Ley de la evolución

@inproceedings{huxley1880on1,
    author = "Huxley, T. H",
    title = "Sobre la aplicación de las leyes de la evolución a la clasificación de los Vertebrata, y más particularmente de los Mammalia",
    year = "1880",
    booktitle = "Proceedings of the Zoological Society of London, v. 43, p. 649-661",
    note = "talkorigins_source = {true}; raw_reference = {Huxley, T. H., 1880, Sobre la aplicación de las leyes de la evolución a la clasificación de los Vertebrata, y más particularmente de los Mammalia: Proceedings of the Zoological Society of London, v. 43, p. 649-661.}"
}

@misc{kellogg1907darwinism2,
    author = "Kellogg, V. L",
    title = "El darwinismo de hoy",
    year = "1907",
    howpublished = "Londres, Inglaterra, Bell \& Hnos",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Kellogg, V. L., 1907, El darwinismo de hoy: Londres, Inglaterra, Bell \& Hnos.}"
}

@article{crossref1923evolution,
    title = "Evolución y darwinismo",
    year = "1923",
    journal = "Science",
    url = "https://doi.org/10.1126/science.58.1499.xiv.s",
    doi = "10.1126/science.58.1499.xiv.s",
    number = "1499",
    openalex = "W4236935415",
    volume = "58"
}

@article{crossref1927evolution,
    title = "¿Evolución o darwinismo?",
    year = "1927",
    journal = "Blackfriars",
    url = "https://doi.org/10.1111/j.1741-2005.1927.tb04746.x",
    doi = "10.1111/j.1741-2005.1927.tb04746.x",
    number = "85",
    openalex = "W4233305340",
    pages = "241-246",
    volume = "8"
}

Para el año 1890, las líneas de batalla en la controversia sobre la evolución habían sido claramente trazadas. En los círculos científicos, unos pocos durmientes, como el zoólogo alemán Virchow, hacían una lucha desesperada contra el concepto darwinista cada vez más popular. Sin embargo, los científicos estadounidenses eran prácticamente unánimes en su aceptación de la evolución ahora que la mano restrictiva de Louis Agassiz había sido levantada. Entre los teólogos también se podían encontrar liberales que abrazaban la nueva teoría; predicadores protestantes influyentes como Henry Ward Beecher y Lyman Abbott anunciaron que eran "entusiastas de la evolución". La mayoría de los líderes protestantes no compartían este entusiasmo. Permanecían escépticos sobre los méritos científicos de la evolución, sospechosos de sus implicaciones filosóficas y temerosos de sus efectos teológicos. Quizás la técnica protestante más común fue denunciar el darwinismo como una amenaza para el cristianismo. Así, como estaban las cosas, América estaba en medio de una lucha entre una escuela de evolucionistas, muchos de los cuales abogaban por filosofías no cristianas o anticristianas, y otro grupo de anti-evolucionistas que negaban la validez científica de la evolución y se oponían a sus implicaciones teológicas. Los evolucionistas parecían estar ganando en fuerza y número.

@article{doi101017s0034670500003648,
    author = "Morrison, John L.",
    title = "William Seton — Un darwinista católico",
    year = "1959",
    journal = "The Review of Politics",
    abstract = "Para el año 1890, las líneas de batalla en la controversia sobre la evolución habían sido claramente trazadas. En los círculos científicos, unos pocos durmientes, como el zoólogo alemán Virchow, hacían una lucha desesperada contra el concepto darwinista cada vez más popular. Sin embargo, los científicos estadounidenses eran prácticamente unánimes en su aceptación de la evolución ahora que la mano restrictiva de Louis Agassiz había sido levantada. Entre los teólogos también se podían encontrar liberales que abrazaban la nueva teoría; predicadores protestantes influyentes como Henry Ward Beecher y Lyman Abbott anunciaron que eran "entusiastas de la evolución". La mayoría de los líderes protestantes no compartían este entusiasmo. Permanecían escépticos sobre los méritos científicos de la evolución, sospechosos de sus implicaciones filosóficas y temerosos de sus efectos teológicos. Quizás la técnica protestante más común fue denunciar el darwinismo como una amenaza para el cristianismo. Así, como estaban las cosas, América estaba en medio de una lucha entre una escuela de evolucionistas, muchos de los cuales abogaban por filosofías no cristianas o anticristianas, y otro grupo de anti-evolucionistas que negaban la validez científica de la evolución y se oponían a sus implicaciones teológicas. Los evolucionistas parecían estar ganando en fuerza y número.",
    url = "https://doi.org/10.1017/s0034670500003648",
    doi = "10.1017/s0034670500003648",
    openalex = "W2074060047",
    references = "crossref1923evolution"
}

@book{openalexw2556090403,
    author = "Moran, P. A. P.",
    title = "Los procesos estadísticos de la teoría de la evolución.",
    year = "1962",
    openalex = "W2556090403"
}

@article{openalexw2145250129,
    author = "Valen, Leigh Van",
    title = "UNA NUEVA LEY DE LA EVOLUCIÓN.",
    year = "1973",
    journal = "Entomología Médica y Zoología",
    openalex = "W2145250129"
}

@misc{vanvalen1973a3,
    author = "Van Valen, L",
    title = "Una nueva ley evolutiva",
    year = "1973",
    howpublished = "Teoría Evolutiva, v. 1, p. 1-30",
    note = "talkorigins\_source = {true}; raw\_reference = {Van Valen, L., 1973, Una nueva ley evolutiva: Teoría Evolutiva, v. 1, p. 1-30.}"
}

Se sugiere que la evolución en las plantas puede estar asociada con el surgimiento de tres estrategias primarias, cada una de las cuales puede identificarse haciendo referencia a un número de características, incluidas las características morfológicas, la asignación de recursos, la fenología y la respuesta al estrés. La estrategia competitiva prevalece en la vegetación productiva y relativamente no perturbada, la estrategia tolerante al estrés está asociada con condiciones continuamente no productivas y la estrategia ruderal es característica de hábitats severamente perturbados pero potencialmente productivos. Un modelo triangular basado en las tres estrategias puede conciliarse con la teoría de la selección r- y K, proporciona una visión de los procesos de sucesión y dominancia de la vegetación y parece ser capaz de extenderse a los hongos y a los animales.

@article{doi101086283244,
    author = "Grime, J. P.",
    title = "Evidencia de la existencia de tres estrategias primarias en plantas y su relevancia para la teoría ecológica y evolutiva",
    year = "1977",
    journal = "The American Naturalist",
    abstract = "Se sugiere que la evolución en las plantas puede estar asociada con el surgimiento de tres estrategias primarias, cada una de las cuales puede identificarse haciendo referencia a un número de características, incluidas las características morfológicas, la asignación de recursos, la fenología y la respuesta al estrés. La estrategia competitiva prevalece en la vegetación productiva y relativamente no perturbada, la estrategia tolerante al estrés está asociada con condiciones continuamente no productivas y la estrategia ruderal es característica de hábitats severamente perturbados pero potencialmente productivos. Un modelo triangular basado en las tres estrategias puede conciliarse con la teoría de la selección r- y K, proporciona una visión de los procesos de sucesión y dominancia de la vegetación y parece ser capaz de extenderse a los hongos y a los animales.",
    url = "https://doi.org/10.1086/283244",
    doi = "10.1086/283244",
    openalex = "W2055424972",
    references = "doi101038242344a0, doi101038250026a0, doi101086282454, doi101086282455, doi1015159781400881376, doi102307213332, doi1023072258728, doi10230725528056, doi1023073241344, doi105962bhltitle59991"
}

Resumen Las preferencias contemporáneas de pareja pueden proporcionar pistas importantes sobre la historia reproductiva humana. Poco se sabe sobre qué características valoran las personas en posibles parejas. Se formularon cinco predicciones sobre las diferencias sexuales en las preferencias de pareja humana basadas en concepciones evolutivas de la inversión parental, la selección sexual, la capacidad reproductiva humana y las asimetrías sexuales respecto a la certeza de la paternidad frente a la maternidad. Las predicciones se centraron en cómo cada sexo valoraba la capacidad de generar ingresos, la ambición—diligencia, la juventud, la belleza física y la castidad. Las predicciones se probaron con datos de 37 muestras extraídas de 33 países ubicados en seis continentes y cinco islas (N total = 10.047). Para 27 países, los datos demográficos sobre la edad real de matrimonio proporcionaron una comprobación de validez de los datos de cuestionario. Se encontró que las mujeres valoran más las señales de adquisición de recursos en posibles parejas que los hombres. Las características que señalan la capacidad reproductiva fueron valoradas más por los hombres que por las mujeres. Estas diferencias sexuales pueden reflejar diferentes presiones de selección evolutiva sobre los hombres y las mujeres humanas; proporcionan evidencia transcultural poderosa de las actuales diferencias sexuales en las estrategias reproductivas. La discusión se centra en los mecanismos proximales subyacentes a las preferencias de pareja, las consecuencias para la competencia intrasexual humana y las limitaciones de este estudio.

@article{doi101017s0140525x00023992,
    author = "Buss, David M.",
    title = "Diferencias sexuales en las preferencias de pareja humana: hipótesis evolutivas probadas en 37 culturas",
    year = "1989",
    journal = "Behavioral and Brain Sciences",
    abstract = "Resumen Las preferencias contemporáneas de pareja pueden proporcionar pistas importantes sobre la historia reproductiva humana. Poco se sabe sobre qué características valoran las personas en posibles parejas. Se formularon cinco predicciones sobre las diferencias sexuales en las preferencias de pareja humana basadas en concepciones evolutivas de la inversión parental, la selección sexual, la capacidad reproductiva humana y las asimetrías sexuales respecto a la certeza de la paternidad frente a la maternidad. Las predicciones se centraron en cómo cada sexo valoraba la capacidad de generar ingresos, la ambición—diligencia, la juventud, la belleza física y la castidad. Las predicciones se probaron con datos de 37 muestras extraídas de 33 países ubicados en seis continentes y cinco islas (N total = 10.047). Para 27 países, los datos demográficos sobre la edad real de matrimonio proporcionaron una comprobación de validez de los datos de cuestionario. Se encontró que las mujeres valoran más las señales de adquisición de recursos en posibles parejas que los hombres. Las características que señalan la capacidad reproductiva fueron valoradas más por los hombres que por las mujeres. Estas diferencias sexuales pueden reflejar diferentes presiones de selección evolutiva sobre los hombres y las mujeres humanas; proporcionan evidencia transcultural poderosa de las actuales diferencias sexuales en las estrategias reproductivas. La discusión se centra en los mecanismos proximales subyacentes a las preferencias de pareja, las consecuencias para la competencia intrasexual humana y las limitaciones de este estudio.",
    url = "https://doi.org/10.1017/s0140525x00023992",
    doi = "10.1017/s0140525x00023992",
    openalex = "W2157338817",
    references = "doi101007978146847862422, doi1010160022519364900384, doi1010160022519366901846, doi1010160162309582900279, doi1010160162309583900274, doi101016s0065260122x00026, doi101017cbo9780511806292, doi101017s0140525x00010128, doi10103711774000, doi10103712293000, doi101038246015a0, doi101038369716c0, doi101086284064, doi101111j155856461957tb02911x, doi101126science327542, doi1011425786, doi1011770022022190211001, doi101537ase188722495, doi1023072393017, doi1023072412191, doi1023072485224, doi1023072576242, doi1023075530, doi102307582242, doi1043249781315129266, doi10432497813151292667, doi1043249781410606266, doi105962bhltitle27468, doi105962bhltitle59991, doi105962bhltitle82303, openalexw1649242647, openalexw2000871817"
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@article{doi101038359826a0,
    author = "Nowak, Martin A. y May, Robert M.",
    title = "Juegos evolutivos y caos espacial",
    year = "1992",
    journal = "Nature",
    url = "https://doi.org/10.1038/359826a0",
    doi = "10.1038/359826a0",
    openalex = "W2025490132",
    references = "doi101007978146847862422, doi101007bf00450633, doi101017cbo9780511806292, doi101038280445a0, doi102307257983"
}

Este artículo propone una teoría contextual-evolutiva de las estrategias de apareamiento humano. Se hipotetiza que tanto los hombres como las mujeres han evolucionado mecanismos psicológicos distintos que subyacen a las estrategias a corto y largo plazo. Los hombres y las mujeres enfrentan problemas adaptativos diferentes en contextos de apareamiento a corto plazo en comparación con los de largo plazo. En consecuencia, diferentes preferencias por parejas se activan a partir de sus repertorios estratégicos. Se describen y prueban empíricamente nueve hipótesis clave y 22 predicciones de la Teoría de las Estrategias Sexuales. Los problemas adaptativos sensibles al contexto incluyen la accesibilidad sexual, la evaluación de la fertilidad, la búsqueda y el evitamiento del compromiso, la obtención de recursos inmediatos y duraderos, la certeza de la paternidad, la evaluación del valor de la pareja y la inversión parental. La discusión resume 6 fuentes adicionales de datos conductuales, describe los problemas adaptativos comunes a ambos sexos y sugiere contextos adicionales que probablemente causen cambios en la estrategia de apareamiento.

@article{doi1010370033295x1002204,
    author = "Buss, David M. y Schmitt, David P.",
    title = "Teoría de las estrategias sexuales: Una perspectiva evolutiva sobre el apareamiento humano.",
    year = "1993",
    journal = "Psychological Review",
    abstract = "Este artículo propone una teoría contextual-evolutiva de las estrategias de apareamiento humano. Se hipotetiza que tanto los hombres como las mujeres han evolucionado mecanismos psicológicos distintos que subyacen a las estrategias a corto y largo plazo. Los hombres y las mujeres enfrentan problemas adaptativos diferentes en contextos de apareamiento a corto plazo en comparación con los de largo plazo. En consecuencia, diferentes preferencias por parejas se activan a partir de sus repertorios estratégicos. Se describen y prueban empíricamente nueve hipótesis clave y 22 predicciones de la Teoría de las Estrategias Sexuales. Los problemas adaptativos sensibles al contexto incluyen la accesibilidad sexual, la evaluación de la fertilidad, la búsqueda y el evitamiento del compromiso, la obtención de recursos inmediatos y duraderos, la certeza de la paternidad, la evaluación del valor de la pareja y la inversión parental. La discusión resume 6 fuentes adicionales de datos conductuales, describe los problemas adaptativos comunes a ambos sexos y sugiere contextos adicionales que probablemente causen cambios en la estrategia de apareamiento.",
    url = "https://doi.org/10.1037/0033-295x.100.2.204",
    doi = "10.1037/0033-295x.100.2.204",
    openalex = "W1971871412",
    references = "doi1010160162309582900279, doi1010160162309583900274, doi101017s0140525x00023992, doi101126science7123238, doi101537ase188722495, doi1043249781315129266, openalexw1659631989, openalexw2000871817"
}

Un marco filogenético inferido a partir de comparaciones de secuencias de ARN ribosómico de subunidad pequeña describe el origen evolutivo y los patrones de ramificación temprana del reino Animalia. Los análisis de máxima verosimilitud muestran que la línea animal es monofilética e incluye a los coliflagelados. Dentro del ensamblaje metazoano, la divergencia de las esponjas es seguida por los Ctenóforos, los Cnidarios más el placozoario Trichoplax adhaerens, y finalmente por una policotomía no resuelta de filos animales bilaterales. A partir de estos datos, se inferió que los animales y los hongos comparten un historial evolutivo único y que su último ancestro común fue un protista flagelado similar a los coliflagelados existentes.

