Meio Ambiente

@book{young1938the8,
    author = "Young, J. Z",
    title = "A Evolução do Sistema Nervoso e da Relação entre Organismo e Ambiente, em de Beer, G. R., ed., Evolução",
    year = "1938",
    publisher = "Ensaios sobre Aspectos da Biologia Evolutiva, Apresentado ao Professor E.S. Goodrich em seu 70º Aniversário: Oxford, Clarendon Press, p. 179-204",
    note = "talkorigins_source = {true}; raw_reference = {Young, J. Z., 1938, A Evolução do Sistema Nervoso e da Relação entre Organismo e Ambiente, em de Beer, G. R., ed., Evolução: Ensaios sobre Aspectos da Biologia Evolutiva, Apresentado ao Professor E.S. Goodrich em seu 70º Aniversário: Oxford, Clarendon Press, p. 179-204.}"
}

@misc{ayala1968genotype1,
    author = "Ayala, F. J",
    title = "Genótipo, ambiente e número populacional",
    year = "1968",
    howpublished = "Science, v. 162, p. 1453-1459",
    note = "talkorigins_source = {true}; raw_reference = {Ayala, F. J., 1968, Genótipo, ambiente e número populacional: Science, v. 162, p. 1453-1459.}"
}

@misc{fuller1974chemistry3,
    author = "Fuller, E. C",
    title = "Chemistry and Man's Environment",
    year = "1974",
    howpublished = "Boston, Houghton Mifflin",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Fuller, E. C., 1974, Chemistry and Man's Environment: Boston, Houghton Mifflin.}"
}

@book{hallam1975jurassic4,
    author = "Hallam, A",
    title = "Jurassic Environments",
    year = "1975",
    publisher = "Cambridge, Cambridge University Press",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Hallam, A., 1975, Jurassic Environments: Cambridge, Cambridge University Press.}"
}

@book{schmidtnielsen1979animal6,
    author = "Schmidt-Nielsen, K",
    title = "Fisiologia Animal, Adaptação e Ambiente",
    year = "1979",
    publisher = "Cambridge, Cambridge University Press",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Schmidt-Nielsen, K., 1979, Fisiologia Animal, Adaptação e Ambiente: Cambridge, Cambridge University Press.}"
}

@book{panchen1980the5,
    author = "Panchen, A. L",
    title = "O Ambiente Terrestre e a Origem dos Vertebrados Terrestres",
    year = "1980",
    publisher = "Nova York, Academic Press",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Panchen, A. L., 1980, O Ambiente Terrestre e a Origem dos Vertebrados Terrestres: Nova York, Academic Press.}"
}

Estudos da variação espacial no ambiente focaram principalmente em como a variação genética pode ser mantida. Muitos modelos genéticos de um único locus abordaram essa questão, mas, por várias razões, esses modelos não são diretamente aplicáveis a características quantitativas (poligênicas). Uma razão é que, para caracteres que variam continuamente, a evolução da média do fenótipo expresso em diferentes ambientes (a norma de reação) também é de interesse. Nossos modelos genéticos quantitativos descrevem a evolução da resposta fenotípica ao ambiente, também conhecida como plasticidade fenotípica (Gause, 1947), e ilustram como a norma de reação (Schmalhausen, 1949) pode ser moldada pela seleção. Esses modelos utilizam a relação estatística que existe entre interação genótipo-ambiente e correlação genética para descrever a evolução da média do fenótipo sob seleção suave e dura em ambientes de grão grosso. Assim como as correlações genéticas entre caracteres dentro de um único ambiente podem restringir a resposta à seleção simultânea, uma correlação genética entre estados de um caráter expressos em dois ambientes também pode fazê-lo. A menos que a correlação genética entre ambientes seja ± 1, a variação poligênica seja esgotada, ou haja um custo para a plasticidade, populações panmíticas sob uma função de fitness bivariada eventualmente atingirão o fenótipo médio ótimo para um dado caráter em cada ambiente. No entanto, correlações muito altas positivas ou negativas podem substancialmente retardar a taxa de evolução e podem produzir maladaptação temporária em um ambiente antes que o fenótipo conjunto ótimo seja finalmente atingido. As trajetórias evolutivas sob seleção dura e suave podem diferir: na seleção dura, os ambientes com a maior média inicial de fitness contribuem com a maioria dos indivíduos para o pool de acasalamento. Tanto na seleção dura quanto na suave, a evolução em direção ao ótimo em um ambiente raro é muito mais lenta do que em um comum. Um modelo de população subdividida revela que a restrição à migração pode facilitar a adaptação local. No entanto, a menos que não haja migração ou que um dos casos especiais discutidos para populações panmíticas se aplique, nenhuma variação geográfica na norma de reação será mantida no equilíbrio. As implicações desses resultados para a interpretação de padrões espaciais de variação fenotípica em populações naturais são discutidas.

