, doi101111j14610248200500812x, doi101111j155856461999tb04550x, doi1012019781315273075, doi101256004316502320517344, doi10230720033020, doi1023072533527"
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Statistische Methoden, die formale Hypothesentests betonen, haben die Analysen dominiert, die Ökologen nutzen, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Hier überblicken wir Alternativen zum Hypothesentest, einschließlich Techniken zur Parameterschätzung und Modellauswahl unter Verwendung von Likelihood- und Bayes-Methoden. Diese Methoden betonen die Bewertung des Gewichts der Evidenz für mehrere Hypothesen, multimodellbasierte Inferenz und die Nutzung von Vorabinformationen in der Analyse. Wir bieten einen Leitfaden zur Maximum-Likelihood-Schätzung von Modellparametern und zur Modellauswahl unter Verwendung der Informationstheorie, einschließlich einer kurzen Behandlung von Verfahren zum Modellvergleich, zur Modellaveraging und zur Nutzung von Daten aus mehreren Quellen. Wir diskutieren die Vorteile der Likelihood-Schätzung, der Bayes-Analyse und der Metaanalyse als Wege, um Erkenntnisse über mehrere Studien hinweg zu sammeln. Diese statistischen Methoden versprechen neue Erkenntnisse in der Ökologie, indem sie sorgfältiges Modellieren als Teil der Untersuchung fördern, einen einheitlichen Rahmen für die empirische Analyse theoretischer Modelle bieten und die formale Akkumulation von Evidenz zu grundlegenden Fragen erleichtern.

@article{doi101890040645,
    author = "Hobbs, N. Thompson und Hilborn, Ray",
    title = "Alternativen zur statistischen Hypothesentestung in der Ökologie: Ein Leitfaden zum Selbststudium",
    year = "2006",
    journal = "Ecological Applications",
    abstract = "Statistische Methoden, die formale Hypothesentests betonen, haben die Analysen dominiert, die Ökologen nutzen, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Hier überblicken wir Alternativen zum Hypothesentest, einschließlich Techniken zur Parameterschätzung und Modellauswahl unter Verwendung von Likelihood- und Bayes-Methoden. Diese Methoden betonen die Bewertung des Gewichts der Evidenz für mehrere Hypothesen, multimodellbasierte Inferenz und die Nutzung von Vorabinformationen in der Analyse. Wir bieten einen Leitfaden zur Maximum-Likelihood-Schätzung von Modellparametern und zur Modellauswahl unter Verwendung der Informationstheorie, einschließlich einer kurzen Behandlung von Verfahren zum Modellvergleich, zur Modellaveraging und zur Nutzung von Daten aus mehreren Quellen. Wir diskutieren die Vorteile der Likelihood-Schätzung, der Bayes-Analyse und der Metaanalyse als Wege, um Erkenntnisse über mehrere Studien hinweg zu sammeln. Diese statistischen Methoden versprechen neue Erkenntnisse in der Ökologie, indem sie sorgfältiges Modellieren als Teil der Untersuchung fördern, einen einheitlichen Rahmen für die empirische Analyse theoretischer Modelle bieten und die formale Akkumulation von Evidenz zu grundlegenden Fragen erleichtern.",
    url = "https://doi.org/10.1890/04-0645",
    doi = "10.1890/04-0645",
    openalex = "W1966269030",
    references = "doi101644154515422001082024720co2"
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Die Inselregel ist eine Hypothese, wonach kleine Säugetiere auf Inseln eine größere Körpergröße entwickeln, während große insulare Säugetiere verzwergt werden. Die Regel wird angenommen, dass sie von kleinen Säugetieren herrührt, die größer werden, um mehr Ressourcen zu kontrollieren und die metabolische Effizienz zu steigern, während große Säugetiere eine kleinere Körpergröße entwickeln, um die Ressourcenanforderungen zu reduzieren und die Reproduktionsleistung zu erhöhen. Wir zeigen, dass es keine Beweise für die Existenz der Inselregel gibt, wenn phylogenetische vergleichende Methoden auf einen großen, hochwertigen Datensatz angewendet werden. Stattdessen gibt es nur wenige kladenspezifische Muster: Raubtiere, Heteromyidae-Ratten und Paarhufer entwickeln auf Inseln typischerweise eine kleinere Körpergröße, während Muridae-Ratten in der Regel größer werden. Die Inselregel ist wahrscheinlich ein Artefakt des Vergleichs entfernt verwandter Gruppen, die kladenspezifische Reaktionen auf Insularität zeigen. Anstatt einer Regel wird die Größenentwicklung auf Inseln wahrscheinlich durch die biotischen und abiotischen Eigenschaften verschiedener Inseln, die Biologie der betreffenden Art und Zufälligkeit bestimmt.

@article{doi101098rspb20071056,
    author = "Meiri, Shai und Cooper, Natalie und Purvis, Andy",
    title = "The island rule: made to be broken?",
    year = "2007",
    journal = "Proceedings of the Royal Society B Biological Sciences",
    abstract = "Die Inselregel ist eine Hypothese, wonach kleine Säugetiere auf Inseln eine größere Körpergröße entwickeln, während große insulare Säugetiere verzwergt werden. Die Regel wird angenommen, dass sie von kleinen Säugetieren herrührt, die größer werden, um mehr Ressourcen zu kontrollieren und die metabolische Effizienz zu steigern, während große Säugetiere eine kleinere Körpergröße entwickeln, um die Ressourcenanforderungen zu reduzieren und die Reproduktionsleistung zu erhöhen. Wir zeigen, dass es keine Beweise für die Existenz der Inselregel gibt, wenn phylogenetische vergleichende Methoden auf einen großen, hochwertigen Datensatz angewendet werden. Stattdessen gibt es nur wenige kladenspezifische Muster: Raubtiere, Heteromyidae-Ratten und Paarhufer entwickeln auf Inseln typischerweise eine kleinere Körpergröße, während Muridae-Ratten in der Regel größer werden. Die Inselregel ist wahrscheinlich ein Artefakt des Vergleichs entfernt verwandter Gruppen, die kladenspezifische Reaktionen auf Insularität zeigen. Anstatt einer Regel wird die Größenentwicklung auf Inseln wahrscheinlich durch die biotischen und abiotischen Eigenschaften verschiedener Inseln, die Biologie der betreffenden Art und Zufälligkeit bestimmt.",
    url = "https://doi.org/10.1098/rspb.2007.1056",
    doi = "10.1098/rspb.2007.1056",
    openalex = "W2156762362",
    references = "doi101111j13652699200501314x"
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Stimmung beschreibt die Idee, dass individuelle Verhaltensunterschiede über die Zeit und in verschiedenen Situationen wiederholbar sind. Dieses gemeinsame Phänomen umfasst zahlreiche Merkmale, wie Aggressivität, Vermeidung von Neuem, Bereitschaft, Risiken einzugehen, Erkundung und Sozialität. Die Erforschung der Stimmung ist zentral für die Tierpsychologie, das verhaltensgenetische Forschung, die Pharmakologie und die Tierhaltung, aber relativ wenige Studien haben die Ökologie und Evolution von Stimmungsmerkmalen untersucht. Diese Situation ist überraschend, da die Stimmung wahrscheinlich einen wichtigen Einfluss auf viele Aspekte der Tierökologie und -evolution ausübt und die individuelle Variation in der Stimmung bei Tierarten weit verbreitet zu sein scheint. Mögliche Erklärungen für diese Vernachlässigung der Stimmung umfassen eine wahrgenommene Irrelevanz, ein unzureichendes Verständnis des Zusammenhangs zwischen Stimmungsmerkmalen und Fitness sowie ein Mangel an Kohärenz in der Terminologie, bei dem ähnliche Merkmale oft unterschiedliche Namen erhalten oder unterschiedliche Merkmale denselben Namen. Wir schlagen vor, dass Stimmung innerhalb eines evolutionären ökologischen Rahmens untersucht werden kann und sollte und stellen eine Terminologie bereit, die als Arbeitsinstrument für ökologische Studien der Stimmung verwendet werden könnte. Unsere Terminologie umfasst fünf Hauptkategorien von Stimmungsmerkmalen: Scheu-Wagemut, Erkundung-Vermeidung, Aktivität, Sozialität und Aggressivität. Diese Terminologie macht keine Rückschlüsse auf zugrunde liegende Dispositionen oder psychologische Prozesse, die Ökologen und Evolutionsbiologen möglicherweise daran gehindert haben, an diesen Merkmalen zu arbeiten. Wir präsentieren umfangreiche Literaturübersichten, die belegen, dass Stimmungsmerkmale vererbbar sind und mit Fitness sowie mit mehreren anderen Merkmalen verbunden sind, die für Ökologie und Evolution von Bedeutung sind. Darüber hinaus beschreiben wir ökologisch relevante Messmethoden und weisen auf mehrere ökologische und evolutionäre Themen hin, die von der Berücksichtigung der Stimmung profitieren würden, wie phänotypische Plastizität, Naturschutzbiologie, Populationsstichproben und Invasionsbiologie.

@article{doi101111j1469185x200700010x,
    author = "Réale, D. und Reader, S. und Sol, D. und McDougall, P. T. und Dingemanse, N.",
    title = "Integration von Tierstimmung in Ökologie und Evolution",
    year = "2007",
    journal = "Biological Reviews",
    abstract = "Stimmung beschreibt die Idee, dass individuelle Verhaltensunterschiede über die Zeit und in verschiedenen Situationen wiederholbar sind. Dieses gemeinsame Phänomen umfasst zahlreiche Merkmale, wie Aggressivität, Vermeidung von Neuem, Bereitschaft, Risiken einzugehen, Erkundung und Sozialität. Die Erforschung der Stimmung ist zentral für die Tierpsychologie, das verhaltensgenetische Forschung, die Pharmakologie und die Tierhaltung, aber relativ wenige Studien haben die Ökologie und Evolution von Stimmungsmerkmalen untersucht. Diese Situation ist überraschend, da die Stimmung wahrscheinlich einen wichtigen Einfluss auf viele Aspekte der Tierökologie und -evolution ausübt und die individuelle Variation in der Stimmung bei Tierarten weit verbreitet zu sein scheint. Mögliche Erklärungen für diese Vernachlässigung der Stimmung umfassen eine wahrgenommene Irrelevanz, ein unzureichendes Verständnis des Zusammenhangs zwischen Stimmungsmerkmalen und Fitness sowie ein Mangel an Kohärenz in der Terminologie, bei dem ähnliche Merkmale oft unterschiedliche Namen erhalten oder unterschiedliche Merkmale denselben Namen. Wir schlagen vor, dass Stimmung innerhalb eines evolutionären ökologischen Rahmens untersucht werden kann und sollte und stellen eine Terminologie bereit, die als Arbeitsinstrument für ökologische Studien der Stimmung verwendet werden könnte. Unsere Terminologie umfasst fünf Hauptkategorien von Stimmungsmerkmalen: Scheu-Wagemut, Erkundung-Vermeidung, Aktivität, Sozialität und Aggressivität. Diese Terminologie macht keine Rückschlüsse auf zugrunde liegende Dispositionen oder psychologische Prozesse, die Ökologen und Evolutionsbiologen möglicherweise daran gehindert haben, an diesen Merkmalen zu arbeiten. Wir präsentieren umfangreiche Literaturübersichten, die belegen, dass Stimmungsmerkmale vererbbar sind und mit Fitness sowie mit mehreren anderen Merkmalen verbunden sind, die für Ökologie und Evolution von Bedeutung sind. Darüber hinaus beschreiben wir ökologisch relevante Messmethoden und weisen auf mehrere ökologische und evolutionäre Themen hin, die von der Berücksichtigung der Stimmung profitieren würden, wie phänotypische Plastizität, Naturschutzbiologie, Populationsstichproben und Invasionsbiologie.",
    url = "https://dspace.library.uu.nl/bitstream/handle/1874/25732/reader\_07\_integratinganimaltemperament.pdf?sequence=1\&isAllowed=y",
    doi = "10.1111/j.1469-185X.2007.00010.x",
    is_oa = "true",
    number = "2",
    pages = "291-318",
    semanticscholar_citation_count = "3268",
    semanticscholar_id = "6c8a3a23a9dda76402597d002ba0ca649befabe0",
    volume = "82"
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Vor fünfzig Jahren definierte GE Hutchinson die ökologische Nische als ein Hypervolumen in einem n-dimensionalen Raum mit Umweltvariablen als Achsen. Ökologen haben kürzlich ein erneutes Interesse an diesem Konzept entwickelt, und technologische Fortschritte ermöglichen es uns nun, stabile Isotopenanalysen zu verwenden, um diese Nischendimensionen zu quantifizieren. Analog dazu definieren wir die isotopische Nische als einen Bereich (im δ-Raum) mit Isotopenwerten (δ-Werten) als Koordinaten. Um isotopische Messungen mit anderen Nischenformulierungen vergleichbar zu machen, schlagen wir vor, den δ-Raum in einen p-Raum zu transformieren, wobei die Achsen die relativen Anteile isotopisch unterschiedlicher Ressourcen darstellen, die in das Gewebe eines Tieres eingearbeitet werden. Wir illustrieren die isotopische Nische mit zwei Beispielen: die Anwendung der historischen Ökologie auf die Naturschutzbiologie und ontogenetische Nischenverschiebungen. Um das erneute Interesse an der Nische aufrechtzuerhalten, sind neue Methoden erforderlich, um die Variablen zu messen, die sie definieren. Stabile Isotopenanalysen sind ein natürliches, vielleicht sogar entscheidendes Werkzeug in zeitgenössischen Studien zur ökologischen Nische.

