Bathyl

@incollection{crossref1962chordata,
    title = "CHORDATA: Tunicas",
    year = "1962",
    booktitle = "Introdução à Vida na Costa da Região da Baía de São Francisco e da Costa da Califórnia do Norte",
    url = "https://doi.org/10.1525/9780520406179-027",
    doi = "10.1525/9780520406179-027",
    pages = "127-135"
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@incollection{cohen1967tunicates,
    author = "COHEN, JACK",
    title = "TUNICATES",
    year = "1967",
    booktitle = "Living Embryos",
    url = "https://doi.org/10.1016/b978-0-08-012316-5.50018-6",
    doi = "10.1016/b978-0-08-012316-5.50018-6",
    openalex = "W4250345540",
    pages = "50-51"
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@article{doi10108000139307309435530,
    author = "Meith-Avcin, N e Warlen, S M e Barber, R T",
    title = "Resíduos de inseticidas organoclorados em um peixe batial-demersal de 2.500 metros.",
    year = "1973",
    journal = "Environmental letters",
    url = "https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/4128315/",
    doi = "10.1080/00139307309435530",
    pmid = "4128315"
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@article{meithavcin1973organochlorine,
    author = "Meith-Avcin, Nikki e Warlen, Stanley M. e Barber, Richard T.",
    title = "Resíduos de Inseticidas Organoclorados em um Peixe Bathyl-Demersal de 2.500 Metros",
    year = "1973",
    journal = "Environmental Letters",
    url = "https://doi.org/10.1080/00139307309435530",
    doi = "10.1080/00139307309435530",
    number = "4",
    pages = "215-221",
    volume = "5"
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@incollection{crossref1978bathylabyssal,
    title = "Ambientes Bathyl-Abyssal",
    year = "1978",
    booktitle = "Exploração para Armadilhas Estratigráficas de Arenito",
    url = "https://doi.org/10.1306/ce3395c7",
    doi = "10.1306/ce3395c7",
    openalex = "W4246598067",
    pages = "7a-7f"
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@article{monniot1978recent1,
    author = "Monniot, C. e Monniot, F",
    title = "Trabalhos recentes sobre tunicados de águas profundas",
    year = "1978",
    journal = "Oceanography and Marine Biology Annual Review, v. 16, p. 181-228",
    note = "talkorigins_source = {true}; raw_reference = {Monniot, C., e Monniot, F., 1978, Trabalhos recentes sobre tunicados de águas profundas: Oceanography and Marine Biology Annual Review, v. 16, p. 181-228.}"
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@incollection{monniot1981some,
    author = "Monniot, Claude e Monniot, Françoise",
    title = "Alguns tunicados de águas profundas antárticos nas coleções do Smithsonian",
    year = "1981",
    booktitle = "Antarctic Research Series",
    url = "https://doi.org/10.1029/ar032p0095",
    doi = "10.1029/ar032p0095",
    openalex = "W1507964242",
    pages = "95-130",
    references = "doi1010160011747174900345, doi101017s008045680000288x, doi101029ar017p0011, doi101071mf9520205, doi101111j109636421970tb00732x, doi101111j146979981963tb06103x, doi101594pangaea692265, doi105281zenodo13505243, openalexw615237313"
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@incollection{cohen1982tunicates,
    author = "COHEN, JACK e MASSEY, BRENDAN",
    title = "TUNICATES",
    year = "1982",
    booktitle = "Living Embryos",
    url = "https://doi.org/10.1016/b978-0-08-025926-0.50023-x",
    doi = "10.1016/b978-0-08-025926-0.50023-x",
    openalex = "W4205135717",
    pages = "57-58"
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▪ Resumo A maior parte do nosso conhecimento sobre a biodiversidade e suas causas no bentos de águas profundas deriva de estudos de amostragem em escala regional da macrofauna. Métodos de amostragem aprimorados e a expansão das investigações para uma ampla variedade de habitats revolucionaram nossa compreensão do mar profundo. A diversidade local de espécies mostra variação geográfica clara em escalas espaciais de 100–1000 km. Programas recentes de amostragem revelaram uma complexidade inesperada na estrutura da comunidade no nível da paisagem, associada a processos oceanográficos em grande escala e suas consequências ambientais. Revisamos as relações entre a variação na diversidade local de espécies e os fenômenos em escala regional de restrições de fronteira, gradientes de produtividade, heterogeneidade sedimentar, disponibilidade de oxigênio, regimes hidrodinâmicos e perturbação física catastrófica. Apresentamos um modelo conceitual de como esses fatores ambientais