Aufenthaltszeiten

@misc{macintyre1970why1,
    author = "MacIntyre, F",
    title = "Warum das Meer salzig ist",
    year = "1970",
    howpublished = "Scientific American, v. 223, no. 5",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {MacIntyre, F., 1970, Warum das Meer salzig ist: Scientific American, v. 223, no. 5.}"
}

@article{ando2005residence,
    author = "Ando, B. und Baglio, S. und Bulsara, A.R. und Sacco, V.",
    title = {"Residence times difference" Fluxgate-Magnetometer},
    year = "2005",
    journal = "IEEE Sensors Journal",
    url = "https://doi.org/10.1109/jsen.2005.853598",
    doi = "10.1109/jsen.2005.853598",
    number = "5",
    pages = "895-904",
    volume = "5"
}

@article{andò2005residence,
    author = "Andò, Bruno und Baglio, Salvatore und Bulsara, Adi R. und Sacco, Vincenzo",
    title = "„Residence times difference" Fluxgate",
    year = "2005",
    journal = "Measurement",
    url = "https://doi.org/10.1016/j.measurement.2005.06.002",
    doi = "10.1016/j.measurement.2005.06.002",
    number = "2",
    pages = "89-112",
    volume = "38"
}

Die Verweilzeit misst die Zeit, die ein Wasservolumen oder ein Schadstoff in einem bestimmten Gewässerkörper verbringt, und wird daher in Umweltstudien weit verbreitet eingesetzt. Die von Delhez et al. (2004) eingeführte adjungierte Methode zur Berechnung dieses Diagnosewerts wird hier revidiert, um die Wirkung der Initialisierung und der Randbedingungen zu berücksichtigen. Neben der Gleichung für die mittlere Verweilzeit wird vorgeschlagen, ein einfaches Advektions-Diffusionsproblem zu lösen, um die Wirkung der Initialisierung zu quantifizieren und die Interpretation der Ergebnisse zu klären. Unter Verwendung der beiden gleichen Gleichungen, jedoch mit modifizierten Randbedingungen, kann die Methode auch verwendet werden, um die kumulierte Zeit zu quantifizieren, die Wasservolumen/Tracer-Volumen in einem Kontrollbereich verbringen. Dieser Diagnosewert wird als "Expositionszeit" bezeichnet. Analytische und realistische Modellergebnisse werden verwendet, um die Konzepte zu veranschaulichen.

@article{delhez2006transient,
    author = "Delhez, E. J. M.",
    title = "Transient residence and exposure times",
    year = "2006",
    journal = "Ocean Science",
    abstract = {Die Verweilzeit misst die Zeit, die ein Wasservolumen oder ein Schadstoff in einem bestimmten Gewässerkörper verbringt und wird daher in Umweltstudien weit verbreitet eingesetzt. Die von Delhez et al. (2004) eingeführte adjungierte Methode zur Berechnung dieses Diagnosewerts wird hier revidiert, um die Wirkung der Initialisierung und der Randbedingungen zu berücksichtigen. Neben der Gleichung für die mittlere Verweilzeit wird vorgeschlagen, ein einfaches Advektions-Diffusionsproblem zu lösen, um die Wirkung der Initialisierung zu quantifizieren und die Interpretation der Ergebnisse zu klären. Unter Verwendung der beiden gleichen Gleichungen, jedoch mit modifizierten Randbedingungen, kann die Methode auch verwendet werden, um die kumulierte Zeit zu quantifizieren, die Wasservolumen/Tracer-Volumen in einem Kontrollbereich verbringen. Dieser Diagnosewert wird als "Expositionszeit" bezeichnet. Analytische und realistische Modellergebnisse werden verwendet, um die Konzepte zu veranschaulichen.},
    url = "https://doi.org/10.5194/os-2-1-2006",
    doi = "10.5194/os-2-1-2006",
    number = "1",
    pages = "1-9",
    volume = "2"
}