@article{doi101111j155856461985tb00391x,
    author = "Via, Sara and Lande, Russell",
    title = "GENOTYPE-ENVIRONMENT INTERACTION AND THE EVOLUTION OF PHENOTYPIC PLASTICITY",
    year = "1985",
    journal = "Evolution",
    abstract = "Estudos da variação espacial no ambiente focaram principalmente em como a variação genética pode ser mantida. Muitos modelos genéticos de um único locus abordaram essa questão, mas, por várias razões, esses modelos não são diretamente aplicáveis a características quantitativas (poligênicas). Uma razão é que, para caracteres que variam continuamente, a evolução da média do fenótipo expresso em diferentes ambientes (a norma de reação) também é de interesse. Nossos modelos genéticos quantitativos descrevem a evolução da resposta fenotípica ao ambiente, também conhecida como plasticidade fenotípica (Gause, 1947), e ilustram como a norma de reação (Schmalhausen, 1949) pode ser moldada pela seleção. Esses modelos utilizam a relação estatística que existe entre interação genótipo-ambiente e correlação genética para descrever a evolução da média do fenótipo sob seleção suave e dura em ambientes de grão grosso. Assim como as correlações genéticas entre caracteres dentro de um único ambiente podem restringir a resposta à seleção simultânea, uma correlação genética entre estados de um caráter expressos em dois ambientes também pode fazê-lo. A menos que a correlação genética entre ambientes seja ± 1, a variação poligênica seja esgotada, ou haja um custo para a plasticidade, populações panmíticas sob uma função de fitness bivariada eventualmente atingirão o fenótipo médio ótimo para um dado caráter em cada ambiente. No entanto, correlações muito altas positivas ou negativas podem substancialmente retardar a taxa de evolução e podem produzir maladaptação temporária em um ambiente antes que o fenótipo conjunto ótimo seja finalmente atingido. As trajetórias evolutivas sob seleção dura e suave podem diferir: na seleção dura, os ambientes com a maior média inicial de fitness contribuem com a maioria dos indivíduos para o pool de acasalamento. Tanto na seleção dura quanto na suave, a evolução em direção ao ótimo em um ambiente raro é muito mais lenta do que em um comum. Um modelo de população subdividida revela que a restrição à migração pode facilitar a adaptação local. No entanto, a menos que não haja migração ou que um dos casos especiais discutidos para populações panmíticas se aplique, nenhuma variação geográfica na norma de reação será mantida no equilíbrio. As implicações desses resultados para a interpretação de padrões espaciais de variação fenotípica em populações naturais são discutidas.",
    url = "https://doi.org/10.1111/j.1558-5646.1985.tb00391.x",
    doi = "10.1111/j.1558-5646.1985.tb00391.x",
    openalex = "W2014857933",
    references = "doi101001jama195002910300087029, doi101016s0065266008600486, doi101086281736, doi101086281792, doi101111j155856461979tb04694x, doi101111j155856461980tb04817x, doi101111j155856461981tb04864x, doi101111j155856461983tb00236x, doi1023071936778, doi1023072407630, doi1023072527750"
}

@misc{weiss1989lower7,
    author = "Weiss, A. F. e Semikhatov, M. A",
    title = "Associação de microfósseis Omakhta do Ripheano Inferior da Sibéria Oriental",
    year = "1989",
    howpublished = "ambientes de composição e formação [em russo]: Izvestia Akadamie Nauk SSSR Series Geol., v. 5, p. 36-54",
    note = "talkorigins_source = {true}; raw_reference = {Weiss, A. F., e Semikhatov, M. A., 1989, Associação de microfósseis Omakhta do Ripheano Inferior da Sibéria Oriental: ambientes de composição e formação [em russo]: Izvestia Akadamie Nauk SSSR Series Geol., v. 5, p. 36-54.}"
}

@incollection{crossref1994evolution,
    title = "Evolução e ambiente",
    year = "1994",
    booktitle = "Novas visões sobre um planeta antigo",
    url = "https://doi.org/10.1017/cbo9781139174114.026",
    doi = "10.1017/cbo9781139174114.026",
    openalex = "W2483247563",
    pages = "348-370"
}

