Pedologie

@article{brown1930pedology,
    author = "Brown, P. E.",
    title = "PEDOLOGY OR SOIL SCIENCE",
    year = "1930",
    journal = "Science",
    url = "https://doi.org/10.1126/science.71.1835.243-a",
    doi = "10.1126/science.71.1835.243-a",
    number = "1835",
    pages = "243-244",
    volume = "71"
}

@article{shaw1930is,
    author = "Shaw, Chas. F.",
    title = "Ist Pedologie Bodenkunde?",
    year = "1930",
    journal = "Soil Science Society of America Journal",
    url = "https://doi.org/10.2136/sssaj1930.036159950b1120010005x",
    doi = "10.2136/sssaj1930.036159950b1120010005x",
    number = "2001",
    pages = "30-33",
    volume = "B11"
}

@article{r1936pedology,
    author = "R., G. W.",
    title = "Pedologie (Bodenkunde) bei der British Association",
    year = "1936",
    journal = "Nature",
    url = "https://doi.org/10.1038/138729a0",
    doi = "10.1038/138729a0",
    number = "3495",
    pages = "729-730",
    volume = "138"
}

@article{crocker1952soil3,
    author = "Crocker, R. L",
    title = "Soil genesis and the pedogenic factors",
    year = "1952",
    journal = "Quarterly Review of Biology, v. 27, p. 139-168",
    note = "talkorigins_source = {true}; raw_reference = {Crocker, R. L., 1952, Soil genesis and the pedogenic factors: Quarterly Review of Biology, v. 27, p. 139-168.}"
}

@article{crocker1955soil4,
    author = "Crocker, R. und Major, J",
    title = "Bodenentwicklung in Bezug auf Vegetation und Oberflächenalter in Glacier Bay, Alaska",
    year = "1955",
    journal = "Journal of Ecology, v. 43, S. 427-448",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Crocker, R., und Major, J., 1955, Bodenentwicklung in Bezug auf Vegetation und Oberflächenalter in Glacier Bay, Alaska: Journal of Ecology, v. 43, S. 427-448.}"
}

@misc{doeksen1963soil5,
    author = "Doeksen, J. und van der Drift, J",
    title = "Bodenorganismen",
    year = "1963",
    howpublished = "Amsterdam, North- Holland, 453 S",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Doeksen, J., und van der Drift, J., 1963, Bodenorganismen: Amsterdam, North- Holland, 453 S.}"
}

@book{burges1967soil2,
    author = "Burges, A. und Raw, F",
    title = "Soil Biology",
    year = "1967",
    publisher = "New York, Academic Press, 532 S",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Burges, A., und Raw, F., 1967, Soil Biology: New York, Academic Press, 532 S.}"
}

@book{black1968soilplant1,
    author = "Black, C. A",
    title = "Soil-Plant Relationships [2nd ed.]",
    year = "1968",
    publisher = "New York, Wiley, 792 p",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Black, C. A., 1968, Soil-Plant Relationships [2nd ed.]: New York, Wiley, 792 p.}"
}

@article{brewer1972pedology,
    author = "Brewer, R.",
    title = "Pedology, ein systematischer Ansatz zur Bodenkunde",
    year = "1972",
    journal = "Earth-Science Reviews",
    url = "https://doi.org/10.1016/0012-8252(72)90088-8",
    doi = "10.1016/0012-8252(72)90088-8",
    number = "2",
    pages = "236",
    volume = "8"
}

@article{day1974pedology,
    author = "DAY, J. H.",
    title = "Pedologie, ein systematischer Ansatz zur Bodenkunde",
    year = "1974",
    journal = "Soil Science",
    url = "https://doi.org/10.1097/00010694-197404000-00011",
    doi = "10.1097/00010694-197404000-00011",
    number = "4",
    pages = "236",
    volume = "117"
}

@article{matsui1977quaternary,
    author = "MATSUI, Takeshi",
    title = "Quaternary Pedology (Paleopedology and Soil Geography)",
    year = "1977",
    journal = "The Quaternary Research (Daiyonki-Kenkyu)",
    url = "https://doi.org/10.4116/jaqua.15.208",
    doi = "10.4116/jaqua.15.208",
    number = "4",
    pages = "208-209",
    volume = "15"
}

@misc{crossref1992pedology,
    title = "Pedologie: Die Wissenschaft der Bodenentwicklung",
    year = "1992",
    booktitle = "ASA, CSSA, und SSSA Bücher",
    url = "https://doi.org/10.2136/1992.opportunitiesinbasic.c2",
    doi = "10.2136/1992.opportunitiesinbasic.c2",
    pages = "9-25"
}