interdependentes moldam a variação em escala regional na diversidade local. Comunidades locais no mar profundo podem ser compostas por espécies que existem como metapopulações, cuja distribuição regional depende de um equilíbrio entre dinâmicas em escala global, em escala de paisagem e em pequena escala. Gradientes ambientais podem formar padrões geográficos de diversidade influenciando processos locais como predação, partição de recursos, exclusão competitiva e facilitação que determinam a coexistência de espécies. A medição da diversidade de espécies no mar profundo permanece uma questão vital na comparação de padrões geográficos e na avaliação de suas causas potenciais. Avaliações recentes da diversidade usando curvas de acumulação de espécies com amostras aleatoriamente agrupadas confirmam a frequentemente contestada alegação de que o mar profundo suporta maior diversidade que a plataforma continental. No entanto, é necessária uma amostragem quantitativa mais intensiva para caracterizar plenamente a diversidade dos sedimentos do mar profundo, o habitat mais extenso da Terra. Uma vez considerados constantes, espacialmente uniformes e isolados, os sedimentos do mar profundo são agora reconhecidos como um ambiente dinâmico e ricamente texturizado que está intrinsecamente ligado à biosfera global. Estudos regionais das últimas duas décadas fornecem o pano de fundo empírico necessário para formular e testar hipóteses específicas de causalidade por meio de projetos de amostragem controlados e abordagens experimentais.

@article{doi101146annurevecolsys32081501114002,
    author = "Levin, Lisa A. and Etter, Ron J. and Rex, Michael A. and Gooday, Andrew J. and Smith, Craig R. and Pineda, Jesús and Stuart, Carol T. and Hessler, Robert R. and Pawson, David L.",
    title = "Environmental Influences on Regional Deep-Sea Species Diversity",
    year = "2001",
    journal = "Annual Review of Ecology and Systematics",
    abstract = "▪ Resumo A maior parte do nosso conhecimento sobre a biodiversidade e suas causas no bentos de águas profundas deriva de estudos de amostragem em escala regional da macrofauna. Métodos de amostragem aprimorados e a expansão das investigações para uma ampla variedade de habitats revolucionaram nossa compreensão do mar profundo. A diversidade local de espécies mostra variação geográfica clara em escalas espaciais de 100–1000 km. Programas recentes de amostragem revelaram uma complexidade inesperada na estrutura da comunidade no nível da paisagem, associada a processos oceanográficos em grande escala e suas consequências ambientais. Revisamos as relações entre a variação na diversidade local de espécies e os fenômenos em escala regional de restrições de fronteira, gradientes de produtividade, heterogeneidade sedimentar, disponibilidade de oxigênio, regimes hidrodinâmicos e perturbação física catastrófica. Apresentamos um modelo conceitual de como esses fatores ambientais interdependentes moldam a variação em escala regional na diversidade local. Comunidades locais no mar profundo podem ser compostas por espécies que existem como metapopulações, cuja distribuição regional depende de um equilíbrio entre dinâmicas em escala global, em escala de paisagem e em pequena escala. Gradientes ambientais podem formar padrões geográficos de diversidade influenciando processos locais como predação, partição de recursos, exclusão competitiva e facilitação que determinam a coexistência de espécies. A medição da diversidade de espécies no mar profundo permanece uma questão vital na comparação de padrões geográficos e na avaliação de suas causas potenciais. Avaliações recentes da diversidade usando curvas de acumulação de espécies com amostras aleatoriamente agrupadas confirmam a frequentemente contestada alegação de que o mar profundo suporta maior diversidade que a plataforma continental. No entanto, é necessária uma amostragem quantitativa mais intensiva para caracterizar plenamente a diversidade dos sedimentos do mar profundo, o habitat mais extenso da Terra. Uma vez considerados constantes, espacialmente uniformes e isolados, os sedimentos do mar profundo são agora reconhecidos como um ambiente dinâmico e ricamente texturizado que está intrinsecamente ligado à biosfera global. Estudos regionais das últimas duas décadas fornecem o pano de fundo empírico necessário para formular e testar hipóteses específicas de causalidade por meio de projetos de amostragem controlados e abordagens experimentais.",
    url = "https://doi.org/10.1146/annurev.ecolsys.32.081501.114002",