@article{doi101126science8469985,
    author = "Wainright, Patricia O. y Hinkle, Gregory y Sogin, Mitchell L. y Stickel, Shawn K.",
    title = "Orígenes monofiléticos de los Metazoa: un vínculo evolutivo con los Hongos",
    year = "1993",
    journal = "Science",
    abstract = "Un marco filogenético inferido a partir de comparaciones de secuencias de ARN ribosómico de subunidad pequeña describe el origen evolutivo y los patrones de ramificación temprana del reino Animalia. Los análisis de máxima verosimilitud muestran que la línea animal es monofilética e incluye a los coliflagelados. Dentro del ensamblaje metazoano, la divergencia de las esponjas es seguida por los Ctenóforos, los Cnidarios más el placozoario Trichoplax adhaerens, y finalmente por una policotomía no resuelta de filos animales bilaterales. A partir de estos datos, se inferió que los animales y los hongos comparten un historial evolutivo único y que su último ancestro común fue un protista flagelado similar a los coliflagelados existentes.",
    url = "https://doi.org/10.1126/science.8469985",
    doi = "10.1126/science.8469985",
    openalex = "W2034733986",
    references = "doi101126science3277277, openalexw2076004673"
}

La evolución natural es un proceso de optimización basado en poblaciones. Simular este proceso en una computadora da como resultado técnicas de optimización estocásticas que a menudo superan a los métodos clásicos de optimización cuando se aplican a problemas difíciles del mundo real. Actualmente hay tres principales vías de investigación en la evolución simulada: algoritmos genéticos, estrategias evolutivas y programación evolutiva. Cada método enfatiza un aspecto diferente de la evolución natural. Los algoritmos genéticos enfatizan los operadores cromosómicos. Las estrategias evolutivas enfatizan los cambios de comportamiento a nivel del individuo. La programación evolutiva enfatiza el cambio de comportamiento a nivel de la especie. Se describe el desarrollo de cada uno de estos procedimientos en los últimos 35 años. Se revisan algunos esfuerzos recientes en estas áreas.

@article{doi10110972265956,
    author = "Fogel, David B.",
    title = "An introduction to simulated evolutionary optimization",
    year = "1994",
    journal = "IEEE Transactions on Neural Networks",
    abstract = "Natural evolution is a population-based optimization process. Simulating this process on a computer results in stochastic optimization techniques that can often outperform classical methods of optimization when applied to difficult real-world problems. There are currently three main avenues of research in simulated evolution: genetic algorithms, evolution strategies, and evolutionary programming. Each method emphasizes a different facet of natural evolution. Genetic algorithms stress chromosomal operators. Evolution strategies emphasize behavioral changes at the level of the individual. Evolutionary programming stresses behavioral change at the level of the species. The development of each of these procedures over the past 35 years is described. Some recent efforts in these areas are reviewed.",
    url = "https://doi.org/10.1109/72.265956",
    doi = "10.1109/72.265956",
    openalex = "W2154808242",
    references = "doi1010079783662028308, doi101073pnas722646, doi101093auk1002507, doi101093genetics16297, doi104159harvard9780674865327, doi104324978100333479834, doi105860choice270936, doi107551mitpress10900010001, doi107551mitpress52360010001, openalexw1550375751, openalexw1965324089, openalexw2166843422"
}

@article{doi101006dbio19960032,
    author = "Gilbert, Scott F. y Opitz, John M. y Raff, Rudolf A.",
    title = "Resintetizando la Biología Evolutiva y del Desarrollo",
    year = "1996",
    journal = "Biología del Desarrollo",
    url = "https://doi.org/10.1006/dbio.1996.0032",
    doi = "10.1006/dbio.1996.0032",
    openalex = "W2054702070",
    references = "doi105694j132653771943tb44800x, doi105962bhltitle21641"
}

TreeView es una utilidad sencilla y fácil de usar para visualizar árboles filogenéticos que funciona tanto en MacOS (en ordenadores Apple Macintosh) como en Microsoft Windows en ordenadores basados en Intel, los dos ordenadores personales más comunes utilizados por los biólogos. Algunos programas de filogenia, como PAUP (Swofford, 1993) y MacClade (Maddison y Maddison, 1992) ya ofrecen excelentes facilidades para dibujar e imprimir árboles, sin embargo, en la actualidad estos programas están restringidos a ordenadores Apple Macintosh. Además, requieren que el usuario cargue un conjunto de datos antes de que se puedan mostrar cualquier árbol, lo cual es inconveniente si el usuario simplemente quiere visualizar los árboles. Programas más portátiles, como DRAWGRAM y DRAWTREE en el paquete PHYLIP (Felsenstein, 1993) pueden funcionar tanto en ordenadores MacOS como Windows, pero hacen poco, si es que hacen, uso de las características de interfaz gráfica disponibles bajo esos sistemas operativos. TreeView funciona como una aplicación nativa en ordenadores MacOS o Windows, permite al usuario utilizar las fuentes estándar instaladas en su máquina, su impresora y soporta el formato gráfico nativo relevante (PICT y metaarchivo de Windows) tanto para crear archivos gráficos como para pegar imágenes a otras aplicaciones a través del portapapeles. El programa también soporta operaciones de archivo estándar, como 'arrastrar y soltar', mediante las cuales arrastrar el icono de un archivo sobre el programa abre ese archivo. TreeView puede leer una variedad de formatos de archivo de árbol (véase más abajo) y puede mostrar árboles en una variedad de estilos (Fig. 1). Información adicional, como longitudes de aristas y etiquetas de nodos internos también puede ser mostrada. El orden de los taxones terminales en el árbol puede ser alterado, y el árbol puede ser rerotado. Si el archivo de árbol contiene más de un árbol, el usuario puede ver cada árbol a su vez. El programa también puede guardar árboles en una variedad de formatos de archivo, por lo que puede ser utilizado para mover árboles entre programas que utilizan diferentes formatos de archivo.

@article{doi101093bioinformatics124357,
    author = "Page, Roderic",
    title = "Tree View: Una aplicación para mostrar árboles filogenéticos en ordenadores personales",
    year = "1996",
    journal = "Aplicaciones informáticas en las ciencias biológicas",
    abstract = "TreeView es una utilidad sencilla y fácil de usar para visualizar árboles filogenéticos que funciona tanto en MacOS (en ordenadores Apple Macintosh) como en Microsoft Windows en ordenadores basados en Intel, los dos ordenadores personales más comunes utilizados por los biólogos. Algunos programas de filogenia, como PAUP (Swofford, 1993) y MacClade (Maddison y Maddison, 1992) ya ofrecen excelentes facilidades para dibujar e imprimir árboles, sin embargo, en la actualidad estos programas están restringidos a ordenadores Apple Macintosh. Además, requieren que el usuario cargue un conjunto de datos antes de que se puedan mostrar cualquier árbol, lo cual es inconveniente si el usuario simplemente quiere visualizar los árboles. Programas más portátiles, como DRAWGRAM y DRAWTREE en el paquete PHYLIP (Felsenstein, 1993) pueden funcionar tanto en ordenadores MacOS como Windows, pero hacen poco, si es que hacen, uso de las características de interfaz gráfica disponibles bajo esos sistemas operativos. TreeView funciona como una aplicación nativa en ordenadores MacOS o Windows, permite al usuario utilizar las fuentes estándar instaladas en su máquina, su impresora y soporta el formato gráfico nativo relevante (PICT y metaarchivo de Windows) tanto para crear archivos gráficos como para pegar imágenes a otras aplicaciones a través del portapapeles. El programa también soporta operaciones de archivo estándar, como 'arrastrar y soltar', mediante las cuales arrastrar el icono de un archivo sobre el programa abre ese archivo. TreeView puede leer una variedad de formatos de archivo de árbol (véase más abajo) y puede mostrar árboles en una variedad de estilos (Fig. 1). Información adicional, como longitudes de aristas y etiquetas de nodos internos también puede ser mostrada. El orden de los taxones terminales en el árbol puede ser alterado, y el árbol puede ser rerotado. Si el archivo de árbol contiene más de un árbol, el usuario puede ver cada árbol a su vez. El programa también puede guardar árboles en una variedad de formatos de archivo, por lo que puede ser utilizado para mover árboles entre programas que utilizan diferentes formatos de archivo.",
    url = "https://doi.org/10.1093/bioinformatics/12.4.357",
    doi = "10.1093/bioinformatics/12.4.357",
    openalex = "W2150297520",
    references = "doi101093bioinformatics10141, doi101093nar21133021, doi101093nar22224673, doi105860choice392183"
}

Toda forma de comportamiento se moldea mediante prueba y error. Tal adaptación paso a paso puede ocurrir a través del aprendizaje individual o mediante la selección natural, la base de la evolución. Desde el trabajo de Maynard Smith y otros, se ha comprendido cómo la teoría de juegos puede modelar este proceso. La teoría de juegos evolutiva reemplaza las soluciones estáticas de la teoría de juegos clásica por un enfoque dinámico centrado no en el concepto de jugadores racionales, sino en la dinámica de poblaciones de programas de comportamiento. En este libro, los autores investigan la dinámica no lineal de la autorregulación del comportamiento social y económico, y de las estrechamente relacionadas interacciones entre especies en comunidades ecológicas. Las ecuaciones replicadoras describen cómo se propagan las estrategias exitosas y, de este modo, crean nuevas condiciones que pueden alterar la base de su éxito, es decir, permitirnos comprender las bases estratégicas y genéticas de la crónica interminable de invasiones y extinciones que salpican la evolución. En resumen, la teoría de juegos evolutiva describe cuándo escalar un conflicto, cómo incitar la cooperación, por qué esperar un equilibrio de los sexos y cómo comprender la selección natural en términos matemáticos.

@book{doi101017cbo9781139173179,
    author = "Hofbauer, Josef and Sigmund, Karl",
    title = "Juegos evolutivos y dinámica de poblaciones",
    year = "1998",
    booktitle = "Cambridge University Press eBooks",
    abstract = "Toda forma de comportamiento se moldea mediante prueba y error. Tal adaptación paso a paso puede ocurrir a través del aprendizaje individual o mediante la selección natural, la base de la evolución. Desde el trabajo de Maynard Smith y otros, se ha comprendido cómo la teoría de juegos puede modelar este proceso. La teoría de juegos evolutiva reemplaza las soluciones estáticas de la teoría de juegos clásica por un enfoque dinámico centrado no en el concepto de jugadores racionales, sino en la dinámica de poblaciones de programas de comportamiento. En este libro, los autores investigan la dinámica no lineal de la autorregulación del comportamiento social y económico, y de las estrechamente relacionadas interacciones entre especies en comunidades ecológicas. Las ecuaciones replicadoras describen cómo se propagan las estrategias exitosas y, de este modo, crean nuevas condiciones que pueden alterar la base de su éxito, es decir, permitirnos comprender las bases estratégicas y genéticas de la crónica interminable de invasiones y extinciones que salpican la evolución. En resumen, la teoría de juegos evolutiva describe cuándo escalar un conflicto, cómo incitar la cooperación, por qué esperar un equilibrio de los sexos y cómo comprender la selección natural en términos matemáticos.",
    url = "https://doi.org/10.1017/cbo9781139173179",
    doi = "10.1017/cbo9781139173179",
    openalex = "W2085728653",
    references = "doi101007978146847862422, doi1010160040580977900429, doi101038119012b0, doi101086282272, doi1023071578, doi1023072965538, doi1023074549, doi1023075530, doi105962bhltitle4489"
}

Los economistas han empleado durante mucho tiempo el lenguaje y las metáforas evolutivas para caracterizar el cambio económico, pero hasta hace poco han evitado en gran medida la expresión de teorías evolutivas explícitas. Sin embargo, en la última década, un número de economistas y otros científicos sociales han desarrollado teorías evolutivas explícitas. Este ensayo discute la forma analítica general y resume y analiza un número de modelos particulares. A la luz de esos ejemplos, evalúa las fortalezas y debilidades de la teorización evolutiva explícita como un enfoque para comprender el cambio económico.

@incollection{doi10100797833228084005,
    author = "Nelson, Richard Alan",
    title = "Teorización evolutiva reciente sobre el cambio económico",
    year = "2000",
    booktitle = "VS Verlag für Sozialwissenschaften eBooks",
    abstract = "Los economistas han empleado durante mucho tiempo el lenguaje y las metáforas evolutivas para caracterizar el cambio económico, pero hasta hace poco han evitado en gran medida la expresión de teorías evolutivas explícitas. Sin embargo, en la última década, un número de economistas y otros científicos sociales han desarrollado teorías evolutivas explícitas. Este ensayo discute la forma analítica general y resume y analiza un número de modelos particulares. A la luz de esos ejemplos, evalúa las fortalezas y debilidades de la teorización evolutiva explícita como un enfoque para comprender el cambio económico.",
    url = "https://doi.org/10.1007/978-3-322-80840-0\_5",
    doi = "10.1007/978-3-322-80840-0\_5",
    openalex = "W1521985566",
    references = "doi101007978146847862422, doi10106313050879, doi10108000213624198711504638, doi101093oxfordjournalscjea013725, doi1011425786, doi1023071058511, doi1023071060065, doi1023071884513, doi1023072218271, doi1023072232409, doi1023072233763, doi1023072234208, doi1023072393344, doi1023072393549, doi1023072551371, doi1023072938222, doi107208chicago97802263604920010001"
}

Las filogenias reconstruidas a partir de secuencias génicas pueden utilizarse para investigar el ritmo y el modo de la diversificación de las especies. Aquí desarrollamos y utilizamos nuevos métodos estadísticos para inferir patrones pasados de especiación y extinción a partir de filogenias moleculares. Específicamente, probamos la hipótesis nula de que las tasas de especiación y extinción por linaje han permanecido constantes a lo largo del tiempo. El rechazo de esta hipótesis puede proporcionar evidencia de eventos evolutivos como radiaciones adaptativas o adaptaciones clave. En contraste con los enfoques anteriores, nuestros métodos son robustos ante la muestra incompleta de taxones y conservadores con respecto a la extinción. Mediante simulación investigamos, primero, los efectos adversos de no tener en cuenta la muestra incompleta y, segundo, la potencia y fiabilidad de nuestras pruebas. Cuando se aplican a filogenias publicadas, nuestras pruebas sugieren que, en algunos casos, las tasas de especiación han disminuido a lo largo del tiempo.