@article{doi1018900601501,
    author = "Newsome, Seth D. und Rio, Carlos M. Del und Bearhop, Stuart und Phillips, Donald L.",
    title = "A niche for isotopic ecology",
    year = "2007",
    journal = "Frontiers in Ecology and the Environment",
    abstract = "Vor fünfzig Jahren definierte GE Hutchinson die ökologische Nische als ein Hypervolumen in einem n-dimensionalen Raum mit Umweltvariablen als Achsen. Ökologen haben kürzlich ein erneutes Interesse an diesem Konzept entwickelt, und technologische Fortschritte ermöglichen es uns nun, stabile Isotopenanalysen zu verwenden, um diese Nischendimensionen zu quantifizieren. Analog dazu definieren wir die isotopische Nische als einen Bereich (im δ-Raum) mit Isotopenwerten (δ-Werten) als Koordinaten. Um isotopische Messungen mit anderen Nischenformulierungen vergleichbar zu machen, schlagen wir vor, den δ-Raum in einen p-Raum zu transformieren, wobei die Achsen die relativen Anteile isotopisch unterschiedlicher Ressourcen darstellen, die in das Gewebe eines Tieres eingearbeitet werden. Wir illustrieren die isotopische Nische mit zwei Beispielen: die Anwendung der historischen Ökologie auf die Naturschutzbiologie und ontogenetische Nischenverschiebungen. Um das erneute Interesse an der Nische aufrechtzuerhalten, sind neue Methoden erforderlich, um die Variablen zu messen, die sie definieren. Stabile Isotopenanalysen sind ein natürliches, vielleicht sogar entscheidendes Werkzeug in zeitgenössischen Studien zur ökologischen Nische.",
    url = "https://doi.org/10.1890/060150.1",
    doi = "10.1890/060150.1",
    openalex = "W1978380534",
    references = "doi101146annurevearth261573, doi1018900012965820020832936milrs20co2"
}

"Maßnahmen zum Schutz der biologischen Vielfalt, insbesondere durch die Einrichtung von Schutzgebieten (PAs), sind von Natur aus politisch. Die politische Ökologie ist ein Forschungsfeld, das die Wechselwirkungen zwischen dem Verständnis der Natur und der Politik sowie den Auswirkungen von Umweltschutzmaßnahmen umfasst. Dieser Artikel untersucht die politische Ökologie des Naturschutzes, insbesondere die Einrichtung von Schutzgebieten. Er erörtert die Implikationen der Idee der unberührten Natur, die sozialen Auswirkungen und die Politik der Einrichtung von Schutzgebieten sowie die Verteilung der Vorteile und Kosten von Schutzgebieten. Er betrachtet drei wesentliche politische Fragen in der aktuellen internationalen Naturschutzpolitik: die Rechte indigener Völker, das Verhältnis zwischen dem Schutz der biologischen Vielfalt und der Armutsreduktion sowie die Argumente von Befürwortern einer Rückkehr zu konventionellen Schutzgebieten, die Menschen ausschließen."

@article{openalexw2117551548,
    author = "Adams, William M. and Hutton, Jon",
    title = "People, Parks and Poverty: Political Ecology and Biodiversity Conservation",
    year = "2007",
    journal = "Digital Library Of The Commons Repository (Indiana University)",
    abstract = {"Maßnahmen zum Schutz der biologischen Vielfalt, insbesondere durch die Einrichtung von Schutzgebieten (PAs), sind von Natur aus politisch. Die politische Ökologie ist ein Forschungsfeld, das die Wechselwirkungen zwischen dem Verständnis der Natur und der Politik sowie den Auswirkungen von Umweltschutzmaßnahmen umfasst. Dieser Artikel untersucht die politische Ökologie des Naturschutzes, insbesondere die Einrichtung von Schutzgebieten. Er erörtert die Implikationen der Idee der unberührten Natur, die sozialen Auswirkungen und die Politik der Einrichtung von Schutzgebieten sowie die Verteilung der Vorteile und Kosten von Schutzgebieten. Er betrachtet drei wesentliche politische Fragen in der aktuellen internationalen Naturschutzpolitik: die Rechte indigener Völker, das Verhältnis zwischen dem Schutz der biologischen Vielfalt und der Armutsreduktion sowie die Argumente von Befürwortern einer Rückkehr zu konventionellen Schutzgebieten, die Menschen ausschließen."},
    openalex = "W2117551548",
    references = "doi101111j13669516200500143x, doi105860choice330904, openalexw1546506088"
}

[Die Dreistachige Stichling-Superspezies hat sich zu einem Modell für evolutionäre Studien der Morphologie, des Verhaltens, der frühen Entwicklung und der Wirt-Parasit-Beziehungen entwickelt. Ihr potenzieller Wert für die Erforschung der Evolution der Lebensgeschichte ist ebenfalls groß. Vor vierzehn Jahren illustrierte eine Übersicht über die Lebensgeschichte weiblicher Stichlinge sowohl das Potenzial des Systems, um die Evolution der Lebensgeschichte zu informieren, als auch die damaligen Datenlücken. In den folgenden Jahren wurde viel mehr Information verfügbar, insbesondere aus Nordwest-Nordamerika. Zusätzlich ist nun viel mehr Information für den ursprünglichen marinen Stichling verfügbar, ein Mangel, der im ersten Stichling-Buch hervorgehoben wurde. Ein Ziel dieser Übersicht war es, Informationen zur weiblichen Lebensgeschichte der Art zu aktualisieren. Zu diesem Zweck wird die Variation in den wichtigsten Lebensgeschichts-Korrelaten (reproduktiver Aufwand, Klügelgröße, Eigröße und Alter/Größe bei der Fortpflanzung) beschrieben, und eine Beschreibung der geografischen Strukturierung dieser Variation wird gegeben. Ein zweites Ziel war es, über die Variation einzelner Merkmale hinaus zu gehen, um die Variation in Merkmalskorrelationen zu erforschen. Die Übersicht endet mit einer Untersuchung der allometrischen Beziehungen zwischen Lebensgeschichts-Merkmalen und weiblicher Größe., Die Dreistachige Stichling-Superspezies hat sich zu einem Modell für evolutionäre Studien der Morphologie, des Verhaltens, der frühen Entwicklung und der Wirt-Parasit-Beziehungen entwickelt. Ihr potenzieller Wert für die Erforschung der Evolution der Lebensgeschichte ist ebenfalls groß. Vor vierzehn Jahren illustrierte eine Übersicht über die Lebensgeschichte weiblicher Stichlinge sowohl das Potenzial des Systems, um die Evolution der Lebensgeschichte zu informieren, als auch die damaligen Datenlücken. In den folgenden Jahren wurde viel mehr Information verfügbar, insbesondere aus Nordwest-Nordamerika. Zusätzlich ist nun viel mehr Information für den ursprünglichen marinen Stichling verfügbar, ein Mangel, der im ersten Stichling-Buch hervorgehoben wurde. Ein Ziel dieser Übersicht war es, Informationen zur weiblichen Lebensgeschichte der Art zu aktualisieren. Zu diesem Zweck wird die Variation in den wichtigsten Lebensgeschichts-Korrelaten (reproduktiver Aufwand, Klügelgröße, Eigröße und Alter/Größe bei der Fortpflanzung) beschrieben, und eine Beschreibung der geografischen Strukturierung dieser Variation wird gegeben. Ein zweites Ziel war es, über die Variation einzelner Merkmale hinaus zu gehen, um die Variation in Merkmalskorrelationen zu erforschen. Die Übersicht endet mit einer Untersuchung der allometrischen Beziehungen zwischen Lebensgeschichts-Merkmalen und weiblicher Größe.]

@article{doi101163156853908792451539,
    author = "Heins, David C. und King, Richard und Baker, John A. und Foster, Susan A.",
    title = "An overview of life-history variation in female threespine stickleback",
    year = "2008",
    journal = "Behaviour",
    abstract = "[Die Dreistachige Stichling-Superspezies hat sich zu einem Modell für evolutionäre Studien der Morphologie, des Verhaltens, der frühen Entwicklung und der Wirt-Parasit-Beziehungen entwickelt. Ihr potenzieller Wert für die Erforschung der Evolution der Lebensgeschichte ist ebenfalls groß. Vor vierzehn Jahren illustrierte eine Übersicht über die Lebensgeschichte weiblicher Stichlinge sowohl das Potenzial des Systems, um die Evolution der Lebensgeschichte zu informieren, als auch die damaligen Datenlücken. In den folgenden Jahren wurde viel mehr Information verfügbar, insbesondere aus Nordwest-Nordamerika. Zusätzlich ist nun viel mehr Information für den ursprünglichen marinen Stichling verfügbar, ein Mangel, der im ersten Stichling-Buch hervorgehoben wurde. Ein Ziel dieser Übersicht war es, Informationen zur weiblichen Lebensgeschichte der Art zu aktualisieren. Zu diesem Zweck wird die Variation in den wichtigsten Lebensgeschichts-Korrelaten (reproduktiver Aufwand, Klügelgröße, Eigröße und Alter/Größe bei der Fortpflanzung) beschrieben, und eine Beschreibung der geografischen Strukturierung dieser Variation wird gegeben. Ein zweites Ziel war es, über die Variation einzelner Merkmale hinaus zu gehen, um die Variation in Merkmalskorrelationen zu erforschen. Die Übersicht endet mit einer Untersuchung der allometrischen Beziehungen zwischen Lebensgeschichts-Merkmalen und weiblicher Größe., Die Dreistachige Stichling-Superspezies hat sich zu einem Modell für evolutionäre Studien der Morphologie, des Verhaltens, der frühen Entwicklung und der Wirt-Parasit-Beziehungen entwickelt. Ihr potenzieller Wert für die Erforschung der Evolution der Lebensgeschichte ist ebenfalls groß. Vor vierzehn Jahren illustrierte eine Übersicht über die Lebensgeschichte weiblicher Stichlinge sowohl das Potenzial des Systems, um die Evolution der Lebensgeschichte zu informieren, als auch die damaligen Datenlücken. In den folgenden Jahren wurde viel mehr Information verfügbar, insbesondere aus Nordwest-Nordamerika. Zusätzlich ist nun viel mehr Information für den ursprünglichen marinen Stichling verfügbar, ein Mangel, der im ersten Stichling-Buch hervorgehoben wurde. Ein Ziel dieser Übersicht war es, Informationen zur weiblichen Lebensgeschichte der Art zu aktualisieren. Zu diesem Zweck wird die Variation in den wichtigsten Lebensgeschichts-Korrelaten (reproduktiver Aufwand, Klügelgröße, Eigröße und Alter/Größe bei der Fortpflanzung) beschrieben, und eine Beschreibung der geografischen Strukturierung dieser Variation wird gegeben. Ein zweites Ziel war es, über die Variation einzelner Merkmale hinaus zu gehen, um die Variation in Merkmalskorrelationen zu erforschen. Die Übersicht endet mit einer Untersuchung der allometrischen Beziehungen zwischen Lebensgeschichts-Merkmalen und weiblicher Größe.]",
    url = "https://doi.org/10.1163/156853908792451539",
    doi = "10.1163/156853908792451539",
    openalex = "W2043410477",
    references = "doi101139z72099"
}

Endemismus und Artenvielfalt sind für die globale Priorisierung von Naturschutzmaßnahmen von großer Relevanz, bei denen ozeanische Inseln bisher relativ vernachlässigt wurden. Im Vergleich zu Festlandgebieten sind ozeanische Inseln allgemein für ihren hohen Anteil an endemischen Arten bekannt, weisen jedoch nur moderate Niveaus der Artenvielfalt auf, was die Frage nach ihrem relativen Naturschutzwert aufwirft. Hier quantifizieren wir räumliche Muster der Endemismus-skalierten Artenvielfalt („endemische Artenvielfalt") von Gefäßpflanzen in 90 terrestrischen biogeografischen Regionen weltweit, einschließlich Inseln, und bewerten ihre Übereinstimmung mit terrestrischen Wirbeltieren. Die endemische Artenvielfalt von Pflanzen und Wirbeltieren steht in engem Zusammenhang, und die Werte auf Inseln übersteigen die der Festlandregionen um den Faktor 9,5 bzw. 8,1 für Pflanzen und Wirbeltiere. Vergleiche verschiedener Maße für vergangene und zukünftige menschliche Einflüsse sowie Landbedeckungsänderungen zeigen weiterhin deutliche Unterschiede zwischen Festland- und Inselregionen. Während sowohl Insel- als auch Festlandregionen gleich stark unter dem Verlust von Lebensräumen in der Vergangenheit litten, finden wir, dass der menschliche Einflussindex, ein Maß für die aktuelle Bedrohung, auf Inseln signifikant höher ist. Projektionen von Landbedeckungsänderungen für das Jahr 2100 deuten darauf hin, dass durch Landnutzung getriebene Veränderungen auf Inseln in Zukunft stark zunehmen könnten. Angesichts ihrer Naturschutzrisiken, ihrer geringeren Landflächen und ihres hohen Niveaus an endemischer Artenvielfalt könnten Inseln besonders hohe Erträge für Artenschutzmaßnahmen bieten und verdienen daher eine hohe Priorität im globalen Biodiversitätsschutz in diesem Jahrhundert.

