Bathyl

@article{phillips1932recent,
    author = "Phillips, A. E.",
    title = "Reciente Trabajo de Investigación en Buceo en Profundidad",
    year = "1932",
    journal = "Journal of the Royal Army Medical Corps",
    url = "https://doi.org/10.1136/jramc-59-01-06",
    doi = "10.1136/jramc-59-01-06",
    number = "1",
    openalex = "W2533674154",
    pages = "34-45",
    volume = "59"
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@incollection{crossref1962chordata,
    title = "CHORDATA: Tunicas",
    year = "1962",
    booktitle = "Introducción a la vida en la orilla del mar de la región de la Bahía de San Francisco y la costa del norte de California",
    url = "https://doi.org/10.1525/9780520406179-027",
    doi = "10.1525/9780520406179-027",
    pages = "127-135"
}

@incollection{cohen1967tunicates,
    author = "COHEN, JACK",
    title = "TUNICATES",
    year = "1967",
    booktitle = "Embriones vivos",
    url = "https://doi.org/10.1016/b978-0-08-012316-5.50018-6",
    doi = "10.1016/b978-0-08-012316-5.50018-6",
    openalex = "W4250345540",
    pages = "50-51"
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Las concentraciones de mercurio (Hg) aumentaron significativamente con el tamaño (P

@article{cross1973relation,
    author = "Cross, F. A. y Hardy, L. H. y Jones, N. Y. y Barber, R. T.",
    title = "Relación Entre el Peso Total del Cuerpo y las Concentraciones de Manganeso, Hierro, Cobre, Zinc y Mercurio en el Músculo Blanco del Pescado Azul (Pomatomus saltatrix) y un Pez Bathyl-Demersal Antimora rostrata",
    year = "1973",
    journal = "Journal of the Fisheries Research Board of Canada",
    abstract = "Las concentraciones de mercurio (Hg) aumentaron significativamente con el tamaño (P",
    url = "https://doi.org/10.1139/f73-208",
    doi = "10.1139/f73-208",
    number = "9",
    pages = "1287-1291",
    volume = "30"
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@article{doi10108000139307309435530,
    author = "Meith-Avcin, N y Warlen, S M y Barber, R T",
    title = "Residuos de insecticidas organoclorados en un pez batil-demersal de 2.500 metros.",
    year = "1973",
    journal = "Environmental letters",
    url = "https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/4128315/",
    doi = "10.1080/00139307309435530",
    pmid = "4128315"
}

@article{meithavcin1973organochlorine,
    author = "Meith-Avcin, Nikki y Warlen, Stanley M. y Barber, Richard T.",
    title = "Residuos de insecticidas organoclorados en un pez batil-demersal a 2.500 metros",
    year = "1973",
    journal = "Environmental Letters",
    url = "https://doi.org/10.1080/00139307309435530",
    doi = "10.1080/00139307309435530",
    number = "4",
    pages = "215-221",
    volume = "5"
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@incollection{crossref1978bathylabyssal,
    title = "Entornos Bathyl-Abyssal",
    year = "1978",
    booktitle = "Exploración de Trampas Estratigráficas de Arenisca",
    url = "https://doi.org/10.1306/ce3395c7",
    doi = "10.1306/ce3395c7",
    openalex = "W4246598067",
    pages = "7a-7f"
}

@article{monniot1978recent1,
    author = "Monniot, C. y Monniot, F",
    title = "Trabajo reciente sobre los tunicados de aguas profundas",
    year = "1978",
    journal = "Oceanography and Marine Biology Annual Review, v. 16, p. 181-228",
    note = "talkorigins_source = {true}; raw_reference = {Monniot, C., y Monniot, F., 1978, Trabajo reciente sobre los tunicados de aguas profundas: Oceanography and Marine Biology Annual Review, v. 16, p. 181-228.}"
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@incollection{monniot1981some,
    author = "Monniot, Claude y Monniot, Françoise",
    title = "Algunos tunicados de aguas profundas antárticos en las colecciones del Smithsonian",
    year = "1981",
    booktitle = "Antarctic Research Series",
    url = "https://doi.org/10.1029/ar032p0095",
    doi = "10.1029/ar032p0095",
    openalex = "W1507964242",
    pages = "95-130",
    references = "doi1010160011747174900345, doi101017s008045680000288x, doi101029ar017p0011, doi101071mf9520205, doi101111j109636421970tb00732x, doi101111j146979981963tb06103x, doi101594pangaea692265, doi105281zenodo13505243, openalexw615237313"
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@incollection{cohen1982tunicates,
    author = "COHEN, JACK y MASSEY, BRENDAN",
    title = "TUNICATES",
    year = "1982",
    booktitle = "Embriones Vivos",
    url = "https://doi.org/10.1016/b978-0-08-025926-0.50023-x",
    doi = "10.1016/b978-0-08-025926-0.50023-x",
    openalex = "W4205135717",
    pages = "57-58"
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@incollection{bone1987tunicates,
    author = "Bone, Q.",
    title = "Tunicados",
    year = "1987",
    booktitle = "Sistemas Nerviosos en Invertebrados",
    url = "https://doi.org/10.1007/978-1-4613-1955-9\_18",
    doi = "10.1007/978-1-4613-1955-9\_18",
    openalex = "W4242991728",
    pages = "527-557",
    references = "doi101007bf00310303, doi101007bf01258496, doi101007bf02956047, doi1010160301008280900222, doi101017s0025315400020774, doi101017s0025315400042715, doi101098rspb19800153, doi101111j146979981978tb03931x, doi101111j146979981983tb05071x, openalexw570196731"
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@article{nielsen1994two,
    author = "Nielsen, Jørgen G. y Retzer, Michael E. y Nielsen, Jorgen G.",
    title = "Dos nuevos Bathyl Neobythites spp. del Mar Caribe (Pisces, Ophidiidae)",
    year = "1994",
    journal = "Copeia",
    url = "https://doi.org/10.2307/1446722",
    doi = "10.2307/1446722",
    number = "4",
    pages = "992",
    volume = "1994"
}