@article{doi101098rspb20001278,
    author = "Pybus, Oliver G. y Harvey, Paul",
    title = "Prueba de modelos macroevolutivos utilizando filogenias moleculares incompletas",
    year = "2000",
    journal = "Proceedings of the Royal Society B Biological Sciences",
    abstract = "Las filogenias reconstruidas a partir de secuencias génicas pueden utilizarse para investigar el ritmo y el modo de la diversificación de las especies. Aquí desarrollamos y utilizamos nuevos métodos estadísticos para inferir patrones pasados de especiación y extinción a partir de filogenias moleculares. Específicamente, probamos la hipótesis nula de que las tasas de especiación y extinción por linaje han permanecido constantes a lo largo del tiempo. El rechazo de esta hipótesis puede proporcionar evidencia de eventos evolutivos como radiaciones adaptativas o adaptaciones clave. En contraste con los enfoques anteriores, nuestros métodos son robustos ante la muestra incompleta de taxones y conservadores con respecto a la extinción. Mediante simulación investigamos, primero, los efectos adversos de no tener en cuenta la muestra incompleta y, segundo, la potencia y fiabilidad de nuestras pruebas. Cuando se aplican a filogenias publicadas, nuestras pruebas sugieren que, en algunos casos, las tasas de especiación han disminuido a lo largo del tiempo.",
    url = "https://doi.org/10.1098/rspb.2000.1278",
    doi = "10.1098/rspb.2000.1278",
    openalex = "W2118610143",
    references = "doi101086627905"
}

@misc{crossref2001darwinism,
    title = "El darwinismo y la economía evolutiva",
    year = "2001",
    url = "https://doi.org/10.4337/9781843762942",
    doi = "10.4337/9781843762942"
}

s.kumar@asu.edu

@article{doi101093bioinformatics17121244,
    author = "Kumar, Sudhir y Tamura, Koichiro y Jakobsen, Ingrid B. y Nei, Masatoshi",
    title = "MEGA2: software de análisis de genética evolutiva molecular",
    year = "2001",
    journal = "Bioinformatics",
    abstract = "s.kumar@asu.edu",
    url = "https://doi.org/10.1093/bioinformatics/17.12.1244",
    doi = "10.1093/bioinformatics/17.12.1244",
    openalex = "W2156434383",
    references = "doi101007bf00173196, doi101093bioinformatics102189, doi101093oso97801951358480010001, doi101093oxfordjournalsmolbeva040259, doi102307jctvcm4gbm10, openalexw2002446259"
}

@article{doi101016s0045782501003231,
    author = "Coello, Carlos A. Coello",
    title = "Técnicas de manejo de restricciones teóricas y numéricas utilizadas con algoritmos evolutivos: una revisión del estado del arte",
    year = "2002",
    journal = "Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering",
    url = "https://doi.org/10.1016/s0045-7825(01)00323-1",
    doi = "10.1016/s0045-7825(01)00323-1",
    openalex = "W2167580870",
    references = "doi1010079783662028308, doi1010160378475482901173, doi105962bhltitle59991, doi107551mitpress39270010001, openalexw1511493290"
}

@book{doi102307jctvjsf433,
    author = "Gould, Stephen Jay",
    title = "The Structure of Evolutionary Theory",
    year = "2002",
    booktitle = "Harvard University Press eBooks",
    url = "https://doi.org/10.2307/j.ctvjsf433",
    doi = "10.2307/j.ctvjsf433",
    openalex = "W4300925890"
}

* *1. Definición y revisión de la estructura de la teoría de la evolución * Parte I: La historia de la lógica darwiniana y el debate *2. La esencia del darwinismo y la base de la ortodoxia moderna: Una exégesis del Origen de las especies *3. Semillas de jerarquía *4. Internalismo y leyes de la forma: Alternativas pre-darwinianas al funcionalismo *5. Las facetas fructíferas del poliedro de Galton: Canales y saltaciones en el formalismo post-darwiniano *6. Patrón y progreso en el escenario geológico *7. La síntesis moderna como un consenso limitado * Parte II: Hacia una teoría de la evolución revisada y ampliada *8. Especies como individuos en la teoría jerárquica de la selección *9. Equilibrio puntuado y la validación de la teoría macroevolutiva *10. La integración de la restricción y la adaptación (estructura y función) en ontogenia y filogenia: Restricciones históricas y la evolución del desarrollo *11. La integración de la restricción y la adaptación (estructura y función) en ontogenia y filogenia: Restricciones estructurales, arcos y la centralidad de la exaptación en la macroevolución *12. Niveles de tiempo y pruebas del extrapolacionismo, con un epílogo sobre la interacción de la teoría general y la historia contingente * Bibliografía * Índice

@article{doi105860choice396411,
    author = "Gould, Stephen Jay",
    title = "The structure of evolutionary theory",
    year = "2002",
    journal = "Choice Reviews Online",
    abstract = "* *1. Definición y revisión de la estructura de la teoría de la evolución * Parte I: La historia de la lógica darwiniana y el debate *2. La esencia del darwinismo y la base de la ortodoxia moderna: Una exégesis del Origen de las especies *3. Semillas de jerarquía *4. Internalismo y leyes de la forma: Alternativas pre-darwinianas al funcionalismo *5. Las facetas fructíferas del poliedro de Galton: Canales y saltaciones en el formalismo post-darwiniano *6. Patrón y progreso en el escenario geológico *7. La síntesis moderna como un consenso limitado * Parte II: Hacia una teoría de la evolución revisada y ampliada *8. Especies como individuos en la teoría jerárquica de la selección *9. Equilibrio puntuado y la validación de la teoría macroevolutiva *10. La integración de la restricción y la adaptación (estructura y función) en ontogenia y filogenia: Restricciones históricas y la evolución del desarrollo *11. La integración de la restricción y la adaptación (estructura y función) en ontogenia y filogenia: Restricciones estructurales, arcos y la centralidad de la exaptación en la macroevolución *12. Niveles de tiempo y pruebas del extrapolacionismo, con un epílogo sobre la interacción de la teoría general y la historia contingente * Bibliografía * Índice",
    url = "https://doi.org/10.5860/choice.39-6411",
    doi = "10.5860/choice.39-6411",
    openalex = "W1539968307"
}

@article{doi101016jtree200404009,
    author = "Sih, Andrew y Bell, Alison M. y Johnson, J. Chadwick",
    title = "Síndromes de comportamiento: una visión ecológica y evolutiva",
    year = "2004",
    journal = "Trends in Ecology \& Evolution",
    url = "https://doi.org/10.1016/j.tree.2004.04.009",
    doi = "10.1016/j.tree.2004.04.009",
    openalex = "W2109104251",
    references = "doi101007978146847862422, doi101017cbo9780511806292, doi101073pnas931910262"
}

Con su base teórica firmemente establecida en la genética evolutiva molecular y de poblaciones, el análisis comparativo de secuencias de ADN y proteínas desempeña un papel central en la reconstrucción de las historias evolutivas de especies y familias de genes múltiples, en la estimación de las tasas de evolución molecular y en la inferencia de la naturaleza y extensión de las fuerzas selectivas que moldean la evolución de genes y genomas. El alcance de estas investigaciones se ha ampliado enormemente gracias al desarrollo de técnicas de secuenciación de alto rendimiento y de nuevos métodos estadísticos y computacionales. Estos métodos requieren programas informáticos fáciles de usar. Uno de estos esfuerzos ha sido la producción del software de Análisis de Genética Evolutiva Molecular (MEGA), con su enfoque en facilitar la exploración y el análisis de la variación de secuencias de ADN y proteínas desde una perspectiva evolutiva. Actualmente en su tercera versión principal, MEGA3 contiene facilidades para el alineamiento automático y manual de secuencias, la minería basada en web de bases de datos, la inferencia de árboles filogenéticos, la estimación de distancias evolutivas y la prueba de hipótesis evolutivas. Este artículo proporciona una visión general de los métodos estadísticos, las herramientas computacionales y los módulos de exploración visual para la entrada de datos y los resultados obtenibles en MEGA.

@article{doi101093bib52150,
    author = "Kumar, Sudhir",
    title = "MEGA3: Software integrado para el Análisis de Genética Evolutiva Molecular y alineamiento de secuencias",
    year = "2004",
    journal = "Briefings in Bioinformatics",
    abstract = "Con su base teórica firmemente establecida en la genética evolutiva molecular y de poblaciones, el análisis comparativo de secuencias de ADN y proteínas desempeña un papel central en la reconstrucción de las historias evolutivas de especies y familias de genes múltiples, en la estimación de las tasas de evolución molecular y en la inferencia de la naturaleza y extensión de las fuerzas selectivas que moldean la evolución de genes y genomas. El alcance de estas investigaciones se ha ampliado enormemente gracias al desarrollo de técnicas de secuenciación de alto rendimiento y de nuevos métodos estadísticos y computacionales. Estos métodos requieren programas informáticos fáciles de usar. Uno de estos esfuerzos ha sido la producción del software de Análisis de Genética Evolutiva Molecular (MEGA), con su enfoque en facilitar la exploración y el análisis de la variación de secuencias de ADN y proteínas desde una perspectiva evolutiva. Actualmente en su tercera versión principal, MEGA3 contiene facilidades para el alineamiento automático y manual de secuencias, la minería basada en web de bases de datos, la inferencia de árboles filogenéticos, la estimación de distancias evolutivas y la prueba de hipótesis evolutivas. Este artículo proporciona una visión general de los métodos estadísticos, las herramientas computacionales y los módulos de exploración visual para la entrada de datos y los resultados obtenibles en MEGA.",
    url = "https://doi.org/10.1093/bib/5.2.150",
    doi = "10.1093/bib/5.2.150",
    openalex = "W2146396346",
    references = "doi101007bf01731581, doi101007bf02407308, doi101016b9781483232119500097, doi101093bioinformatics17121244, doi101093genetics1233585, doi101093nar22224673, doi101093nar25173389, doi101093oso97801951358480010001, doi101093oxfordjournalsmolbeva040023, doi101093oxfordjournalsmolbeva040259, doi101093oxfordjournalsmolbeva040343, doi101093oxfordjournalsmolbeva040410, doi101093oxfordjournalsmolbeva040454, doi101093oxfordjournalsmolbeva040771, doi101111j155856461985tb00420x, doi1023072408678, doi1023072412074, doi105860choice392183, openalexw2032279931, openalexw3217097258"
}

La teoría evolutiva está disfrutando de un renacimiento; en muchas disciplinas, incluida la economía, ha habido un florecimiento sustancial de ideas que hace mucho más que rendir un homenaje académico a uno de los principales desarrollos científicos de todos los tiempos. Para los economistas interesados en la innovación, la competencia, el crecimiento y el desarrollo, es fácil establecer un interés en la idea evolutiva; el hecho empírico central de los últimos dos siglos, si no más, ha sido el cambio y la transformación sostenidos en los patrones de actividades que definen las economías modernas. La evidencia es omnipresente y convincente. La creación de nuevas actividades, el declive de las establecidas y los constantes cambios en la importancia económica de las actividades supervivientes son símbolos omnipresentes de los cambios que tienen lugar en muchos lugares diferentes a diferentes ritmos. Las transformaciones estructurales y cualitativas que producen en nuestro mundo económico en espacios de tiempo comparativamente cortos son realmente notables – nada menos que una remodelación y reordenación continua del mobiliario económico.

@incollection{doi101017cbo9780511492297012,
    author = "Metcalfe, J. Stanley",
    title = "Conceptos evolutivos en relación con la economía evolutiva",
    year = "2005",
    booktitle = "Cambridge University Press eBooks",
    abstract = "La teoría evolutiva está disfrutando de un renacimiento; en muchas disciplinas, incluida la economía, ha habido un florecimiento sustancial de ideas que hace mucho más que rendir un homenaje académico a uno de los principales desarrollos científicos de todos los tiempos. Para los economistas interesados en la innovación, la competencia, el crecimiento y el desarrollo, es fácil establecer un interés en la idea evolutiva; el hecho empírico central de los últimos dos siglos, si no más, ha sido el cambio y la transformación sostenidos en los patrones de actividades que definen las economías modernas. La evidencia es omnipresente y convincente. La creación de nuevas actividades, el declive de las establecidas y los constantes cambios en la importancia económica de las actividades supervivientes son símbolos omnipresentes de los cambios que tienen lugar en muchos lugares diferentes a diferentes ritmos. Las transformaciones estructurales y cualitativas que producen en nuestro mundo económico en espacios de tiempo comparativamente cortos son realmente notables – nada menos que una remodelación y reordenación continua del mobiliario económico.",
    url = "https://doi.org/10.1017/cbo9780511492297.012",
    doi = "10.1017/cbo9780511492297.012",
    openalex = "W2491636393",
    references = "crossref2001darwinism"
}

Los árboles no forman un grupo natural, pero comparten atributos como gran tamaño, longevidad y alta producción reproductiva que afectan su modo y ritmo de evolución. En particular, los árboles son únicos en que mantienen altos niveles de diversidad mientras acumulan nuevas mutaciones solo lentamente. También son capaces de adaptación local rápida y pueden evolucionar rápidamente de ancestros no arbóreos, pero la mayoría de las líneas filogenéticas de árboles existentes típicamente experimentan bajas tasas de especiación y extinción. Discutimos por qué el hábito de crecimiento arbóreo debería llevar a estas características aparentemente paradójicas.

@article{doi101146annurevecolsys37091305110215,
    author = "Petit, Rémy J. y Hampe, Arndt",
    title = "Algunas Consecuencias Evolutivas de Ser un Árbol",
    year = "2006",
    journal = "Annual Review of Ecology Evolution and Systematics",
    abstract = "Los árboles no forman un grupo natural, pero comparten atributos como gran tamaño, longevidad y alta producción reproductiva que afectan su modo y ritmo de evolución. En particular, los árboles son únicos en que mantienen altos niveles de diversidad mientras acumulan nuevas mutaciones solo lentamente. También son capaces de adaptación local rápida y pueden evolucionar rápidamente de ancestros no arbóreos, pero la mayoría de las líneas filogenéticas de árboles existentes típicamente experimentan bajas tasas de especiación y extinción. Discutimos por qué el hábito de crecimiento arbóreo debería llevar a estas características aparentemente paradójicas.",
    url = "https://doi.org/10.1146/annurev.ecolsys.37.091305.110215",
    doi = "10.1146/annurev.ecolsys.37.091305.110215",
    openalex = "W2102352162",
    references = "doi101111j001438202001tb00826x, doi101111j14610248200500739x, doi101126science1061967, doi101146annurevecolsys271237, doi101146annureves10110179001133, doi101146annureves15110184000433, doi107208chicago97802261186970010001, openalexw2065039187, openalexw2145250129, openalexw2146778590"
}

Las metodologías tradicionales de resolución de problemas, como la lluvia de ideas, la sinectica, el ensayo y error, etc., encuentran sus límites cuando se enfrentan a problemas inventivos o problemas que pueden describirse como contradicciones. Una contradicción existe cuando dos requisitos, estados o condiciones diferentes y mutuamente excluyentes en un sistema deben estar presentes y actuar juntos, con el objetivo de lograr los mismos objetivos. El compromiso (trade off) es usualmente la forma más utilizada para resolver este tipo de problema, también caracterizado por una búsqueda aleatoria de soluciones. Estas situaciones tienen un impacto negativo sobre el rendimiento, el cual podría mejorarse aplicando otras metodologías y herramientas. La teoría de resolución de problemas inventivos o teoría TRIZ tiene la capacidad de eliminar los aspectos negativos descritos anteriormente y producir soluciones innovadoras a las contradicciones. Este enfoque, que es diferente de los enfoques tradicionales basados en la psicología, es basado en el conocimiento. La visión particular de TRIZ se basa en la historia de la evolución tecnológica. TRIZ considera la innovación como un proceso que puede controlarse y desplegarse sistemáticamente. Paradójicamente, este enfoque basado en el conocimiento con aplicación transversal de dominio, no tiene la capacidad de memorizar, lo cual es fundamental para el aprendizaje. En consecuencia, el conocimiento que ha sido empleado y creado mientras se resuelven problemas inventivos no puede ser reutilizado. Este inconveniente tiene un efecto negativo sobre el rendimiento de la resolución de problemas mientras se despliega TRIZ. La gestión del conocimiento ha desarrollado la capacidad de identificar, almacenar y reutilizar el conocimiento. Esta es la capacidad central de varias metodologías de gestión del conocimiento, entre ellas está el Razonamiento Basado en Casos (CBR). El rendimiento de esta herramienta de resolución de problemas reside esencialmente en su capacidad de ofrecer una respuesta pragmática para problemas específicos de dominio. Los sistemas CBR resuelven un nuevo problema identificando su similitud con uno o varios problemas previamente resueltos almacenados en una memoria y adaptando sus soluciones conocidas. Dado que la aplicación de CBR es específica de dominio, CBR no puede considerar las soluciones que ya han sido identificadas en otros dominios mientras se resuelven nuevos problemas. Esta característica limita la capacidad de CBR para proponer soluciones innovadoras a un problema. Además, se revela una deficiencia cuando un sistema CBR se enfrenta a un problema que no ha sido resuelto en el pasado. Si ocurre esta situación, la memoria no puede encontrar un problema similar y, en consecuencia, no se propone ninguna solución. Los límites y la complementariedad observados entre TRIZ y CBR se emplean para proponer un nuevo modelo. Este modelo presenta un enfoque que combina la visión tecnológica de TRIZ y la capacidad desarrollada por CBR para memorizar y reutilizar el conocimiento. Esta sinergia permite, en primer lugar, dirigir el esfuerzo creativo al enfrentarse a problemas inventivos y, en segundo lugar, reutilizar el conocimiento que se ha adquirido en problemas pasados. La capacidad de este nuevo enfoque se ilustra mediante su aplicación en ingeniería de procesos e ingeniería industrial.

