Formação Eagleford

@article{davis1970native,
    author = "Davis, J. B. e Kirkland, D. W.",
    title = "Deposição de enxofre nativo na Formação Castile, Condado de Culberson, Texas",
    year = "1970",
    journal = "Economic Geology",
    url = "https://doi.org/10.2113/gsecongeo.65.2.107",
    doi = "10.2113/gsecongeo.65.2.107",
    number = "2",
    openalex = "W2037415867",
    pages = "107-121",
    volume = "65"
}

@misc{dickinson1976geologic,
    author = "Dickinson, Kendell A.",
    title = "Controles geológicos da deposição de urânio, Condado de Karnes, Texas",
    year = "1976",
    booktitle = "Relatório de Arquivo Aberto",
    url = "https://doi.org/10.3133/ofr76331",
    doi = "10.3133/ofr76331",
    openalex = "W1521707859",
    references = "doi10130683d91d2116c711d78645000102c1865d, doi102113gsecongeo516495, doi102113gsecongeo592309, doi103133b1084a, doi103133pp765"
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@article{siemers1978submarinefan,
    author = "Siemers, Charles T.",
    title = "Deposição de Leque Submarino da Formação Woodbine (Cretáceo Superior), Condado Central de Tyler, Texas--Estudo de Núcleo Subsuperficial: RESUMO",
    year = "1978",
    journal = "AAPG Bulletin",
    url = "https://doi.org/10.1306/c1ea5355-16c9-11d7-8645000102c1865d",
    doi = "10.1306/c1ea5355-16c9-11d7-8645000102c1865d",
    volume = "62"
}

@article{ordonez1984permian,
    author = "Ordonez, Steve R.",
    title = "Permian (Guadalupian) Shelf Deposition and Diagenesis: Tansill Formation of Cheyenne Field, Winkler County, Texas: RESUMO",
    year = "1984",
    journal = "AAPG Bulletin",
    url = "https://doi.org/10.1306/ad4609bd-16f7-11d7-8645000102c1865d",
    doi = "10.1306/ad4609bd-16f7-11d7-8645000102c1865d",
    openalex = "W1995337112",
    volume = "68"
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@article{richardchaack1984deposition,
    author = "Richard C. Haack, A. D. Jacka",
    title = "Deposição, Diagênese e Relações de Porosidade na Formação Glorieta, Campo Keystone (Holt), Condado de Winkler, Texas: RESUMO",
    year = "1984",
    journal = "AAPG Bulletin",
    url = "https://doi.org/10.1306/ad460d96-16f7-11d7-8645000102c1865d",
    doi = "10.1306/ad460d96-16f7-11d7-8645000102c1865d",
    openalex = "W2149050902",
    volume = "68"
}

@article{sidneyeglenn1986deposition,
    author = "Sidney E. Glenn, Alonzo D. Jacka",
    title = "Deposition, Diagenese e História da Porosidade da Formação San Andres, Campo Shafter Lake, Condado de Andrews, Texas: RESUMO",
    year = "1986",
    journal = "AAPG Bulletin",
    url = "https://doi.org/10.1306/948856b5-1704-11d7-8645000102c1865d",
    doi = "10.1306/948856b5-1704-11d7-8645000102c1865d",
    openalex = "W2153014917",
    volume = "70"
}

@article{moore1987environment,
    author = "Moore, Brian K.",
    title = "Ambiente de Deposição da Formação Clear Fork: Condado de Yoakum, Texas: RESUMO",
    year = "1987",
    journal = "AAPG Bulletin",
    url = "https://doi.org/10.1306/94887541-1704-11d7-8645000102c1865d",
    doi = "10.1306/94887541-1704-11d7-8645000102c1865d",
    openalex = "W1973382313",
    volume = "71"
}

@article{miller1991lower,
    author = "{MILLER, RANDALL S., Reservoirs, Inc}",
    title = "Lower Wilcox Submarine Canyon Channel Sandstones, Sheridan Field, Colorado County, Texas",
    year = "1991",
    journal = "AAPG Bulletin",
    url = "https://doi.org/10.1306/0c9b2051-1710-11d7-8645000102c1865d",
    doi = "10.1306/0c9b2051-1710-11d7-8645000102c1865d",
    volume = "75"
}

