Camuflaje

@article{barbour1911concealing,
    author = "Barbour, Thomas y Phillips, John C.",
    title = "Concealing Coloration Again",
    year = "1911",
    journal = "The Auk",
    url = "https://doi.org/10.2307/4071434",
    doi = "10.2307/4071434",
    number = "2",
    pages = "179-188",
    volume = "28"
}

@article{crossref1911concealing,
    title = "Coloración de camuflaje",
    year = "1911",
    journal = "The Auk",
    url = "https://doi.org/10.2307/4071537",
    doi = "10.2307/4071537",
    number = "1",
    pages = "146-148",
    volume = "28"
}

En este libro, dice: "La doctrina de la coloración oculta como explicación de casi todo tipo de coloración en el reino animal ha recibido su aplicación más amplia....En su forma extrema tal como la han enunciado estos caballeros, la doctrina parece a mí haber sido llevada a un extremo tan fantástico y a incluir absurdos tan salvajes que requiere la aplicación de sentido común a ella. Los Sres. Thayer exponen su posición en la forma más positiva. Fundamentalmente es que, en primer lugar, todos o prácticamente todos los animales están coloreados de manera oculta, y en segundo lugar, que mientras sus patrones en todos los casos ayudan así a ocultarlos, el factor principal en su ocultamiento es la contragradación de tonos, su discreción debiéndose, no a que su color sea igual al de los objetos circundantes, sino a que esta contragradación les cause escapar de ser vistos en absoluto. Con el fin de

@article{doi1023074071167,
    author = "Allen, J. A.",
    title = "Roosevelt's 'Revelación y coloración oculta en aves y mamíferos'",
    year = "1911",
    journal = "The Auk",
    abstract = {En este libro, dice: "La doctrina de la coloración oculta como explicación de casi todo tipo de coloración en el reino animal ha recibido su aplicación más amplia....En su forma extrema tal como la han enunciado estos caballeros, la doctrina parece a mí haber sido llevada a un extremo tan fantástico y a incluir absurdos tan salvajes que requiere la aplicación de sentido común a ella. Los Sres. Thayer exponen su posición en la forma más positiva. Fundamentalmente es que, en primer lugar, todos o prácticamente todos los animales están coloreados de manera oculta, y en segundo lugar, que mientras sus patrones en todos los casos ayudan así a ocultarlos, el factor principal en su ocultamiento es la contragradación de tonos, su discreción debiéndose, no a que su color sea igual al de los objetos circundantes, sino a que esta contragradación les cause escapar de ser vistos en absoluto. Con el fin de},
    url = "https://doi.org/10.2307/4071167",
    doi = "10.2307/4071167",
    openalex = "W2006843254"
}

El camuflaje en aves y mamíferos!lleva a cabo un ataque al trabajo de los Sres.

@article{doi1023074071782,
    author = "Allen, Francis H.",
    title = "Comentarios sobre el caso Roosevelt vs. Thayer, con algunas sugerencias independientes sobre la cuestión del camuflaje",
    year = "1912",
    journal = "The Auk",
    abstract = "El camuflaje en aves y mamíferos!lleva a cabo un ataque al trabajo de los Sres.",
    url = "https://doi.org/10.2307/4071782",
    doi = "10.2307/4071782",
    openalex = "W2314655709"
}

@article{bement1917camouflage,
    author = "Bement, Alon",
    title = "Camouflage",
    year = "1917",
    journal = "Teachers College Record: The Voice of Scholarship in Education",
    url = "https://doi.org/10.1177/016146811701800501",
    doi = "10.1177/016146811701800501",
    number = "5",
    pages = "1-3",
    volume = "18"
}

@book{benson1933concealing1,
    author = "Benson, S. B",
    title = "Coloración camufladora entre algunos roedores desérticos del suroeste de los Estados Unidos",
    year = "1933",
    publisher = "Publicaciones de la Universidad de California en Zoología, v. 40, p. 1-70",
    note = "talkorigins_source = {true}; raw_reference = {Benson, S. B., 1933, Coloración camufladora entre algunos roedores desérticos del suroeste de los Estados Unidos: Publicaciones de la Universidad de California en Zoología, v. 40, p. 1-70.}"
}

@article{cornes1937attitude,
    author = "CORNES, J. J. S.",
    title = "Actitud y Coloración Ocultadora",
    year = "1937",
    journal = "Nature",
    url = "https://doi.org/10.1038/140684a0",
    doi = "10.1038/140684a0",
    number = "3546",
    pages = "684-684",
    volume = "140"
}

@inproceedings{denton1972the2,
    author = "Denton, E. J. y Nicol, J. A. C. y Gilpin-Brown, J. B. y Wright, P. G",
    title = "La distribución angular de la luz producida por algunos peces mesopelágicos en relación con su camuflaje",
    year = "1972",
    booktitle = "Proceedings of the Royal Society, London B, v. 182, p. 145-158",
    note = "talkorigins_source = {true}; raw_reference = {Denton, E. J., Nicol, J. A. C., Gilpin-Brown, J. B., y Wright, P. G., 1972, La distribución angular de la luz producida por algunos peces mesopelágicos en relación con su camuflaje: Proceedings of the Royal Society, London B, v. 182, p. 145-158.}"
}

La evaluación de las metodologías de camuflaje, ocultamiento y engaño (CCD) no es un problema trivial; convencionalmente, el único método ha sido realizar ensayos de campo, que son tanto costosos como sujetos a las vicisitudes del clima. En los últimos años, la potencia de cálculo ha aumentado, de modo que ahora existen muchos programas de investigación que utilizan entornos sintéticos para evaluaciones de CCD. Este enfoque es atractivo; el usuario tiene control total sobre los parámetros del entorno y se pueden investigar muchos más escenarios. El Ministerio de Defensa del Reino Unido está desarrollando actualmente una herramienta de generación de escenas sintéticas para evaluar la eficacia de los esquemas de camuflaje de vehículos aéreos. El software es lo suficientemente flexible como para permitir su uso en un rango más amplio de aplicaciones, incluida la evaluación completa de CCD. El sistema de simulación de escenas sintéticas (CAMEO-SIM) se ha desarrollado como un sistema extensible para proporcionar imágenes dentro de la banda espectral de 0,4 a 14 mm con la mayor fidelidad física posible. Consiste en una herramienta de diseño de escenas, un generador de imágenes que incorpora tanto procesos de radiometría como de trazado de rayos, y una herramienta de ensayos experimentales. La herramienta de diseño de escenas permite al usuario desarrollar una representación tridimensional del escenario de interés desde un punto de vista fijo. Los objetivos de interés pueden colocarse en cualquier lugar dentro de esta representación 3D y pueden ser estáticos o móviles. Se pueden modelar diferentes condiciones de iluminación y efectos de la atmósfera junto con efectos de reflectancia direccional. El usuario tiene control total sobre el nivel de fidelidad de la imagen final. La salida de la herramienta de renderizado es una secuencia de mapas de radiancia, que pueden ser utilizados por modelos de sensores o para ensayos experimentales en los que los observadores realizan tareas de adquisición de objetivos. El software también mantiene un registro de auditoría de todos los datos seleccionados para generar una imagen particular, tanto en términos de propiedades de materiales utilizadas como de opciones de renderizado elegidas. Una serie de pruebas de verificación ha demostrado que el software calcula los valores correctos para escenarios analíticamente tratables. También se han realizado pruebas de validación utilizando escenas simples. Se planean pruebas de validación más complejas utilizando ensayos de observadores. Se describe la versión actual de CAMEO-SIM y cómo se utilizan sus imágenes para la evaluación del camuflaje. Se discuten las pruebas de verificación y validación realizadas. Además, se utilizarán imágenes de ejemplo para demostrar la importancia de diferentes efectos, como el renderizado espectral y las sombras. También se describen los desarrollos planificados de CAMEO-SIM. © 2001 Sociedad de Ingenieros de Instrumentación Foto-Óptica.