@phdthesis{openalexw134840284,
    author = "Cortés-Robles, Guillermo",
    title = "Gestión de la innovación tecnológica y del conocimiento: sinergia entre la teoría TRIZ y el razonamiento basado en casos: aplicación en ingeniería de procesos y sistemas industriales",
    year = "2006",
    booktitle = "SPIRE - Repositorio Institucional de Ciencias Po",
    abstract = "Las metodologías tradicionales de resolución de problemas como la lluvia de ideas, la sinectica, el ensayo y error, etc., encuentran sus límites cuando se enfrentan a problemas inventivos o problemas que podrían describirse como contradicciones. Una contradicción existe cuando dos requisitos, estados o condiciones diferentes y mutuamente excluyentes en un sistema deben estar presentes y actuar juntos, con el objetivo de lograr los mismos objetivos. El compromiso (trade off) es usualmente la forma más utilizada para resolver este tipo de problema, también caracterizado por una búsqueda aleatoria de soluciones. Estas situaciones tienen un impacto negativo sobre el rendimiento, el cual podría mejorarse aplicando otras metodologías y herramientas. La teoría de resolución de problemas inventivos o teoría TRIZ tiene la capacidad de eliminar los aspectos negativos descritos anteriormente y producir soluciones innovadoras a las contradicciones. Este enfoque, que es diferente de los enfoques tradicionales basados en la psicología, es basado en el conocimiento. La visión particular de TRIZ se basa en la historia de la evolución tecnológica. TRIZ considera la innovación como un proceso que puede ser controlado y desplegado sistemáticamente. Paradójicamente, este enfoque basado en el conocimiento con aplicación transversal de dominio, no tiene la capacidad de memorizar, lo cual es fundamental para el aprendizaje. En consecuencia, el conocimiento que ha sido empleado y creado mientras se resuelven problemas inventivos no puede ser reutilizado. Este inconveniente tiene un efecto negativo sobre el rendimiento de la resolución de problemas mientras se despliega TRIZ. La gestión del conocimiento ha desarrollado la capacidad de identificar, almacenar y reutilizar el conocimiento. Esta es la capacidad central de varias metodologías de gestión del conocimiento, entre ellas está el Razonamiento Basado en Casos (CBR). El rendimiento de esta herramienta de resolución de problemas radica esencialmente en su capacidad de ofrecer una respuesta pragmática para problemas específicos de dominio. Los sistemas CBR resuelven un nuevo problema identificando su similitud con uno o varios problemas previamente resueltos almacenados en una memoria y adaptando sus soluciones conocidas. Dado que la aplicación de CBR es específica de dominio, CBR no puede considerar las soluciones que ya han sido identificadas en otros dominios mientras se resuelven nuevos problemas. Esta característica limita la capacidad de CBR para proponer soluciones innovadoras a un problema. Además, se revela una deficiencia cuando un sistema CBR se enfrenta a un problema que no se ha resuelto en el pasado. Si ocurre esta situación, la memoria no puede encontrar un problema similar y, en consecuencia, no se propone ninguna solución. Los límites y la complementariedad observados entre TRIZ y CBR se emplean para proponer un nuevo modelo. Este modelo presenta un enfoque que combina la visión tecnológica de TRIZ y la capacidad desarrollada por CBR para memorizar y reutilizar el conocimiento. Esta sinergia permite, en primer lugar, dirigir el esfuerzo creativo al enfrentarse a problemas inventivos y, en segundo lugar, reutilizar el conocimiento que se ha adquirido en problemas pasados. La capacidad de este nuevo enfoque se ilustra mediante su aplicación en ingeniería de procesos e ingeniería industrial.",
    openalex = "W134840284"
}

@article{ryan2006the,
    author = "Ryan, Frank X.",
    title = "La evolución del darwinismo: selección, adaptación y progreso en la biología evolutiva",
    year = "2006",
    journal = "Journal of the History of the Behavioral Sciences",
    url = "https://doi.org/10.1002/jhbs.20149",
    doi = "10.1002/jhbs.20149",
    number = "2",
    openalex = "W1991686317",
    pages = "193-194",
    volume = "42"
}

En este artículo, se explora el uso del concepto de nicho para explicar el cambio técnico radical. Se elaboran y sistematizan las contribuciones de diversas corrientes de la literatura en una taxonomía. El cambio radical o discontinuidad tecnológica se define como el establecimiento de un nuevo régimen sociotécnico. Los regímenes sociotécnicos llevan y almacenan reglas sobre cómo producir, utilizar y regular tecnologías específicas. Realizan la función de los genes y definen el límite entre especies tecnológicas. Se propone que el cambio radical es generado por cuatro mecanismos y patrones evolutivos diferentes: selección natural, equilibrio puntuado, selección de nicho de mercado y selección de nicho tecnológico. En cada patrón, un tipo diferente de nicho está implicado en el proceso de cambio. La diferencia entre nichos resulta de diferenciar entre dos dimensiones: (1) si los nichos son internos o externos al régimen sociotécnico predominante; (2) si las reglas para el diseño y uso de una tecnología específica son estables o inestables dentro del nicho.

@article{doi101007s0019100700575,
    author = "Schot, Johan y Geels, Frank W.",
    title = "Nichas en teorías evolutivas del cambio técnico",
    year = "2007",
    journal = "Journal of Evolutionary Economics",
    abstract = "En este artículo, se explora el uso del concepto de nicho para explicar el cambio técnico radical. Se elaboran y sistematizan las contribuciones de diversas corrientes de la literatura en una taxonomía. El cambio radical o discontinuidad tecnológica se define como el establecimiento de un nuevo régimen sociotécnico. Los regímenes sociotécnicos llevan y almacenan reglas sobre cómo producir, utilizar y regular tecnologías específicas. Realizan la función de los genes y definen el límite entre especies tecnológicas. Se propone que el cambio radical es generado por cuatro mecanismos y patrones evolutivos diferentes: selección natural, equilibrio puntuado, selección de nicho de mercado y selección de nicho tecnológico. En cada patrón, un tipo diferente de nicho está implicado en el proceso de cambio. La diferencia entre nichos resulta de diferenciar entre dos dimensiones: (1) si los nichos son internos o externos al régimen sociotécnico predominante; (2) si las reglas para el diseño y uso de una tecnología específica son estables o inestables dentro del nicho.",
    url = "https://doi.org/10.1007/s00191-007-0057-5",
    doi = "10.1007/s00191-007-0057-5",
    openalex = "W1569479704",
    references = "crossref2001darwinism"
}

@article{doi101016jphysrep200704004,
    author = "Szabó, György y Fáth, Gábor",
    title = "Juegos evolutivos en grafos",
    year = "2007",
    journal = "Physics Reports",
    url = "https://doi.org/10.1016/j.physrep.2007.04.004",
    doi = "10.1016/j.physrep.2007.04.004",
    openalex = "W1992195122",
    references = "doi1010160022519364900384, doi1010160022519364900396, doi101017cbo9780511806292, doi101038246015a0, doi10103830918, doi101038366223a0, doi101038nature00823, doi101038nature03607, doi101090mbk12132, doi101098rspa19270118, doi101103revmodphys65851, doi101103revmodphys7447, doi10111911934457, doi10111911986710, doi101126science16238591243, doi101126science2865439509, doi101126science7466396, doi1011370129022, doi101137s003614450342480, doi1015159780691213255, doi1015159780691213255004, doi1023072256497, doi1023072341823, doi102307257983, doi102307jctvjghw98, doi105962bhltitle27468, openalexw2040525210, openalexw2624262714"
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@article{doi101038nature05587,
    author = "Forest, Félix y Grenyer, Richard y Rouget, Mathieu y Davies, T. Jonathan y Cowling, Richard M. y Faith, Daniel P. y Balmford, Andrew y Manning, John C. y Procheş, Şerban y van der Bank, Michelle y Reeves, Gail y Hedderson, Terry A. y Savolainen, Vincent",
    title = "Preservando el potencial evolutivo de las floras en los puntos calientes de la biodiversidad",
    year = "2007",
    journal = "Nature",
    url = "https://doi.org/10.1038/nature05587",
    doi = "10.1038/nature05587",
    openalex = "W2140483939",
    references = "doi101017s1464793103006171, doi101111j109600311999tb00277x"
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Desde que se sugirió una perspectiva «evolutiva» sobre la economía, han existido visiones divergentes y en parte incommensurables sobre lo que específicamente esto significa. Al determinar dónde residen las diferencias y qué las motiva, este artículo identifica cuatro enfoques principales de la economía evolutiva. Las diferencias entre ellos pueden rastrearse hasta posiciones opuestas respecto a los supuestos básicos sobre la realidad y la conceptualización adecuada de la evolución. Las mismas diferencias también se encuentran en la teoría de juegos evolutiva. Los logros de los enfoques principales de la economía evolutiva y sus perspectivas para la investigación futura se evalúan mediante una encuesta entre pares.

@article{doi101007s0019100801077,
    author = "Witt, Ulrich",
    title = "¿Qué es específico de la economía evolutiva?",
    year = "2008",
    journal = "Journal of Evolutionary Economics",
    abstract = "Desde que se sugirió una perspectiva «evolutiva» sobre la economía, han existido visiones divergentes y en parte incommensurables sobre lo que específicamente esto significa. Al determinar dónde residen las diferencias y qué las motiva, este artículo identifica cuatro enfoques principales de la economía evolutiva. Las diferencias entre ellos pueden rastrearse hasta posiciones opuestas respecto a los supuestos básicos sobre la realidad y la conceptualización adecuada de la evolución. Las mismas diferencias también se encuentran en la teoría de juegos evolutiva. Los logros de los enfoques principales de la economía evolutiva y sus perspectivas para la investigación futura se evalúan mediante una encuesta entre pares.",
    url = "https://doi.org/10.1007/s00191-008-0107-7",
    doi = "10.1007/s00191-008-0107-7",
    openalex = "W2063903232",
    references = "crossref2001darwinism, doi101007s001910050058, doi104337978184542350600007"
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Charles Darwin esbozó su primer árbol evolutivo en 1837, y los árboles han permanecido como una metáfora central en la biología evolutiva hasta el presente. Hoy, la filogenia—la ciencia de construir y evaluar hipótesis sobre patrones históricos de descendencia en forma de árboles evolutivos—se ha vuelto omnipresente dentro y cada vez más fuera de la biología evolutiva. Fomentar habilidades en el «pensamiento de árbol» es, por lo tanto, un componente crítico de la educación biológica. Por el contrario, los malentendidos sobre los árboles evolutivos pueden ser muy perjudiciales para la comprensión de los patrones y procesos que han ocurrido en la historia de la vida. Este artículo proporciona una introducción básica a los árboles evolutivos, incluidas algunas directrices sobre cómo y cómo no leerlos. Se abordan diez de los malentendidos más comunes sobre los árboles evolutivos y sus implicaciones para la comprensión de la evolución.

@article{doi101007s120520080035x,
    author = "Gregory, T. Ryan",
    title = "Understanding Evolutionary Trees",
    year = "2008",
    journal = "Evolution Education and Outreach",
    abstract = "Charles Darwin esbozó su primer árbol evolutivo en 1837, y los árboles han permanecido como una metáfora central en la biología evolutiva hasta el presente. Hoy, la filogenia—la ciencia de construir y evaluar hipótesis sobre patrones históricos de descendencia en forma de árboles evolutivos—se ha vuelto omnipresente dentro y cada vez más fuera de la biología evolutiva. Fomentar habilidades en el «pensamiento de árbol» es, por lo tanto, un componente crítico de la educación biológica. Por el contrario, los malentendidos sobre los árboles evolutivos pueden ser muy perjudiciales para la comprensión de los patrones y procesos que han ocurrido en la historia de la vida. Este artículo proporciona una introducción básica a los árboles evolutivos, incluidas algunas directrices sobre cómo y cómo no leerlos. Se abordan diez de los malentendidos más comunes sobre los árboles evolutivos y sus implicaciones para la comprensión de la evolución.",
    url = "https://doi.org/10.1007/s12052-008-0035-x",
    doi = "10.1007/s12052-008-0035-x",
    openalex = "W2158798844",
    references = "doi101038nature05634, doi101086383584, doi101093oso97801951358480010001, doi101126science1126746, doi1023073037993, doi102307jctvjsf433, doi105860choice396411, doi105962bhltitle59991, openalexw2002446259, openalexw3135630760"
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@article{doi101016jcell200806030,
    author = "Carroll, Sean B.",
    title = "Evo-Devo y una Síntesis Evolutiva en Expansión: Una Teoría Genética de la Evolución Morfológica",
    year = "2008",
    journal = "Cell",
    url = "https://doi.org/10.1016/j.cell.2008.06.030",
    doi = "10.1016/j.cell.2008.06.030",
    openalex = "W2171193618",
    references = "doi1010079783642866593, doi101016b9781483227344500176, doi101038276565a0, doi101038376479a0, doi10103841710, doi101038nature02415, doi101038nature03158, doi101038nrg2063, doi101086406830, doi101111j001438202000tb00544x, doi101111j15585646200700105x, doi101126science1090005, doi101126science1107239, doi101126science147365368, doi101126science7892602, doi101242dev1212333, doi101371journalpbio0030245, doi105860choice395182, openalexw591049712, openalexw614012683"
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Un avance reciente en el análisis comparativo filogenético de rasgos continuos ha sido la medición explícita y basada en modelos de la "señal filogenética" en conjuntos de datos compuestos por observaciones recolectadas de especies relacionadas por un árbol filogenético. La señal filogenética es una medida de la dependencia estadística entre los valores de rasgo de las especies debido a sus relaciones filogenéticas. Aunque la señal filogenética es una medida de patrón (dependencia estadística), no obstante, ha habido una tendencia generalizada en la literatura para atribuir este patrón a aspectos del proceso evolutivo o la tasa. Esto puede deberse, en parte, a la percepción de que una alta tasa evolutiva necesariamente resulta en una baja señal filogenética; y, por el contrario, que una baja tasa evolutiva o selección estabilizadora resulta en una alta señal filogenética (debido a la alta similitud resultante entre especies relacionadas). En este estudio, utilizamos simulaciones numéricas basadas en individuos en árboles filogenéticos estocásticos para aclarar la relación entre la señal filogenética, la tasa y el proceso evolutivo. Bajo el modelo más simple para la evolución de rasgos cuantitativos, la deriva genética con tasa homogénea, no hay relación entre la tasa evolutiva y la señal filogenética. Para otras circunstancias, como la restricción funcional, la selección fluctuante, el conservadurismo de nicho y la heterogeneidad evolutiva, la relación entre el proceso, la tasa y la señal filogenética es compleja. Por estas razones, recomendamos contra interpretaciones del proceso evolutivo o la tasa basadas en estimaciones de la señal filogenética.

@article{doi10108010635150802302427,
    author = "Revell, Liam J. y Harmon, Luke J. y Collar, David C.",
    title = "Señal filogenética, proceso evolutivo y tasa",
    year = "2008",
    journal = "Systematic Biology",
    abstract = {Un avance reciente en el análisis comparativo filogenético de rasgos continuos ha sido la medición explícita y basada en modelos de la "señal filogenética" en conjuntos de datos compuestos por observaciones recolectadas de especies relacionadas por un árbol filogenético. La señal filogenética es una medida de la dependencia estadística entre los valores de rasgo de las especies debido a sus relaciones filogenéticas. Aunque la señal filogenética es una medida de patrón (dependencia estadística), no obstante, ha habido una tendencia generalizada en la literatura para atribuir este patrón a aspectos del proceso evolutivo o la tasa. Esto puede deberse, en parte, a la percepción de que una alta tasa evolutiva necesariamente resulta en una baja señal filogenética; y, por el contrario, que una baja tasa evolutiva o selección estabilizadora resulta en una alta señal filogenética (debido a la alta similitud resultante entre especies relacionadas). En este estudio, utilizamos simulaciones numéricas basadas en individuos en árboles filogenéticos estocásticos para aclarar la relación entre la señal filogenética, la tasa y el proceso evolutivo. Bajo el modelo más simple para la evolución de rasgos cuantitativos, la deriva genética con tasa homogénea, no hay relación entre la tasa evolutiva y la señal filogenética. Para otras circunstancias, como la restricción funcional, la selección fluctuante, el conservadurismo de nicho y la heterogeneidad evolutiva, la relación entre el proceso, la tasa y la señal filogenética es compleja. Por estas razones, recomendamos contra interpretaciones del proceso evolutivo o la tasa basadas en estimaciones de la señal filogenética.},
    url = "https://doi.org/10.1080/10635150802302427",
    doi = "10.1080/10635150802302427",
    openalex = "W2162399971",
    references = "doi101038217624a0, doi10103844766, doi101073pnas0507648103, doi101086284325, doi101086383584, doi101086510633, doi101093oso97801985052350010001, doi101093oso97801985464120010001, doi101111j001438202001tb00731x, doi101111j001438202003tb00285x, doi1023072529912, doi102307jctvjsf433, doi105860choice295104, doi105860choice396411"
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El software de Análisis de Genética Evolutiva Molecular (MEGA) es una aplicación de escritorio diseñada para el análisis comparativo de secuencias de genes homólogos, ya sea de familias de genes múltiples o de diferentes especies, con un énfasis especial en inferir relaciones evolutivas y patrones de evolución del ADN y las proteínas. Además de las herramientas para el análisis estadístico de datos, MEGA proporciona muchas facilidades convenientes para la ensamblaje de conjuntos de datos de secuencias desde archivos o repositorios basados en la web, e incluye herramientas para la presentación visual de los resultados obtenidos en forma de árboles filogenéticos interactivos y matrices de distancia evolutiva. Aquí discutimos la motivación, los principios de diseño y las prioridades que han moldeado el desarrollo de MEGA. También discutimos cómo MEGA podría evolucionar en el futuro para asistir a los investigadores en su creciente necesidad de analizar grandes conjuntos de datos utilizando nuevos métodos computacionales.

