1. Caputo, B. e Guagliardo, J., 1981, Monitoramento remoto da estrutura vertical de temperatura: IEEE Journal of Quantum Electronics: v. 17, no. 12: p. 2482-2482.
BibTeX
@article{caputo1981remote,
author = "Caputo, B. e Guagliardo, J.",
title = "Monitoramento remoto da estrutura vertical de temperatura",
year = "1981",
journal = "IEEE Journal of Quantum Electronics",
url = "https://doi.org/10.1109/jqe.1981.1070970",
doi = "10.1109/jqe.1981.1070970",
number = "12",
pages = "2482-2482",
volume = "17"
}
2. Dillow, J. C, 1983, A estrutura vertical da temperatura do dossel de vapor pré-dilúvio.
BibTeX
@misc{dillow1983the1,
author = "Dillow, J. C",
title = "A estrutura vertical da temperatura do dossel de vapor pré-dilúvio",
year = "1983",
howpublished = "Creation Research Society Quarterly, v. 20, p. 7-14",
note = "talkorigins_source = {true}; raw_reference = {Dillow, J. C., 1983, A estrutura vertical da temperatura do dossel de vapor pré-dilúvio: Creation Research Society Quarterly, v. 20, p. 7-14.}"
}
3. McKinney, N. V. e Schapaugh, W. T. e Kanemasu, E. T., 1989, Canopy Temperature, Seed Yield, and Vapor Pressure Deficit Relationship in Soybean: Crop Science: v. 29, no. 4: p. 1038-1041.
DOI: 10.2135/cropsci1989.0011183x002900040043x
Resumo
O estresse hídrico frequentemente limita a produção de soja. Trinta linhagens de soja [Glycine max (L.) Merr.] em um ensaio de campo em 1982 foram testadas quanto às temperaturas do dossel e à resposta ao déficit de pressão de vapor (DPV) como critérios para rendimento e tolerância à seca. As linhagens foram monitoradas quanto à diferença de temperatura do dossel (Td = temperatura do dossel — temperatura do ar), e as temperaturas de bulbo úmido e seco determinaram o DPV do ar. As cinco linhagens mais quentes e as cinco mais frias, baseadas na Td média sazonal, ou, foram monitoradas em 1983 e 1984 em ambientes irrigados e não irrigados. O tipo de solo foi (Umucic Hapiustoll) um silt loam de Muir (fine‐silty, mixed, mesic em 1982 e 1984) e um silt loam de Eodora (coarse‐silty, mixed, mesic) Fluventic Hapludoll) em 1983. Diferenças entre as linhagens foram negativamente correlacionadas com o rendimento de sementes. Genótipos quentes não foram mais produtivos sob condições de sequeiro, nem a razão entre o rendimento de sequeiro e o rendimento irrigado (estabilidade do rendimento) foi maior do que para genótipos frios. Nem a razão entre sequeiro e irrigado (estabilidade) foi significativamente correlacionada com a estabilidade do rendimento. As linhagens não diferiram significativamente em sua resposta Td ao DPV (medida como a inclinação da regressão Td — DPV) em base sazonal. Em 5 dias com DPV máximo maior que 3 kPa, no entanto, a resposta Td ao DPV diferiu significativamente no ambiente irrigado. Essas diferenças não estavam relacionadas ao rendimento ou à estabilidade do rendimento. A seleção indireta para rendimento usando temperatura do dossel pode ser eficaz; no entanto, genótipos quentes não são mais tolerantes à seca ou estáveis em rendimento do que seleções mais frias.