Introducción Las Bahamas. Se desliza por el costado de un pequeño bote en aguas tropicales cristalinas y nada sobre un fondo de arena brillante con leves ondulaciones de la corriente, salpicado de parches marrones de microalgas. Se pasa sobre un parche oscuro de pastos marinos, cuyas hojas se doblan ligeramente en la suave corriente. A continuación, un parche desnudo, y luego el fondo se eleva un metro y se está sobre corales y algas de múltiples colores, con ramificaciones y texturas intrincadas. Idílico y complejo. Nueva Inglaterra. Se desliza sobre rocas cubiertas de algas y mejillones en las aguas someras para entrar en el agua verde y fría, y luego nada hacia afuera sobre un fondo plano de sedimento marrón medio. Las monedas de arena dejan un rastro de color claro mientras voltean los granos de arena y pastan sobre las microalgas. Pequeños montículos de arena más brillante revelan los hogares de animales excavadores que pasan los granos de arena a través de su tracto digestivo, eliminando completamente las algas. Parches de algas oscuras, algunas verdes, algunas marrones, algunas rojizas, crecen sobre y rodean las rocas que se elevan rectas desde el fondo. La pared de roca está medio cubierta por tunicados incrustantes y anémonas plumosas. Dos tipos ópticos de agua muy diferentes, dos entornos bentónicos muy diferentes. Sin embargo, estas imágenes de variabilidad a pequeña escala en el tipo de fondo, la participación biológica en la apariencia del lecho marino y los cambios rápidos de profundidad son escenas típicas que podría encontrar en el fondo del mar. Las propiedades ópticas del agua juegan un papel fuerte en determinar qué biología encontrará en el fondo, y la biología del lecho marino juega un papel dominante en determinar cómo la luz interactúa con el fondo oceánico. La investigación en óptica oceánica se concentró en el ambiente de aguas profundas durante muchos años, logrando un alto nivel de comprensión de los factores que contribuyen tanto a las propiedades ópticas inherentes como aparentes (IOPs y AOPs). Los esfuerzos en medición y experimentación fueron suplementados por un fuerte trabajo teórico, resultando en modelos analíticos robustos. El creciente refinamiento del campo ha llevado al tratamiento exitoso de efectos cada vez más débiles, incluidos los procesos inelásticos (Raman y fluorescencia). El financiamiento de la investigación óptica de aguas profundas también llevó al desarrollo de una amplia gama de instrumentos especializados para despliegue desde barcos o instalación en boyas. Un cambio de enfoque hacia aguas someras presenta un nuevo conjunto de desafíos. El impacto del lecho marino en la radiancia de surgencia puede surgir de procesos elásticos (reflexión, dispersión y absorción) e inelásticos (Raman y fluorescencia). Las escalas horizontales de interés en aguas someras pueden ser muy pequeñas, y los bordes entre tipos de fondo con propiedades ópticas radicalmente diferentes pueden ser agudos. En muchos entornos la variabilidad tridimensional es significativa y compleja, con cambios escalonados en la profundidad, pendiente variable y estructura altamente texturizada. La diversidad de organismos que deben considerarse también es mayor para aguas someras que para aguas profundas. Las aguas someras generalmente están asociadas con costas, corrientes e inputs terrígenos, y las propiedades ópticas de la columna de agua y el lecho marino pueden variar rápidamente en el tiempo así como en el espacio. Es importante entender cómo la luz interactúa con el lecho marino. Los hábitats bentónicos son extremadamente valiosos por su papel en los sistemas ecológicos marinos, como fuentes de recursos comerciales y como destinos turísticos. En muchos entornos costeros la biomasa y productividad en pie en el lecho marino exceden la biomasa integrada en la columna de agua superpuesta. Potentes herramientas para imágenes de alta resolución -tanto en dimensiones espaciales como espectrales- están volviéndose más accesibles y hay gran interés en aplicar estos sistemas para mapear y monitorear entornos costeros. Con avances recientes en detectores, sistemas de imagen, almacenamiento de datos y procesamiento de señales, podemos registrar firmas ópticas a una tasa abrumadoramente rápida. Mucho se necesita aprender sobre la óptica del lecho marino para poner esos gigabytes de datos de imágenes espectrales a uso práctico. ¿Cómo determinan los procesos físicos, químicos y biológicos del lecho marino las firmas espectrales del fondo? Por el contrario, ¿qué nos puede decir la medición de firmas espectrales sobre esos procesos? ¿Qué tan estables son estas firmas en el tiempo, o qué tan bien podemos entender las variaciones temporales? Gran parte de lo que sabemos sobre el carácter espectral-