@article{doi101093bibbbn017,
    author = "Kumar, Sudhir y Nei, M y Dudley, Joel T. y Tamura, Koichiro",
    title = "MEGA: Un software centrado en el biólogo para el análisis evolutivo de secuencias de ADN y proteínas",
    year = "2008",
    journal = "Briefings in Bioinformatics",
    abstract = "El software de Análisis de Genética Evolutiva Molecular (MEGA) es una aplicación de escritorio diseñada para el análisis comparativo de secuencias de genes homólogos, ya sea de familias de genes múltiples o de diferentes especies, con un énfasis especial en inferir relaciones evolutivas y patrones de evolución del ADN y las proteínas. Además de las herramientas para el análisis estadístico de datos, MEGA proporciona muchas facilidades convenientes para la ensamblaje de conjuntos de datos de secuencias desde archivos o repositorios basados en la web, e incluye herramientas para la presentación visual de los resultados obtenidos en forma de árboles filogenéticos interactivos y matrices de distancia evolutiva. Aquí discutimos la motivación, los principios de diseño y las prioridades que han moldeado el desarrollo de MEGA. También discutimos cómo MEGA podría evolucionar en el futuro para asistir a los investigadores en su creciente necesidad de analizar grandes conjuntos de datos utilizando nuevos métodos computacionales.",
    url = "https://doi.org/10.1093/bib/bbn017",
    doi = "10.1093/bib/bbn017",
    openalex = "W2110899053",
    references = "doi101086383584, doi101093acprofoso97801985670280010001, doi101093bib52150, doi101093bioinformatics17121244, doi101093molbevmsm092, doi101093oso97801951358480010001, doi101093oxfordjournalsmolbeva040259, doi107312nei92038"
}

@article{doi101016jmar200812001,
    author = "Johansson, Tobias y Siverbo, Sven",
    title = "¿Por qué la investigación sobre el cambio en la contabilidad de gestión no es explícitamente evolutiva? Dar el siguiente paso en la conceptualización del cambio en la contabilidad de gestión",
    year = "2009",
    journal = "Management Accounting Research",
    url = "https://doi.org/10.1016/j.mar.2008.12.001",
    doi = "10.1016/j.mar.2008.12.001",
    openalex = "W1992063498",
    references = "crossref2001darwinism"
}

@article{doi101038nature07891,
    author = "Shubin, Neil H. y Tabin, Cliff y Carroll, Sean B.",
    title = "Homología profunda y los orígenes de la novedad evolutiva",
    year = "2009",
    journal = "Nature",
    url = "https://doi.org/10.1038/nature07891",
    doi = "10.1038/nature07891",
    openalex = "W2012399832",
    references = "doi101016jcell200702040, doi10103841710, doi101038nature04637, doi101126science7892602, doi102307jctvjsf433"
}

Las herramientas y métodos desarrollados durante la era de la calidad y la optimización han demostrado sus limitaciones y se han vuelto inadecuados en el contexto de los requisitos de la innovación. Hoy en día, la necesidad de reconstruir las prácticas de diseño en las empresas se siente fuertemente tanto en términos de habilidades humanas como de experiencia metodológica. En parte, una forma de enfrentar las dificultades de la era de la innovación ha sido proporcionada a través de la teoría de resolución creativa de problemas. Esta teoría representa un avance significativo en la conducción de la formulación del problema y su resolución en una dirección que se expresa a través de la idea de que los sistemas técnicos son impulsados por leyes objetivas. Un segundo postulado concierne a la noción de contradicción, pero hasta ahora solo pocas contribuciones han abordado las relaciones entre leyes y contradicciones. Este artículo, a través de un enfoque cualitativo, presenta una solución a esta limitación y propone un posible uso de las leyes dentro de la elección del par conflictivo apropiado, antes de utilizar cualquier técnica de resolución TRIZ. Se realizaron pruebas para observar el impacto del enfoque propuesto en una escuela de ingeniería francesa 'grande école' durante tres semestres con 180 ingenieros. La contribución de este artículo es doble. Por un lado, hay una contribución teórica a la teoría de resolución creativa de problemas. Además, el método propuesto ofrece especialmente a los practicantes de TRIZ nuevas formas de comprensión del problema y formulación del problema.

@article{doi101111j14678691200900515x,
    author = "Cavallucci, Denis y Rousselot, François y Zanni, Cécilia",
    title = "Enlazando contradicciones y leyes de la evolución de sistemas de ingeniería dentro del marco TRIZ",
    year = "2009",
    journal = "Creativity and Innovation Management",
    abstract = "Las herramientas y métodos desarrollados durante la era de la calidad y la optimización han demostrado sus limitaciones y se han vuelto inadecuados en el contexto de los requisitos de la innovación. Hoy en día, la necesidad de reconstruir las prácticas de diseño en las empresas se siente fuertemente tanto en términos de habilidades humanas como de experiencia metodológica. En parte, una forma de enfrentar las dificultades de la era de la innovación ha sido proporcionada a través de la teoría de resolución creativa de problemas. Esta teoría representa un avance significativo en la conducción de la formulación del problema y su resolución en una dirección que se expresa a través de la idea de que los sistemas técnicos son impulsados por leyes objetivas. Un segundo postulado concierne a la noción de contradicción, pero hasta ahora solo pocas contribuciones han abordado las relaciones entre leyes y contradicciones. Este artículo, a través de un enfoque cualitativo, presenta una solución a esta limitación y propone un posible uso de las leyes dentro de la elección del par conflictivo apropiado, antes de utilizar cualquier técnica de resolución TRIZ. Se realizaron pruebas para observar el impacto del enfoque propuesto en una escuela de ingeniería francesa 'grande école' durante tres semestres con 180 ingenieros. La contribución de este artículo es doble. Por un lado, hay una contribución teórica a la teoría de resolución creativa de problemas. Además, el método propuesto ofrece especialmente a los practicantes de TRIZ nuevas formas de comprensión del problema y formulación del problema.",
    url = "https://doi.org/10.1111/j.1467-8691.2009.00515.x",
    doi = "10.1111/j.1467-8691.2009.00515.x",
    openalex = "W2001301510"
}

@article{openalexw2611511275,
    author = "Maddison, Wayne P. y Maddison, David R.",
    title = "Mesquite: un sistema modular para el análisis evolutivo. Versión 2.6",
    year = "2009",
    openalex = "W2611511275"
}

El análisis comparativo de datos de secuencias moleculares es esencial para reconstruir las historias evolutivas de las especies e inferir la naturaleza y el alcance de las fuerzas selectivas que moldean la evolución de genes y especies. Aquí, anunciamos el lanzamiento de Molecular Evolutionary Genetics Analysis versión 5 (MEGA5), que es un software fácil de usar para extraer datos de bases de datos en línea, construir alineamientos de secuencias y árboles filogenéticos, y utilizar métodos de bioinformática evolutiva en biología básica, biomedicina y evolución. La novedad más reciente en MEGA5 es una colección de análisis de verosimilitud máxima (ML) para inferir árboles evolutivos, seleccionar modelos de sustitución de mejor ajuste (nucleótidos o aminoácidos), inferir estados y secuencias ancestrales (junto con probabilidades) y estimar tasas evolutivas sitio por sitio. En análisis de simulación por computadora, los algoritmos de inferencia de árboles ML en MEGA5 se compararon favorablemente con otros paquetes de software en términos de eficiencia computacional y la precisión de las estimaciones de árboles filogenéticos, parámetros de sustitución y variación de tasas entre sitios. La interfaz de usuario de MEGA ahora ha sido mejorada para ser impulsada por actividades, lo que facilita su uso tanto para principiantes como para científicos experimentados. Esta versión de MEGA está destinada para la plataforma Windows, y ha sido configurada para un uso efectivo en escritorios de Mac OS X y Linux. Está disponible gratuitamente en http://www.megasoftware.net.

@article{doi101093molbevmsr121,
    author = "Tamura, Koichiro y Peterson, Daniel G. y Peterson, Nora y Stecher, Glen y Nei, M y Kumar, Sudhir",
    title = "MEGA5: Análisis de Genética Evolutiva Molecular Utilizando Métodos de Verosimilitud Máxima, Distancia Evolutiva y Parsimonia Máxima",
    year = "2011",
    journal = "Biología Molecular y Evolución",
    abstract = "El análisis comparativo de datos de secuencias moleculares es esencial para reconstruir las historias evolutivas de las especies e inferir la naturaleza y el alcance de las fuerzas selectivas que moldean la evolución de genes y especies. Aquí, anunciamos el lanzamiento de Molecular Evolutionary Genetics Analysis versión 5 (MEGA5), que es un software fácil de usar para extraer datos de bases de datos en línea, construir alineamientos de secuencias y árboles filogenéticos, y utilizar métodos de bioinformática evolutiva en biología básica, biomedicina y evolución. La novedad más reciente en MEGA5 es una colección de análisis de verosimilitud máxima (ML) para inferir árboles evolutivos, seleccionar modelos de sustitución de mejor ajuste (nucleótidos o aminoácidos), inferir estados y secuencias ancestrales (junto con probabilidades) y estimar tasas evolutivas sitio por sitio. En análisis de simulación por computadora, los algoritmos de inferencia de árboles ML en MEGA5 se compararon favorablemente con otros paquetes de software en términos de eficiencia computacional y la precisión de las estimaciones de árboles filogenéticos, parámetros de sustitución y variación de tasas entre sitios. La interfaz de usuario de MEGA ahora ha sido mejorada para ser impulsada por actividades, lo que facilita su uso tanto para principiantes como para científicos experimentados. Esta versión de MEGA está destinada para la plataforma Windows, y ha sido configurada para un uso efectivo en escritorios de Mac OS X y Linux. Está disponible gratuitamente en http://www.megasoftware.net.",
    url = "https://doi.org/10.1093/molbev/msr121",
    doi = "10.1093/molbev/msr121",
    openalex = "W2132632499",
    references = "doi101007bf01734359, doi101007bf02101694, doi10108010635150390235520, doi10108010635150490522304, doi101093bioinformatics149817, doi101093bioinformaticsbtl446, doi101093biomet762297, doi101093oso97801951358480010001, doi101093oxfordjournalsmolbeva040023, doi101093oxfordjournalsmolbeva040454, doi101093sysbiosyq010, doi101111j155856461985tb00420x, doi101186147121055113, openalexw3217097258"
}

Suelo ver la historia y la evolución brotar de raíces separadas, una arraigada en el mundo humano y la otra en el mundo natural. Sin embargo, los seres humanos se han convertido probablemente en la especie más poderosa que moldea la evolución hoy en día, y la evolución causada por el ser humano en otras especies ha sido probablemente la fuerza más importante que ha moldeado la historia humana. Este libro introduce a los lectores a la historia evolutiva, un nuevo campo que une la historia y la biología para crear una comprensión más completa del pasado que cualquiera de ellas pueda producir por sí sola. La historia evolutiva puede estimular nuevas hipótesis sorprendentes para cualquier campo de la historia y la biología evolutiva. ¿Cuántos historiadores del arte habrían adivinado que la escultura fomentó la evolución de elefantes sin colmillos? ¿Cuántos biólogos habrían predicho que la pobreza humana aceleraría la evolución animal? ¿Cuántos historiadores militares habrían sospechado que la evolución de las plantas convertiría una estrategia de contrainsurgencia en una subvención para los rebeldes? Con ejemplos de todo el mundo, este libro ayudará a los lectores a ver los patrones más amplios de la historia y los detalles de su propia vida bajo una nueva luz.

@article{doi105860choice490841,
    title = "Historia evolutiva: uniendo la historia y la biología para comprender la vida en la Tierra",
    year = "2011",
    journal = "Choice Reviews Online",
    abstract = "Suelo ver la historia y la evolución brotar de raíces separadas, una arraigada en el mundo humano y la otra en el mundo natural. Sin embargo, los seres humanos se han convertido probablemente en la especie más poderosa que moldea la evolución hoy en día, y la evolución causada por el ser humano en otras especies ha sido probablemente la fuerza más importante que ha moldeado la historia humana. Este libro introduce a los lectores a la historia evolutiva, un nuevo campo que une la historia y la biología para crear una comprensión más completa del pasado que cualquiera de ellas pueda producir por sí sola. La historia evolutiva puede estimular nuevas hipótesis sorprendentes para cualquier campo de la historia y la biología evolutiva. ¿Cuántos historiadores del arte habrían adivinado que la escultura fomentó la evolución de elefantes sin colmillos? ¿Cuántos biólogos habrían predicho que la pobreza humana aceleraría la evolución animal? ¿Cuántos historiadores militares habrían sospechado que la evolución de las plantas convertiría una estrategia de contrainsurgencia en una subvención para los rebeldes? Con ejemplos de todo el mundo, este libro ayudará a los lectores a ver los patrones más amplios de la historia y los detalles de su propia vida bajo una nueva luz.",
    url = "https://doi.org/10.5860/choice.49-0841",
    doi = "10.5860/choice.49-0841",
    openalex = "W632483353",
    references = "crossref2001darwinism"
}

El software de Análisis de Genética Evolutiva Molecular (MEGA) ha madurado para contener una gran colección de métodos y herramientas de evolución molecular computacional. Aquí, describimos nuevas adiciones que convierten a MEGA en una herramienta más completa para construir árboles de tiempo de especies, patógenos y familias de genes utilizando métodos de reloj relajado rápido. Se han implementado métodos para estimar tiempos de divergencia e intervalos de confianza para utilizar densidades de probabilidad para restricciones de calibración en la datación de nodos y fechas de muestreo de secuencias para análisis de datación de puntas. Estas se apoyan con nuevas opciones para etiquetar secuencias con información de muestreo espaciotemporal, un Editor de Calibraciones de Nodos interactivo expandido y un Tree Explorer extendido para mostrar árboles de tiempo. También se ha añadido un método bayesiano para estimar probabilidades evolutivas neutras de alelos en una especie utilizando alineamientos de secuencias de múltiples especies y un método de aprendizaje automático para probar la autocorrelación de las tasas evolutivas en filogenias. Los requisitos de memoria de computadora para el análisis de máxima verosimilitud se han reducido significativamente mediante la reprogramación, y la interfaz gráfica de usuario se ha hecho más reactiva e interactiva para conjuntos de datos muy grandes. Estas mejoras mejorarán la experiencia del usuario, la calidad de los resultados y el ritmo del descubrimiento biológico. Las versiones nativamente compiladas de interfaz gráfica de usuario y de línea de comandos de MEGA11 están disponibles para Microsoft Windows, Linux y macOS desde www.megasoftware.net.

