Ecologia de ilhas

@book{carlquist1965island1,
    author = "Carlquist, S",
    title = "Island Life",
    year = "1965",
    publisher = "A Natural History of the Islands of the World: Garden City, New York, Natural History Press",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Carlquist, S., 1965, Island Life: A Natural History of the Islands of the World: Garden City, New York, Natural History Press.}"
}

@article{doi1023072258151,
    author = "Lund, J. W. G. e Hynes, H. B. N.",
    title = "The Ecology of Running Waters.",
    year = "1971",
    journal = "Journal of Ecology",
    url = "https://doi.org/10.2307/2258151",
    doi = "10.2307/2258151",
    openalex = "W4243425747"
}

Os espinhosos pretos do Lago Mayer compartilhavam um ambiente exposto com vários peixes predadores, enquanto o leiurus, a forma típica de água doce de Gasterosteus aculeatus, era o único peixe que habitava as margens entupidas de vegetação dos cursos de água de entrada e das bocas dos rios. Espinhosos pretos e, em menor grau, leiurus raramente eram coletados fora de seus respectivos habitats. Os machos pretos reprodutores provavelmente tinham pelo menos 2 anos de idade. Eles preferiam nidificar perto da vegetação, em substratos arenosos e com leve inclinação. A duração da estação reprodutiva e o número de ciclos reprodutivos na estação eram semelhantes aos de outras populações. Machos de diferentes fenótipos pareciam nidificar em habitats que diferiam em profundidade da água e proximidade de abrigo. Algumas diferenças no habitat do local de nidificação pareciam estar correlacionadas com o sucesso reprodutivo. Espinhosos pretos são distinguidos do leiurus por seu grande tamanho e espinhos pélvicos; alto número de raias branquiais, vértebras e placas laterais; formato aerodinâmico; melanismo e cores de reprodução apagadas. Os espinhosos pretos provavelmente atendem aos requisitos de uma espécie definida biologicamente.

@article{doi101139z72099,
    author = "Moodie, G. E. E.",
    title = "Morfologia, história de vida e ecologia de um espinhoso incomum (Gasterosteus aculeatus) nas Ilhas Queen Charlotte, Canadá",
    year = "1972",
    journal = "Canadian Journal of Zoology",
    abstract = "Os espinhosos pretos do Lago Mayer compartilhavam um ambiente exposto com vários peixes predadores, enquanto o leiurus, a forma típica de água doce de Gasterosteus aculeatus, era o único peixe que habitava as margens entupidas de vegetação dos cursos de água de entrada e das bocas dos rios. Espinhosos pretos e, em menor grau, leiurus raramente eram coletados fora de seus respectivos habitats. Os machos pretos reprodutores provavelmente tinham pelo menos 2 anos de idade. Eles preferiam nidificar perto da vegetação, em substratos arenosos e com leve inclinação. A duração da estação reprodutiva e o número de ciclos reprodutivos na estação eram semelhantes aos de outras populações. Machos de diferentes fenótipos pareciam nidificar em habitats que diferiam em profundidade da água e proximidade de abrigo. Algumas diferenças no habitat do local de nidificação pareciam estar correlacionadas com o sucesso reprodutivo. Espinhosos pretos são distinguidos do leiurus por seu grande tamanho e espinhos pélvicos; alto número de raias branquiais, vértebras e placas laterais; formato aerodinâmico; melanismo e cores de reprodução apagadas. Espinhosos pretos provavelmente atendem aos requisitos de uma espécie definida biologicamente.",
    url = "https://doi.org/10.1139/z72-099",
    doi = "10.1139/z72-099",
    openalex = "W2019241156",
    references = "doi101086280888, doi101139f67138, doi101139f70014, doi101139z62028, doi1023071292845, doi1023071438375, doi1023071441696, doi105860choice426486"
}

A variabilidade amostral em estudos bentônicos pode resultar da operação do dispositivo de amostragem, características físicas do ambiente, procedimentos de triagem laboratorial e características biológicas das populações estudadas. São apresentados fatores e procedimentos selecionados que influenciam a variabilidade, os amostradores afetados e as soluções propostas. As consequências de não considerar componentes autecológicos no desenho amostral são ilustradas pela análise de contagens de larvas de Cheumatopsyche pettiti (Banks), uma traça-d'água de múltiplas coortes com população agregada. A amplitude dos números médios de C. pettiti foi grande com baixos números de amostras. A agregação é medida mais confiavelmente com baixos números de amostras usando o Índice de Dispersão e o Índice de Aglomeração Média do que com o parâmetro de dispersão k, cujo cálculo a partir da equação de máxima verossimilhança está integralmente relacionado ao tamanho da amostra. Padrões não aleatórios de C. pettiti observados em amostras coletadas em um riacho em Indiana, EUA, podem resultar da falha em considerar distribuições hiporreicas, influências espaciais (por exemplo, amostragem tanto de microhabitats favorecidos quanto não favorecidos), diferenças específicas de instar e características comportamentais. A variabilidade nas estimativas de produção secundária de uma população agregada de Ceraclea ancylus (Vorhies) de um riacho em Kentucky, EUA, indicou relações similares ao tamanho da amostra. O tamanho da média, o grau de agregação e a precisão desejada da estimativa da média influenciarão o número de amostras necessárias para estimar densidades de populações bentônicas. Os requisitos de tamanho de amostra calculados a partir de dados relatados em estudos anteriores foram altos para alcançar níveis de precisão aceitos. A estratificação de habitat pode reduzir o número de amostras necessárias. Dicosmoecus gilvipes (Hagen) exibiu padrões não agregados e exigiu menos amostras para estimar a densidade em áreas de substrato uniforme de um poço de rio na Califórnia, EUA, do que populações agregadas tanto em áreas de substrato misto quanto no poço inteiro. Ceraclea ancylus exigiu menos amostras para estimativas de densidade em habitats estratificados (por tipo de habitat ou substrato) do que em habitats não estratificados, sendo o menor número de amostras necessário quando a pedra individual era a unidade de amostragem. A escolha criteriosa de populações de estudo pode permitir a coleta e processamento de maiores números de amostras com custo reduzido, como alternativa à estratificação. Larvas de C. ancylus e D. gilvipes poderiam ser separadas no campo; a subestimação da densidade devido a um componente populacional hiporreico foi eliminada devido ao comportamento de vida na superfície ou pela escolha de locais de estudo; e distribuições espaciais compostas devido a padrões específicos de instar co-ocorrentes estavam ausentes porque as populações possuem uma única coorte. Maiores números de amostras podem ser necessários do que geralmente são coletados em estudos bentônicos. São necessárias pesquisas adicionais para avaliar a variabilidade nas estimativas de produção secundária e análises de diversidade de comunidades. Devem ser consideradas melhorias nos métodos de estimativa da área superficial do substrato e maior uso de abordagens experimentais e técnicas de amostragem sequencial em futuros desenhos de amostragem bentônica. Palavras-chave: amostragem, bentos, aquático, macroinvertebrado, Trichoptera, inseto, desenho experimental, autecologia, história de vida, variabilidade

@article{doi101139f79047,
    author = "Resh, Vincent H.",
    title = "Variabilidade de Amostragem e Características do Ciclo de Vida: Considerações Básicas no Desenho de Estudos de Insetos Aquáticos",
    year = "1979",
    journal = "Journal of the Fisheries Research Board of Canada",
    abstract = "A variabilidade de amostragem em estudos bentônicos pode resultar da operação do dispositivo de amostragem, características físicas do ambiente, procedimentos de triagem em laboratório e características biológicas das populações estudadas. São apresentados fatores selecionados e procedimentos que influenciam a variabilidade, os amostradores afetados e as soluções propostas. As consequências de não considerar componentes autecológicos no desenho de amostragem são ilustradas pela análise de contagens de larvas de Cheumatopsyche pettiti (Banks), uma traça de casca múltipla com população agregada. A amplitude dos números médios de C. pettiti foi grande com baixos números de amostras. A agregação é medida mais confiavelmente com baixos números de amostras usando o Índice de Dispersão e o Índice de Aglomeração Média do que com o parâmetro de dispersão k, cujo cálculo a partir da equação de máxima verossimilhança está integralmente relacionado ao tamanho da amostra. Padrões não aleatórios de C. pettiti observados em amostras coletadas em um riacho em Indiana, EUA, podem resultar da falha em considerar distribuições hiporreicas, influências espaciais (por exemplo, amostragem tanto de microhabitats favorecidos quanto não favorecidos), diferenças específicas de instar e características comportamentais. A variabilidade nas estimativas de produção secundária de uma população agregada de Ceraclea ancylus (Vorhies) de um riacho em Kentucky, EUA, indicou relações similares ao tamanho da amostra. O tamanho da média, o grau de agregação e a precisão desejada da estimativa da média influenciarão o número de amostras necessárias para estimar densidades de populações bentônicas. Os requisitos de tamanho de amostra calculados a partir de dados relatados em estudos anteriores foram altos para alcançar níveis aceitos de precisão. A estratificação de habitat pode reduzir o número de amostras necessárias. Dicosmoecus gilvipes (Hagen) exibiu padrões não agregados e exigiu menos amostras para estimar a densidade em áreas de substrato uniforme de um reservatório de rio na Califórnia, EUA, do que populações agregadas tanto em áreas de substrato misto quanto no reservatório inteiro. Ceraclea ancylus exigiu menos amostras para estimativas de densidade em habitats estratificados (por tipo de habitat ou substrato) do que em habitats não estratificados, sendo o menor número de amostras necessário quando a pedra individual era a unidade de amostragem. A escolha criteriosa de populações de estudo pode permitir a coleta e processamento de maiores números de amostras com custo reduzido, como alternativa à estratificação. Larvas de C. ancylus e D. gilvipes podem ser separadas no campo; a subestimação da densidade devido a um componente populacional hiporreico foi eliminada devido ao comportamento de vida na superfície ou pela escolha de locais de estudo; e distribuições espaciais compostas devido a padrões específicos de instar co-ocorrentes estavam ausentes porque as populações têm um único coorte. Maiores números de amostras podem ser necessários do que geralmente são coletados em estudos bentônicos. São necessárias mais pesquisas para avaliar a variabilidade nas estimativas de produção secundária e análises de diversidade de comunidades. Devem ser consideradas melhorias nos métodos de estimativa da área superficial do substrato e maior uso de abordagens experimentais e técnicas de amostragem sequencial em futuros desenhos de amostragem bentônica. Palavras-chave: amostragem, bentos, aquático, macroinvertebrado, Trichoptera, inseto, desenho experimental, autecologia, ciclo de vida, variabilidade",
    url = "https://doi.org/10.1139/f79-047",
    doi = "10.1139/f79-047",
    openalex = "W2087785897"
}

0. Inquérito introdutório de fenómenos populacionais. I. OS FUNDAMENTOS DA GENÉTICA DE POPULAÇÕES. 1. Uma visão geral da genética de populações. 2. A Lei de Hardy-Weinberg. 3. Seleção natural e mutação em um locus com dois alelos. 4. O Teorema Fundamental da Seleção Natural. 5. Deriva genética. 6. A Controvérsia da Neutralidade. II. SISTEMAS GENÉTICOS COMPLEXOS. 7. Seleção natural com múltiplos alelos em um locus. 8. Genética de populações com múltiplos loci. 9. Seleção natural e herança quantitativa. 10. Acasalamento não aleatório. III. TÓPICOS ESPECIAIS EM EVOLUÇÃO. 11. Evolução do sistema genético. 12. Evolução em ambientes espacialmente variáveis. 13. Seleção natural em ambientes temporalmente variáveis. 14. A evolução do altruísmo: seleção de parentesco e seleção de grupo. IV. ECOLOGIA EVOLUTIVA DE POPULAÇÕES ÚNICAS. 15. Uma visão geral da ecologia evolutiva. 16. Crescimento populacional exponencial e logístico. 17. Seleção natural dependente da densidade. 18. Crescimento populacional com estrutura etária. 19. Seleção específica por idade e estratégias de história de vida. 20. Ambientes estocásticos: extinção, rastreamento de recursos e fragmentação. V. ECOLOGIA EVOLUTIVA DE POPULAÇÕES INTERAGENTES. 21. Competição. 22. Predação. 23. Coevolução em sistemas ecológicos. 24. Teoria de nicho e biogeografia de ilhas. VI. ANEXOS. A1. A média e a variância. A2. Como escrever um programa de computador em BASIC. A3. Álgebra matricial e teoria da estabilidade. Índice. Bibliografia.

@article{doi1023072408012,
    author = "Wilbur, Henry M. e Travis, Joseph e Roughgarden, Jonathan",
    title = "Teoria de Genética de Populações e Ecologia Evolutiva: Uma Introdução.",
    year = "1980",
    journal = "Evolution",
    abstract = "0. Inquérito introdutório de fenómenos populacionais. I. OS FUNDAMENTOS DA GENÉTICA DE POPULAÇÕES. 1. Uma visão geral da genética de populações. 2. A Lei de Hardy-Weinberg. 3. Seleção natural e mutação em um locus com dois alelos. 4. O Teorema Fundamental da Seleção Natural. 5. Deriva genética. 6. A Controvérsia da Neutralidade. II. SISTEMAS GENÉTICOS COMPLEXOS. 7. Seleção natural com múltiplos alelos em um locus. 8. Genética de populações com múltiplos loci. 9. Seleção natural e herança quantitativa. 10. Acasalamento não aleatório. III. TÓPICOS ESPECIAIS EM EVOLUÇÃO. 11. Evolução do sistema genético. 12. Evolução em ambientes espacialmente variáveis. 13. Seleção natural em ambientes temporalmente variáveis. 14. A evolução do altruísmo: seleção de parentesco e seleção de grupo. IV. ECOLOGIA EVOLUTIVA DE POPULAÇÕES ÚNICAS. 15. Uma visão geral da ecologia evolutiva. 16. Crescimento populacional exponencial e logístico. 17. Seleção natural dependente da densidade. 18. Crescimento populacional com estrutura etária. 19. Seleção específica por idade e estratégias de história de vida. 20. Ambientes estocásticos: extinção, rastreamento de recursos e fragmentação. V. ECOLOGIA EVOLUTIVA DE POPULAÇÕES INTERAGENTES. 21. Competição. 22. Predação. 23. Coevolução em sistemas ecológicos. 24. Teoria de nicho e biogeografia de ilhas. VI. ANEXOS. A1. A média e a variância. A2. Como escrever um programa de computador em BASIC. A3. Álgebra matricial e teoria da estabilidade. Índice. Bibliografia.",
    url = "https://doi.org/10.2307/2408012",
    doi = "10.2307/2408012",
    openalex = "W3144923870"
}

@article{doi1023074143,
    author = "Elliott, Joshua",
    title = "A Quantitative Study of the Life Cycle of the Net-Spinning Caddis Philopotamus montanus (Trichoptera: Philopotamidae) in a Lake District Stream",
    year = "1981",
    journal = "Journal of Animal Ecology",
    url = "https://doi.org/10.2307/4143",
    doi = "10.2307/4143",
    openalex = "W2332043266"
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RESUMO. Odontocerum albicorne (Scopoli) levou 1 ano para completar seu ciclo de vida em um estudo de 3 anos desta espécie em um pequeno riacho pedregoso no Distrito dos Lagos, na Inglaterra. Os adultos estavam presentes de maio a agosto (1967, 1968) ou de junho a setembro (1969); a maioria dos ovos foi depositada em julho e agosto. Houve cinco estágios larvais e a maioria das larvas estava nos estágios III, IV e V até outubro. As larvas geralmente hibernaram no estágio V ou III e alguns terceiros estágios estavam em estado de repouso em abrigos selados. A maioria dos quintos estágios tornou-se pupas macho na primavera; a maioria dos terceiros estágios cresceu rapidamente para o estágio V na primavera e depois tornou-se pupa fêmea. A duração do estágio pupal foi curta e mostrou-se, em experimentos de laboratório, exigir 87,5 graus-dia (95% CL = 79–98 graus-dia) acima de uma temperatura limiar de 6,7±0,01°C. A pupação no riacho não começou até que as temperaturas excedessem 6,8°C. Como a relação variância-média da amostra seguiu uma lei de potência, a distribuição espacial das larvas e pupas foi dependente da densidade. O agrupamento relativo permaneceu bastante constante entre as classes de ano, mas aumentou marcadamente entre os estágios larval e pupal. Embora a densidade populacional variasse entre as classes de ano, permaneceu notavelmente constante em cada classe de ano por cerca de 9 meses entre o fim da eclosão dos ovos e o início da emergência dos adultos. O padrão de crescimento foi semelhante em cada classe de ano, mas as taxas de crescimento variaram entre as classes de ano. A taxa de crescimento instantânea média foi mais alta (faixa 3,9–8,0% peso seco dia⁻¹) nos primeiros 3 meses do ciclo de vida (agosto-outubro), próxima de zero no inverno (novembro-fevereiro) e ligeiramente superior a 1% dia⁻¹ (faixa 1,1–1,7%) para o resto do ciclo de vida (março-agosto). A produção variou consideravelmente entre anos e classes de ano e estava intimamente relacionada às taxas de crescimento para março-agosto. As estimativas de produção anual foram 243, 160 e 257 mg peso seco m⁻² em 1967, 1968 e 1969, respectivamente. A razão de produção para biomassa média (P/B) também variou entre as classes de ano e o valor anual médio foi 3,9 (faixa 3,2–4,5). As tabelas de vida foram semelhantes para as classes de ano de 1966 (apenas parte final), 1967, 1968 e 1969. As perdas foram muito altas (c. 99%) no estágio de ovo e primeiros estágios larvais. Cerca de 30% (faixa 27–31%) da população nos estágios III–V não atingiu o estágio pupal, e c. 25% (faixa 20–29%) da população pupal morreu. Cerca de 37% (faixa 35–39%) dos adultos emergentes eram fêmeas.

@article{doi101111j136524271982tb00619x,
    author = "Elliott, J. M.",
    title = "A quantitative study of the life cycle of the case‐building caddis Odontocerum albicorne (Trichoptera: Odontoceridae) in a Lake District stream",
    year = "1982",
    journal = "Freshwater Biology",
    abstract = "RESUMO. Odontocerum albicorne (Scopoli) levou 1 ano para completar seu ciclo de vida em um estudo de 3 anos desta espécie em um pequeno riacho pedregoso no Distrito dos Lagos, na Inglaterra. Os adultos estavam presentes de maio a agosto (1967, 1968) ou de junho a setembro (1969); a maioria dos ovos foi depositada em julho e agosto. Houve cinco estágios larvais e a maioria das larvas estava nos estágios III, IV e V até outubro. As larvas geralmente hibernaram no estágio V ou III e alguns terceiros estágios estavam em estado de repouso em abrigos selados. A maioria dos quintos estágios tornou-se pupas macho na primavera; a maioria dos terceiros estágios cresceu rapidamente para o estágio V na primavera e depois tornou-se pupa fêmea. A duração do estágio pupal foi curta e mostrou-se, em experimentos de laboratório, exigir 87,5 graus-dia (95\% CL = 79–98 graus-dia) acima de uma temperatura limiar de 6,7±0,01°C. A pupação no riacho não começou até que as temperaturas excedessem 6,8°C. Como a relação variância-média da amostra seguiu uma lei de potência, a distribuição espacial das larvas e pupas foi dependente da densidade. O agrupamento relativo permaneceu bastante constante entre as classes de ano, mas aumentou marcadamente entre os estágios larval e pupal. Embora a densidade populacional variasse entre as classes de ano, permaneceu notavelmente constante em cada classe de ano por cerca de 9 meses entre o fim da eclosão dos ovos e o início da emergência dos adultos. O padrão de crescimento foi semelhante em cada classe de ano, mas as taxas de crescimento variaram entre as classes de ano. A taxa de crescimento instantânea média foi mais alta (faixa 3,9–8,0\% peso seco dia⁻¹) nos primeiros 3 meses do ciclo de vida (agosto-outubro), próxima de zero no inverno (novembro-fevereiro) e ligeiramente superior a 1\% dia⁻¹ (faixa 1,1–1,7\%) para o resto do ciclo de vida (março-agosto). A produção variou consideravelmente entre anos e classes de ano e estava intimamente relacionada às taxas de crescimento para março-agosto. As estimativas de produção anual foram 243, 160 e 257 mg peso seco m⁻² em 1967, 1968 e 1969, respectivamente. A razão de produção para biomassa média (P/B) também variou entre as classes de ano e o valor anual médio foi 3,9 (faixa 3,2–4,5). As tabelas de vida foram semelhantes para as classes de ano de 1966 (apenas parte final), 1967, 1968 e 1969. As perdas foram muito altas (c. 99\%) no estágio de ovo e primeiros estágios larvais. Cerca de 30\% (faixa 27–31\%) da população nos estágios III–V não atingiu o estágio pupal, e c. 25\% (faixa 20–29\%) da população pupal morreu. Cerca de 37\% (faixa 35–39\%) dos adultos emergentes eram fêmeas.",
    url = "https://doi.org/10.1111/j.1365-2427.1982.tb00619.x",
    doi = "10.1111/j.1365-2427.1982.tb00619.x",
    openalex = "W1986300179"
}

O habitat e o ciclo de vida são elementos críticos na avaliação da dinâmica de produção de invertebrados e seu papel nos ecossistemas aquáticos. Estudamos a produtividade de invertebrados em dois locais de um rio preto subtropical (o Satilla) na Planície Costeira Inferior da Geórgia, EUA, e descobrimos que substratos de madeira submersos, ou troncos, são intensamente colonizados por insetos aquáticos. Comparamos a produtividade de invertebrados no habitat de troncos com a produtividade no habitat bentônico arenoso do canal principal e no habitat bentônico lodoso das águas paradas. O método de tamanho-frequência foi aplicado a táxons individuais a fim de determinar a produtividade total de invertebrados. Ênfase foi dada à importância da duração da vida larval, ou do intervalo de produção da coorte, na determinação das taxas de renovação de biomassa. A diversidade de táxons foi muito maior no habitat de troncos do que em nenhum dos habitats bentônicos. Tricópteros filtradores (especialmente Hydropsyche spp.) e mosquitos negros (Simulium spp.) foram os principais consumidores no habitat de troncos. Várias espécies de dípteros, efêmeras e besouros também foram abundantes. Densidades totais, estoque de biomassa e produção foram muito altos para consumidores primários em troncos. A produção anual foi de 51,9 e 67,1 g°m — 2 °yr — 1 (massa seca por área superficial de tronco, ou habitat efetivo) para os dois locais. Hellgrammites, libélulas e plecópteros foram os principais predadores de insetos colonizando troncos, e sua produção foi de 5,5 e 5,2 g@mm — 2 °yr — 1 (habitat efetivo). As razões de produção/biomassa anual (P/B) foram geralmente de 5—10 para insetos que tinham ciclos de vida univoltinos ou bivoltinos. As estimativas anuais de P/B foram muito altas para dípteros (>100) e mosquitos negros (>70), já que a duração da vida larval foi estimada como muito curta. O bentos de substrato arenoso consistia quase exclusivamente de dípteros muito pequenos com oligoquetas de menor abundância. As densidades foram bastante altas (>20 000/m 2), mas a biomassa foi muito baixa (° 100 mg/m 2 ou menos). A produção de consumidores primários foi >11 g°m — 2 °yr — 1 com uma estimativa muito alta de P/B anual (166—227). Os principais predadores foram larvas de Ceratopogonidae (dípteros picadores) com uma produção anual de 1,6—2,6 g°m — 2 °yr — 1. O bentos de substrato lodoso consistia principalmente de oligoquetas (Limnodrilus) e dípteros. A produção anual foi °7—10 g°m — 2 °yr — 1 para consumidores primários. Os principais predadores foram dípteros Tanypodinae maiores. Em base de área superficial de substrato, o estoque de biomassa em troncos foi 20—50 vezes maior do que no habitat arenoso e 5—10 vezes maior do que no habitat lodoso. A produção em troncos foi apenas 3—4 vezes maior do que a produção nos habitats bentônicos, com P/B anual mais alto no último. As estimativas de produção para o habitat de troncos estão entre as mais altas já relatadas para ecossistemas lóticos, e parece que a produção em troncos é limitada pelo substrato disponível. Áreas de habitat por comprimento de linha de costa foram estimadas para que pudéssemos aproximar quantidades relativas de biomassa e produção para um trecho de rio. Embora o habitat de troncos representasse apenas °6% do substrato de habitat efetivo ao longo de um trecho de rio, foi responsável por mais da metade da biomassa de invertebrados e °15—16% da produção. Táxons dentro de cada habitat foram categorizados em grupos funcionais de alimentação, e agrupamentos funcionais específicos de habitat foram avaliados usando números, biomassa e produção. Coletores filtradores predominaram em troncos, e coletores de agregação em habitats bentônicos. Quando corrigidos para abundância de habitat, a distribuição de biomassa entre coletores filtradores, coletores de agregação e predadores foi muito próxima. No entanto, a distribuição de produção foi °12% coletores filtradores, 71% coletores de agregação e 17% predadores. Sugerimos que a produção é o parâmetro mais significativo a considerar na análise de grupos funcionais e que o uso de números ou biomassa sozinho pode às vezes resultar em conclusões enganosas. Como um curso de água de ordem média (5ª—6ª), a distribuição de produção ou biomassa entre grupos funcionais no Rio Satilla difere consideravelmente daquela prevista pelo conceito de continuum de rio, prevendo uma alta porcentagem de consumidores pastadores.

