Afirmación CB150:

La evolución requiere que las secuencias de proteínas cambien a secuencias muy diferentes, con todas las secuencias intermedias manteniéndose funcionales. Pero de todas las secuencias posibles, las secuencias funcionales son extremadamente raras, por lo que la mayoría de las secuencias funcionales están muy aisladas entre sí. Usando el lenguaje como analogía, una frase no puede cambiarse a otra mediante cambios graduales de modo que todos los cambios intermedios tengan sentido. Es altamente improbable que las mutaciones aleatorias pudieran cambiar una secuencia funcional en otra.

Fuente:

Meyer, Stephen C., 2004. El origen de la información biológica y las categorías taxonómicas superiores. Proceedings of the Biological Society of Washington 117(2): 213-239.

Respuesta:

  1. Las secuencias funcionales no son tan raras ni aisladas. Los experimentos muestran que aproximadamente 1 en 1011 de todas las proteínas de secuencia aleatoria tienen actividad de unión a ATP (Keefe y Szostak 2001), y el trabajo teórico de H. P. Yockey (1992, 326-330) muestra que a esta densidad todas las secuencias funcionales están conectadas por cambios de un solo aminoácido. Además, hay varios tipos de mutaciones que cambian múltiples aminoácidos a la vez. Una simulación de duplicación y divergencia en E. coli basada en mediciones publicadas de mutantes muestra que una nueva función puede evolucionar con mutaciones neutrales y perjudiciales jugando un papel casi insignificante (Poelwijk et al. 2006).

  2. Hay mucha evidencia que muestra que genes nuevos con funciones nuevas pueden y hacen evolucionar. Incluso una secuencia genética arbitraria puede evolucionar para adquirir funcionalidad (Hayashi et al. 2003). La evolución dirigida in vitro es un método poderoso y cada vez más popular para producir nuevos genes y productos genéticos útiles (Joyce 2004; Schmidt-Dannert 2001; Tao y Cornish 2002). La evolución dirigida puede funcionar incluso comenzando desde secuencias aleatorias. La evolución de secuencias nuevas no puede ser muy improbable si sucede tan fácilmente y tan a menudo.

  3. La analogía con el lenguaje es defectuosa. Las proteínas son mucho más flexibles. Pueden diferir mucho en su similitud de secuencia, incluso setenta u ochenta por ciento o más, y todavía tener la misma función.

  4. Denton (1998, 276) escribió, "Uno de los descubrimientos más sorprendentes que ha surgido de la secuenciación del ADN ha sido el hallazgo notable de que los genomas de todos los organismos están agrupados muy cerca unos de otros en una pequeña región del espacio de secuencia de ADN que forma un árbol de secuencias relacionadas que pueden convertirse mutuamente a través de una serie de pequeños pasos naturales incrementales." Meyer cita una obra anterior de Denton (1986) sin alertar a los lectores sobre el cambio de opinión de Denton. Denton ahora critica a los defensores del diseño inteligente por ignorar la abrumadora evidencia (Denton 1999).

Enlaces:

Gishlick, Alan, Nick Matzke, y Wesley R. Elsberry, 2004. El monstruo desesperado de Meyer. http://www.pandasthumb.org/pt-archives/000430.html

Referencias:

  1. Denton, M. J., 1986. Evolution: A Theory in Crisis. Adler & Adler, Bethesda, Maryland.
  2. Denton, M. J., 1998. Natures Destiny: How the Laws of Biology Reveal Purpose in the Universe. Free Press.
  3. Denton, M. J., 1999. El movimiento del Diseño Inteligente: Comentarios sobre Creacionismo Especial. En: Darwinism Defeated? The Johnson-Lamoureux Debate on Biological Origins. Regent College Publishing, pp. 141-153.
  4. Hayashi, Y., H. Sakata, Y. Makino, I. Urabe, and T. Yomo, 2003. Can an arbitrary sequence evolve towards acquiring a biological function? Journal of Molecular Evolution 56: 162-168.
  5. Joyce, G. F., 2004. Directed evolution of nucleic acid enzymes. Annual Review of Biochemistry 73: 791-836.
  6. Keefe, A. D. and J. W. Szostak, 2001. Functional proteins from a random-sequence library. Nature 410: 715-718.
  7. Poelwijk, Frank J., Daniel J. Kiviet and Sander J. Tans. 2006. Evolutionary potential of a duplicated repressor-operator pair: Simulating pathways using mutation data. PLoS Computational Biology 2(5): e58. http://compbiol.plosjournals.org/perlserv/?request=get-document&doi=10.1371/journal.pcbi.0020058
  8. Schmidt-Dannert, Claudia, 2001. Directed evolution of single proteins, metabolic pathways, and viruses. Biochemistry 40: 13125-13136.
  9. Tao, Haiyan and Virginia W. Cornish, 2002. Milestones in directed enzyme evolution. Current Opinion in Chemical Biology 6: 858-864.
  10. Yockey, H. P., 1992. Information Theory and Molecular Biology. Cambridge: Cambridge University Press.
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creado 2004-9-22, modificado 2006-5-30