@article{doi101093molbevmst197,
    author = "Tamura, Koichiro y Stecher, Glen y Peterson, Daniel S. y Filipski, Alan y Kumar, Sudhir",
    title = "MEGA6: Análisis de Genética Evolutiva Molecular Versión 6.0",
    year = "2013",
    journal = "Molecular Biology and Evolution",
    abstract = "El software de Análisis de Genética Evolutiva Molecular (MEGA) ha madurado para contener una gran colección de métodos y herramientas de evolución molecular computacional. Aquí, describimos nuevas adiciones que convierten a MEGA en una herramienta más completa para construir árboles de tiempo de especies, patógenos y familias de genes utilizando métodos de reloj relajado rápido. Se han implementado métodos para estimar tiempos de divergencia e intervalos de confianza para utilizar densidades de probabilidad para restricciones de calibración en la datación de nodos y fechas de muestreo de secuencias para análisis de datación de puntas. Estas se apoyan con nuevas opciones para etiquetar secuencias con información de muestreo espaciotemporal, un Editor de Calibraciones de Nodos interactivo expandido y un Tree Explorer extendido para mostrar árboles de tiempo. También se ha añadido un método bayesiano para estimar probabilidades evolutivas neutras de alelos en una especie utilizando alineamientos de secuencias de múltiples especies y un método de aprendizaje automático para probar la autocorrelación de las tasas evolutivas en filogenias. Los requisitos de memoria de computadora para el análisis de máxima verosimilitud se han reducido significativamente mediante la reprogramación, y la interfaz gráfica de usuario se ha hecho más reactiva e interactiva para conjuntos de datos muy grandes. Estas mejoras mejorarán la experiencia del usuario, la calidad de los resultados y el ritmo del descubrimiento biológico. Las versiones nativamente compiladas de interfaz gráfica de usuario y de línea de comandos de MEGA11 están disponibles para Microsoft Windows, Linux y macOS desde www.megasoftware.net.",
    url = "https://doi.org/10.1093/molbev/mst197",
    doi = "10.1093/molbev/mst197",
    openalex = "W2152207030",
    references = "doi101038scientificamerican117998, doi101073pnas1213199109, doi101093bib52150, doi101093bioinformatics102189, doi101093bioinformatics17121244, doi101093bioinformaticsbts507, doi101093molbevmsr121, doi101093oso97801951358480010001, doi101126science1211028, openalexw3217097258"
}

Los términos 'evolución' y 'coevolución' se utilizan ampliamente en los estudios organizacionales, pero rara vez se definen. A menudo es poco claro si se refieren a entidades individuales o a poblaciones. Cuando se sugieren procesos evolutivos específicos, la denominación suele ser engañosa. Por ejemplo, en el debate sobre los roles de la adaptación individual y la selección competitiva, la posición 'seleccionista' de Michael Hannan y John Freeman, que enfatiza el papel de la selección y subraya los límites de la adaptabilidad de las empresas individuales, a menudo se describe como 'darwiniana', mientras que las opiniones opuestas que enfatizan la adaptabilidad se describen como 'lamarckianas'. Pero estas etiquetas no son estrictamente dicotómicas. Los eruditos han demostrado que los principios darwinianos centrales, que resultan de una comunidad ontológica abstracta en lugar de la analogía, se aplican a la evolución social. Esto abre una agenda de investigación utilizando los principios del darwinismo generalizado y el marco replicador–interactor para ayudar a comprender la evolución de las organizaciones. Se proporcionan algunas ilustraciones del valor conceptual de este enfoque, incluida la comprensión de la entrelazamiento de la selección y la adaptación, la naturaleza y el papel de las rutinas organizacionales, el lugar de la elección estratégica y el crecimiento de la complejidad organizacional. El marco del darwinismo generalizado también ayuda a unir perspectivas aparentemente divergentes en la literatura de estrategia empresarial y ecología organizacional.

@article{doi1011770170840613485855,
    author = "Hodgson, Geoffrey M.",
    title = "Understanding Organizational Evolution: Toward a Research Agenda using Generalized Darwinism",
    year = "2013",
    journal = "Organization Studies",
    abstract = "Los términos 'evolución' y 'coevolución' se utilizan ampliamente en los estudios organizacionales, pero rara vez se definen. A menudo es poco claro si se refieren a entidades individuales o a poblaciones. Cuando se sugieren procesos evolutivos específicos, la denominación suele ser engañosa. Por ejemplo, en el debate sobre los roles de la adaptación individual y la selección competitiva, la posición 'seleccionista' de Michael Hannan y John Freeman, que enfatiza el papel de la selección y subraya los límites de la adaptabilidad de las empresas individuales, a menudo se describe como 'darwiniana', mientras que las opiniones opuestas que enfatizan la adaptabilidad se describen como 'lamarckianas'. Pero estas etiquetas no son estrictamente dicotómicas. Los eruditos han demostrado que los principios darwinianos centrales, que resultan de una comunidad ontológica abstracta en lugar de la analogía, se aplican a la evolución social. Esto abre una agenda de investigación utilizando los principios del darwinismo generalizado y el marco replicador–interactor para ayudar a comprender la evolución de las organizaciones. Se proporcionan algunas ilustraciones del valor conceptual de este enfoque, incluida la comprensión de la entrelazamiento de la selección y la adaptación, la naturaleza y el papel de las rutinas organizacionales, el lugar de la elección estratégica y el crecimiento de la complejidad organizacional. El marco del darwinismo generalizado también ayuda a unir perspectivas aparentemente divergentes en la literatura de estrategia empresarial y ecología organizacional.",
    url = "https://doi.org/10.1177/0170840613485855",
    doi = "10.1177/0170840613485855",
    openalex = "W2056159659",
    references = "crossref2001darwinism, doi1010160002822393921965, doi101016s004873339780234x, doi10106313067010, doi101093oso97801950926910010001, doi1023071367778, doi1023072232409, doi105962bhltitle59991, doi105962bhltitle6432, doi105962bhltitle82303, openalexw3124140110"
}

@article{doi101038nature13400,
    author = "Moroz, Leonid L. y Kocot, Kevin M. y Citarella, Mathew R. y Sohn, Dosung y Norekian, Tigran P. y Povolotskaya, Inna y Grigorenko, Anastasia P. y Dailey, Christopher A. y Berezikov, Eugène y Buckley, Katherine M. y Ptitsyn, Andrey y Reshetov, Denis A. y Mukherjee, Krishanu y Moroz, Tatiana P. y Bobkova, Yelena y Yu, Fahong y Kapitonov, Vladimir V. y Jurka, Jerzy y Bobkov, Yuri V. y Swore, Joshua J. y Girardo, David O. y Fodor, Alexander y Gusev, Fedor y Sanford, Rachel y Bruders, Rebecca y Kittler, Ellen L. W. y Mills, Claudia E. y Rast, Jonathan P. y Derelle, Romain y Solovyev, Victor y Kondrashov, Fyodor A. y Swalla, Billie J. y Sweedler, Jonathan V. y Рогаев, Е. И. y Halanych, Kenneth M. y Kohn, Andrea B.",
    title = "El genoma de ctenóforo y los orígenes evolutivos de los sistemas neuronales",
    year = "2014",
    journal = "Nature",
    url = "https://doi.org/10.1038/nature13400",
    doi = "10.1038/nature13400",
    openalex = "W2070443686",
    references = "doi101038nrg2303, doi101098rspb20090896, doi105860choice501469, openalexw659399033"
}

@incollection{clavien2015evolution,
    author = "Clavien, Christine",
    title = "Evolución, Sociedad y Ética: El darwinismo social frente a la ética evolutiva",
    year = "2015",
    booktitle = "Manual de pensamiento evolutivo en las ciencias",
    url = "https://doi.org/10.1007/978-94-017-9014-7\_34",
    doi = "10.1007/978-94-017-9014-7\_34",
    pages = "725-745"
}

La secuenciación de nueva generación transformó el campo de la biología evolutiva y las plataformas de secuenciación de alto rendimiento se utilizan rutinariamente en estudios filogenómicos, genómicos de poblaciones o metagenómicos. Aquí reviso los recientes avances técnicos de los instrumentos de secuenciación de tercera generación, abarcando así la secuenciación de nanoporos y la secuenciación en tiempo real de molécula única (SMRT). Las tasas de salida y error se comparan con las plataformas de secuenciación de segunda generación (454 pyrosequencing, Illumina e Ion Torrent). Los secuenciadores de tercera generación producen lecturas de secuencia en longitudes hasta ahora sin precedentes y ayudarán a aumentar significativamente la calidad de los ensamblajes genómicos. Además, la velocidad de secuenciación y la facilidad de preparación de muestras permiten la secuenciación en el campo. Aunque la tasa de salida y error de la nueva generación de secuenciadores sigue por mejorar, nuevas posibilidades para la investigación evolutiva se abrirán en un futuro cercano gracias a estas nuevas técnicas.

@article{doi1010801477200020151099575,
    author = "Bleidorn, Christoph",
    title = "Third generation sequencing: technology and its potential impact on evolutionary biodiversity research",
    year = "2015",
    journal = "Systematics and Biodiversity",
    abstract = "Next generation sequencing transformed the field of evolutionary biology and high throughput sequencing platforms are routinely used in phylogenomic, population genomic or metagenomic studies. Here I review the recent technical advancements of third generation sequencing instruments, thereby covering nanopore sequencing and single molecule real-time (SMRT) sequencing. The output and error rates are compared with sequencing platforms of the second generation (454 pyrosequencing, Illumina and Ion Torrent). Third generation sequencers produce sequence reads in hitherto unprecedented lengths and will help to strongly increase the quality of genome assemblies. Moreover, the speed of sequencing and ease of sample preparation enables sequencing in the field. Even though the output and error rate of the new generation of sequencer remains to be improved, new possibilities for evolutionary research will open up in the near future by these new techniques.",
    url = "https://doi.org/10.1080/14772000.2015.1099575",
    doi = "10.1080/14772000.2015.1099575",
    openalex = "W2222342855",
    references = "doi101016jtree201503003"
}

Las actividades científicas tienen lugar dentro de conjuntos estructurados de ideas y supuestos que definen un campo y sus prácticas. El marco conceptual de la biología evolutiva surgió con la Síntesis Moderna a principios del siglo XX y desde entonces se ha expandido en un programa de investigación altamente exitoso para explorar los procesos de diversificación y adaptación. No obstante, la capacidad de ese marco para acomodar satisfactoriamente los rápidos avances en biología del desarrollo, genómica y ecología ha sido cuestionada. Revisamos algunos de estos argumentos, centrándonos en literaturas (evo-devo, plasticidad del desarrollo, herencia inclusiva y construcción de nicho) cuyas implicaciones para la evolución pueden interpretarse de dos maneras: una que preserva la estructura interna de la teoría evolutiva contemporánea y otra que apunta hacia un marco conceptual alternativo. Esta última, que denominamos 'síntesis evolutiva extendida' (SEE), retiene los fundamentos de la teoría evolutiva, pero difiere en su énfasis en el papel de los procesos constructivos en el desarrollo y la evolución, y en las representaciones recíprocas de la causalidad. En la SEE, los procesos de desarrollo, que operan a través del sesgo del desarrollo, la herencia inclusiva y la construcción de nicho, comparten la responsabilidad de la dirección y la tasa de la evolución, el origen de la variación de caracteres y la complementariedad organismo-ambiente. Especificamos la estructura, los supuestos centrales y las predicciones novedosas de la SEE, y mostramos cómo puede ser desplegada para estimular y avanzar la investigación en aquellos campos que estudian o utilizan la biología evolutiva.

@article{doi101098rspb20151019,
    author = "Laland, Kevin N. y Uller, Tobias y Feldman, Marcus W. y Sterelny, Kim y Müller, Gerd B. y Moczek, Armin P. y Jablonka, Eva y Odling‐Smee, John",
    title = "La síntesis evolutiva extendida: su estructura, supuestos y predicciones",
    year = "2015",
    journal = "Proceedings of the Royal Society B Biological Sciences",
    abstract = "Las actividades científicas tienen lugar dentro de conjuntos estructurados de ideas y supuestos que definen un campo y sus prácticas. El marco conceptual de la biología evolutiva surgió con la Síntesis Moderna a principios del siglo XX y desde entonces se ha expandido en un programa de investigación altamente exitoso para explorar los procesos de diversificación y adaptación. No obstante, la capacidad de ese marco para acomodar satisfactoriamente los rápidos avances en biología del desarrollo, genómica y ecología ha sido cuestionada. Revisamos algunos de estos argumentos, centrándonos en literaturas (evo-devo, plasticidad del desarrollo, herencia inclusiva y construcción de nicho) cuyas implicaciones para la evolución pueden interpretarse de dos maneras: una que preserva la estructura interna de la teoría evolutiva contemporánea y otra que apunta hacia un marco conceptual alternativo. Esta última, que denominamos 'síntesis evolutiva extendida' (SEE), retiene los fundamentos de la teoría evolutiva, pero difiere en su énfasis en el papel de los procesos constructivos en el desarrollo y la evolución, y en las representaciones recíprocas de la causalidad. En la SEE, los procesos de desarrollo, que operan a través del sesgo del desarrollo, la herencia inclusiva y la construcción de nicho, comparten la responsabilidad de la dirección y la tasa de la evolución, el origen de la variación de caracteres y la complementariedad organismo-ambiente. Especificamos la estructura, los supuestos centrales y las predicciones novedosas de la SEE, y mostramos cómo puede ser desplegada para estimular y avanzar la investigación en aquellos campos que estudian o utilizan la biología evolutiva.",
    url = "https://doi.org/10.1098/rspb.2015.1019",
    doi = "10.1098/rspb.2015.1019",
    openalex = "W2103794982",
    references = "doi101001jama195002910300087029, doi101002jezb21081, doi101017cbo9780511621123, doi101038218525a0, doi10106313050879, doi101086346135, doi101093auk1002507, doi101093oso97801951223430010001, doi101111j155856461982tb05068x, doi101126science1113832, doi101146annureves01110170000245, doi1015159780691209418, doi1015159781400847266, doi1023071367778, doi1023072260026, doi102307jctvjsf433, doi102307jctvx5wbbh, doi105860choice364478, doi105860choice396411, doi105962bhltitle27468, doi107208chicago97802263088830010001, doi107551mitpress97802625136780010001, openalexw2080618944, openalexw227636185"
}

@article{zouaoua2015application,
    author = "Zouaoua, Dalia y Crubleau, Pascal y Choulier, Denis y Richir, Simon",
    title = "Aplicación de las leyes de la evolución",
    year = "2015",
    journal = "Procedia Engineering",
    url = "https://doi.org/10.1016/j.proeng.2015.12.404",
    doi = "10.1016/j.proeng.2015.12.404",
    openalex = "W2287403478",
    pages = "922-932",
    volume = "131",
    references = "doi101016s0007850607620848, doi101111j14678691200900515x, doi101111j154058852007002764x, doi101111j15405885201100848x, doi105310220052401436, openalexw134840284, openalexw637970702"
}

La capacidad de interpretar y razonar a partir de diagramas del Árbol de la Vida (ToL) se ha convertido en un componente vital de la alfabetización científica en el siglo XXI. Este artículo informa sobre la efectividad de un currículo basado en la investigación, que incluye un folleto instruccional, un laboratorio y conferencias, para enseñar los fundamentos de este tipo de pensamiento arbóreo en una clase de biología introductoria para estudiantes de ciencias. Presentamos los resultados de un estudio que involucró a 117 estudiantes universitarios que recibieron ya sea nuestro nuevo currículo basado en la investigación de pensamiento arbóreo o una instrucción de funcionamiento habitual. Encontramos mayores ganancias en las habilidades de pensamiento arbóreo para el grupo de instrucción experimental que para el grupo de funcionamiento habitual, medido por el rendimiento en nuestro instrumento de evaluación novedoso. Este fue un efecto de tamaño medio. Estas ganancias se observaron en un examen no anunciado que se administró ∼5-6 semanas después de la instrucción principal en pensamiento arbóreo. La naturaleza de las dificultades posteriores a la instrucción de los estudiantes con el pensamiento arbóreo sugiere que el concepto subyacente crítico para adquirir competencia a nivel experto en este ámbito es comprender que cualquier árbol filogenético específico es un subconjunto del ToL completo e inimaginablemente grande.