Kommerziell verwendete auf Carbonaten basierende Elektrolyte in Lithium-Ionen-Batterien sind anfällig für viele Herausforderungen, einschließlich Entflammbarkeit, Flüchtigkeit und geringerer thermischer Stabilität. Solvatisierte ionische Flüssigkeiten aus LiTFSI-Salz (Lithium bis(trifluoromethylsulfonyl)-amid) und Glym-basierten Lösungsmitteln sind potenzielle alternative Kandidaten für häufig verwendete Elektrolyte. Wir führen klassische Molekulardynamik-(MD)-Simulationen durch, um die Wirkung von Konzentration und Temperatur auf die translatorische und rotatorische Dynamik zu untersuchen. Die radiale Verteilungsfunktion zeigt eine stärkere Koordination von Li$^+$-Ionen mit Tetraglym (G4), wie in früheren Studien gezeigt, und bildet ein stabiles [Li(G4)]$^+$-Kationenkombinat. Die Selbstdiffusionskoeffizienten sind niedriger als die experimentell beobachteten Werte, zeigen aber eine bessere Verbesserung gegenüber anderen klassischen Kraftfeldern. Eine Erhöhung der Salzkonzentrationen führt zu einer höheren Viskosität des Systems und reduziert die gesamte ionische Mobilität von Li$^{+}$-Ionen. Das Verdünnen des Systems mit einer größeren Anzahl von Glym-Molekülen führt zu kürzeren Rotationsrelaxationszeiten sowohl für TFSI als auch für Tetraglym. Ion-Verweilzeiten zeigen, dass Li$^+$-Ionen stabile und lang anhaltende Komplexe mit G4-Molekülen bilden als TFSI-Anionen. Die Verweilzeit des [Li(G4)]$^+$-Komplexes nimmt bei höheren Salzkonzentrationen zu, da weniger G4-Moleküle zur Koordination mit einem Li$^+$-Ion verfügbar sind. G4 bildet zudem polydentate Komplexe mit Li$^+$ ohne geteilte Koordination, was eine Rotation ohne Brechung der Koordination ermöglicht, im Gegensatz zu TFSI, das eine Koordinationsstörung für die Rotation erfordert. Dieser Unterschied erklärt die schlechte Korrelation zwischen Rotation und Verweilzeit für G4 und die starke Korrelation für TFSI.

@misc{thakur2025how,
    author = "Thakur, Vinay und Prakash, Prabhat und Ranganathan, Raghavan",
    title = "Wie individuelle versus geteilte Koordination den Grad der Korrelation in Rotations- versus Verweilzeiten in einem hochviskosen Lithium-Elektrolyten bestimmt",
    year = "2025",
    publisher = "arXiv",
    abstract = "Kommerziell verwendete auf Carbonaten basierende Elektrolyte in Lithium-Ionen-Batterien sind anfällig für viele Herausforderungen, einschließlich Entflammbarkeit, Flüchtigkeit und geringerer thermischer Stabilität. Solvatisierte ionische Flüssigkeiten aus LiTFSI-Salz (Lithium bis(trifluoromethylsulfonyl)-amid) und Glym-basierten Lösungsmitteln sind potenzielle alternative Kandidaten für häufig verwendete Elektrolyte. Wir führen klassische Molekulardynamik-(MD)-Simulationen durch, um die Wirkung von Konzentration und Temperatur auf die translatorische und rotatorische Dynamik zu untersuchen. Die radiale Verteilungsfunktion zeigt eine stärkere Koordination von Li$^+$-Ionen mit Tetraglym (G4), wie in früheren Studien gezeigt, und bildet ein stabiles [Li(G4)]$^+$-Kationenkombinat. Die Selbstdiffusionskoeffizienten sind niedriger als die experimentell beobachteten Werte, zeigen aber eine bessere Verbesserung gegenüber anderen klassischen Kraftfeldern. Eine Erhöhung der Salzkonzentrationen führt zu einer höheren Viskosität des Systems und reduziert die gesamte ionische Mobilität von Li$^{+}$-Ionen. Das Verdünnen des Systems mit einer größeren Anzahl von Glym-Molekülen führt zu kürzeren Rotationsrelaxationszeiten sowohl für TFSI als auch für Tetraglym. Ion-Verweilzeiten zeigen, dass Li$^+$-Ionen stabile und lang anhaltende Komplexe mit G4-Molekülen bilden als TFSI-Anionen. Die Verweilzeit des [Li(G4)]$^+$-Komplexes nimmt bei höheren Salzkonzentrationen zu, da weniger G4-Moleküle zur Koordination mit einem Li$^+$-Ion verfügbar sind. G4 bildet zudem polydentate Komplexe mit Li$^+$ ohne geteilte Koordination, was eine Rotation ohne Brechung der Koordination ermöglicht, im Gegensatz zu TFSI, das eine Koordinationsstörung für die Rotation erfordert. Dieser Unterschied erklärt die schlechte Korrelation zwischen Rotation und Verweilzeit für G4 und die starke Korrelation für TFSI.",
    url = "https://arxiv.org/abs/2505.02457",
    doi = "10.48550/arxiv.2505.02457"
}