@article{doi10111711390298,
    author = "Gilmore, Marilyn A.",
    title = "CAMEO-SIM: una herramienta de simulación de escenas de banda ancha basada en la física para la evaluación de metodologías de camuflaje, ocultamiento y engaño",
    year = "2001",
    journal = "Optical Engineering",
    abstract = "La evaluación de las metodologías de camuflaje, ocultamiento y engaño (CCD) no es un problema trivial; convencionalmente, el único método ha sido realizar ensayos de campo, que son tanto costosos como sujetos a las vicisitudes del clima. En los últimos años, la potencia de cálculo ha aumentado, de modo que ahora existen muchos programas de investigación que utilizan entornos sintéticos para evaluaciones de CCD. Este enfoque es atractivo; el usuario tiene control total sobre los parámetros del entorno y se pueden investigar muchos más escenarios. El Ministerio de Defensa del Reino Unido está desarrollando actualmente una herramienta de generación de escenas sintéticas para evaluar la eficacia de los esquemas de camuflaje de vehículos aéreos. El software es lo suficientemente flexible como para permitir su uso en un rango más amplio de aplicaciones, incluida la evaluación completa de CCD. El sistema de simulación de escenas sintéticas (CAMEO-SIM) se ha desarrollado como un sistema extensible para proporcionar imágenes dentro de la banda espectral de 0,4 a 14 mm con la mayor fidelidad física posible. Consiste en una herramienta de diseño de escenas, un generador de imágenes que incorpora tanto procesos de radiometría como de trazado de rayos, y una herramienta de ensayos experimentales. La herramienta de diseño de escenas permite al usuario desarrollar una representación tridimensional del escenario de interés desde un punto de vista fijo. Los objetivos de interés pueden colocarse en cualquier lugar dentro de esta representación 3D y pueden ser estáticos o móviles. Se pueden modelar diferentes condiciones de iluminación y efectos de la atmósfera junto con efectos de reflectancia direccional. El usuario tiene control total sobre el nivel de fidelidad de la imagen final. La salida de la herramienta de renderizado es una secuencia de mapas de radiancia, que pueden ser utilizados por modelos de sensores o para ensayos experimentales en los que los observadores realizan tareas de adquisición de objetivos. El software también mantiene un registro de auditoría de todos los datos seleccionados para generar una imagen particular, tanto en términos de propiedades de materiales utilizadas como de opciones de renderizado elegidas. Una serie de pruebas de verificación ha demostrado que el software calcula los valores correctos para escenarios analíticamente tratables. También se han realizado pruebas de validación utilizando escenas simples. Se planean pruebas de validación más complejas utilizando ensayos de observadores. Se describe la versión actual de CAMEO-SIM y cómo se utilizan sus imágenes para la evaluación del camuflaje. Se discuten las pruebas de verificación y validación realizadas. Además, se utilizarán imágenes de ejemplo para demostrar la importancia de diferentes efectos, como el renderizado espectral y las sombras. También se describen los desarrollos planificados de CAMEO-SIM. © 2001 Sociedad de Ingenieros de Instrumentación Foto-Óptica.",
    url = "https://doi.org/10.1117/1.1390298",
    doi = "10.1117/1.1390298",
    openalex = "W2013478137"
}

@incollection{bährlerapp2007camouflage,
    author = "Bährle-Rapp, Marina",
    title = "Camuflaje",
    year = "2007",
    booktitle = "Springer Lexikon Kosmetik und Körperpflege",
    url = "https://doi.org/10.1007/978-3-540-71095-0\_1584",
    doi = "10.1007/978-3-540-71095-0\_1584",
    pages = "86-86"
}

Presentamos un nuevo método para derivar un patrón de camuflaje urbano multiescala a partir de un conjunto dado de muestras de imágenes de fondo. Aplicamos este método para diseñar un patrón de camuflaje para un entorno urbano dado (semiárido). Realizamos un experimento de búsqueda visual humana y un estudio de evaluación computacional para evaluar la efectividad de este patrón de camuflaje multiescala en relación con el rendimiento de 10 otros patrones (multiescala, disruptivos y monótonos) que también fueron diseñados para su despliegue en el mismo teatro de operaciones. Los resultados muestran que el patrón combina la probabilidad de detección más baja en general con un tiempo de búsqueda medio promedio. También mostramos que un métrico de saliencia ajustado a la frecuencia predice el rendimiento del observador humano en una medida apreciable. Por lo tanto, este métrico computacional puede incorporarse en el proceso de diseño para optimizar la efectividad de los patrones de camuflaje derivados de un conjunto de muestras de imágenes de fondo.

@article{doi1011171oe524041103,
    author = "Toet, Alexander y Hogervorst, Maarten A.",
    title = "Evaluación del camuflaje urbano mediante búsqueda visual y saliencia computacional",
    year = "2012",
    journal = "Optical Engineering",
    abstract = "Presentamos un nuevo método para derivar un patrón de camuflaje urbano multiescala a partir de un conjunto dado de muestras de imágenes de fondo. Aplicamos este método para diseñar un patrón de camuflaje para un entorno urbano dado (semiárido). Realizamos un experimento de búsqueda visual humana y un estudio de evaluación computacional para evaluar la efectividad de este patrón de camuflaje multiescala en relación con el rendimiento de 10 otros patrones (multiescala, disruptivos y monótonos) que también fueron diseñados para su despliegue en el mismo teatro de operaciones. Los resultados muestran que el patrón combina la probabilidad de detección más baja en general con un tiempo de búsqueda medio promedio. También mostramos que un métrico de saliencia ajustado a la frecuencia predice el rendimiento del observador humano en una medida apreciable. Por lo tanto, este métrico computacional puede incorporarse en el proceso de diseño para optimizar la efectividad de los patrones de camuflaje derivados de un conjunto de muestras de imágenes de fondo.",
    url = "https://doi.org/10.1117/1.oe.52.4.041103",
    doi = "10.1117/1.oe.52.4.041103",
    openalex = "W2102640070",
    references = "doi10100797894009383355, doi101016jneunet200610001, doi101016s0042698901002504, doi10110934730558, doi101109cvpr20095206596, doi1011678732, doi1023071437762, doi107551mitpress75030030073, openalexw2139047169, openalexw85152245"
}

@misc{diamond2013concealing,
    author = "Diamond, Judy y Bond, Alan B.",
    title = "Camuflaje en animales",
    year = "2013",
    url = "https://doi.org/10.4159/harvard.9780674074200",
    doi = "10.4159/harvard.9780674074200"
}

Se propone un modelo de mezcla de colores espaciales basado en frecuencias angulares tricromáticas, considerando que la teoría de diseño se queda atrás respecto a la aplicación del patrón de camuflaje digital. El modelo se basa en la transformada de Fourier y un filtro paso bajo gaussiano (LPF). En el modelo, las frecuencias angulares tricromáticas se introducen en la función de respuesta de frecuencia espacial de la visión del color humana, y se consideran los efectos de la atenuación atmosférica y el brillo de la pantalla de aire sobre la mezcla de colores. La prueba de campo muestra que el modelo puede simular el proceso de mezcla de colores en cuanto al orden de mezcla de colores, y la forma y posición del punto de mezcla de colores. Sin embargo, el color del punto de mezcla de colores no es perfecto, lo cual puede mejorarse optimizando los parámetros atmosféricos y las frecuencias angulares de corte tricromáticas. El modelo proporciona una herramienta para la investigación sobre el patrón de camuflaje digital.

@article{doi101016jdt201309015,
    author = "Zhang, Yong y Xue, Shi-qiang y Jiang, Xiaojun y Mu, Jing-yang y Yang, Yi",
    title = "El modelo de mezcla de colores espaciales del patrón de camuflaje digital",
    year = "2013",
    journal = "Tecnología de Defensa",
    abstract = "Se propone un modelo de mezcla de colores espaciales basado en frecuencias angulares tricromáticas, considerando que la teoría de diseño se queda atrás respecto a la aplicación del patrón de camuflaje digital. El modelo se basa en la transformada de Fourier y un filtro paso bajo gaussiano (LPF). En el modelo, las frecuencias angulares tricromáticas se introducen en la función de respuesta de frecuencia espacial de la visión del color humana, y se consideran los efectos de la atenuación atmosférica y el brillo de la pantalla de aire sobre la mezcla de colores. La prueba de campo muestra que el modelo puede simular el proceso de mezcla de colores en cuanto al orden de mezcla de colores, y la forma y posición del punto de mezcla de colores. Sin embargo, el color del punto de mezcla de colores no es perfecto, lo cual puede mejorarse optimizando los parámetros atmosféricos y las frecuencias angulares de corte tricromáticas. El modelo proporciona una herramienta para la investigación sobre el patrón de camuflaje digital.",
    url = "https://doi.org/10.1016/j.dt.2013.09.015",
    doi = "10.1016/j.dt.2013.09.015",
    openalex = "W1500261488"
}

El camuflaje es quizás la defensa contra los depredadores más extendida en la naturaleza, con muchos tipos diferentes pensados que existen. De estos, parecerse al color y patrón general del fondo (ajuste de fondo) es probablemente el más común. El ajuste de fondo puede lograrse mediante la adaptación de la apariencia individual a diferentes hábitats o sustratos, elección conductual y cambio de color. Aunque la capacidad de cambiar la coloración para el camuflaje durante un período de horas o días probablemente se encuentre ampliamente entre los animales, pocos estudios han cuantificado esto contra diferentes fondos. Aquí, probamos si los cangrejos de playa juveniles (Carcinus maenas) son capaces de cambio de color para el camuflaje colocándolos sobre fondos negros o blancos (experimento 1) o rojos y verdes (experimento 2). Encontramos que los cangrejos son capaces de cambios significativos en el brillo, volviéndose más claros sobre fondos blancos y más oscuros sobre fondos negros. Usando modelos de visión de depredadores (aves), mostramos que estas diferencias son lo suficientemente grandes en muchos individuos como para llevar a cambios perceptibles en la apariencia. Además, las comparaciones de cangrejos con los fondos muestran que los cambios probablemente llevarán a mejoras significativas en el camuflaje y potencialmente a reducidas probabilidades de detección. Los cangrejos experimentaron algunos cambios sobre los fondos rojos y verdes, pero el modelado visual indicó que estos cambios eran muy pequeños y poco probables de ser detectables. Nuestro experimento muestra que los cangrejos son capaces de ajustar su camuflaje mediante cambios en el brillo durante un período de horas, y que esto podría influir en la probabilidad de detección por parte de los depredadores.

