Afirmación CF005:

The second law of thermodynamics applies to information theory. It follows that genetic information will become increasingly degraded as it gets repeatedly copied over time.

Fuente:

Kofahl, Robert E., y Kelly L. Segraves, 1975. La Explicación del Creacionismo: Una alternativa científica a la evolución. Wheaton, IL: Harold Shaw, p. 37.
Morris, Henry M., 1974. Creacionismo Científico, Green Forest, AR: Master Books, pp. 38-40.

Respuesta:

  1. Si bien la teoría de la información estadística tiene una cantidad llamada "entropía", no tiene nada equivalente a la segunda ley de la termodinámica. En un sistema general de procesamiento/transmisión de información, la entropía puede disminuir o aumentar libremente.

  2. Existen algunas clases de sistemas de información en los que la información solo puede disminuir, por ejemplo, un sistema determinista, causalmente aislado, con estados discretos. Sin embargo (al menos en este caso), la pérdida de información corresponde a una disminución de la entropía.

  3. La teoría de la información tiene, de cierto modo, un principio de degradación, pero solo es aplicable en ciertas situaciones (de las cuales la evolución no es una). Implica, esencialmente, que el cambio de información es irreversible: la información se vuelve cada vez más diferente de cómo comenzó, y cuanto más cambia, más difícil es determinar cómo comenzó. En un sistema de comunicación o almacenamiento de información, donde el objetivo es transmitir o reproducir el mensaje original intacto, el cambio es necesariamente malo, por lo que esto corresponde a la degradación. En la evolución, el cambio no es necesariamente malo, por lo que esto no es un principio de degradación.

Enlaces:

Davisson, Gordon, 4/18/2001. Information and microevolution. Message-ID , http://www.google.com/groups?selm=gordon-A6A709.21492518042001%40%5B127.0.0.1%5D

Davisson, Gordon, 7/14/2002. Re: Simple Thermodynamics Argument. Message-ID , http://www.google.com/groups?selm=gordon-B61948.18383114072002%40%5B127.0.0.1%5D

Davisson, Gordon, 2001. Entropía macroscópica y molecular. http://www.talkorigins.org/origins/postmonth/aug01.html

Estudio adicional:

Shannon, Claude E., 1948. Una teoría matemática de la comunicación. Bell System Technical Journal, 27: 379-423 y 623-656. Reimpreso en Claude E. Shannon y Warren Weaver, The Mathematical Theory of Communication, University of Illinois Press, Urbana, 1949; http://cm.bell-labs.com/cm/ms/what/shannonday/paper.html (el artículo seminal de Shannon sobre la teoría de la información; técnico)
creado 2003-9-15