Dampfschicht

@article{caputo1981remote,
    author = "Caputo, B. und Guagliardo, J.",
    title = "Remote monitoring of vertical temperature structure",
    year = "1981",
    journal = "IEEE Journal of Quantum Electronics",
    url = "https://doi.org/10.1109/jqe.1981.1070970",
    doi = "10.1109/jqe.1981.1070970",
    number = "12",
    pages = "2482-2482",
    volume = "17"
}

@misc{dillow1983the1,
    author = "Dillow, J. C",
    title = "Die vertikale Temperaturstruktur des Dampfschirms vor der Sintflut",
    year = "1983",
    howpublished = "Creation Research Society Quarterly, v. 20, p. 7-14",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Dillow, J. C., 1983, Die vertikale Temperaturstruktur des Dampfschirms vor der Sintflut: Creation Research Society Quarterly, v. 20, p. 7-14.}"
}

Trockenstress begrenzt häufig die Sojabohnenproduktion. Dreißig Sojabohnen-[Glycine max (L.) Merr.]-Linien in einem Feldversuch im Jahr 1982 wurden auf Kronentemperaturen und Reaktion auf den Dampfdruckdefizit (VPD) als Kriterien für Ertrag und Trockenheitstoleranz getestet. Die Linien wurden auf die Differenz der Kronentemperatur (Td = Kronentemperatur — Lufttemperatur) überwacht, und die Nasse- und Trockenglasurtemperaturen bestimmten den VPD der Luft. Die fünf wärmsten und fünf kältesten Linien basierend auf dem saisonalen Mittelwert Td, oder, wurden im Jahr 1983 und 1984 unter bewässerten und unbewässerten Bedingungen überwacht. Der Bodentyp war (Umucic Hapiustoll) ein Muir-Schlufflehm (fein-schluffig, gemischt, mesisch in 1982 und 1984) und ein Eodora-Schlufflehm-Boden (grob-schluffig, gemischt, mesisch) Fluventic Hapludoll) im Jahr 1983. Unterschiede zwischen den Linien waren negativ mit der Saatgutausbeute korreliert. Warme Genotypen waren unter trockenen Bedingungen nicht produktiver, noch war das Verhältnis der Ernteausbeute unter trockenen Bedingungen zur bewässerten Ernteausbeute (Ertragssicherheit) größer als bei kühlen Genotypen. Weder noch das Verhältnis von trockener zu bewässerter (Stabilität) war signifikant mit der Ertragssicherheit korreliert. Die Linien unterschieden sich saisonal nicht signifikant in ihrer Td-Reaktion auf VPD (gemessen als Td — VPD-Regressionssteigung). Bei 5 Tagen mit maximalem VPD größer als 3 kPa unterschied sich jedoch die Td-Reaktion auf VPD signifikant in der bewässerten Umgebung. Diese Unterschiede waren nicht mit, Ertrag, oder Ertragssicherheit verbunden. Die indirekte Selektion für Ertrag unter Verwendung der Kronentemperatur kann effektiv sein; jedoch sind warme Genotypen nicht trockenheitsresistenter oder ertragssicherer als kühlere Selektionen.