@article{doi103389fevo201400014,
    author = "Stevens, Martin y Lown, Alice E. y Wood, Louisa E.",
    title = "Cambio de color y camuflaje en cangrejos de playa juveniles Carcinus maenas",
    year = "2014",
    journal = "Frontiers in Ecology and Evolution",
    abstract = "El camuflaje es quizás la defensa contra los depredadores más extendida en la naturaleza, con muchos tipos diferentes pensados que existen. De estos, parecerse al color y patrón general del fondo (ajuste de fondo) es probablemente el más común. El ajuste de fondo puede lograrse mediante la adaptación de la apariencia individual a diferentes hábitats o sustratos, elección conductual y cambio de color. Aunque la capacidad de cambiar la coloración para el camuflaje durante un período de horas o días probablemente se encuentre ampliamente entre los animales, pocos estudios han cuantificado esto contra diferentes fondos. Aquí, probamos si los cangrejos de playa juveniles (Carcinus maenas) son capaces de cambio de color para el camuflaje colocándolos sobre fondos negros o blancos (experimento 1) o rojos y verdes (experimento 2). Encontramos que los cangrejos son capaces de cambios significativos en el brillo, volviéndose más claros sobre fondos blancos y más oscuros sobre fondos negros. Usando modelos de visión de depredadores (aves), mostramos que estas diferencias son lo suficientemente grandes en muchos individuos como para llevar a cambios perceptibles en la apariencia. Además, las comparaciones de cangrejos con los fondos muestran que los cambios probablemente llevarán a mejoras significativas en el camuflaje y potencialmente a reducidas probabilidades de detección. Los cangrejos experimentaron algunos cambios sobre los fondos rojos y verdes, pero el modelado visual indicó que estos cambios eran muy pequeños y poco probables de ser detectables. Nuestro experimento muestra que los cangrejos son capaces de ajustar su camuflaje mediante cambios en el brillo durante un período de horas, y que esto podría influir en la probabilidad de detección por parte de los depredadores.",
    url = "https://doi.org/10.3389/fevo.2014.00014",
    doi = "10.3389/fevo.2014.00014",
    openalex = "W1984049103",
    references = "doi101098rstb20080211, doi101371journalpone0087153"
}

Resumen El camuflaje es ubicuo en el mundo natural y beneficia tanto a los depredadores como a las presas. Entre la gama de estrategias de ocultamiento, se cree que la coloración disruptiva fragmenta visualmente el contorno de un animal, reduciendo así su tasa de detección. Aquí, propongo dos hipótesis no mutuamente excluyentes sobre cómo funciona el camuflaje disruptivo y describo los mecanismos visuales que podrían subyacer a ellas. (1) La hipótesis de la interrupción local de los bordes establece que el camuflaje se logra rompiendo la información de los bordes. (2) La hipótesis de la interrupción global de las características establece que el camuflaje se logra rompiendo las características características de un animal (por ejemplo, la forma general o las características faciales). La investigación muestra claramente que las marcas de borde supuestamente disruptivas sí aumentan el ocultamiento; sin embargo, se han realizado pocas pruebas para determinar si esta ventaja de supervivencia se debe a la distorsión de las características, por lo que la hipótesis de la interrupción global de las características está poco estudiada. En esta revisión se evalúa la evidencia de la interrupción global de las características. Además, abordo si el procesamiento de reconocimiento de objetos proporciona un mecanismo viable para que las características de los animales influyan en el ocultamiento. Esta revisión concluye que se necesitan estudios adicionales para probar si el camuflaje disruptivo opera a través de la interrupción global de las características y propone direcciones futuras de investigación.

@article{doi101093czoolo614708,
    author = "Webster, Richard",
    title = "¿Oculta el camuflaje disruptivo los bordes y las características?",
    year = "2015",
    journal = "Current Zoology",
    abstract = "Resumen El camuflaje es ubicuo en el mundo natural y beneficia tanto a los depredadores como a las presas. Entre la gama de estrategias de ocultamiento, se cree que la coloración disruptiva fragmenta visualmente el contorno de un animal, reduciendo así su tasa de detección. Aquí, propongo dos hipótesis no mutuamente excluyentes sobre cómo funciona el camuflaje disruptivo y describo los mecanismos visuales que podrían subyacer a ellas. (1) La hipótesis de la interrupción local de los bordes establece que el camuflaje se logra rompiendo la información de los bordes. (2) La hipótesis de la interrupción global de las características establece que el camuflaje se logra rompiendo las características características de un animal (por ejemplo, la forma general o las características faciales). La investigación muestra claramente que las marcas de borde supuestamente disruptivas sí aumentan el ocultamiento; sin embargo, se han realizado pocas pruebas para determinar si esta ventaja de supervivencia se debe a la distorsión de las características, por lo que la hipótesis de la interrupción global de las características está poco estudiada. En esta revisión se evalúa la evidencia de la interrupción global de las características. Además, abordo si el procesamiento de reconocimiento de objetos proporciona un mecanismo viable para que las características de los animales influyan en el ocultamiento. Esta revisión concluye que se necesitan estudios adicionales para probar si el camuflaje disruptivo opera a través de la interrupción global de las características y propone direcciones futuras de investigación.",
    url = "https://doi.org/10.1093/czoolo/61.4.708",
    doi = "10.1093/czoolo/61.4.708",
    openalex = "W2471864214",
    references = "doi101371journalpone0087153"
}

Resumen La evaluación del camuflaje militar es una consideración clave en el campo militar moderno. Tradicionalmente, la evaluación se basa en pruebas de detección visual humana tradicionales porque los experimentos a gran escala de múltiples niveles y factores son consumidores de tiempo y recursos. Un aspecto de la evaluación del camuflaje, al que se refiere el presente estudio, implica mejorar o "mejorar" un diseño existente o "seleccionado". El presente estudio presenta un nuevo y práctico enfoque para mejorar el camuflaje militar seleccionado utilizando la metodología de superficies de respuesta (RSM) de % L *, % a *, y % b * en el espacio de color CIELAB. Se reclutaron diez participantes para evaluar 35 variaciones de % L *, % a *, y % b * en el índice de similitud de camuflaje (CSI) y el tiempo de reacción (RT). Basándose en la RSM, la combinación óptima ocurre en L *: 61.4966, a *: −5.6505, y b *: 10.5114. Además, se propone un algoritmo predictivo para calcular el desplazamiento óptimo de % L *, % a *, y % b * desde el camuflaje original hasta el camuflaje mejorado derivado de la RSM. El desplazamiento óptimo ocurre en −25% L *, −55% a *, y + 80% b *. Al final, se propone una nueva directriz de diseño para la mejora del camuflaje militar seleccionado, que adopta los hallazgos de investigación del presente estudio.

@article{doi101002col22352,
    author = "Lin, Chiuhsiang Joe y Prasetyo, Yogi Tri y Siswanto, Nio Dolly y Jiang, Bernard C.",
    title = "Optimización del diseño de color para el camuflaje militar en el espacio de color CIELAB",
    year = "2019",
    journal = "Color Research \& Application",
    abstract = "Resumen La evaluación del camuflaje militar es una consideración clave en el campo militar moderno. Tradicionalmente, la evaluación se basa en pruebas de detección visual humana tradicionales porque los experimentos a gran escala de múltiples niveles y factores son consumidores de tiempo y recursos. Un aspecto de la evaluación del camuflaje, al que se refiere el presente estudio, implica mejorar o "mejorar" un diseño existente o "seleccionado". El presente estudio presenta un nuevo y práctico enfoque para mejorar el camuflaje militar seleccionado utilizando la metodología de superficies de respuesta (RSM) de \% L *, \% a *, y \% b * en el espacio de color CIELAB. Se reclutaron diez participantes para evaluar 35 variaciones de \% L *, \% a *, y \% b * en el índice de similitud de camuflaje (CSI) y el tiempo de reacción (RT). Basándose en la RSM, la combinación óptima ocurre en L *: 61.4966, a *: −5.6505, y b *: 10.5114. Además, se propone un algoritmo predictivo para calcular el desplazamiento óptimo de \% L *, \% a *, y \% b * desde el camuflaje original hasta el camuflaje mejorado derivado de la RSM. El desplazamiento óptimo ocurre en −25\% L *, −55\% a *, y + 80\% b *. Al final, se propone una nueva directriz de diseño para la mejora del camuflaje militar seleccionado, que adopta los hallazgos de investigación del presente estudio.",
    url = "https://doi.org/10.1002/col.22352",
    doi = "10.1002/col.22352",
    openalex = "W2912615365"
}

Resumen Mejorar un camuflaje militar existente es un componente importante durante la evaluación del camuflaje militar. El estudio actual propone un nuevo y práctico enfoque para mejorar la indetectabilidad de un camuflaje militar utilizando optimización por enjambre de partículas (PSO). Se seleccionaron ocho ubicaciones diferentes (20 × 50 píxeles) en un único fondo de pantano para ser el lugar de un objetivo con forma humana. El PSO generaría un nuevo camuflaje propuesto como un parámetro empírico basado en los límites inferior y superior de cuatro colores diferentes seleccionados en el fondo de pantano. El algoritmo predictivo se aplicó para ajustar el desplazamiento óptimo de % L *, % a *, y % b * desde el parámetro original hasta el parámetro empírico. Se reclutaron treinta participantes para evaluar los camuflajes originales y los nuevos propuestos. La prueba t de muestras emparejadas indica que el nuevo camuflaje militar propuesto tuvo un valor significativamente menor de índice de similitud de camuflaje y un tiempo de detección más largo. El PSO muestra ser un método con buenos resultados; sin embargo, se requeriría un estudio exhaustivo utilizando múltiples fondos y patrones para generalizar la metodología a otros entornos de fondo o patrones de camuflaje.