@article{doi101073pnas0810306106,
    author = "Kier, Gerold und Kreft, Holger und Lee, Tien Ming und Jetz, Walter und Ibisch, Pierre L. und Nowicki, Christoph und Mutke, Jens und Barthlott, Wilhelm",
    title = "Eine globale Bewertung der Endemismus- und Artenvielfalt in Insel- und Festlandregionen",
    year = "2009",
    journal = "Proceedings of the National Academy of Sciences",
    abstract = {Endemismus und Artenvielfalt sind für die globale Priorisierung von Naturschutzmaßnahmen von großer Relevanz, bei denen ozeanische Inseln bisher relativ vernachlässigt wurden. Im Vergleich zu Festlandgebieten sind ozeanische Inseln allgemein für ihren hohen Anteil an endemischen Arten bekannt, weisen jedoch nur moderate Niveaus der Artenvielfalt auf, was die Frage nach ihrem relativen Naturschutzwert aufwirft. Hier quantifizieren wir räumliche Muster der Endemismus-skalierten Artenvielfalt („endemische Artenvielfalt") von Gefäßpflanzen in 90 terrestrischen biogeografischen Regionen weltweit, einschließlich Inseln, und bewerten ihre Übereinstimmung mit terrestrischen Wirbeltieren. Die endemische Artenvielfalt von Pflanzen und Wirbeltieren steht in engem Zusammenhang, und die Werte auf Inseln übersteigen die der Festlandregionen um den Faktor 9,5 bzw. 8,1 für Pflanzen und Wirbeltiere. Vergleiche verschiedener Maße für vergangene und zukünftige menschliche Einflüsse sowie Landbedeckungsänderungen zeigen weiterhin deutliche Unterschiede zwischen Festland- und Inselregionen. Während sowohl Insel- als auch Festlandregionen gleich stark unter dem Verlust von Lebensräumen in der Vergangenheit litten, finden wir, dass der menschliche Einflussindex, ein Maß für die aktuelle Bedrohung, auf Inseln signifikant höher ist. Projektionen von Landbedeckungsänderungen für das Jahr 2100 deuten darauf hin, dass durch Landnutzung getriebene Veränderungen auf Inseln in Zukunft stark zunehmen könnten. Angesichts ihrer Naturschutzrisiken, ihrer geringeren Landflächen und ihres hohen Niveaus an endemischer Artenvielfalt könnten Inseln besonders hohe Erträge für Artenschutzmaßnahmen bieten und verdienen daher eine hohe Priorität im globalen Biodiversitätsschutz in diesem Jahrhundert.},
    url = "https://doi.org/10.1073/pnas.0810306106",
    doi = "10.1073/pnas.0810306106",
    openalex = "W2037682422",
    references = "doi101017s1464793103006171, doi101073pnas0608361104, doi101111j13669516200500143x, doi101126science1127609"
}

Wechselwirkungen zwischen natürlicher Selektion und Umweltveränderungen sind gut bekannt und bilden das Kernstück der Ökologie und der Evolutionsbiologie. Reziproke Wechselwirkungen zwischen Ökologie und Evolution, also öko-evolutionäre Rückkopplungen, sind weniger gut untersucht, obwohl sie für das Verständnis der Evolution biologischer Vielfalt, der Struktur von Gemeinschaften und der Funktion von Ökosystemen von entscheidender Bedeutung sein können. Öko-evolutionäre Rückkopplungen erfordern, dass Populationen ihre Umwelt verändern (Nischenkonstruktion) und dass diese Umweltveränderungen zurückwirken und die nachfolgende Evolution der Population beeinflussen. Es gibt starke Hinweise darauf, dass Organismen ihre Umwelt durch Prädation, Nährstoffausscheidung und Habitatmodifikation beeinflussen und dass Populationen auf Veränderungen ihrer Umwelt zu Zeitskalen reagieren, die mit ökologischen Veränderungen übereinstimmen (zeitgenössische Evolution). Hier skizzieren wir, wie Nischenkonstruktion und zeitgenössische Evolution interagieren, um die Richtung der Evolution sowie die Struktur und Funktion von Gemeinschaften und Ökosystemen zu verändern. Anschließend stellen wir fünf empirische Systeme vor, die wichtige Merkmale öko-evolutionärer Rückkopplungen hervorheben: Rotatorien-Algen-Chemostaten; Wechselwirkungen zwischen Alewife und Zooplankton in Seen; Lebensgeschichtsentwicklung von Guppys und Nährstoffkreisläufe in Bächen; Vogel-Samenfresser und Pflanzen; sowie Baumblattchemie und Bodenprozesse. Das Alewife-Zooplankton-System liefert den umfassendsten Beweis für öko-evolutionäre Rückkopplungen, während andere Systeme das Potenzial für öko-evolutionäre Rückkopplungen in einer Vielzahl natürlicher Systeme verdeutlichen.

@article{doi101098rstb20090012,
    author = "Post, David M. und Palkovacs, Eric P.",
    title = "Öko-evolutionäre Rückkopplungen in der Gemeinschafts- und Ökosystemökologie: Wechselwirkungen zwischen dem ökologischen Theater und dem evolutionären Schauspiel",
    year = "2009",
    journal = "Philosophical Transactions of the Royal Society B Biological Sciences",
    abstract = "Wechselwirkungen zwischen natürlicher Selektion und Umweltveränderungen sind gut bekannt und bilden das Kernstück der Ökologie und der Evolutionsbiologie. Reziproke Wechselwirkungen zwischen Ökologie und Evolution, also öko-evolutionäre Rückkopplungen, sind weniger gut untersucht, obwohl sie für das Verständnis der Evolution biologischer Vielfalt, der Struktur von Gemeinschaften und der Funktion von Ökosystemen von entscheidender Bedeutung sein können. Öko-evolutionäre Rückkopplungen erfordern, dass Populationen ihre Umwelt verändern (Nischenkonstruktion) und dass diese Umweltveränderungen zurückwirken und die nachfolgende Evolution der Population beeinflussen. Es gibt starke Hinweise darauf, dass Organismen ihre Umwelt durch Prädation, Nährstoffausscheidung und Habitatmodifikation beeinflussen und dass Populationen auf Veränderungen ihrer Umwelt zu Zeitskalen reagieren, die mit ökologischen Veränderungen übereinstimmen (zeitgenössische Evolution). Hier skizzieren wir, wie Nischenkonstruktion und zeitgenössische Evolution interagieren, um die Richtung der Evolution sowie die Struktur und Funktion von Gemeinschaften und Ökosystemen zu verändern. Anschließend stellen wir fünf empirische Systeme vor, die wichtige Merkmale öko-evolutionärer Rückkopplungen hervorheben: Rotatorien-Algen-Chemostaten; Wechselwirkungen zwischen Alewife und Zooplankton in Seen; Lebensgeschichtsentwicklung von Guppys und Nährstoffkreisläufe in Bächen; Vogel-Samenfresser und Pflanzen; sowie Baumblattchemie und Bodenprozesse. Das Alewife-Zooplankton-System liefert den umfassendsten Beweis für öko-evolutionäre Rückkopplungen, während andere Systeme das Potenzial für öko-evolutionäre Rückkopplungen in einer Vielzahl natürlicher Systeme verdeutlichen.",
    url = "https://doi.org/10.1098/rstb.2009.0012",
    doi = "10.1098/rstb.2009.0012",
    openalex = "W2113720451",
    references = "doi101007978146124018114, doi101016b0122268652001759, doi101016s016953470102198x, doi101086282400, doi101111j13652435200701275x, doi101111j13652435200701278x, doi101111j13652435200701289x, doi101126science150369228, doi101146annurevecolsys31179, doi1015159781400847266, doi1023071312990, doi1023073545850, doi107208chicago97802261186970010001, openalexw1973833797, openalexw2040817479"
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Zusammenfassung Aufgrund der schädlichen Auswirkungen invasiver fremder Arten ist deren Kontrolle oft eine Priorität für den Naturschutzmanagement. Während das Potenzial für unerwartete Folgen des Managements anerkannt ist, werden die damit verbundenen Komplexität und Kosten weniger weit verbreitet geschätzt. Wir zeigen, dass theoretisch plausible trophische Kaskaden, die mit der Entfernung invasiver Arten verbunden sind, nicht nur in der Realität stattfinden, sondern auch zu schnellen und drastischen landschaftsweiten Veränderungen in Ökosystemen führen können. Unter Verwendung einer Kombination von Populationsdaten einer invasiven Herbivoren, Vegetationsanalysen im Maßstab von Parzellen und Satellitenbildern zeigen wir, wie eine Managementintervention zur Ausrottung eines Mesoprädators unbeabsichtigt und schnell landschaftsweite Veränderungen auf der subantarktischen Macquarie-Insel ausgelöst hat. Dies geschah trotz der Tatsache, dass die Ausrottung innerhalb eines integrierten Schädlingsbekämpfungsrahmens positioniert war. Nach der Ausrottung von Katzen Felis catus im Jahr 2001 stiegen die Zahlen der Kaninchen Oryctolagus cuniculus erheblich an, obwohl eine Kontrollmaßnahme (Myxoma-Virus) im Einsatz war, was zu landschaftsweiten Ökosystemeffekten führte. Synthese und Anwendungen. Unsere Ergebnisse heben eine wichtige Lektion für Naturschutzbehörden hervor, die weltweit darauf hinarbeiten, invasive Arten auszulöschen; nämlich, dass die Risikobewertung von Managementinterventionen explizit ihre indirekten Effekte berücksichtigen und für diese planen muss, oder sonst mit erheblichen nachfolgenden Kosten rechnen muss. Auf der Macquarie-Insel werden die Kosten für weitere Naturschutzmaßnahmen 24 Millionen AU$ übersteigen.

@article{doi101111j13652664200801601x,
    author = "Bergstrom, Dana M. und Lucieer, Arko und Kiefer, Kate und Wasley, Jane und Belbin, Lee und Pedersen, Tore K. und Chown, Steven L.",
    title = "Indirekte Effekte der Entfernung invasiver Arten vernichten eine Weltkulturerbe-Insel",
    year = "2009",
    journal = "Journal of Applied Ecology",
    abstract = "Zusammenfassung Aufgrund der schädlichen Auswirkungen invasiver fremder Arten ist deren Kontrolle oft eine Priorität für den Naturschutzmanagement. Während das Potenzial für unerwartete Folgen des Managements anerkannt ist, werden die damit verbundenen Komplexität und Kosten weniger weit verbreitet geschätzt. Wir zeigen, dass theoretisch plausible trophische Kaskaden, die mit der Entfernung invasiver Arten verbunden sind, nicht nur in der Realität stattfinden, sondern auch zu schnellen und drastischen landschaftsweiten Veränderungen in Ökosystemen führen können. Unter Verwendung einer Kombination von Populationsdaten einer invasiven Herbivoren, Vegetationsanalysen im Maßstab von Parzellen und Satellitenbildern zeigen wir, wie eine Managementintervention zur Ausrottung eines Mesoprädators unbeabsichtigt und schnell landschaftsweite Veränderungen auf der subantarktischen Macquarie-Insel ausgelöst hat. Dies geschah trotz der Tatsache, dass die Ausrottung innerhalb eines integrierten Schädlingsbekämpfungsrahmens positioniert war. Nach der Ausrottung von Katzen Felis catus im Jahr 2001 stiegen die Zahlen der Kaninchen Oryctolagus cuniculus erheblich an, obwohl eine Kontrollmaßnahme (Myxoma-Virus) im Einsatz war, was zu landschaftsweiten Ökosystemeffekten führte. Synthese und Anwendungen. Unsere Ergebnisse heben eine wichtige Lektion für Naturschutzbehörden hervor, die weltweit darauf hinarbeiten, invasive Arten auszulöschen; nämlich, dass die Risikobewertung von Managementinterventionen explizit ihre indirekten Effekte berücksichtigen und für diese planen muss, oder sonst mit erheblichen nachfolgenden Kosten rechnen muss. Auf der Macquarie-Insel werden die Kosten für weitere Naturschutzmaßnahmen 24 Millionen AU$ übersteigen.",
    url = "https://doi.org/10.1111/j.1365-2664.2008.01601.x",
    doi = "10.1111/j.1365-2664.2008.01601.x",
    openalex = "W2098282696",
    references = "doi101016s0169534799016882"
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Artenverbreitungsgrenzen umfassen viele Aspekte der Evolution und Ökologie, von der Artenverteilung und -häufigkeit bis hin zur Evolution von Nischen. Theorien deuten auf unzählige Prozesse hin, durch die Verbreitungsgrenzen entstehen, einschließlich des kompetitiven Ausschlusses, Allee-Effekten und Genverdrängung; jedoch bleiben die meisten Modelle empirisch ungetestet. Verbreitungsgrenzen korrelieren mit einer Reihe von abiotischen und biotischen Faktoren, aber weitere Experimente sind notwendig, um die zugrunde liegenden Mechanismen zu verstehen. Ränder von Verbreitungsgebieten zeichnen sich durch erhöhte genetische Isolation, genetische Differenzierung und Variabilität in der Leistung von Individuen und Populationen aus, doch fehlen Belege für eine verringerte Häufigkeit und Fitness. Die Evolution von Verbreitungsgrenzen ist in natürlichen Systemen wenig erforscht; insbesondere ist die Rolle des Genflusses bei der Gestaltung von Verbreitungsgrenzen unbekannt. Biologische Invasionen und schnelle Verschiebungen der Verbreitung durch den Klimawandel stellen groß angelegte Experimente zu den zugrunde liegenden Dynamiken von Verbreitungsgrenzen dar. Eine bessere Fusion von Experiment und Theorie wird unser Verständnis der Ursachen von Verbreitungsgrenzen voranbringen.