@article{doi105670oceanog200123,
    author = "Mazel, C.",
    title = "Óptica del fondo marino",
    year = "2001",
    journal = "Oceanography",
    abstract = "Introducción Las Bahamas. Se desliza por el lado de un pequeño bote en aguas tropicales claras y nada sobre un fondo de arena brillante con suaves ondulaciones de la corriente, salpicado de parches marrones de microalgas. Se pasa sobre un parche oscuro de pastos marinos, cuyas hojas se doblan ligeramente en la corriente suave. A continuación, un parche desnudo, y luego el fondo se eleva un metro y se está sobre corales y algas de múltiples colores, con ramificaciones y texturas intrincadas. Idílico y complejo. Nueva Inglaterra. Se desliza sobre rocas cubiertas de algas y mejillones en las aguas someras para entrar en el agua verde y fría, y luego nada hacia afuera sobre un fondo plano de sedimento marrón medio. Las monedas de arena dejan un rastro de color claro mientras voltean granos de arena y pastan sobre las microalgas. Pequeños montículos de arena más brillante revelan los hogares de animales excavadores que pasan granos de arena a través de su tracto digestivo, eliminando completamente las algas. Parches de algas oscuras, algunas verdes, algunas marrones, algunas rojizas, crecen sobre y rodean las rocas que se elevan directamente desde el fondo. La pared de roca está medio cubierta por tunicados incrustantes y anémonas plumosas. Dos tipos ópticos de agua muy diferentes, dos entornos bentónicos muy diferentes. Sin embargo, estas imágenes de variabilidad a pequeña escala en el tipo de fondo, la participación biológica en la apariencia del fondo marino y los cambios rápidos en la profundidad son escenas típicas que podría encontrar en el fondo marino. Las propiedades ópticas del agua juegan un papel importante en determinar qué biología encontrará en el fondo, y la biología del fondo marino juega un papel dominante en determinar cómo la luz interactúa con el fondo oceánico. La investigación en óptica oceánica se concentró en el ambiente de aguas profundas durante muchos años, logrando un alto nivel de comprensión de los factores que contribuyen tanto a las propiedades ópticas inherentes como aparentes (POI y POA). Los esfuerzos en medición y experimentación fueron complementados por un fuerte trabajo teórico, resultando en modelos analíticos robustos. El creciente refinamiento del campo ha llevado al tratamiento exitoso de efectos cada vez más débiles, incluidos los procesos inelásticos (Raman y fluorescencia). El financiamiento de la investigación óptica de aguas profundas también llevó al desarrollo de una amplia gama de instrumentos especializados para su despliegue desde barcos o instalación en boyas. Un cambio de enfoque hacia aguas someras presenta un nuevo conjunto de desafíos. El impacto del fondo marino en la radiancia de surgencia puede surgir de procesos elásticos (reflexión, dispersión y absorción) e inelásticos (Raman y fluorescencia). Las escalas horizontales de interés en aguas someras pueden ser muy pequeñas, y los bordes entre tipos de fondo con propiedades ópticas radicalmente diferentes pueden ser agudos. En muchos entornos, la variabilidad tridimensional es significativa y compleja, con cambios abruptos en la profundidad, pendiente variable y estructura altamente texturizada. La diversidad de organismos que deben considerarse también es mayor para aguas someras que para aguas profundas. Las aguas someras generalmente están asociadas con costas, corrientes e inputs terrígenos, y las propiedades ópticas de la columna de agua y el fondo marino pueden variar rápidamente en el tiempo así como en el espacio. Es importante entender cómo la luz interactúa con el fondo marino. Los hábitats bentónicos son extremadamente valiosos por su papel en los sistemas ecológicos marinos, como fuentes de recursos comerciales y como destinos turísticos. En muchos entornos costeros, la biomasa y productividad en pie en el fondo marino exceden la biomasa integrada en la columna de agua superpuesta. Potentes herramientas para imágenes de alta resolución -tanto en dimensiones espaciales como espectrales- están volviéndose más accesibles y hay gran interés en aplicar estos sistemas para mapear y monitorear entornos costeros. Con los recientes avances en detectores, sistemas de imagen, almacenamiento de datos y procesamiento de señales, podemos registrar firmas ópticas a una tasa abrumadoramente rápida. Mucho se necesita aprender sobre la óptica del fondo marino para poner esos gigabytes de datos de imágenes espectrales a uso práctico. ¿Cómo los procesos físicos, químicos y biológicos del fondo marino determinan las firmas espectrales del fondo? Por el contrario, ¿qué nos puede decir la medición de firmas espectrales sobre esos procesos? ¿Qué tan estables son estas firmas en el tiempo, o qué tan bien podemos entender las variaciones temporales? Gran parte de lo que sabemos sobre el carácter espectral-",
    url = "https://tos.org/oceanography/assets/docs/14-3_mazel.pdf",
    doi = "10.5670/OCEANOG.2001.23",
    is_oa = "true",
    number = "3",
    pages = "54-63",
    semanticscholar_citation_count = "5",
    semanticscholar_id = "712fcbf06653953df0a63714cc90974fce98151a",
    volume = "14"
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Los Urochordata son un subfilo de los Chordata que comprende organismos marinos como los ascidias bentónicas y los appendicularios pelágicos, salpas, doliólidos y pirosoomas.

