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Informations Selon Werner Gitt
Introduction
Le théoricien de l'information et créationniste Werner Gitt, auteur du livre À l'origine, il y avait de l'information, tente de créer un système pour traiter les aspects sémantiques de l'information. Gitt définit les principes empiriques suivants :
- Aucune information ne peut exister sans un code.
- Aucun code ne peut exister sans une convention libre et délibérée.
- Aucune information ne peut exister sans les cinq niveaux hiérarchiques : statistiques, syntaxe, sémantique, pragmatique et apobétique.
- Aucune information ne peut exister dans des processus purement statistiques.
- Aucune information ne peut exister sans un émetteur.
- Aucune chaîne d'information ne peut exister sans une origine mentale.
- Aucune information ne peut exister sans une source mentale initiale ; autrement dit, l'information est, par sa nature, une quantité mentale et non matérielle.
- Aucune information ne peut exister sans une volonté.
Ici, syntaxe désigne une convention établie pour la mise en forme des données (Gitt insiste sur le fait qu'elle doit être consciemment établie) ; sémantique désigne le sens ; pragmatique désigne la structure de la communication par l'émetteur afin d'obtenir des réactions spécifiques chez le récepteur ; et apobétique désigne la finalité.
Gitt, dans son article " Information, Science and Biology" (publié dans la revue périodique d'AiG Technical Journal 10(2):181-187, 1996), affirme que ces principes constituent une extension de Shannon
Sur la base de la théorie de l'information de Shannon, qui peut désormais être considérée comme mathématiquement complète, nous avons étendu le concept d'information jusqu'au cinquième niveau. Les principes empiriques les plus importants relatifs au concept d'information ont été définis sous forme de théorèmes.
Théorèmes deGitt[ Sommaire]
En outre, Gitt propose les théorèmes suivants :
Théorème 1 : Le contenu informationnel statistique d'une chaîne de symboles est un concept quantitatif. Il est exprimé en bits (chiffres binaires).
Théorème 2 : Selon la théorie de Shannon, un signal perturbé contient généralement plus d'information qu'un signal non perturbé, car, par rapport à la transmission non perturbée, il provient d'une plus grande quantité d'alternatives possibles.
Théorème 3 : Puisque la définition de l'information de Shannon se rapporte exclusivement à la relation statistique des chaînes de symboles et ignore complètement leur aspect sémantique, ce concept d'information est totalement inadapté à l'évaluation des chaînes de symboles véhiculant un sens.
Théorème 4 : Un code est une condition absolument nécessaire pour la représentation de l'information.
Théorème 5 : L'attribution de l'ensemble des symboles repose sur une convention et constitue un processus mental.
Théorème 6 : Une fois le code librement défini par convention, cette définition doit être strictement observée par la suite.
Théorème 7 : Le code utilisé doit être connu à la fois par l'émetteur et le récepteur si l'information doit être comprise.
Théorème 8 : Seules les structures basées sur un code peuvent représenter de l'information (en raison du Théorème 4). C'est une condition nécessaire, mais encore insuffisante, pour l'existence de l'information.
Théorème 9 : Seule ce qui contient de la sémantique est de l'information.
Théorème 10 : Chaque élément d'information nécessite, s'il est remonté à l'origine de la chaîne de transmission, une source mentale (émetteur).
Théorème 11 : L'aspect apobétique de l'information est le plus important, car il englobe l'objectif de l'émetteur. L'ensemble des efforts impliqués dans les quatre niveaux inférieurs est nécessaire uniquement comme moyen à une fin afin d'atteindre cet objectif.
Théorème 12 : Les cinq aspects de l'information s'appliquent aussi bien à l'émetteur qu'au récepteur. Ils impliquent toujours une interaction entre l'émetteur et le récepteur.
Théorème 13 : Les aspects individuels de l'information sont liés les uns aux autres de telle manière que les niveaux inférieurs sont toujours une condition préalable à la réalisation des niveaux supérieurs.
Théorème 14 : L'aspect apobétique peut parfois coïncider largement avec l'aspect pragmatique. Cependant, il est possible en principe de séparer les deux.
Conditions de Gitt[ Sommaire]
Gitt propose deux conditions nécessaires et deux conditions suffisantes pour qu'une information existe :
NC1 : Un système de codage doit exister.
NC2 : La chaîne de symboles doit contenir du sens.
SCI : Il doit être possible de discerner l'intention ultérieure aux niveaux sémantique, pragmatique et apobétique (exemple : Karl v. Frisch a analysé la danse des abeilles butineuses et, conformément à notre modèle, a établi les niveaux de sémantique, de pragmatique et d'apobétique. Dans ce cas, l'information est sans ambiguïté présente).