@article{doi1023071942455,
    author = "Benke, Arthur C. e van Arsdall, Thomas C. e Gillespie, David M. e Parrish, Fred K.",
    title = "Produtividade de Invertebrados em um Rio Negro Subtropical: A Importância do Habitat e do Ciclo de Vida",
    year = "1984",
    journal = "Ecological Monographs",
    abstract = "Habitat e ciclo de vida são elementos críticos na avaliação da dinâmica de produção de invertebrados e seu papel em ecossistemas aquáticos. Estudamos a produtividade de invertebrados em dois locais em um rio negro subtropical (o Satilla) na Planície Costeira Inferior da Geórgia, EUA, e descobrimos que substratos de madeira submersos, ou troncos, são intensamente colonizados por insetos aquáticos. Comparamos a produtividade de invertebrados no habitat de troncos com a produtividade no habitat bentônico arenoso do canal principal e no habitat bentônico lodoso das águas paradas. O método de tamanho-frequência foi aplicado a táxons individuais para determinar a produtividade total de invertebrados. Ênfase foi dada à importância da duração da fase larval, ou do intervalo de produção da coorte, na determinação das taxas de turnover de biomassa. A diversidade de táxons foi muito maior no habitat de troncos do que em nenhum dos habitats bentônicos. Tricópteros filtradores (especialmente Hydropsyche spp.) e mosquitos negros (Simulium spp.) foram os principais consumidores no habitat de troncos. Várias espécies de dípteros, efeméridas e besouros também foram abundantes. Densidades totais, estoque de biomassa e produção foram muito altos para consumidores primários em troncos. A produção anual foi de 51,9 e 67,1 g°m — 2 °yr — 1 (massa seca por área superficial de tronco, ou habitat efetivo) para os dois locais. Hellgrammites, libélulas e plecópteros foram os principais predadores de insetos colonizando troncos, e sua produção foi de 5,5 e 5,2 g@mm — 2 °yr — 1 (habitat efetivo). As razões de produção/biomassa anual (P/B) foram geralmente de 5—10 para insetos que tinham ciclos de vida univoltinos ou bivoltinos. As estimativas anuais de P/B foram muito altas para dípteros (>100) e mosquitos negros (>70), já que a duração da fase larval foi estimada como muito curta. O bentos de substrato arenoso consistia quase exclusivamente de dípteros muito pequenos com oligoquetas de menor abundância. As densidades eram bastante altas (>20 000/m 2), mas a biomassa era muito baixa (° 100 mg/m 2 ou menos). A produção de consumidores primários foi >11 g°m — 2 °yr — 1 com uma estimativa muito alta de P/B anual (166—227). Os principais predadores foram larvas de Ceratopogonidae (dípteros picadores) com uma produção anual de 1,6—2,6 g°m — 2 °yr — 1. O bentos de substrato lodoso consistia principalmente de oligoquetas (Limnodrilus) e dípteros. A produção anual foi °7—10 g°m — 2 °yr — 1 para consumidores primários. Os principais predadores foram dípteros Tanypodinae maiores. Em base de área superficial de substrato, o estoque de biomassa em troncos foi 20—50 vezes maior do que no habitat arenoso e 5—10 vezes maior do que no habitat lodoso. A produção em troncos foi apenas 3—4 vezes maior do que a produção nos habitats bentônicos, com P/B anual mais alto nos últimos. As estimativas de produção para o habitat de troncos estão entre as mais altas já relatadas para ecossistemas lóticos, e parece que a produção em troncos é limitada pelo substrato disponível. Áreas de habitat por comprimento de margem foram estimadas para que pudéssemos aproximar quantidades relativas de biomassa e produção para um trecho de rio. Embora o habitat de troncos representasse apenas °6\% do substrato de habitat efetivo ao longo de um trecho de rio, foi responsável por mais da metade da biomassa de invertebrados e °15—16\% da produção. Táxons dentro de cada habitat foram categorizados em grupos funcionais de alimentação, e agrupamentos funcionais específicos de habitat foram avaliados usando números, biomassa e produção. Coletores filtradores predominaram em troncos, e coletores de agregação em habitats bentônicos. Quando corrigidos para abundância de habitat, a distribuição de biomassa entre coletores filtradores, coletores de agregação e predadores foi muito próxima. No entanto, a distribuição de produção foi °12\% coletores filtradores, 71\% coletores de agregação e 17\% predadores. Sugerimos que a produção é o parâmetro mais significativo a considerar na análise de grupos funcionais e que o uso apenas de números ou biomassa pode às vezes resultar em conclusões enganosas. Como um curso de água de ordem média (5ª—6ª), a distribuição de produção ou biomassa entre grupos funcionais no Rio Satilla difere consideravelmente daquela prevista pelo conceito de continuum fluvial, prevendo uma alta porcentagem de consumidores pastadores.",
    url = "https://doi.org/10.2307/1942455",
    doi = "10.2307/1942455",
    openalex = "W2169934922",
    references = "doi101111j136524271974tb00111x, doi1023071937161, doi1023072937256"
}

A produtividade primária e a herbivoria foram estudadas no Parque Nacional do Serengeti, Tanzânia, e na Reserva de Caça de Masai Mara, Quênia, durante o ciclo anual de 1974—1975, e as transições entre as estações chuvosa e seca em 1976—1979. As variáveis de estado básicas medidas foram a biomassa vegetal acima do solo dentro de cercas permanentes e temporárias, e fora das cercas. A produtividade foi calculada como a soma dos incrementos positivos de biomassa vegetal. A produtividade de controle (cPn) foi calculada a partir da dinâmica de biomassa dentro de cercas permanentes. Cercas temporárias foram movidas em conjunto com o pastejo pelos ungulados abundantes da região para estimar a produtividade primária acima do solo real (aPn). A produtividade primária foi altamente estocástica, com períodos produtivos mal sincronizados, mesmo entre locais próximos. As produtividades de curto prazo podiam ser extremamente altas, excedendo 30 g°m — 2 °d — 1. Os animais pastores ajustaram suas densidades em relação à produtividade das pastagens. A proporção média anual de aPn consumida por herbívoros foi de 0,66, com um mínimo de 0,15 e um máximo de 0,94. Forragem verde estava disponível em todos os lugares no final da estação chuvosa em maio, mas estava disponível apenas em locais de alta precipitação no noroeste no final da estação seca em novembro. No final da estação seca, a biomassa vegetal residual fora das cercas média apenas 8% de cPn. Pastores nômades moviam-se sazonalmente em resposta à produtividade das pastagens. A estação de crescimento variou de 76 dias em áreas de baixa precipitação a praticamente contínua em áreas de alta precipitação. A cPn anual estava linearmente relacionada à precipitação e média 357 g°m — 2 °yr — 1 ao longo do ano e 1,89 g°m — 2 °d — 1 durante a estação de crescimento. A aPn real foi substancialmente maior que cPn na maioria dos locais, média 664 g°m — 2 °yr — 1. A aPn da estação de crescimento média 3,78 g°m — 2 °d — 1. O pastejo estimulou a produtividade primária líquida na maioria dos locais, com o máximo de estimulação em intensidades intermediárias de pastejo. A estimulação dependia do status de umidade do solo no momento do pastejo. A chuva teve um efeito decrescente na produtividade primária à medida que a estação chuvosa avançava e a biomassa vegetal se acumulava. Parte da estimulação da produtividade das pastagens pelo pastejo deve-se à manutenção da vegetação em um estado imaturo e de crescimento rápido, semelhante ao do início da estação chuvosa. Como os pastores superaram os padrões de produtividade determinados pela chuva, a aPn estava mais relacionada à intensidade do pastejo do que à chuva. O pastejo foi mais intenso em pastagens que eram intrinsecamente mais produtivas. A taxa de fluxo de energia por unidade de biomassa vegetal foi muito maior na vegetação pastejada. Os pastores comeram folhas verdes quase exclusivamente durante a estação chuvosa, mas a composição de espécies das dietas de diferentes pastores diferiu marcadamente. As dietas de pastores nômades foram muito diferentes na estação chuvosa e na estação seca. A vegetação secou rapidamente no início da estação seca e os tecidos vegetais secos compuseram uma proporção substancial das dietas de ungulados na estação seca. No entanto, a forragem verde comumente era mais abundante nas dietas do que na vegetação. O pastejo aumentou tanto a qualidade da forragem quanto sua taxa de produção. Zebras suplementaram uma dieta de alto volume consumindo as sementes de gramíneas sem barbas. Os padrões de forrageamento de diferentes pastores foram diferenciados por várias propriedades da vegetação, incluindo produtividade, estrutura e composição de espécies, de uma maneira que sugere a compartimentação de recursos. A relação entre a estabilidade das propriedades funcionais da vegetação e a diversidade de espécies da comunidade foi positiva em cinco dos sete testes. Maior diversidade de espécies estava associada a maior estabilidade de biomassa ao longo das estações, maior resistência ao pastejo por uma única espécie de ungulado tanto na estação chuvosa quanto na estação seca, e maior resiliência após o pastejo. A diversidade de espécies não estava associada a maior resistência ao pastejo por várias espécies de ungulados ou à extinção de espécies vegetais. Propriedades específicas dos membros da teia trófica foram identificadas que produziram maior estabilidade funcional em comunidades mais diversas. O fogo não parece ter efeitos importantes sobre as propriedades funcionais das pastagens, exceto por uma fraca estimulação da produtividade na estação chuvosa imediatamente após a queima na estação seca. O fogo teve um efeito importante sobre as propriedades estruturais da vegetação que tenderiam a regular a alimentação dos ungulados. A ecologia nem das plantas nem dos animais no ecossistema do Serengeti pode ser compreendida isoladamente; muitas características de ambos sugerem coevolução entre os membros da teia trófica. A dinâmica funcional da teia trófica sugere que a aceleração das taxas de fluxo de energia e nutrientes devido à intensa herbivoria resultou no desenvolvimento de uma teia alimentar inteira de consumidores devido a fluxos aditivos em vez de meros fluxos quase parasitários de plantas para animais.

@article{doi1023071942578,
    author = "McNaughton, S. J.",
    title = "Ecologia de um Ecossistema de Pastagem: O Serengeti",
    year = "1985",
    journal = "Ecological Monographs",
    abstract = "A produtividade primária e a herbivoria foram estudadas no Parque Nacional do Serengeti, Tanzânia, e na Reserva de Caça de Masai Mara, Quênia, durante o ciclo anual de 1974—1975, e as transições entre estações chuvosa e seca em 1976—1979. As variáveis de estado básicas medidas foram a biomassa vegetal acima do solo dentro de cercas permanentes e temporárias, e fora das cercas. A produtividade foi calculada como a soma dos incrementos positivos de biomassa vegetal. A produtividade de controle (cPn) foi calculada a partir da dinâmica de biomassa dentro de cercas permanentes. As cercas temporárias foram movidas em conjunto com a pastejo pelos ungulados abundantes da região para estimar a produtividade primária acima do solo real (aPn). A produtividade primária foi altamente estocástica, com períodos produtivos mal sincronizados, mesmo entre locais próximos. As produtividades de curto prazo podiam ser extremamente altas, excedendo 30 g°m — 2 °d — 1. Os animais pastadores ajustaram suas densidades em relação à produtividade da pastagem. A proporção média anual de aPn consumida por herbívoros foi de 0,66, com um mínimo de 0,15 e um máximo de 0,94. Forragem verde estava disponível em todos os lugares no final da estação chuvosa em maio, mas estava disponível apenas em locais de alta pluviosidade no noroeste no final da estação seca em novembro. Até o final da estação seca, a biomassa vegetal residual fora das cercas média apenas 8% de cPn. Pastores nômades se moviam sazonalmente em resposta à produtividade da pastagem. A estação de crescimento variou de 76 dias em áreas de baixa pluviosidade a praticamente contínua em áreas de alta pluviosidade. A cPn anual estava linearmente relacionada à pluviosidade e média 357 g°m — 2 °yr — 1 ao longo do ano e 1,89 g°m — 2 °d — 1 durante a estação de crescimento. A aPn real foi substancialmente maior que cPn na maioria dos locais, média 664 g°m — 2 °yr — 1. A aPn da estação de crescimento média 3,78 g°m — 2 °d — 1. O pastejo estimulou a produtividade primária líquida na maioria dos locais, com o máximo estímulo em intensidades intermediárias de pastejo. O estímulo dependia do status de umidade do solo no momento do pastejo. A chuva teve um efeito decrescente na produtividade primária à medida que a estação chuvosa avançava e a biomassa vegetal se acumulava. Parte do estímulo da produtividade da pastagem pelo pastejo foi devido à manutenção da vegetação em um estado imaturo e de crescimento rápido, semelhante ao do início da estação chuvosa. Como os pastores superaram os padrões de produtividade determinados pela chuva, a aPn estava mais relacionada à intensidade do pastejo do que à chuva. O pastejo foi mais intenso em pastagens que eram intrinsecamente mais produtivas. A taxa de fluxo de energia por unidade de biomassa vegetal foi muito maior na vegetação pastejada. Os pastores comeram folhas verdes quase exclusivamente durante a estação chuvosa, mas a composição de espécies das dietas de diferentes pastores diferiu marcadamente. As dietas de pastores nômades foram muito diferentes na estação chuvosa e na estação seca. A vegetação secou rapidamente no início da estação seca e os tecidos vegetais secos compuseram uma proporção substancial das dietas de ungulados na estação seca. No entanto, a forragem verde comumente era mais abundante nas dietas do que na vegetação. O pastejo aumentou tanto a qualidade da forragem quanto sua taxa de produção. Zebros suplementaram uma dieta de alto volume consumindo as sementes de gramíneas sem espinhos. Os padrões de forrageamento de diferentes pastores foram diferenciados por várias propriedades da vegetação, incluindo produtividade, estrutura e composição de espécies, de uma maneira que sugere a partição de recursos. A relação entre a estabilidade das propriedades funcionais da vegetação e a diversidade de espécies da comunidade foi positiva em cinco dos sete testes. Maior diversidade de espécies estava associada a maior estabilidade de biomassa ao longo das estações, maior resistência ao pastejo por uma única espécie de ungulado tanto na estação chuvosa quanto na estação seca, e maior resiliência após o pastejo. A diversidade de espécies não estava associada a maior resistência ao pastejo por várias espécies de ungulados ou à extinção de espécies vegetais. Propriedades específicas dos membros da teia trófica foram identificadas que produziram maior estabilidade funcional em comunidades mais diversas. O fogo não parece ter efeitos importantes sobre as propriedades funcionais das pastagens, exceto por um fraco estímulo de produtividade na estação chuvosa imediatamente após a queima na estação seca. O fogo teve um efeito importante sobre as propriedades estruturais da vegetação que tenderiam a regular a alimentação dos ungulados. A ecologia nem das plantas nem dos animais no ecossistema do Serengeti pode ser compreendida isoladamente; muitas características de ambos sugerem coevolução entre os membros da teia trófica. A dinâmica funcional da teia trófica sugere que a aceleração das taxas de fluxo de energia e nutrientes devido à intensa herbivoria resultou no desenvolvimento de uma teia alimentar inteira de consumidores devido a fluxos aditivos em vez de meros fluxos quase parasitários de plantas para animais.",
    url = "https://doi.org/10.2307/1942578",
    doi = "10.2307/1942578",
    openalex = "W2042612678",
    references = "doi101126science2114485887, doi101163156853974x00345"
}

Embora seja bem conhecido que o metabolismo, a alimentação e o comportamento dos organismos loticos são influenciados por várias características do fluxo, as variáveis hidráulicas geralmente não são medidas com precisão em estudos de ecologia lotica. Utilizando uma abordagem que chamamos de "ecologia de fluxo hidráulico", vinculamos as respostas dos organismos a um tratamento mais abrangente do ambiente físico. Como, no momento, não existe uma solução analítica unificada para todas as variáveis hidráulicas importantes em águas correntes, defendemos uma visão mais simples do sistema físico. Demonstramos métodos para estimar características hidráulicas complexas-chave, como turbulência no fluxo livre, turbulência próxima ao fundo do curso d'água e a força do fluxo predominante no fundo. Os cálculos dessas características-chave complexas requerem a medição de características hidráulicas simples, como velocidade média, inclinação da superfície da água, profundidade, rugosidade do fundo, viscosidade cinemática e densidade da água. O ambiente hidráulico mostra padrões característicos dentro de bacias hidrográficas inteiras ou dentro de trechos de diferentes tipos de águas correntes (por exemplo, riacho de montanha de alto gradiente, riacho de planície, rio de ordem média). Exemplos de macroinvertebrados loticos, em particular dados originais sobre o inseto aquático Aphelocheirus aestivalis (Fabr.), demonstram como as respostas dos organismos estão vinculadas ao ambiente hidráulico. As formas corporais de muitos zoobentos loticos não estão bem adaptados para minimizar as forças do fluxo, como geralmente se acredita. De fato, as forças do fluxo são bastante estressantes para esses animais. Recursos críticos em microzonas de fluxo rápido frequentemente podem ser explorados pelo zoobento apenas por períodos restritos, uma visão que é consistente com os padrões de migração temporal e vertical observados para a maioria dos invertebrados de riacho. O estresse do fluxo e a exposição temporal a ele podem estar correlacionados com a distribuição do zoobento lotico. Características do substrato, geralmente percebidas como um fator importante para explicar a distribuição de macroinvertebrados loticos, são menos importantes do que a velocidade média e as características hidráulicas complexas-chave. Características hidráulicas complexas são mais úteis para modelar relações específicas entre a distribuição do zoobento dentro de um trecho de riacho e o habitat físico, que diferem dependendo da etapa de desenvolvimento do organismo, da estação e do local. Na escala da bacia hidrográfica, a distribuição do zoobento e, consequentemente, a zonamento longitudinal também dependem em grande parte da hidráulica. Outros grupos de organismos encontrados em águas correntes (por exemplo, microrganismos e peixes) mostram respostas à hidráulica comparáveis às dos macroinvertebrados loticos. Há evidências de que algumas espécies podem alterar o ambiente hidráulico para outros indivíduos (ou espécies). A ecologia de fluxo hidráulico fornece métodos para escalar o fluxo em pesquisas loticas, o que levará a um aumento na replicabilidade e previsibilidade em estudos de ecossistemas de águas correntes. Sugerimos que pesquisadores que mediram características hidráulicas simples relevantes em muitos estudos passados reavaliem seus dados considerando o papel das características hidráulicas complexas-chave para a distribuição dos organismos.

@article{doi1023071467296,
    author = "Statzner, Bernhard and Gore, James A. and Resh, Vincent H.",
    title = "Ecologia de Rios Hidráulica: Padrões Observados e Aplicações Potenciais",
    year = "1988",
    journal = "Journal of the North American Benthological Society",
    abstract = {Embora seja bem conhecido que o metabolismo, a alimentação e o comportamento dos organismos lóticos são influenciados por várias características de fluxo, as variáveis hidráulicas geralmente não são medidas com precisão em estudos de ecologia lótica. Utilizando uma abordagem que chamamos de "ecologia de rios hidráulica", vinculamos as respostas dos organismos a um tratamento mais abrangente do ambiente físico. Como, no momento, não existe uma solução analítica unificada para todas as variáveis hidráulicas importantes em águas correntes, defendemos uma visão mais simples do sistema físico. Demonstramos métodos para estimar características hidráulicas-chave complexas, como turbulência no fluxo livre, turbulência próxima ao fundo do rio e a força do fluxo predominante no fundo. Os cálculos dessas características-chave complexas requerem a medição de características hidráulicas simples, como velocidade média, inclinação da superfície da água, profundidade, rugosidade do fundo, viscosidade cinemática e densidade da água. O ambiente hidráulico mostra padrões característicos dentro de bacias hidrográficas inteiras ou dentro de trechos de diferentes tipos de águas correntes (por exemplo, rio de montanha de alto gradiente, rio de planície, rio de ordem média). Exemplos de macroinvertebrados lóticos, em particular dados originais sobre o inseto aquático Aphelocheirus aestivalis (Fabr.), demonstram como as respostas dos organismos estão vinculadas ao ambiente hidráulico. As formas corporais de muitos zoobentos lóticos não estão bem adaptadas para minimizar as forças do fluxo, como geralmente se acreditava. De fato, as forças do fluxo são bastante estressantes para esses animais. Recursos críticos em microzonas de fluxo rápido muitas vezes podem ser explorados pelo zoobentos apenas por períodos restritos, uma visão que é consistente com os padrões de migração temporal e vertical observados para a maioria dos invertebrados de rio. O estresse do fluxo e a exposição temporal a ele podem estar correlacionados com a distribuição do zoobentos lótico. Características do substrato, geralmente percebidas como um fator importante para explicar a distribuição de macroinvertebrados lóticos, são menos importantes do que a velocidade média e as características hidráulicas-chave complexas. Características hidráulicas complexas são mais úteis para modelar relações específicas entre a distribuição do zoobentos dentro de um trecho de rio e o habitat físico, que diferem dependendo da etapa de desenvolvimento do organismo, da estação e do local. Na escala da bacia hidrográfica, a distribuição do zoobentos e, consequentemente, a zonização longitudinal também dependem em grande parte da hidráulica. Outros grupos de organismos encontrados em águas correntes (por exemplo, microrganismos e peixes) mostram respostas à hidráulica comparáveis às dos macroinvertebrados lóticos. Há evidências de que algumas espécies podem alterar o ambiente hidráulico para outros indivíduos (ou espécies). A ecologia de rios hidráulica fornece métodos para escalar o fluxo em pesquisas lóticas, o que levará a um aumento na replicabilidade e previsibilidade em estudos de ecossistemas de águas correntes. Sugerimos que pesquisadores que mediram características hidráulicas simples relevantes em muitos estudos passados reavaliem seus dados considerando o papel das características hidráulicas-chave complexas para a distribuição dos organismos.},
    url = "https://doi.org/10.2307/1467296",
    doi = "10.2307/1467296",
    openalex = "W2320062698",
    references = "doi1010160022098181901118"
}

Fundação Conceitual: Introdução. Evidências Empíricas para Dinâmica de Metapopulações. Dinâmica de Metapopulações e Ecologia da Paisagem. Teoria da Dinâmica de Metapopulações. Dinâmica de Metapopulações: Conceitos de Forma e Observações para Modelos Preditivos. Estruturas de Modelos de Metapopulação. Modelos de Metapopulação de Duas Espécies. Da Dinâmica de Metapopulações à Estrutura Comunitária: Algumas Consequências da Heterogeneidade Espacial. Tamanho Efetivo Genético de uma Metapopulação. A Evolução das Metapopulações. Processos de Metapopulação: Modelos de Extinção para Populações Locais. Estudo de Processos de Transferência em Metapopulações: Imigração, Migração e Colonização. Migração Dentro de Metapopulações: O Impacto sobre a Dinâmica de Populações Locais. Evolução da Taxa de Migração e Outras Características: O Efeito de Metapopulação. Processos Espaciais na Genética de Hospedeiro-Parasita. Estudos de Caso: Metapopulações de Borboletas. Dinâmica de Metapopulações Tritróficas: Um Estudo de Caso de Ragworth, A Traça Cinnabar, e o Parasitoide Cotesia Popularis. Dinâmica Espacialmente Correlacionada em uma Metapopulação de Pika. Um Estudo de Caso de Estrutura Genética em uma Metapopulação de Plantas. Índice de Assuntos.