@misc{jefferies2001urochordata,
    author = "Jefferies, Richard",
    title = "Urochordata (Tunicados)",
    year = "2001",
    booktitle = "Encyclopedia of Life Sciences",
    abstract = "Los Urochordata son un subfilo de los Chordata que comprende organismos marinos como los ascidias bentónicas y los appendicularios pelágicos, salpas, doliólidos y pirosoomas.",
    url = "https://doi.org/10.1038/npg.els.0001529",
    doi = "10.1038/npg.els.0001529",
    openalex = "W4214747007",
    references = "doi101002sici15206602199814115aidinbi230co20, doi101007bf01609109, doi101093oxfordjournalsmolbeva026026, doi101111j150239311997tb00437x, doi101242dev12561113, doi105860choice343308, openalexw1579846885"
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Esta revisión cubre 25 años de progreso en la neurobiología estructural, funcional y del desarrollo de tunicados adultos. El enfoque está en los ascidios en lugar de las especies pelágicas. El cerebro de los ascidios y el sistema nervioso periférico se consideran desde el punto de vista de la ultraestructura, neurotransmisores, péptidos reguladores y actividad eléctrica. Se enfatizan la recepción sensorial y el control efector. La discusión sobre el plexo de la banda dorsal se centra en su relación con los fotorreceptores, la presencia en él de la hormona liberadora de gonadotropina y su papel en el control reproductivo. Además de los órganos sensoriales hidrodinámicos basados en neuronas sensoriales primarias (órganos cupulares), ahora se sabe que los ascidios tienen órganos sensoriales coronales basados en células ciliadas sin axones que se asemejan a las del sistema acústico-lateral de los vertebrados. El sistema nervioso periférico es notable porque las terminales de las neuronas motoras parecen estar interconectadas sinápticamente, proporcionando el equivalente de una red nerviosa. Se revisa el desarrollo del complejo neural en ascidios, destacando la evidencia embriológica y molecular reciente para los plastos estomodeales, neurohipofisarios y atriales. El sistema nervioso se forma de manera similar durante la embriogénesis en el oozoide y la blastogénesis en las formas coloniales. Se discute la regeneración del cerebro en Ciona intestinalis (L., 1767) en relación con la neurogénesis normal. Finalmente, se considera el desarrollo vivíparo de los salpas, donde el trabajo reciente rastrea el desarrollo temprano del cerebro, el crecimiento de las raíces nerviosas y la dirección de las neuronas motoras a los músculos apropiados.

@article{doi101139z04177,
    author = "Mackie, G. O. and Burighel, Paolo",
    title = "The nervous system in adult tunicates: current research directions",
    year = "2005",
    journal = "Canadian Journal of Zoology",
    abstract = "Esta revisión cubre 25 años de progreso en la neurobiología estructural, funcional y del desarrollo de tunicados adultos. El enfoque está en los ascidios en lugar de las especies pelágicas. El cerebro de los ascidios y el sistema nervioso periférico se consideran desde el punto de vista de la ultraestructura, neurotransmisores, péptidos reguladores y actividad eléctrica. Se enfatizan la recepción sensorial y el control efector. La discusión sobre el plexo de la banda dorsal se centra en su relación con los fotorreceptores, la presencia en él de la hormona liberadora de gonadotropina y su papel en el control reproductivo. Además de los órganos sensoriales hidrodinámicos basados en neuronas sensoriales primarias (órganos cupulares), ahora se sabe que los ascidios tienen órganos sensoriales coronales basados en células ciliadas sin axones que se asemejan a las del sistema acústico-lateral de los vertebrados. El sistema nervioso periférico es notable porque las terminales de las neuronas motoras parecen estar interconectadas sinápticamente, proporcionando el equivalente de una red nerviosa. Se revisa el desarrollo del complejo neural en ascidios, destacando la evidencia embriológica y molecular reciente para los plastos estomodeales, neurohipofisarios y atriales. El sistema nervioso se forma de manera similar durante la embriogénesis en el oozoide y la blastogénesis en las formas coloniales. Se discute la regeneración del cerebro en Ciona intestinalis (L., 1767) en relación con la neurogénesis normal. Finalmente, se considera el desarrollo vivíparo de los salpas, donde el trabajo reciente rastrea el desarrollo temprano del cerebro, el crecimiento de las raíces nerviosas y la dirección de las neuronas motoras a los músculos apropiados.",
    url = "https://doi.org/10.1139/z04-177",
    doi = "10.1139/z04-177",
    openalex = "W2035527572",
    references = "doi101002cne903380405, doi101017s0025315400042715"
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Tatián, M., Lagger, C., Demarchi, M. & Mattoni, C. (2011). Filogenia molecular respalda la relación entre tunicados carnívoros y filtradores (Tunicata, Ascidiacea).— Zoologica Scripta, 40, 603–612. La filogenia de los tunicados (animales considerados los parientes más cercanos de los vertebrados) aún no está completamente definida, especialmente las relaciones evolutivas dentro de la clase. Los estudios moleculares no incluyen especies bentónicas profundas del mar que muestran cambios morfológicos en la evolución desde la alimentación por filtración hacia un hábito carnívoro. Según solo las características morfológicas, estos animales se consideran parte de la Clase Ascidiacea (Familia Hexacrobylidae), pero también como una clase diferente, Sorberacea, perteneciente al Filo Tunicata. En este estudio, presentamos un análisis filogenético basado en secuencias de 18S rDNA, que claramente incluyó a estos animales en Ascidiacea pero en la Familia Molgulidae, ascidias de evolución más rápida con una alta tasa de evolución. Este hallazgo respalda la idea de que la carnivoría en Molgulidae representa una adaptación más reciente a la vida en los fondos profundos del océano, donde los organismos tienen que adaptarse a un suministro menos abundante de carbono orgánico particulado. Basados en la evidencia molecular y morfológica, proponemos la siguiente nueva sinonimia: Hexacrobylidae Seeliger 1906 = Molgulidae Lacaze‐Duthiers, 1877.