Estudamos perfis de densidade de halos de matéria escura em uma simulação de N-corpos de alta resolução de uma cosmologia LCDM. Nossa amostra estatística contém 5000 halos na faixa 10 11 10 14 h 21 M (Y e a resolução permite o estudo de subhalos dentro de halos hospedeiros. Os perfis são parametrizados por uma forma NFW com dois parâmetros, um raio interno r s e um raio virial R vir, e definimos a concentração do halo c vir; R vir ar s X Primeiro, encontramos que, para uma dada massa de halo, a dependência do redshift da concentração mediana é c vir G 1 1 z 21 X Isso corresponde a r s z, constanteY e é contrário a suspeitas anteriores de que c vir não varia muito com o redshift. As implicações são que galáxias de alto redshift são previstas para ser mais estendidas e mais fracas do que o esperado anteriormente. Segundo, encontramos que a dispersão nos perfis de halos é grande, com uma 1s Dlog c vir 0X18 para uma dada massa, correspondendo a uma dispersão nas velocidades de rotação máximas de DV max aV max 0X12X Discutimos implicações para o modelamento da relação TullyFisher, que tem uma dispersão intrínseca menor relatada. Terceiro, subhalos e halos em ambientes densos tendem a ser mais concentrados do que halos isolados e mostram uma dispersão maior. Estes resultados sugerem que c vir é um parâmetro essencial para a teoria de modelamento de galáxias, e discutimos brevemente implicações para a universalidade da relação Tully Fisher, a formação de galáxias de baixa luminosidade superficial e a origem da sequência de Hubble. Apresentamos um tratamento analítico melhorado da formação de halos que se ajusta às relações medidas entre parâmetros de halos e sua dependência do redshift, e pode, portanto, servir a estudos semi-analíticos da formação de galáxias.

@article{doi101046j13658711200104068x,
    author = "Bullock, James S. e Kolatt, Tsafrir e Sigad, Yair e Somerville, Rachel S. e Kravtsov, Andrey V. e Klypin, A. A. e Primack, Joel R. e Dekel, Avishai",
    title = "Perfis de halos escuros: evolução, dispersão e ambiente",
    year = "2001",
    journal = "Monthly Notices of the Royal Astronomical Society",
    abstract = "Estudamos perfis de densidade de halos de matéria escura em uma simulação de N-corpos de alta resolução de uma cosmologia LCDM. Nossa amostra estatística contém 5000 halos na faixa 10 11 10 14 h 21 M (Y e a resolução permite o estudo de subhalos dentro de halos hospedeiros. Os perfis são parametrizados por uma forma NFW com dois parâmetros, um raio interno r s e um raio virial R vir, e definimos a concentração do halo c vir; R vir ar s X Primeiro, encontramos que, para uma dada massa de halo, a dependência do redshift da concentração mediana é c vir G 1 1 z 21 X Isso corresponde a r s z, constanteY e é contrário a suspeitas anteriores de que c vir não varia muito com o redshift. As implicações são que galáxias de alto redshift são previstas para ser mais estendidas e mais fracas do que o esperado anteriormente. Segundo, encontramos que a dispersão nos perfis de halos é grande, com uma 1s Dlog c vir 0X18 para uma dada massa, correspondendo a uma dispersão nas velocidades de rotação máximas de DV max aV max 0X12X Discutimos implicações para o modelamento da relação TullyFisher, que tem uma dispersão intrínseca menor relatada. Terceiro, subhalos e halos em ambientes densos tendem a ser mais concentrados do que halos isolados e mostram uma dispersão maior. Estes resultados sugerem que c vir é um parâmetro essencial para a teoria de modelamento de galáxias, e discutimos brevemente implicações para a universalidade da relação Tully Fisher, a formação de galáxias de baixa luminosidade superficial e a origem da sequência de Hubble. Apresentamos um tratamento analítico melhorado da formação de halos que se ajusta às relações medidas entre parâmetros de halos e sua dependência do redshift, e pode, portanto, servir a estudos semi-analíticos da formação de galáxias.",
    url = "https://doi.org/10.1046/j.1365-8711.2001.04068.x",
    doi = "10.1046/j.1365-8711.2001.04068.x",
    openalex = "W2023344562",
    references = "doi101046j13658711199801227x, doi101086152650, doi101086157753, doi101086170483, doi101086177173, doi101086304888, doi101086305262, doi101093mnras1833341, doi101093mnras2623627, openalexw3100110286"
}