@article{mckinney1989canopy,
    author = "McKinney, N. V. and Schapaugh, W. T. and Kanemasu, E. T.",
    title = "Canopy Temperature, Seed Yield, and Vapor Pressure Deficit Relationship in Soybean",
    year = "1989",
    journal = "Crop Science",
    abstract = "Trockenstress begrenzt häufig die Sojabohnenproduktion. Dreißig Sojabohnen-[Glycine max (L.) Merr.]-Linien in einem Feldversuch im Jahr 1982 wurden auf Kronentemperaturen und Reaktion auf den Dampfdruckdefizit (VPD) als Kriterien für Ertrag und Trockenheitstoleranz getestet. Die Linien wurden auf die Differenz der Kronentemperatur (Td = Kronentemperatur — Lufttemperatur) überwacht, und die Nasse- und Trockenglasurtemperaturen bestimmten den VPD der Luft. Die fünf wärmsten und fünf kältesten Linien basierend auf dem saisonalen Mittelwert Td, oder, wurden im Jahr 1983 und 1984 unter bewässerten und unbewässerten Bedingungen überwacht. Der Bodentyp war (Umucic Hapiustoll) ein Muir-Schlufflehm (fein-schluffig, gemischt, mesisch in 1982 und 1984) und ein Eodora-Schlufflehm-Boden (grob-schluffig, gemischt, mesisch) Fluventic Hapludoll) im Jahr 1983. Unterschiede zwischen den Linien waren negativ mit der Saatgutausbeute korreliert. Warme Genotypen waren unter trockenen Bedingungen nicht produktiver, noch war das Verhältnis der Ernteausbeute unter trockenen Bedingungen zur bewässerten Ernteausbeute (Ertragssicherheit) größer als bei kühlen Genotypen. Weder noch das Verhältnis von trockener zu bewässerter (Stabilität) war signifikant mit der Ertragssicherheit korreliert. Die Linien unterschieden sich saisonal nicht signifikant in ihrer Td-Reaktion auf VPD (gemessen als Td — VPD-Regressionssteigung). Bei 5 Tagen mit maximalem VPD größer als 3 kPa unterschied sich jedoch die Td-Reaktion auf VPD signifikant in der bewässerten Umgebung. Diese Unterschiede waren nicht mit, Ertrag, oder Ertragssicherheit verbunden. Die indirekte Selektion für Ertrag unter Verwendung der Kronentemperatur kann effektiv sein; jedoch sind warme Genotypen nicht trockenheitsresistenter oder ertragssicherer als kühlere Selektionen.",
    url = "https://doi.org/10.2135/cropsci1989.0011183x002900040043x",
    doi = "10.2135/cropsci1989.0011183x002900040043x",
    number = "4",
    pages = "1038-1041",
    volume = "29"
}

Messungen an Kondensstreifen, die im Nachlauf eines Lear 35 entstanden sind, wurden hinsichtlich ihrer Temperatur-, Wasserdampf- und vertikalen Geschwindigkeitsstruktur analysiert. Der National Center for Atmospheric Research (NCAR) Sabreliner durchflog den Nachlauf des Lear auf Entfernungen von 150 m bis 5 km und durchdrang die Kondensstreifen im Verlauf von sieben Flügen 243 Mal. Die Breite des Strahls wird als Funktion des Abstands zwischen dem führenden und dem Verfolgerflugzeug dokumentiert, und die Temperatur-, Feuchtigkeits- und vertikalen Geschwindigkeitskomponenten innerhalb des Strahls wurden analysiert und mit einem dreidimensionalen Nachlaufwirbelmodell verglichen. Die Analyse zeigt, dass die Breite innerhalb der ersten 5 km nur sehr wenig zunimmt, was mit dem Wirbelmodell übereinstimmt. Die Temperatur- und Wasserdampferhöhungen im Kondensstreifen 500 m vom Auspuff entfernt betrugen jeweils ≈0,6° und 8 ppmv. Die vertikale Geschwindigkeitsänderung über den Kondensstreifen betrug ≈4 m s −1. Die Übereinstimmung zwischen Beobachtungen und Modellvorhersagen ist bei Temperaturvergleichen sehr gut. Das Modell sagt größere Wasserdampf-Mischungsverhältnisse voraus, aber die Unterschiede können innerhalb der erwarteten Messunsicherheiten und des Mangels an Partikelkondensation im Wirbelmodell erklärt werden. Das Modell sagt größere vertikale Geschwindigkeitsabweichungen voraus, aber die Trends stimmen zwischen Modell und Beobachtungen hervorragend überein.