@article{doi101146annurevecolsys110308120317,
    author = "Sexton, Jason P. und McIntyre, Patrick J. und Angert, Amy L. und Rice, Kevin J.",
    title = "Evolution und Ökologie von Artenverbreitungsgrenzen",
    year = "2009",
    journal = "Annual Review of Ecology Evolution and Systematics",
    abstract = "Artenverbreitungsgrenzen umfassen viele Aspekte der Evolution und Ökologie, von der Artenverteilung und -häufigkeit bis hin zur Evolution von Nischen. Theorien deuten auf unzählige Prozesse hin, durch die Verbreitungsgrenzen entstehen, einschließlich des kompetitiven Ausschlusses, Allee-Effekten und Genverdrängung; jedoch bleiben die meisten Modelle empirisch ungetestet. Verbreitungsgrenzen korrelieren mit einer Reihe von abiotischen und biotischen Faktoren, aber weitere Experimente sind notwendig, um die zugrunde liegenden Mechanismen zu verstehen. Ränder von Verbreitungsgebieten zeichnen sich durch erhöhte genetische Isolation, genetische Differenzierung und Variabilität in der Leistung von Individuen und Populationen aus, doch fehlen Belege für eine verringerte Häufigkeit und Fitness. Die Evolution von Verbreitungsgrenzen ist in natürlichen Systemen wenig erforscht; insbesondere ist die Rolle des Genflusses bei der Gestaltung von Verbreitungsgrenzen unbekannt. Biologische Invasionen und schnelle Verschiebungen der Verbreitung durch den Klimawandel stellen groß angelegte Experimente zu den zugrunde liegenden Dynamiken von Verbreitungsgrenzen dar. Eine bessere Fusion von Experiment und Theorie wird unser Verständnis der Ursachen von Verbreitungsgrenzen voranbringen.",
    url = "https://doi.org/10.1146/annurev.ecolsys.110308.120317",
    doi = "10.1146/annurev.ecolsys.110308.120317",
    openalex = "W2138877869",
    references = "doi1010160169534794902488, doi101016s0169534702025545, doi101046j14610248200200297x, doi101046j15231739199206030324x, doi101093biomet3812196, doi101093oso97801985264070010001, doi101098rspa19270118, doi101111j14610248200500739x, doi101111j14610248200801277x, doi101111j146918091937tb02153x, doi101126science2925517673, doi101146annurevecolsys271597, doi101146annurevecolsys37091305110100, doi101146annurevecolsys39110707173430, doi1015159780691209418, doi1018901051076120000100689bicegc20co2, doi1023072408012, doi102307jctvx5wbbh, doi105962bhltitle59991, openalexw2151235472"
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Abstract Ökologie beeinflusst jeden der drei Hauptprozesse, die zur Artbildung führen: genetische Differenzierung zwischen Populationen innerhalb einer Art, Erwerb reproduktiver Isolation zwischen Populationen und die Entstehung ökologischer Differenzierung zwischen solchen Populationen, die es ihnen ermöglicht, koexistieren zu können. Bis vor kurzem haben jedoch die Verbindungen zwischen Ökologie und Artbildung bei Pflanzen relativ wenig Aufmerksamkeit erhalten. Dieser Artikel fasst einige aufregende neue Erkenntnisse zur Rolle der Ökologie bei der Artbildung zusammen, mit Fokus auf die Angiospermen. Ich betrachte fünf Hauptthemen, darunter (1) die Determinanten der räumlichen Skala der genetischen Differenzierung innerhalb einer Art; (2) die Rolle und Grenzen der adaptiven Radiation bei der Steigerung der Netto-Raten der Pflanzen-Diversifizierung; (3) die potenzielle Rolle der ökologischen Artbildung; (4) die Beiträge der Hybridisierung zur Artbildung, adaptiven Radiation und der ökologischen Breite von Klades; und (5) die ökologischen Determinanten der Netto-Diversifizierungsrate für einzelne Linien und der Artenvielfalt für regionale Floras. Begrenzte Ausbreitung, insbesondere von Samen, begünstigt genetische Differenzierung auf kleinen räumlichen Skalen und wird wahrscheinlich schnelle Artbildung und enges Endemismus fördern. Metaanalysen zeigen, dass die Mindestfläche, die für in situ Artbildung auf Inseln erforderlich ist, mit der räumlichen Skala des Genaustauschs bei verschiedenen Organismen zunimmt. Bei Angiospermen erhöhen fleischige Früchte, die von Wirbeltieren verbreitet werden, oft die Distanz, über die Samen verbreitet werden, können sie sie jedoch in Waldunterwuchsgesellschaften verringern. Nährstoffarme Böden sollten gegen die Evolution fleischiger Früchte wirken und Artbildung sowie enges Endemismus fördern. Selektion zur Anpassung an unterschiedliche Bedingungen treibt die adaptive Radiation an, die Entstehung einer Vielfalt ökologischer Rollen und damit verbundener Anpassungen innerhalb einer Linie. Auf Inseln führt adaptive Radiation oft zu Holzigkeit, Monokarpie, entwicklungsbedingter Heterophylle und sexuellem Dimorphismus sowie zu Unterschieden in Lebensraum, Wuchsform und Blütenmorphologie. Adaptive Radiation scheint die Artbildung nur bei einigen Pflanzenklades zu beschleunigen. Umfassende Radiation in einigen Linien wird auf frühe Besiedlung, große Mengen an vererbbarer genetischer Variation, „genetische Linien geringsten Widerstands", auf denen Selektion wirken kann, Abwesenheit potenzieller Konkurrenten und Besitz von „Schlüsselinnovationen", die Zugang zu neuen Ressourcen bieten, zurückgeführt. Dazu sollten große Inselfläche, Organismenabundanz, Sättigung des ökologischen Raums und die synergistische Wirkung begrenzter Ausbreitung und divergenter Selektion, die parallele Radiationen in isolierten Regionen erzeugen, hinzugefügt werden. Daten für hawaiische Lobeliaden deuten darauf hin, dass die innerhalb-Insel-Artenvielfalt von Cyanea – involvierend Divergenz in Höhenlage und Blütenröhrenlänge – innerhalb von 0,6 und 1,5 Ma sättigt. Adaptive Radiation bei Bestäubern ist ein wichtiger Mechanismus der ökologischen Artbildung: Anpassung an unterschiedliche Bestäuber führt zu Bestäuberpartitionierung und reproduktiver Isolation. Selektion für längere Nektarröhren und Bestäuber-Mundwerkzeuge führte zu erhöhter Artbildung in Aquilegia und anderen Gruppen. Ein ähnlicher Prozess könnte wirken, sobald röhrenförmige Blüten aus kelchförmigen Blüten entwickeln. Selektion für Blüten-Divergenz kann in Waldunterwuchsgesellschaften, die von schwachem, grünlichem Licht beleuchtet werden, begrenzt sein, was die Dominanz kleiner, visuell unauffälliger Blüten in temperaten und tropischen Unterwuchsgesellschaften erklären könnte. Hybridisierung kann Artbildung stimulieren, indem sie transgressive Phänotypen bildet, die den Bereich überschreiten, der in elterlichen Taxa gesehen wird, und durch Introgression adaptiver Genkombinationen. Die Wahrscheinlichkeit transgressiver Phänotypen nimmt mit der genetischen Divergenz zwischen elterlichen Taxa zu, sodass Artbildung via transgressive Hybridisierung am wahrscheinlichsten zwischen Taxa mit intermediären Mengen an Divergenz sein könnte. Mehrere große adaptive Radiationen scheinen nach Hybridisierung stattgefunden zu haben, was eine besondere Rolle für die umfangreiche genetische Variation nahelegt, die von Syngameons bereitgestellt und erneuert werden kann. Raten der Netto-Arten-Diversifizierung sind höher bei Kräutern (insbesondere Einjährigen) vs. holzigen Pflanzen; bei tierbestäubten vs. windbestäubten Arten; bei Pflanzen mit schlecht verbreiteten Samen; bei Familien mit größerer Vielfalt an Wuchsformen, Bestäubungs- und Samenverbreitungsmechanismen sowie Artenverteilungen; bei Familien in niedrigeren Breiten; bei Familien mit höheren Raten genetischer Evolution; bei hermaphroditischen oder monoözischen vs. dioözischen Klades; bei früher reifenden holzigen Pflanzen; bei Pflanzen mit bilateralen vs. radialen Blüten; bei Pflanzen mit Kolibrien-bestäubten Blüten; bei epiphytischen vs. terrestrischen Bromelien und Orchideen; bei Bromelien, die sich entlang geografisch ausgedehnter Kordilleren differenzieren; und bei jungen vs. alten Klades. Beweise für das letzte Muster können jedoch ein Artefakt von (auto)regressivem (ln N) / t vs. t sein. Hohe Raten der Diversifizierung bei epiphytischen Orchideen sind mit kleinen effektiven Populationsgrößen verbunden, was auf eine Rolle für intermittierende genetische Drift, die mit starker Selektion auf Blütenmerkmale abwechseln, hindeutet. Über Angiospermen hinweg wurde ein massiver Anstieg der Diversifizierungsraten von einem großen Anstieg der Blattadendichte und hydraulischen Leitfähigkeit zwischen 140 und 110 Ma vor unserer Zeitrechnung vorausgegangen, was zu höheren Photosyntheseraten führte als bei gleichzeitig existierenden Farne und Gymnospermen. Basierend auf der ökonomischen Theorie der Pflanzenverteidigung sollte dies zu einer geringeren Zuteilung an Anti-Herbivoren-Verteidigungen geführt haben, was für kostengünstige qualitative Toxine statt für universelle, aber hochpreisige qualitative Verteidigungen selektiert hat und einen Wettkampf zwischen Angiospermen und ihren Herbivoren auslöste. Schließlich nimmt die regionale Pflanzen-Artenvielfalt mit der regionalen Fläche und Proxys für Breitengrad, Niederschlag, topographische Heterogenität und Vegetationsschichtung zu. Die Kap-Floren-Provinz hat etwa doppelt so viele Arten wie von ihrer Fläche und Umweltbedingungen erwartet, was höchstwahrscheinlich die Dominanz von Kurzstrecken-Ausbreitung, die mit nährstoffarmen Böden und Myrmekochorie in der Kap-Provinz verbunden ist, sowie niedrigen Regenerationsraten und kompetitiver Ausschließung widerspiegelt.folgende Feuer.