@article{doi1023072265966,
    author = "Ray, Chris e Hoopes, Martha F. e Hanski, Ilkka e Gilpin, Michael E.",
    title = "Metapopulation Biology: Ecology, Genetics, and Evolution.",
    year = "1997",
    journal = "Ecology",
    abstract = "Fundação Conceitual: Introdução. Evidências Empíricas para Dinâmica de Metapopulações. Dinâmica de Metapopulações e Ecologia da Paisagem. Teoria da Dinâmica de Metapopulações. Dinâmica de Metapopulações: Conceitos de Forma e Observações para Modelos Preditivos. Estruturas de Modelos de Metapopulação. Modelos de Metapopulação de Duas Espécies. Da Dinâmica de Metapopulações à Estrutura Comunitária: Algumas Consequências da Heterogeneidade Espacial. Tamanho Efetivo Genético de uma Metapopulação. A Evolução das Metapopulações. Processos de Metapopulação: Modelos de Extinção para Populações Locais. Estudo de Processos de Transferência em Metapopulações: Imigração, Migração e Colonização. Migração Dentro de Metapopulações: O Impacto sobre a Dinâmica de Populações Locais. Evolução da Taxa de Migração e Outras Características: O Efeito de Metapopulação. Processos Espaciais na Genética de Hospedeiro-Parasita. Estudos de Caso: Metapopulações de Borboletas. Dinâmica de Metapopulações Tritróficas: Um Estudo de Caso de Ragworth, A Traça Cinnabar, e o Parasitoide Cotesia Popularis. Dinâmica Espacialmente Correlacionada em uma Metapopulação de Pika. Um Estudo de Caso de Estrutura Genética em uma Metapopulação de Plantas. Índice de Assuntos.",
    url = "https://doi.org/10.2307/2265966",
    doi = "10.2307/2265966",
    openalex = "W2002117208"
}

As vicissitudes da história levam à previsão de que instâncias repetidas de diversificação evolutiva levarão a resultados distintos, mesmo que as condições iniciais sejam semelhantes. Testamos essa proposição examinando a radiação evolutiva de lagartos Anolis nas quatro ilhas das Antilhas Maiores. As análises morfométricas indicam que o mesmo conjunto de especialistas de habitat, denominado ecomorfos, ocorre em todas as quatro ilhas. Embora essas assemblagens semelhantes possam resultar de uma única origem evolutiva de cada ecomorfo, seguida de dispersão ou vicariância, a análise filogenética indica que os ecomorfos originaram-se independentemente em cada ilha. Assim, a radiação adaptativa em ambientes semelhantes pode superar contingências históricas para produzir resultados evolutivos surpreendentemente semelhantes.

@article{doi101126science27953592115,
    author = "Losos, Jonathan B. e Jackman, Todd R. e Larson, Allan e de Queiroz, Kevin e Rodrı́guez-Schettino, Lourdes",
    title = "Contingência e Determinismo em Radiações Adaptativas Replicadas de Lagartos de Ilha",
    year = "1998",
    journal = "Science",
    abstract = "As vicissitudes da história levam à previsão de que instâncias repetidas de diversificação evolutiva levarão a resultados distintos, mesmo que as condições iniciais sejam semelhantes. Testamos essa proposição examinando a radiação evolutiva de lagartos Anolis nas quatro ilhas das Antilhas Maiores. As análises morfométricas indicam que o mesmo conjunto de especialistas de habitat, denominado ecomorfos, ocorre em todas as quatro ilhas. Embora essas assemblagens semelhantes possam resultar de uma única origem evolutiva de cada ecomorfo, seguida de dispersão ou vicariância, a análise filogenética indica que os ecomorfos originaram-se independentemente em cada ilha. Assim, a radiação adaptativa em ambientes semelhantes pode superar contingências históricas para produzir resultados evolutivos surpreendentemente semelhantes.",
    url = "https://doi.org/10.1126/science.279.5359.2115",
    doi = "10.1126/science.279.5359.2115",
    openalex = "W2103549209",
    references = "doi101007bf02100115, doi101017cbo9780511608568, doi101017s0094837300011350, doi101093oso97801985464120010001, doi101093oxfordjournalsmolbeva025706, doi101111j155856461983tb05533x, doi1023071943062, doi1023072408332, doi105860choice273873, doi105860choice295104, openalexw2273605253"
}

@article{doi101038sjhdy6885841,
    author = "Gillespie, Rosemary G.",
    title = "Biogeografia de Ilhas — Ecologia, Evolução e Conservação",
    year = "1999",
    journal = "Heredity",
    url = "https://doi.org/10.1038/sj.hdy.6885841",
    doi = "10.1038/sj.hdy.6885841",
    openalex = "W1503840956",
    references = "doi1023072419593"
}

PART 1 - ILHAS COMO LABORATÓRIOS NATURAIS 1. O paradigma do laboratório natural 2. Ambientes insulares 3. A biogeografia da vida insular: hotspots de biodiversidade em contexto PART 2- ECOLOGIA INSULAR 4. Jogos de número de espécies: a macroecologia das biotas insulares 5. Montagem e dinâmica de comunidades 6. Escala e teoria ecológica insular: rumo a uma nova síntese PART 3- EVOLUÇÃO INSULAR 7. Chegada e mudança 8. Especiação e a condição insular 9. Modelos emergentes de evolução insular PART 4- ILHAS E CONSERVAÇÃO 10. Teoria insular e conservação 11. Perdas antropogênicas e ameaças aos ecossistemas insulares 12. Remédios insulares: a conservação dos ecossistemas insulares

@book{openalexw1596646469,
    author = "Whittaker, R. H.",
    title = "Biogeografia de Ilhas: Ecologia, Evolução e Conservação",
    year = "1999",
    abstract = "PART 1 - ILHAS COMO LABORATÓRIOS NATURAIS 1. O paradigma do laboratório natural 2. Ambientes insulares 3. A biogeografia da vida insular: hotspots de biodiversidade em contexto PART 2- ECOLOGIA INSULAR 4. Jogos de número de espécies: a macroecologia das biotas insulares 5. Montagem e dinâmica de comunidades 6. Escala e teoria ecológica insular: rumo a uma nova síntese PART 3- EVOLUÇÃO INSULAR 7. Chegada e mudança 8. Especiação e a condição insular 9. Modelos emergentes de evolução insular PART 4- ILHAS E CONSERVAÇÃO 10. Teoria insular e conservação 11. Perdas antropogênicas e ameaças aos ecossistemas insulares 12. Remédios insulares: a conservação dos ecossistemas insulares",
    url = "https://openalex.org/W1596646469",
    openalex = "W1596646469"
}

A relação espécie-área é frequentemente referida como a coisa mais próxima de uma regra na ecologia (31). Ao longo de um gradiente de ecossistemas de tamanho crescente, o número de espécies que habitam esses ecossistemas aumenta; rapidamente no início, mas depois mais lentamente para os ecossistemas maiores. O padrão parece ser tão comum que seria muito mais conveniente relatar as poucas exceções (por exemplo, veja 7) do que as centenas, e possivelmente milhares, de estudos que relatam esse padrão para uma ampla variedade de táxons e tipos de ecossistemas. A relação espécie-área tem sido estudada por décadas e é evidenciada por padrões paleontológicos, bem como contemporâneos (veja revisões por 21; 29; 4). Dada a grande riqueza de pesquisas sobre este padrão de longo estudo, pode parecer que a relação realmente merece o status de uma regra, e que podemos usá-la com confiança como uma ferramenta universal para entender e conservar a diversidade biológica. A relação espécie-área foi, de fato, fundamental para o desenvolvimento da teoria de equilíbrio 18, 19, que rapidamente se tornou o paradigma da teoria de biogeografia de ilhas e permaneceu assim por três décadas. Como escreveram em sua monografia seminal (19: 8–9), 'teorias, como ilhas, são frequentemente alcançadas por pedras de amolamento. As curvas espécie-área são tais pedras de amolamento.' Além do padrão geral, qualitativo (ou seja, aumento monótono, mas atenuante, na riqueza com a área), tornou-se axiomático que a forma real da relação geralmente aproxima-se do que 28 denominou de relação 'canônica': uma curva que, para ecossistemas isolados, é tipicamente aproximada pelo modelo quantitativo, S=C A.25 (também conhecido como modelo de potência, ou 1, onde S é a riqueza de espécies e C é uma constante ajustada que varia de uma maneira pouco compreendida entre táxons e tipos de ecossistemas). A generalidade desta relação 'canônica' é tão amplamente aceita que é uma das ferramentas mais comumente utilizadas por biólogos da conservação que tentam projetar reservas naturais ou prever extinções durante colapsos bióticos: ou seja, a perda de espécies devido à redução da área de habitat (veja 33). Tais aplicações, no entanto, superestimam grandemente a generalidade da forma quantitativa e canônica da relação espécie-área. Para o modelo de potência descrito acima, a riqueza de espécies varia com o valor C bem como com o expoente (z). Embora os valores de z tendam a ser conservadores (tipicamente variando de 0,10 a 0,50), os valores de C variam por ordens de grandeza. Quais valores, então, devemos usar como ecólogos aplicados ou básicos? Embora a teoria de biogeografia forneça algumas previsões sobre como os valores de z devem variar entre arquipélagos (veja 19: 25–32; veja também 31; 5; 46; 34; 12, 13), não tenho conhecimento de nenhum corpo de teoria comparável para os valores de C. Para complicar ainda mais a questão, embora o modelo de potência pareça ser o modelo mais comumente usado para investigar relações espécie-área, um modelo semi-log (o modelo Gleasoniano [8]; S = k0 + k1 Log (Área)) é frequentemente usado por outros ecólogos, especialmente fitogeógrafos. Diferentemente do modelo de potência, não parece haver valores 'canônicos' geralmente aceitos para os parâmetros do modelo Gleasoniano. Talvez os comentários acima pareçam a alguns ser apenas discussões sobre abordagens metodológicas. A relação espécie-área pode, de fato, ser uma das generalidades mais notáveis da natureza, mas podemos estar usando o modelo errado, ou pelo menos um modelo excessivamente simplista. A forma real da relação pode diferir fundamentalmente daquela prevista pelos modelos convencionais. Independentemente das transformações utilizadas e das constantes e expoentes precisos atribuídos, os modelos de potência e semi-log aproximam relações relativamente simples e monótonas. Duas deficiências críticas de tais modelos são que eles carecem de assíntota (para os ecossistemas maiores) e que ignoram a possibilidade do que tem sido denominado efeito de ilha pequena. Primeiro, porque as faunas isoladas são, em última análise, derivadas de um pool limitado de espécies, a relação espécie-área deve assintoticamente aproximar-se ou nivelar-se nesse valor máximo de riqueza (Spool na Fig. 1). Segundo, ecólogos incluindo 19 notaram que a riqueza pode ser independente da área da ilha para coleções de ilhas relativamente pequenas (região a em 1, 2; veja estudos por 7; 39; 38; 45; 22; veja também a discussão do efeito de ilha pequena por 4). Concedido, o efeito de ilha pequena não é um padrão frequentemente relatado. No entanto, a escassez de estudos que relatam este fenômeno pode ser atribuída, pelo menos em parte, a vieses de amostragem inerentes à maioria dos estudos de biogeografia. Ou seja, tendemos a projetar levantamentos biogeográficos para focar em ilhas que incluem uma diversidade apreciável de espécies e, em seguida, habitualmente aplicamos um dos modelos estatísticos acima (potência ou semi-log) para resumir o padrão geral. Portanto, ou incluímos muito poucas ilhas na região a de 1, 2, ou tendemos a ignorar a tendência das ilhas pequenas de desviar-se da tendência geral no espaço transformado em logaritmo. Uma curva espécie-área hipotética, sigmoide, baseada na suposição de que as distribuições de frequência de densidades populacionais, ou requisitos de espaço e energia de espécies, são unimodais. A riqueza de espécies (a curva de distribuição de frequência acumulativa, marcada pela linha sólida) pode parecer independente da área da ilha para coleções de ilhas relativamente pequenas (ou seja, o efeito de ilha pequena; região a) e para coleções das ilhas maiores (região c), onde a riqueza deve assintoticamente aproximar-se ou nivelar-se na do pool de espécies (Spool). Exemplos de biotas insulares que exibem o que parecem ser efeitos de ilha pequena (ou seja, a falta de uma relação espécie-área significativa para as ilhas menores: círculos abertos dentro da faixa em área delimitada pelo parêntese a; veja Fig. 1). (a) Plantas superiores do Atol Kapingamarangi, Micronésia (19; após 25); (b) isópodos terrestres das ilhas centrais do Egeu, Grécia (após 32); (c) formigas ponerinas das Ilhas Molucas e Melanésias (após 42); (d) aves terrestres da Região Faunística Malaia (apóser 31); (e) mamíferos não voadores de fragmentos de floresta temperada de crescimento antigo na Floresta Nacional de Olympic, Washington, EUA (após 16). Esses vieses dos protocolos de levantamento e análise não tornam, no entanto, o efeito da pequena ilha irrelevante. A maioria das ilhas ou manchas de habitat é relativamente pequena (ou seja, as distribuições de frequência do tamanho da mancha devem ser fortemente assimétricas para a direita; Fig. 3), no entanto, a maioria dos estudos biogeográficos tende a incluir um número altamente desproporcional de ilhas grandes. Em contraste, o domínio da ecologia aplicada em geral, e da biologia da conservação em particular, está em grande parte restrito a coleções de pequenas manchas de habitats isolados ou fragmentados. Em tais casos, a estrutura da comunidade pode ser muito mais fortemente influenciada por características além da área, como perturbação natural e antropogênica, características do habitat dentro e entre manchas, forma da mancha e grau de isolamento (11; 26; 37; 17; 15, 16; 27). Distribuição de frequência de tamanhos de 123 fragmentos (sombreamento cinza) de floresta temperada de crescimento antigo do Distrito de Hoodsport, Floresta Nacional de Olympic, Washington, EUA. Observe que a distribuição de frequência dos locais realmente levantados por 16; sombreamento preto, N = 20) não diferiu substancialmente da distribuição dos tamanhos de fragmentos disponíveis (veja a relação espécie-área correspondente, incluindo o efeito da pequena ilha, na Fig. 2-f). Na maioria dos estudos biogeográficos, no entanto, vieses de amostragem (onde ilhas ou fragmentos maiores são super-representados) podem ser comuns e podem levar à subestimação da importância relativa dos efeitos da pequena ilha e à incapacidade de detectar a possível natureza sigmoide da relação espécie-área. Tomados juntos, a natureza assintótica da relação espécie-área e a possibilidade de que os efeitos da pequena ilha sejam mais comuns do que atualmente percebido argumentam fortemente por uma mudança fundamental em nossa abordagem para estudar esta relação importante. Se esses fenômenos são importantes, então a relação espécie-área deve ser sigmoide—com riqueza permanecendo relativamente baixa e aparentemente independente da área para as ilhas menores, aumentando rapidamente para subir através de um ponto de inflexão para ilhas de tamanho intermediário e, em seguida, assintoticamente se aproximando, ou estabilizando-se na riqueza do pool de espécies para as ilhas maiores (Fig. 1). Além das razões empíricas discutidas acima, há um corpo emergente de teoria que também prevê relações espécie-área sigmoide (14; 44; 40; 30; 35). Seja baseado em visões de organização da comunidade determinística ou estocástica, esses modelos compartilham pelo menos uma característica comum: eles assumem que as distribuições de frequência de densidade populacional, requisitos energéticos ou uso de espaço são unimodais. Dado isso, os efeitos da pequena ilha podem corresponder a uma faixa de tamanhos de ilha onde os níveis de recursos são insuficientes para manter populações da maioria das espécies (região a em 1, 2). Nessas ilhas, características do habitat, perturbações episódicas, isolamento e interações interespecíficas são muito mais propensas a determinar quantas e quais das poucas espécies conservadoras de espaço mantêm populações (veja 17; 37). Tais características tornam-se menos importantes à medida que o tamanho da ilha aumenta e se aproxima dos requisitos de espaço e energia da espécie modal (região b na Fig. 1). Além dos cinco exemplos de efeitos da pequena ilha ilustrados na Fig. 2, outros casos aparentes de tais efeitos incluem relações espécie-área para aves de paramos, ilhas do céu nos Andes do Norte, aves e répteis das ilhas do Caribe, plantas de ilhas australianas (veja 29: Figs 2.12, 2.6 e 2.7), aves e mamíferos das ilhas de Krakatau e da Estante de Sunda, e peixes de água doce de lagos da América do Norte (veja 4: Figs 13.25 e 13.22). Finalmente, porque as distribuições de frequência de uso de espaço e energia tendem a ser assimétricas para a direita (2), os incrementos entre os requisitos de espaço (ou seja, área) das espécies remanescentes, intensivas em espaço e energia, aumentam ao longo deste gradiente de tamanho de ilha. Assim, a inclinação das curvas espécie-área deve diminuir (menos espécies acumuladas para cada incremento de área) nas ilhas maiores (região c na Fig. 1). As origens dessa visão da relação espécie-área podem ser bastante antigas e, ironicamente, podem remontar à articulação inicial de Preston do padrão 'canônico'. Suas ideias sobre a forma potencial sigmoide da relação espécie-área estão incluídas nas seguintes declarações (28: 187). 'Esta área é inicialmente tão pequena que não é até que estejamos dentro de cerca de 9 oitavas [uma medida do número total de indivíduos que também é uma medida indireta da área da ilha] do modo … que acumulamos área suficiente para corresponder a uma única espécie. Este é o início da distribuição real e finita. À medida que continuamos para a direita [ilhas maiores] acumulamos espécies rapidamente; então passamos o modo e acumulamos cada vez mais lentamente. Finalmente chegamos a um ponto cerca de 9 oitavas à direita do modo onde a área remanescente é escassamente suficiente para conter mais uma espécie.' Mais tarde no mesmo papel 28: 214–215) refere-se ao que ele chamou de curva 'sigmoide de Vestal'. 'Em 1949, Vestal nos EUA e Archibald na Grã-Bretanha chegaram à conclusão de que, no caso de manchas de vegetação, havia uma tendência para a curva espécie-log área (Gleason) ser sigmoide; começou com uma inclinação baixa, acentuou-se consideravelmente e depois tornou-se menos íngreme. Não vejo razão pela qual o efeito não deveria às vezes existir … A possibilidade de que tais curvas possam existir dificilmente pode ser contestada em termos teóricos; com que frequência ocorrem na prática é uma questão de observação.' Assim, em o que é certamente um dos estudos seminais da relação espécie-área, Preston levantou a possibilidade de que a relação pudesse ser sigmoide e ele pediu estudos empíricos adicionais para avaliar essa possibilidade. Uma série de modelos estatísticos pode ser usada para analisar padrões sigmoide, incluindo regressão logística (por exemplo, veja 30) e a função de valor extremo (40, 41). O sigmoide-hill function, frequentemente utilizada em estudos fisiológicos, também pode oferecer algumas vantagens distintas em relação a outros modelos. Inclui três parâmetros, todos facilmente interpretáveis nesta aplicação (Smax = a riqueza máxima, ou assíntota; Hillslope é uma medida direta da inclinação da curva através do ponto de inflexão; e A50 = a área que resulta em uma riqueza igual a 50% da riqueza máxima; S = Smax/[1 + (Hillslope^(Log(A50/Area)))]. Todos esses três parâmetros podem ser estimados usando métodos de regressão não linear e iterativos, ou, se Smax for conhecido, pode ser inserido como uma constante no modelo antes de estimar os valores para Hillslope e A50. A aplicação desta abordagem a um conjunto de dados hipotético é ilustrada na Fig. 4. Uma ilustração da aplicação da função sigmoidal de hill para analisar as relações espécie-área. O padrão para este conjunto de dados hipotético (n = 27) foi analisado usando regressão não linear e iterativa (36) e o modelo de regressão: S = Smax/ [1 + (Hillslope^(Log(A50/Area)))]; onde Smax = a riqueza máxima, ou assíntota, Hillslope é uma medida direta da inclinação da curva através do ponto de inflexão, e A50 = a área que resulta em uma riqueza igual a 50% da riqueza máxima. A regressão não linear forneceu as seguintes estimativas para esses dados: Smax = 93,23 (t = 51,36, P < 0,01), Hillslope = 24,2 (t = 3,46, P < 0,05) e A50 = 199,4 (t = 25,5, P < 0,01). A discussão acima foi baseada na premissa que as comunidades insulares são em grande parte influenciadas por eventos estocásticos ou forças ecológicas determinísticas; ou seja, as dinâmicas de imigração/extinção imaginadas por 19. No entanto, sabemos que se considerarmos escalas de tempo mais longas e uma gama mais ampla de áreas de ilha, então a riqueza de espécies insulares também será influenciada pela especiação in situ (veja 10). Este fato foi bem apreciado por MacArthur e Wilson e por Eugene Gordon 23, 24 em sua formulação original de uma teoria de equilíbrio da biogeografia de ilhas, mais de uma década antes do desenvolvimento independente de sua teoria por 18, 19 (veja 4). 'Onde a especiação é importante, como em grandes ilhas e continentes, o tamanho esperado da fauna é excedido, mas a relação entre área e tamanho da fauna não é perdida, mas acentuada.' (24: 53) A dissertação de Munroe focou em borboletas do Caribe, e ainda fornece um estudo de caso ilustrativo das intricadas e proteicas naturezas da relação espécie-área (veja também 6 atualização dos levantamentos de Munroe). Os padrões espécie-área de anolis do Caribe (após 17, e Losos, pers. comm., 1999) são paralelos aos das borboletas (Fig. 5). Em ilhas menores (arbitrariamente escolhidas como aquelas < 2.000 km²), a especiação in situ deve ser insignificante e a riqueza deve ser uma função da interação entre eventos estocásticos como tempestades severas (especialmente nas ilhas menores) e dinâmicas de imigração/extinção. Dentro de tais escalas temporais e espaciais ecológicas, a relação espécie-área deve ser uma relação curvilínea, e possivelmente sigmoidal, pelas razões discutidas acima. Uma ilustração da natureza dependente da escala das curvas espécie-área para borboletas e anolis do Caribe. As relações espécie-área variam de maneira semelhante para essas faunas, mas diferem substancialmente sobre diferentes faixas de área de ilha. Coleções de ilhas menores (gráficos a e d) parecem exibir efeitos de pequena ilha. A abordagem convencional para grafar e analisar esses padrões em espaço transformado em log (insets de c e e) mascara algumas das características mais interessantes da relação espécie-área (veja Fig. 6). À medida que consideramos ilhas maiores (e mais isoladas), no entanto, a relação espécie-área deve ser desviada para cima — ou, nos termos de Munroe, a relação deve ser 'acentuada' pelos efeitos da especiação in situ. As diferenças entre as duas curvas devem representar a contribuição de espécies endêmicas para a riqueza total dessas faunas insulares (Fig. 5, linhas tracejadas versus linhas sólidas para comunidades insulares influenciadas principalmente por processos ecológicos, ou por processos ecológicos e evolutivos, respectivamente). Note, no entanto, que essas características potencialmente insightivas e dependentes da escala da relação espécie-área são tornadas indetectáveis no espaço transformado em log (Fig. 5 c e f, insets); ou seja, a abordagem convencional empregada pela maioria dos estudos biogeográficos para simplificar e linearizar a relação espécie-área. A perda de informações biologicamente significativas e heurística valiosa deve ser óbvia. Essas questões sobre a natureza fundamental da relação espécie-área sugerem várias linhas de pesquisa importantes tanto para ecólogos básicos quanto aplicados. Primeiro, elas chamam por uma reavaliação da importância potencial e generalidade do efeito de pequena ilha e da influência da escala sobre a natureza da relação espécie-área (veja 20). Embora isso possa, em alguns casos, exigir alterar o design de levantamentos biogeográficos (para incluir uma gama mais ampla de área de ilha e maior representação de ilhas pequenas), é provável que informações suficientes estejam disponíveis para permitir uma reavaliação e meta-análise baseada em conjuntos de dados existentes. Segundo, conjuntos de dados existentes também podem ser analisados para comparar a eficácia e o valor heurístico de modelos estatísticos baseados em potência, sigmoidais ou outras formas de curvas espécie-área (por exemplo, 30; 9). Terceiro, tais análises podem ser usadas para buscar tendências centrais nos parâmetros desses modelos (por exemplo, C, A50, e Hillslope), e para investigar se esses parâmetros variam de qualquer maneira regular entre táxons, grupos funcionais ou tipos de ecossistema, ou através de diferentes escalas espaciais. Alternativamente, pode provar-se mais instrutivo abandonar o exercício mais tradicional de comparar inclinações parciais (ou seja, valores z) de curvas espécie-área e, em vez disso, comparar assíntotas de riqueza de espécies (em escalas ecológicas) ou limiares-chave de área de ilha. Sobre uma gama suficientemente ampla de áreas de ilha, podemos detectar pelo menos dois desses limiares (Fig. 6). A natureza dependente da escala dea relação espécie-área pode ser melhor estudada focando em limiares que delimitam faixas de área onde, (1) a riqueza parece ser independente da área e é em grande parte determinada por fatores estocásticos, (área < Limiar 1), e (2) a riqueza de espécies é uma função da dinâmica de imigração/extinção conforme envisioned por 19; faixa de área entre os Limiares 1 e 2, ou (3) ilhas grandes o suficiente para permitir especiação in situ (ou seja, aquelas além do Limiar 2). Um correspondente ao limite superior dos efeitos de ilhas pequenas, abaixo do qual perturbações episódicas e outros eventos estocásticos podem desempenhar um papel importante na determinação da riqueza de espécies (S parece ser em grande parte independente da área até que este limiar seja excedido). Um segundo limiar delimitando a área além da qual as ilhas são grandes o suficiente para que a especiação in situ ocorra. Entre os limiares 1 e 2, a riqueza de espécies insular é em grande parte determinada pela dinâmica de imigração/extinção dentro de escalas de tempo ecológicas. À medida que a área da ilha aumenta além do Limiar 2, a importância relativa dos processos evolutivos aumenta, enquanto a dinâmica de imigração/extinção torna-se menos importante determinante das diferenças inter-ilhas na riqueza de espécies (veja 43 e modelos por 10). Estudos futuros que avaliem e comparem tais limiares entre táxons ou arquipélagos provavelmente fornecerão algumas insights fundamentais sobre as forças que estruturam ecossistemas isolados e fragmentados ao longo de uma ampla gama de escalas temporais e espaciais. O que se pensava ser o padrão mais geral em ecologia e biogeografia, um estudado por mais de dois séculos, pode provar-se muito mais complexo do que temos apreciado. Esta complexidade pode ser descorajadora para alguns, tornando análises simples e comparações de um parâmetro estatístico (z), altamente suspeitas. Outros, no entanto, provavelmente abraçarão esta complexidade como uma reflexão mais precisa da complexidade da natureza e das influências combinadas, dependentes de escala, de fatores estocásticos, dinâmica de imigração e extinção, e especiação. the of this I from National and Losos, and and comments on the discussed