@article{baumgardner1998an,
    author = "Baumgardner, Darrel und Miake‐Lye, R. C. und Anderson, M. R. und Brown, R. C.",
    title = "Eine Bewertung der Temperatur-, Wasserdampf- und vertikalen Geschwindigkeitsstruktur von Flugzeugkondensstreifen",
    year = "1998",
    journal = "Journal of Geophysical Research: Atmospheres",
    abstract = "Messungen an Kondensstreifen, die im Nachlauf eines Lear 35 entstanden sind, wurden hinsichtlich ihrer Temperatur-, Wasserdampf- und vertikalen Geschwindigkeitsstruktur analysiert. Der National Center for Atmospheric Research (NCAR) Sabreliner durchflog den Nachlauf des Lear auf Entfernungen von 150 m bis 5 km und durchdrang die Kondensstreifen im Verlauf von sieben Flügen 243 Mal. Die Breite des Strahls wird als Funktion des Abstands zwischen dem führenden und dem Verfolgerflugzeug dokumentiert, und die Temperatur-, Feuchtigkeits- und vertikalen Geschwindigkeitskomponenten innerhalb des Strahls wurden analysiert und mit einem dreidimensionalen Nachlaufwirbelmodell verglichen. Die Analyse zeigt, dass die Breite innerhalb der ersten 5 km nur sehr wenig zunimmt, was mit dem Wirbelmodell übereinstimmt. Die Temperatur- und Wasserdampferhöhungen im Kondensstreifen 500 m vom Auspuff entfernt betrugen jeweils ≈0,6° und 8 ppmv. Die vertikale Geschwindigkeitsänderung über den Kondensstreifen betrug ≈4 m s −1. Die Übereinstimmung zwischen Beobachtungen und Modellvorhersagen ist bei Temperaturvergleichen sehr gut. Das Modell sagt größere Wasserdampf-Mischungsverhältnisse voraus, aber die Unterschiede können innerhalb der erwarteten Messunsicherheiten und des Mangels an Partikelkondensation im Wirbelmodell erklärt werden. Das Modell sagt größere vertikale Geschwindigkeitsabweichungen voraus, aber die Trends stimmen zwischen Modell und Beobachtungen hervorragend überein.",
    url = "https://doi.org/10.1029/98jd00205",
    doi = "10.1029/98jd00205",
    number = "D8",
    pages = "8727-8736",
    volume = "103"
}

@article{feigenwinter1999vertical,
    author = "Feigenwinter, C. und Vogt, R. und Parlow, E.",
    title = "Vertical Structure of Selected Turbulence Characteristics above an Urban Canopy",
    year = "1999",
    journal = "Theoretical and Applied Climatology",
    url = "https://doi.org/10.1007/s007040050074",
    doi = "10.1007/s007040050074",
    number = "1-2",
    pages = "51-63",
    volume = "62"
}

@incollection{crossref2010vertical,
    title = "Vertikale Temperaturstruktur",
    year = "2010",
    booktitle = "Eine Einführung in planetare Atmosphären",
    url = "https://doi.org/10.1201/9781439894668-10",
    doi = "10.1201/9781439894668-10",
    pages = "207-270"
}

@inproceedings{wang2010canopy,
    author = "Wang, Zhuosen und Schaaf, Crystal B. und Philip, Lewis und Knyazikhin, Yuri und Schull, Mitchell A. und Strahler, Alan H. und Myneni, Ranga B. und Chopping, Mark",
    title = "Canopy vertikale Struktur unter Verwendung von MODIS Bidirektionaler Reflexionsdaten",
    year = "2010",
    booktitle = "2010 2. Workshop zu hyperspektralen Bildern und Signalverarbeitung: Evolution in der Fernerkundung",
    url = "https://doi.org/10.1109/whispers.2010.5594952",
    doi = "10.1109/whispers.2010.5594952",
    pages = "1-4"
}