@article{doi101002col22404,
    author = "Lin, Chiuhsiang Joe y Prasetyo, Yogi Tri",
    title = "Un enfoque basado en metaheurísticas para optimizar el diseño de color para el camuflaje militar utilizando optimización por enjambre de partículas",
    year = "2019",
    journal = "Color Research \& Application",
    abstract = "Resumen Mejorar un camuflaje militar existente es un componente importante durante la evaluación del camuflaje militar. El estudio actual propone un nuevo y práctico enfoque para mejorar la indetectabilidad de un camuflaje militar utilizando optimización por enjambre de partículas (PSO). Se seleccionaron ocho ubicaciones diferentes (20 × 50 píxeles) en un único fondo de pantano para ser el lugar de un objetivo con forma humana. El PSO generaría un nuevo camuflaje propuesto como un parámetro empírico basado en los límites inferior y superior de cuatro colores diferentes seleccionados en el fondo de pantano. El algoritmo predictivo se aplicó para ajustar el desplazamiento óptimo de \% L *, \% a *, y \% b * desde el parámetro original hasta el parámetro empírico. Se reclutaron treinta participantes para evaluar los camuflajes originales y los nuevos propuestos. La prueba t de muestras emparejadas indica que el nuevo camuflaje militar propuesto tuvo un valor significativamente menor de índice de similitud de camuflaje y un tiempo de detección más largo. El PSO muestra ser un método con buenos resultados; sin embargo, se requeriría un estudio exhaustivo utilizando múltiples fondos y patrones para generalizar la metodología a otros entornos de fondo o patrones de camuflaje.",
    url = "https://doi.org/10.1002/col.22404",
    doi = "10.1002/col.22404",
    openalex = "W2954985942",
    references = "doi101016japergo201901004"
}

Evitar la detección puede proporcionar ventajas significativas de supervivencia para las presas, los depredadores o los militares; por el contrario, maximizar la visibilidad sería útil para la señalización. Un determinante simple de la detectabilidad es el color de un animal en relación con su entorno. Pero identificar el color óptimo para minimizar (o maximizar) la detectabilidad en un entorno natural dado es complejo, en parte debido a la naturaleza del espacio perceptual. Aquí por primera vez, utilizando técnicas de procesamiento de imágenes para incrustar objetivos en entornos realistas junto con psicofísica para estimar la detectabilidad y redes neuronales profundas para interpolar entre colores muestreados, proponemos un método para identificar el color óptimo que minimiza o maximiza la visibilidad. Aplicamos nuestro enfoque en dos entornos naturales (bosque templado y desierto semiárido) y mostramos cómo un número relativamente pequeño de muestras puede utilizarse para predecir robustamente los colores más y menos efectivos para el camuflaje. Para ilustrar cómo nuestro enfoque puede generalizarse a otros sistemas visuales no humanos, también identificamos los colores óptimos para el ocultamiento y la visibilidad cuando se observan mediante dicromatas simulados con ceguera al color rojo-verde, típicos de los mamíferos no humanos. Contrastar los resultados de estos sistemas visuales arroja luz sobre por qué algunos depredadores parecen, al menos para los humanos, tener una coloración que parecería perjudicial para la caza a la emboscada. Encontramos que para los observadores dicromáticos simulados, el color afectó fuertemente el tiempo de detección en ambos entornos. Por el contrario, los observadores tricromáticos fueron más efectivos para romper el camuflaje.

@article{doi101098rsif20190183,
    author = "Fennell, John and Tálas, László and Baddeley, Roland and Cuthill, Innes C. and Scott‐Samuel, Nicholas E.",
    title = "Optimizing colour for camouflage and visibility using deep learning: the effects of the environment and the observer's visual system",
    year = "2019",
    journal = "Journal of The Royal Society Interface",
    abstract = "Evitar la detección puede proporcionar ventajas significativas de supervivencia para las presas, los depredadores o los militares; por el contrario, maximizar la visibilidad sería útil para la señalización. Un determinante simple de la detectabilidad es el color de un animal en relación con su entorno. Pero identificar el color óptimo para minimizar (o maximizar) la detectabilidad en un entorno natural dado es complejo, en parte debido a la naturaleza del espacio perceptual. Aquí por primera vez, utilizando técnicas de procesamiento de imágenes para incrustar objetivos en entornos realistas junto con psicofísica para estimar la detectabilidad y redes neuronales profundas para interpolar entre colores muestreados, proponemos un método para identificar el color óptimo que minimiza o maximiza la visibilidad. Aplicamos nuestro enfoque en dos entornos naturales (bosque templado y desierto semiárido) y mostramos cómo un número relativamente pequeño de muestras puede utilizarse para predecir robustamente los colores más y menos efectivos para el camuflaje. Para ilustrar cómo nuestro enfoque puede generalizarse a otros sistemas visuales no humanos, también identificamos los colores óptimos para el ocultamiento y la visibilidad cuando se observan mediante dicromatas simulados con ceguera al color rojo-verde, típicos de los mamíferos no humanos. Contrastar los resultados de estos sistemas visuales arroja luz sobre por qué algunos depredadores parecen, al menos para los humanos, tener una coloración que parecería perjudicial para la caza a la emboscada. Encontramos que para los observadores dicromáticos simulados, el color afectó fuertemente el tiempo de detección en ambos entornos. Por el contrario, los observadores tricromáticos fueron más efectivos para romper el camuflaje.",
    url = "https://doi.org/10.1098/rsif.2019.0183",
    doi = "10.1098/rsif.2019.0183",
    openalex = "W2947647869",
    references = "doi1010079781489945419, doi101098rstb20080217, doi101111j109583121990tb00839x, doi101111j251761611995tb02031x, doi1011171oe524041103, doi1011453065386, doi101163156856897x00357, doi1012019780429246593, doi107551mitpress32060010001, openalexw2025175823, openalexw2923742357"
}

Resumen La selección de color para un patrón de camuflaje es una parte sustancial en el diseño de un patrón de camuflaje efectivo. Los métodos actuales de selección de color a menudo se basan en los colores predominantes de imágenes digitales capturadas de una escena. Sin embargo, la extracción de color de imágenes digitales ha mostrado una diferencia importante entre el color del patrón y los colores del entorno real. En este artículo, presentamos un enfoque más preciso para la selección de colores de camuflaje basado en los datos espectrofotométricos de los objetos dominantes en una escena. Para ello, se identificaron los objetos dominantes de una escena de pradera. Se midió la reflectancia espectral de los objetos dominantes y se estimó el porcentaje de cada uno de ellos que ocurría en la escena. Luego, los valores cromáticos de los objetos dominantes se insertaron en un patrón de camuflaje existente basado en la ocurrencia de cada objeto dominante en la escena. El rendimiento de los colores obtenidos se evaluó calculando la diferencia de color entre el patrón de camuflaje impreso y los objetos dominantes de la escena. Los resultados mostraron que el uso de un espectrofotómetro portátil en lugar de una cámara digital es más preciso para la selección de colores de camuflaje y reduce la diferencia de color con el entorno circundante. Además, nuestro método garantiza la similitud absoluta entre los colores de camuflaje y los colores del terreno sin utilizar índices de evaluación de camuflaje o evaluación de simulación fotográfica.

@article{doi101002col22587,
    author = "Daneshvar, Elaheh y Tehran, Mohammad Amani",
    title = "Determinación de colores de camuflaje óptimos utilizando la reflectancia espectral de objetos de escenas reales",
    year = "2020",
    journal = "Color Research \& Application",
    abstract = "Resumen La selección de color para un patrón de camuflaje es una parte sustancial en el diseño de un patrón de camuflaje efectivo. Los métodos actuales de selección de color a menudo se basan en los colores predominantes de imágenes digitales capturadas de una escena. Sin embargo, la extracción de color de imágenes digitales ha mostrado una diferencia importante entre el color del patrón y los colores del entorno real. En este artículo, presentamos un enfoque más preciso para la selección de colores de camuflaje basado en los datos espectrofotométricos de los objetos dominantes en una escena. Para ello, se identificaron los objetos dominantes de una escena de pradera. Se midió la reflectancia espectral de los objetos dominantes y se estimó el porcentaje de cada uno de ellos que ocurría en la escena. Luego, los valores cromáticos de los objetos dominantes se insertaron en un patrón de camuflaje existente basado en la ocurrencia de cada objeto dominante en la escena. El rendimiento de los colores obtenidos se evaluó calculando la diferencia de color entre el patrón de camuflaje impreso y los objetos dominantes de la escena. Los resultados mostraron que el uso de un espectrofotómetro portátil en lugar de una cámara digital es más preciso para la selección de colores de camuflaje y reduce la diferencia de color con el entorno circundante. Además, nuestro método garantiza la similitud absoluta entre los colores de camuflaje y los colores del terreno sin utilizar índices de evaluación de camuflaje o evaluación de simulación fotográfica.",
    url = "https://doi.org/10.1002/col.22587",
    doi = "10.1002/col.22587",
    openalex = "W3092752473",
    references = "doi101002col22352, doi101016jneucom201412108, doi101038nature03312, doi101098rspb20063615, doi101098rstb20080216, doi101098rstb20080218, doi1011112041210x12439, doi1011112041210x13328, doi101111jzo12682, doi1011171oe524041103, doi1023071936109"
}