@article{doi101046j13652699200000377x,
    author = "Lomolino, Mark V.",
    title = "Ecology’s most general, yet protean 1 pattern: the species‐area relationship",
    year = "2000",
    journal = "Journal of Biogeography",
    abstract = "The species-area relationship is often referred to as the closest thing to a rule in ecology (31). Along a gradient of ecosystems of increasing size, the numbers of species inhabiting those ecosystems increases; rapidly at first, but then more slowly for the larger ecosystems. The pattern appears to be so common that it would be much more expedient to report the few exceptions (e.g. see 7) than the many hundreds, and possibly thousands of studies reporting this pattern for a wide variety of taxa and types of ecosystems. The species-area relationship has been studied for decades and is evidenced by paleontological as well as contemporary patterns (see reviews by 21; 29; 4). Given the great wealth of research on this long-studied pattern, it might seem that the relationship truly deserves the status of a rule, and that we can confidently use it as a universal tool for understanding and conserving biological diversity. The species-area relationship was, in fact, fundamental to development of 18, 19 equilibrium theory, which quickly became the paradigm of island biogeography theory and has remained so for the past three decades. As they wrote in their seminal monograph (19: 8–9), ‘theories, like islands, are often reached by stepping stones. The species-area curves are such stepping stones.’ Beyond the general, qualitative pattern (i.e. monotonic, but attenuating increase in richness with area), it has become axiomatic that the actual form of the relationship generally approximates what 28 termed a ‘canonical’ relationship: a curve which, for isolated ecosystems, is typically approximated by the quantitative model, S=C A.25 (also known as the power, or 1 model, where S is species richness, and C is a fitted constant that varies in a poorly understood manner among taxa and types of ecosystems). The generality of this ‘canonical’ relationship is so widely accepted that it is one of the most commonly used tools of conservation biologists attempting to design nature reserves or to predict extinctions during biotic collapse: i.e. the loss of species due to reduction in habitat area (see 33). Such applications, however, greatly overestimate the generality of the quantitative, canonical form of the species-area relationship. For the power model described above, species richness varies with the value C as well as with the exponent (z). Although z-values tend to be conservative (typically ranging from 0.10 to 0.50), C-values vary by orders of magnitudes. Which values, then, should we use as applied or basic ecologists? While biogeography theory provides some predictions as to how z-values should vary among archipelagoes (see 19: 25–32; see also 31; 5; 46; 34; 12, 13), I am unaware of any comparable body of theory for C-values. To further complicate the issue, while the power model appears to be the most commonly used model to investigate species-area relationships, a semi-log model (the Gleasonian model [8]; S = k0 + k1 Log (Area)) is often used by other ecologists, especially phytogeographers. Unlike the power model, there seems to be no generally accepted, ‘canonical’, values for parameters of the Gleasonian model. Perhaps the above comments may seem to some to be just quibbling over methodological approaches. The species-area relationship may, indeed, be one of nature’s most general patterns, but we may be using the wrong, or at least an overly simplistic, model. The actual form of the relationship may differ fundamentally from that predicted by conventional models. Regardless of the transformations used and the precise constants and exponents assigned, the power and semi-log models both approximate relatively simple, monotonic relationships. Two critical shortcomings of such models are that they lack an asymptote (for the larger ecosystems) and that they ignore the possibility of what has been termed the small island effect. First, because isolated faunas are ultimately derived from a limited pool of species, the species-area relationship should asymptotically approach or level off at that maximum value of richness (Spool in Fig. 1). Second, ecologists including 19 noted that richness may be independent of island area for collections of relatively small islands (region a in 1, 2; see studies by 7; 39; 38; 45; 22; see also discussion of the small island effect by 4). Granted, the small island effect is not a frequently reported pattern. Yet the paucity of studies reporting this phenomenon may be attributed, at least in part, to sampling biases inherent in most biogeographic studies. That is, we tend to design biogeographic surveys to focus on islands that include an appreciable diversity of species, and then habitually apply one of the above, statistical models (power or semi-log) to summarize the overall pattern. Therefore, either we include very few islands in region a of 1, 2, or we tend to ignore the tendency for small islands to deviate from the overall trend in log-transformed space. A hypothetical, sigmoidal species-area curve based on the assumption that frequency distributions of population densities, or space and energy requirements of species, are unimodal. Species richness (the accumulative frequency distribution curve, marked by solid line) may appear independent of island area for collections of relatively small islands (i.e. the small island effect; region a) and for collections of the largest islands (region c), where richness should asymptote or level off at that of the species pool (Spool). Examples of insular biotas exhibiting what appear to be small island effects (i.e. the lack of a significant species-area relationship for the smaller islands: open circles within range in area delimited by bracket a; see Fig. 1). (a) Higher plants of the Kapingamarangi Atoll, Micronesia (19; after 25); (b) terrestrial isopods of the central Aegean islands, Greece (after 32); (c) ponerine ants of the Moluccan and Melanesian Islands (after 42); (d) land birds of the Malaysian Faunal Region (after 31); (e) non-volant mammals of old-growth, temperate rainforest fragments in Olympic National Forest, Washington, USA (after 16). These biases of survey and analytical protocols do not, however, render the small island effect irrelevant. Most islands or patches of habitat are relatively small (i.e. frequency distributions of patch size should be strongly skewed to the right; Fig. 3), yet most biogeographic studies tend to include a highly disproportionate number of large islands. In contrast, the domain of applied ecology in general, and conservation biology in particular, is largely constrained to collections of small patches of isolated or fragmented habitats. In such cases, community structure may be much more strongly influenced by features other than area, such as natural and anthropogenic disturbance, habitat characteristics within and among patches, patch shape, and degree of isolation (11; 26; 37; 17; 15, 16; 27). Frequency distribution of sizes of 123 fragments (grey shading) of old-growth, temperate rainforest of the Hoodsport District, Olympic National Forest, Washington, USA. Note that the frequency distribution of sites actually surveyed by 16; black shading, N = 20) did not differ substantially from the distribution of available fragment sizes (see corresponding species-area relationship, including small island effect, in Fig. 2-f). In most biogeographic studies, however, sampling biases (where larger islands or fragments are over-represented) may be common and may lead to under-estimation of the relative importance of small island effects and to an inability to detect the possible, sigmoidal nature of the species-area relationship. Taken together, the asymptotic nature of the species-area relationship and the possibility that small island effects are more common than presently perceived argue strongly for a fundamental change in our approach to studying this important relationship. If these phenomena are important, then the species-area relationship should be sigmoidal—with richness remaining relatively low and apparently independent of area for the smaller islands, increasing rapidly to rise through an inflection point for islands of intermediate size, and then asymptotically approaching, or leveling off at the richness of the species pool for the largest islands (Fig. 1). In addition to empirical reasons discussed above, there is an emerging body of theory that also predicts sigmoidal species-area relationships (14; 44; 40; 30; 35). Whether based on views of deterministic or stochastic community organization, these models share at least one common feature: they assume that frequency distributions of population density, energy requirements, or space use are unimodal. Given this, small island effects may correspond to a range of island sizes where resource levels are insufficient to maintain populations of most species (region a in 1, 2). On these islands, habitat characteristics, episodic disturbances, isolation and interspecific interactions are much more likely to determine how many and which of the few, space conservative species maintain populations (see 17; 37). Such features become less important as island size increases and approaches the space and energy requirements of the modal species (region b in Fig. 1). In addition to the five examples of small island effects illustrated in Fig. 2, other apparent cases of such effects include species-area relationships for birds of paramos, sky islands in the Northern Andes, birds and reptiles of the Caribbean islands, plants of Australian islands (see 29: Figs 2.12, 2.6 and 2.7), birds and mammals of the Krakatau and Sunda Shelf islands, and freshwater fish of North American lakes (see 4: Figs 13.25 and 13.22). Finally, because frequency distributions of space and energy use tend to be right-skewed (2), increments between space (i.e. area) requirements of the remaining, space and energy intensive species increases along this gradient of island size. Thus, the slope of species-area curves should decline (fewer species accumulated for each increment of area) on the larger islands (region c in Fig. 1). The origins of this view of the species-area relationship may be quite old and, ironically, may date back to Preston’s initial articulation of the ‘canonical’ pattern. His ideas on the potential sigmoidal form the species-area relationship are included in the following statements (28: 187). ‘This area is at first so small that not until we are within about 9 octaves [a measure of total number of individuals which is also an indirect measures of island area] of the mode … have we accumulated enough area to correspond to a single species. This is the beginning of the real, finite distribution. As we continue to the right [larger islands] we accumulate species rapidly; then we pass the mode and accumulate them increasingly slowly. Finally we reach a point some 9 octaves to the right of the mode where the remaining area is scarcely enough to hold one more species.’ Later in the same paper 28: 214–215) refers to what he termed ‘Vestal’s sigmoidal’ curve. ‘In 1949 Vestal in the U.S.A. and Archibald in Britain reached the conclusion that in the case of vegetation stands there was a tendency for the species-log area (Gleason) curve to be sigmoid; it began at a low slope, steepened considerably, and then became less steep. I see no reason why the effect should not sometimes exist … The possibility that such curves may exist can hardly be disputed on theoretical grounds; how often they occur in practices is a matter for observation.’ Thus, in what is certainly one of the seminal studies of the species-area relationship, Preston raised the possibility that the relationship might be sigmoidal and he called for additional empirical studies to evaluate this possibility. A number of statistical models may be used to analyse sigmoidal patterns, including logistic regression (e.g. see 30) and the extreme-value-function (40, 41). The sigmoidal-hill function, often used in physiological studies, also may provide some distinct advantages over other models. It includes three parameters, all of which are readily interpretable in this application (Smax = the maximum richness, or asymptote, Hillslope is a direct measure of the slope of the curve through the inflection point, and A50 = the area yielding a richness equal to 50\% of the maximum richness; S = Smax/[1 + (Hillslope^(Log(A50/Area)))]. All three of these parameters can be estimated using non-linear, iterative regression methods, or, if Smax is known, it can be entered as a constant in the model before estimating values for Hillslope and A50. Application of this approach to a hypothetical data set is illustrated in Fig. 4. An illustration of applying the sigmoidal hill function to analyse species-area relationships. The pattern for this hypothetical data set (n = 27) was analyzed using non-linear, iterative regression (36) and the regression model: S = Smax/ [1 + (Hillslope^(Log(A50/Area)))]; where Smax = the maximum richness, or asymptote, Hillslope is a direct measure of the slope of the curve through the inflection point, and A50 = the area yielding a richness equal to 50\% of the maximum richness. Non-linear regression yielded the following estimates for these data: Smax = 93.23 (t = 51.36, P < 0.01), Hillslope = 24.2 (t = 3.46, P < 0.05) and A50 = 199.4 (t = 25.5, P < 0.01). The foregoing discussion was based on the assumption that insular communities are largely influenced by stochastic events or deterministic, ecological forces; i.e. the immigration/extinction dynamics envisioned by 19. Yet we know that if we consider longer time scales and broader ranges of island area, then insular species richness will also be influenced by in situ speciation (see 10). This fact was well appreciated by MacArthur and Wilson and by Eugene Gordon 23, 24 in his original articulation of an equilibrium theory of island biogeography, well over a decade before 18, 19 independent development of their theory (see 4). ‘Where speciation is important, as in large islands and continents, the expected size of the fauna is exceeded, but the relationship between area and size of fauna is not lost, but accentuated.’ (24: 53) Munroe’s dissertation focused on Caribbean butterflies, and it still provides an illustrative case study of the intricacies and protean nature of the species-area relationship (see also 6 update of Munroe’s surveys). Species-area patterns of Caribbean anoles (after 17, and Losos, pers. comm., 1999) parallel those of the butterflies (Fig. 5). On smaller islands (arbitrarily chosen as those < 2,000 km2), in situ speciation should be unimportant and richness should be a function of the interplay between stochastic events such as severe storms (especially on the smallest islands) and immigration/extinction dynamics. Within such ecological temporal and spatial scales, the species-area relationship should be a curvilinear, and possibly sigmoidal relationship for reasons discussed above. An illustration of the scale-dependent nature of species-area curves for Caribbean butterflies and anoles. Species-area relationships vary in a similar manner for these faunas, but differ substantially over different ranges of island area. Collections of smaller islands (graphs a and d) appear to exhibit small island effects. The conventional approach to graph and analyze these patterns in log-transformed space (insets of c and e) masks some of the more interesting features of the species-area relationship (see Fig. 6). As we consider larger (and more isolated) islands, however, the species-area relationship should be deflected upward—or in Munroe’s terms, the relationship should be ‘accentuated’ by the effects of in situ speciation. The differences between the two curves should represent the contribution of endemic species to total richness of these insular faunas (Fig. 5, dashed versus solid lines for insular communities primarily influenced by ecological, or by both ecological and evolutionary processes, respectively). Note, however, that these potentially insightful, scale-dependent features of the species-area relationship are rendered undetectable in log-transformed space (Fig. 5 c and f, insets); i.e. the conventional approach employed by most biogeographic studies to simplify and linearize the species-area relationship. The loss of biologically meaningful and heuristically valuable information should be obvious. These questions on the fundamental nature of the species-area relationship suggest several important lines of research for both basic and applied ecologists. First, they call for a reassessment of the potential importance and generality of the small island effect and the influence of scale on the nature of the species-area relationship (see 20). While this may in some cases require altering the design of biogeographic surveys (to include a broader range of island area and greater representation of small islands), it is likely that sufficient information is available to allow a re-assessment and meta-analysis based on existing data sets. Second, existing data sets also can be analysed to compare the efficacy and heuristic value of statistical models based on power, sigmoidal or other forms of species-area curves (e.g. 30; 9). Third, such analyses can be used to search for central tendencies in parameters of these models (e.g. C, A50, and Hillslope), and to investigate whether these parameters vary in any regular manner among taxa, functional groups or ecosystem types, or across different spatial scales. Alternatively, it may prove more instructive to abandon the more traditional exercise of comparing partial slopes (i.e. z-values) of species-area curves and instead compare asymptotes of species richness (at ecological scales) or key thresholds of island area. Over a sufficiently broad range of island areas, we may detect at least two such thresholds (Fig. 6). The scale-dependent nature of the species-area relationship may best be studied by focusing on thresholds which delineate ranges of area where, (1) richness seems to be independent of area and is largely determined by stochastic factors, (area < Threshold 1), and (2) species richness is a function of immigration/extinction dynamics as envisioned by 19; range in area between Thresholds 1 and 2, or (3) islands large enough to allow in situ speciation (i.e. those beyond Threshold 2). One corresponding to the upper limit of small island effects, below which episodic disturbances and other stochastic events may play a major role in determining species richness (S appears to be largely independent of area until this threshold is exceeded). A second threshold delineating the area beyond which islands are large enough for in situ speciation to occur. Between thresholds 1 and 2, insular species richness is largely determined by immigration/extinction dynamics within ecological time scales. As island area increases beyond Threshold 2, the relative importance of evolutionary processes increases, while immigration/extinction dynamics become less important determinants of inter-island differences in species richness (see 43 and models by 10). Future studies that assess and compare such thresholds among taxa or archipelagoes are likely to provide some fundamental insights into the forces structuring isolated and fragmented ecosystems over a broad range of temporal and spatial scales. What was thought to be most general pattern in ecology and biogeography, one studied for over two centuries, may prove to be much more complex than we have appreciated. This complexity may be disheartening to some, rendering simple analyses and comparisons of one statistical parameter (z), highly suspect. Others, however, will likely embrace this complexity as a more accurate reflection of the complexity of nature and the combined, scale-dependent influences of stochastic factors, immigration and extinction dynamics, and speciation. the of this I from National and Losos, and and comments on the discussed",
    url = "https://doi.org/10.1046/j.1365-2699.2000.00377.x",
    doi = "10.1046/j.1365-2699.2000.00377.x",
    openalex = "W2070319443",
    references = "doi101038sjhdy6885841, doi101086283438, doi101111j155856461963tb03295x, doi101111j20060906759004272x, doi1015159781400881376, doi1023071931976, doi1023072255763, doi105860choice290892, doi105860choice332720, openalexw1596646469"
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▪ Resumo Estudos teóricos recentes sugerem que a capacidade de tolerar danos causados por consumidores pode ser uma resposta adaptativa importante das plantas à seleção imposta por consumidores. Estudos empíricos também encontraram que a tolerância é uma resposta comum aos consumidores entre as plantas. Os mecanismos atualmente reconhecidos subjacentes à tolerância incluem vários conjuntos gerais de características: padrões de alocação; arquitetura vegetal; e várias outras características que podem responder ao dano por consumidores, por exemplo, taxa fotossintética. Estudos teóricos sugerem que a tolerância ao dano por consumidores pode ser favorecida sob uma ampla gama de condições, mesmo quando o risco e a intensidade do dano variam. No entanto, a maioria desses modelos assume que a evolução da tolerância é limitada por compensações na alocação interna de recursos. Embora haja alguma evidência empírica para tais compensações, também é claro que restrições externas, como a abundância de polinizadores ou a disponibilidade de nutrientes, também podem limitar a evolução da tolerância. A pesquisa atual também sugere que uma compreensão completa da adaptação das plantas aos consumidores só pode ser alcançada investigando a evolução conjunta da tolerância e da resistência. Embora a tolerância ao dano por consumidores tenha recebido atenção significativa na literatura ecológica apenas recentemente, nossa compreensão dela está aumentando rapidamente à medida que suas implicações ecológicas e evolutivas profundas são melhor apreciadas.