@article{doi101111j14636409201100493x,
    author = "Tatián, Marcos y Lagger, Cristian y Demarchi, Milagros y Mattoni, Camilo I.",
    title = "Filogenia molecular respalda la relación entre tunicados carnívoros y filtradores (Tunicata, Ascidiacea)",
    year = "2011",
    journal = "Zoologica Scripta",
    abstract = "Tatián, M., Lagger, C., Demarchi, M. \& Mattoni, C. (2011). Filogenia molecular respalda la relación entre tunicados carnívoros y filtradores (Tunicata, Ascidiacea).— Zoologica Scripta, 40, 603–612. La filogenia de los tunicados (animales considerados los parientes más cercanos de los vertebrados) aún no está completamente definida, especialmente las relaciones evolutivas dentro de la clase. Los estudios moleculares no incluyen especies bentónicas profundas del mar que muestran cambios morfológicos en la evolución desde la alimentación por filtración hacia un hábito carnívoro. Según solo las características morfológicas, estos animales se consideran parte de la Clase Ascidiacea (Familia Hexacrobylidae), pero también como una clase diferente, Sorberacea, perteneciente al Filo Tunicata. En este estudio, presentamos un análisis filogenético basado en secuencias de 18S rDNA, que claramente incluyó a estos animales en Ascidiacea pero en la Familia Molgulidae, ascidias de evolución más rápida con una alta tasa de evolución. Este hallazgo respalda la idea de que la carnivoría en Molgulidae representa una adaptación más reciente a la vida en los fondos profundos del océano, donde los organismos tienen que adaptarse a un suministro menos abundante de carbono orgánico particulado. Basados en la evidencia molecular y morfológica, proponemos la siguiente nueva sinonimia: Hexacrobylidae Seeliger 1906 = Molgulidae Lacaze‐Duthiers, 1877.",
    url = "https://doi.org/10.1111/j.1463-6409.2011.00493.x",
    doi = "10.1111/j.1463-6409.2011.00493.x",
    openalex = "W2109547341",
    references = "doi101002dvg20450, doi101038nature05241, doi101093nargkf436, doi101093oxfordjournalsmolbeva025573, doi101093oxfordjournalsmolbeva026334, doi101093sysbio274401, doi101098rstb20072246, doi101111j10960031200800217x, doi101111j109636421990tb00562x, doi1023072412923, monniot1981some, openalexw2611511275"
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Abarcando: 2009 a 2013. Esta revisión cubre los 188 nuevos productos naturales marinos descritos desde 2008, procedentes de fauna marina de aguas profundas (50->5000 m), incluyendo briozoos, cordados, cnidarios, equinodermos, microorganismos, moluscos y poríferos. Se presentan las estructuras de los nuevos compuestos y detalles sobre el organismo fuente, la profundidad de recolección y el país de origen, junto con cualquier actividad biológica relevante de los metabolitos. Cuando se ha reportado, también se han incluido estudios sintéticos sobre los productos naturales de aguas profundas. Lo más llamativo es que el 75% de los compuestos se reportaron como poseedores de bioactividad, con casi la mitad exhibiendo citotoxicidad de baja micromolaridad hacia una variedad de líneas celulares de cáncer humano, junto con un aumento significativo en el número de productos naturales microbianos de aguas profundas reportados.

@article{doi101039c3np70118b,
    author = "Skropeta, Danielle y Wei, Liangqian",
    title = "Avances recientes en productos naturales de aguas profundas",
    year = "2014",
    journal = "Natural Product Reports",
    abstract = "Abarcando: 2009 a 2013. Esta revisión cubre los 188 nuevos productos naturales marinos descritos desde 2008, procedentes de fauna marina de aguas profundas (50->5000 m), incluyendo briozoos, cordados, cnidarios, equinodermos, microorganismos, moluscos y poríferos. Se presentan las estructuras de los nuevos compuestos y detalles sobre el organismo fuente, la profundidad de recolección y el país de origen, junto con cualquier actividad biológica relevante de los metabolitos. Cuando se ha reportado, también se han incluido estudios sintéticos sobre los productos naturales de aguas profundas. Lo más llamativo es que el 75% de los compuestos se reportaron como poseedores de bioactividad, con casi la mitad exhibiendo citotoxicidad de baja micromolaridad hacia una variedad de líneas celulares de cáncer humano, junto con un aumento significativo en el número de productos naturales microbianos de aguas profundas reportados.",
    url = "https://doi.org/10.1039/c3np70118b",
    doi = "10.1039/c3np70118b",
    openalex = "W2108567906",
    references = "doi101007s003000121234z, doi10108000222930010004232, doi101111j14636409201100493x, doi103390md10081741"
}

Los tunicados han sido estudiados extensamente debido a su ubicación filogenética crucial (los parientes vivos más cercanos de los vertebrados) y a su plan de desarrollo particular. Esfrecientes esfuerzos genómicos han revelado que los tunicados también son notables en su organización genómica y patrones de evolución molecular. Aquí, revisamos estos últimos aspectos, comparando las similitudes y especificidades de dos especies modelo del grupo: Oikopleura dioica y Ciona intestinalis. Estas especies exhiben una gran plasticidad genómica y Oikopleura, en particular, ha experimentado un proceso de reducción y compactación extrema del genoma que puede explicarse en parte por la pérdida de genes, pero que se debe principalmente a otros mecanismos como el acortamiento de las distancias intergénicas e intrones, y la escasez de elementos móviles. En Ciona, la reorganización genómica fue menos severa y es más similar a la de otros cordados en varios aspectos. Las tasas y patrones de evolución molecular también son peculiares en los tunicados, siendo Ciona aproximadamente un 50% más rápida que los vertebrados y Oikopleura tres veces más rápida. De hecho, esta última especie se considera el metazoano de evolución más rápida registrado hasta la fecha. Dos procesos de aumento de las tasas de evolución han tenido lugar en los tunicados. Uno de ellos es más extremo y básicamente restringido a genes que codifican proteínas reguladoras (reguladores de la transcripción, proteínas de remodelación de la cromatina y reguladores metabólicos), y el otro es menos pronunciado pero afecta al genoma completo. Muy probablemente, la evolución adaptativa ha jugado un papel muy significativo en el primero, mientras que las causas funcionales y/o evolutivas del segundo son menos claras y la evidencia no es concluyente. Se presentan y discuten las evidencias que apoyan la incidencia de mutaciones aumentadas y una selección negativa menos eficiente.