@article{doi101187cbe15060127,
    author = "Novick, Laura R. y Catley, Kefyn M.",
    title = "Fostering 21st-Century Evolutionary Reasoning: Teaching Tree Thinking to Introductory Biology Students",
    year = "2016",
    journal = "CBE—Life Sciences Education",
    abstract = "La capacidad de interpretar y razonar a partir de diagramas del Árbol de la Vida (ToL) se ha convertido en un componente vital de la alfabetización científica en el siglo XXI. Este artículo informa sobre la efectividad de un currículo basado en la investigación, que incluye un folleto instruccional, un laboratorio y conferencias, para enseñar los fundamentos de este tipo de pensamiento arbóreo en una clase de biología introductoria para estudiantes de ciencias. Presentamos los resultados de un estudio que involucró a 117 estudiantes universitarios que recibieron ya sea nuestro nuevo currículo basado en la investigación de pensamiento arbóreo o una instrucción de funcionamiento habitual. Encontramos mayores ganancias en las habilidades de pensamiento arbóreo para el grupo de instrucción experimental que para el grupo de funcionamiento habitual, medido por el rendimiento en nuestro instrumento de evaluación novedoso. Este fue un efecto de tamaño medio. Estas ganancias se observaron en un examen no anunciado que se administró ∼5-6 semanas después de la instrucción principal en pensamiento arbóreo. La naturaleza de las dificultades posteriores a la instrucción de los estudiantes con el pensamiento arbóreo sugiere que el concepto subyacente crítico para adquirir competencia a nivel experto en este ámbito es comprender que cualquier árbol filogenético específico es un subconjunto del ToL completo e inimaginablemente grande.",
    url = "https://doi.org/10.1187/cbe.15-06-0127",
    doi = "10.1187/cbe.15-06-0127",
    openalex = "W2556407280",
    references = "doi101002sce20436, doi101007s1205200901227, doi101007s1205201002549, doi10118619366434613"
}

@article{doi101016jbiocon201805007,
    author = "Potter, Kevin M.",
    title = "¿Conservan efectivamente las áreas protegidas de Estados Unidos la rareza de los árboles forestales y la distintividad evolutiva?",
    year = "2018",
    journal = "Biological Conservation",
    url = "https://doi.org/10.1016/j.biocon.2018.05.007",
    doi = "10.1016/j.biocon.2018.05.007",
    openalex = "W2803967095",
    references = "doi101016jtree201410002"
}

En las últimas dos décadas hemos visto un renacimiento del interés por las obras de Joseph Schumpeter y las ideas "evolutivas" en la economía en general. Se ha fundado una sociedad profesional que honra el nombre de Schumpeter, y vinculada a ella, durante más de quince años, hemos tenido una revista profesional dedicada a este flujo de pensamiento. Sin embargo, se ha argumentado que, a pesar de estos desarrollos recientes, el vínculo entre el propio trabajo de Schumpeter y las contribuciones más recientes a la economía evolutiva es en realidad bastante débil. Este artículo considera esta afirmación.

@incollection{doi104337978178811026600008,
    author = "Fagerberg, Jan",
    title = "Schumpeter y el renacimiento de la economía evolutiva: una evaluación de la literatura",
    year = "2018",
    booktitle = "Edward Elgar Publishing eBooks",
    abstract = {En las últimas dos décadas hemos visto un renacimiento del interés por las obras de Joseph Schumpeter y las ideas "evolutivas" en la economía en general. Se ha fundado una sociedad profesional que honra el nombre de Schumpeter, y vinculada a ella, durante más de quince años, hemos tenido una revista profesional dedicada a este flujo de pensamiento. Sin embargo, se ha argumentado que, a pesar de estos desarrollos recientes, el vínculo entre el propio trabajo de Schumpeter y las contribuciones más recientes a la economía evolutiva es en realidad bastante débil. Este artículo considera esta afirmación.},
    url = "https://doi.org/10.4337/9781788110266.00008",
    doi = "10.4337/9781788110266.00008",
    openalex = "W2070153097",
    references = "crossref2001darwinism"
}

Se considera el desarrollo de la teoría de Darwin desde 1859 hasta 1926. La teoría de la herencia «cohesiva efímera», dominante en esta etapa, estaba destruyendo el núcleo del concepto darwinista — la noción de selección natural como factor principal en la evolución. Los resultados de los estudios de los genetistas de las primeras décadas del siglo XX también apuntaron a la inutilidad de la teoría de la selección natural como factor que dirige el proceso de evolución biológica. Palabras clave: «Origen de las Especies»; variabilidad hereditaria «indefinida»; variabilidad hereditaria «determinada»; selección natural; teoría de la herencia «conjuntamente efímera»; teoría de la herencia «constante-corpúscular».

@article{doi107124visnykutgis161904,
    author = "Vagyn, Yu. V.",
    title = "Evolución del darwinismo. La etapa clásica: 1859 — 1926 años",
    year = "2018",
    journal = "Visnik ukrains kogo tovaristva genetikiv i selekcioneriv",
    abstract = "Se considera el desarrollo de la teoría de Darwin desde 1859 hasta 1926. La teoría de la herencia «cohesiva efímera», dominante en esta etapa, estaba destruyendo el núcleo del concepto darwinista — la noción de selección natural como factor principal en la evolución. Los resultados de los estudios de los genetistas de las primeras décadas del siglo XX también apuntaron a la inutilidad de la teoría de la selección natural como factor que dirige el proceso de evolución biológica. Palabras clave: «Origen de las Especies»; variabilidad hereditaria «indefinida»; variabilidad hereditaria «determinada»; selección natural; teoría de la herencia «conjuntamente efímera»; teoría de la herencia «constante-corpúscular».",
    url = "https://doi.org/10.7124/visnyk.utgis.16.1.904",
    doi = "10.7124/visnyk.utgis.16.1.904",
    openalex = "W2967450105",
    references = "doi10108000033793600200111, doi1023072840896, doi105962bhltitle68064, doi107124bc0007ed"
}

Resumen A pesar de que la evolución es la idea central en la biología moderna, existe una variación considerable en su aceptación a nivel mundial, y los informes sobre movimientos anti-evolucionistas y creacionistas son generalizados. Los educadores necesitan reevaluar los enfoques utilizados para enseñar a los estudiantes sobre la evolución con el fin de facilitar su comprensión y aceptación. Un obstáculo principal para comprender los conceptos de la evolución es que los humanos tienden a ver el mundo de una manera teleológica. Los estudiantes crean obstáculos para comprender los conceptos de la evolución al atribuir acciones con propósito o impulsadas por la intención a animales, procesos u objetos inanimados. Una herramienta de aprendizaje indispensable en el campo de la evolución es el árbol evolutivo, ya que es una representación directa de las hipótesis evolutivas. La capacidad de leer y comprender esta forma de representación es un prerrequisito para comprender plenamente los conceptos de la evolución. En este trabajo, presentamos los problemas enfrentados al intentar enseñar a los estudiantes a leer árboles evolutivos, así como propiedades diagramáticas problemáticas que pueden fomentar el pensamiento teleológico. Además, presentamos prácticas y métodos de enseñanza que pueden utilizarse para evitar los desafíos anteriores (desde perspectivas diagramáticas e instruccionales). Con este trabajo, buscamos aumentar la conciencia entre los educadores sobre las diferentes trampas teleológicas potenciales en el campo de la enseñanza de cómo leer árboles evolutivos, y presentar diferentes enfoques para minimizar la razón y el pensamiento teleológicos en la educación evolutiva.

@article{doi101186s1205201901123,
    author = "Schramm, Thilo y Schmiemann, Philipp",
    title = "Trampas teleológicas al leer árboles evolutivos y formas de evitarlas",
    year = "2019",
    journal = "Evolution Education and Outreach",
    abstract = "Resumen A pesar de que la evolución es la idea central en la biología moderna, existe una variación considerable en su aceptación a nivel mundial, y los informes sobre movimientos anti-evolucionistas y creacionistas son generalizados. Los educadores necesitan reevaluar los enfoques utilizados para enseñar a los estudiantes sobre la evolución con el fin de facilitar su comprensión y aceptación. Un obstáculo principal para comprender los conceptos de la evolución es que los humanos tienden a ver el mundo de una manera teleológica. Los estudiantes crean obstáculos para comprender los conceptos de la evolución al atribuir acciones con propósito o impulsadas por la intención a animales, procesos u objetos inanimados. Una herramienta de aprendizaje indispensable en el campo de la evolución es el árbol evolutivo, ya que es una representación directa de las hipótesis evolutivas. La capacidad de leer y comprender esta forma de representación es un prerrequisito para comprender plenamente los conceptos de la evolución. En este trabajo, presentamos los problemas enfrentados al intentar enseñar a los estudiantes a leer árboles evolutivos, así como propiedades diagramáticas problemáticas que pueden fomentar el pensamiento teleológico. Además, presentamos prácticas y métodos de enseñanza que pueden utilizarse para evitar los desafíos anteriores (desde perspectivas diagramáticas e instruccionales). Con este trabajo, buscamos aumentar la conciencia entre los educadores sobre las diferentes trampas teleológicas potenciales en el campo de la enseñanza de cómo leer árboles evolutivos, y presentar diferentes enfoques para minimizar la razón y el pensamiento teleológicos en la educación evolutiva.",
    url = "https://doi.org/10.1186/s12052-019-0112-3",
    doi = "10.1186/s12052-019-0112-3",
    openalex = "W2990019910",
    references = "doi101007s1205201002549"
}

Se considera el proceso de combinar el darwinismo y la genética, que entró en la historia de la biología como una teoría sintética de la evolución. Palabras clave: teoría sintética de la evolución, neodarwinismo, el concepto de especie biológica, genética de poblaciones, polimorfismo genético, la teoría de la dominancia, deriva génica.

@article{doi107124visnykutgis1711201,
    author = "Vagyn, Yu. V.",
    title = "Evolución del darwinismo. Teoría sintética de la evolución: 1926 – 1975 años",
    year = "2019",
    journal = "Visnik ukrains kogo tovaristva genetikiv i selekcioneriv",
    abstract = "Se considera el proceso de combinar el darwinismo y la genética, que entró en la historia de la biología como una teoría sintética de la evolución. Palabras clave: teoría sintética de la evolución, neodarwinismo, el concepto de especie biológica, genética de poblaciones, polimorfismo genético, la teoría de la dominancia, deriva génica.",
    url = "https://doi.org/10.7124/visnyk.utgis.17.1.1201",
    doi = "10.7124/visnyk.utgis.17.1.1201",
    openalex = "W2971981968",
    references = "doi101038149637a0, doi101093genetics16297, doi105962bhltitle27468, doi105962bhltitle61216, doi107124visnykutgis161904"
}

La biología del desarrollo evolutivo (evo-devo) es el estudio de la evolución de los mecanismos del desarrollo. Aquí, reviso algunas de las teorías, modelos y leyes en evo-devo, pasadas y presentes. El evo-devo del siglo XIX estuvo dominado por la teoría de la recapitulación y los arquetipos. También nos dio la teoría de las capas germinativas, la teoría vertebral del cráneo, los órganos florales como hojas modificadas y la teoría del "invertebrado invertido", entre otras. Las teorías y modelos más recientes incluyen la teoría del cambio de marco, el kit genético para el desarrollo, el modelo ABC del desarrollo floral, la ampolla del desarrollo, el zootipo, Urbilateria y el código hox. Algunas de estas nuevas teorías muestran la influencia de los arquetipos y la recapitulación. Curiosamente, estudios recientes apoyan las antiguas teorías de la "hoja primordial", el "invertebrado invertido" y la "cabeza segmentada". Además, las primeras tres leyes de von Baer podrían ahora necesitar ser rehabilitadas, y el modelo de la ampolla modificado, a la luz de lo que Abzhanov ha señalado sobre la transición materno-zigótica. Existen muchas supuestas "leyes" del evo-devo, pero argumento que estas son meramente generalizaciones sobre tendencias en linajes particulares. Argumento que el "plan corporal" es un arquetipo y a menudo se utiliza de tal manera que carece de cualquier significado científico. Mirando hacia el futuro, un desafío para el evo-devo será desarrollar nuevas teorías y modelos para acomodar la abundancia de nuevos datos de secuenciación de alto rendimiento, incluida la secuenciación de células individuales. Un paso en esta dirección es el uso de análisis in silico sofisticados, como en los modelos de la "ampolla transcriptómica".

@article{doi101002jezb23096,
    author = "Richardson, Michael K.",
    title = "Teorías, leyes y modelos en evo‐devo",
    year = "2021",
    journal = "Journal of Experimental Zoology Part B Molecular and Developmental Evolution",
    abstract = {La biología del desarrollo evolutivo (evo-devo) es el estudio de la evolución de los mecanismos del desarrollo. Aquí, reviso algunas de las teorías, modelos y leyes en evo-devo, pasadas y presentes. El evo-devo del siglo XIX estuvo dominado por la teoría de la recapitulación y los arquetipos. También nos dio la teoría de las capas germinativas, la teoría vertebral del cráneo, los órganos florales como hojas modificadas y la teoría del "invertebrado invertido", entre otras. Las teorías y modelos más recientes incluyen la teoría del cambio de marco, el kit genético para el desarrollo, el modelo ABC del desarrollo floral, la ampolla del desarrollo, el zootipo, Urbilateria y el código hox. Algunas de estas nuevas teorías muestran la influencia de los arquetipos y la recapitulación. Curiosamente, estudios recientes apoyan las antiguas teorías de la "hoja primordial", el "invertebrado invertido" y la "cabeza segmentada". Además, las primeras tres leyes de von Baer podrían ahora necesitar ser rehabilitadas, y el modelo de la ampolla modificado, a la luz de lo que Abzhanov ha señalado sobre la transición materno-zigótica. Existen muchas supuestas "leyes" del evo-devo, pero argumento que estas son meramente generalizaciones sobre tendencias en linajes particulares. Argumento que el "plan corporal" es un arquetipo y a menudo se utiliza de tal manera que carece de cualquier significado científico. Mirando hacia el futuro, un desafío para el evo-devo será desarrollar nuevas teorías y modelos para acomodar la abundancia de nuevos datos de secuenciación de alto rendimiento, incluida la secuenciación de células individuales. Un paso en esta dirección es el uso de análisis in silico sofisticados, como en los modelos de la "ampolla transcriptómica".},
    url = "https://doi.org/10.1002/jez.b.23096",
    doi = "10.1002/jez.b.23096",
    openalex = "W3204462195",
    references = "doi101002aja1002030302, doi101002jezb23096, doi101016s0022519369800160, doi101038276565a0, doi101038353031a0, doi10109301982470440010001, doi101093auk1002507, doi1023072412825, doi1023072551371, doi105962bhltitle82303, openalexw2145250129"
}

Se presentan los resultados de la síntesis de la genética evolutiva y la genética del desarrollo, se explican las causas de la crisis de la genética evolutiva y las formas de superarla, y se explica el mecanismo de especiación de los organismos superiores. Palabras clave: nueva síntesis evolutiva, genética evolutiva, genética del ontogénesis, programa morfogenético, genes del desarrollo.