@article{doi101002tax595003,
    author = "Givnish, Thomas J.",
    title = "Ecology of plant speciation",
    year = "2010",
    journal = "Taxon",
    abstract = "Abstract Ecology affects each of the three principal processes leading to speciation: genetic differentiation among populations within species, acquisition of reproductive isolation among populations, and the rise of ecological differentiation among such populations, allowing them to coexist. Until recently, however, the ties between ecology and speciation in plants have received relatively little attention. This paper reviews some exciting new insights into the role of ecology in speciation, focusing on the angiosperms. I consider five main topics, including (1) the determinants of the spatial scale of genetic differentiation within species; (2) the role and limits of adaptive radiation in increasing net rates of plant diversification; (3) the potential role of ecological speciation; (4) the contributions of hybridization to speciation, adaptive radiation, and the ecological breadth of clades; and (5) the ecological determinants of net diversification rate for individual lineages, and of the species richness for regional floras. Limited dispersal, especially of seeds, favors genetic differentiation at small spatial scales and is likely to foster rapid speciation and narrow endemism. Meta­analyses show that the minimum area required for in situ speciation on islands increases with the spatial scale of gene flow in various organisms. In angiosperms, fleshy fruits dispersed by vertebrates often increase the distance over which seeds are dispersed, but can decrease it in forest understories. Nutrient‐poor soils should work against the evolution of fleshy fruits and promote speciation and narrow endemism. Selection for adaptation to different conditions drives adaptive radiation, the rise of a diversity of ecological roles and attendant adaptations within a lineage. On islands, adaptive radiation often leads to woodiness, monocarpy, developmental heterophylly, and sexual dimorphism, as well as differences in habitat, growth form, and floral morphology. Adaptive radiation appears to accelerate speciation in only some plant clades. Extensive radiation in some lineages has been ascribed to early colonization, large amounts of heritable genetic variation, “genetic lines of least resistance” upon which selection could act, absence of potential competitors, and possession of “key innovations” that provide access to novel resources. To these should be added large island area, organismal abundance, saturation of ecological space, and the synergism action of limited dispersal and divergent selection producing parallel radiations in isolated regions. Data for Hawaiian lobeliads suggest that within­island species richness of Cyanea—involving divergence in elevation and flower tube length—saturates within 0.6 and 1.5 Ma. Adaptive radiation in pollinators is an important mechanism of ecological speciation: adaptation to different pollinators leads to pollinator partitioning and reproductive isolation. Selection for longer nectar spurs and pollinator mouth parts led to increased speciation in Aquilegia and other groups. A similar process may work once tubular flowers evolve from cup­shaped blossoms. Selection for floral divergence may be limited in forest understories illuminated by dim, greenish light, which may account for the predominance of small, visually inconspicuous flowers in temperate and tropical understory species. Hybridization can stimulate speciation by forming transgressive phenotypes that exceed the range seen in parental taxa, and by introgressing adaptive gene combinations. The likelihood of transgressive phenotypes increases with the genetic divergence between parental taxa, so speciation via transgressive hybridization may be most likely among taxa with intermediate amounts of divergence. Several large adaptive radiations appear to have occurred after hybridization, suggesting a special role for the extensive amount of genetic variation that can be supplied and refreshed by syngameons. Rates of net species diversification are greater in herbs (especially annuals) vs. woody plants; in animal­ vs. wind­pollinated species; in plants with poorly dispersed seeds; in families with a greater diversity of growth forms, pollination and seed dispersal mechanisms, and species distributions; in families at lower latitudes; in families with higher rates of genetic evolution; in hermaphroditic or monoecious vs. dioecious clades; in earlier­maturing woody plants; in plants with bilateral vs. radial flowers; in plants with hummingbird­pollinated flowers; in epiphytic vs. terrestrial bromeliads and orchids; in bromeliads differentiating along geographically extensive cordilleras; and in young vs. old clades. Evidence for the last pattern may, however, be an artifact of (auto)regressing (ln N) / t vs. t. High rates of diversification in epiphytic orchids are tied to small effective population sizes, suggesting a role for intermittent genetic drift alternating with strong selection on floral traits. Across angiosperms, a massive increase in diversification rates was preceded by a major increase in leaf vein density and hydraulic conductance between 140 and 110 Ma ago, leading to higher photosynthetic rates than coexisting ferns and gymnosperms. Based on the economic theory of plant defense, this should have led to lower allocation to anti­herbivore defenses, selecting for low­cost qualitative toxins rather than all­purpose but highly expensive qualitative defenses, triggering an arms' race between angiosperm and their herbivores. Finally, regional plant species richness increases with regional area and proxies for latitude, rainfall, topographic heterogeneity, and vegetation stratification. The Cape Floristic Province has roughly twice as many species as expected from its area and environmental conditions, most likely reflecting the predominance of short­distance dispersal associated with poor soils and myrmecochory in the Cape Province, as well as low rates of regeneration and competitive exclusion following fire.",
    url = "https://doi.org/10.1002/tax.595003",
    doi = "10.1002/tax.595003",
    openalex = "W2486763840",
    references = "doi101111j10958312200400400x"
}

Gemeinschaftsökologie wird oft als ein „Chaos" wahrgenommen, angesichts der scheinbar riesigen Anzahl von Prozessen, die den vielen interessanten Mustern zugrunde liegen können, und der offensichtlichen Einzigartigkeit jedes Studiensystems. Allerdings sind Muster in der Zusammensetzung und Vielfalt von Arten – das Gegenstand der Gemeinschaftsökologie – auf der allgemeinsten Ebene nur durch vier Klassen von Prozessen beeinflusst: Selektion, Drift, Artbildung und Ausbreitung. Selektion repräsentiert deterministische Fitnessunterschiede zwischen Arten, Drift repräsentiert stochastische Veränderungen in der Artenabundanz, Artbildung schafft neue Arten, und Ausbreitung ist die Bewegung von Organismen über den Raum. Alle theoretischen und konzeptuellen Modelle in der Gemeinschaftsökologie können im Hinblick auf ihre Betonung dieser vier Prozesse verstanden werden. Es gibt empirische Belege für all diese Prozesse und viele ihrer Wechselwirkungen, wobei die Mehrheit der Studien sich auf Selektion konzentriert. Die Organisation des Materials der Gemeinschaftsökologie nach diesem Rahmenwerk kann die wesentlichen Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen den vielen konzeptionellen und theoretischen Ansätzen zur Disziplin klären, und es ermöglicht auch die Formulierung einer sehr allgemeinen Theorie der Gemeinschaftsdynamik: Arten werden durch Artbildung und Ausbreitung zu Gemeinschaften hinzugefügt, und die relativen Abundanzen dieser Arten werden dann durch Drift und Selektion sowie durch anhaltende Ausbreitung geformt, um die Gemeinschaftsdynamik anzutreiben.

@article{doi101086652373,
    author = "Vellend, Mark",
    title = "Conceptual Synthesis in Community Ecology",
    year = "2010",
    journal = "The Quarterly Review of Biology",
    abstract = {Community ecology is often perceived as a "mess, "given the seemingly vast number of processes that can underlie the many patterns of interest, and the apparent uniqueness of each study system. However, at the most general level, patterns in the composition and diversity of species--the subject matter of community ecology--are influenced by only four classes of process: selection, drift, speciation, and dispersal. Selection represents deterministic fitness differences among species, drift represents stochastic changes in species abundance, speciation creates new species, and dispersal is the movement of organisms across space. All theoretical and conceptual models in community ecology can be understood with respect to their emphasis on these four processes. Empirical evidence exists for all of these processes and many of their interactions, with a predominance of studies on selection. Organizing the material of community ecology according to this framework can clarify the essential similarities and differences among the many conceptual and theoretical approaches to the discipline, and it can also allow for the articulation of a very general theory of community dynamics: species are added to communities via speciation and dispersal, and the relative abundances of these species are then shaped by drift and selection, as well as ongoing dispersal to drive community dynamics.},
    url = "https://doi.org/10.1086/652373",
    doi = "10.1086/652373",
    openalex = "W2006802554",
    references = "doi101007s001140040515y, doi101016jtree200602002, doi101017cbo9780511623387, doi10103714088000, doi10103835098000, doi101111j14610248200600996x, doi101126science2354785167, doi101146annurevecolsys281495, doi101146annurevecolsys311343, doi1015159781400881376, doi1015159781400885695, doi101890024045, doi101890039000, doi1023071933500, doi1023071939377, doi1023072298330, doi1023072531471, doi1023073071998, doi1023074549, doi102307jctvjghw98, doi105860choice332720, doi105860choice415286, doi105962bhltitle59991, openalexw1596646469, openalexw2273605253"
}

Dieses Buch beschreibt einen unserer nächsten Verwandten, den Orangutan, und den einzigen noch existierenden großen Affen in Asien. Es wird zunehmend klar, dass Orangutanpopulationen eine umfangreiche Variation in Verhaltensökologie, Morphologie, Lebensgeschichte und Genen aufweisen. Tatsächlich wurde auf der Grundlage der neuesten genetischen und morphologischen Beweise vorgeschlagen, dass Orangutans tatsächlich zwei Arten darstellen, die vor mehr als einer Million Jahren divergierten – eine auf der Insel Sumatra und die andere auf Borneo, wobei letztere drei Unterarten umfasst. Dieses Buch hat zwei Hauptziele. Das erste ist, Daten von jedem Orangutan-Forschungsort sorgfältig zu vergleichen, die Unterschiede und Ähnlichkeiten zwischen Orangutan-Arten, Unterarten und Populationen zu untersuchen. Das zweite ist, einen theoretischen Rahmen zu entwickeln, in dem diese Unterschiede und Ähnlichkeiten erklärt werden können. Um diese Ziele zu erreichen, synthetisiert und vergleicht das Buch die Daten, quantifiziert die Ähnlichkeiten oder Unterschiede und sucht nach Erklärungen.

@book{doi101093acprofoso97801992132760010001,
    author = "Wich, Serge A. und Utami, Sri und Setia, Tatang Mitra und van Schaik, Carel P.",
    title = "Orangutans: geografische Variation in Verhaltensökologie und Naturschutz",
    year = "2010",
    booktitle = "Zurich Open Repository and Archive (Universität Zürich)",
    abstract = "Dieses Buch beschreibt einen unserer nächsten Verwandten, den Orangutan, und den einzigen noch existierenden großen Affen in Asien. Es wird zunehmend klar, dass Orangutanpopulationen eine umfangreiche Variation in Verhaltensökologie, Morphologie, Lebensgeschichte und Genen aufweisen. Tatsächlich wurde auf der Grundlage der neuesten genetischen und morphologischen Beweise vorgeschlagen, dass Orangutans tatsächlich zwei Arten darstellen, die vor mehr als einer Million Jahren divergierten – eine auf der Insel Sumatra und die andere auf Borneo, wobei letztere drei Unterarten umfasst. Dieses Buch hat zwei Hauptziele. Das erste ist, Daten von jedem Orangutan-Forschungsort sorgfältig zu vergleichen, die Unterschiede und Ähnlichkeiten zwischen Orangutan-Arten, Unterarten und Populationen zu untersuchen. Das zweite ist, einen theoretischen Rahmen zu entwickeln, in dem diese Unterschiede und Ähnlichkeiten erklärt werden können. Um diese Ziele zu erreichen, synthetisiert und vergleicht das Buch die Daten, quantifiziert die Ähnlichkeiten oder Unterschiede und sucht nach Erklärungen.",
    url = "https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199213276.001.0001",
    doi = "10.1093/acprof:oso/9780199213276.001.0001",
    openalex = "W1585749120"
}

@article{doi101016jtree201101009,
    author = "Bolnick, Daniel I. und Amarasekare, Priyanga und Araújo, Márcio S. und Bürger, Reinhard und Levine, Jonathan M. und Novák, Márk und Rudolf, Volker H. W. und Schreiber, Sebastian J. und Urban, Mark C. und Vasseur, David A.",
    title = "Warum intraspezifische Merkmalsvariation in der Gemeinschaftsökologie wichtig ist",
    year = "2011",
    journal = "Trends in Ecology \& Evolution",
    url = "https://doi.org/10.1016/j.tree.2011.01.009",
    doi = "10.1016/j.tree.2011.01.009",
    openalex = "W2108654968",
    references = "doi101086652373, doi101098rstb20090012, doi101111j109583121972tb00690x, doi1023071935620, doi105860choice355054, openalexw2273605253, openalexw2318111898"
}

Zusammenfassung Ziel Wir führten die bisher umfangreichste quantitative Analyse der Form der Insel-Art-Fläche-Beziehung (ISAR) unter 20 Modellen durch, um Folgendes zu bestimmen: (1) das beste Anpassungsmodell, (2) die beste Modellfamilie, (3) die beste ISAR-Form (und das Vorhandensein einer Asymptote), (4) Systemeigenschaften, die die ISAR-Form erklären könnten, und (5) Parameterwerte und Interpretation der logarithmischen Implementierung des Potenzmodells. Standort Weltweit. Methoden Wir sammelten 601 Datensätze von terrestrischen Inseln und verwendeten einen informationstheoretischen Rahmen, um das beste Anpassungsmodell, die Modellfamilie und die Form der ISAR sowie das Vorhandensein oder Fehlen einer Asymptote zu testen. Zwei Hauptkriterien wurden angewendet: Allgemeingültigkeit (der Anteil der Fälle, für die das Modell eine ausreichende Anpassung bietet) und Effizienz (die Gesamtwahrscheinlichkeit eines Modells, wenn es ausreichend ist, die ISARs am besten zu erklären; bewertet anhand des mittleren Gesamtwertes von AIC c). Multivariate Analysen wurden verwendet, um das Potenzial von Inselsystem-Eigenschaften zu untersuchen, um Trends in der ISAR-Form zu erklären, und um die Variation der Parameter des logarithmischen Potenzmodells zu beschreiben. Ergebnisse Für 465 Datensätze wurden ausreichende Anpassungen erzielt. Die einfacheren Modelle schnitten am besten ab, wobei das Potenzmodell an erster Stelle rangiert. Ähnliche Ergebnisse wurden auf der Ebene der Modellfamilie erzielt. Die ISAR-Form ist am häufigsten nach oben konvex, ohne Asymptote. Inselsystem-Eigenschaften hatten eine geringe deskriptive Kraft in Bezug auf die Variation der ISAR-Form. Allerdings zeigen die z- und c-Parameter des logarithmischen Potenzmodells signifikante Muster in Bezug auf Inselsystem-Typ und Taxon. Hauptfolgerungen Über die meisten räumlichen Skalen werden ISARs am besten durch das Potenzmodell und andere einfache Modelle dargestellt. Komplexere, sigmoide Modelle können anwendbar sein, wenn der räumliche Bereich drei Größenordnungen überschreitet. Hinsichtlich des logarithmischen Potenzmodells deuten z-Werte auf die Prozesse hin, die Artenreichtum und Zusammensetzungs muster etablieren, während c-Werte auf die realisierte Tragfähigkeit des Systems pro Flächeneinheit hinweisen. Variationen in der ISAR-Form sind biologisch bedeutsam, aber das Signal ist verrauscht, da mehrere Prozesse den im Inselsystem verfügbaren ökologischen Raum einschränken und die relative Bedeutung dieser Prozesse mit der räumlichen Skala des Systems variiert.

