Affirmation CF005 :

The second law of thermodynamics applies to information theory. It follows that genetic information will become increasingly degraded as it gets repeatedly copied over time.

Source:

Kofahl, Robert E., et Kelly L. Segraves, 1975. The Creation Explanation: A scientific alternative to evolution. Wheaton, IL: Harold Shaw, p. 37.
Morris, Henry M., 1974. Scientific Creationism, Green Forest, AR: Master Books, pp. 38-40.

Réponse :

  1. Bien que la théorie de l'information statistique possède une grandeur appelée « entropie », elle ne dispose d'aucun équivalent de la deuxième loi de la thermodynamique. Dans un système général de traitement/transmission d'information, l'entropie peut librement diminuer ou augmenter.

  2. Il existe certaines classes de systèmes d'information dans lesquels l'information ne peut qu'augmenter, par exemple un système déterministe, isolé causalement et à états discrets. Cependant (au moins dans ce cas), la perte d'information correspond à une diminution de l'entropie.

  3. La théorie de l'information possède en quelque sorte un principe de dégradation, mais il n'est applicable que dans certaines situations (dont l'évolution n'est pas une). Il implique, essentiellement, que le changement d'information est irréversible : l'information devient de plus en plus différente de son état initial, et plus elle subit de modifications, plus il est difficile de déterminer son état initial. Dans un système de communication ou de stockage d'information, où l'objectif est de transmettre ou de rejouer le message original intact, le changement est nécessairement mauvais, ce qui correspond à une dégradation. Dans l'évolution, le changement n'est pas nécessairement mauvais, donc ce n'est pas un principe de dégradation.

Liens :

Davisson, Gordon, 4/18/2001. Information and microevolution. Message-ID , http://www.google.com/groups?selm=gordon-A6A709.21492518042001%40%5B127.0.0.1%5D

Davisson, Gordon, 7/14/2002. Re: Simple Thermodynamics Argument. Message-ID , http://www.google.com/groups?selm=gordon-B61948.18383114072002%40%5B127.0.0.1%5D

Davisson, Gordon, 2001. Entropie macroscopique et moléculaire. http://www.talkorigins.org/origins/postmonth/aug01.html

Pour approfondir :

Shannon, Claude E., 1948. Une théorie mathématique de la communication. Bell System Technical Journal, 27: 379-423 et 623-656. Reprinted in Claude E. Shannon and Warren Weaver, The Mathematical Theory of Communication, University of Illinois Press, Urbana, 1949; http://cm.bell-labs.com/cm/ms/what/shannonday/paper.html (article fondateur de Shannon sur la théorie de l'information ; technique)
créé 2003-9-15