El camuflaje ayuda a los animales a esconderse de los depredadores y, por lo tanto, es clave para la supervivencia. Aunque la convergencia generalizada de los fenotipos animales hacia su entorno natural está bien establecida, existe una falta de conocimiento sobre cómo las especies comprometen la precisión del camuflaje a través de diferentes tipos de fondo en su hábitat. Aquí probamos cómo el ajuste de fondo ha respondido a la selección de arriba hacia abajo por parte de depredadores aviares y mamíferos utilizando roedores del desierto Sahara-Sahel en el norte de África. Mostramos que la coloración del pelaje de varias especies se ha convertido en un ajuste preciso a diferentes tipos de hábitats desérticos. Esto está respaldado por un análisis de correlación de métricas de color y patrón, una investigación de las similitudes entre animal y fondo a diferentes escalas espaciales y se confirma mediante la modelización de dos sistemas de visión de depredadores. El ajuste de fondo fue más cercano a través de escalas espaciales grandes (o globales), sugiriendo una táctica de camuflaje generalista para muchos tipos de fondo. Algunas especies pueden tener un mejor ajuste al fondo a través de escalas espaciales pequeñas (o focales), lo que podría ser el resultado de las elecciones de hábitat o depredación diferencial. No obstante, las distancias de discriminación predichas de la coloración del pelaje eran virtualmente indistinguibles para la visión mamífera y bajas para el modelo de visión aviar, lo que implica un camuflaje efectivo. Nuestro estudio proporciona uno de los casos mejor documentados de precisión del camuflaje multinivel en taxones geográficamente extendidos. Concluimos que el ajuste de fondo se ha convertido en una adaptación efectiva y común contra la amenaza depredadora en los roedores del desierto Sahara-Saheliano.

@article{doi1011111365265613225,
    author = "Nokelainen, Ossi y Brito, José Carlos y Scott‐Samuel, Nicholas E. y Valkonen, Janne K. y Boratyński, Zbyszek",
    title = "Precisión del camuflaje en roedores del desierto Sahara–Sahel",
    year = "2020",
    journal = "Journal of Animal Ecology",
    abstract = "El camuflaje ayuda a los animales a esconderse de los depredadores y, por lo tanto, es clave para la supervivencia. Aunque la convergencia generalizada de los fenotipos animales hacia su entorno natural está bien establecida, existe una falta de conocimiento sobre cómo las especies comprometen la precisión del camuflaje a través de diferentes tipos de fondo en su hábitat. Aquí probamos cómo el ajuste de fondo ha respondido a la selección de arriba hacia abajo por parte de depredadores aviares y mamíferos utilizando roedores del desierto Sahara-Sahel en el norte de África. Mostramos que la coloración del pelaje de varias especies se ha convertido en un ajuste preciso a diferentes tipos de hábitats desérticos. Esto está respaldado por un análisis de correlación de métricas de color y patrón, una investigación de las similitudes entre animal y fondo a diferentes escalas espaciales y se confirma mediante la modelización de dos sistemas de visión de depredadores. El ajuste de fondo fue más cercano a través de escalas espaciales grandes (o globales), sugiriendo una táctica de camuflaje generalista para muchos tipos de fondo. Algunas especies pueden tener un mejor ajuste al fondo a través de escalas espaciales pequeñas (o focales), lo que podría ser el resultado de las elecciones de hábitat o depredación diferencial. No obstante, las distancias de discriminación predichas de la coloración del pelaje eran virtualmente indistinguibles para la visión mamífera y bajas para el modelo de visión aviar, lo que implica un camuflaje efectivo. Nuestro estudio proporciona uno de los casos mejor documentados de precisión del camuflaje multinivel en taxones geográficamente extendidos. Concluimos que el ajuste de fondo se ha convertido en una adaptación efectiva y común contra la amenaza depredadora en los roedores del desierto Sahara-Saheliano.",
    url = "https://doi.org/10.1111/1365-2656.13225",
    doi = "10.1111/1365-2656.13225",
    openalex = "W3013479376",
    references = "doi101098rsif20190183"
}

El camuflaje desempeña un papel indispensable en el ejército moderno. Generalmente, un patrón de camuflaje incluye múltiples unidades de formas, que se dividen por colores elementales. El patrón de camuflaje fijo tiene baja adaptabilidad y ocultabilidad para campos de batalla cambiantes. Además, el diseño convencional de camuflaje es consumidor de tiempo y recursos para el dibujo manual. En este artículo, proponemos un método de síntesis de camuflaje dinámico. Primero, los patrones de textura de una clase de imágenes de campo de batalla se extraen utilizando una red de transferencia convolucional. Usamos núcleos convolucionales de 3*3 para extraer características de textura. Y la matriz de covarianza se utiliza como función de pérdida para calcular la pérdida de diferentes características de textura de imagen. La construcción de colores y su distribución de las imágenes de campo de batalla especificadas se extrae según un algoritmo basado en agrupamiento. Finalmente, las unidades de color estadísticas se incrustan en los patrones de textura. Evaluamos la adaptabilidad y la ocultabilidad del camuflaje sintetizado utilizando criterios basados en seguimiento ocular. Comparado con el patrón de bosque Tipo 87 del Ejército Popular de Liberación y el patrón de camuflaje digital sintetizado utilizando nuestro método anterior, los resultados de prueba de nuestros patrones de camuflaje sintetizados fueron mejores en diferentes indicadores de sacada. Esto demuestra que la síntesis de patrones de camuflaje propuesta obtuvo mejor ocultamiento y la validez del método propuesto. Además, también comparamos nuestro método con el patrón de binarización local para extraer características de textura. Los resultados de los experimentos indicaron que el método propuesto tenía mejor consistencia con las imágenes de la escena.

@article{doi101109access20213077258,
    author = "Wei, Xinjian and Li, Guangxu and Wang, Kaidi",
    title = "A Novel Method for Automatic Camouflage Pattern Synthesize",
    year = "2021",
    journal = "IEEE Access",
    abstract = "Camouflage plays an indispensable role in modern military. Generally, a camouflage pattern includes a plurality of shapes units, which are split by elemental colors. The fixed camouflage pattern is low adaptability and concealability for changeable battlefields. Moreover, the conventionally camouflage design is time and resource consuming for manual drawing. In this paper, we propose a dynamic camouflage synthesizing method. Firstly, the texture patterns of one class of battlefield images is extracted using convolutional transfer network. We use 3*3 convolution kernels to extract texture features. And the covariance matrix is used as loss function to calculate the loss of different image texture features. Colors construction and their distribution of the specified battlefield images is extracted according to a clustering-based algorithm. Finally, the statistical color units are embedded into the texture patterns. We assess the adaptability and the concealability of synthesized camouflage using Eye Tracking based criteria. Comparing to the People's Liberation Army Type 87 woodland pattern and the digital camouflage pattern synthesized using our previous method, testing results of our synthesized camouflage patterns were better in different saccade indicators. This demonstrates camouflage pattern synthesize proposed got better concealment and the validity of proposed method. Besides, we also compared our method with local binary pattern for extracting texture features. The experiments results indicated the method proposed had better consistency to the scene images.",
    url = "https://doi.org/10.1109/access.2021.3077258",
    doi = "10.1109/access.2021.3077258",
    openalex = "W3161260479"
}

Los biólogos evolutivos a menudo desean medir la aptitud de fenotipos alternativos utilizando experimentos de comportamiento. Sin embargo, muchos fenotipos son complejos. Un ejemplo es la coloración: el camuflaje busca dificultar la detección, mientras que las señales conspicuas (por ejemplo, para advertencia o atracción de parejas) requieren lo contrario. Identificar los patrones más difíciles y más fáciles de encontrar es esencial para comprender las fuerzas evolutivas que moldean la coloración protectora, pero el espacio de parámetros de los patrones potenciales (texturas visuales coloreadas) es vasto, lo que limita los estudios empíricos anteriores a un rango estrecho de fenotipos. Aquí, demostramos cómo el aprendizaje profundo combinado con algoritmos genéticos puede utilizarse para complementar los experimentos de comportamiento, identificando tanto el mejor camuflaje como la(s) señal(es) más conspicua(s) a partir de una amplia gama arbitraria de patrones. Para demostrar la generalidad de nuestro enfoque, lo hacemos tanto para sistemas visuales tricromáticos (por ejemplo, humanos) como dicromáticos (por ejemplo, mamíferos típicos), en dos hábitats diferentes. Los patrones identificados se validaron utilizando participantes humanos; aquellos identificados como los mejores para el camuflaje fueron significativamente más difíciles de encontrar que un diseño militar probado y comprobado, mientras que aquellos identificados como los más conspicuos fueron significativamente más fáciles de encontrar que otros patrones. De manera más general, nuestro método, denominado "Máquina de Camuflaje", será una herramienta útil para identificar el fenotipo óptimo en espacios de estado de alta dimensión.