    doi = "10.1146/annurev.ecolsys.32.081501.114002",
    openalex = "W2156165579",
    references = "doi101016096706539596600a, doi101017cbo9781139163637, doi101038365636a0, doi1015159780691239477, doi101594pangaea692265, doi104319lo1958330245, doi105860choice293872, doi105860choice380926"
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Introdução As Bahamas. Você desce do lado de um pequeno barco em águas tropicais cristalinas e nada sobre um fundo de areia brilhante levemente ondulado pela correnteza, pontilhado por manchas marrons de microalgas. Você passa sobre uma mancha escura de ervas marinhas, as folhas curvando-se levemente na corrente suave. Em seguida, uma área despida, e depois o fundo sobe um metro e você está sobre corais e algas multicoloridos, com ramificações e texturas intrincadas. Idílico e complexo. Nova Inglaterra. Você desliza sobre blocos de pedra cobertos de algas e mexilhões nas águas rasas para entrar na água verde e fria, e depois nada sobre um fundo plano de sedimento marrom médio. Dólar de areia deixa um rastro de cor clara enquanto vira grãos de areia e pastagem nas microalgas. Pequenas colinas de areia mais clara revelam as casas de animais escavadores que passam grãos de areia através de seu intestino, removendo completamente as algas. Manchas de algas escuras, algumas verdes, algumas marrons, algumas avermelhadas, crescem nas e cercam as rochas que emergem diretamente do fundo. A parede rochosa está metade coberta por tunicados incrustantes e anêmonas plumosas. Dois tipos ópticos de água muito diferentes, dois ambientes bentônicos muito diferentes. No entanto, essas imagens de variabilidade em pequena escala no tipo de fundo, envolvimento biológico na aparência do leito marinho e mudanças rápidas de profundidade são cenas típicas que você pode encontrar no leito marinho. As propriedades ópticas da água desempenham um papel forte na determinação de qual biologia você encontrará no fundo, e a biologia do leito marinho desempenha um papel dominante na determinação de como a luz interage com o fundo do oceano. A pesquisa em óptica oceânica concentrou-se no ambiente de águas profundas por muitos anos, alcançando um alto nível de compreensão dos fatores que contribuem tanto para as propriedades ópticas inerentes quanto aparentes (IOPs e AOPs). Os esforços em medição e experimentação foram suplementados por forte trabalho teórico, resultando em modelos analíticos robustos. O aumento da sofisticação do campo levou ao tratamento bem-sucedido de efeitos cada vez mais fracos, incluindo processos inelásticos (Raman e fluorescência). O financiamento da pesquisa óptica de águas profundas também levou ao desenvolvimento de uma ampla gama de instrumentos especializados para implantação a partir de navios ou instalação em âncoras. Uma mudança de foco para águas rasas apresenta um novo conjunto de desafios. O impacto do leito marinho na radiação de surgimento pode surgir de processos elásticos (reflexão, espalhamento e absorção) e inelásticos (Raman e fluorescência). As escalas horizontais de interesse em águas rasas podem ser muito pequenas, e as bordas entre tipos de fundo com propriedades ópticas radicalmente diferentes podem ser afiadas. Em muitos ambientes, a variabilidade tridimensional é significativa e complexa, com mudanças abruptas de profundidade, inclinação variável e estrutura altamente texturizada. A diversidade de organismos que deve ser considerada também é maior para águas rasas do que para águas profundas. Águas rasas estão geralmente associadas a costas, correntes e inputs terrígenos, e as propriedades ópticas da coluna de água e do leito marinho podem variar rapidamente no tempo bem como no espaço. É importante entender como a luz interage com o leito marinho. Habitats bentônicos são extremamente valiosos por seu papel nos sistemas ecológicos marinhos, como fontes de recursos comerciais e como destinos turísticos. Em muitos ambientes costeiros, a biomassa e produtividade em pé no leito marinho excedem a biomassa integrada na coluna de água sobrejacente. Ferramentas poderosas para imageamento de alta resolução - tanto nas dimensões espaciais quanto espectrais - estão se tornando mais facilmente disponíveis e há grande interesse em aplicar esses sistemas para mapear e monitorar ambientes costeiros. Com avanços recentes em detectores, sistemas de imageamento, armazenamento de dados e processamento de sinal, podemos registrar assinaturas ópticas a uma taxa esmagadoramente rápida. Muito precisa ser aprendido sobre a óptica do leito marinho para colocar esses gigabytes de dados de imagem espectral em uso prático. Como os processos físicos, químicos e biológicos do leito marinho determinam as assinaturas espectrais do fundo? Inversamente, o que a medição de assinaturas espectrais pode nos dizer sobre esses processos? Quão estáveis são essas assinaturas no tempo, ou quão bem podemos entender as variações temporais? Muito do que sabemos sobre o caráter espectral-