@article{vagyn2021evolution,
    author = "Vagyn, Yu. V.",
    title = "Evolución del darwinismo. Una nueva síntesis evolutiva: combinando genética evolutiva y genética del desarrollo",
    year = "2021",
    journal = "Visnik ukrains'kogo tovaristva genetikiv i selekcioneriv",
    abstract = "Se presentan los resultados de la síntesis de la genética evolutiva y la genética del desarrollo, se explican las causas de la crisis de la genética evolutiva y las formas de superarla, y se explica el mecanismo de especiación de los organismos superiores. Palabras clave: nueva síntesis evolutiva, genética evolutiva, genética del ontogénesis, programa morfogenético, genes del desarrollo.",
    url = "https://doi.org/10.7124/visnyk.utgis.18.1-2.1356",
    doi = "10.7124/visnyk.utgis.18.1-2.1356",
    number = "1-2",
    openalex = "W3134902110",
    pages = "70-75",
    volume = "18",
    references = "doi105860choice474406, doi105962bhltitle61216, doi107124visnykutgis161904, doi107124visnykutgis1711201"
}

genes) se utilizan en animales para producir novedades genéticas que proporcionan adaptación a un nuevo entorno. Al igual que el desarrollo, la inmunidad se forja mediante interacciones con el entorno, es decir, el mundo microbiano. Sin embargo, cuando se trata del estudio de los mecanismos de defensa inmunitaria en invertebrados, el interés se centra principalmente en moléculas conservadas evolutivamente también presentes en humanos. Aquí, centrándonos en la inmunidad antiviral, argumentamos que los genes inmunitarios no conservados en humanos representan un recurso inexplorado para el descubrimiento de nuevas estrategias antivirales. Revisamos los hallazgos recientes sobre la vía cGAS-STING y explicamos cómo los dinucleótidos cíclicos producidos por receptores similares a cGAS pueden utilizarse para investigar el portafolio de genes antivirales en una amplia gama de especies. Esto sentará las bases para los enfoques evo-inmuno, explotando la inversión en defensas antivirales realizada por los metazoos durante cientos de millones de años de evolución. Este artículo forma parte del tema 'Esculpiendo el microbioma: cómo los factores del hospedador determinan y responden a la colonización microbiana'.

@article{doi101098rstb20230068,
    author = "Imler, Jean‐Luc y Cai, Hua y Meignin, Carine y Martins, Nelson",
    title = "Inmunología evolutiva para explorar estrategias antivirales originales",
    year = "2024",
    journal = "Philosophical Transactions of the Royal Society B Biological Sciences",
    abstract = "genes) se utilizan en animales para producir novedades genéticas que proporcionan adaptación a un nuevo entorno. Al igual que el desarrollo, la inmunidad se forja mediante interacciones con el entorno, es decir, el mundo microbiano. Sin embargo, cuando se trata del estudio de los mecanismos de defensa inmunitaria en invertebrados, el interés se centra principalmente en moléculas conservadas evolutivamente también presentes en humanos. Aquí, centrándonos en la inmunidad antiviral, argumentamos que los genes inmunitarios no conservados en humanos representan un recurso inexplorado para el descubrimiento de nuevas estrategias antivirales. Revisamos los hallazgos recientes sobre la vía cGAS-STING y explicamos cómo los dinucleótidos cíclicos producidos por receptores similares a cGAS pueden utilizarse para investigar el portafolio de genes antivirales en una amplia gama de especies. Esto sentará las bases para los enfoques evo-inmuno, explotando la inversión en defensas antivirales realizada por los metazoos durante cientos de millones de años de evolución. Este artículo forma parte del tema 'Esculpiendo el microbioma: cómo los factores del hospedador determinan y responden a la colonización microbiana'.",
    url = "https://doi.org/10.1098/rstb.2023.0068",
    doi = "10.1098/rstb.2023.0068",
    openalex = "W4392915981",
    references = "doi101016jydbio202202007"
}

Una Declaración Científica y un Consejo Presidencial recientes de la Asociación Americana del Corazón reconocieron un nuevo síndrome, el síndrome cardiovascular-renal-metabólico. Esto amplía nuestra comprensión de lo que se ha llamado síndrome cardiorenal al incorporar la interrelación fisiopatológica de los factores de riesgo metabólicos en el concepto previo de síndrome cardiorenal. Importante, la perturbación de la fisiología cardíaca o renal se combina para producir resultados adversos significativos. El síndrome cardiorenal es una parte significativa del síndrome cardiovascular-renal-metabólico y contribuye al costo de la atención médica, la discapacidad y la mortalidad. Es una enfermedad molesta que ha generado considerable interés. Para comprender el síndrome, la evaluación de sus orígenes teleológicos es importante. En los inicios de la vida, los eucariotas adquirieron la exocitosis para la excreción, formaron sistemas secretorios tubulares para la depuración y un vasoform de ácido nucleico mesenquimal para la distribución nutricional. Esas estructuras progresaron hacia los sistemas cardiovasculares y renales de organismos en evolución, cuya migración a los ríos y la tierra impuso roles complejos, coordinados y homeostáticos para mantener la estabilidad intravascular. La mineralización tisular del endoesqueleto vertebral añadió la regulación del equilibrio del calcio renal, lo que en la insuficiencia renal resulta en calcificación cardiovascular. El conocimiento sobre la enfermedad cardiorenal puede rastrearse hasta la medicina egipcia y china antigua, a través de la Revolución Científica, hasta los conocimientos actuales sobre la fisiología y la fisiopatología humana. La epidemia de mortalidad cardiovascular posterior a la Segunda Guerra Mundial generó considerable información sobre la enfermedad cardiovascular, la cual, al ser mayor en pacientes con enfermedad renal, suscitó preocupaciones sanitarias crecientes. El síndrome cardiorenal se introdujo formalmente en este contexto con un enfoque en la ultrafiltración para manejar la sobrecarga de volumen. Una revisión evolutiva del conocimiento sobre el síndrome cardiorenal nos ayudará a comprender mejor el nuevo síndrome cardiovascular-renal-metabólico.

@article{doi101161circheartfailure123011510,
    author = "Young, James B. and Eknoyan, Garabed",
    title = "Cardiorenal Syndrome: An Evolutionary Appraisal",
    year = "2024",
    journal = "Circulation Heart Failure",
    abstract = "Una Declaración Científica y un Consejo Presidencial recientes de la Asociación Americana del Corazón reconocieron un nuevo síndrome, el síndrome cardiovascular-renal-metabólico. Esto amplía nuestra comprensión de lo que se ha llamado síndrome cardiorenal al incorporar la interrelación fisiopatológica de los factores de riesgo metabólicos en el concepto previo de síndrome cardiorenal. Importante, la perturbación de la fisiología cardíaca o renal se combina para producir resultados adversos significativos. El síndrome cardiorenal es una parte significativa del síndrome cardiovascular-renal-metabólico y contribuye al costo de la atención médica, la discapacidad y la mortalidad. Es una enfermedad molesta que ha generado considerable interés. Para comprender el síndrome, la evaluación de sus orígenes teleológicos es importante. En los inicios de la vida, los eucariotas adquirieron la exocitosis para la excreción, formaron sistemas secretorios tubulares para la depuración y un vasoform de ácido nucleico mesenquimal para la distribución nutricional. Esas estructuras progresaron hacia los sistemas cardiovasculares y renales de organismos en evolución, cuya migración a los ríos y la tierra impuso roles complejos, coordinados y homeostáticos para mantener la estabilidad intravascular. La mineralización tisular del endoesqueleto vertebral añadió la regulación del equilibrio del calcio renal, lo que en la insuficiencia renal resulta en calcificación cardiovascular. El conocimiento sobre la enfermedad cardiorenal puede rastrearse hasta la medicina egipcia y china antigua, a través de la Revolución Científica, hasta los conocimientos actuales sobre la fisiología y la fisiopatología humana. La epidemia de mortalidad cardiovascular posterior a la Segunda Guerra Mundial generó considerable información sobre la enfermedad cardiovascular, la cual, al ser mayor en pacientes con enfermedad renal, suscitó preocupaciones sanitarias crecientes. El síndrome cardiorenal se introdujo formalmente en este contexto con un enfoque en la ultrafiltración para manejar la sobrecarga de volumen. Una revisión evolutiva del conocimiento sobre el síndrome cardiorenal nos ayudará a comprender mejor el nuevo síndrome cardiovascular-renal-metabólico.",
    url = "https://doi.org/10.1161/circheartfailure.123.011510",
    doi = "10.1161/circheartfailure.123.011510",
    openalex = "W4397022134",
    references = "doi101007s1205200800761"
}

@incollection{doi1010079789401787062622,
    author = "Ananth, Mahesh",
    title = "Organismos Humanos desde una Perspectiva Evolutiva: Su Significado para la Medicina",
    year = "2025",
    url = "https://doi.org/10.1007/978-94-017-8706-2\_62-2",
    doi = "10.1007/978-94-017-8706-2\_62-2",
    openalex = "W4412102788",
    references = "doi101113jp284426"
}

@incollection{doi101007978940242252862,
    author = "Ananth, Mahesh",
    title = "Organismos Humanos desde una Perspectiva Evolutiva: Su Significado para la Medicina",
    year = "2025",
    url = "https://doi.org/10.1007/978-94-024-2252-8\_62",
    doi = "10.1007/978-94-024-2252-8\_62",
    openalex = "W4414726152",
    references = "doi101113jp284426"
}

La investigación sobre la biología y la evolución de los cromosomas sexuales se ha centrado principalmente en los sistemas diploides XX/XY y ZW/ZZ. En contraste, el surgimiento, la evolución y la desaparición de los sistemas U/V ha permanecido como un enigma. Aquí analizamos genomas de nueve especies de algas pardas con diferentes sistemas sexuales para determinar la historia de su determinación sexual. Los cromosomas sexuales U/V surgieron entre hace 450 y 224 millones de años, cuando una región que contenía el determinante masculino clave MIN dejó de recombinarse. Siete genes ancestrales dentro de la región determinante sexual muestran una conservación notable a lo largo de este vasto tiempo evolutivo, aunque las inversiones anidadas causaron expansiones del locus sexual, independientemente en cada linaje. Evaluamos si estas expansiones están asociadas con un aumento de la complejidad morfológica y la diferenciación sexual, y mostramos que los genes restringidos taxonómicamente evolucionan inesperadamente a menudo en los cromosomas U y V. También investigamos dos situaciones en las que las regiones vinculadas a U/V han cambiado. Primero, demostramos que la evolución convergente de dos especies monoicas ocurrió mediante la adquisición de genes específicos de U por parte de los machos ancestrales. Segundo, el sistema dioico de Fucus implica nuevos genes determinantes sexuales, que actúan aguas arriba de los genes anteriormente específicos de V durante el desarrollo. Ambas situaciones han llevado a la desaparición de los cromosomas U y V y a la erosión de sus características genómicas específicas.

@article{doi101038s4155902502838w,
    author = "Barrera‐Redondo, Josué y Lipinska, Agnieszka P. y Liu, Pengfei y Dinatale, Erica y Cossard, Guillaume y Bogaert, Kenny A. y Hoshino, Masakazu y Craig, Rory J. y Avia, Komlan y Leiria, Gonçalo y Avdievich, Elena y Liesner, Daniel y Luthringer, R. y Godfroy, Olivier y Heesch, Svenja y Nehr, Zofia y Brillet-Guéguen, Loraine y Peters, Akira F. y Hoarau, Galice y Pearson, Gareth A. y Aury, Jean‐Marc y Wincker, Patrick y Denœud, France y Cock, J. Mark y Haas, Fabian B. y Coelho, Susana M.",
    title = "Origen y trayectorias evolutivas de los cromosomas sexuales de algas pardas",
    year = "2025",
    journal = "Nature Ecology \& Evolution",
    abstract = "La investigación sobre la biología y la evolución de los cromosomas sexuales se ha centrado principalmente en los sistemas diploides XX/XY y ZW/ZZ. En contraste, el surgimiento, la evolución y la desaparición de los sistemas U/V ha permanecido como un enigma. Aquí analizamos genomas de nueve especies de algas pardas con diferentes sistemas sexuales para determinar la historia de su determinación sexual. Los cromosomas sexuales U/V surgieron entre hace 450 y 224 millones de años, cuando una región que contenía el determinante masculino clave MIN dejó de recombinarse. Siete genes ancestrales dentro de la región determinante sexual muestran una conservación notable a lo largo de este vasto tiempo evolutivo, aunque las inversiones anidadas causaron expansiones del locus sexual, independientemente en cada linaje. Evaluamos si estas expansiones están asociadas con un aumento de la complejidad morfológica y la diferenciación sexual, y mostramos que los genes restringidos taxonómicamente evolucionan inesperadamente a menudo en los cromosomas U y V. También investigamos dos situaciones en las que las regiones vinculadas a U/V han cambiado. Primero, demostramos que la evolución convergente de dos especies monoicas ocurrió mediante la adquisición de genes específicos de U por parte de los machos ancestrales. Segundo, el sistema dioico de Fucus implica nuevos genes determinantes sexuales, que actúan aguas arriba de los genes anteriormente específicos de V durante el desarrollo. Ambas situaciones han llevado a la desaparición de los cromosomas U y V y a la erosión de sus características genómicas específicas.",
    url = "https://doi.org/10.1038/s41559-025-02838-w",
    doi = "10.1038/s41559-025-02838-w",
    openalex = "W4413494774",
    references = "doi101038s41586024080598"
}

Esta revisión explora la agencia, el comportamiento intrínseco a un organismo e iniciado por él, en relación con el desarrollo de organismos multicelulares y su evolución. Preguntamos cómo los comportamientos agenciales contribuyen y cambian concomitantemente con las transiciones evolutivas de la unicelularidad a la multicelularidad, incluida la evolución de los animales desde sus antecesores unicelulares más cercanos. Consideramos la relación entre las propiedades organizativas y la agencia de los organismos multicelulares y concluimos, sorprendentemente, que no es tan estricta como lo es para las células individuales. Las principales razones son las inherencias morfogenéticas previamente no reconocidas de la materia multicelular y la capacidad del desarrollo para amplificar y particionar las funcionalidades de las células constituyentes. Estas modalidades generan habilitaciones fenotípicas novedosas que amplían el alcance del comportamiento agencial. Discutimos los enfoques experimentales para distinguir entre la agencia y los comportamientos evolucionados y estereotipados de los organismos, incluidas las acciones intencionales. Argumentamos que las complejidades evolucionadas del desarrollo animal lo hacen inadecuado para explorar experimentalmente las transformaciones de célula única a multicelularidad en términos de agencia. En su lugar, centramos nuestra atención en la agencia en los ciclos de vida de bacterias sociales y amebas, y en las transiciones entre estados multicelulares y unicelulares en el cáncer. Finalmente, discutimos las representaciones matemáticas de sistemas dinámicos incompletamente especificados y cómo pueden utilizarse para caracterizar la autonomía biológica y la agencia.

@article{doi101086735964,
    author = "Newman, Stuart A. y Benítez, Mariana y Bhat, Ramray y Glimm, Tilmann y Kumar, K. Vijay y Nanjundiah, Vidyanand y Nicholson, Daniel J. y Sarkar, Sahotra",
    title = "Agencia en la transición evolutiva a la multicelularidad",
    year = "2025",
    journal = "The Quarterly Review of Biology",
    abstract = "Esta revisión explora la agencia, el comportamiento intrínseco a un organismo e iniciado por él, en relación con el desarrollo de organismos multicelulares y su evolución. Preguntamos cómo los comportamientos agenciales contribuyen y cambian concomitantemente con las transiciones evolutivas de la unicelularidad a la multicelularidad, incluida la evolución de los animales desde sus antecesores unicelulares más cercanos. Consideramos la relación entre las propiedades organizativas y la agencia de los organismos multicelulares y concluimos, sorprendentemente, que no es tan estricta como lo es para las células individuales. Las principales razones son las inherencias morfogenéticas previamente no reconocidas de la materia multicelular y la capacidad del desarrollo para amplificar y particionar las funcionalidades de las células constituyentes. Estas modalidades generan habilitaciones fenotípicas novedosas que amplían el alcance del comportamiento agencial. Discutimos los enfoques experimentales para distinguir entre la agencia y los comportamientos evolucionados y estereotipados de los organismos, incluidas las acciones intencionales. Argumentamos que las complejidades evolucionadas del desarrollo animal lo hacen inadecuado para explorar experimentalmente las transformaciones de célula única a multicelularidad en términos de agencia. En su lugar, centramos nuestra atención en la agencia en los ciclos de vida de bacterias sociales y amebas, y en las transiciones entre estados multicelulares y unicelulares en el cáncer. Finalmente, discutimos las representaciones matemáticas de sistemas dinámicos incompletamente especificados y cómo pueden utilizarse para caracterizar la autonomía biológica y la agencia.",
    url = "https://doi.org/10.1086/735964",
    doi = "10.1086/735964",
    openalex = "W4410763737",
    references = "doi101007s13752024004717, doi1010179781108616751"
}