@article{doi101111evo14162,
    author = "Fennell, John and Tálas, László and Baddeley, Roland and Cuthill, Innes C. and Scott‐Samuel, Nicholas E.",
    title = "The Camouflage Machine: Optimizing protective coloration using deep learning with genetic algorithms",
    year = "2021",
    journal = "Evolution",
    abstract = {Los biólogos evolutivos a menudo desean medir la aptitud de fenotipos alternativos utilizando experimentos de comportamiento. Sin embargo, muchos fenotipos son complejos. Un ejemplo es la coloración: el camuflaje busca dificultar la detección, mientras que las señales conspicuas (por ejemplo, para advertencia o atracción de parejas) requieren lo contrario. Identificar los patrones más difíciles y más fáciles de encontrar es esencial para comprender las fuerzas evolutivas que moldean la coloración protectora, pero el espacio de parámetros de los patrones potenciales (texturas visuales coloreadas) es vasto, lo que limita los estudios empíricos anteriores a un rango estrecho de fenotipos. Aquí, demostramos cómo el aprendizaje profundo combinado con algoritmos genéticos puede utilizarse para complementar los experimentos de comportamiento, identificando tanto el mejor camuflaje como la(s) señal(es) más conspicua(s) a partir de una amplia gama arbitraria de patrones. Para demostrar la generalidad de nuestro enfoque, lo hacemos tanto para sistemas visuales tricromáticos (por ejemplo, humanos) como dicromáticos (por ejemplo, mamíferos típicos), en dos hábitats diferentes. Los patrones identificados se validaron utilizando participantes humanos; aquellos identificados como los mejores para el camuflaje fueron significativamente más difíciles de encontrar que un diseño militar probado y comprobado, mientras que aquellos identificados como los más conspicuos fueron significativamente más fáciles de encontrar que otros patrones. De manera más general, nuestro método, denominado "Máquina de Camuflaje", será una herramienta útil para identificar el fenotipo óptimo en espacios de estado de alta dimensión.},
    url = "https://doi.org/10.1111/evo.14162",
    doi = "10.1111/evo.14162",
    openalex = "W3119202755",
    references = "doi101098rsif20190183"
}

Los carotenoides son pigmentos responsables de la mayoría de los tonos amarillos, rojos y naranjas brillantes en las aves. Su distribución ha sido investigada en el plumaje aviar, pero la evolución de su expresión en la piel y otras estructuras integumentarias no ha sido abordada en detalle. Aquí, investigamos la expresión de la coloración consistente con carotenoides a través de tipos de tejido en todas las especies extantes, no paseriformes (n = 4022) y grupos externos arquelosaurios en un marco filogenético. Recopilamos datos dietéticos para un subconjunto de aves e investigamos cómo la ingesta dietética de carotenoides puede relacionarse con la expresión de carotenoides en varios tejidos. Encontramos que la expresión consistente con carotenoides en la piel o queratina no plumaria tiene un 50% de probabilidad de estar presente en el ancestro común más reciente de los Arqueosauria. La expresión en la piel tiene una probabilidad similar en la base del clado corona aviar, pero la expresión del plumaje está inequívocamente ausente en ese ancestro y muestra cientos de ganancias independientes dentro de los neognatos no paseriformes, consistente con estudios anteriores. Aunque nuestros datos no apoyan una secuencia estricta de expresión tisular en aves no paseriformes, encontramos apoyo para que la expresión de color consistente con carotenoides en estructuras integumentarias no plumarias pueda evolucionar de manera correlacionada y las plumas raramente son la única región de expresión. Los taxones con dietas altas en contenido de carotenoides también muestran expresión en más regiones corporales y tipos de tejido. Nuestros resultados pueden informar ensayos dirigidos para carotenoides en tejidos distintos a las plumas, y las expectativas de estos pigmentos en dinosaurios no aviares. En grupos extintos, las regiones de piel desnuda y la rhamfoteca, especialmente en especies con dietas ricas en plantas, pueden expresar estos pigmentos, los cuales no se esperan en las plumas o sus homólogos.

@article{doi101111evo14393,
    author = "Davis, Sarah N. y Clarke, Julia A.",
    title = "Estimando la distribución de la coloración carotenoides en la piel y estructuras integumentarias de aves y dinosaurios extintos",
    year = "2021",
    journal = "Evolution",
    abstract = "Los carotenoides son pigmentos responsables de la mayoría de los tonos amarillos, rojos y naranjas brillantes en las aves. Su distribución ha sido investigada en el plumaje aviar, pero la evolución de su expresión en la piel y otras estructuras integumentarias no ha sido abordada en detalle. Aquí, investigamos la expresión de la coloración consistente con carotenoides a través de tipos de tejido en todas las especies extantes, no paseriformes (n = 4022) y grupos externos arquelosaurios en un marco filogenético. Recopilamos datos dietéticos para un subconjunto de aves e investigamos cómo la ingesta dietética de carotenoides puede relacionarse con la expresión de carotenoides en varios tejidos. Encontramos que la expresión consistente con carotenoides en la piel o queratina no plumaria tiene un 50% de probabilidad de estar presente en el ancestro común más reciente de los Arqueosauria. La expresión en la piel tiene una probabilidad similar en la base del clado corona aviar, pero la expresión del plumaje está inequívocamente ausente en ese ancestro y muestra cientos de ganancias independientes dentro de los neognatos no paseriformes, consistente con estudios anteriores. Aunque nuestros datos no apoyan una secuencia estricta de expresión tisular en aves no paseriformes, encontramos apoyo para que la expresión de color consistente con carotenoides en estructuras integumentarias no plumarias pueda evolucionar de manera correlacionada y las plumas raramente son la única región de expresión. Los taxones con dietas altas en contenido de carotenoides también muestran expresión en más regiones corporales y tipos de tejido. Nuestros resultados pueden informar ensayos dirigidos para carotenoides en tejidos distintos a las plumas, y las expectativas de estos pigmentos en dinosaurios no aviares. En grupos extintos, las regiones de piel desnuda y la rhamfoteca, especialmente en especies con dietas ricas en plantas, pueden expresar estos pigmentos, los cuales no se esperan en las plumas o sus homólogos.",
    url = "https://doi.org/10.1111/evo.14393",
    doi = "10.1111/evo.14393",
    openalex = "W3209373684",
    references = "doi107717peerj5831"
}

@incollection{crossref2022concealing,
    title = "Coloración de camuflaje",
    year = "2022",
    booktitle = "Enciclopedia de la Cognición y el Comportamiento Animal",
    url = "https://doi.org/10.1007/978-3-319-55065-7\_300461",
    doi = "10.1007/978-3-319-55065-7\_300461",
    pages = "1602-1602"
}

Resumen La tecnología de sigilo óptico se está desarrollando para hacer frente a detectores de imágenes infrarrojas de alta sensibilidad y diversos detectores guiados. La tecnología de sigilo infrarrojo tiene un rendimiento notable; sin embargo, los avances futuros en la tecnología de sigilo multibanda que cubra todo el rango de frecuencia óptico, desde el visible hasta el infrarrojo amplio, son desafíos clave en cuanto a sistemas de vigilancia no tripulados. Por lo tanto, se introduce una metasuperficie metal–semiconductor–metal (MSM) con modos resonantes de Fabry–Pérot (F–P) y plasmónicos múltiples para realizar la tecnología de sigilo multibanda. Se obtienen diferentes colores para imprimir patrones de camuflaje en el rango visible utilizando modos de plasmón superficial localizado en discos de Al sobre una capa de Ge opaca. La resonancia F–P de la capa de Ge induce una fuerte absorción de >92% a 1.06 µm, reduciendo la señal de guía del detector guiado por láser infrarrojo. Con una resonancia plasmónica adicional en la metasuperficie MSM, se obtienen reducciones de la firma infrarroja de >34%, >94.4% y >97.7% para las bandas de infrarrojo de onda corta, onda media y onda larga, respectivamente.

@article{doi101002adom202101930,
    author = "Kim, Jagyeong y Park, Changhoon y Hahn, Jae W.",
    title = "Metal–Semiconductor–Metal Metasurface for Multiband Infrared Stealth Technology Using Camouflage Color Pattern in Visible Range",
    year = "2022",
    journal = "Advanced Optical Materials",
    abstract = "Resumen La tecnología de sigilo óptico se está desarrollando para hacer frente a detectores de imágenes infrarrojas de alta sensibilidad y diversos detectores guiados. La tecnología de sigilo infrarrojo tiene un rendimiento notable; sin embargo, los avances futuros en la tecnología de sigilo multibanda que cubra todo el rango de frecuencia óptico, desde el visible hasta el infrarrojo amplio, son desafíos clave en cuanto a sistemas de vigilancia no tripulados. Por lo tanto, se introduce una metasuperficie metal–semiconductor–metal (MSM) con modos resonantes de Fabry–Pérot (F–P) y plasmónicos múltiples para realizar la tecnología de sigilo multibanda. Se obtienen diferentes colores para imprimir patrones de camuflaje en el rango visible utilizando modos de plasmón superficial localizado en discos de Al sobre una capa de Ge opaca. La resonancia F–P de la capa de Ge induce una fuerte absorción de >92% a 1.06 µm, reduciendo la señal de guía del detector guiado por láser infrarrojo. Con una resonancia plasmónica adicional en la metasuperficie MSM, se obtienen reducciones de la firma infrarroja de >34%, >94.4% y >97.7% para las bandas de infrarrojo de onda corta, onda media y onda larga, respectivamente.",
    url = "https://doi.org/10.1002/adom.202101930",
    doi = "10.1002/adom.202101930",
    openalex = "W4206914954",
    references = "doi101016jmattod202011013"
}

≈ 0.143). Debido a su flexibilidad y escalabilidad, la película de camuflaje compatible puede aplicarse en aplicaciones prácticas y exhibe un rendimiento de camuflaje visible e infrarrojo deseable en diferentes fondos de campo de batalla.