@article{doi105670oceanog200123,
    author = "Mazel, C.",
    title = "Óptica do Fundo do Mar",
    year = "2001",
    journal = "Oceanography",
    abstract = "Introdução As Bahamas. Você desce do lado de um pequeno barco em águas tropicais claras e nada sobre um fundo de areia brilhante levemente ondulado pela correnteza, pontilhado por manchas marrons de microalgas. Você passa sobre uma mancha escura de ervas marinhas, as lâminas curvando-se levemente na corrente suave. Em seguida, uma área despida, e depois o fundo sobe um metro e você está sobre corais e algas multicoloridos, com ramificações e texturas intrincadas. Idílico e complexo. Nova Inglaterra. Você desliza sobre blocos cobertos por algas e mexilhões nas águas rasas para entrar na água verde e fria, e depois nada para fora sobre um fundo plano de sedimento marrom médio. Dólar de areia deixa um rastro de cor clara enquanto vira grãos de areia e pastagem nas microalgas. Pequenas colinas de areia mais clara revelam as casas de animais escavadores que passam grãos de areia por seu intestino, removendo completamente as algas. Manchas de algas marinhas escuras, algumas verdes, algumas marrons, algumas avermelhadas, crescem nas e cercam as rochas que surgem diretamente do fundo. A parede rochosa está metade coberta por tunicados incrustantes e anêmonas plumosas. Dois tipos muito diferentes de água óptica, dois ambientes bentônicos muito diferentes. No entanto, essas imagens de variabilidade em pequena escala no tipo de fundo, envolvimento biológico na aparência do fundo do mar e mudanças rápidas de profundidade são cenas típicas que você pode encontrar no fundo do mar. As propriedades ópticas da água desempenham um papel forte na determinação de qual biologia você encontrará no fundo, e a biologia do fundo do mar desempenha um papel dominante na determinação de como a luz interage com o fundo do oceano. A pesquisa em óptica oceânica concentrou-se no ambiente de águas profundas por muitos anos, alcançando um alto nível de compreensão dos fatores que contribuem tanto para as propriedades ópticas inerentes quanto aparentes (IOPs e AOPs). Os esforços em medição e experimentação foram suplementados por forte trabalho teórico, resultando em modelos analíticos robustos. O aumento da sofisticação do campo levou ao tratamento bem-sucedido de efeitos cada vez mais fracos, incluindo processos inelásticos (Raman e fluorescência). O financiamento da pesquisa óptica de águas profundas também levou ao desenvolvimento de uma ampla gama de instrumentos especializados para implantação a partir de navios ou instalação em âncoras. Uma mudança de foco para águas rasas apresenta um novo conjunto de desafios. O impacto do fundo do mar na radiação de surgimento pode surgir de processos elásticos (reflexão, espalhamento e absorção) e inelásticos (Raman e fluorescência). As escalas horizontais de interesse em águas rasas podem ser muito pequenas, e as bordas entre tipos de fundo com propriedades ópticas radicalmente diferentes podem ser afiadas. Em muitos ambientes, a variabilidade tridimensional é significativa e complexa, com mudanças abruptas de profundidade, inclinação variável e estrutura altamente texturizada. A diversidade de organismos que devem ser considerados também é maior para águas rasas do que para águas profundas. Águas rasas estão geralmente associadas a costas, correntes e inputs terrígenos, e as propriedades ópticas da coluna de água e do fundo do mar podem variar rapidamente no tempo e no espaço. É importante entender como a luz interage com o fundo do mar. Habitats bentônicos são extremamente valiosos por seu papel nos sistemas ecológicos marinhos, como fontes de recursos comerciais e como destinos turísticos. Em muitos ambientes costeiros, a biomassa e produtividade em pé no fundo do mar excedem a biomassa integrada na coluna de água sobrejacente. Ferramentas poderosas para imagem de alta resolução - tanto nas dimensões espaciais quanto espectrais - estão se tornando mais facilmente disponíveis e há grande interesse em aplicar esses sistemas para mapear e monitorar ambientes costeiros. Com avanços recentes em detectores, sistemas de imagem, armazenamento de dados e processamento de sinal, podemos registrar assinaturas ópticas em uma taxa esmagadoramente rápida. Muito precisa ser aprendido sobre a óptica do fundo do mar para colocar esses gigabytes de dados de imagem espectral em uso prático. Como os processos físicos, químicos e biológicos do fundo do mar determinam as assinaturas espectrais do fundo? Inversamente, o que a medição de assinaturas espectrais pode nos dizer sobre esses processos? Quão estáveis são essas assinaturas no tempo, ou quão bem podemos entender as variações temporais? Muito do que sabemos sobre o caráter espectral-",