@article{doi101093gbeevu122,
    author = "Berná, Luisa y Álvarez-Valín, Fernando",
    title = "Genómica evolutiva de tunicados de rápida evolución",
    year = "2014",
    journal = "Biología y evolución del genoma",
    abstract = "Los tunicados han sido estudiados extensamente debido a su ubicación filogenética crucial (los parientes vivos más cercanos de los vertebrados) y a su plan de desarrollo particular. Esfrecientes esfuerzos genómicos han revelado que los tunicados también son notables en su organización genómica y patrones de evolución molecular. Aquí, revisamos estos últimos aspectos, comparando las similitudes y especificidades de dos especies modelo del grupo: Oikopleura dioica y Ciona intestinalis. Estas especies exhiben una gran plasticidad genómica y Oikopleura, en particular, ha experimentado un proceso de reducción y compactación extrema del genoma que puede explicarse en parte por la pérdida de genes, pero que se debe principalmente a otros mecanismos como el acortamiento de las distancias intergénicas e intrones, y la escasez de elementos móviles. En Ciona, la reorganización genómica fue menos severa y es más similar a la de otros cordados en varios aspectos. Las tasas y patrones de evolución molecular también son peculiares en los tunicados, siendo Ciona aproximadamente un 50% más rápida que los vertebrados y Oikopleura tres veces más rápida. De hecho, esta última especie se considera el metazoano de evolución más rápida registrado hasta la fecha. Dos procesos de aumento de las tasas de evolución han tenido lugar en los tunicados. Uno de ellos es más extremo y básicamente restringido a genes que codifican proteínas reguladoras (reguladores de la transcripción, proteínas de remodelación de la cromatina y reguladores metabólicos), y el otro es menos pronunciado pero afecta al genoma completo. Muy probablemente, la evolución adaptativa ha jugado un papel muy significativo en el primero, mientras que las causas funcionales y/o evolutivas del segundo son menos claras y la evidencia no es concluyente. Se presentan y discuten las evidencias que apoyan la incidencia de mutaciones aumentadas y una selección negativa menos eficiente.",
    url = "https://doi.org/10.1093/gbe/evu122",
    doi = "10.1093/gbe/evu122",
    openalex = "W2113102645"
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@article{holland2016tunicates,
    author = "Holland, Linda Z.",
    title = "Tunicados",
    year = "2016",
    journal = "Current Biology",
    url = "https://doi.org/10.1016/j.cub.2015.12.024",
    doi = "10.1016/j.cub.2015.12.024",
    number = "4",
    openalex = "W4240829425",
    pages = "R146-R152",
    volume = "26",
    references = "doi101002jez1401560204, doi101007s0022700810994, doi101007s108860079251z, doi101016jcub200412010, doi101038nature04336, doi101038nature11589, doi101093gbeevu122, doi101126science15838091629, doi101139z09083, doi101186147121489187"
}

Las comunidades bentónicas de aguas profundas poco estudiadas de la pendiente continental del Atlántico Suroccidental (200 m-3000 m de profundidad) fueron muestreadas en agosto de 2012 en un área ubicada alrededor de 38°S que incluía el cañón submarino de Mar del Plata. En estos muestreos encontramos un total de 16 especies de ascidiados de seis familias diferentes, de las cuales dos correspondían a nuevas especies. Estas fueron: Aplidium meridianum (Sluiter, 1906); Aplidium variabile (Herdman, 1886); Aplidium marplatensis Maggioni Tatián (sp. nov. presente trabajo); Aplidium solitarium Maggioni Tatián (sp. nov. presente trabajo); Synoicum georgianum Sluiter, 1932; Synoicum molle (Herdman, 1886); Synoicum sp.; Polysyncraton trivolutum (Millar, 1960); Sycozoa umbellata (Michaelsen, 1898); Ascidia meridionalis Herdman, 1880; Cnemidocarpa drygalskii (Hartmeyer, 1911); Styela squamosa Herdman, 1881; Pyura pilosa Monniot C. Monniot F., 1974; Molgula pyriformis Herdman, 1881; Molgula setigera Ärnbäck-Christie-Linde, 1938 y Asajirus indicus (Oka, 1913). Basados en evidencia morfológica, proponemos la nueva sinonimia: Molgula setigera Ärnbäck-Christie-Linde, 1938 = Molgula marioni Millar, 1960 = Molgula robini Monniot C. Monniot F., 1983. También proponemos mantener Molgula pyriformis y Molgula malvinensis como especies separadas. Informamos: la extensión del rango de distribución de Aplidium meridianum, Synoicum georgianum, Polysyncraton trivolutum, Sycozoa umbellata, Cnemidocarpa drygalskii, Pyura pilosa y Molgula setigera, siendo la primera vez que son recolectados fuera del Río de la Plata; los registros más profundos para Synoicum georgianum, Polysyncraton trivolutum, Sycozoa umbellata, Ascidia meridionalis, Pyura pilosa, Molgula pyriformis y Molgula setigera; y el registro más superficial para Synoicum molle.