Lagrangische Trajektorien, die von reanalysierten meteorologischen Feldern angetrieben werden, werden häufig verwendet, um Wasserdampf (H2O) in der Stratosphäre zu untersuchen, in der die tropischen Kaltpunkttemperaturen die Menge an H2O regulieren, die in die Stratosphäre eintritt. Daher ist die Genauigkeit der Temperaturen in der tropischen Tropopause-Schicht (TTL) von großer Bedeutung für das Verständnis der stratosphärischen H2O-Gehalte. Derzeit liefern die meisten Reanalysen, wie die NASA MERRA (Modern Era Retrospective – analysis for Research and Applications), nur Temperaturen mit einer vertikalen Auflösung von ~ 1,2 km in der TTL, was als fehlende feinere vertikale Struktur in der Tropopause und daher als Einführung von Unsicherheiten in unserem Verständnis der stratosphärischen H2O diskutiert wurde. In diesem Papier quantifizieren wir diese Unsicherheit, indem wir die Lagrangische Trajektorienvorhersage von H2O unter Verwendung von MERRA-Temperaturen auf Standardmodellniveaus (traj.MER-T) mit denen vergleichen, die GPS-Temperaturen mit feinerer vertikaler Auflösung (traj.GPS-T) verwenden, und denen, die angepasste MERRA-Temperaturen mit feineren vertikalen Strukturen verwenden, die durch Wellen induziert werden (traj.MER-Twave). Es stellt sich heraus, dass das Trajektorienmodell durch die Verwendung von Temperaturen mit feinerer vertikaler Struktur in der Tropopause die Austrocknung der Luft, die in die Stratosphäre eintritt, realistischer simuliert. Der Effekt auf die H2O-Gehalte ist jedoch relativ gering: Im Vergleich zu traj.MER-T neigt traj.GPS-T dazu, die Luft um ~ 0,1 ppmv auszutrocknen, während traj.MER-Twave dazu neigt, die Luft um 0,2–0,3 ppmv auszutrocknen. Trotz dieser Unterschiede in den absoluten Werten der vorhergesagten H2O und vertikalen Austrocknungsmuster gibt es praktisch keinen Unterschied in der interannuellen Variabilität in den verschiedenen Läufen. Insgesamt finden wir, dass eine Tropopause-Temperatur mit feinerer vertikaler Struktur nur begrenzten Einfluss auf die vorhergesagten stratosphärischen H2O hat.

@article{wang2015the,
    author = "Wang, T. und Dessler, A. E. und Schoeberl, M. R. und Randel, W. J. und Kim, J.-E.",
    title = "The impact of temperature vertical structure on trajectory modeling of stratospheric water vapor",
    year = "2015",
    journal = "Atmospheric Chemistry and Physics",
    abstract = "Lagrangian trajectories driven by reanalysis meteorological fields are frequently used to study water vapor (H2O) in the stratosphere, in which the tropical cold-point temperatures regulate the amount of H2O entering the stratosphere. Therefore, the accuracy of temperatures in the tropical tropopause layer (TTL) is of great importance for understanding stratospheric H2O abundances. Currently, most reanalyses, such as the NASA MERRA (Modern Era Retrospective – analysis for Research and Applications), only provide temperatures with \textasciitilde\ 1.2 km vertical resolution in the TTL, which has been argued to miss finer vertical structure in the tropopause and therefore introduce uncertainties in our understanding of stratospheric H2O. In this paper, we quantify this uncertainty by comparing the Lagrangian trajectory prediction of H2O using MERRA temperatures on standard model levels (traj.MER-T) to those using GPS temperatures at finer vertical resolution (traj.GPS-T), and those using adjusted MERRA temperatures with finer vertical structures induced by waves (traj.MER-Twave). It turns out that by using temperatures with finer vertical structure in the tropopause, the trajectory model more realistically simulates the dehydration of air entering the stratosphere. But the effect on H2O abundances is relatively minor: compared with traj.MER-T, traj.GPS-T tends to dry air by \textasciitilde\ 0.1 ppmv, while traj.MER-Twave tends to dry air by 0.2–0.3 ppmv. Despite these differences in absolute values of predicted H2O and vertical dehydration patterns, there is virtually no difference in the interannual variability in different runs. Overall, we find that a tropopause temperature with finer vertical structure has limited impact on predicted stratospheric H2O.",
    url = "https://doi.org/10.5194/acp-15-3517-2015",
    doi = "10.5194/acp-15-3517-2015",
    number = "6",
    pages = "3517-3526",
    volume = "15"
}

@incollection{crossref2023canopy,
    title = "Canopy Temperature",
    year = "2023",
    booktitle = "Encyclopedia of Digital Agricultural Technologies",
    url = "https://doi.org/10.1007/978-3-031-24861-0\_300011",
    doi = "10.1007/978-3-031-24861-0\_300011",
    pages = "119-119"
}

@misc{crossrefNonefigure,
    title = "Abbildung 5: Vertikale Verteilung der Lufttemperatur im Sommermais-Kronendach.",
    year = "None",
    url = "https://doi.org/10.7717/peerj.12891/fig-5",
    doi = "10.7717/peerj.12891/fig-5"
}