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Tatián, M., Lagger, C., Demarchi, M. & Mattoni, C. (2011). Filogenia molecular endossa a relação entre tunicados carnívoros e filtradores (Tunicata, Ascidiacea).— Zoologica Scripta, 40, 603–612. A filogenia dos tunicados (animais considerados os parentes mais próximos dos vertebrados) ainda não está completamente definida, especialmente as relações evolutivas dentro da classe. Estudos moleculares não incluem espécies bentônicas profundas do mar que mostram mudanças morfológicas na evolução da alimentação por filtração para um hábito carnívoro. De acordo apenas com características morfológicas, esses animais são considerados como parte da Classe Ascidiacea (Família Hexacrobylidae), mas também como uma classe diferente, Sorberacea, pertencente ao Filo Tunicata. Neste estudo, apresentamos uma análise filogenética baseada em sequências de 18S rDNA, que claramente incluiu esses animais em Ascidiacea, mas na Família Molgulidae, ascídias de evolução mais rápida com uma alta taxa evolutiva. Esta descoberta apoia a ideia de que a carnivorismo em Molgulidae representa uma adaptação mais recente à vida nas profundezas do oceano, onde os organismos têm que se adaptar a um suprimento menos abundante de carbono orgânico particulado. Com base em evidências moleculares e morfológicas, propomos a seguinte nova sinonímia: Hexacrobylidae Seeliger 1906 = Molgulidae Lacaze‐Duthiers, 1877.

@article{doi101111j14636409201100493x,
    author = "Tatián, Marcos e Lagger, Cristian e Demarchi, Milagros e Mattoni, Camilo I.",
    title = "Filogenia molecular endossa a relação entre tunicados carnívoros e filtradores (Tunicata, Ascidiacea)",
    year = "2011",
    journal = "Zoologica Scripta",
    abstract = "Tatián, M., Lagger, C., Demarchi, M. \& Mattoni, C. (2011). Filogenia molecular endossa a relação entre tunicados carnívoros e filtradores (Tunicata, Ascidiacea).— Zoologica Scripta, 40, 603–612. A filogenia dos tunicados (animais considerados os parentes mais próximos dos vertebrados) ainda não está completamente definida, especialmente as relações evolutivas dentro da classe. Estudos moleculares não incluem espécies bentônicas profundas do mar que mostram mudanças morfológicas na evolução da alimentação por filtração para um hábito carnívoro. De acordo apenas com características morfológicas, esses animais são considerados como parte da Classe Ascidiacea (Família Hexacrobylidae), mas também como uma classe diferente, Sorberacea, pertencente ao Filo Tunicata. Neste estudo, apresentamos uma análise filogenética baseada em sequências de 18S rDNA, que claramente incluiu esses animais em Ascidiacea, mas na Família Molgulidae, ascídias de evolução mais rápida com uma alta taxa evolutiva. Esta descoberta apoia a ideia de que a carnivorismo em Molgulidae representa uma adaptação mais recente à vida nas profundezas do oceano, onde os organismos têm que se adaptar a um suprimento menos abundante de carbono orgânico particulado. Com base em evidências moleculares e morfológicas, propomos a seguinte nova sinonímia: Hexacrobylidae Seeliger 1906 = Molgulidae Lacaze‐Duthiers, 1877.",
    url = "https://doi.org/10.1111/j.1463-6409.2011.00493.x",
    doi = "10.1111/j.1463-6409.2011.00493.x",
    openalex = "W2109547341",
    references = "doi101002dvg20450, doi101038nature05241, doi101093nargkf436, doi101093oxfordjournalsmolbeva025573, doi101093oxfordjournalsmolbeva026334, doi101093sysbio274401, doi101098rstb20072246, doi101111j10960031200800217x, doi101111j109636421990tb00562x, doi1023072412923, monniot1981some, openalexw2611511275"
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@article{holland2016tunicates,
    author = "Holland, Linda Z.",
    title = "Tunicados",
    year = "2016",
    journal = "Current Biology",
    url = "https://doi.org/10.1016/j.cub.2015.12.024",
    doi = "10.1016/j.cub.2015.12.024",