Pedologie konzentriert sich auf das Verständnis der Bodenentstehung im Feld und umfasst die Bodenklassifizierung und -kartierung. Das digitale Bodenkarten (DSM) hat sich von der traditionellen Bodenklassifizierung und -kartierung zur Erstellung und Populierung räumlicher Bodeninformationssysteme entwickelt, indem Feld- und Laborbeobachtungen mit Umweltcovariaten kombiniert werden. Pedologisches Wissen über die Bodenverteilung und -prozesse kann für das digitale Bodenkarten nützlich sein. Umgekehrt kann das digitale Bodenkarten neue Erkenntnisse zur Pedogenese, detaillierte Informationen über vertikale und laterale Bodenvariationen liefern und Forschungsfragen generieren, die in der traditionellen Pedologie nicht berücksichtigt wurden. Diese Übersicht hebt die Relevanz und Synergie der Pedologie in der räumlichen Bodenvorhersage durch die Erweiterung des pedologischen Wissens hervor. Wir diskutieren auch, wie DSM weitere Fortschritte in der Pedologie durch eine verbesserte Darstellung räumlicher Bodeninformationen unterstützen kann. Einige wesentliche Erkenntnisse dieser Übersicht sind folgende: (a) Bodenklassen können mit DSM genau kartiert werden, (b) das Vorkommen und die Dicke von Bodenhorizonten, ganzen Bodenprofilen und dem Muttergestein des Bodens können mit DSM-Techniken erfolgreich vorhergesagt werden, (c) DSM kann wertvolle Informationen über pedogene Prozesse (z. B. Addition, Entfernung, Transformation und Translokation) liefern, (d) pedologisches Wissen kann in DSM integriert werden, aber DSM kann auch zur Entdeckung von Wissen führen, und (e) es besteht das Potenzial, prozessbasierte Boden-Landschaft-Evolutionsmodellierung in DSM zu verwenden. Basierend auf diesen Ergebnissen fördert die Kombination datengetriebener und wissensbasierter Methoden noch stärkere Interaktionen zwischen Pedologie und DSM. Highlights Zeigt die Relevanz und Synergie der Pedologie in der räumlichen Bodenvorhersage und verknüpft Pedologie und DSM. Zeigt die erfolgreiche Anwendung von DSM bei der Kartierung von Bodenklassen, Profilen, pedologischen Merkmalen und Prozessen. Zeigt, wie DSM bei der Formulierung neuer Hypothesen und beim Gewinn neuer Erkenntnisse über Boden und Bodenprozesse helfen kann. Kombination von datengetriebenen und wissensbasierten Methoden wird empfohlen, um stärkere Interaktionen zwischen DSM und Pedologie zu fördern.