@article{doi101111j13652699201102652x,
    author = "Triantis, Kostas A. und Guilhaumon, François und Whittaker, Robert J.",
    title = "The island species–area relationship: biology and statistics",
    year = "2011",
    journal = "Journal of Biogeography",
    abstract = "Zusammenfassung Ziel Wir führten die bisher umfangreichste quantitative Analyse der Form der Insel-Art-Fläche-Beziehung (ISAR) unter 20 Modellen durch, um Folgendes zu bestimmen: (1) das beste Anpassungsmodell, (2) die beste Modellfamilie, (3) die beste ISAR-Form (und das Vorhandensein einer Asymptote), (4) Systemeigenschaften, die die ISAR-Form erklären könnten, und (5) Parameterwerte und Interpretation der logarithmischen Implementierung des Potenzmodells. Standort Weltweit. Methoden Wir sammelten 601 Datensätze von terrestrischen Inseln und verwendeten einen informationstheoretischen Rahmen, um das beste Anpassungsmodell, die Modellfamilie und die Form der ISAR sowie das Vorhandensein oder Fehlen einer Asymptote zu testen. Zwei Hauptkriterien wurden angewendet: Allgemeingültigkeit (der Anteil der Fälle, für die das Modell eine ausreichende Anpassung bietet) und Effizienz (die Gesamtwahrscheinlichkeit eines Modells, wenn es ausreichend ist, die ISARs am besten zu erklären; bewertet anhand des mittleren Gesamtwertes von AIC c). Multivariate Analysen wurden verwendet, um das Potenzial von Inselsystem-Eigenschaften zu untersuchen, um Trends in der ISAR-Form zu erklären, und um die Variation der Parameter des logarithmischen Potenzmodells zu beschreiben. Ergebnisse Für 465 Datensätze wurden ausreichende Anpassungen erzielt. Die einfacheren Modelle schnitten am besten ab, wobei das Potenzmodell an erster Stelle rangiert. Ähnliche Ergebnisse wurden auf der Ebene der Modellfamilie erzielt. Die ISAR-Form ist am häufigsten nach oben konvex, ohne Asymptote. Inselsystem-Eigenschaften hatten eine geringe deskriptive Kraft in Bezug auf die Variation der ISAR-Form. Allerdings zeigen die z- und c-Parameter des logarithmischen Potenzmodells signifikante Muster in Bezug auf Inselsystem-Typ und Taxon. Hauptfolgerungen Über die meisten räumlichen Skalen werden ISARs am besten durch das Potenzmodell und andere einfache Modelle dargestellt. Komplexere, sigmoide Modelle können anwendbar sein, wenn der räumliche Bereich drei Größenordnungen überschreitet. Hinsichtlich des logarithmischen Potenzmodells deuten z-Werte auf die Prozesse hin, die Artenreichtum und Zusammensetzungs muster etablieren, während c-Werte auf die realisierte Tragfähigkeit des Systems pro Flächeneinheit hinweisen. Variationen in der ISAR-Form sind biologisch bedeutsam, aber das Signal ist verrauscht, da mehrere Prozesse den im Inselsystem verfügbaren ökologischen Raum einschränken und die relative Bedeutung dieser Prozesse mit der räumlichen Skala des Systems variiert.",
    url = "https://doi.org/10.1111/j.1365-2699.2011.02652.x",
    doi = "10.1111/j.1365-2699.2011.02652.x",
    openalex = "W1861062512",
    references = "doi101038nature07893, doi101046j13652699200000377x"
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@article{doi101016jtree201111014,
    author = "Violle, Cyrille und Enquist, Brian J. und McGill, Brian J. und Jiang, Lin und Albert, Cécile H. und Hulshof, Catherine M. und Jung, Vincent und Messier, Julie",
    title = "The return of the variance: intraspecific variability in community ecology",
    year = "2012",
    journal = "Trends in Ecology \& Evolution",
    url = "https://doi.org/10.1016/j.tree.2011.11.014",
    doi = "10.1016/j.tree.2011.11.014",
    openalex = "W2032081489",
    references = "doi101038nature08251, doi101038nrg1877, doi101073pnas6951109, doi101086282379, doi101086284167, doi101111j13652435200701275x, doi101111j13652486201102451x, doi101111j14610248200901314x, doi101111j14610248201001509x"
}

Individuen unterscheiden sich häufig in ihrem Verhalten. Dies wurde bereits seit der Antike erkannt. Dennoch gewinnt die ökologische und evolutionäre Bedeutung solcher Variation zunehmend an Interesse, was zu einer Fragmentierung der Literatur führt. Als erster Versuch einer Synthese konzentrieren wir uns auf individuelle Unterschiede im Verhalten innerhalb von Populationen, die die tägliche Schwankung des individuellen Verhaltens überschreiten (d. h. Verhaltensspezialisierung). Tatsächlich haben die Faktoren, die eine ökologisch relevante Verhaltensspezialisierung in natürlichen Populationen fördern, wahrscheinlich weitreichende ökologische und evolutionäre Konsequenzen. Wir diskutieren solche individuellen Unterschiede aus drei verschiedenen Perspektiven: individuelle Nischenspezialisierungen, die Arbeitsteilung innerhalb von Insektengesellschaften und die Variation der Tierpersönlichkeit. Dabei erkennen wir an, dass jeder Bereich seine eigenen einzigartigen Motivationen hat, und identifizieren eine Reihe von Möglichkeiten für eine fruchtbare „Kreuzbefruchtung" zwischen den (größtenteils unabhängigen) Forschungsbereichen. Wir schließen, dass ein vollständiges Verständnis evolutionär und ökologisch relevanter individueller Unterschiede festlegen muss, wie ökologische Interaktionen den grundlegenden biologischen Prozess (z. B. darwinistische Selektion, Entwicklung und Informationsverarbeitung) beeinflussen, der die Organismuseigenschaften bestimmt, die die Verhaltensspezialisierungen zugrunde liegen. Darüber hinaus ist wahrscheinlich eine Kovariation zwischen Verhaltensspezialisierungen zu beobachten. Daher skizzieren wir die Schlüsselelemente eines allgemeinen Rahmens für die Erforschung der evolutionären Ökologie individueller Unterschiede.

@article{doi101111j14610248201201846x,
    author = "Dall, Sasha R. X. und Bell, Alison M. und Bolnick, Daniel I. und Ratnieks, Francis L. W.",
    title = "An evolutionary ecology of individual differences",
    year = "2012",
    journal = "Ecology Letters",
    abstract = "Individuen unterscheiden sich häufig in ihrem Verhalten. Dies wurde bereits seit der Antike erkannt. Dennoch gewinnt die ökologische und evolutionäre Bedeutung solcher Variation zunehmend an Interesse, was zu einer Fragmentierung der Literatur führt. Als erster Versuch einer Synthese konzentrieren wir uns auf individuelle Unterschiede im Verhalten innerhalb von Populationen, die die tägliche Schwankung des individuellen Verhaltens überschreiten (d. h. Verhaltensspezialisierung). Tatsächlich haben die Faktoren, die eine ökologisch relevante Verhaltensspezialisierung in natürlichen Populationen fördern, wahrscheinlich weitreichende ökologische und evolutionäre Konsequenzen. Wir diskutieren solche individuellen Unterschiede aus drei verschiedenen Perspektiven: individuelle Nischenspezialisierungen, die Arbeitsteilung innerhalb von Insektengesellschaften und die Variation der Tierpersönlichkeit. Dabei erkennen wir an, dass jeder Bereich seine eigenen einzigartigen Motivationen hat, und identifizieren eine Reihe von Möglichkeiten für eine fruchtbare „Kreuzbefruchtung" zwischen den (größtenteils unabhängigen) Forschungsbereichen. Wir schließen, dass ein vollständiges Verständnis evolutionär und ökologisch relevanter individueller Unterschiede festlegen muss, wie ökologische Interaktionen den grundlegenden biologischen Prozess (z. B. darwinistische Selektion, Entwicklung und Informationsverarbeitung) beeinflussen, der die Organismuseigenschaften bestimmt, die die Verhaltensspezialisierungen zugrunde liegen. Darüber hinaus ist wahrscheinlich eine Kovariation zwischen Verhaltensspezialisierungen zu beobachten. Daher skizzieren wir die Schlüsselelemente eines allgemeinen Rahmens für die Erforschung der evolutionären Ökologie individueller Unterschiede.",
    url = "https://doi.org/10.1111/j.1461-0248.2012.01846.x",
    doi = "10.1111/j.1461-0248.2012.01846.x",
    openalex = "W2144684753",
    references = "doi1018900012965820020832936milrs20co2"
}

Zusammenfassung Integralprojektionsmodelle (IPMs) nutzen Informationen darüber, wie der Zustand eines Individuums seine Vitalraten – Überleben, Wachstum und Fortpflanzung – beeinflusst, um Populationsprojektionen zu erstellen. IPMs werden aus Regressionsmodellen konstruiert, die Vitalraten aus Zustandsvariablen (z. B. Größe oder Alter) und Kovariaten (z. B. Umwelt) vorhersagen. Durch die Kombination von Regressionsmodellen für Vitalraten bietet ein IPM mechanistische Einblicke in emergente ökologische Muster wie Populationsdynamik, geografische Verbreitung von Arten oder Lebensgeschichte-Strategien. Hier überblicken wir wichtige Ressourcen für den Aufbau von IPMs und stellen einen umfassenden Leitfaden mit ausgedehntem R-Code für deren Konstruktion bereit. IPMs können auf jede stufenstrukturierte Population angewendet werden; hier illustrieren wir IPMs für eine Reihe von Pflanzenlebensgeschichten zunehmender Komplexität und biologischer Realitätsnähe und heben dabei die Nützlichkeit verschiedener Regressionsmethoden zur Erfassung biologischer Muster hervor. Wir präsentieren zudem Fallstudien, die zeigen, wie IPMs verwendet werden können, um die geografische Verbreitung von Arten und ihre Lebensgeschichte-Strategien vorherzusagen. IPMs können eine breite Palette von Lebensgeschichten auf jedem gewünschten Niveau biologischer Detailtiefe darstellen. Ein großer Teil der Stärke von IPMs liegt in der Stärke von Regressionsmodellen. Viele Feinheiten treten auf, wenn man von Regressionsmodellen für Vitalraten auf Populationsmuster übergeht, daher stellen wir eine Reihe von Diagnosewerkzeugen und Leitlinien bereit, um sicherzustellen, dass die Modelle biologisch plausibel sind. Darüber hinaus können IPMs eine große bestehende Suite analytischer Werkzeuge nutzen, die für Matrixprojektionsmodelle entwickelt wurden.