@article{doi101146annurevecolsys311565,
    author = "Stowe, Kirk A. e Marquis, Robert J. e Hochwender, Cris G. e Simms, Ellen L.",
    title = "A Ecologia Evolutiva da Tolerância ao Dano por Consumidores",
    year = "2000",
    journal = "Annual Review of Ecology and Systematics",
    abstract = "▪ Resumo Estudos teóricos recentes sugerem que a capacidade de tolerar danos causados por consumidores pode ser uma resposta adaptativa importante das plantas à seleção imposta por consumidores. Estudos empíricos também encontraram que a tolerância é uma resposta comum aos consumidores entre as plantas. Os mecanismos atualmente reconhecidos subjacentes à tolerância incluem vários conjuntos gerais de características: padrões de alocação; arquitetura vegetal; e várias outras características que podem responder ao dano por consumidores, por exemplo, taxa fotossintética. Estudos teóricos sugerem que a tolerância ao dano por consumidores pode ser favorecida sob uma ampla gama de condições, mesmo quando o risco e a intensidade do dano variam. No entanto, a maioria desses modelos assume que a evolução da tolerância é limitada por compensações na alocação interna de recursos. Embora haja alguma evidência empírica para tais compensações, também é claro que restrições externas, como a abundância de polinizadores ou a disponibilidade de nutrientes, também podem limitar a evolução da tolerância. A pesquisa atual também sugere que uma compreensão completa da adaptação das plantas aos consumidores só pode ser alcançada investigando a evolução conjunta da tolerância e da resistência. Embora a tolerância ao dano por consumidores tenha recebido atenção significativa na literatura ecológica apenas recentemente, nossa compreensão dela está aumentando rapidamente à medida que suas implicações ecológicas e evolutivas profundas são melhor apreciadas.",
    url = "https://doi.org/10.1146/annurev.ecolsys.31.1.565",
    doi = "10.1146/annurev.ecolsys.31.1.565",
    openalex = "W2096952029",
    references = "doi101086284531"
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PART I: ECOLOGIA DE POPULAÇÕES 1. Crescimento Populacional Exponencial e Geométrico 2. Variação Espacial, Temporal e Individual nas Taxas de Nascimento e Morte 3. Crescimento Populacional e Estrutura Etária 4. Relações Demográficas 5. Crescimento Populacional Dependente da Densidade 6. Regulação Populacional, Fatores Limitantes e Variabilidade Temporal 7. Compensações no Histórico de Vida 8. Valor Reprodutivo e a Teoria Evolutiva do Envelhecimento 9. Seleção Dependente da Densidade sobre Traços do Histórico de Vida PART II: INTERAÇÕES ENTRE ESPÉCIES E ECOLOGIA DE COMUNIDADE 10. Sistemas Predador-Presa: A Dinâmica de Presas Exploradas 11. A Mecânica da Predação 12. Sistemas Predador-Presa: Dinâmica de Predadores e Efeitos sobre as Presas 13. Estabilidade de Sistemas Predador-Presa: Métodos Analíticos 14. Competidores 15. Dinâmica de Múltiplas Espécies 16. Espaço, Ilhas e Metapopulações (com Mike Gilpin) PART III: ANEXOS Anexo 1: Preparação, Parte 1: Visualizando Equações Preparação, Parte 2: Termos e Métodos de Construção de Modelos em Dinâmica de Populações Anexo 2: Algumas Operações Matriciais Anexo 3: Resolução de Pontos de Equilíbrio em Sistemas Dinâmicos e Encontramento da Inversa de uma Matriz Quadrada Anexo 4: Algumas Identidades Matemáticas Úteis Anexo 5: Algumas Distribuições Estocásticas e Suas Propriedades

@article{doi101644154515422001082024720co2,
    title = "An Illustrated Guide to Theoretical Ecology",
    year = "2001",
    journal = "Journal of Mammalogy",
    abstract = "PART I: ECOLOGIA DE POPULAÇÕES 1. Crescimento Populacional Exponencial e Geométrico 2. Variação Espacial, Temporal e Individual nas Taxas de Nascimento e Morte 3. Crescimento Populacional e Estrutura Etária 4. Relações Demográficas 5. Crescimento Populacional Dependente da Densidade 6. Regulação Populacional, Fatores Limitantes e Variabilidade Temporal 7. Compensações no Histórico de Vida 8. Valor Reprodutivo e a Teoria Evolutiva do Envelhecimento 9. Seleção Dependente da Densidade sobre Traços do Histórico de Vida PART II: INTERAÇÕES ENTRE ESPÉCIES E ECOLOGIA DE COMUNIDADE 10. Sistemas Predador-Presa: A Dinâmica de Presas Exploradas 11. A Mecânica da Predação 12. Sistemas Predador-Presa: Dinâmica de Predadores e Efeitos sobre as Presas 13. Estabilidade de Sistemas Predador-Presa: Métodos Analíticos 14. Competidores 15. Dinâmica de Múltiplas Espécies 16. Espaço, Ilhas e Metapopulações (com Mike Gilpin) PART III: ANEXOS Anexo 1: Preparação, Parte 1: Visualizando Equações Preparação, Parte 2: Termos e Métodos de Construção de Modelos em Dinâmica de Populações Anexo 2: Algumas Operações Matriciais Anexo 3: Resolução de Pontos de Equilíbrio em Sistemas Dinâmicos e Encontramento da Inversa de uma Matriz Quadrada Anexo 4: Algumas Identidades Matemáticas Úteis Anexo 5: Algumas Distribuições Estocásticas e Suas Propriedades",
    url = "https://doi.org/10.1644/1545-1542(2001)082<0247:>2.0.co;2",
    doi = "10.1644/1545-1542(2001)082<0247:>2.0.co;2",
    openalex = "W1488045558",
    references = "doi101101sqb195702201017, doi1023071358, doi1023071541415, doi104039ent912935"
}

Em riachos de alta altitude no oeste do Colorado, efímeros (Baetis bicaudatus) desenvolvem-se mais rapidamente, mas amadurecem em tamanho menor onde trutas estão presentes, em comparação com riachos onde os peixes estão ausentes. Essas traças de história de vida reduzem o tempo de exposição larval à predação por trutas, mas custam fecundidade reduzida. Projetamos um experimento de campo envolvendo a manipulação de rios inteiros para determinar se essas mudanças foram causadas pela presença de trutas de riacho e, especificamente, se poderiam ser desencadeadas por sinais químicos de trutas. Em 1999 e 2000, introduzimos água de recipientes com trutas de riacho (Salvelinus fontinalis) em cinco riachos naturalmente livres de peixes e água de riachos livres de peixes em cinco riachos de controle adjacentes, para determinar se esses sinais por si só poderiam induzir as traças de história de vida de efímeros que observamos em riachos naturais de trutas. Como em experimentos anteriores em pequena escala, o tamanho no qual os efímeros amadureceram diminuiu significativamente em riachos com produtos químicos de trutas adicionados, mas não mudou em riachos com apenas água livre de peixes. Assim, traças de história de vida semelhantes às observadas no campo foram induzidas dentro da variabilidade natural inerente aos riachos. Esses resultados demonstram a força dessa interação predador-presa e indicam que as trutas de riacho são um agente importante da seleção natural nas traças de história de vida de efímeros.

@article{doi1018900012965820020830612pcicim20co2,
    author = "Peckarsky, Barbara L. and McIntosh, Angus R. and Taylor, Brad W. and Dahl, Jonas",
    title = "PRODUTOS QUÍMICOS DE PREDADORES INDUZEM MUDANÇAS NAS TRAÇAS DE HISTÓRIA DE VIDA DE EFÍMEROS: UMA MANIPULAÇÃO DE TODO O RIO",
    year = "2002",
    journal = "Ecology",
    abstract = "Em riachos de alta altitude no oeste do Colorado, efímeros (Baetis bicaudatus) desenvolvem-se mais rapidamente, mas amadurecem em tamanho menor onde trutas estão presentes, em comparação com riachos onde os peixes estão ausentes. Essas traças de história de vida reduzem o tempo de exposição larval à predação por trutas, mas custam fecundidade reduzida. Projetamos um experimento de campo envolvendo a manipulação de rios inteiros para determinar se essas mudanças foram causadas pela presença de trutas de riacho e, especificamente, se poderiam ser desencadeadas por sinais químicos de trutas. Em 1999 e 2000, introduzimos água de recipientes com trutas de riacho (Salvelinus fontinalis) em cinco riachos naturalmente livres de peixes e água de riachos livres de peixes em cinco riachos de controle adjacentes, para determinar se esses sinais por si só poderiam induzir as traças de história de vida de efímeros que observamos em riachos naturais de trutas. Como em experimentos anteriores em pequena escala, o tamanho no qual os efímeros amadureceram diminuiu significativamente em riachos com produtos químicos de trutas adicionados, mas não mudou em riachos com apenas água livre de peixes. Assim, traças de história de vida semelhantes às observadas no campo foram induzidas dentro da variabilidade natural inerente aos riachos. Esses resultados demonstram a força dessa interação predador-presa e indicam que as trutas de riacho são um agente importante da seleção natural nas traças de história de vida de efímeros.",
    url = "https://doi.org/10.1890/0012-9658(2002)083[0612:pcicim]2.0.co;2",
    doi = "10.1890/0012-9658(2002)083[0612:pcicim]2.0.co;2",
    openalex = "W2107607075",
    references = "doi1010800028833019919516470"
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@article{doi101016jtree200310005,
    author = "Suding, Katharine N. e Gross, Katherine L. e Houseman, Gregory R.",
    title = "Estados alternativos e realimentações positivas na ecologia da restauração",
    year = "2003",
    journal = "Trends in Ecology \& Evolution",
    url = "https://doi.org/10.1016/j.tree.2003.10.005",
    doi = "10.1016/j.tree.2003.10.005",
    openalex = "W2160537686"
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@article{doi101016jtree200310013,
    author = "Johnson, Jerald B. e Omland, Kristian Shawn",
    title = "Seleção de modelos em ecologia e evolução",
    year = "2003",
    journal = "Trends in Ecology \& Evolution",
    url = "https://doi.org/10.1016/j.tree.2003.10.013",
    doi = "10.1016/j.tree.2003.10.013",
    openalex = "W2146081698",
    references = "doi101007978146121694015, doi10108000063659909477239, doi101080106351501753462876, doi101093genetics1551431, doi101126science1065889, doi101126science1483671754, doi101146annurevge22120188002513, doi1023072937171, doi1023073802723, doi1023073803199, doi105860choice351501, doi105860choice375647, openalexw1546962148, openalexw3041231242"
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@article{doi101016jtree200409011,
    author = "Wiens, John J. e Donoghue, Michael J.",
    title = "Biogeografia histórica, ecologia e riqueza de espécies",
    year = "2004",
    journal = "Trends in Ecology \& Evolution",
    url = "https://doi.org/10.1016/j.tree.2004.09.011",
    doi = "10.1016/j.tree.2004.09.011",
    openalex = "W2126611358",
    references = "doi1010029780470999592, doi10100797814615678136, doi101086282487, doi101111j109583122001tb01368x, doi101111j155856461982tb05453x, doi101126science1067179, doi101146annurevecolsys33010802150448, doi101146annurevecolsys34012103144032, doi1015159781400881376, doi1023071446122, doi1023071940431, doi1023072413039, doi1023073071998, openalexw1498087204, openalexw2273605253"
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O metabolismo fornece uma base para usar os primeiros princípios da física, química e biologia para ligar a biologia de organismos individuais à ecologia de populações, comunidades e ecossistemas. A taxa metabólica, a taxa na qual os organismos absorvem, transformam e gastam energia e materiais, é a taxa biológica mais fundamental. Desenvolvemos uma teoria quantitativa sobre como a taxa metabólica varia com o tamanho corporal e a temperatura. A teoria metabólica prevê como a taxa metabólica, ao definir as taxas de absorção de recursos do ambiente e alocação de recursos para sobrevivência, crescimento e reprodução, controla processos ecológicos em todos os níveis de organização, desde indivíduos até a biosfera. Exemplos incluem: (1) atributos de história de vida, incluindo taxa de desenvolvimento, taxa de mortalidade, idade de maturidade, vida útil e taxa de crescimento populacional; (2) interações populacionais, incluindo capacidade de suporte, taxas de competição e predação e padrões de diversidade de espécies; e (3) processos de ecossistema, incluindo taxas de produção de biomassa e respiração e padrões de dinâmica trófica. Dados compilados da literatura ecológica apoiam fortemente as previsões teóricas. Eventualmente, a teoria metabólica pode fornecer uma base conceitual para grande parte da ecologia, assim como a teoria genética fornece uma base para grande parte da biologia evolutiva.

@article{doi101890039000,
    author = "Brown, James H. and Gillooly, James F. and Allen, Andrew P. and Savage, Van M. and West, Geoffrey B.",
    title = "TOWARD A METABOLIC THEORY OF ECOLOGY",
    year = "2004",
    journal = "Ecology",
    abstract = "Metabolism provides a basis for using first principles of physics, chemistry, and biology to link the biology of individual organisms to the ecology of populations, communities, and ecosystems. Metabolic rate, the rate at which organisms take up, transform, and expend energy and materials, is the most fundamental biological rate. We have developed a quantitative theory for how metabolic rate varies with body size and temperature. Metabolic theory predicts how metabolic rate, by setting the rates of resource uptake from the environment and resource allocation to survival, growth, and reproduction, controls ecological processes at all levels of organization from individuals to the biosphere. Examples include: (1) life history attributes, including development rate, mortality rate, age at maturity, life span, and population growth rate; (2) population interactions, including carrying capacity, rates of competition and predation, and patterns of species diversity; and (3) ecosystem processes, including rates of biomass production and respiration and patterns of trophic dynamics. Data compiled from the ecological literature strongly support the theoretical predictions. Eventually, metabolic theory may provide a conceptual foundation for much of ecology, just as genetic theory provides a foundation for much of evolutionary biology.",
    url = "https://doi.org/10.1890/03-9000",
    doi = "10.1890/03-9000",
    openalex = "W2114795157",
    references = "doi101007bf00344996, doi101007bf00386231, doi101016c20120016547, doi101017cbo9780511565403, doi101017cbo9780511608551, doi101038118558a0, doi101038119012b0, doi10103823251, doi10103835098076, doi101086282063, doi101086282171, doi101086285144, doi101086285270, doi101086381872, doi101093geronj113298, doi101126science1061967, doi101126science1643877262, doi101126science24148721441, doi101126science2765309122, doi101126science28454201677, doi101242jeb9711, doi1015159781400885695, doi1023071930126, doi1023072298330, doi1023072532815, doi1023073071998, doi103733hilgv06n11p315, doi105860choice324498, doi105962bhltitle4489, openalexw1558456135, openalexw1577806554, openalexw2145250129, openalexw656806957"
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O conhecimento sobre as biotas e ambientes antárticos aumentou dramaticamente nos últimos anos. Houve também um rápido aumento no uso de novas tecnologias. Apesar disso, alguns aspectos fundamentais do controle ambiental que estruturam traços fisiológicos, ecológicos e de história de vida em organismos antárticos receberam pouca atenção. Provavelmente o mais importante desses é o tempo e a disponibilidade de recursos, e a maneira como isso dita o ritmo ou o passo da vida. A visão mais clara desse efeito vem de comparações de espécies que vivem em habitats diferentes. Aqui, nós (i) mostramos que o tempo e a extensão da disponibilidade de recursos, de nutrientes a espaço colonizável, diferem entre habitats marinhos, intertidais e terrestres antárticos, e (ii) ilustramos que essas diferenças afetam a taxa na qual os organismos funcionam. Consequentemente, existem muitas diferenças biológicas dramáticas entre organismos que vivem tão pouco a 10 m de distância, mas que têm grandes vazios entre eles ecologicamente. Identificar os efeitos do tempo ambiental e da previsibilidade requer análise detalhada em um contexto amplo, onde os ecossistemas terrestres e marinhos antárticos estão em um extremo do continuum de ambientes disponíveis para muitas características, incluindo temperatura, cobertura de gelo e sazonalidade. Antropocentricamente, a Antártida é hostil e, como se poderia esperar, a diversidade e biomassa de animais e plantas terrestres são restritas. Em contraste, as biotas marinhos antárticas são ricas e diversas, e vários filos são representados em níveis maiores que as médias globais. Houve muito debate sobre a importância relativa de vários fatores físicos que estruturam as características das biotas antárticas. Isso é especialmente verdadeiro para temperatura e sazonalidade, e seus efeitos na fisiologia, história de vida e biodiversidade. Mais recentemente, a idade do habitat e a persistência através de máximas de gelo anteriores foram identificadas como fatores chave que ditam a biodiversidade e o endemismo. Métodos moleculares modernos também foram recentemente incorporados em muitas áreas tradicionais da biologia polar. A previsibilidade ambiental dita muitos dos caracteres biológicos vistos em todas essas áreas de pesquisa antártica.

@article{doi101017s1464793105006871,
    author = "Peck, Lloyd S. and Convey, Peter and Barnes, David K. A.",
    title = "Environmental constraints on life histories in Antarctic ecosystems: tempos, timings and predictability",
    year = "2005",
    journal = "Biological reviews/Biological reviews of the Cambridge Philosophical Society",
    abstract = "Knowledge of Antarctic biotas and environments has increased dramatically in recent years. There has also been a rapid increase in the use of novel technologies. Despite this, some fundamental aspects of environmental control that structure physiological, ecological and life-history traits in Antarctic organisms have received little attention. Possibly the most important of these is the timing and availability of resources, and the way in which this dictates the tempo or pace of life. The clearest view of this effect comes from comparisons of species living in different habitats. Here, we (i) show that the timing and extent of resource availability, from nutrients to colonisable space, differ across Antarctic marine, intertidal and terrestrial habitats, and (ii) illustrate that these differences affect the rate at which organisms function. Consequently, there are many dramatic biological differences between organisms that live as little as 10 m apart, but have gaping voids between them ecologically. Identifying the effects of environmental timing and predictability requires detailed analysis in a wide context, where Antarctic terrestrial and marine ecosystems are at one extreme of the continuum of available environments for many characteristics including temperature, ice cover and seasonality. Anthropocentrically, Antarctica is harsh and as might be expected terrestrial animal and plant diversity and biomass are restricted. By contrast, Antarctic marine biotas are rich and diverse, and several phyla are represented at levels greater than global averages. There has been much debate on the relative importance of various physical factors that structure the characteristics of Antarctic biotas. This is especially so for temperature and seasonality, and their effects on physiology, life history and biodiversity. More recently, habitat age and persistence through previous ice maxima have been identified as key factors dictating biodiversity and endemism. Modern molecular methods have also recently been incorporated into many traditional areas of polar biology. Environmental predictability dictates many of the biological characters seen in all of these areas of Antarctic research.",
    url = "https://doi.org/10.1017/s1464793105006871",
    doi = "10.1017/s1464793105006871",
    openalex = "W2162114355",
    references = "doi101016s0169534799016882, openalexw2980052577"
}

Resumo Objetivo: Os meus objetivos aqui são (1) avaliar a generalidade da regra da ilha – a tendência graduada do gigantismo em espécies pequenas ao nanismo em espécies maiores – para mamíferos e outros vertebrados terrestres em ilhas e ecossistemas semelhantes a ilhas; (2) explorar alguns padrões relacionados de variação de tamanho corporal em vertebrados insulares, em particular a variação de tamanho corporal como função da área da ilha e do isolamento; (3) oferecer explicações causais para esses padrões; e (4) identificar áreas promissoras para futuros estudos sobre evolução do tamanho corporal em vertebrados insulares. Localização: Arquipélagos oceânicos e costeiros, e ecossistemas semelhantes a ilhas em todo o mundo. Métodos: Medidas de tamanho corporal de vertebrados insulares (mamíferos não voadores, morcegos, aves, cobras e tartarugas) foram obtidas da literatura, e então análises de regressão foram conduzidas para testar se o tamanho corporal de populações insulares varia como função do tamanho corporal da espécie no continente (a regra da ilha) e com características das ilhas (ou seja, isolamento e área da ilha). Resultados: A regra da ilha parece ser um fenômeno geral tanto com ordens mamíferas (e em algum grau dentro de famílias e subfamílias particulares) quanto através dos grupos de espécies estudados, incluindo mamíferos não voadores, morcegos, aves passeriformes, cobras e tartarugas. Além disso, o tamanho corporal de numerosas espécies nessas classes de vertebrados varia significativamente com o isolamento da ilha e a área da ilha. Conclusões principais: Os padrões observados aqui – a regra da ilha e a tendência para o tamanho corporal entre populações de espécies particulares variar com características das ilhas – são na verdade fenômenos distintos e dependentes de escala. Padrões dentro de arquipélagos refletem a influência do isolamento e da área da ilha sobre pressões seletivas (filtros de imigração, limitação de recursos, e interações intra- e interespecíficas) dentro de espécies particulares. Esses padrões contribuem para a variação em torno da tendência geral referida como a regra da ilha, não o sinal para esse padrão mais geral e em grande escala. A própria regra da ilha é um padrão emergente resultante de uma combinação de forças seletivas cuja importância e influência sobre populações insulares variam de maneira previsível ao longo de um gradiente de espécies relativamente pequenas a grandes. Como resultado, o tamanho corporal de espécies insulares tende a convergir para um tamanho que é ótimo, ou fundamental, para um plano corporal particular e estratégia ecológica.