@article{ma2019pedology,
    author = "Ma, Yuxin und Minasny, Budiman und Malone, Brendan P. und Mcbratney, Alex B.",
    title = "Pedologie und digitales Bodenkarten (DSM)",
    year = "2019",
    journal = "European Journal of Soil Science",
    abstract = "Pedologie konzentriert sich auf das Verständnis der Bodenentstehung im Feld und umfasst die Bodenklassifizierung und -kartierung. Das digitale Bodenkarten (DSM) hat sich von der traditionellen Bodenklassifizierung und -kartierung zur Erstellung und Populierung räumlicher Bodeninformationssysteme entwickelt, indem Feld- und Laborbeobachtungen mit Umweltcovariaten kombiniert werden. Pedologisches Wissen über die Bodenverteilung und -prozesse kann für das digitale Bodenkarten nützlich sein. Umgekehrt kann das digitale Bodenkarten neue Erkenntnisse zur Pedogenese, detaillierte Informationen über vertikale und laterale Bodenvariationen liefern und Forschungsfragen generieren, die in der traditionellen Pedologie nicht berücksichtigt wurden. Diese Übersicht hebt die Relevanz und Synergie der Pedologie in der räumlichen Bodenvorhersage durch die Erweiterung des pedologischen Wissens hervor. Wir diskutieren auch, wie DSM weitere Fortschritte in der Pedologie durch eine verbesserte Darstellung räumlicher Bodeninformationen unterstützen kann. Einige wesentliche Erkenntnisse dieser Übersicht sind folgende: (a) Bodenklassen können mit DSM genau kartiert werden, (b) das Vorkommen und die Dicke von Bodenhorizonten, ganzen Bodenprofilen und dem Muttergestein des Bodens können mit DSM-Techniken erfolgreich vorhergesagt werden, (c) DSM kann wertvolle Informationen über pedogene Prozesse (z. B. Addition, Entfernung, Transformation und Translokation) liefern, (d) pedologisches Wissen kann in DSM integriert werden, aber DSM kann auch zur Entdeckung von Wissen führen, und (e) es besteht das Potenzial, prozessbasierte Boden-Landschaft-Evolutionsmodellierung in DSM zu verwenden. Basierend auf diesen Ergebnissen fördert die Kombination datengetriebener und wissensbasierter Methoden noch stärkere Interaktionen zwischen Pedologie und DSM. Highlights Zeigt die Relevanz und Synergie der Pedologie in der räumlichen Bodenvorhersage und verknüpft Pedologie und DSM. Zeigt die erfolgreiche Anwendung von DSM bei der Kartierung von Bodenklassen, Profilen, pedologischen Merkmalen und Prozessen. Zeigt, wie DSM bei der Formulierung neuer Hypothesen und beim Gewinn neuer Erkenntnisse über Boden und Bodenprozesse helfen kann. Kombination von datengetriebenen und wissensbasierten Methoden wird empfohlen, um stärkere Interaktionen zwischen DSM und Pedologie zu fördern.",
    url = "https://doi.org/10.1111/ejss.12790",
    doi = "10.1111/ejss.12790",
    number = "2",
    pages = "216-235",
    volume = "70"
}

Boden, die oberste Krustenlage der Erde, ist entscheidend für ökologische Prozesse und besteht aus mineralischen, organischen und biologischen Komponenten, die Fruchtbarkeit und Multifunktionalität bestimmen. Menschlich verursachte Degradation erfordert Fortschritte in der Pedologie und Bodenkonservierung. Die Rhizosphäre, die die Pflanzenwurzeln umgibt, beherbergt eine vielfältige mikrobielle Gemeinschaft, insbesondere Bakterien, die das Pflanzenwachstum und die Krankheitsresistenz verbessern. Wurzelexsudate treiben biologische Aktivität und Nährstoffkreisläufe an, unterstützen das mikrobielle Wachstum, verbessern die Bodenstruktur und reduzieren Pflanzenstress. Pflanzen-Mikroorganismen-Interaktionen in ökologischen und landwirtschaftlichen Systemen spielen eine entscheidende Rolle für die Aufrechterhaltung der Primärproduktion und der Ökosystemnachhaltigkeit. Darüber hinaus sind Arbuskuläre Mykorrhiza und stickstofffixierende Bakterien essenziell und beeinflussen Pflanzenentwicklung, Nachhaltigkeit und Ökosystemgesundheit. Spezifische bakterielle Phyla bevölkern die Rhizosphäre und Endosphäre, wobei Pflanzenwachstum-fördernde Rhizobakterien (PGPR), wie Pseudomonas spp. und Bacillus spp., eine prominente Rolle spielen. PGPR nutzen direkte und indirekte Mechanismen, einschließlich Phytohormonproduktion, Mineralienauflösung, Induktion systemischer Resistenz, Antibiose, Konkurrenz um Ressourcen und ACC-Deaminase-Aktivität. Die Zusammenführung dieser Merkmale unterstreicht das konzeptionelle Fundament für das Verständnis der ökologischen und landwirtschaftlichen Implikationen des Einsatzes von Mikroben. Diese Untersuchung ist besonders relevant für die nachhaltige Landwirtschaft, in der der Einsatz von Mikroben, einschließlich PGPR, eine entscheidende Rolle bei der Biofertilisierung und der Minderung von Umweltstressfaktoren spielt. Daher bietet die Untersuchung der ökologischen und landwirtschaftlichen Implikationen durch Multi-Omics-Ansätze wie Genomik, Transkriptomik, Proteomik und Metabolomik wertvolle Einblicke. Die Integration dieser Multi-Omics-Daten bietet einen umfassenden Rahmen für das Verständnis der komplexen Interaktionen zwischen Pflanzen, Bakterien und Pilzen. Diese ganzheitliche Perspektive vertieft nicht nur unser Verständnis der Bodenökologie, sondern legt auch den Grundstein für informierte und nachhaltige landwirtschaftliche Praktiken und fördert die Resilienz gegenüber Umweltstress.