@article{doi1011646zootaxa452611,
    author = "Maggioni, Tamara y Taverna, Anabela y Reyna, Paola B. y Alurralde, Gastón y Rimondino, Clara y Tatián, Marcos",
    title = "Ascidiados de aguas profundas (Chordata, Tunicata) del Atlántico Suroccidental: riqueza de especies con descripciones de dos nuevas especies",
    year = "2018",
    journal = "Zootaxa",
    abstract = "Las comunidades bentónicas de aguas profundas poco estudiadas de la pendiente continental del Atlántico Suroccidental (200 m-3000 m de profundidad) fueron muestreadas en agosto de 2012 en un área ubicada alrededor de 38°S que incluía el cañón submarino de Mar del Plata. En estos muestreos encontramos un total de 16 especies de ascidiados de seis familias diferentes, de las cuales dos correspondían a nuevas especies. Estas fueron: Aplidium meridianum (Sluiter, 1906); Aplidium variabile (Herdman, 1886); Aplidium marplatensis Maggioni Tatián (sp. nov. presente trabajo); Aplidium solitarium Maggioni Tatián (sp. nov. presente trabajo); Synoicum georgianum Sluiter, 1932; Synoicum molle (Herdman, 1886); Synoicum sp.; Polysyncraton trivolutum (Millar, 1960); Sycozoa umbellata (Michaelsen, 1898); Ascidia meridionalis Herdman, 1880; Cnemidocarpa drygalskii (Hartmeyer, 1911); Styela squamosa Herdman, 1881; Pyura pilosa Monniot C. Monniot F., 1974; Molgula pyriformis Herdman, 1881; Molgula setigera Ärnbäck-Christie-Linde, 1938 y Asajirus indicus (Oka, 1913). Basados en evidencia morfológica, proponemos la nueva sinonimia: Molgula setigera Ärnbäck-Christie-Linde, 1938 = Molgula marioni Millar, 1960 = Molgula robini Monniot C. Monniot F., 1983. También proponemos mantener Molgula pyriformis y Molgula malvinensis como especies separadas. Informamos: la extensión del rango de distribución de Aplidium meridianum, Synoicum georgianum, Polysyncraton trivolutum, Sycozoa umbellata, Cnemidocarpa drygalskii, Pyura pilosa y Molgula setigera, siendo la primera vez que son recolectados fuera del Río de la Plata; los registros más profundos para Synoicum georgianum, Polysyncraton trivolutum, Sycozoa umbellata, Ascidia meridionalis, Pyura pilosa, Molgula pyriformis y Molgula setigera; y el registro más superficial para Synoicum molle.",
    url = "https://doi.org/10.11646/zootaxa.4526.1.1",
    doi = "10.11646/zootaxa.4526.1.1",
    openalex = "W2903414097",
    references = "doi10108000222930010004232, doi101080002229399299761, doi101111j109636421990tb00562x, doi101111j14636409201100493x, doi103897zse929521"
}

Las redes 5G ofrecen comunicación de alta velocidad y baja latencia para diversas aplicaciones. A medida que las redes 5G introducen nuevas capacidades y soportan una amplia gama de servicios, también se vuelven más vulnerables a diferentes tipos de ciberataques, particularmente ataques de Denegación de Servicio Distribuido (DDoS). La clasificación efectiva de ataques DDoS en redes 5G es un aspecto crítico para garantizar la seguridad, disponibilidad y rendimiento de estas infraestructuras de comunicación avanzadas. En los últimos días, los modelos de aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL) pueden emplearse para un proceso preciso de detección de ataques DDoS. En este aspecto, este estudio diseña un método de Clasificación de Ataques DDoS basada en Aprendizaje Profundo con Algoritmo de Optimización de Equilibrio Modificado (MEOADL-ADC) en redes 5G. El objetivo de la técnica MEOADL-ADC es la clasificación automatizada de ataques DDoS en la red 5G. La técnica MEOADL-ADC sigue un proceso de tres etapas como selección de características, clasificación y ajuste de hiperparámetros. Primariamente, la técnica MEOADL-ADC emplea un enfoque de selección de características basado en MEOA. A continuación, la técnica MEOADL-ADC utiliza el modelo de memoria a corto y largo plazo (LSTM) para la clasificación de ataques DDoS. Finalmente, el algoritmo de enjambre de túnidos (TSA) se explota para ajustar el hiperparámetro del modelo LSTM. El diseño de la selección de características basada en MEOA y el ajuste de hiperparámetros basado en TSA muestra la novedad del trabajo. El resultado experimental del método MEOADL-ADC se prueba en un conjunto de datos de referencia, y los resultados indican la mejora del algoritmo MEOADL-ADC sobre los métodos actuales con una precisión máxima del 97,60%.

@article{doi101109access20233318176,
    author = "Aljebreen, Mohammed y Alrayes, Fatma S. y Maray, Mohammed y Aljameel, Sumayh S. y Salama, Ahmed S. y Motwakel, Abdelwahed",
    title = "Modified Equilibrium Optimization Algorithm With Deep Learning-Based DDoS Attack Classification in 5G Networks",
    year = "2023",
    journal = "IEEE Access",
    abstract = "Las redes 5G ofrecen comunicación de alta velocidad y baja latencia para diversas aplicaciones. A medida que las redes 5G introducen nuevas capacidades y soportan una amplia gama de servicios, también se vuelven más vulnerables a diferentes tipos de ciberataques, particularmente ataques de Denegación de Servicio Distribuido (DDoS). La clasificación efectiva de ataques DDoS en redes 5G es un aspecto crítico para garantizar la seguridad, disponibilidad y rendimiento de estas infraestructuras de comunicación avanzadas. En los últimos días, los modelos de aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL) pueden emplearse para un proceso preciso de detección de ataques DDoS. En este aspecto, este estudio diseña un método de Clasificación de Ataques DDoS basada en Aprendizaje Profundo con Algoritmo de Optimización de Equilibrio Modificado (MEOADL-ADC) en redes 5G. El objetivo de la técnica MEOADL-ADC es la clasificación automatizada de ataques DDoS en la red 5G. La técnica MEOADL-ADC sigue un proceso de tres etapas como selección de características, clasificación y ajuste de hiperparámetros. Primariamente, la técnica MEOADL-ADC emplea un enfoque de selección de características basado en MEOA. A continuación, la técnica MEOADL-ADC utiliza el modelo de memoria a corto y largo plazo (LSTM) para la clasificación de ataques DDoS. Finalmente, el algoritmo de enjambre de túnidos (TSA) se explota para ajustar el hiperparámetro del modelo LSTM. El diseño de la selección de características basada en MEOA y el ajuste de hiperparámetros basado en TSA muestra la novedad del trabajo. El resultado experimental del método MEOADL-ADC se prueba en un conjunto de datos de referencia, y los resultados indican la mejora del algoritmo MEOADL-ADC sobre los métodos actuales con una precisión máxima del 97,60\%.",
    url = "https://www.semanticscholar.org/paper/c0f5ed4b43133759355b344dbeea83c97d0f6a75",
    doi = "10.1109/ACCESS.2023.3318176",
    is_oa = "true",
    pages = "108561-108570",
    semanticscholar_citation_count = "13",
    semanticscholar_id = "c0f5ed4b43133759355b344dbeea83c97d0f6a75",
    volume = "11"
}