@article{doi101111j13652699200501314x,
    author = "Lomolino, Mark V.",
    title = "Body size evolution in insular vertebrates: generality of the island rule",
    year = "2005",
    journal = "Journal of Biogeography",
    abstract = "Resumo Objetivo: Os meus objetivos aqui são (1) avaliar a generalidade da regra da ilha – a tendência graduada do gigantismo em espécies pequenas ao nanismo em espécies maiores – para mamíferos e outros vertebrados terrestres em ilhas e ecossistemas semelhantes a ilhas; (2) explorar alguns padrões relacionados de variação de tamanho corporal em vertebrados insulares, em particular a variação de tamanho corporal como função da área da ilha e do isolamento; (3) oferecer explicações causais para esses padrões; e (4) identificar áreas promissoras para futuros estudos sobre evolução do tamanho corporal em vertebrados insulares. Localização: Arquipélagos oceânicos e costeiros, e ecossistemas semelhantes a ilhas em todo o mundo. Métodos: Medidas de tamanho corporal de vertebrados insulares (mamíferos não voadores, morcegos, aves, cobras e tartarugas) foram obtidas da literatura, e então análises de regressão foram conduzidas para testar se o tamanho corporal de populações insulares varia como função do tamanho corporal da espécie no continente (a regra da ilha) e com características das ilhas (ou seja, isolamento e área da ilha). Resultados: A regra da ilha parece ser um fenômeno geral tanto com ordens mamíferas (e em algum grau dentro de famílias e subfamílias particulares) quanto através dos grupos de espécies estudados, incluindo mamíferos não voadores, morcegos, aves passeriformes, cobras e tartarugas. Além disso, o tamanho corporal de numerosas espécies nessas classes de vertebrados varia significativamente com o isolamento da ilha e a área da ilha. Conclusões principais: Os padrões observados aqui – a regra da ilha e a tendência para o tamanho corporal entre populações de espécies particulares variar com características das ilhas – são na verdade fenômenos distintos e dependentes de escala. Padrões dentro de arquipélagos refletem a influência do isolamento e da área da ilha sobre pressões seletivas (filtros de imigração, limitação de recursos, e interações intra- e interespecíficas) dentro de espécies particulares. Esses padrões contribuem para a variação em torno da tendência geral referida como a regra da ilha, não o sinal para esse padrão mais geral e em grande escala. A própria regra da ilha é um padrão emergente resultante de uma combinação de forças seletivas cuja importância e influência sobre populações insulares variam de maneira previsível ao longo de um gradiente de espécies relativamente pequenas a grandes. Como resultado, o tamanho corporal de espécies insulares tende a convergir para um tamanho que é ótimo, ou fundamental, para um plano corporal particular e estratégia ecológica.",
    url = "https://doi.org/10.1111/j.1365-2699.2005.01314.x",
    doi = "10.1111/j.1365-2699.2005.01314.x",
    openalex = "W2127677734",
    references = "doi1010029780470999592, doi1010160169534795900330, doi101038202234a0, doi101038nature02999, doi101038sjhdy6885841, doi101086285558, doi1023072412740, doi105860choice330294, doi105962bhltitle59991, doi105962bhltitle82303, doi107312rens91062, openalexw1596646469, openalexw2145250129"
}

O papel dos fósseis na datação da árvore da vida tem sido mal compreendido. Os fósseis podem fornecer boas estimativas de idade "mínima" para os ramos na árvore, mas as restrições de idade "máxima" para essas idades são piores. Os debates atuais sobre quais são as "melhores" datas fóssis para calibração movem-se para a consideração das restrições mais apropriadas para as idades dos nós da árvore. Como as datas baseadas em fósseis são restrições, e como a evolução molecular não é perfeitamente relógio, os analistas devem usar mais, em vez de menos, datas, mas deve haver um equilíbrio entre muitos genes e poucas datas versus muitas datas e poucos genes. Fornecemos restrições de idade "mínima" dura e "máxima" suave para 30 divergências entre organismos modelo de genoma chave; estas devem contribuir para uma melhor compreensão da datação da árvore da vida animal.

@article{doi101093molbevmsl150,
    author = "Benton, Michael J. e Donoghue, Philip C. J.",
    title = "Evidências Paleontológicas para Datar a Árvore da Vida",
    year = "2006",
    journal = "Biologia Molecular e Evolução",
    abstract = {O papel dos fósseis na datação da árvore da vida tem sido mal compreendido. Os fósseis podem fornecer boas estimativas de idade "mínima" para os ramos na árvore, mas as restrições de idade "máxima" para essas idades são piores. Os debates atuais sobre quais são as "melhores" datas fóssis para calibração movem-se para a consideração das restrições mais apropriadas para as idades dos nós da árvore. Como as datas baseadas em fósseis são restrições, e como a evolução molecular não é perfeitamente relógio, os analistas devem usar mais, em vez de menos, datas, mas deve haver um equilíbrio entre muitos genes e poucas datas versus muitas datas e poucos genes. Fornecemos restrições de idade "mínima" dura e "máxima" suave para 30 divergências entre organismos modelo de genoma chave; estas devem contribuir para uma melhor compreensão da datação da árvore da vida animal.},
    url = "https://doi.org/10.1093/molbev/msl150",
    doi = "10.1093/molbev/msl150",
    openalex = "W2061352595",
    references = "doi101007bf02101113, doi101007bf02101694, doi1010160031018279901639, doi1010160169534789901626, doi101016b9780444594259000196, doi101016b9780444594259000238, doi101016b9780444594259000287, doi101016b9781483227344500176, doi101016jtig200403007, doi101016jtoxlet200611011, doi101016jtree200504008, doi101017cbo9780511536045, doi101017cbo9780511536045020, doi101017s000632310000548x, doi101017s009483730000508x, doi101017s1464793102006103, doi101038260293a0, doi10103835054550, doi10103835084063, doi101038371306a0, doi101038377720a0, doi101038416816a, doi10103846965, doi101038nature00879, doi101038nature01264, doi101038nature01420, doi101038nature03150, doi101038nature04890, doi101071zo9550654, doi101073pnas0334222100, doi10108002724634199110011426, doi101098rstb19990489, doi101111j109636421985tb01796x, doi101111j109636421995tb00932x, doi101126science1107765, doi101126science147365368, doi101126science1503697743, doi101126science17740541065, doi101371journalpbio0040088, doi1015159781400881376, doi101643004585112002002053220co2, doi105281zenodo16171435, doi105860choice332720, doi105860choice355657, doi105860choice405235, doi105860choice432801, openalexw1587561751, openalexw1599677799, openalexw1900040508, openalexw78894702"
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Mudanças evolutivas dramáticas ocorrem em espécies isoladas em ilhas, mas não se sabe se a taxa de evolução é acelerada nas ilhas em relação ao continente. Com base em uma revisão extensa da literatura, utilizei o registro fóssil combinado com dados de espécies vivas para testar a hipótese de uma evolução morfológica acelerada entre mamíferos insulares. Demonstro que as taxas de evolução morfológica são significativamente maiores – até um fator de 3,1 – para ilhas do que para populações de mamíferos continentais. A tendência de evolução mais rápida nas ilhas persiste em escalas de tempo relativamente curtas – de algumas décadas até vários milhares de anos –, mas não em escalas maiores – até 12 milhões de anos. Essas análises constituem o primeiro teste empírico da suposição de longa data de evolução acelerada entre mamíferos insulares. Além disso, este resultado mostra que as espécies de mamíferos têm a capacidade intrínseca de evoluir mais rapidamente quando confrontadas com uma mudança rápida em seu ambiente. Esta descoberta é relevante para nossa compreensão das respostas das espécies ao isolamento e à destruição de habitats naturais no contexto atual de aquecimento climático rápido.

@article{doi101371journalpbio0040321,
    author = "Millien, Virginie",
    title = "A Evolução Morfológica é Acelerada entre Mamíferos Insulares",
    year = "2006",
    journal = "PLoS Biology",
    abstract = "Mudanças evolutivas dramáticas ocorrem em espécies isoladas em ilhas, mas não se sabe se a taxa de evolução é acelerada nas ilhas em relação ao continente. Com base em uma revisão extensa da literatura, utilizei o registro fóssil combinado com dados de espécies vivas para testar a hipótese de uma evolução morfológica acelerada entre mamíferos insulares. Demonstro que as taxas de evolução morfológica são significativamente maiores – até um fator de 3,1 – para ilhas do que para populações de mamíferos continentais. A tendência de evolução mais rápida nas ilhas persiste em escalas de tempo relativamente curtas – de algumas décadas até vários milhares de anos –, mas não em escalas maiores – até 12 milhões de anos. Essas análises constituem o primeiro teste empírico da suposição de longa data de evolução acelerada entre mamíferos insulares. Além disso, este resultado mostra que as espécies de mamíferos têm a capacidade intrínseca de evoluir mais rapidamente quando confrontadas com uma mudança rápida em seu ambiente. Esta descoberta é relevante para nossa compreensão das respostas das espécies ao isolamento e à destruição de habitats naturais no contexto atual de aquecimento climático rápido.",
    url = "https://doi.org/10.1371/journal.pbio.0040321",
    doi = "10.1371/journal.pbio.0040321",
    openalex = "W2151998529",
    references = "doi101038202234a0, doi101038nature02999, doi101111j13652699200501314x, doi101111j14610248200500812x, doi101111j155856461999tb04550x, doi1012019781315273075, doi101256004316502320517344, doi10230720033020, doi1023072533527"
}

O temperamento descreve a ideia de que as diferenças comportamentais individuais são repetíveis ao longo do tempo e em diferentes situações. Este fenômeno comum abrange numerosos traços, como agressividade, evitação de novidades, disposição para assumir riscos, exploração e sociabilidade. O estudo do temperamento é central para a psicologia animal, genética comportamental, farmacologia e criação animal, mas relativamente poucos estudos examinaram a ecologia e evolução dos traços de temperamento. Esta situação é surpreendente, dado que o temperamento provavelmente exerce uma influência importante em muitos aspectos da ecologia e evolução animal, e que a variação individual no temperamento parece ser ubíqua entre as espécies animais. Explicações possíveis para este negligenciamento do temperamento incluem uma percepção de irrelevância, uma compreensão insuficiente do vínculo entre traços de temperamento e aptidão, e uma falta de coerência na terminologia, com traços semelhantes frequentemente recebendo nomes diferentes, ou traços diferentes recebendo o mesmo nome. Propomos que o temperamento pode e deve ser estudado dentro de um quadro de ecologia evolutiva e fornecemos uma terminologia que poderia ser usada como uma ferramenta de trabalho para estudos ecológicos do temperamento. Nossa terminologia inclui cinco categorias principais de traços de temperamento: timidez-ousadia, exploração-evitação, atividade, sociabilidade e agressividade. Esta terminologia não faz inferências sobre disposições subjacentes ou processos psicológicos, o que pode ter restringido ecologistas e biólogos evolutivos de trabalharem nesses traços. Apresentamos revisões extensas da literatura que demonstram que os traços de temperamento são hereditários e ligados à aptidão e a vários outros traços de importância para a ecologia e evolução. Além disso, descrevemos métodos de medição ecologicamente relevantes e apontamos para vários tópicos ecológicos e evolutivos que se beneficiariam de considerar o temperamento, como plasticidade fenotípica, biologia da conservação, amostragem populacional e biologia de invasões.

@article{doi101111j1469185x200700010x,
    author = "Réale, D. e Reader, S. e Sol, D. e McDougall, P. T. e Dingemanse, N.",
    title = "Integrando o temperamento animal dentro da ecologia e evolução",
    year = "2007",
    journal = "Biological Reviews",
    abstract = "O temperamento descreve a ideia de que as diferenças comportamentais individuais são repetíveis ao longo do tempo e em diferentes situações. Este fenômeno comum abrange numerosos traços, como agressividade, evitação de novidades, disposição para assumir riscos, exploração e sociabilidade. O estudo do temperamento é central para a psicologia animal, genética comportamental, farmacologia e criação animal, mas relativamente poucos estudos examinaram a ecologia e evolução dos traços de temperamento. Esta situação é surpreendente, dado que o temperamento provavelmente exerce uma influência importante em muitos aspectos da ecologia e evolução animal, e que a variação individual no temperamento parece ser ubíqua entre as espécies animais. Explicações possíveis para este negligenciamento do temperamento incluem uma percepção de irrelevância, uma compreensão insuficiente do vínculo entre traços de temperamento e aptidão, e uma falta de coerência na terminologia, com traços semelhantes frequentemente recebendo nomes diferentes, ou traços diferentes recebendo o mesmo nome. Propomos que o temperamento pode e deve ser estudado dentro de um quadro de ecologia evolutiva e fornecemos uma terminologia que poderia ser usada como uma ferramenta de trabalho para estudos ecológicos do temperamento. Nossa terminologia inclui cinco categorias principais de traços de temperamento: timidez-ousadia, exploração-evitação, atividade, sociabilidade e agressividade. Esta terminologia não faz inferências sobre disposições subjacentes ou processos psicológicos, o que pode ter restringido ecologistas e biólogos evolutivos de trabalharem nesses traços. Apresentamos revisões extensas da literatura que demonstram que os traços de temperamento são hereditários e ligados à aptidão e a vários outros traços de importância para a ecologia e evolução. Além disso, descrevemos métodos de medição ecologicamente relevantes e apontamos para vários tópicos ecológicos e evolutivos que se beneficiariam de considerar o temperamento, como plasticidade fenotípica, biologia da conservação, amostragem populacional e biologia de invasões.",
    url = "https://dspace.library.uu.nl/bitstream/handle/1874/25732/reader_07_integratinganimaltemperament.pdf?sequence=1\&isAllowed=y",
    doi = "10.1111/j.1469-185X.2007.00010.x",
    is_oa = "true",
    number = "2",
    pages = "291-318",
    semanticscholar_citation_count = "3268",
    semanticscholar_id = "6c8a3a23a9dda76402597d002ba0ca649befabe0",
    volume = "82"
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[A superspécie de espinhosa-três-espinhos tornou-se um modelo para estudos evolutivos de morfologia, comportamento, desenvolvimento precoce e relações hospedeiro–parasita. Seu potencial valor para estudar a evolução do ciclo de vida também é grande. Quatorze anos atrás, uma revisão do ciclo de vida de fêmeas de espinhosa-três-espinhos ilustrou tanto o potencial do sistema para informar a evolução do ciclo de vida quanto as limitações dos dados na época. Nos anos seguintes, muito mais informações tornaram-se disponíveis, especialmente do noroeste da América do Norte. Além disso, muito mais informações estão agora disponíveis para a espinhosa-três-espinhos ancestral marinha, uma deficiência que foi destacada no primeiro livro sobre espinhosa-três-espinhos. Um propósito desta revisão foi atualizar informações sobre o ciclo de vida de fêmeas na espécie. Para este fim, descreve-se a variação nos principais correlatos do ciclo de vida (esforço reprodutivo, tamanho da ninhada, tamanho do ovo e idade/tamanho na reprodução) e fornece-se uma descrição da estruturação geográfica desta variação. Um segundo objetivo foi ir além da variação em traços individuais para explorar a variação em correlações de traços. A revisão termina com uma exploração de relações alométricas entre traços do ciclo de vida e tamanho feminino., A superspécie de espinhosa-três-espinhos tornou-se um modelo para estudos evolutivos de morfologia, comportamento, desenvolvimento precoce e relações hospedeiro–parasita. Seu potencial valor para estudar a evolução do ciclo de vida também é grande. Quatorze anos atrás, uma revisão do ciclo de vida de fêmeas de espinhosa-três-espinhos ilustrou tanto o potencial do sistema para informar a evolução do ciclo de vida quanto as limitações dos dados na época. Nos anos seguintes, muito mais informações tornaram-se disponíveis, especialmente do noroeste da América do Norte. Além disso, muito mais informações estão agora disponíveis para a espinhosa-três-espinhos ancestral marinha, uma deficiência que foi destacada no primeiro livro sobre espinhosa-três-espinhos. Um propósito desta revisão foi atualizar informações sobre o ciclo de vida de fêmeas na espécie. Para este fim, descreve-se a variação nos principais correlatos do ciclo de vida (esforço reprodutivo, tamanho da ninhada, tamanho do ovo e idade/tamanho na reprodução) e fornece-se uma descrição da estruturação geográfica desta variação. Um segundo objetivo foi ir além da variação em traços individuais para explorar a variação em correlações de traços. A revisão termina com uma exploração de relações alométricas entre traços do ciclo de vida e tamanho feminino.]

@article{doi101163156853908792451539,
    author = "Heins, David C. e King, Richard e Baker, John A. e Foster, Susan A.",
    title = "Uma visão geral da variação no ciclo de vida em fêmeas de espinhosa-três-espinhos",
    year = "2008",
    journal = "Comportamento",
    abstract = "[A superspécie de espinhosa-três-espinhos tornou-se um modelo para estudos evolutivos de morfologia, comportamento, desenvolvimento precoce e relações hospedeiro–parasita. Seu potencial valor para estudar a evolução do ciclo de vida também é grande. Quatorze anos atrás, uma revisão do ciclo de vida de fêmeas de espinhosa-três-espinhos ilustrou tanto o potencial do sistema para informar a evolução do ciclo de vida quanto as limitações dos dados na época. Nos anos seguintes, muito mais informações tornaram-se disponíveis, especialmente do noroeste da América do Norte. Além disso, muito mais informações estão agora disponíveis para a espinhosa-três-espinhos ancestral marinha, uma deficiência que foi destacada no primeiro livro sobre espinhosa-três-espinhos. Um propósito desta revisão foi atualizar informações sobre o ciclo de vida de fêmeas na espécie. Para este fim, descreve-se a variação nos principais correlatos do ciclo de vida (esforço reprodutivo, tamanho da ninhada, tamanho do ovo e idade/tamanho na reprodução) e fornece-se uma descrição da estruturação geográfica desta variação. Um segundo objetivo foi ir além da variação em traços individuais para explorar a variação em correlações de traços. A revisão termina com uma exploração de relações alométricas entre traços do ciclo de vida e tamanho feminino., A superspécie de espinhosa-três-espinhos tornou-se um modelo para estudos evolutivos de morfologia, comportamento, desenvolvimento precoce e relações hospedeiro–parasita. Seu potencial valor para estudar a evolução do ciclo de vida também é grande. Quatorze anos atrás, uma revisão do ciclo de vida de fêmeas de espinhosa-três-espinhos ilustrou tanto o potencial do sistema para informar a evolução do ciclo de vida quanto as limitações dos dados na época. Nos anos seguintes, muito mais informações tornaram-se disponíveis, especialmente do noroeste da América do Norte. Além disso, muito mais informações estão agora disponíveis para a espinhosa-três-espinhos ancestral marinha, uma deficiência que foi destacada no primeiro livro sobre espinhosa-três-espinhos. Um propósito desta revisão foi atualizar informações sobre o ciclo de vida de fêmeas na espécie. Para este fim, descreve-se a variação nos principais correlatos do ciclo de vida (esforço reprodutivo, tamanho da ninhada, tamanho do ovo e idade/tamanho na reprodução) e fornece-se uma descrição da estruturação geográfica desta variação. Um segundo objetivo foi ir além da variação em traços individuais para explorar a variação em correlações de traços. A revisão termina com uma exploração de relações alométricas entre traços do ciclo de vida e tamanho feminino.]",
    url = "https://doi.org/10.1163/156853908792451539",
    doi = "10.1163/156853908792451539",
    openalex = "W2043410477",
    references = "doi101139z72099"
}

As interações entre seleção natural e mudança ambiental são bem reconhecidas e situam-se no cerne da ecologia e da biologia evolutiva. As interações recíprocas entre ecologia e evolução, retroalimentações eco-evolutivas, são menos estudadas, embora possam ser críticas para compreender a evolução da diversidade biológica, a estrutura das comunidades e a função dos ecossistemas. As retroalimentações eco-evolutivas exigem que as populações alterem seu ambiente (construção de nicho) e que essas mudanças no ambiente retroalimentem para influenciar a evolução subsequente da população. Existem fortes evidências de que os organismos influenciam seu ambiente através de predação, excreção de nutrientes e modificação de habitat, e de que as populações evoluem em resposta a mudanças em seu ambiente em escalas de tempo congruentes com a mudança ecológica (evolução contemporânea). Aqui, delineamos como a construção de nicho e a evolução contemporânea interagem para alterar a direção da evolução e a estrutura e função de comunidades e ecossistemas. Em seguida, apresentamos cinco sistemas empíricos que destacam características importantes das retroalimentações eco-evolutivas: quimostatos de rotífero-alga; interações entre alewife e zooplâncton em lagos; evolução do ciclo de vida de guppy e ciclagem de nutrientes em riachos; predadores de sementes avianos e plantas; e química de folhas de árvores e processos do solo. O sistema alewife–zooplâncton fornece a evidência mais completa para retroalimentações eco-evolutivas, mas outros sistemas destacam o potencial de retroalimentações eco-evolutivas em uma ampla variedade de sistemas naturais.

@article{doi101098rstb20090012,
    author = "Post, David M. e Palkovacs, Eric P.",
    title = "Retroalimentações eco-evolutivas na ecologia de comunidades e ecossistemas: interações entre o palco ecológico e a peça evolutiva",
    year = "2009",
    journal = "Philosophical Transactions of the Royal Society B Biological Sciences",
    abstract = "As interações entre seleção natural e mudança ambiental são bem reconhecidas e situam-se no cerne da ecologia e da biologia evolutiva. As interações recíprocas entre ecologia e evolução, retroalimentações eco-evolutivas, são menos estudadas, embora possam ser críticas para compreender a evolução da diversidade biológica, a estrutura das comunidades e a função dos ecossistemas. As retroalimentações eco-evolutivas exigem que as populações alterem seu ambiente (construção de nicho) e que essas mudanças no ambiente retroalimentem para influenciar a evolução subsequente da população. Existem fortes evidências de que os organismos influenciam seu ambiente através de predação, excreção de nutrientes e modificação de habitat, e de que as populações evoluem em resposta a mudanças em seu ambiente em escalas de tempo congruentes com a mudança ecológica (evolução contemporânea). Aqui, delineamos como a construção de nicho e a evolução contemporânea interagem para alterar a direção da evolução e a estrutura e função de comunidades e ecossistemas. Em seguida, apresentamos cinco sistemas empíricos que destacam características importantes das retroalimentações eco-evolutivas: quimostatos de rotífero-alga; interações entre alewife e zooplâncton em lagos; evolução do ciclo de vida de guppy e ciclagem de nutrientes em riachos; predadores de sementes avianos e plantas; e química de folhas de árvores e processos do solo. O sistema alewife–zooplâncton fornece a evidência mais completa para retroalimentações eco-evolutivas, mas outros sistemas destacam o potencial de retroalimentações eco-evolutivas em uma ampla variedade de sistemas naturais.",
    url = "https://doi.org/10.1098/rstb.2009.0012",
    doi = "10.1098/rstb.2009.0012",
    openalex = "W2113720451",
    references = "doi101007978146124018114, doi101016b0122268652001759, doi101016s016953470102198x, doi101086282400, doi101111j13652435200701275x, doi101111j13652435200701278x, doi101111j13652435200701289x, doi101126science150369228, doi101146annurevecolsys31179, doi1015159781400847266, doi1023071312990, doi1023073545850, doi107208chicago97802261186970010001, openalexw1973833797, openalexw2040817479"
}

Resumo Devido aos impactos prejudiciais das espécies alienígenas invasoras, seu controle é frequentemente uma prioridade para a gestão da conservação. Embora o potencial de consequências imprevistas da gestão seja reconhecido, sua complexidade e custos associados são menos amplamente apreciados. Demonstramos que as cascatas tróficas teoricamente plausíveis associadas à remoção de espécies invasoras não só ocorrem na realidade, mas também podem resultar em mudanças rápidas e drásticas em escala de paisagem nos ecossistemas. Utilizando uma combinação de dados populacionais de um herbívoro invasor, análises de vegetação em escala de parcela e imagens de satélite, mostramos como uma intervenção de gestão para erradicar um mesopredador precipitou inadvertidamente e rapidamente mudanças em escala de paisagem na Ilha Macquarie subantártica. Isso ocorreu apesar da erradicação estar posicionada dentro de um quadro de gestão integrada de pragas. Após a erradicação de gatos Felis catus em 2001, o número de coelhos Oryctolagus cuniculus aumentou substancialmente, embora uma ação de controle estivesse em vigor (vírus da mixomatose), resultando em efeitos de ecossistema em toda a ilha. Síntese e aplicações. Nossos resultados destacam uma lição importante para as agências de conservação que trabalham para erradicar espécies invasoras globalmente; ou seja, a avaliação de riscos das intervenções de gestão deve considerar explicitamente e planejar seus efeitos indiretos, ou enfrentar custos substanciais subsequentes. Na Ilha Macquarie, o custo de futuras ações de conservação excederá AU$24 milhões.

