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Informação De acordo com Werner Gitt
Introdução
O Teorista da Informação e Criacionista Werner Gitt, autor do livro No Princípio Havia Informação, tenta criar um sistema para lidar com os aspectos semânticos da informação. Gitt define os seguintes princípios empíricos:
- Nenhuma informação pode existir sem um código.
- Nenhum código pode existir sem uma convenção livre e deliberada.
- Nenhuma informação pode existir sem os cinco níveis hierárquicos: estatística, sintaxe, semântica, pragmática e apobética.
- Nenhuma informação pode existir em processos puramente estatísticos.
- Nenhuma informação pode existir sem um transmissor.
- Nenhuma cadeia de informação pode existir sem uma origem mental.
- Nenhuma informação pode existir sem uma fonte mental inicial; ou seja, a informação é, por sua natureza, uma quantidade mental e não material.
- Nenhuma informação pode existir sem uma vontade.
Aqui, sintaxe significa uma convenção estabelecida para formatar dados (Gitt insiste que deve ser conscientemente estabelecida); semântica significa significado; pragmática significa a estrutura da comunicação pelo transmissor para alcançar reações específicas no receptor; e apobética significa propósito.
Gitt, em seu artigo " Informação, Ciência e Biologia" (publicado na revista periódica do AiG Technical Journal 10(2):181-187, 1996), afirma que esses princípios são uma extensão de Shannon
Com base na teoria da informação de Shannon, que agora pode ser considerada matematicamente completa, estendemos o conceito de informação até o quinto nível. Os princípios empíricos mais importantes relacionados ao conceito de informação foram definidos na forma de teoremas.
Teoremas de Gitt[ Topo]
Além disso, Gitt propõe os seguintes teoremas:
Teorema 1: O conteúdo de informação estatística de uma cadeia de símbolos é um conceito quantitativo. É dado em bits (dígitos binários).
Teorema 2: De acordo com a teoria de Shannon, um sinal perturbado geralmente contém mais informação do que um sinal não perturbado, porque, em comparação com a transmissão não perturbada, ele origina-se de uma maior quantidade de alternativas possíveis.
Teorema 3: Como a definição de informação de Shannon relaciona-se exclusivamente à relação estatística de cadeias de símbolos e ignora completamente o seu aspecto semântico, este conceito de informação é totalmente inadequado para a avaliação de cadeias de símbolos que transmitem significado.
Teorema 4: Um código é uma condição absolutamente necessária para a representação de informação.
Teorema 5: A atribuição do conjunto de símbolos baseia-se na convenção e constitui um processo mental.
Teorema 6: Uma vez que o código tenha sido livremente definido pela convenção, esta definição deve ser estritamente observada a partir daí.
Teorema 7: O código utilizado deve ser conhecido tanto pelo transmissor quanto pelo receptor se a informação for compreendida.
Teorema 8: Apenas aquelas estruturas que se baseiam em um código podem representar informação (devido ao Teorema 4). Esta é uma condição necessária, mas ainda insuficiente, para a existência de informação.
Teorema 9: Apenas aquilo que contém semântica é informação.
Teorema 10: Cada item de informação precisa, se for rastreado até o início da cadeia de transmissão, de uma fonte mental (transmissor).
Teorema 11: O aspecto apobético da informação é o mais importante, porque abrange o objetivo do transmissor. Todo o esforço envolvido nos quatro níveis inferiores é necessário apenas como meio para um fim a fim de alcançar este objetivo.
Teorema 12: Os cinco aspectos da informação aplicam-se tanto nas extremidades do transmissor quanto do receptor. Eles sempre envolvem uma interação entre transmissor e receptor.
Teorema 13: Os aspectos individuais da informação estão interligados de tal maneira que os níveis inferiores são sempre um pré-requisito para a realização de níveis superiores.
Teorema 14: O aspecto apobético pode às vezes coincidir em grande parte com o aspecto pragmático. No entanto, é possível, em princípio, separar os dois.
Condições de Gitt[ Top]
Gitt oferece duas condições necessárias e duas condições suficientes para que a informação exista:
NC1: Deve existir um sistema de código.
NC2: A cadeia de símbolos deve conter semântica.
SCI: Deve ser possível discernir a intenção ulterior nos níveis semântico, pragmático e apobético (exemplo: Karl v. Frisch analisou a dança das abelhas forrageiras e, em conformidade com nosso modelo, ascertou os níveis de semântica, pragmática e apobética. Neste caso, a informação está inequivocamente presente).
SC2: Uma sequência de símbolos não representa informação se for baseada na aleatoriedade. De acordo com G. J. Chaitin, um especialista em informática americano, a aleatoriedade não pode, em princípio, ser provada; neste caso, portanto, é necessária comunicação sobre a causa originária.