@article{doi101016jibmb200309002,
    author = "Mans, Ben J. e Neitz, A.W.H.",
    title = "Adaptação de carrapatos a um ambiente de alimentação sanguínea: evolução sob uma perspectiva funcional",
    year = "2004",
    journal = "Insect Biochemistry and Molecular Biology",
    url = "https://doi.org/10.1016/j.ibmb.2003.09.002",
    doi = "10.1016/j.ibmb.2003.09.002",
    openalex = "W2161609934",
    references = "doi1010079783642866593, doi1010160047248491900698, doi101016s0968000498013358, doi101042bj3180001, doi101074jbcr000003200, doi101126science28754612204, doi101126science29054941151, doi101146annurevbi49070180003113, openalexw1511493290, openalexw1517554598"
}

@book{openalexw1525648878,
    author = "Deeming, D. Charles",
    title = "Reptilian Incubation: Environment, Evolution and Behaviour",
    year = "2004",
    url = "https://openalex.org/W1525648878",
    openalex = "W1525648878"
}

Exploramos as inter-relações simples entre massa, taxa de formação estelar e ambiente no SDSS, zCOSMOS e outros levantamentos profundos. Adotamos uma abordagem puramente empírica para identificar aquelas características da evolução galáctica que são exigidas pelos dados e, em seguida, exploramos as consequências analíticas dessas. Mostramos que os efeitos diferenciais da massa e do ambiente são completamente separáveis até z ~ 1, levando à ideia de dois processos distintos de "quenching por massa" e "quenching por ambiente". O efeito do quenching por ambiente, a densidade de sobreposição fixa, claramente não muda com a época até z ~ 1 no zCOSMOS, sugerindo que o quenching por ambiente ocorre conforme a estrutura em grande escala se desenvolve no universo, provavelmente através da cessação da formação estelar em 30%-70% das galáxias satélites. Em contraste, o quenching por massa parece ser um processo mais dinâmico, governado por uma taxa de quenching. Mostramos que a constância observada do M* de Schechter e α_s para galáxias formadoras de estrelas exige que o quenching de galáxias ao redor e acima de M* deve seguir uma taxa que seja estatisticamente proporcional às suas taxas de formação estelar (ou imitar tal dependência de perto). Em seguida, postulamos que essa simples lei de quenching por massa, na verdade, se mantém em uma faixa muito mais ampla de massa estelar (2 dex) e tempo cósmico. Mostramos que a combinação desses dois processos de quenching, mais algum quenching adicional devido a fusões, naturalmente produz (1) uma função de massa de Schechter única quase estática para galáxias formadoras de estrelas com um corte exponencial em um valor M* que é definido unicamente pela constante de proporcionalidade entre as taxas de quenching de formação estelar e massa e (2) uma função de Schechter dupla para galáxias passivas com dois componentes. O componente dominante (em altas massas) é produzido pelo quenching por massa e tem exatamente o mesmo M* das galáxias formadoras de estrelas, mas uma inclinação da extremidade fraca que difere por Δα_s ~ 1. O outro componente é produzido por efeitos de ambiente e tem o mesmo M* e α_s das galáxias formadoras de estrelas, mas uma amplitude que depende fortemente do ambiente. Fusões subsequentes de galáxias quenchadas modificarão essas previsões um pouco nos ambientes mais densos, aumentando levemente o M* e tornando α_s ligeiramente mais negativo. Todas essas inter-relações quantitativas detalhadas entre os parâmetros de Schechter das galáxias formadoras de estrelas e passivas, através de uma ampla faixa de ambientes, são de fato vistas com alta precisão no SDSS, conferindo forte apoio ao nosso modelo simples baseado empiricamente. Encontramos que a quantidade de "fusões secas" pós-quenching que poderia ter ocorrido é bastante restrita. Nosso modelo fornece uma previsão para a função de massa da população de objetos transitórios que estão no processo de serem quenchados. Nossas simples leis empíricas para a cessação da formação estelar em galáxias também produzem naturalmente a variação "anti-hierárquica" da idade média com a massa para galáxias passivas, bem como a variação qualitativa da escala de tempo de formação indicada pelas abundâncias relativas de elementos alfa.