BibTeX
@article{mckinney1989canopy,
author = "McKinney, N. V. and Schapaugh, W. T. and Kanemasu, E. T.",
title = "Canopy Temperature, Seed Yield, and Vapor Pressure Deficit Relationship in Soybean",
year = "1989",
journal = "Crop Science",
abstract = "O estresse hídrico frequentemente limita a produção de soja. Trinta linhagens de soja [Glycine max (L.) Merr.] em um ensaio de campo em 1982 foram testadas quanto às temperaturas do dossel e à resposta ao déficit de pressão de vapor (DPV) como critérios para rendimento e tolerância à seca. As linhagens foram monitoradas quanto à diferença de temperatura do dossel (Td = temperatura do dossel — temperatura do ar), e as temperaturas de bulbo úmido e seco determinaram o DPV do ar. As cinco linhagens mais quentes e as cinco mais frias, baseadas na Td média sazonal, ou, foram monitoradas em 1983 e 1984 em ambientes irrigados e não irrigados. O tipo de solo foi (Umucic Hapiustoll) um silt loam de Muir (fine‐silty, mixed, mesic em 1982 e 1984) e um silt loam de Eodora (coarse‐silty, mixed, mesic) Fluventic Hapludoll) em 1983. Diferenças entre as linhagens foram negativamente correlacionadas com o rendimento de sementes. Genótipos quentes não foram mais produtivos sob condições de sequeiro, nem a razão entre o rendimento de sequeiro e o rendimento irrigado (estabilidade do rendimento) foi maior do que para genótipos frios. Nem a razão entre sequeiro e irrigado (estabilidade) foi significativamente correlacionada com a estabilidade do rendimento. As linhagens não diferiram significativamente em sua resposta Td ao DPV (medida como a inclinação da regressão Td — DPV) em base sazonal. Em 5 dias com DPV máximo maior que 3 kPa, no entanto, a resposta Td ao DPV diferiu significativamente no ambiente irrigado. Essas diferenças não estavam relacionadas ao rendimento ou à estabilidade do rendimento. A seleção indireta para rendimento usando temperatura do dossel pode ser eficaz; no entanto, genótipos quentes não são mais tolerantes à seca ou estáveis em rendimento do que seleções mais frias.",
url = "https://doi.org/10.2135/cropsci1989.0011183x002900040043x",
doi = "10.2135/cropsci1989.0011183x002900040043x",
number = "4",
pages = "1038-1041",
volume = "29"
}
4. Baumgardner, Darrel e Miake‐Lye, R. C. e Anderson, M. R. e Brown, R. C., 1998, Uma avaliação da estrutura de temperatura, vapor de água e velocidade vertical de estelas de aeronaves: Journal of Geophysical Research: Atmospheres: v. 103, no. D8: p. 8727-8736.
Resumo
Medições feitas em estelas formadas no rastro de um Lear 35 foram analisadas em relação à sua estrutura de temperatura, vapor de água e velocidade vertical. O National Center for Atmospheric Research (NCAR) Sabreliner atravessou o rastro do Lear a distâncias variando de 150 m a 5 km e penetrou nas estelas 243 vezes ao longo de sete voos. A largura da pluma é documentada como função da distância entre a aeronave líder e a de cauda, e os componentes de temperatura, umidade e movimento vertical dentro da pluma foram analisados e comparados com um modelo de vórtice de rasto tridimensional. A análise mostra que a largura aumenta muito pouco nos primeiros 5 km, em acordo com o modelo de vórtice. Os aumentos de temperatura e vapor de água na estela a 500 m do escape foram ≈0,6° e 8 ppmv, respectivamente. A mudança de velocidade vertical através da estela foi ≈4 m s −1. O acordo entre observações e previsões do modelo é bastante bom nas comparações de temperatura. O modelo prevê maiores razões de mistura de vapor de água, mas as diferenças podem ser explicadas dentro das incertezas de medição esperadas e da falta de condensação de partículas no modelo de vórtice. O modelo prevê maiores excursões na velocidade vertical, mas as tendências estão em excelente acordo entre o modelo e as observações.
