Alegação CF005:

The second law of thermodynamics applies to information theory. It follows that genetic information will become increasingly degraded as it gets repeatedly copied over time.

Fonte:

Kofahl, Robert E., e Kelly L. Segraves, 1975. A Explicação Criacionista: Uma alternativa científica à evolução. Wheaton, IL: Harold Shaw, p. 37.
Morris, Henry M., 1974. Criacionismo Científico, Green Forest, AR: Master Books, pp. 38-40.

Resposta:

  1. Embora a teoria da informação estatística tenha uma grandeza chamada "entropia", não possui nada equivalente à segunda lei da termodinâmica. Em um sistema geral de processamento/transmissão de informação, a entropia pode livremente diminuir ou aumentar.

  2. Existem algumas classes de sistemas de informação em que a informação pode apenas diminuir, por exemplo, um sistema determinístico, causalmente isolado com estados discretos. No entanto (pelo menos neste caso) a perda de informação corresponde a uma diminuição na entropia.

  3. A teoria da informação tem, de certa forma, um princípio de degradação, mas ele só é aplicável em certas situações (nas quais a evolução não se inclui). Ele implica, essencialmente, que a mudança de informação é irreversível: a informação fica cada vez mais diferente de como começou, e quanto mais ela muda, mais difícil é saber como começou. Em um sistema de comunicação ou armazenamento de informação, onde o objetivo é transmitir ou reproduzir a mensagem original intacta, a mudança é necessariamente ruim, portanto isso corresponde à degradação. Na evolução, a mudança não é necessariamente ruim, portanto isso não é um princípio de degradação.

Links:

Davisson, Gordon, 4/18/2001. Information and microevolution. Message-ID , http://www.google.com/groups?selm=gordon-A6A709.21492518042001%40%5B127.0.0.1%5D

Davisson, Gordon, 14/07/2002. Re: Argument simples de termodinâmica. Message-ID , http://www.google.com/groups?selm=gordon-B61948.18383114072002%40%5B127.0.0.1%5D

Davisson, Gordon, 2001. Entropia macroscópica e molecular. http://www.talkorigins.org/origins/postmonth/aug01.html

Estudo adicional:

Shannon, Claude E., 1948. Uma teoria matemática da comunicação. Bell System Technical Journal, 27: 379-423 e 623-656. Reimpresso em Claude E. Shannon e Warren Weaver, The Mathematical Theory of Communication, University of Illinois Press, Urbana, 1949; http://cm.bell-labs.com/cm/ms/what/shannonday/paper.html (artigo seminal de Shannon sobre teoria da informação; técnico)
criado 2003-9-15