@article{doi101111j13652664200801601x,
    author = "Bergstrom, Dana M. e Lucieer, Arko e Kiefer, Kate e Wasley, Jane e Belbin, Lee e Pedersen, Tore K. e Chown, Steven L.",
    title = "Efeitos indiretos da remoção de espécies invasoras devastam a Ilha Patrimônio Mundial",
    year = "2009",
    journal = "Journal of Applied Ecology",
    abstract = "Resumo Devido aos impactos prejudiciais das espécies alienígenas invasoras, seu controle é frequentemente uma prioridade para a gestão da conservação. Embora o potencial de consequências imprevistas da gestão seja reconhecido, sua complexidade e custos associados são menos amplamente apreciados. Demonstramos que as cascatas tróficas teoricamente plausíveis associadas à remoção de espécies invasoras não só ocorrem na realidade, mas também podem resultar em mudanças rápidas e drásticas em escala de paisagem nos ecossistemas. Utilizando uma combinação de dados populacionais de um herbívoro invasor, análises de vegetação em escala de parcela e imagens de satélite, mostramos como uma intervenção de gestão para erradicar um mesopredador precipitou inadvertidamente e rapidamente mudanças em escala de paisagem na Ilha Macquarie subantártica. Isso ocorreu apesar da erradicação estar posicionada dentro de um quadro de gestão integrada de pragas. Após a erradicação de gatos Felis catus em 2001, o número de coelhos Oryctolagus cuniculus aumentou substancialmente, embora uma ação de controle estivesse em vigor (vírus da mixomatose), resultando em efeitos de ecossistema em toda a ilha. Síntese e aplicações. Nossos resultados destacam uma lição importante para as agências de conservação que trabalham para erradicar espécies invasoras globalmente; ou seja, a avaliação de riscos das intervenções de gestão deve considerar explicitamente e planejar seus efeitos indiretos, ou enfrentar custos substanciais subsequentes. Na Ilha Macquarie, o custo de futuras ações de conservação excederá AU$24 milhões.",
    url = "https://doi.org/10.1111/j.1365-2664.2008.01601.x",
    doi = "10.1111/j.1365-2664.2008.01601.x",
    openalex = "W2098282696",
    references = "doi101016s0169534799016882"
}

Os limites de distribuição de espécies envolvem muitos aspectos da evolução e da ecologia, desde a distribuição e abundância das espécies até a evolução de nichos. A teoria sugere inúmeros processos pelos quais os limites de distribuição surgem, incluindo exclusão competitiva, efeitos Allee e swamping gênico; no entanto, a maioria dos modelos permanece empiricamente não testada. Os limites de distribuição estão correlacionados com uma série de fatores abióticos e bióticos, mas são necessárias mais experimentações para compreender os mecanismos subjacentes. As bordas de distribuição são caracterizadas por isolamento genético aumentado, diferenciação genética e variabilidade no desempenho individual e populacional, mas faltam evidências de diminuição na abundância e aptidão. A evolução dos limites de distribuição é pouco estudada em sistemas naturais; em particular, o papel do fluxo gênico na formação dos limites de distribuição é desconhecido. Invasões biológicas e mudanças rápidas na distribuição causadas pelas mudanças climáticas representam grandes experimentos sobre as dinâmicas subjacentes dos limites de distribuição. Uma melhor fusão de experimentação e teoria avançará nossa compreensão das causas dos limites de distribuição.

@article{doi101146annurevecolsys110308120317,
    author = "Sexton, Jason P. e McIntyre, Patrick J. e Angert, Amy L. e Rice, Kevin J.",
    title = "Evolução e Ecologia dos Limites de Distribuição de Espécies",
    year = "2009",
    journal = "Annual Review of Ecology Evolution and Systematics",
    abstract = "Os limites de distribuição de espécies envolvem muitos aspectos da evolução e da ecologia, desde a distribuição e abundância das espécies até a evolução de nichos. A teoria sugere inúmeros processos pelos quais os limites de distribuição surgem, incluindo exclusão competitiva, efeitos Allee e swamping gênico; no entanto, a maioria dos modelos permanece empiricamente não testada. Os limites de distribuição estão correlacionados com uma série de fatores abióticos e bióticos, mas são necessárias mais experimentações para compreender os mecanismos subjacentes. As bordas de distribuição são caracterizadas por isolamento genético aumentado, diferenciação genética e variabilidade no desempenho individual e populacional, mas faltam evidências de diminuição na abundância e aptidão. A evolução dos limites de distribuição é pouco estudada em sistemas naturais; em particular, o papel do fluxo gênico na formação dos limites de distribuição é desconhecido. Invasões biológicas e mudanças rápidas na distribuição causadas pelas mudanças climáticas representam grandes experimentos sobre as dinâmicas subjacentes dos limites de distribuição. Uma melhor fusão de experimentação e teoria avançará nossa compreensão das causas dos limites de distribuição.",
    url = "https://doi.org/10.1146/annurev.ecolsys.110308.120317",
    doi = "10.1146/annurev.ecolsys.110308.120317",
    openalex = "W2138877869",
    references = "doi1010160169534794902488, doi101016s0169534702025545, doi101046j14610248200200297x, doi101046j15231739199206030324x, doi101093biomet3812196, doi101093oso97801985264070010001, doi101098rspa19270118, doi101111j14610248200500739x, doi101111j14610248200801277x, doi101111j146918091937tb02153x, doi101126science2925517673, doi101146annurevecolsys271597, doi101146annurevecolsys37091305110100, doi101146annurevecolsys39110707173430, doi1015159780691209418, doi1018901051076120000100689bicegc20co2, doi1023072408012, doi102307jctvx5wbbh, doi105962bhltitle59991, openalexw2151235472"
}

Abstract A ecologia afeta cada um dos três principais processos que levam à especiação: diferenciação genética entre populações dentro de espécies, aquisição de isolamento reprodutivo entre populações e o surgimento de diferenciação ecológica entre tais populações, permitindo que elas coexistam. Até recentemente, no entanto, os laços entre ecologia e especiação em plantas receberam relativamente pouca atenção. Este artigo revisa algumas novas e excitantes perspectivas sobre o papel da ecologia na especiação, focando nas angiospermas. Considero cinco tópicos principais, incluindo (1) os determinantes da escala espacial da diferenciação genética dentro de espécies; (2) o papel e os limites da radiação adaptativa no aumento das taxas líquidas de diversificação vegetal; (3) o potencial papel da especiação ecológica; (4) as contribuições da hibridização para a especiação, radiação adaptativa e a amplitude ecológica de clados; e (5) os determinantes ecológicos da taxa de diversificação líquida para linhagens individuais e da riqueza de espécies para floras regionais. A dispersão limitada, especialmente de sementes, favorece a diferenciação genética em pequenas escalas espaciais e provavelmente fomenta uma especiação rápida e endemismo restrito. Meta-análises mostram que a área mínima necessária para especiação in situ em ilhas aumenta com a escala espacial do fluxo gênico em vários organismos. Nas angiospermas, frutos carnudos dispersos por vertebrados frequentemente aumentam a distância sobre a qual as sementes são dispersas, mas podem diminuí-la em sub-bosques florestais. Solos pobres em nutrientes devem atuar contra a evolução de frutos carnudos e promover especiação e endemismo restrito. A seleção para adaptação a diferentes condições impulsiona a radiação adaptativa, o surgimento de uma diversidade de papéis ecológicos e adaptações concomitantes dentro de uma linhagem. Em ilhas, a radiação adaptativa frequentemente leva à lenhificação, monocarpia, heterofilia desenvolvimental e dimorfismo sexual, bem como a diferenças em habitat, forma de crescimento e morfologia floral. A radiação adaptativa parece acelerar a especiação apenas em alguns clados de plantas. Radiações extensas em algumas linhagens têm sido atribuídas à colonização inicial, grandes quantidades de variação genética herdável, "linhas genéticas de menor resistência" sobre as quais a seleção poderia atuar, ausência de competidores potenciais e posse de "inovações-chave" que fornecem acesso a recursos novos. A isso devem ser somadas grande área de ilha, abundância de organismos, saturação do espaço ecológico e a ação sinérgica da dispersão limitada e seleção divergente produzindo radiações paralelas em regiões isoladas. Dados para lobeliadas havaianas sugerem que a riqueza de espécies dentro da ilha de Cyanea —envolvendo divergência em elevação e comprimento do tubo floral— satura dentro de 0,6 e 1,5 Ma. A radiação adaptativa em polinizadores é um mecanismo importante de especiação ecológica: adaptação a diferentes polinizadores leva à partição de polinizadores e isolamento reprodutivo. A seleção por espinhos de néctar mais longos e partes bucais de polinizadores levou a um aumento da especiação em Aquilegia e outros grupos. Um processo similar pode funcionar uma vez que flores tubulares evoluam de flores em forma de taça. A seleção por divergência floral pode ser limitada em sub-bosques florestais iluminados por luz fraca e esverdeada, o que pode explicar a predominância de pequenas flores visualmente inconspícuas em espécies de sub-bosque temperado e tropical. A hibridização pode estimular a especiação formando fenótipos transgressivos que excedem a faixa observada em táxons parentais e por introgressar combinações gênicas adaptativas. A probabilidade de fenótipos transgressivos aumenta com a divergência genética entre táxons parentais, de modo que a especiação via hibridização transgressiva pode ser mais provável entre táxons com quantidades intermediárias de divergência. Várias grandes radiações adaptativas parecem ter ocorrido após a hibridização, sugerindo um papel especial para a extensa quantidade de variação genética que pode ser fornecida e renovada por singameons. As taxas de diversificação líquida de espécies são maiores em herbáceas (especialmente anuais) vs. plantas lenhosas; em espécies polinizadas por animais vs. vento; em plantas com sementes mal dispersas; em famílias com maior diversidade de formas de crescimento, mecanismos de polinização e dispersão de sementes, e distribuições de espécies; em famílias em latitudes mais baixas; em famílias com maiores taxas de evolução genética; em clados hermafroditas ou monoicos vs. dioicos; em plantas lenhosas que amadurecem mais cedo; em plantas com flores bilaterais vs. radiais; em plantas com flores polinizadas por beija-flores; em epífitas vs. bromélias e orquídeas terrestres; em bromélias que se diferenciam ao longo de cordilheiras geograficamente extensas; e em clados jovens vs. antigos. Evidências para o último padrão podem, no entanto, ser um artefato de (auto)regressão de (ln N) / t vs. t. Altas taxas de diversificação em orquídeas epífitas estão ligadas a tamanhos efetivos de população pequenos, sugerindo um papel para deriva genética intermitente alternando com forte seleção sobre traços florais. Ao longo das angiospermas, um aumento massivo nas taxas de diversificação foi precedido por um aumento majoritário na densidade de veias foliares e condutância hidráulica entre 140 e 110 Ma atrás, levando a maiores taxas fotossintéticas do que samambaias e gimnospermas coexistentes. Com base na teoria econômica de defesa vegetal, isso deveria ter levado a menor alocação para defesas contra herbívoros, selecionando toxinas qualitativas de baixo custo em vez de defesas qualitativas de uso geral mas altamente caras, desencadeando uma corrida armamentista entre angiospermas e seus herbívoros. Finalmente, a riqueza regional de espécies vegetais aumenta com a área regional e proxies para latitude, precipitação, heterogeneidade topográfica e estratificação da vegetação. A Província Florística do Cabo tem aproximadamente o dobro do número de espécies do que seria esperado de sua área e condições ambientais, refletindo provavelmente a predominância de dispersão de curta distância associada a solos pobres e mirmecoria na Província do Cabo, bem como baixas taxas de regeneração e exclusão competitiva.seguinte incêndio.

@article{doi101002tax595003,
    author = "Givnish, Thomas J.",
    title = "Ecology of plant speciation",
    year = "2010",
    journal = "Taxon",
    abstract = "Abstract Ecology affects each of the three principal processes leading to speciation: genetic differentiation among populations within species, acquisition of reproductive isolation among populations, and the rise of ecological differentiation among such populations, allowing them to coexist. Until recently, however, the ties between ecology and speciation in plants have received relatively little attention. This paper reviews some exciting new insights into the role of ecology in speciation, focusing on the angiosperms. I consider five main topics, including (1) the determinants of the spatial scale of genetic differentiation within species; (2) the role and limits of adaptive radiation in increasing net rates of plant diversification; (3) the potential role of ecological speciation; (4) the contributions of hybridization to speciation, adaptive radiation, and the ecological breadth of clades; and (5) the ecological determinants of net diversification rate for individual lineages, and of the species richness for regional floras. Limited dispersal, especially of seeds, favors genetic differentiation at small spatial scales and is likely to foster rapid speciation and narrow endemism. Meta­analyses show that the minimum area required for in situ speciation on islands increases with the spatial scale of gene flow in various organisms. In angiosperms, fleshy fruits dispersed by vertebrates often increase the distance over which seeds are dispersed, but can decrease it in forest understories. Nutrient‐poor soils should work against the evolution of fleshy fruits and promote speciation and narrow endemism. Selection for adaptation to different conditions drives adaptive radiation, the rise of a diversity of ecological roles and attendant adaptations within a lineage. On islands, adaptive radiation often leads to woodiness, monocarpy, developmental heterophylly, and sexual dimorphism, as well as differences in habitat, growth form, and floral morphology. Adaptive radiation appears to accelerate speciation in only some plant clades. Extensive radiation in some lineages has been ascribed to early colonization, large amounts of heritable genetic variation, “genetic lines of least resistance” upon which selection could act, absence of potential competitors, and possession of “key innovations” that provide access to novel resources. To these should be added large island area, organismal abundance, saturation of ecological space, and the synergism action of limited dispersal and divergent selection producing parallel radiations in isolated regions. Data for Hawaiian lobeliads suggest that within­island species richness of Cyanea—involving divergence in elevation and flower tube length—saturates within 0.6 and 1.5 Ma. Adaptive radiation in pollinators is an important mechanism of ecological speciation: adaptation to different pollinators leads to pollinator partitioning and reproductive isolation. Selection for longer nectar spurs and pollinator mouth parts led to increased speciation in Aquilegia and other groups. A similar process may work once tubular flowers evolve from cup­shaped blossoms. Selection for floral divergence may be limited in forest understories illuminated by dim, greenish light, which may account for the predominance of small, visually inconspicuous flowers in temperate and tropical understory species. Hybridization can stimulate speciation by forming transgressive phenotypes that exceed the range seen in parental taxa, and by introgressing adaptive gene combinations. The likelihood of transgressive phenotypes increases with the genetic divergence between parental taxa, so speciation via transgressive hybridization may be most likely among taxa with intermediate amounts of divergence. Several large adaptive radiations appear to have occurred after hybridization, suggesting a special role for the extensive amount of genetic variation that can be supplied and refreshed by syngameons. Rates of net species diversification are greater in herbs (especially annuals) vs. woody plants; in animal­ vs. wind­pollinated species; in plants with poorly dispersed seeds; in families with a greater diversity of growth forms, pollination and seed dispersal mechanisms, and species distributions; in families at lower latitudes; in families with higher rates of genetic evolution; in hermaphroditic or monoecious vs. dioecious clades; in earlier­maturing woody plants; in plants with bilateral vs. radial flowers; in plants with hummingbird­pollinated flowers; in epiphytic vs. terrestrial bromeliads and orchids; in bromeliads differentiating along geographically extensive cordilleras; and in young vs. old clades. Evidence for the last pattern may, however, be an artifact of (auto)regressing (ln N) / t vs. t. High rates of diversification in epiphytic orchids are tied to small effective population sizes, suggesting a role for intermittent genetic drift alternating with strong selection on floral traits. Across angiosperms, a massive increase in diversification rates was preceded by a major increase in leaf vein density and hydraulic conductance between 140 and 110 Ma ago, leading to higher photosynthetic rates than coexisting ferns and gymnosperms. Based on the economic theory of plant defense, this should have led to lower allocation to anti­herbivore defenses, selecting for low­cost qualitative toxins rather than all­purpose but highly expensive qualitative defenses, triggering an arms' race between angiosperm and their herbivores. Finally, regional plant species richness increases with regional area and proxies for latitude, rainfall, topographic heterogeneity, and vegetation stratification. The Cape Floristic Province has roughly twice as many species as expected from its area and environmental conditions, most likely reflecting the predominance of short­distance dispersal associated with poor soils and myrmecochory in the Cape Province, as well as low rates of regeneration and competitive exclusion following fire.",
    url = "https://doi.org/10.1002/tax.595003",
    doi = "10.1002/tax.595003",
    openalex = "W2486763840",
    references = "doi101111j10958312200400400x"
}

A ecologia de comunidade é frequentemente percebida como um "emaranhado", dado o grande número aparente de processos que podem subjazer aos muitos padrões de interesse, e a aparente unicidade de cada sistema de estudo. No entanto, no nível mais geral, os padrões na composição e diversidade de espécies--o objeto de estudo da ecologia de comunidade--são influenciados por apenas quatro classes de processo: seleção, deriva, especiação e dispersão. A seleção representa diferenças determinísticas de aptidão entre espécies, a deriva representa mudanças estocásticas na abundância de espécies, a especiação cria novas espécies, e a dispersão é o movimento de organismos através do espaço. Todos os modelos teóricos e conceituais em ecologia de comunidade podem ser compreendidos em relação à sua ênfase nestes quatro processos. Evidências empíricas existem para todos estes processos e muitas de suas interações, com predominância de estudos sobre seleção. Organizar o material da ecologia de comunidade de acordo com este quadro pode esclarecer as similaridades e diferenças essenciais entre as muitas abordagens conceituais e teóricas à disciplina, e também pode permitir a articulação de uma teoria muito geral da dinâmica de comunidade: espécies são adicionadas às comunidades via especiação e dispersão, e as abundâncias relativas destas espécies são então moldadas pela deriva e seleção, bem como pela dispersão contínua para impulsionar a dinâmica de comunidade.

@article{doi101086652373,
    author = "Vellend, Mark",
    title = "Síntese Conceitual em Ecologia de Comunidade",
    year = "2010",
    journal = "The Quarterly Review of Biology",
    abstract = {A ecologia de comunidade é frequentemente percebida como um "emaranhado", dado o grande número aparente de processos que podem subjazer aos muitos padrões de interesse, e a aparente unicidade de cada sistema de estudo. No entanto, no nível mais geral, os padrões na composição e diversidade de espécies--o objeto de estudo da ecologia de comunidade--são influenciados por apenas quatro classes de processo: seleção, deriva, especiação e dispersão. A seleção representa diferenças determinísticas de aptidão entre espécies, a deriva representa mudanças estocásticas na abundância de espécies, a especiação cria novas espécies, e a dispersão é o movimento de organismos através do espaço. Todos os modelos teóricos e conceituais em ecologia de comunidade podem ser compreendidos em relação à sua ênfase nestes quatro processos. Evidências empíricas existem para todos estes processos e muitas de suas interações, com predominância de estudos sobre seleção. Organizar o material da ecologia de comunidade de acordo com este quadro pode esclarecer as similaridades e diferenças essenciais entre as muitas abordagens conceituais e teóricas à disciplina, e também pode permitir a articulação de uma teoria muito geral da dinâmica de comunidade: espécies são adicionadas às comunidades via especiação e dispersão, e as abundâncias relativas destas espécies são então moldadas pela deriva e seleção, bem como pela dispersão contínua para impulsionar a dinâmica de comunidade.},
    url = "https://doi.org/10.1086/652373",
    doi = "10.1086/652373",
    openalex = "W2006802554",
    references = "doi101007s001140040515y, doi101016jtree200602002, doi101017cbo9780511623387, doi10103714088000, doi10103835098000, doi101111j14610248200600996x, doi101126science2354785167, doi101146annurevecolsys281495, doi101146annurevecolsys311343, doi1015159781400881376, doi1015159781400885695, doi101890024045, doi101890039000, doi1023071933500, doi1023071939377, doi1023072298330, doi1023072531471, doi1023073071998, doi1023074549, doi102307jctvjghw98, doi105860choice332720, doi105860choice415286, doi105962bhltitle59991, openalexw1596646469, openalexw2273605253"
}

@article{doi101016jtree201111014,
    author = "Violle, Cyrille e Enquist, Brian J. e McGill, Brian J. e Jiang, Lin e Albert, Cécile H. e Hulshof, Catherine M. e Jung, Vincent e Messier, Julie",
    title = "O retorno da variância: variabilidade intraespecífica na ecologia de comunidades",
    year = "2012",
    journal = "Trends in Ecology \& Evolution",
    url = "https://doi.org/10.1016/j.tree.2011.11.014",
    doi = "10.1016/j.tree.2011.11.014",
    openalex = "W2032081489",
    references = "doi101038nature08251, doi101038nrg1877, doi101073pnas6951109, doi101086282379, doi101086284167, doi101111j13652435200701275x, doi101111j13652486201102451x, doi101111j14610248200901314x, doi101111j14610248201001509x"
}

Os indivíduos frequentemente diferem no que fazem. Isso tem sido reconhecido desde a antiguidade. No entanto, a importância ecológica e evolutiva dessa variação está atraindo um interesse generalizado, que está crescendo a um ponto que está fragmentando a literatura. Como uma primeira tentativa de síntese, focamos nas diferenças individuais em comportamento dentro de populações que excedem a variação diária no comportamento individual (ou seja, especialização comportamental). De fato, os fatores que promovem a especialização comportamental ecologicamente relevante dentro de populações naturais provavelmente terão consequências ecológicas e evolutivas de longo alcance. Discutimos tais diferenças individuais a partir de três perspectivas distintas: especializações de nicho individuais, a divisão do trabalho dentro de sociedades de insetos e variação de personalidade animal. No processo, reconhecendo que cada área tem suas próprias motivações únicas, identificamos várias oportunidades para uma fértil 'fecundação cruzada' entre os (em grande parte independentes) corpos de trabalho. Concluímos que uma compreensão completa das diferenças individuais evolutivamente e ecologicamente relevantes deve especificar como as interações ecológicas impactam o processo biológico básico (por exemplo, seleção darwiniana, desenvolvimento e processamento de informações) que sustenta as características orgânicas que determinam as especializações comportamentais. Além disso, provavelmente haverá co-variação entre as especializações comportamentais. Assim, esboçamos os elementos-chave de um quadro geral para estudar a ecologia evolutiva das diferenças individuais.