@article{doi1010880004637x7211193,
    author = "Peng, Yingjie and Lilly, S. J. and Kovač, Katarina and Bolzonella, M. and Pozzetti, L. and Renzini, A. and Zamorani, G. and Ilbert, O. and Knobel, C. and Iovino, A. and Maier, C. and Cucciati, O. and Tasca, Lidia and Carollo, C. Marcella e Silverman, John e Kampczyk, P. e de Ravel, L. e Sanders, D. B. e Scoville, Nicholas e Contini, T. e Mainieri, V. e Scodeggio, M. e Kneib, Jean‐Paul e Fèvre, O. Le e Bardelli, S. e Bongiorno, A. e Caputi, K. I. e Coppa, G. e de la Torre, Sylvain e Franzetti, P. e Garilli, B. e Lamareille, Fabrice e Borgne, Jean-Francois Le e Brun, Vincent Le e Mignoli, M. e Montero, Enrique Perez e Pelló, R. e Ricciardelli, E. e Tanaka, M. e Tresse, L. e Vergani, D. e Welikala, Niraj e Zucca, E. e Oesch, Pascal A. e Abbas, U. e Barnes, Luke A. e Bordoloi, Rongmon e Bottini, D. e Cappi, A. e Cassata, P. e Cimatti, Andrea e Fumana, M. e Hasinger, G. e Koekemoer, Anton M. e Leauthaud, Alexei e Maccagni, Dario e Marinoni, C. e McCracken, H. J. e Memeo, Pierdomenico e Meneux, B. e Nair, Preethi e Porciani, C. e Presotto, V. e Scaramella, R.",
    title = "MASSA E AMBIENTE COMO MOTORES DA EVOLUÇÃO DE GALÁXIAS EM SDSS E zCOSMOS E A ORIGEM DA FUNÇÃO DE SCHECHTER",
    year = "2010",
    journal = "The Astrophysical Journal",
    abstract = {Exploramos as relações simples inter-relacionadas entre massa, taxa de formação estelar e ambiente nos levantamentos SDSS, zCOSMOS e outros levantamentos profundos. Adotamos uma abordagem puramente empírica na identificação das características da evolução de galáxias que são exigidas pelos dados e, em seguida, exploramos as consequências analíticas dessas. Mostramos que os efeitos diferenciais de massa e ambiente são completamente separáveis até z \textasciitilde\ 1, levando à ideia de dois processos distintos de "quenching por massa" e "quenching por ambiente". O efeito do quenching por ambiente, a densidade de sobreposição fixa, claramente não muda com a época até z \textasciitilde\ 1 no zCOSMOS, sugerindo que o quenching por ambiente ocorre à medida que a estrutura em grande escala se desenvolve no universo, provavelmente através da cessação da formação estelar em 30\%-70\% das galáxias satélites. Em contraste, o quenching por massa parece ser um processo mais dinâmico, governado por uma taxa de quenching. Mostramos que a constância observada do M* de Schechter e α\_s para galáxias formadoras de estrelas exige que o quenching de galáxias ao redor e acima de M* deve seguir uma taxa que é estatisticamente proporcional às suas taxas de formação estelar (ou imitar muito bem tal dependência). Em seguida, postulamos que esta simples lei de quenching por massa, na verdade, se mantém em uma faixa muito mais ampla de massa estelar (2 dex) e tempo cósmico. Mostramos que a combinação desses dois processos de quenching, mais algum quenching adicional devido a fusões, naturalmente produz (1) uma função de massa de Schechter única quase estática para galáxias formadoras de estrelas com um corte exponencial em um valor M* que é definido unicamente pela constante de proporcionalidade entre as taxas de quenching de formação estelar e massa e (2) uma função de Schechter dupla para galáxias passivas com dois componentes. O componente dominante (em altas massas) é produzido pelo quenching por massa e tem exatamente o mesmo M* das galáxias formadoras de estrelas, mas uma inclinação do fim fraco que difere por Δα\_s \textasciitilde\ 1. O outro componente é produzido por efeitos de ambiente e tem o mesmo M* e α\_s das galáxias formadoras de estrelas, mas uma amplitude que depende fortemente do ambiente. Fusões subsequentes de galáxias quenchadas modificarão essas previsões um pouco nos ambientes mais densos, aumentando levemente M* e tornando α\_s ligeiramente mais negativo. Todas essas relações quantitativas detalhadas inter-relacionadas entre os parâmetros de Schechter das galáxias formadoras de estrelas e passivas, através de uma ampla faixa de ambientes, são de fato vistas com alta precisão no SDSS, conferindo forte apoio ao nosso modelo simples baseado empiricamente. Encontramos que a quantidade de "fusão seca" pós-quenching que poderia ter ocorrido é bastante restrita. Nosso modelo fornece uma previsão para a função de massa da população de objetos transitórios que estão no processo de serem quenchados. Nossas leis empíricas simples para a cessação da formação estelar em galáxias também produzem naturalmente a "anti-hierárquica" execução da idade média com massa para galáxias passivas, bem como a variação qualitativa da escala de tempo de formação indicada pelas abundâncias relativas de elementos α.},
    url = "https://doi.org/10.1088/0004-637x/721/1/193",
    doi = "10.1088/0004-637x/721/1/193",
    openalex = "W2074106980",
    references = "doi101046j13658711200306291x, doi101046j13658711200306897x, doi101086154079, doi101086301513, doi101086308692, doi101086376392, doi101088006700491822543, doi101111j13652966200407881x, doi101146annurevastro341749, openalexw3100024326"
}