BibTeX
@article{baumgardner1998an,
author = "Baumgardner, Darrel e Miake‐Lye, R. C. e Anderson, M. R. e Brown, R. C.",
title = "Uma avaliação da estrutura de temperatura, vapor de água e velocidade vertical de estelas de aeronaves",
year = "1998",
journal = "Journal of Geophysical Research: Atmospheres",
abstract = "Medições feitas em estelas formadas no rastro de um Lear 35 foram analisadas em relação à sua estrutura de temperatura, vapor de água e velocidade vertical. O National Center for Atmospheric Research (NCAR) Sabreliner atravessou o rastro do Lear a distâncias variando de 150 m a 5 km e penetrou nas estelas 243 vezes ao longo de sete voos. A largura da pluma é documentada como função da distância entre a aeronave líder e a de cauda, e os componentes de temperatura, umidade e movimento vertical dentro da pluma foram analisados e comparados com um modelo de vórtice de rasto tridimensional. A análise mostra que a largura aumenta muito pouco nos primeiros 5 km, em acordo com o modelo de vórtice. Os aumentos de temperatura e vapor de água na estela a 500 m do escape foram ≈0,6° e 8 ppmv, respectivamente. A mudança de velocidade vertical através da estela foi ≈4 m s −1. O acordo entre observações e previsões do modelo é bastante bom nas comparações de temperatura. O modelo prevê maiores razões de mistura de vapor de água, mas as diferenças podem ser explicadas dentro das incertezas de medição esperadas e da falta de condensação de partículas no modelo de vórtice. O modelo prevê maiores excursões na velocidade vertical, mas as tendências estão em excelente acordo entre o modelo e as observações.",
url = "https://doi.org/10.1029/98jd00205",
doi = "10.1029/98jd00205",
number = "D8",
pages = "8727-8736",
volume = "103"
}
5. Feigenwinter, C. e Vogt, R. e Parlow, E., 1999, Estrutura Vertical de Características de Turbulência Selecionadas acima de um Canopy Urbano: Climatologia Teórica e Aplicada: v. 62, no. 1-2: p. 51-63.
BibTeX
@article{feigenwinter1999vertical,
author = "Feigenwinter, C. e Vogt, R. e Parlow, E.",
title = "Estrutura Vertical de Características de Turbulência Selecionadas acima de um Canopy Urbano",
year = "1999",
journal = "Climatologia Teórica e Aplicada",
url = "https://doi.org/10.1007/s007040050074",
doi = "10.1007/s007040050074",
number = "1-2",
pages = "51-63",
volume = "62"
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6. 2010, Estrutura Vertical de Temperatura: Uma Introdução às Atmosferas Planetárias: p. 207-270.
BibTeX
@incollection{crossref2010vertical,
title = "Estrutura Vertical de Temperatura",
year = "2010",
booktitle = "Uma Introdução às Atmosferas Planetárias",
url = "https://doi.org/10.1201/9781439894668-10",
doi = "10.1201/9781439894668-10",
pages = "207-270"
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7. Wang, Zhuosen e Schaaf, Crystal B. e Philip, Lewis e Knyazikhin, Yuri e Schull, Mitchell A. e Strahler, Alan H. e Myneni, Ranga B. e Chopping, Mark, 2010, Estrutura vertical do dossel usando dados de Bidirectional Reflectance do MODIS: 2010 2º Workshop sobre Processamento de Imagens Hiperspectrais e Sinais: Evolução em Sensoriamento Remoto: p. 1-4.
DOI: 10.1109/whispers.2010.5594952
BibTeX
@inproceedings{wang2010canopy,
author = "Wang, Zhuosen e Schaaf, Crystal B. e Philip, Lewis e Knyazikhin, Yuri e Schull, Mitchell A. e Strahler, Alan H. e Myneni, Ranga B. e Chopping, Mark",
title = "Estrutura vertical do dossel usando dados de Bidirectional Reflectance do MODIS",
year = "2010",
booktitle = "2010 2º Workshop sobre Processamento de Imagens Hiperspectrais e Sinais: Evolução em Sensoriamento Remoto",
url = "https://doi.org/10.1109/whispers.2010.5594952",
doi = "10.1109/whispers.2010.5594952",
pages = "1-4"
}
8. Wang, T. e Dessler, A. E. e Schoeberl, M. R. e Randel, W. J. e Kim, J.-E., 2015, The impact of temperature vertical structure on trajectory modeling of stratospheric water vapor: Atmospheric Chemistry and Physics: v. 15, no. 6: p. 3517-3526.