    number = "4",
    openalex = "W4240829425",
    pages = "R146-R152",
    volume = "26",
    references = "doi101002jez1401560204, doi101007s0022700810994, doi101007s108860079251z, doi101016jcub200412010, doi101038nature04336, doi101038nature11589, doi101093gbeevu122, doi101126science15838091629, doi101139z09083, doi101186147121489187"
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As redes 5G oferecem comunicação de alta velocidade e baixa latência para diversas aplicações. À medida que as redes 5G introduzem novas capacidades e suportam uma ampla gama de serviços, elas também se tornam mais vulneráveis a diferentes tipos de ataques cibernéticos, particularmente ataques de Negação de Serviço Distribuído (DDoS). A classificação eficaz de ataques DDoS em redes 5G é um aspecto crítico para garantir a segurança, disponibilidade e desempenho dessas infraestruturas de comunicação avançadas. Nos últimos dias, modelos de aprendizado de máquina (ML) e aprendizado profundo (DL) podem ser empregados para um processo preciso de detecção de ataques DDoS. Neste aspecto, este estudo projeta um método de Classificação de Ataques DDoS com Aprendizado Profundo baseado no Algoritmo de Otimização de Equilíbrio Modificado (MEOADL-ADC) em redes 5G. O objetivo da técnica MEOADL-ADC é a classificação automatizada de ataques DDoS na rede 5G. A técnica MEOADL-ADC segue um processo de três etapas, como seleção de características, classificação e ajuste de hiperparâmetros. Primariamente, a técnica MEOADL-ADC emprega uma abordagem de seleção de características baseada no MEOA. Em seguida, a técnica MEOADL-ADC utiliza o modelo de memória de longo prazo (LSTM) para a classificação de ataques DDoS. Finalmente, o algoritmo de enxame de tunicados (TSA) é explorado para ajustar o hiperparâmetro do modelo LSTM. O projeto de seleção de características baseada no MEOA e ajuste de hiperparâmetros baseado no TSA mostra a novidade do trabalho. O resultado experimental do método MEOADL-ADC é testado em um conjunto de dados de referência, e os resultados indicam a melhoria do algoritmo MEOADL-ADC em relação aos métodos atuais com uma precisão máxima de 97,60%.

@article{doi101109access20233318176,
    author = "Aljebreen, Mohammed and Alrayes, Fatma S. and Maray, Mohammed and Aljameel, Sumayh S. and Salama, Ahmed S. and Motwakel, Abdelwahed",
    title = "Modified Equilibrium Optimization Algorithm With Deep Learning-Based DDoS Attack Classification in 5G Networks",
    year = "2023",
    journal = "IEEE Access",
    abstract = "5G networks offer high-speed, low-latency communication for various applications. As 5G networks introduce new capabilities and support a wide range of services, they also become more vulnerable to different kinds of cyberattacks, particularly Distributed Denial of Service (DDoS) attacks. Effective DDoS attack classification in 5G networks is a critical aspect of ensuring the security, availability, and performance of these advanced communication infrastructures. In recent days, machine learning (ML) and deep learning (DL) models can be employed for an accurate DDoS attack detection process. In this aspect, this study designs a Modified Equilibrium Optimization Algorithm with Deep Learning based DDoS Attack Classification (MEOADL-ADC) method in 5G networks. The goal of the MEOADL-ADC technique is the automated classification of DDoS attacks in the 5G network. The MEOADL-ADC technique follows a three-stage process such as feature selection, classification, and hyperparameter tuning. Primarily, the MEOADL-ADC technique employs MEOA based feature selection approach. Next, the MEOADL-ADC technique utilizes the long short-term memory (LSTM) model for the classification of DDoS attacks. Finally, the tunicate swarm algorithm (TSA) is exploited to adjust the hyperparameter of the LSTM model. The design of MEOA-based feature selection and TSA-based hyperparameter tuning shows the novelty of the work. The experimental outcome of the MEOADL-ADC method is tested on a benchmark dataset, and the outcomes indicate the betterment of the MEOADL-ADC algorithm over the current methods with maximum accuracy of 97.60\%.",
    url = "https://www.semanticscholar.org/paper/c0f5ed4b43133759355b344dbeea83c97d0f6a75",
    doi = "10.1109/ACCESS.2023.3318176",
    is_oa = "true",
    pages = "108561-108570",
    semanticscholar_citation_count = "13",
    semanticscholar_id = "c0f5ed4b43133759355b344dbeea83c97d0f6a75",
    volume = "11"
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