SC2 : Une séquence de symboles ne représente pas de l'information si elle est basée sur le hasard. Selon G. J. Chaitin, un expert américain en informatique, le hasard ne peut, en principe, être prouvé ; dans ce cas, il est donc nécessaire de communiquer sur la cause originelle.
Où Gitt se trompe[Haut]
Une contradiction frappante se révèle immédiatement dans la pensée de Gitt : il soutient que sa conception de l'information est une extension de celle de Shannon, tout en rejetant les fondements du travail de Shannon. Comparez les mots de Gitt
(4) Aucune information ne peut exister dans des processus purement statistiques.
et
Théorème 3 : Puisque la définition de l'information de Shannon se rapporte exclusivement à la relation statistique entre des chaînes de symboles et ignore complètement leur aspect sémantique, ce concept d'information est totalement inadapté à l'évaluation de chaînes de symboles véhiculant un sens.
avec la déclaration de Shannon dans son papier clé de 1948, "Une théorie mathématique de la communication"
Le problème fondamental de la communication est celui de reproduire, en un point donné, exactement ou approximativement, un message sélectionné en un autre point. Souvent, les messages ont un sens ; c'est-à-dire qu'ils se réfèrent à ou sont corrélés, selon un certain système, à certaines entités physiques ou conceptuelles. Ces aspects sémantiques de la communication sont sans rapport avec le problème d'ingénierie.
Il devient très difficile de voir comment il a fourni une extension à Shannon, qui a volontairement modélisé les sources d'information comme produisant des séquences aléatoires de symboles (voir l'article Théorie de l'information classique pour plus d'informations). Il serait plus approprié de dire que Gitt offre au mieux une restriction de Shannon, et au pire, une contradiction totale.
Dans SC2, Gitt note que Chaitin a montré que le hasard ne peut pas être prouvé (voir l'article de Chaitin "Le hasard et la preuve mathématique"), et que la cause d'une chaîne de symboles doit donc être connue pour déterminer si de l'information est présente ; or dans SC1, il s'appuie sur la capacité à distinguer « l'intention ultérieure aux niveaux sémantique, pragmatique et apobétique ». En d'autres termes, Gitt se permet de faire des suppositions sur l'intelligence et le but derrière la source d'une série de symboles, même s'il ne sait pas si la source des symboles est aléatoire. Gitt tente ici d'avoir le meilleur des deux mondes. Il veut affirmer que le génome correspond à sa définition strictement non aléatoire de l'information, même après avoir reconnu que le hasard ne peut pas être prouvé.
(Il existe un problème plus profond ici, car Chaitin discute de la randomité algorithmique et non de la randomité statistique. La randomité algorithmique pour une chaîne donnée dépend du choix de l'ordinateur de référence – voir Théorie de l'information algorithmique. Chaitin montre qu'on ne peut pas prouver qu'une chaîne est incompressible ou aléatoire au sens algorithmique sur un ordinateur de référence donné. Or, une chaîne peut être chargée de sens tout en étant aléatoire au sens algorithmique sur un ordinateur donné. Elle peut également être dénuée de sens tout en étant hautement compressible. La randomité statistique est un concept différent, tant que nous nous en tenons aux chaînes de longueur finie. Bien qu'il soit possible d'appliquer des tests statistiques sur de longues chaînes, il existe des classes de programmes déterministes appelés Générateurs de Nombres Aléatoires Pseudo (GNA ou PRNG), d'une grande importance pour la cryptographie, qui satisfont les tests statistiques de randomité. En d'autres termes, ni l'un ni l'autre type de randomité ne peut être prouvé, mais Gitt semble confondre les deux types de randomité.)
Gitt décrit ses principes comme « empiriques », mais les données ne sont pas fournies pour les étayer. De même, il propose quatorze « théorèmes », mais échoue à les démontrer. Shannon, en revanche, fournit les mathématiques pour étayer ses théorèmes. Il est difficile de voir comment les « principes empiriques » et les « théorèmes » de Gitt sont autre chose que des affirmations arbitraires.
Nous ne voyons également pas de mesure fonctionnelle pour le sens (un problème encore non résolu que Shannon a eu la sagesse d'éviter). Puisque Gitt ne peut pas définir ce qu'est le sens de manière suffisamment précise pour le mesurer, ses idées ne signifient guère plus que des gestes vains.
En affirmant que les données doivent avoir une source intelligente pour être considérées comme des informations, et en supposant que les séquences génomiques sont des informations correspondant à cette définition, Gitt définit à l'existence une source intelligente pour le génome sans se donner la peine de vérifier si l'une existait réellement. Il s'agit d'un raisonnement circulaire.
Si nous utilisons une définition sémantique de l'information, nous ne pouvons pas supposer que les données trouvées dans la nature sont de l'information. Nous ne pouvons pas savoir a priori qu'elles avaient une source intelligente. Nous ne pouvons pas donner aux données un sens sémantique ou un but intelligent en les définissant simplement ainsi.
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