Muitas espécies estão experimentando mudanças ambientais sustentadas, principalmente devido às atividades humanas. A taxa e a extensão incomuns das alterações antropogênicas do ambiente podem exceder a capacidade dos mecanismos desenvolvimentais, genéticos e demográficos que as populações evoluíram para lidar com as mudanças ambientais. Para começar a entender os limites da persistência populacional, apresentamos um modelo evolutivo simples para a taxa crítica de mudança ambiental além da qual uma população deve declinar e extinguir-se. Usamos este modelo para destacar os principais determinantes do risco de extinção em um ambiente em mudança e identificar necessidades de pesquisa para melhorias nas previsões baseadas em mudanças projetadas nas variáveis ambientais. Dois parâmetros-chave que relacionam o ambiente à biologia populacional ainda não receberam atenção suficiente. A plasticidade fenotípica, a influência direta do ambiente no desenvolvimento de fenótipos individuais, é cada vez mais considerada um componente importante da mudança fenotípica na natureza e deve ser incorporada em modelos de persistência populacional. A sensibilidade ambiental da seleção, a mudança no fenótipo ótimo com o ambiente, ainda precisa crucialmente de avaliação empírica. Usamos curvas de tolerância ambiental e outros exemplos de respostas ecológicas e evolutivas às mudanças climáticas para ilustrar como essas abordagens mecanísticas podem ser desenvolvidas para fins preditivos.

@article{doi101371journalpbio1000357,
    author = "Chevin, Luis‐Miguel e Lande, Russell e Mace, Georgina M.",
    title = "Adaptação, Plasticidade e Extinção em um Ambiente em Mudança: Em Busca de uma Teoria Preditiva",
    year = "2010",
    journal = "PLoS Biology",
    abstract = "Muitas espécies estão experimentando mudanças ambientais sustentadas, principalmente devido às atividades humanas. A taxa e a extensão incomuns das alterações antropogênicas do ambiente podem exceder a capacidade dos mecanismos desenvolvimentais, genéticos e demográficos que as populações evoluíram para lidar com as mudanças ambientais. Para começar a entender os limites da persistência populacional, apresentamos um modelo evolutivo simples para a taxa crítica de mudança ambiental além da qual uma população deve declinar e extinguir-se. Usamos este modelo para destacar os principais determinantes do risco de extinção em um ambiente em mudança e identificar necessidades de pesquisa para melhorias nas previsões baseadas em mudanças projetadas nas variáveis ambientais. Dois parâmetros-chave que relacionam o ambiente à biologia populacional ainda não receberam atenção suficiente. A plasticidade fenotípica, a influência direta do ambiente no desenvolvimento de fenótipos individuais, é cada vez mais considerada um componente importante da mudança fenotípica na natureza e deve ser incorporada em modelos de persistência populacional. A sensibilidade ambiental da seleção, a mudança no fenótipo ótimo com o ambiente, ainda precisa crucialmente de avaliação empírica. Usamos curvas de tolerância ambiental e outros exemplos de respostas ecológicas e evolutivas às mudanças climáticas para ilustrar como essas abordagens mecanísticas podem ser desenvolvidas para fins preditivos.",
    url = "https://doi.org/10.1371/journal.pbio.1000357",
    doi = "10.1371/journal.pbio.1000357",
    openalex = "W2122485236",
    references = "doi101007bf00344996, doi101007bf00384576, doi101073pnas0709472105, doi101111j13652435200701283x, doi101111j1365294x200703428x, doi101111j14610248200801277x, doi101111j155856461983tb00236x, doi101111j155856461984tb00302x, doi101111j155856461985tb00391x, doi101126science3420403, doi1023072408842, doi105860choice301495"
}