Onde Gitt Se Equivoca[Topo]
Uma contradição marcante é facilmente aparente no pensamento de Gitt - ele sustenta que sua visão de informação é uma extensão de Shannon, mesmo enquanto rejeita os fundamentos do trabalho de Shannon. Contraste as palavras de Gitt
(4) Nenhuma informação pode existir em processos puramente estatísticos.
e
Teorema 3: Como a definição de Shannon de informação relaciona-se exclusivamente com a relação estatística de cadeias de símbolos e ignora completamente o seu aspecto semântico, este conceito de informação é inteiramente inadequado para a avaliação de cadeias de símbolos que transmitem um significado.
com a declaração de Shannon em seu artigo fundamental de 1948, "Uma Teoria Matemática da Comunicação"
O problema fundamental da comunicação é o de reproduzir, em um ponto, exatamente ou aproximadamente, uma mensagem selecionada em outro ponto. Frequentemente, as mensagens têm significado; isto é, referem-se ou estão correlacionadas, de acordo com algum sistema, com certas entidades físicas ou conceituais. Estes aspectos semânticos da comunicação são irrelevantes para o problema de engenharia.
Torna-se muito difícil ver como ele forneceu uma extensão a Shannon, que intencionalmente modelou fontes de informação como produtoras de sequências aleatórias de símbolos (veja o artigo Teoria da Informação Clássica para mais informações). Seria mais apropriado afirmar que Gitt oferece, no máximo, uma restrição de Shannon e, no pior caso, uma contradição aberta.
Em SC2, Gitt observa que Chaitin demonstrou que a aleatoriedade não pode ser provada (veja o artigo de Chaitin "Aleatoriedade e Prova Matemática"), e que a causa de uma sequência de símbolos deve, portanto, ser conhecida para determinar se há informação presente; contudo, em SC1, ele se baseia na discernimento da "intenção ulterior nos níveis semântico, pragmático e apobético." Em outras palavras, Gitt permite-se fazer suposições sobre a inteligência e o propósito por trás de uma fonte de uma série de símbolos, mesmo que ele não saiba se a fonte dos símbolos é aleatória. Gitt está tentando ter os dois mundos aqui. Ele quer afirmar que o genoma se encaixa em sua definição estritamente não aleatória de informação, mesmo após reconhecer que a aleatoriedade não pode ser provada.
(Existe um problema mais profundo aqui, em que Chaitin está discutindo aleatoriedade algorítmica e não aleatoriedade estatística. A aleatoriedade algorítmica para uma dada string depende da seleção do computador de referência – veja Teoria da Informação Algorítmica. Chaitin mostra que não se pode provar que uma string é incompressível ou aleatória algoritmicamente em um dado computador de referência. Agora, uma string pode estar carregada de significado e ainda assim ser aleatória algoritmicamente em um dado computador. Também pode ser sem significado e altamente compressível. A aleatoriedade estatística é um conceito diferente, desde que continuemos com strings de comprimento finito. Embora seja possível comparar e aplicar testes estatísticos em strings longas, existem classes de programas determinísticos chamados Geradores de Números Pseudo-Aleatórios ou GNPAs, de grande importância para a criptografia, que atendem aos testes estatísticos de aleatoriedade. Em outras palavras, nenhum tipo de aleatoriedade pode ser provado, mas Gitt parece estar confundindo os dois tipos de aleatoriedade.)
Gitt descreve seus princípios como "empíricos", mas os dados não são fornecidos para sustentá-los. Da mesma forma, ele propõe catorze "teoremas", mas falha em demonstrá-los. Shannon, em contraste, oferece a matemática para sustentar seus teoremas. É difícil ver como os "princípios empíricos" e "teoremas" de Gitt são mais do que afirmações arbitrárias.
Nem vemos uma medida funcional para significado (um problema ainda não resolvido que Shannon evitou com sabedoria). Como Gitt não consegue definir o que é significado de forma suficiente para medi-lo, suas ideias não passam de mais do que gestos de mão.
Ao afirmar que os dados devem ter uma fonte inteligente para serem considerados informação e ao assumir que as sequências genômicas são informações que se encaixam nessa definição, Gitt define a existência de uma fonte inteligente para o genoma sem se dar ao trabalho de verificar se uma realmente existia. Este é um raciocínio circular.
Se usarmos uma definição semântica para informação, não podemos assumir que os dados encontrados na natureza são informação. Não podemos saber a priori que eles tiveram uma fonte inteligente. Não podemos fazer com que os dados tenham significado semântico ou propósito inteligente apenas definindo-os assim.
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