@article{doi101111j14610248201201846x,
    author = "Dall, Sasha R. X. and Bell, Alison M. and Bolnick, Daniel I. and Ratnieks, Francis L. W.",
    title = "An evolutionary ecology of individual differences",
    year = "2012",
    journal = "Ecology Letters",
    abstract = "Individuals often differ in what they do. This has been recognised since antiquity. Nevertheless, the ecological and evolutionary significance of such variation is attracting widespread interest, which is burgeoning to an extent that is fragmenting the literature. As a first attempt at synthesis, we focus on individual differences in behaviour within populations that exceed the day-to-day variation in individual behaviour (i.e. behavioural specialisation). Indeed, the factors promoting ecologically relevant behavioural specialisation within natural populations are likely to have far-reaching ecological and evolutionary consequences. We discuss such individual differences from three distinct perspectives: individual niche specialisations, the division of labour within insect societies and animal personality variation. In the process, while recognising that each area has its own unique motivations, we identify a number of opportunities for productive 'cross-fertilisation' among the (largely independent) bodies of work. We conclude that a complete understanding of evolutionarily and ecologically relevant individual differences must specify how ecological interactions impact the basic biological process (e.g. Darwinian selection, development and information processing) that underpin the organismal features determining behavioural specialisations. Moreover, there is likely to be co-variation amongst behavioural specialisations. Thus, we sketch the key elements of a general framework for studying the evolutionary ecology of individual differences.",
    url = "https://doi.org/10.1111/j.1461-0248.2012.01846.x",
    doi = "10.1111/j.1461-0248.2012.01846.x",
    openalex = "W2144684753",
    references = "doi1018900012965820020832936milrs20co2"
}

Resumo Os modelos de projeção integral (IPMs) utilizam informações sobre como o estado de um indivíduo influencia suas taxas vitais – sobrevivência, crescimento e reprodução – para fazer projeções populacionais. Os IPMs são construídos a partir de modelos de regressão que preveem taxas vitais a partir de variáveis de estado (por exemplo, tamanho ou idade) e covariáveis (por exemplo, ambiente). Ao combinar regressões de taxas vitais, um IPM fornece insights mecanísticos sobre padrões ecológicos emergentes, como dinâmica populacional, distribuições geográficas de espécies ou estratégias de história de vida. Aqui, revisamos recursos importantes para a construção de IPMs e fornecemos um guia abrangente, com extenso código R, para sua construção. Os IPMs podem ser aplicados a qualquer população estruturada por estágios; aqui, ilustramos IPMs para uma série de histórias de vida de plantas de complexidade crescente e realismo biológico, destacando a utilidade de vários métodos de regressão para capturar padrões biológicos. Apresentamos também estudos de caso ilustrando como os IPMs podem ser usados para prever distribuições geográficas de espécies e estratégias de história de vida. Os IPMs podem representar uma ampla gama de histórias de vida em qualquer nível desejado de detalhe biológico. Muito da força dos IPMs reside na força dos modelos de regressão. Muitas sutilezas surgem ao escalar de regressões de taxas vitais para padrões em nível populacional, por isso fornecemos um conjunto de diagnósticos e diretrizes para garantir que os modelos sejam biologicamente plausíveis. Além disso, os IPMs podem explorar um grande conjunto existente de ferramentas analíticas desenvolvidas para modelos de projeção matricial.

@article{doi1011112041210x12146,
    author = "Merow, Cory e Dahlgren, Johan P. e Metcalf, C. Jessica E. e Childs, Dylan Z. e Evans, Margaret E. K. e Jongejans, Eelke e Record, Sydne e Rees, Mark e Salguero‐Gómez, Roberto e McMahon, Sean M.",
    title = "Advancing population ecology with integral projection models: a practical guide",
    year = "2013",
    journal = "Methods in Ecology and Evolution",
    abstract = "Resumo Os modelos de projeção integral (IPMs) utilizam informações sobre como o estado de um indivíduo influencia suas taxas vitais – sobrevivência, crescimento e reprodução – para fazer projeções populacionais. Os IPMs são construídos a partir de modelos de regressão que preveem taxas vitais a partir de variáveis de estado (por exemplo, tamanho ou idade) e covariáveis (por exemplo, ambiente). Ao combinar regressões de taxas vitais, um IPM fornece insights mecanísticos sobre padrões ecológicos emergentes, como dinâmica populacional, distribuições geográficas de espécies ou estratégias de história de vida. Aqui, revisamos recursos importantes para a construção de IPMs e fornecemos um guia abrangente, com extenso código R, para sua construção. Os IPMs podem ser aplicados a qualquer população estruturada por estágios; aqui, ilustramos IPMs para uma série de histórias de vida de plantas de complexidade crescente e realismo biológico, destacando a utilidade de vários métodos de regressão para capturar padrões biológicos. Apresentamos também estudos de caso ilustrando como os IPMs podem ser usados para prever distribuições geográficas de espécies e estratégias de história de vida. Os IPMs podem representar uma ampla gama de histórias de vida em qualquer nível desejado de detalhe biológico. Muito da força dos IPMs reside na força dos modelos de regressão. Muitas sutilezas surgem ao escalar de regressões de taxas vitais para padrões em nível populacional, por isso fornecemos um conjunto de diagnósticos e diretrizes para garantir que os modelos sejam biologicamente plausíveis. Além disso, os IPMs podem explorar um grande conjunto existente de ferramentas analíticas desenvolvidas para modelos de projeção matricial.",
    url = "https://doi.org/10.1111/2041-210x.12146",
    doi = "10.1111/2041-210x.12146",
    openalex = "W2087346971",
    references = "doi1018900012965820000810694sssaan20co2"
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Resumo Objetivo Avaliamos a generalidade da regra da ilha em um banco de dados composto por 1593 populações de mamíferos insulares (439 espécies, incluindo 63 espécies de mamíferos fósseis) e testamos se os padrões observados diferiam entre grupos taxonômicos e funcionais. Localização Ilhas em todo o mundo. Métodos Medimos espécimes de museu (mamíferos fósseis) e revisamos a literatura para compilar um banco de dados de tamanho corporal de animais insulares (S i = massa média de indivíduos de uma população insular dividida pela de indivíduos de uma população ancestral ou continental, M). Usamos regressões lineares para investigar a relação entre S i e M, e ANCOVA para comparar tendências entre grupos taxonômicos e funcionais. Resultados S i estava significativamente e negativamente relacionada à massa da população ancestral ou continental em todos os mamíferos e dentro de todas as ordens de mamíferos extantes analisados, e também em mamíferos paleo-insulares (considerados separadamente). O tamanho corporal insular foi significativamente menor para morcegos e insetívoros do que para as outras ordens estudadas aqui, mas significativamente maior para mamíferos que utilizavam presas aquáticas do que para aqueles restritos a presas terrestres. Conclusões principais A regra da ilha parece ser um padrão pervasivo, exibido por mamíferos de uma ampla gama de ordens, grupos funcionais e períodos de tempo. No entanto, permanece muita dispersão em torno da tendência geral; essa variação residual pode ser altamente informativa, pois parece consistente com diferenças entre espécies, ilhas e características ambientais hipotetizadas para influenciar a evolução do tamanho corporal em geral. O gigantismo e o nanismo mais pronunciados dos mamíferos paleo-insulares, em particular, são consistentes com uma hipótese que enfatiza a importância das interações ecológicas (tempo de isolamento de predadores e competidores mamíferos foi de 0,1 a > 1,0 Myr para mamíferos paleo-insulares, mas < 0,01 Myr para populações extantes de mamíferos insulares). Embora o deslocamento ecológico possa ser uma força majoritária impulsionando a diversificação do tamanho corporal em biotas de alta diversidade, a liberação ecológica em biotas de baixa diversidade frequentemente resulta na convergência de mamíferos insulares para o tamanho de espécies intermediárias, mas ausentes.

@article{doi101111jbi12096,
    author = "Lomolino, Mark V. and van der Geer, Alexandra and Lyras, George and Palombo, María Rita and Sax, Dov F. and Rozzi, Roberto",
    title = "Of mice and mammoths: generality and antiquity of the island rule",
    year = "2013",
    journal = "Journal of Biogeography",
    abstract = "Resumo Objetivo Avaliamos a generalidade da regra da ilha em um banco de dados composto por 1593 populações de mamíferos insulares (439 espécies, incluindo 63 espécies de mamíferos fósseis) e testamos se os padrões observados diferiam entre grupos taxonômicos e funcionais. Localização Ilhas em todo o mundo. Métodos Medimos espécimes de museu (mamíferos fósseis) e revisamos a literatura para compilar um banco de dados de tamanho corporal de animais insulares (S i = massa média de indivíduos de uma população insular dividida pela de indivíduos de uma população ancestral ou continental, M). Usamos regressões lineares para investigar a relação entre S i e M, e ANCOVA para comparar tendências entre grupos taxonômicos e funcionais. Resultados S i estava significativamente e negativamente relacionada à massa da população ancestral ou continental em todos os mamíferos e dentro de todas as ordens de mamíferos extantes analisados, e também em mamíferos paleo-insulares (considerados separadamente). O tamanho corporal insular foi significativamente menor para morcegos e insetívoros do que para as outras ordens estudadas aqui, mas significativamente maior para mamíferos que utilizavam presas aquáticas do que para aqueles restritos a presas terrestres. Conclusões principais A regra da ilha parece ser um padrão pervasivo, exibido por mamíferos de uma ampla gama de ordens, grupos funcionais e períodos de tempo. No entanto, permanece muita dispersão em torno da tendência geral; essa variação residual pode ser altamente informativa, pois parece consistente com diferenças entre espécies, ilhas e características ambientais hipotetizadas para influenciar a evolução do tamanho corporal em geral. O gigantismo e o nanismo mais pronunciados dos mamíferos paleo-insulares, em particular, são consistentes com uma hipótese que enfatiza a importância das interações ecológicas (tempo de isolamento de predadores e competidores mamíferos foi de 0,1 a > 1,0 Myr para mamíferos paleo-insulares, mas < 0,01 Myr para populações extantes de mamíferos insulares). Embora o deslocamento ecológico possa ser uma força majoritária impulsionando a diversificação do tamanho corporal em biotas de alta diversidade, a liberação ecológica em biotas de baixa diversidade frequentemente resulta na convergência de mamíferos insulares para o tamanho de espécies intermediárias, mas ausentes.",
    url = "https://doi.org/10.1111/jbi.12096",
    doi = "10.1111/jbi.12096",
    openalex = "W2079339346",
    references = "doi101073pnas1120774109, doi101111j13652699200501314x, doi101371journalpbio0040321"
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O estudo de ilhas como sistemas modelo desempenhou um papel importante no desenvolvimento da teoria evolutiva e ecológica. O 50º aniversário do artigo de MacArthur e Wilson (dezembro de 1963), 'An equilibrium theory of insular zoogeography', foi um marco recente para este tema. Desde 1963, os sistemas insulares forneceram novas perspectivas sobre a formação de comunidades ecológicas. Aqui, baseando‐nos nessas desenvolvimentos, destacamos as perspectivas para a pesquisa em ilhas para melhorar nossa compreensão da ecologia e evolução das comunidades em geral. Ao longo do texto, enfatizamos como os atributos das ilhas se combinam para proporcionar oportunidades de pesquisa incomuns, cujas implicações estendem‐se muito além das ilhas. Ferramentas moleculares e a crescente aquisição de dados agora permitem a reavaliação de algumas questões fundamentais que interessaram a MacArthur e Wilson. Estas incluem a formação de redes ecológicas, distribuições de abundância de espécies e a contribuição da evolução para a montagem de comunidades. Também estendemos nossas perspectivas para outros campos da ecologia e evolução – compreensão do funcionamento dos ecossistemas, especiação e diversificação – frequentemente empregando os recursos de ilhas oceânicas para inferir a área geográfica dentro da qual a evolução ocorreu e potenciais barreiras ao fluxo gênico. Embora a teoria baseada em ilhas seja continuamente enriquecida, incorporar dinâmicas não‐equilibradas é identificada como um grande desafio para o futuro.

@article{doi101111ele12398,
    author = "Warren, Ben H. e Simberloff, Daniel e Ricklefs, Robert E. e Aguilée, Robin e Condamine, Fabien L. e Gravel, Dominique e Morlon, Hélène e Mouquet, Nicolas e Rosindell, James e Casquet, Juliane e Conti, Elena e Cornuault, Josselin e Fernández‐Palacios, José María e Hengl, Tomislav e Norder, Sietze J. e Rijsdijk, Kenneth F. e Sanmartín, Isabel e Strasberg, Dominique e Triantis, Kostas A. e Valente, Luís e Whittaker, Robert J. e Gillespie, Rosemary G. e Emerson, Brent C. e Thébaud, Christophe",
    title = "Ilhas como sistemas modelo em ecologia e evolução: perspectivas cinqüenta anos após MacArthur‐Wilson",
    year = "2015",
    journal = "Ecology Letters",
    abstract = "O estudo de ilhas como sistemas modelo desempenhou um papel importante no desenvolvimento da teoria evolutiva e ecológica. O 50º aniversário do artigo de MacArthur e Wilson (dezembro de 1963), 'An equilibrium theory of insular zoogeography', foi um marco recente para este tema. Desde 1963, os sistemas insulares forneceram novas perspectivas sobre a formação de comunidades ecológicas. Aqui, baseando‐nos nessas desenvolvimentos, destacamos as perspectivas para a pesquisa em ilhas para melhorar nossa compreensão da ecologia e evolução das comunidades em geral. Ao longo do texto, enfatizamos como os atributos das ilhas se combinam para proporcionar oportunidades de pesquisa incomuns, cujas implicações estendem‐se muito além das ilhas. Ferramentas moleculares e a crescente aquisição de dados agora permitem a reavaliação de algumas questões fundamentais que interessaram a MacArthur e Wilson. Estas incluem a formação de redes ecológicas, distribuições de abundância de espécies e a contribuição da evolução para a montagem de comunidades. Também estendemos nossas perspectivas para outros campos da ecologia e evolução – compreensão do funcionamento dos ecossistemas, especiação e diversificação – frequentemente empregando os recursos de ilhas oceânicas para inferir a área geográfica dentro da qual a evolução ocorreu e potenciais barreiras ao fluxo gênico. Embora a teoria baseada em ilhas seja continuamente enriquecida, incorporar dinâmicas não‐equilibradas é identificada como um grande desafio para o futuro.",
    url = "https://doi.org/10.1111/ele.12398",
    doi = "10.1111/ele.12398",
    openalex = "W2156521347",
    references = "doi101038nature07893, doi101038nrg3644, doi101126science1157966, doi101126science1193954"
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O Cretáceo Superior foi um período de tremenda mudança global, pois as fases finais da Era dos Dinossauros foram moldadas por flutuações climáticas e de nível do mar e testemunharam mudanças paleogeográficas e faunísticas marcantes, antes do impacto do bólido do final do Cretáceo. O registro fóssil terrestre do Cretáceo Superior da Europa está a tornar-se cada vez melhor compreendido, com base principalmente em trabalhos de campo intensivos nas últimas duas décadas, prometendo novos insights sobre a evolução faunística do Cretáceo Superior mais recente. Revisamos o registro terrestre do Cretáceo Superior da Europa e discutimos a sua importância para compreender a paleogeografia, ecologia, evolução e extinção de vertebrados terrestres. Revisamos as principais faunas do Cretáceo Superior da Áustria, Hungria, França, Espanha, Portugal e Roménia, bem como registos mais fragmentários de outras partes da Europa. Discutimos o contexto paleogeográfico e a história de montagem destas faunas e argumentamos que são compostas por um 'núcleo' endémico complementado por várias ondas de imigração. Estas faunas viveram num arquipélago insular e descrevemos como este cenário insular levou a peculiaridades ecológicas, como baixa diversidade, predominância de táxons primitivos e mudanças marcantes na morfologia (particularmente a nanismo do tamanho corporal). Concluímos discutindo a importância do registo europeu para compreender a extinção do final do Cretáceo e mostramos que não há evidência clara de que os dinossauros ou outros grupos estivessem a sofrer declínios a longo prazo na Europa antes do impacto do bólido.

@article{doi103897zookeys4698439,
    author = "Csiki‐Sava, Zoltán and Buffetaut, Éric and Ősi, Attila and Suberbiola, Xabier Pereda and Brusatte, Stephen L.",
    title = "Island life in the Cretaceous - faunal composition, biogeography, evolution, and extinction of land-living vertebrates on the Late Cretaceous European archipelago",
    year = "2015",
    journal = "ZooKeys",
    abstract = "O Cretáceo Superior foi um período de tremenda mudança global, pois as fases finais da Era dos Dinossauros foram moldadas por flutuações climáticas e de nível do mar e testemunharam mudanças paleogeográficas e faunísticas marcantes, antes do impacto do bólido do final do Cretáceo. O registro fóssil terrestre do Cretáceo Superior da Europa está a tornar-se cada vez melhor compreendido, com base principalmente em trabalhos de campo intensivos nas últimas duas décadas, prometendo novos insights sobre a evolução faunística do Cretáceo Superior mais recente. Revisamos o registro terrestre do Cretáceo Superior da Europa e discutimos a sua importância para compreender a paleogeografia, ecologia, evolução e extinção de vertebrados terrestres. Revisamos as principais faunas do Cretáceo Superior da Áustria, Hungria, França, Espanha, Portugal e Roménia, bem como registos mais fragmentários de outras partes da Europa. Discutimos o contexto paleogeográfico e a história de montagem destas faunas e argumentamos que são compostas por um 'núcleo' endémico complementado por várias ondas de imigração. Estas faunas viveram num arquipélago insular e descrevemos como este cenário insular levou a peculiaridades ecológicas, como baixa diversidade, predominância de táxons primitivos e mudanças marcantes na morfologia (particularmente a nanismo do tamanho corporal). Concluímos discutindo a importância do registo europeu para compreender a extinção do final do Cretáceo e mostramos que não há evidência clara de que os dinossauros ou outros grupos estivessem a sofrer declínios a longo prazo na Europa antes do impacto do bólido.",
    url = "https://doi.org/10.3897/zookeys.469.8439",
    doi = "10.3897/zookeys.469.8439",
    openalex = "W2133891947",
    references = "apesteguía2011tunasniyoj, doi101002mmng20010040112, doi101006cres20000236, doi101007s0001500812473, doi101007s0011401209171, doi101016004019518690199x, doi101016jcretres200802004, doi101016jearscirev201009005, doi101016jearscirev201203002, doi101016jgloplacha201312007, doi101016jpalaeo200412005, doi101016jpalaeo200909018, doi101016jpalaeo201206008, doi101016s0012825202000752, doi101016s1631068303000022, doi101017cbo9780511608377011, doi101017s0016756800012413, doi101017s1477201907002246, doi101038nature04633, doi101038ncomms1815, doi101038sjhdy6885841, doi101073pnas1006970107, doi101073pnas1211526110, doi101080089129632012763034, doi101080089129632013777533, doi10108010420940601006859, doi101080147720192011630927, doi101098rspb20090229, doi101111brv12128, doi101111j10963642200900617x, doi101111j10963642201000642x, doi101111j13652699200501314x, doi101111j136531211990tb00103x, doi101126science23547931156, doi1011302014250315, doi101139e72031, doi101139e93176, doi101144gsljgs1934090010405, doi101146annurevearth31100901141308, doi1012067481, doi101371journalpbio0040321, doi101371journalpone0012292, doi101371journalpone0020011, doi101371journalpone0044318, doi101371journalpone0054991, doi101371journalpone0072579, doi101371journalpone0080405, doi101525california97805202420980030015, doi10166612041, doi10167102724634200727931dtftco20co2, doi1016710390290428, doi103090610262296200073181198, doi104202app20120121, doi105860choice435902, doi105860choice514447, doi105962bhltitle59991, doi105962bhltitle68064, garilli2009first, lehman1987late, leloeuff1994the, martinsander2006bone, openalexw3015256845, openalexw51761775"
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Compreender os mecanismos que controlam a diversidade, funções, sucessão e biogeografia das comunidades é um tópico central, mas pouco compreendido, na ecologia, particularmente na ecologia microbiana. Embora se acredite que os processos estocásticos desempenhem papéis não desprezíveis na formação da estrutura das comunidades, sua importância relativa aos processos determinísticos é amplamente debatida. A importância da estocasticidade ecológica na formação da estrutura das comunidades microbianas é muito menos reconhecida. Algumas das principais razões para tais debates intensos são a dificuldade em definir a estocasticidade e os diversos métodos utilizados para delimitá-la. Aqui, fornecemos uma revisão crítica e síntese de dados dos estudos mais recentes sobre montagem estocástica de comunidades na ecologia microbiana. Em seguida, descrevemos tanto os componentes estocásticos quanto os determinísticos embutidos em vários processos ecológicos, incluindo seleção, dispersão, diversificação e deriva. Também descrevemos diferentes abordagens para inferir estocasticidade a partir de padrões observacionais de diversidade e destacamos abordagens experimentais para delimitar a estocasticidade ecológica em comunidades microbianas. Além disso, destacamos desafios de pesquisa, lacunas e direções futuras para a pesquisa sobre montagem de comunidades microbianas.

@article{doi101128mmbr0000217,
    author = "Zhou, Jizhong e Ning, Daliang",
    title = "Stochastic Community Assembly: Does It Matter in Microbial Ecology?",
    year = "2017",
    journal = "Microbiology and Molecular Biology Reviews",
    abstract = "Compreender os mecanismos que controlam a diversidade, funções, sucessão e biogeografia das comunidades é um tópico central, mas pouco compreendido, na ecologia, particularmente na ecologia microbiana. Embora se acredite que os processos estocásticos desempenhem papéis não desprezíveis na formação da estrutura das comunidades, sua importância relativa aos processos determinísticos é amplamente debatida. A importância da estocasticidade ecológica na formação da estrutura das comunidades microbianas é muito menos reconhecida. Algumas das principais razões para tais debates intensos são a dificuldade em definir a estocasticidade e os diversos métodos utilizados para delimitá-la. Aqui, fornecemos uma revisão crítica e síntese de dados dos estudos mais recentes sobre montagem estocástica de comunidades na ecologia microbiana. Em seguida, descrevemos tanto os componentes estocásticos quanto os determinísticos embutidos em vários processos ecológicos, incluindo seleção, dispersão, diversificação e deriva. Também descrevemos diferentes abordagens para inferir estocasticidade a partir de padrões observacionais de diversidade e destacamos abordagens experimentais para delimitar a estocasticidade ecológica em comunidades microbianas. Além disso, destacamos desafios de pesquisa, lacunas e direções futuras para a pesquisa sobre montagem de comunidades microbianas.",
    url = "https://doi.org/10.1128/mmbr.00002-17",
    doi = "10.1128/mmbr.00002-17",
    openalex = "W2761955173",
    references = "doi101016jshpsc200806005, doi101016jtree201206001, doi10103835012228, doi101038nature06813, doi101038nature11148, doi101038nature14486, doi101038nmicrobiol201648, doi101038nrmicro1341, doi101086282505, doi101086381004, doi101086652373, doi101093bioinformaticsbtq166, doi1011111365243512425, doi101111j144299931993tb00438x, doi101111j14429993200101070ppx, doi101111j14610248200400608x, doi101111j14610248200600996x, doi101111j14610248200901314x, doi101111j14610248201001509x, doi101126science27953592115, doi101126science28454232124, doi101126scienceaac9323, doi101128mmbr0005112, doi101146annurevecolsys311343, doi101146annurevecolsys33010802150448, doi1015159781400881376, doi1023072259756, doi1023072531471, doi1023073071998, openalexw2273605253"
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