@article{doi103934microbiol2025046,
    author = "Hnini, Mohamed und Rabeh, Karim und Oubohssaine, Malika",
    title = "Understanding plant-microorganism interactions: The key roles of soil, rhizosphere, and direct and indirect mechanisms.",
    year = "2025",
    journal = "AIMS microbiology",
    abstract = "Boden, die oberste Krustenlage der Erde, ist entscheidend für ökologische Prozesse und besteht aus mineralischen, organischen und biologischen Komponenten, die Fruchtbarkeit und Multifunktionalität bestimmen. Menschlich verursachte Degradation erfordert Fortschritte in der Pedologie und Bodenkonservierung. Die Rhizosphäre, die die Pflanzenwurzeln umgibt, beherbergt eine vielfältige mikrobielle Gemeinschaft, insbesondere Bakterien, die das Pflanzenwachstum und die Krankheitsresistenz verbessern. Wurzelexsudate treiben biologische Aktivität und Nährstoffkreisläufe an, unterstützen das mikrobielle Wachstum, verbessern die Bodenstruktur und reduzieren Pflanzenstress. Pflanzen-Mikroorganismen-Interaktionen in ökologischen und landwirtschaftlichen Systemen spielen eine entscheidende Rolle für die Aufrechterhaltung der Primärproduktion und der Ökosystemnachhaltigkeit. Darüber hinaus sind Arbuskuläre Mykorrhiza und stickstofffixierende Bakterien essenziell und beeinflussen Pflanzenentwicklung, Nachhaltigkeit und Ökosystemgesundheit. Spezifische bakterielle Phyla bevölkern die Rhizosphäre und Endosphäre, wobei Pflanzenwachstum-fördernde Rhizobakterien (PGPR), wie Pseudomonas spp. und Bacillus spp., eine prominente Rolle spielen. PGPR nutzen direkte und indirekte Mechanismen, einschließlich Phytohormonproduktion, Mineralienauflösung, Induktion systemischer Resistenz, Antibiose, Konkurrenz um Ressourcen und ACC-Deaminase-Aktivität. Die Zusammenführung dieser Merkmale unterstreicht das konzeptionelle Fundament für das Verständnis der ökologischen und landwirtschaftlichen Implikationen des Einsatzes von Mikroben. Diese Untersuchung ist besonders relevant für die nachhaltige Landwirtschaft, in der der Einsatz von Mikroben, einschließlich PGPR, eine entscheidende Rolle bei der Biofertilisierung und der Minderung von Umweltstressfaktoren spielt. Daher bietet die Untersuchung der ökologischen und landwirtschaftlichen Implikationen durch Multi-Omics-Ansätze wie Genomik, Transkriptomik, Proteomik und Metabolomik wertvolle Einblicke. Die Integration dieser Multi-Omics-Daten bietet einen umfassenden Rahmen für das Verständnis der komplexen Interaktionen zwischen Pflanzen, Bakterien und Pilzen. Diese ganzheitliche Perspektive vertieft nicht nur unser Verständnis der Bodenökologie, sondern legt auch den Grundstein für informierte und nachhaltige landwirtschaftliche Praktiken und fördert die Resilienz gegenüber Umweltstress.",
    url = "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12782948/",
    doi = "10.3934/microbiol.2025046",
    pmcid = "PMC12782948",
    pmid = "41522446"
}