Resumo
As trajetórias lagrangianas impulsionadas por campos meteorológicos de reanálise são frequentemente utilizadas para estudar o vapor de água (H2O) na estratosfera, na qual as temperaturas do ponto frio tropical regulam a quantidade de H2O que entra na estratosfera. Portanto, a precisão das temperaturas na camada da tropopausa tropical (TTL) é de grande importância para compreender as abundâncias de H2O estratosférico. Atualmente, a maioria das reanálises, como a NASA MERRA (Modern Era Retrospective – analysis for Research and Applications), fornece apenas temperaturas com resolução vertical de ~ 1,2 km na TTL, o que tem sido argumentado que falha em capturar a estrutura vertical mais fina na tropopausa e, portanto, introduz incertezas em nossa compreensão do H2O estratosférico. Neste artigo, quantificamos essa incerteza comparando a previsão de trajetória lagrangiana de H2O usando temperaturas MERRA em níveis padrão do modelo (traj.MER-T) com aquelas usando temperaturas GPS em resolução vertical mais fina (traj.GPS-T), e aquelas usando temperaturas MERRA ajustadas com estruturas verticais mais finas induzidas por ondas (traj.MER-Twave). Resulta que, ao usar temperaturas com estrutura vertical mais fina na tropopausa, o modelo de trajetória simula de forma mais realista a desidratação do ar que entra na estratosfera. Mas o efeito nas abundâncias de H2O é relativamente menor: comparado com traj.MER-T, traj.GPS-T tende a secar o ar em ~ 0,1 ppmv, enquanto traj.MER-Twave tende a secar o ar em 0,2–0,3 ppmv. Apesar dessas diferenças nos valores absolutos de H2O previsto e nos padrões de desidratação vertical, praticamente não há diferença na variabilidade interanual nas diferentes execuções. No geral, encontramos que uma temperatura da tropopausa com estrutura vertical mais fina tem impacto limitado no H2O estratosférico previsto.
BibTeX
@article{wang2015the,
author = "Wang, T. e Dessler, A. E. e Schoeberl, M. R. e Randel, W. J. e Kim, J.-E.",
title = "The impact of temperature vertical structure on trajectory modeling of stratospheric water vapor",
year = "2015",
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abstract = "As trajetórias lagrangianas impulsionadas por campos meteorológicos de reanálise são frequentemente utilizadas para estudar o vapor de água (H2O) na estratosfera, na qual as temperaturas do ponto frio tropical regulam a quantidade de H2O que entra na estratosfera. Portanto, a precisão das temperaturas na camada da tropopausa tropical (TTL) é de grande importância para compreender as abundâncias de H2O estratosférico. Atualmente, a maioria das reanálises, como a NASA MERRA (Modern Era Retrospective – analysis for Research and Applications), fornece apenas temperaturas com \textasciitilde\ 1,2 km de resolução vertical na TTL, o que tem sido argumentado que falha em capturar a estrutura vertical mais fina na tropopausa e, portanto, introduz incertezas em nossa compreensão do H2O estratosférico. Neste artigo, quantificamos essa incerteza comparando a previsão de trajetória lagrangiana de H2O usando temperaturas MERRA em níveis padrão do modelo (traj.MER-T) com aquelas usando temperaturas GPS em resolução vertical mais fina (traj.GPS-T), e aquelas usando temperaturas MERRA ajustadas com estruturas verticais mais finas induzidas por ondas (traj.MER-Twave). Resulta que, ao usar temperaturas com estrutura vertical mais fina na tropopausa, o modelo de trajetória simula de forma mais realista a desidratação do ar que entra na estratosfera. Mas o efeito nas abundâncias de H2O é relativamente menor: comparado com traj.MER-T, traj.GPS-T tende a secar o ar em \textasciitilde\ 0,1 ppmv, enquanto traj.MER-Twave tende a secar o ar em 0,2–0,3 ppmv. Apesar dessas diferenças nos valores absolutos de H2O previsto e nos padrões de desidratação vertical, praticamente não há diferença na variabilidade interanual nas diferentes execuções. No geral, encontramos que uma temperatura da tropopausa com estrutura vertical mais fina tem impacto limitado no H2O estratosférico previsto.",
url = "https://doi.org/10.5194/acp-15-3517-2015",
doi = "10.5194/acp-15-3517-2015",
number = "6",
pages = "3517-3526",
volume = "15"
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9. 2023, Canopy Temperature: Encyclopedia of Digital Agricultural Technologies: p. 119-119.
DOI: 10.1007/978-3-031-24861-0_300011
BibTeX
@incollection{crossref2023canopy,
title = "Canopy Temperature",
year = "2023",
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url = "https://doi.org/10.1007/978-3-031-24861-0\_300011",
doi = "10.1007/978-3-031-24861-0\_300011",
pages = "119-119"
}
10. Nenhum, Figura 5: Distribuição vertical da temperatura do ar no dossel de milho de verão..
DOI: 10.7717/peerj.12891/fig-5
BibTeX
@misc{crossrefNonefigure,
title = "Figura 5: Distribuição vertical da temperatura do ar no dossel de milho de verão.",
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