@article{doi101002advs202303452,
    author = "Xiong, Yuqin y Zhou, Yitong y Tian, Junlong y Wang, Wanlin y Zhang, Wang y Zhang, Di",
    title = "Película plasmónica escalable, compatible con colores y flexible para camuflaje compatible con visible–infrarrojo",
    year = "2023",
    journal = "Advanced Science",
    abstract = "≈ 0.143). Debido a su flexibilidad y escalabilidad, la película de camuflaje compatible puede aplicarse en aplicaciones prácticas y exhibe un rendimiento de camuflaje visible e infrarrojo deseable en diferentes fondos de campo de batalla.",
    url = "https://doi.org/10.1002/advs.202303452",
    doi = "10.1002/advs.202303452",
    openalex = "W4387966386",
    references = "doi101002adma202004754, doi101002adom201801006, doi101002advs202303452, doi101016jinfrared201811001, doi101016jmattod202011013, doi101016jnanoen2020104449, doi101021nl061851t, doi101038ncomms7368, doi101038s4137701902311, doi101038s4137702003005, doi101038s41467017026788, doi101038s41467021220510"
}

El color y el patrón son partes integrales de las características visuales del camuflaje. Estos medios, teniendo en cuenta la experiencia de las operaciones militares durante la guerra ruso-ucraniana, pueden aumentar significativamente la supervivencia y la seguridad del personal, los armamentos y el equipo militar, eliminando las señales características de desvelamiento de estas instalaciones militares y ocultándolas sobre fondos de zonas vegetales, de desierto estepario, nevadas y urbanizadas. El artículo considera la primera etapa en el diseño de medios de camuflaje de ocultamiento: la identificación de los colores característicos del área. Se propone realizar la identificación de los colores característicos utilizando agrupamiento relacionado con métodos de aprendizaje automático no supervisado. El número de grupos determina el número de colores que se mostrarán en la superficie de enmascaramiento. Se determinó que es aconsejable analizar imágenes de terreno almacenadas en formato digital JPEG, y los colores se representan en el modelo de color aditivo RGB. Al realizar la investigación, se utilizó un método de agrupamiento para el análisis de imágenes como k-means, que tiene una ventaja sobre otros métodos de agrupamiento en facilidad de implementación, modestia en recursos y velocidad computacional suficiente. Otros métodos de agrupamiento, como los jerárquicos o basados en densidad, no han demostrado ser adecuados para el agrupamiento de imágenes. La comparación se realizó con los métodos de agrupamiento más comunes: c-means, DBSCAN, OPTICS, aglomerativo, biclustering espectral, etc. Se probaron varios enfoques algorítmicos para elegir el número de grupos; según los resultados de los experimentos, se eligió el método del "codo" como el más óptimo. Los algoritmos matemáticos se tomaron de fuentes abiertas; su implementación se realizó utilizando bibliotecas de software comunes para el aprendizaje automático del lenguaje de programación Python. Los resultados del trabajo permitieron elegir algoritmos matemáticos para determinar el número de colores de los medios de camuflaje de ocultamiento. Esto permitirá analizar el terreno de todas las zonas naturales de Ucrania y diseñar cubiertas de camuflaje efectivas para las Fuerzas Armadas de Ucrania.

@article{doi103357723124458282023114123,
    author = "Tsybulia, Serhii",
    title = "Determinación de los colores característicos del terreno en el desarrollo de medios de camuflaje",
    year = "2023",
    journal = "Colección Técnica Militar",
    abstract = "El color y el patrón son partes integrales de las características visuales del camuflaje. Estos medios, teniendo en cuenta la experiencia de las operaciones militares durante la guerra ruso-ucraniana, pueden aumentar significativamente la supervivencia y la seguridad del personal, los armamentos y el equipo militar, eliminando las señales características de desvelamiento de estas instalaciones militares y ocultándolas sobre fondos de zonas vegetales, de desierto estepario, nevadas y urbanizadas. El artículo considera la primera etapa en el diseño de medios de camuflaje de ocultamiento: la identificación de los colores característicos del área. Se propone realizar la identificación de los colores característicos utilizando agrupamiento relacionado con métodos de aprendizaje automático no supervisado. El número de grupos determina el número de colores que se mostrarán en la superficie de enmascaramiento. Se determinó que es aconsejable analizar imágenes de terreno almacenadas en formato digital JPEG, y los colores se representan en el modelo de color aditivo RGB. Al realizar la investigación, se utilizó un método de agrupamiento para el análisis de imágenes como k-means, que tiene una ventaja sobre otros métodos de agrupamiento en facilidad de implementación, modestia en recursos y velocidad computacional suficiente. Otros métodos de agrupamiento, como los jerárquicos o basados en densidad, no han demostrado ser adecuados para el agrupamiento de imágenes. La comparación se realizó con los métodos de agrupamiento más comunes: c-means, DBSCAN, OPTICS, aglomerativo, biclustering espectral, etc. Se probaron varios enfoques algorítmicos para elegir el número de grupos; según los resultados de los experimentos, se eligió el método del "codo" como el más óptimo. Los algoritmos matemáticos se tomaron de fuentes abiertas; su implementación se realizó utilizando bibliotecas de software comunes para el aprendizaje automático del lenguaje de programación Python. Los resultados del trabajo permitieron elegir algoritmos matemáticos para determinar el número de colores de los medios de camuflaje de ocultamiento. Esto permitirá analizar el terreno de todas las zonas naturales de Ucrania y diseñar cubiertas de camuflaje efectivas para las Fuerzas Armadas de Ucrania.",
    url = "https://doi.org/10.33577/2312-4458.28.2023.114-123",
    doi = "10.33577/2312-4458.28.2023.114-123",
    openalex = "W4379161185",
    references = "doi101016jdt202010002"
}

La estructura de nanocavidad -based ofrece una estrategia competitiva para el camuflaje térmico adaptativo compatible con la visibilidad en la práctica.

@article{doi101021acsami5c07199,
    author = "Wu, Zuoxu y Ai, Xun y Wang, Jian y Sun, Xiaoyu y Li, Derun y Mao, Jun y Wang, Xinyu y Zhang, Qian y Cao, Feng",
    title = "W x V 1– x O 2 -Based Nanocavity for Adaptive Thermal Camouflage with Visual Coloration",
    year = "2025",
    journal = "ACS Applied Materials \& Interfaces",
    abstract = "La estructura de nanocavidad -based ofrece una estrategia competitiva para el camuflaje térmico adaptativo compatible con la visibilidad en la práctica.",
    url = "https://doi.org/10.1021/acsami.5c07199",
    doi = "10.1021/acsami.5c07199",
    openalex = "W4412772082",
    references = "doi101016jcej2024156128"
}

El sistema de detección multimodal se ha perfeccionado gradualmente, cubriendo esencialmente todo el espectro óptico, lo que plantea una amenaza significativa para la supervivencia de los objetos. Para contrarrestar esta amenaza de detección en aumento, la demanda de camuflaje compatible multiespectral (MCC) es cada vez más urgente. Sin embargo, existen conflictos inherentes en los principios de camuflaje para luz visible, infrarrojo (IR) y láseres, lo que requiere un diseño selectivo en el espectro para reconciliar estos requisitos conflictivos. Aquí, proponemos una estructura de película multicapa con acoplamiento de heteroestructura, utilizando cavidades resonantes, interferencia destructiva y capas de defecto de doble metal para lograr MCC, integrando IR, láser y luz visible. Estas películas MCC exhiben baja emisividad en las bandas duales de IR (∼0.2 a 3-5 μm y ∼0.4 a 7.5-13 μm) para camuflaje térmico de alta temperatura, baja reflectancia a 10.6 μm (∼0.3) para reducir la señal láser y demuestran excelente insensibilidad a ángulos y polarización. Variando el espesor de la cavidad resonante, se logra un amplio rango de colores en el rango de luz visible, manteniendo una compatibilidad eficiente de IR y láser mientras se integran diversos colores estructurales. Este trabajo ofrece un método prometedor y libre de patrones para el diseño de MCC, con gran potencial en gestión térmica y camuflaje.