HINTERGRUND: Antibiotikaresistente Gene (ARGs) und mobile genetische Elemente (MGEs) im Boden sind mit Unterschieden in der landwirtschaftlichen Landnutzung verbunden. Die Bewertung der Unterschiede im Boden-antibiotikaresistenten Resistom zwischen Ackerland und Weideland ist jedoch oft aufgrund geografisch unausgewogener Probenentnahme eingeschränkt. Unter Nutzung eines typischen agro-pastoralen Ökotons im Norden Chinas als Studienmodell verglichen wir das Bodenmikrobiom und das Resistom von 15 benachbarten Ackerland- und Weideland-Paaren mittels Metagenom-Sequenzierung. ERGEBNISSE: Die Ergebnisse zeigten, dass Ackerlandböden eine höhere Diversität an Boden-ARGs (+ 2,75%), MGE-Diversität (+ 1,62%) und Abundanz von Genen, die mit Mehrfachresistenz in Verbindung stehen (+ 19,5%), aufwiesen als Weideland. Darunter waren Gene, die Mehrfachresistenzen vermitteln, im Ackerland dominant, hauptsächlich von Pseudomonadota getragen. Währenddessen waren vancomycin-resistente ARGs im Weideland dominant, hauptsächlich von Actinomycetota getragen. Metagenom-assemblierte Genome zeigten, dass sul2, das Sulfonamidresistenz vermittelt, sowohl von Pseudomonadota als auch von Acidobacteriota im Ackerland gemeinsam mit der Insertionssequenz ISVsa3 getragen wurde. Die Analyse des Strukturgleichungsmodells, integriert mit Boden-Geographie, Pedologie und Mikrobiomdaten, zeigte, dass mikrobielle Gemeinschaften und Bodeneigenschaften als Haupttreiber für die Gestaltung der Diversität des Boden-antibiotikaresistenten Resistoms in beiden Landnutzungskontexten identifiziert wurden. Die MGE-Diversität zeigte einen klaren positiven Effekt auf die ARG-Diversität in Ackerlandböden, aber nur einen geringen Effekt im Weideland. SCHLUSSFOLGERUNGEN: Zusammenfassend verdeutlicht diese Studie die gemeinsamen und unterschiedlichen Muster des Boden-antibiotikaresistenten Resistoms zwischen Ackerland und Weideland und erweitert unser Verständnis der Treiberfaktoren bei der ARG-Kontamination in landwirtschaftlichen Böden.

@article{doi101186s40793026008711,
    author = "Yang, Keming und Li, Jingxuan und Li, Le und Fu, Lukuan und Liu, Weijie und Jia, Zhenyu und Wang, Zhaoming und Wei, Zhong und Zhang, Fengge",
    title = "Soil antibiotic resistome in farmland exhibits higher diversity and horizontal transfer potential than adjacent pastureland in agro-pastoral ecotone.",
    year = "2026",
    journal = "Environmental microbiome",
    abstract = "HINTERGRUND: Antibiotikaresistente Gene (ARGs) und mobile genetische Elemente (MGEs) im Boden sind mit Unterschieden in der landwirtschaftlichen Landnutzung verbunden. Die Bewertung der Unterschiede im Boden-antibiotikaresistenten Resistom zwischen Ackerland und Weideland ist jedoch oft aufgrund geografisch unausgewogener Probenentnahme eingeschränkt. Unter Nutzung eines typischen agro-pastoralen Ökotons im Norden Chinas als Studienmodell verglichen wir das Bodenmikrobiom und das Resistom von 15 benachbarten Ackerland- und Weideland-Paaren mittels Metagenom-Sequenzierung. ERGEBNISSE: Die Ergebnisse zeigten, dass Ackerlandböden eine höhere Diversität an Boden-ARGs (+ 2,75%), MGE-Diversität (+ 1,62%) und Abundanz von Genen, die mit Mehrfachresistenz in Verbindung stehen (+ 19,5%), aufwiesen als Weideland. Darunter waren Gene, die Mehrfachresistenzen vermitteln, im Ackerland dominant, hauptsächlich von Pseudomonadota getragen. Währenddessen waren vancomycin-resistente ARGs im Weideland dominant, hauptsächlich von Actinomycetota getragen. Metagenom-assemblierte Genome zeigten, dass sul2, das Sulfonamidresistenz vermittelt, sowohl von Pseudomonadota als auch von Acidobacteriota im Ackerland gemeinsam mit der Insertionssequenz ISVsa3 getragen wurde. Die Analyse des Strukturgleichungsmodells, integriert mit Boden-Geographie, Pedologie und Mikrobiomdaten, zeigte, dass mikrobielle Gemeinschaften und Bodeneigenschaften als Haupttreiber für die Gestaltung der Diversität des Boden-antibiotikaresistenten Resistoms in beiden Landnutzungskontexten identifiziert wurden. Die MGE-Diversität zeigte einen klaren positiven Effekt auf die ARG-Diversität in Ackerlandböden, aber nur einen geringen Effekt im Weideland. SCHLUSSFOLGERUNGEN: Zusammenfassend verdeutlicht diese Studie die gemeinsamen und unterschiedlichen Muster des Boden-antibiotikaresistenten Resistoms zwischen Ackerland und Weideland und erweitert unser Verständnis der Treiberfaktoren bei der ARG-Kontamination in landwirtschaftlichen Böden.",
    url = "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13032353/",
    doi = "10.1186/s40793-026-00871-1",
    pmcid = "PMC13032353",
    pmid = "41724983"
}