La detección, observación, reconocimiento y estadística del plancton marino son la base de la investigación ecológica marina. En los últimos años, la holografía digital se ha aplicado ampliamente a la detección y reconocimiento de plancton. Sin embargo, la grabación y reconstrucción de la holografía digital requieren un entorno de laboratorio estrictamente controlado y una computación iterativa que consume tiempo, respectivamente, lo que obstaculiza su aplicación en la imagenología del plancton marino. En este artículo, se propone un método inteligente diseñado con holografía digital y algoritmos de aprendizaje profundo para detectar y reconocer plancton marino (IDRMP). Se establece una red integrada precisa A-Unet bajo el principio de aprendizaje profundo y se entrena con hologramas digitales grabados con conjuntos de datos de plancton disponibles públicamente. Este método puede completar el trabajo de reconstrucción y reconocimiento de una variedad de organismos de plancton de manera estable y eficiente mediante un solo holograma, y se proporciona una interfaz de sistema de YOLOv5 que puede realizar la tarea de detección de extremo a extremo del plancton mediante un solo cuadro. Las similitudes estructurales de las imágenes reconstruidas por IDRMP son todas superiores a 0.97, y la precisión promedio de la detección de cuatro especies de plancton, a saber, Appendicularian, Chaetognath, Echinoderm y Hydromedusae,, alcanza el 91.0% después de usar YOLOv5. En experimentos ópticos, se emplean como muestras plancton marino típico recolectado de Weifang, China. Para muestras seleccionadas aleatoriamente de Copepods, Tunicates y Polychaetes, los resultados son ideales y aceptables, y se desarrolla una función de detección por lotes para el aprendizaje del sistema. Nuestros resultados de prueba y experimento demuestran que este método es eficiente y preciso para la detección y reconocimiento de numerosos planctones dentro de un cierto volumen de espacio después de que son grabados por holografía digital.

@article{doi103390s25072325,
    author = "Xu, Xianfeng y Luo, Weilong y Ren, Zhanhong y Song, Xinjiu",
    title = "Detección e identificación inteligente de plancton marino mediante holografía digital y aprendizaje profundo",
    year = "2025",
    journal = "Sensores (Basilea, Suiza)",
    abstract = "La detección, observación, reconocimiento y estadística del plancton marino son la base de la investigación ecológica marina. En los últimos años, la holografía digital se ha aplicado ampliamente a la detección y reconocimiento de plancton. Sin embargo, la grabación y reconstrucción de la holografía digital requieren un entorno de laboratorio estrictamente controlado y una computación iterativa que consume tiempo, respectivamente, lo que obstaculiza su aplicación en la imagenología del plancton marino. En este artículo, se propone un método inteligente diseñado con holografía digital y algoritmos de aprendizaje profundo para detectar y reconocer plancton marino (IDRMP). Se establece una red integrada precisa A-Unet bajo el principio de aprendizaje profundo y se entrena con hologramas digitales grabados con conjuntos de datos de plancton disponibles públicamente. Este método puede completar el trabajo de reconstrucción y reconocimiento de una variedad de organismos de plancton de manera estable y eficiente mediante un solo holograma, y se proporciona una interfaz de sistema de YOLOv5 que puede realizar la tarea de detección de extremo a extremo del plancton mediante un solo cuadro. Las similitudes estructurales de las imágenes reconstruidas por IDRMP son todas superiores a 0.97, y la precisión promedio de la detección de cuatro especies de plancton, a saber, Appendicularian, Chaetognath, Echinoderm y Hydromedusae,, alcanza el 91.0% después de usar YOLOv5. En experimentos ópticos, se emplean como muestras plancton marino típico recolectado de Weifang, China. Para muestras seleccionadas aleatoriamente de Copepods, Tunicates y Polychaetes, los resultados son ideales y aceptables, y se desarrolla una función de detección por lotes para el aprendizaje del sistema. Nuestros resultados de prueba y experimento demuestran que este método es eficiente y preciso para la detección y reconocimiento de numerosos planctones dentro de un cierto volumen de espacio después de que son grabados por holografía digital.",
    url = "https://www.semanticscholar.org/paper/0c155f3eb3cd1a0c97065bfc226bb9b70fce5de5",
    doi = "10.3390/s25072325",
    is_oa = "true",
    number = "7",
    pages = "2325",
    semanticscholar_citation_count = "4",
    semanticscholar_id = "0c155f3eb3cd1a0c97065bfc226bb9b70fce5de5",
    volume = "25"
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