@article{doi1011112041210x12146,
    author = "Merow, Cory und Dahlgren, Johan P. und Metcalf, C. Jessica E. und Childs, Dylan Z. und Evans, Margaret E. K. und Jongejans, Eelke und Record, Sydne und Rees, Mark und Salguero‐Gómez, Roberto und McMahon, Sean M.",
    title = "Advancing population ecology with integral projection models: a practical guide",
    year = "2013",
    journal = "Methods in Ecology and Evolution",
    abstract = "Zusammenfassung Integralprojektionsmodelle (IPMs) nutzen Informationen darüber, wie der Zustand eines Individuums seine Vitalraten – Überleben, Wachstum und Fortpflanzung – beeinflusst, um Populationsprojektionen zu erstellen. IPMs werden aus Regressionsmodellen konstruiert, die Vitalraten aus Zustandsvariablen (z. B. Größe oder Alter) und Kovariaten (z. B. Umwelt) vorhersagen. Durch die Kombination von Regressionsmodellen für Vitalraten bietet ein IPM mechanistische Einblicke in emergente ökologische Muster wie Populationsdynamik, geografische Verbreitung von Arten oder Lebensgeschichte-Strategien. Hier überblicken wir wichtige Ressourcen für den Aufbau von IPMs und stellen einen umfassenden Leitfaden mit ausgedehntem R-Code für deren Konstruktion bereit. IPMs können auf jede stufenstrukturierte Population angewendet werden; hier illustrieren wir IPMs für eine Reihe von Pflanzenlebensgeschichten zunehmender Komplexität und biologischer Realitätsnähe und heben dabei die Nützlichkeit verschiedener Regressionsmethoden zur Erfassung biologischer Muster hervor. Wir präsentieren zudem Fallstudien, die zeigen, wie IPMs verwendet werden können, um die geografische Verbreitung von Arten und ihre Lebensgeschichte-Strategien vorherzusagen. IPMs können eine breite Palette von Lebensgeschichten auf jedem gewünschten Niveau biologischer Detailtiefe darstellen. Ein großer Teil der Stärke von IPMs liegt in der Stärke von Regressionsmodellen. Viele Feinheiten treten auf, wenn man von Regressionsmodellen für Vitalraten auf Populationsmuster übergeht, daher stellen wir eine Reihe von Diagnosewerkzeugen und Leitlinien bereit, um sicherzustellen, dass die Modelle biologisch plausibel sind. Darüber hinaus können IPMs eine große bestehende Suite analytischer Werkzeuge nutzen, die für Matrixprojektionsmodelle entwickelt wurden.",
    url = "https://doi.org/10.1111/2041-210x.12146",
    doi = "10.1111/2041-210x.12146",
    openalex = "W2087346971",
    references = "doi1018900012965820000810694sssaan20co2"
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Zusammenfassung Ziel Wir untersuchten die Allgemeingültigkeit der Inselregel in einer Datenbank, die 1593 Populationen von Inselmammuten (439 Arten, einschließlich 63 Arten fossiler Säugetiere) umfasst, und testeten, ob die beobachteten Muster zwischen taxonomischen und funktionellen Gruppen unterschiedlich sind. Lage Inseln weltweit. Methoden Wir maßen Museumspräparate (fossile Säugetiere) und überprüften die Literatur, um eine Datenbank der Körpergröße von Inseltieren zu erstellen (S i = mittlere Masse von Individuen aus einer Inselpopulation geteilt durch die von Individuen aus einer abstammenden oder kontinentalen Population, M). Wir verwendeten lineare Regressionen, um die Beziehung zwischen S i und M zu untersuchen, und ANCOVA, um Trends zwischen taxonomischen und funktionellen Gruppen zu vergleichen. Ergebnisse S i war bei allen Säugetieren und innerhalb aller Ordnungen der analysierten lebenden Säugetiere signifikant und negativ mit der Masse der abstammenden oder kontinentalen Population korreliert, sowie bei paläo-insularen (getrennt betrachtet) Säugetieren. Die Inselkörperlänge war bei Fledermäusen und Insektenfressern signifikant kleiner als bei den anderen hier untersuchten Ordnungen, aber bei Säugetieren, die aquatische Beute nutzten, signifikant größer als bei solchen, die sich auf terrestrische Beute beschränkten. Hauptfolgerungen Die Inselregel scheint ein weit verbreitetes Muster zu sein, das von Säugetieren aus einem breiten Spektrum von Ordnungen, funktionellen Gruppen und Zeitperioden gezeigt wird. Es bleibt jedoch viel Streuung um den allgemeinen Trend; diese Restvariation kann sehr informativ sein, da sie mit Unterschieden zwischen Arten, Inseln und Umweltmerkmalen übereinzustimmen scheint, die die allgemeine Evolution der Körpergröße beeinflussen sollen. Das ausgeprägtere Gigantismus und Zwergwuchs paläo-insularer Säugetiere insbesondere ist mit einer Hypothese konsistent, die die Bedeutung ökologischer Interaktionen betont (die Zeit der Isolation von Säugetier-Raubtieren und -Konkurrenten betrug 0,1 bis > 1,0 Myr für paläo-insulare Säugetiere, aber < 0,01 Myr für lebende Populationen von Inselsäugetieren). Während die ökologische Verdrängung eine wichtige Kraft sein kann, die die Diversifizierung der Körpergröße in artenreichen Biota antreibt, führt die ökologische Freisetzung in artenarmen Biota oft zur Konvergenz von Inselsäugetieren auf die Größe von intermediären, aber nicht vorhandenen Arten.

@article{doi101111jbi12096,
    author = "Lomolino, Mark V. and van der Geer, Alexandra and Lyras, George and Palombo, María Rita and Sax, Dov F. and Rozzi, Roberto",
    title = "Of mice and mammoths: generality and antiquity of the island rule",
    year = "2013",
    journal = "Journal of Biogeography",
    abstract = "Abstract Aim We assessed the generality of the island rule in a database comprising 1593 populations of insular mammals (439 species, including 63 species of fossil mammals), and tested whether observed patterns differed among taxonomic and functional groups. Location Islands world‐wide. Methods We measured museum specimens (fossil mammals) and reviewed the literature to compile a database of insular animal body size (S i = mean mass of individuals from an insular population divided by that of individuals from an ancestral or mainland population, M). We used linear regressions to investigate the relationship between S i and M, and ANCOVA to compare trends among taxonomic and functional groups. Results S i was significantly and negatively related to the mass of the ancestral or mainland population across all mammals and within all orders of extant mammals analysed, and across palaeo‐insular (considered separately) mammals as well. Insular body size was significantly smaller for bats and insectivores than for the other orders studied here, but significantly larger for mammals that utilized aquatic prey than for those restricted to terrestrial prey. Main conclusions The island rule appears to be a pervasive pattern, exhibited by mammals from a broad range of orders, functional groups and time periods. There remains, however, much scatter about the general trend; this residual variation may be highly informative as it appears consistent with differences among species, islands and environmental characteristics hypothesized to influence body size evolution in general. The more pronounced gigantism and dwarfism of palaeo‐insular mammals, in particular, is consistent with a hypothesis that emphasizes the importance of ecological interactions (time in isolation from mammalian predators and competitors was 0.1 to > 1.0 Myr for palaeo‐insular mammals, but < 0.01 Myr for extant populations of insular mammals). While ecological displacement may be a major force driving diversification in body size in high‐diversity biotas, ecological release in species‐poor biotas often results in the convergence of insular mammals on the size of intermediate but absent species.",
    url = "https://doi.org/10.1111/jbi.12096",
    doi = "10.1111/jbi.12096",
    openalex = "W2079339346",
    references = "doi101073pnas1120774109, doi101111j13652699200501314x, doi101371journalpbio0040321"
}

Die Untersuchung von Inseln als Modellsysteme hat eine wichtige Rolle bei der Entwicklung evolutionärer und ökologischer Theorien gespielt. Das 50. Jubiläum des Artikels von MacArthur und Wilson (Dezember 1963) „An equilibrium theory of insular zoogeography" war ein kürzlicher Meilenstein für dieses Thema. Seit 1963 haben Inselsysteme neue Einblicke in die Entstehung ökologischer Gemeinschaften geliefert. Hier, aufbauend auf solche Entwicklungen, heben wir die Perspektiven für die Forschung auf Inseln hervor, um unser Verständnis der Ökologie und Evolution von Gemeinschaften im Allgemeinen zu verbessern. Wir betonen dabei, wie Merkmale von Inseln zusammenwirken, um ungewöhnliche Forschungsmöglichkeiten zu bieten, deren Implikationen weit über Inseln hinausreichen. Molekulare Werkzeuge und zunehmende Datenerfassung ermöglichen nun eine Neubewertung einiger grundlegender Fragen, die MacArthur und Wilson interessierten. Dazu gehören die Bildung ökologischer Netzwerke, Verteilungen der Artenabundanz und der Beitrag der Evolution zur Gemeinschaftsbildung. Wir erweitern unsere Perspektiven auch auf andere Bereiche der Ökologie und Evolution – das Verständnis des Ökosystemfunktionierens, der Artbildung und Diversifizierung – wobei wir häufig die Ressourcen ozeanischer Inseln nutzen, um den geografischen Bereich zu erschließen, in dem Evolution stattgefunden hat, und potenzielle Barrieren für den Genfluss. Obwohl inselbasierte Theorien kontinuierlich bereichert werden, wird die Einbeziehung nicht-gleichgewichtiger Dynamiken als eine große Herausforderung für die Zukunft identifiziert.

@article{doi101111ele12398,
    author = "Warren, Ben H. und Simberloff, Daniel und Ricklefs, Robert E. und Aguilée, Robin und Condamine, Fabien L. und Gravel, Dominique und Morlon, Hélène und Mouquet, Nicolas und Rosindell, James und Casquet, Juliane und Conti, Elena und Cornuault, Josselin und Fernández‐Palacios, José María und Hengl, Tomislav und Norder, Sietze J. und Rijsdijk, Kenneth F. und Sanmartín, Isabel und Strasberg, Dominique und Triantis, Kostas A. und Valente, Luís und Whittaker, Robert J. und Gillespie, Rosemary G. und Emerson, Brent C. und Thébaud, Christophe",
    title = "Islands as model systems in ecology and evolution: prospects fifty years after MacArthur‐Wilson",
    year = "2015",
    journal = "Ecology Letters",
    abstract = "Die Untersuchung von Inseln als Modellsysteme hat eine wichtige Rolle bei der Entwicklung evolutionärer und ökologischer Theorien gespielt. Das 50. Jubiläum des Artikels von MacArthur und Wilson (Dezember 1963) „An equilibrium theory of insular zoogeography" war ein kürzlicher Meilenstein für dieses Thema. Seit 1963 haben Inselsysteme neue Einblicke in die Entstehung ökologischer Gemeinschaften geliefert. Hier, aufbauend auf solche Entwicklungen, heben wir die Perspektiven für die Forschung auf Inseln hervor, um unser Verständnis der Ökologie und Evolution von Gemeinschaften im Allgemeinen zu verbessern. Wir betonen dabei, wie Merkmale von Inseln zusammenwirken, um ungewöhnliche Forschungsmöglichkeiten zu bieten, deren Implikationen weit über Inseln hinausreichen. Molekulare Werkzeuge und zunehmende Datenerfassung ermöglichen nun eine Neubewertung einiger grundlegender Fragen, die MacArthur und Wilson interessierten. Dazu gehören die Bildung ökologischer Netzwerke, Verteilungen der Artenabundanz und der Beitrag der Evolution zur Gemeinschaftsbildung. Wir erweitern unsere Perspektiven auch auf andere Bereiche der Ökologie und Evolution – das Verständnis des Ökosystemfunktionierens, der Artbildung und Diversifizierung – wobei wir häufig die Ressourcen ozeanischer Inseln nutzen, um den geografischen Bereich zu erschließen, in dem Evolution stattgefunden hat, und potenzielle Barrieren für den Genfluss. Obwohl inselbasierte Theorien kontinuierlich bereichert werden, wird die Einbeziehung nicht-gleichgewichtiger Dynamiken als eine große Herausforderung für die Zukunft identifiziert.",
    url = "https://doi.org/10.1111/ele.12398",
    doi = "10.1111/ele.12398",
    openalex = "W2156521347",
    references = "doi101038nature07893, doi101038nrg3644, doi101126science1157966, doi101126science1193954"
}

Das späte Kreidezeitalter war eine Zeit gewaltiger globaler Veränderungen, da die letzten Stadien der Ära der Dinosaurier durch Klimaschwankungen und Meeresspiegeländerungen geformt wurden und markante paläogeographische sowie faunistische Veränderungen zeigten, bevor der endkreidezeitliche Bolidenimpact eintrat. Das terrestrische Fossilbericht des späten Kreidezeitalters in Europa wird zunehmend besser verstanden, basierend weitgehend auf intensiver Feldarbeit in den letzten zwei Jahrzehnten, was neue Einblicke in die jüngste Kreidezeitliche Faunenentwicklung verspricht. Wir überblicken den terrestrischen späten Kreidezeitlichen Rekord aus Europa und diskutieren seine Bedeutung für das Verständnis der Paläogeographie, Ökologie, Evolution und des Aussterbens von Landbewohnenden Wirbeltieren. Wir überblicken die wichtigsten späten Kreidezeitlichen Faunen aus Österreich, Ungarn, Frankreich, Spanien, Portugal und Rumänien sowie fragmentarischere Aufzeichnungen aus anderen Teilen Europas. Wir diskutieren den paläogeographischen Hintergrund und die Geschichte der Zusammenstellung dieser Faunen und argumentieren, dass sie aus einem endemischen 'Kern' bestehen, der mit verschiedenen Einwanderungswellen ergänzt wird. Diese Faunen lebten auf einer Inselarchipel, und wir beschreiben, wie diese insulare Umgebung zu ökologischen Besonderheiten wie geringer Vielfalt, einer Prävalenz primitiver Taxa und markanten morphologischen Veränderungen (insbesondere Körpergrößenverzwergung) führte. Wir schließen mit einer Diskussion über die Bedeutung des europäischen Rekords für das Verständnis des endkreidezeitlichen Aussterbens und zeigen, dass es keine klaren Beweise dafür gibt, dass Dinosaurier oder andere Gruppen vor dem Bolidenimpact in Europa langfristig zurückgingen.