Dados multiespectrais de 16 bandas do Worldview-3 (WV3) foram utilizados para mapear rochas expostas e pilhas de resíduos de mineração associadas à mineração a céu aberto legada de depósitos de urânio de frente de rolo hospedados em arenito ao longo da Planície Costeira do Sul do Texas. Utilizamos a abordagem de "ampulheta espectral" para extrair endmembers espectrais representativos dessas características da imagem. Esta abordagem exige inicialmente calibrar a imagem para refletância, em seguida mascarar a vegetação, seguido de redução de dados espaciais e espectrais usando um procedimento baseado em análise de componentes principais que reduz o ruído e identifica alvos homogêneos que são "puros" o suficiente para serem considerados endmembers espectrais. Neste caso, utilizamos uma única imagem WV3 que cobriu uma área de ~11,5 km por ~19,5 km nos condados de Karnes, Atascosa e Live Oak, subjacente a rochas mineradas do Grupo Jackson e Formação Catahoula. Até 58 endmembers espectrais foram identificados usando um método adicional de segregação de classes multidimensional e foram utilizados como entradas para classificação por mapeador de ângulo espectral (SAM). A classificação SAM resultou na identificação de pelo menos 117 características relacionadas a minas e resíduos de mineração, a maioria das quais anteriormente desconhecida. A similaridade das classes foi avaliada adicionalmente, e os minerais dominantes em cada classe foram identificados por comparação com bibliotecas espectrais e amostras medidas de rochas hospedeiras de urânio do Grupo Jackson. Classes redundantes foram eliminadas, e o SAM foi executado uma segunda vez usando um conjunto reduzido de 23 endmembers, que foram encontrados para mapear essas mesmas características tão efetivamente quanto usando o conjunto completo de 58 endmembers, mas com ruído e outliers espectrais significativamente reduzidos. Nossos resultados de classificação foram validados avaliando o mapeamento em escala detalhada de três locais de mineração conhecidos (Esse-Spoonamore, Wright-McCrady e Garbysch-Thane) com informações de verdade terrestre publicadas sobre a cobertura vegetal, extensão da erosão e exposição de materiais de pilhas de resíduos e/ou informações geológicas sobre litologia hospedeira e mineralização. Apesar da demonstração bem-sucedida da utilidade dos dados WV3 para inventariar características de mineração, também foram identificadas características adicionais da paisagem, como campos agrícolas nus e plataformas de perfuração de petróleo e gás. A eliminação de tais características exigirá a combinação dos mapas de classificação espectral apresentados neste estudo com dados topográficos de alta qualidade. Além disso, os endmembers espectrais identificados durante o curso deste estudo podem ser úteis para esforços de mapeamento em maior escala usando imagens adicionais bem calibradas do WV3 além da cobertura de nossa área de estudo inicial.

@article{doi103390min13070839,
    author = "Hubbard, Bernard E. and Gallegos, Tanya J. and Stengel, Victoria",
    title = "Mapping Abandoned Uranium Mine Features Using Worldview-3 Imagery in Portions of Karnes, Atascosa and Live Oak Counties, Texas",
    year = "2023",
    journal = "Minerals",
    abstract = "Worldview-3 (WV3) 16-band multispectral data were used to map exposed bedrock and mine waste piles associated with legacy open-pit mining of sandstone-hosted roll-front uranium deposits along the South Texas Coastal Plain. We used the "spectral hourglass" approach to extract spectral endmembers representative of these features from the image. This approach first requires calibrating the imagery to reflectance, then masking for vegetation, followed by spatial and spectral data reduction using a principal component analysis-based procedure that reduces noise and identifies homogeneous targets which are "pure" enough to be considered spectral endmembers. In this case, we used a single WV3 image which covered an \textasciitilde 11.5 km by \textasciitilde 19.5 km area of Karnes, Atascosa and Live Oak Counties, underlain by mined rocks from the Jackson Group and Catahoula Formation. Up to 58 spectral endmembers were identified using a further multi-dimensional class segregation method and were used as inputs for spectral angle mapper (SAM) classification. SAM classification resulted in the identification of at least 117 mine- and mine waste-related features, most of which were previously unknown. Class similarity was further evaluated, and the dominant minerals in each class were identified by comparison to spectral libraries and measured samples of actual Jackson Group uranium host rocks. Redundant classes were eliminated, and SAM was run a second time using a reduced set of 23 endmembers, which were found to map these same features as effectively as using the full 58 set of endmembers, but with significantly reduced noise and spectral outliers. Our classification results were validated by evaluating detailed scale mapping of three known mine sites (Esse-Spoonamore, Wright-McCrady and Garbysch-Thane) with published ground truth information about the vegetation cover, extent of erosion and exposure of waste pile materials and/or geologic information about host lithology and mineralization. Despite successful demonstration of the utility of WV3 data for inventorying mine features, additional landscape features such as bare agricultural fields and oil and gas drill pads were also identified. The elimination of such features will require combining the spectral classification maps presented in this study with high-quality topographic data. Also, the spectral endmembers identified during the course of this study could be useful for larger-scale mapping efforts using additional well-calibrated WV3 images beyond the coverage of our initial study area.",
    url = "https://doi.org/10.3390/min13070839",
    doi = "10.3390/min13070839",
    openalex = "W4381742032",
    references = "dickinson1976geologic"
}