@article{doi101515nanoph20250303,
    author = "Wang, Wenhao and Wang, Long and Liu, Tonghao and Cui, Yina and Wang, Liuying and Liu, Gu and Pang, Yan and Wu, Xiao and Zhu, Xinyu and Chi, Xiaochun and Yang, Haoke and Wu, Xiaohu",
    title = "Structural‐color‐enabled multispectral heterostructure for infrared and laser camouflage",
    year = "2025",
    journal = "Nanophotonics",
    abstract = "El sistema de detección multimodal se ha perfeccionado gradualmente, cubriendo esencialmente todo el espectro óptico, lo que plantea una amenaza significativa para la supervivencia de los objetos. Para contrarrestar esta amenaza de detección en aumento, la demanda de camuflaje compatible multiespectral (MCC) es cada vez más urgente. Sin embargo, existen conflictos inherentes en los principios de camuflaje para luz visible, infrarrojo (IR) y láseres, lo que requiere un diseño selectivo en el espectro para reconciliar estos requisitos conflictivos. Aquí, proponemos una estructura de película multicapa con acoplamiento de heteroestructura, utilizando cavidades resonantes, interferencia destructiva y capas de defecto de doble metal para lograr MCC, integrando IR, láser y luz visible. Estas películas MCC exhiben baja emisividad en las bandas duales de IR (∼0.2 a 3-5 μm y ∼0.4 a 7.5-13 μm) para camuflaje térmico de alta temperatura, baja reflectancia a 10.6 μm (∼0.3) para reducir la señal láser y demuestran excelente insensibilidad a ángulos y polarización. Variando el espesor de la cavidad resonante, se logra un amplio rango de colores en el rango de luz visible, manteniendo una compatibilidad eficiente de IR y láser mientras se integran diversos colores estructurales. Este trabajo ofrece un método prometedor y libre de patrones para el diseño de MCC, con gran potencial en gestión térmica y camuflaje.",
    url = "https://doi.org/10.1515/nanoph-2025-0303",
    doi = "10.1515/nanoph-2025-0303",
    openalex = "W4413943200",
    references = "doi101364oe515968"
}

El aumento de la presión sobre la selva amazónica debido a la minería ilegal y la deforestación amenaza la biodiversidad. El monitoreo de tales territorios vastos y remotos sigue siendo un desafío, y el rendimiento de los sistemas de monitoreo tecnológico depende en gran medida de su capacidad para resistir condiciones ambientales adversas y operar sin supervisión durante largos períodos. Este artículo presenta el despliegue de un Sistema de Monitoreo Remoto (RMS) en el Parque Nacional Natural Amacayacu de Colombia, diseñado para detectar entradas no autorizadas al parque a través de vías fluviales. Aborda dos desafíos operativos críticos que a menudo se subestiman en la literatura: la protección del equipo contra las condiciones ambientales y las estrategias para reducir el vandalismo o el robo. Los resultados demuestran que un diseño adecuado de la envolvente, la selección de materiales y las estrategias de camuflaje pueden mejorar la robustez operativa del RMS desplegado en ambientes tropicales húmedos. Esta experiencia proporciona conocimientos prácticos de diseño y recomendaciones para apoyar futuros despliegues de tecnologías de monitoreo al aire libre a largo plazo.

@article{doi101002ece373491,
    author = "Barajas, María y Torres, Jorge y Ortiz, Paula y Triana, Andrés y Varon, Margarita",
    title = "Diseño de envolvente y camuflaje de un sistema de monitoreo remoto de prototipo para la protección y conservación de territorios en la selva amazónica de Colombia.",
    year = "2026",
    journal = "Ecology and evolution",
    abstract = "El aumento de la presión sobre la selva amazónica debido a la minería ilegal y la deforestación amenaza la biodiversidad. El monitoreo de tales territorios vastos y remotos sigue siendo un desafío, y el rendimiento de los sistemas de monitoreo tecnológico depende en gran medida de su capacidad para resistir condiciones ambientales adversas y operar sin supervisión durante largos períodos. Este artículo presenta el despliegue de un Sistema de Monitoreo Remoto (RMS) en el Parque Nacional Natural Amacayacu de Colombia, diseñado para detectar entradas no autorizadas al parque a través de vías fluviales. Aborda dos desafíos operativos críticos que a menudo se subestiman en la literatura: la protección del equipo contra las condiciones ambientales y las estrategias para reducir el vandalismo o el robo. Los resultados demuestran que un diseño adecuado de la envolvente, la selección de materiales y las estrategias de camuflaje pueden mejorar la robustez operativa del RMS desplegado en ambientes tropicales húmedos. Esta experiencia proporciona conocimientos prácticos de diseño y recomendaciones para apoyar futuros despliegues de tecnologías de monitoreo al aire libre a largo plazo.",
    url = "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13096577/",
    doi = "10.1002/ece3.73491",
    pmcid = "PMC13096577",
    pmid = "42023037"
}

Las actividades de construcción de canales alteran las características visuales de los hábitats naturales, lo que a su vez compromete la eficacia del camuflaje de los animales residentes. Para explorar los impactos de la degradación del hábitat inducida por la ingeniería antropogénica en las estrategias de camuflaje de especies de cangrejos sinápatricas, este estudio investigó el rendimiento del camuflaje de Chiromantes haematocheir y Orisarma dehaani en hábitats estuarinos naturales y en hábitats estuarinos modificados por canales del Canal Pinglu. La Diferencia Justamente Notable Cromática (CJND) de C. haematocheir en hábitats modificados por canales fue de 16,272 ± 9,503, significativamente mayor que el valor de 12,911 ± 7,982 en estuarios naturales (Z = -6,514, p < 0,001). Dentro del mismo tipo de hábitat, el valor de CJND de O. dehaani fue consistentemente y significativamente menor que el de C. haematocheir, con diferencias significativas observadas tanto en estuarios naturales (Z = -11,572, p < 0,001) como en hábitats modificados por canales (Z = -13,413, p < 0,001). Al mismo tiempo, la diferencia de energía del patrón (PED) de O. dehaani en hábitats modificados por canales (0,744 ± 0,119) fue significativamente mayor que en estuarios naturales (0,726 ± 0,107; Z = -2,390, p = 0,017), y la PED de C. haematocheir en hábitats modificados por canales (0,750 ± 0,133) fue significativamente mayor que en estuarios naturales (0,731 ± 0,122; Z = -2,742, p = 0,006). La construcción del Canal Pinglu exacerbó significativamente la reducción de la eficacia del camuflaje de ajuste al fondo de ambas especies de cangrejos. Este estudio proporciona evidencia empírica para evaluar los impactos de las actividades de ingeniería antropogénica en la adaptabilidad al camuflaje de los animales bentónicos estuarinos, y ofrece una referencia científica para la conservación de los recursos biológicos bentónicos en ecosistemas estuarinos modificados por canales.

@article{doi103390biology15080651,
    author = "Zhai, Binyu y Lai, Fuxi y Lu, Sichen y Deng, Xinglai y Li, Wenjie y Yang, Lin y Deng, Changyin y Wu, Zhihong y Huang, Yiran y Wang, Haitao y Liao, Yuhao y Bu, Rongping",
    title = "Efectos de la construcción del Canal Pinglu en el camuflaje de dos especies de cangrejos Sesármidos.",
    year = "2026",
    journal = "Biology",
    abstract = "Las actividades de construcción de canales alteran las características visuales de los hábitats naturales, lo que a su vez compromete la eficacia del camuflaje de los animales residentes. Para explorar los impactos de la degradación del hábitat inducida por la ingeniería antropogénica en las estrategias de camuflaje de especies de cangrejos sinápatricas, este estudio investigó el rendimiento del camuflaje de Chiromantes haematocheir y Orisarma dehaani en hábitats estuarinos naturales y en hábitats estuarinos modificados por canales del Canal Pinglu. La Diferencia Justamente Notable Cromática (CJND) de C. haematocheir en hábitats modificados por canales fue de 16,272 ± 9,503, significativamente mayor que el valor de 12,911 ± 7,982 en estuarios naturales (Z = -6,514, p < 0,001). Dentro del mismo tipo de hábitat, el valor de CJND de O. dehaani fue consistentemente y significativamente menor que el de C. haematocheir, con diferencias significativas observadas tanto en estuarios naturales (Z = -11,572, p < 0,001) como en hábitats modificados por canales (Z = -13,413, p < 0,001). Al mismo tiempo, la diferencia de energía del patrón (PED) de O. dehaani en hábitats modificados por canales (0,744 ± 0,119) fue significativamente mayor que en estuarios naturales (0,726 ± 0,107; Z = -2,390, p = 0,017), y la PED de C. haematocheir en hábitats modificados por canales (0,750 ± 0,133) fue significativamente mayor que en estuarios naturales (0,731 ± 0,122; Z = -2,742, p = 0,006). La construcción del Canal Pinglu exacerbó significativamente la reducción de la eficacia del camuflaje de ajuste al fondo de ambas especies de cangrejos. Este estudio proporciona evidencia empírica para evaluar los impactos de las actividades de ingeniería antropogénica en la adaptabilidad al camuflaje de los animales bentónicos estuarinos, y ofrece una referencia científica para la conservación de los recursos biológicos bentónicos en ecosistemas estuarinos modificados por canales.",
    url = "https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42041931/",
    doi = "10.3390/biology15080651",
    pmid = "42041931"
}