@article{doi103897zookeys4698439,
    author = "Csiki‐Sava, Zoltán und Buffetaut, Éric und Ősi, Attila und Suberbiola, Xabier Pereda und Brusatte, Stephen L.",
    title = "Island life in the Cretaceous - faunal composition, biogeography, evolution, and extinction of land-living vertebrates on the Late Cretaceous European archipelago",
    year = "2015",
    journal = "ZooKeys",
    abstract = "Das späte Kreidezeitalter war eine Zeit gewaltiger globaler Veränderungen, da die letzten Stadien der Ära der Dinosaurier durch Klimaschwankungen und Meeresspiegeländerungen geformt wurden und markante paläogeographische sowie faunistische Veränderungen zeigten, bevor der endkreidezeitliche Bolidenimpact eintrat. Das terrestrische Fossilbericht des späten Kreidezeitalters in Europa wird zunehmend besser verstanden, basierend weitgehend auf intensiver Feldarbeit in den letzten zwei Jahrzehnten, was neue Einblicke in die jüngste Kreidezeitliche Faunenentwicklung verspricht. Wir überblicken den terrestrischen späten Kreidezeitlichen Rekord aus Europa und diskutieren seine Bedeutung für das Verständnis der Paläogeographie, Ökologie, Evolution und des Aussterbens von Landbewohnenden Wirbeltieren. Wir überblicken die wichtigsten späten Kreidezeitlichen Faunen aus Österreich, Ungarn, Frankreich, Spanien, Portugal und Rumänien sowie fragmentarischere Aufzeichnungen aus anderen Teilen Europas. Wir diskutieren den paläogeographischen Hintergrund und die Geschichte der Zusammenstellung dieser Faunen und argumentieren, dass sie aus einem endemischen 'Kern' bestehen, der mit verschiedenen Einwanderungswellen ergänzt wird. Diese Faunen lebten auf einer Inselarchipel, und wir beschreiben, wie diese insulare Umgebung zu ökologischen Besonderheiten wie geringer Vielfalt, einer Prävalenz primitiver Taxa und markanten morphologischen Veränderungen (insbesondere Körpergrößenverzwergung) führte. Wir schließen mit einer Diskussion über die Bedeutung des europäischen Rekords für das Verständnis des endkreidezeitlichen Aussterbens und zeigen, dass es keine klaren Beweise dafür gibt, dass Dinosaurier oder andere Gruppen vor dem Bolidenimpact in Europa langfristig zurückgingen.",
    url = "https://doi.org/10.3897/zookeys.469.8439",
    doi = "10.3897/zookeys.469.8439",
    openalex = "W2133891947",
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Inseln bieten klassische biologische Modellsysteme. Wir überblicken, wie die wachsende Anerkennung der geoenvironmentalen Dynamik mariner Inseln zu Fortschritten in der Inselbiogeographischen Theorie geführt hat, die sowohl evolutionäre als auch ökologische Phänomene berücksichtigt. Die Anerkennung spezifischer Inseldynamiken ermöglicht es, allgemeine Modelle zu entwickeln und anzupassen, um Muster der Vielfalt, Diversifizierung, Linienentwicklung und Merkmalsentwicklung innerhalb und zwischen Inselarchipelen zu erklären. Zu den emergenten Mustern der Vielfalt gehören vorhersagbare Variationen in den Arten-Gebiets-Beziehungen der Inseln, die Kolonisationsregel von älteren zu jüngeren Landmassen sowie Syndrome, einschließlich des Verlusts der Ausbreitungsfähigkeit und der sekundären Holzigkeit in krautigen Pflanzenlinien. Weitere Entwicklungen in der Erdsystemwissenschaft, der Molekularbiologie und der Merkmalsdaten für Inseln versprechen weiterhin, viele der ungelösten Fragen der Evolutionsbiologie und Biogeographie zu klären.

@article{doi101126scienceaam8326,
    author = "Whittaker, Robert J. und Fernández‐Palacios, José María und Matthews, Thomas J. und Borregaard, Michael K. und Triantis, Kostas A.",
    title = "Island biogeography: Taking the long view of nature's laboratories",
    year = "2017",
    journal = "Science",
    abstract = "Inseln bieten klassische biologische Modellsysteme. Wir überblicken, wie die wachsende Anerkennung der geoenvironmentalen Dynamik mariner Inseln zu Fortschritten in der Inselbiogeographischen Theorie geführt hat, die sowohl evolutionäre als auch ökologische Phänomene berücksichtigt. Die Anerkennung spezifischer Inseldynamiken ermöglicht es, allgemeine Modelle zu entwickeln und anzupassen, um Muster der Vielfalt, Diversifizierung, Linienentwicklung und Merkmalsentwicklung innerhalb und zwischen Inselarchipelen zu erklären. Zu den emergenten Mustern der Vielfalt gehören vorhersagbare Variationen in den Arten-Gebiets-Beziehungen der Inseln, die Kolonisationsregel von älteren zu jüngeren Landmassen sowie Syndrome, einschließlich des Verlusts der Ausbreitungsfähigkeit und der sekundären Holzigkeit in krautigen Pflanzenlinien. Weitere Entwicklungen in der Erdsystemwissenschaft, der Molekularbiologie und der Merkmalsdaten für Inseln versprechen weiterhin, viele der ungelösten Fragen der Evolutionsbiologie und Biogeographie zu klären.",
    url = "https://doi.org/10.1126/science.aam8326",
    doi = "10.1126/science.aam8326",
    openalex = "W2753087252",
    references = "doi101038nature07893, doi101073pnas1411762111"
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Das Verständnis der Mechanismen, die die Gemeinschaftsdiversität, Funktionen, Sukzession und Biogeographie steuern, ist ein zentrales, aber schlecht verstandenes Thema in der Ökologie, insbesondere in der mikrobiellen Ökologie. Obwohl stochastische Prozesse eine nicht zu vernachlässigende Rolle bei der Gestaltung der Gemeinschaftsstruktur spielen, wird ihre Bedeutung im Vergleich zu deterministischen Prozessen heftig diskutiert. Die Bedeutung der ökologischen Stochastik für die Gestaltung der mikrobiellen Gemeinschaftsstruktur wird weit weniger gewürdigt. Zu den Hauptgründen für diese heftigen Debatten gehören die Schwierigkeit, Stochastizität zu definieren, und die vielfältigen Methoden, die zur Abgrenzung der Stochastizität verwendet werden. Hier bieten wir eine kritische Überprüfung und Synthese von Daten aus den neuesten Studien zur stochastischen Gemeinschaftsversammlung in der mikrobiellen Ökologie. Anschließend beschreiben wir sowohl stochastische als auch deterministische Komponenten, die in verschiedenen ökologischen Prozessen eingebettet sind, einschließlich Selektion, Dispersal, Diversifizierung und Drift. Wir beschreiben auch verschiedene Ansätze, um Stochastizität aus beobachteten Diversitätsmustern zu ableiten, und heben experimentelle Ansätze zur Abgrenzung der ökologischen Stochastik in mikrobiellen Gemeinschaften hervor. Darüber hinaus heben wir Forschungs Herausforderungen, Lücken und zukünftige Richtungen für die Forschung zur mikrobiellen Gemeinschaftsversammlung hervor.

@article{doi101128mmbr0000217,
    author = "Zhou, Jizhong und Ning, Daliang",
    title = "Stochastic Community Assembly: Does It Matter in Microbial Ecology?",
    year = "2017",
    journal = "Microbiology and Molecular Biology Reviews",
    abstract = "Das Verständnis der Mechanismen, die die Gemeinschaftsdiversität, Funktionen, Sukzession und Biogeographie steuern, ist ein zentrales, aber schlecht verstandenes Thema in der Ökologie, insbesondere in der mikrobiellen Ökologie. Obwohl stochastische Prozesse eine nicht zu vernachlässigende Rolle bei der Gestaltung der Gemeinschaftsstruktur spielen, wird ihre Bedeutung im Vergleich zu deterministischen Prozessen heftig diskutiert. Die Bedeutung der ökologischen Stochastik für die Gestaltung der mikrobiellen Gemeinschaftsstruktur wird weit weniger gewürdigt. Zu den Hauptgründen für diese heftigen Debatten gehören die Schwierigkeit, Stochastizität zu definieren, und die vielfältigen Methoden, die zur Abgrenzung der Stochastizität verwendet werden. Hier bieten wir eine kritische Überprüfung und Synthese von Daten aus den neuesten Studien zur stochastischen Gemeinschaftsversammlung in der mikrobiellen Ökologie. Anschließend beschreiben wir sowohl stochastische als auch deterministische Komponenten, die in verschiedenen ökologischen Prozessen eingebettet sind, einschließlich Selektion, Dispersal, Diversifizierung und Drift. Wir beschreiben auch verschiedene Ansätze, um Stochastizität aus beobachteten Diversitätsmustern zu ableiten, und heben experimentelle Ansätze zur Abgrenzung der ökologischen Stochastik in mikrobiellen Gemeinschaften hervor. Darüber hinaus heben wir Forschungs Herausforderungen, Lücken und zukünftige Richtungen für die Forschung zur mikrobiellen Gemeinschaftsversammlung hervor.",
    url = "https://doi.org/10.1128/mmbr.00002-17",
    doi = "10.1128/mmbr.00002-17",
    openalex = "W2761955173",
    references = "doi101016jshpsc200806005, doi101016jtree201206001, doi10103835012228, doi101038nature06813, doi101038nature11148, doi101038nature14486, doi101038nmicrobiol201648, doi101038nrmicro1341, doi101086282505, doi101086381004, doi101086652373, doi101093bioinformaticsbtq166, doi1011111365243512425, doi101111j144299931993tb00438x, doi101111j14429993200101070ppx, doi101111j14610248200400608x, doi101111j14610248200600996x, doi101111j14610248200901314x, doi101111j14610248201001509x, doi101126science27953592115, doi101126science28454232124, doi101126scienceaac9323, doi101128mmbr0005112, doi101146annurevecolsys311343, doi101146annurevecolsys33010802150448, doi1015159781400881376, doi1023072259756, doi1023072531471, doi1023073071998, openalexw2273605253"
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Die Biodiversität auf marinen Inseln zeichnet sich durch einzigartige biogeografische, phylogenetische und funktionale Merkmale aus. Inseln beherbergen einen überproportionalen Anteil der weltweiten Biodiversität und haben zudem einen überproportionalen Verlust davon erfahren. Nach dem menschlichen Kontakt hat die Biodiversität auf Inseln negative menschliche Auswirkungen erlitten, die in ihrer Rate und ihrem Ausmaß zunahmen, während die Inseln von primären über sekundäre zu tertiären Wirtschaftssystemen übergingen. Auf Inseln waren Habitatveränderungen und invasive nicht einheimische Arten historisch die größten Bedrohungen für die Biodiversität, und obwohl diese Bedrohungen in neuen Formen weiterbestehen, treten neue Auswirkungen wie vom Menschen verursachter Klimawandel und Meeresspiegelanstieg auf. Die Biodiversität auf Inseln verändert sich: Einige Arten sterben aus, andere verändern ihre Häufigkeit, nicht einheimische Arten werden Teil vieler Ökosysteme, und Menschen gestalten viele ökologische Prozesse. Inseln sind somit Mikrokosmen für die entstehenden Biodiversitäts- und sozioökologischen Landschaften des Anthropozäns. Für den Schutz und die Wiederherstellung ihrer Biodiversität werden neue Strategien erforderlich, einschließlich der Erhaltung des biologischen und kulturellen Erbes durch regenerative Praktiken, der Integration der Biodiversität in kulturelle und Produktionslandschaften sowie der Auseinandersetzung mit der Realität neuartiger Ökosysteme.

@article{doi101146annurevenviron101718033245,
    author = "Russell, James C. und Kueffer, Christoph",
    title = "Island Biodiversity in the Anthropocene",
    year = "2019",
    journal = "Annual Review of Environment and Resources",
    abstract = "Die Biodiversität auf marinen Inseln zeichnet sich durch einzigartige biogeografische, phylogenetische und funktionale Merkmale aus. Inseln beherbergen einen überproportionalen Anteil der weltweiten Biodiversität und haben zudem einen überproportionalen Verlust davon erfahren. Nach dem menschlichen Kontakt hat die Biodiversität auf Inseln negative menschliche Auswirkungen erlitten, die in ihrer Rate und ihrem Ausmaß zunahmen, während die Inseln von primären über sekundäre zu tertiären Wirtschaftssystemen übergingen. Auf Inseln waren Habitatveränderungen und invasive nicht einheimische Arten historisch die größten Bedrohungen für die Biodiversität, und obwohl diese Bedrohungen in neuen Formen weiterbestehen, treten neue Auswirkungen wie vom Menschen verursachter Klimawandel und Meeresspiegelanstieg auf. Die Biodiversität auf Inseln verändert sich: Einige Arten sterben aus, andere verändern ihre Häufigkeit, nicht einheimische Arten werden Teil vieler Ökosysteme, und Menschen gestalten viele ökologische Prozesse. Inseln sind somit Mikrokosmen für die entstehenden Biodiversitäts- und sozioökologischen Landschaften des Anthropozäns. Für den Schutz und die Wiederherstellung ihrer Biodiversität werden neue Strategien erforderlich, einschließlich der Erhaltung des biologischen und kulturellen Erbes durch regenerative Praktiken, der Integration der Biodiversität in kulturelle und Produktionslandschaften sowie der Auseinandersetzung mit der Realität neuartiger Ökosysteme.",
    url = "https://doi.org/10.1146/annurev-environ-101718-033245",
    doi = "10.1146/annurev-environ-101718-033245",
    openalex = "W2966379503",
    references = "doi101016jtree201208024, doi101111j13652699200501314x"
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